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Claude vient de casser la limite qui bloquait toutes les IA depuis des années. Le passage à 1 million de tokens, tout le monde s'en fout. Ce qui change tout, c'est qu'ils ont résolu le problème du "contexte rout". Avant, les IA oubliaient des infos cruciales dans les longues conversations. Elles devenaient confuses, imprécises, inutilisables. Maintenant, Claude Opus 4.6 maintient 78% de précision même à 1 million de tokens. Pour vous donner une idée, GPT-4o est à 36% et Gemini à 26%. Ce qui veut dire que les solutions IA qu'on construit aujourd'hui sont 10 fois plus performantes que celles d'il y a 6 mois. Un avocat peut analyser 50 contrats d'un coup sans que l'IA perde le fil. Une boîte peut automatiser ses relances commerciales en analysant l'historique complet du client. Avant, tu vendais une solution qui résumait. Maintenant, tu vends une solution qui comprend absolument tout. Et cerise sur le gâteau : Anthropic a supprimé le malus de prix sur les longs contextes. Chaque token au même prix, quelle que soit la longueur. Si tu souhaite automatiser ton business pour arrêter de le subir commente "CLAUDE"

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Ingenieros de OpenAI, Anthropic y Google no escriben 'mejores prompts' Diseñan contexto, y deberías copiarles: Mientras la mayoría sigue usando frases tipo 'Actúa como...' y luego lo que quiere, los equipos top definen: 1. Quién es el modelo 2. En qué sistema está operando 3. Qué decisión importa 4. Cómo se ve el éxito Ejemplo breve: * Prompt común: “Actúa como un estratega senior y ayúdame a armar...” * Prompt con contexto: “Eres un estratega de marketing nivel staff con experiencia en SaaS B2B. Asesoras a un SaaS de ~[TAMAÑO DEL EQUIPO] personas que vende [TU PRODUCTO / SERVICIO] a [TIPO DE CLIENTE] en el segmento [SEGMENTO]. El producto reemplaza [STATUS QUO] y destaca por [VENTAJA CLAVE]. El buyer principal es [ROL], el decisor económico es [ROL] y el ciclo de venta es de [X MESES]. El objetivo este [TRIMESTRE] es definir [2–3] apuestas claras de messaging que el liderazgo pueda explicar en [X MIN]. Propón una estrategia de messaging enfocada para los próximos [X DÍAS]. Esto es lo que nos ha funcionado antes [...] y esto no nos ha funcionado [...]” Mismo modelo, resultado completamente distinto. Para aplicarlo en tu día a día, tenés que entender que los mejores outputs vienen de contexto de alta señal He armado un PDF de 30 páginas con ejemplos correctos e incorrectos de: * Persona + expertise context * Reference context * Constraint context * Audience context * Output format context * Chain-of-thought para razonamiento complejo * Contexto visual y de video * Cómo combinar todo sin sobrecargar al modelo Si lo querés completo, 1. Comentá 'PDF' 2. Conectá conmigo Andrés Bilbao 3. Accedé desde acá: https://lnkd.in/eDU6nmsV Este es el primer paso para empezar a usar AI como un achiever

Si lo querés completo, 1. Comentá 'PDF' 2. Conectá conmigo Andrés Bilbao 3. Accedé desde acá: https://lnkd.in/eDU6nmsV

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