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Everyone is talking about “𝗔𝗜 𝗰𝗼𝘄𝗼𝗿𝗸𝗲𝗿𝘀”. But the interesting question is not whether they exist. It is 𝘄𝗵𝗲𝗿𝗲 𝘁𝗵𝗲𝘆 𝗮𝗿𝗲 𝗮𝗰𝘁𝘂𝗮𝗹𝗹𝘆 𝘂𝘀𝗲𝗳𝘂𝗹. 𝗖𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲 𝗖𝗼𝘄𝗼𝗿𝗸 is Anthropic’s AI agent for non-developers. It can 𝗮𝘂𝘁𝗼𝗻𝗼𝗺𝗼𝘂𝘀𝗹𝘆 𝗰𝗮𝗿𝗿𝘆 𝗼𝘂𝘁 𝗺𝘂𝗹𝘁𝗶-𝘀𝘁𝗲𝗽 𝘁𝗮𝘀𝗸𝘀 like organizing files, creating documents from notes, or converting receipts into spreadsheets by working inside specific folders on your Mac. On the surface, this looks like better automation. 𝗪𝗵𝗮𝘁 𝗶𝘁 𝗿𝗲𝗮𝗹𝗹𝘆 𝘀𝗶𝗴𝗻𝗮𝗹𝘀 𝗶𝘀 𝗮 𝘀𝗵𝗶𝗳𝘁 𝗳𝗿𝗼𝗺 𝗔𝗜 𝗮𝘀 𝗮 𝗼𝗻𝗲-𝗼𝗳𝗳 𝗮𝘀𝘀𝗶𝘀𝘁𝗮𝗻𝘁 𝘁𝗼 𝗔𝗜 𝗮𝘀 𝗮 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗶𝗻𝘂𝗼𝘂𝘀 𝗽𝗮𝗿𝘁𝗶𝗰𝗶𝗽𝗮𝗻𝘁 𝗶𝗻 𝘄𝗼𝗿𝗸. Cowork-style tools tend to work best where: • Tasks span multiple steps and tools • Execution matters more than perfect answers • Manual coordination becomes the bottleneck The industry trend is clear. 𝗔𝗜 𝗶𝘀 𝗺𝗼𝘃𝗶𝗻𝗴 𝗳𝗿𝗼𝗺 “𝘁𝗲𝗹𝗹 𝗺𝗲” 𝘁𝗼 “𝗱𝗼 𝘁𝗵𝗶𝘀 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝗺𝗲”. The real test for cowork products will be how naturally they fit into everyday workflows without adding new overhead Official Claude Cowork link in the comments👇 A few things about Claude Cowork that caught my attention: • There is an interesting leak around 𝗽𝗲𝗿𝘀𝗶𝘀𝘁𝗲𝗻𝘁 𝗞𝗻𝗼𝘄𝗹𝗲𝗱𝗴𝗲 𝗕𝗮𝘀𝗲𝘀. This could be a 𝗺𝗲𝗮𝗻𝗶𝗻𝗴𝗳𝘂𝗹 𝘀𝘁𝗲𝗽 𝘁𝗼𝘄𝗮𝗿𝗱 𝗹𝗼𝗻𝗴𝗲𝗿-𝗹𝗶𝘃𝗲𝗱 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗲𝘅𝘁 in cowork-style systems. Link in comments. • Fun fact: according to a Twitter post, Claude Cowork is reportedly 𝟭𝟬𝟬 𝗽𝗲𝗿𝗰𝗲𝗻𝘁 𝘃𝗶𝗯𝗲-𝗰𝗼𝗱𝗲𝗱 𝘂𝘀𝗶𝗻𝗴 𝗖𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲 𝗶𝘁𝘀𝗲𝗹𝗳. Link in comments.

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Ingenieros de OpenAI, Anthropic y Google no escriben 'mejores prompts' Diseñan contexto, y deberías copiarles: Mientras la mayoría sigue usando frases tipo 'Actúa como...' y luego lo que quiere, los equipos top definen: 1. Quién es el modelo 2. En qué sistema está operando 3. Qué decisión importa 4. Cómo se ve el éxito Ejemplo breve: * Prompt común: “Actúa como un estratega senior y ayúdame a armar...” * Prompt con contexto: “Eres un estratega de marketing nivel staff con experiencia en SaaS B2B. Asesoras a un SaaS de ~[TAMAÑO DEL EQUIPO] personas que vende [TU PRODUCTO / SERVICIO] a [TIPO DE CLIENTE] en el segmento [SEGMENTO]. El producto reemplaza [STATUS QUO] y destaca por [VENTAJA CLAVE]. El buyer principal es [ROL], el decisor económico es [ROL] y el ciclo de venta es de [X MESES]. El objetivo este [TRIMESTRE] es definir [2–3] apuestas claras de messaging que el liderazgo pueda explicar en [X MIN]. Propón una estrategia de messaging enfocada para los próximos [X DÍAS]. Esto es lo que nos ha funcionado antes [...] y esto no nos ha funcionado [...]” Mismo modelo, resultado completamente distinto. Para aplicarlo en tu día a día, tenés que entender que los mejores outputs vienen de contexto de alta señal He armado un PDF de 30 páginas con ejemplos correctos e incorrectos de: * Persona + expertise context * Reference context * Constraint context * Audience context * Output format context * Chain-of-thought para razonamiento complejo * Contexto visual y de video * Cómo combinar todo sin sobrecargar al modelo Si lo querés completo, 1. Comentá 'PDF' 2. Conectá conmigo Andrés Bilbao 3. Accedé desde acá: https://lnkd.in/eDU6nmsV Este es el primer paso para empezar a usar AI como un achiever

Si lo querés completo, 1. Comentá 'PDF' 2. Conectá conmigo Andrés Bilbao 3. Accedé desde acá: https://lnkd.in/eDU6nmsV

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