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Migrer de ChatGPT à Claude sans repartir de zéro : c'est plus facile que je croyais ! J'explique clairement. Beaucoup de gens changent d'IA en ce moment. Certains par curiosité. Certains car ils voient que Claude est devenu meilleur. D'autres par conviction éthique. Peu importe la raison. Le vrai problème, c'est celui-ci : → Vous avez passé des mois à "dresser" ChatGPT. → Vos préférences, vos projets, vos corrections, vos habitudes… tout est là-bas. → Et l'idée de tout recommencer à zéro vous bloque. Je comprends. J'y suis passé. Alors voici les 3 enjeux réels à savoir avant de migrer. 1. La mémoire ne fonctionne pas pareil ChatGPT stocke vos préférences automatiquement en arrière-plan. Claude, non. Et c'est volontaire. Chez Claude, c'est VOUS qui contrôlez le contexte, via les Projects, les instructions personnalisées, ou l'import de mémoire officiel qu'Anthropic a lancé récemment. Moins magique au départ. Beaucoup plus fiable à l'usage. 2. Vos données ne sont pas perdues, elles sont juste mal extraites Tout ce que ChatGPT sait sur vous est récupérable : votre style, vos projets, vos GPTs, vos corrections passées, vos instructions personnalisées. Encore faut-il savoir quoi extraire et comment le reformater pour Claude. C'est là que 90% des gens abandonnent. 3. Claude a ses propres forces et il faut les activer Les Projects, les Skills, le système d'instructions persistantes, Cowork, Code… Si vous configurez Claude comme un "ChatGPT bis", vous passez à côté de l'essentiel. La migration, c'est aussi une opportunité de mieux structurer votre IA. Les 4 principes d'une migration propre : ✅ Extraire pour faire produire à ChatGPT un document de passation complet ✅ Synthétiser pour reformater ce document selon la logique de Claude ✅ Configurer pour transformer ça en instructions de Project persistantes ✅ Maintenir pour avoir un système pour chaque nouvelle conversation Anthropic a d'ailleurs publié une fonction d'import de mémoire officiel qui simplifie une partie du processus. Combiné à une méthode structurée en 4 prompts, la migration prend moins d'une heure. Pas de perte de données. Pas de flou. Pas de "il faut tout réexpliquer à chaque conversation." ----- 👇 J'ai rédigé le guide complet avec les 4 prompts copiables, les instructions pas à pas et les options officielles d'Anthropic. Si cela vous intéresse, demandez le en commentaire pour que je vous l'envoie. 👇 Et merci de faire une demande de connexion pour que je puisse vous envoyer le document direct dans votre messagerie privée LinkedIn

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Ingenieros de OpenAI, Anthropic y Google no escriben 'mejores prompts' Diseñan contexto, y deberías copiarles: Mientras la mayoría sigue usando frases tipo 'Actúa como...' y luego lo que quiere, los equipos top definen: 1. Quién es el modelo 2. En qué sistema está operando 3. Qué decisión importa 4. Cómo se ve el éxito Ejemplo breve: * Prompt común: “Actúa como un estratega senior y ayúdame a armar...” * Prompt con contexto: “Eres un estratega de marketing nivel staff con experiencia en SaaS B2B. Asesoras a un SaaS de ~[TAMAÑO DEL EQUIPO] personas que vende [TU PRODUCTO / SERVICIO] a [TIPO DE CLIENTE] en el segmento [SEGMENTO]. El producto reemplaza [STATUS QUO] y destaca por [VENTAJA CLAVE]. El buyer principal es [ROL], el decisor económico es [ROL] y el ciclo de venta es de [X MESES]. El objetivo este [TRIMESTRE] es definir [2–3] apuestas claras de messaging que el liderazgo pueda explicar en [X MIN]. Propón una estrategia de messaging enfocada para los próximos [X DÍAS]. Esto es lo que nos ha funcionado antes [...] y esto no nos ha funcionado [...]” Mismo modelo, resultado completamente distinto. Para aplicarlo en tu día a día, tenés que entender que los mejores outputs vienen de contexto de alta señal He armado un PDF de 30 páginas con ejemplos correctos e incorrectos de: * Persona + expertise context * Reference context * Constraint context * Audience context * Output format context * Chain-of-thought para razonamiento complejo * Contexto visual y de video * Cómo combinar todo sin sobrecargar al modelo Si lo querés completo, 1. Comentá 'PDF' 2. Conectá conmigo Andrés Bilbao 3. Accedé desde acá: https://lnkd.in/eDU6nmsV Este es el primer paso para empezar a usar AI como un achiever

Si lo querés completo, 1. Comentá 'PDF' 2. Conectá conmigo Andrés Bilbao 3. Accedé desde acá: https://lnkd.in/eDU6nmsV

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