Artificial intelligence
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GPT-5.2 est sorti. Et l’écart entre un bon prompt et un mauvais prompt est devenu violent. Le problème n’a jamais été l’IA. Le problème, c’est le prompt. ❌ Mauvais prompt → réponses molles, génériques ✅ Bon prompt → 10h gagnées par semaine Après avoir testé des centaines de prompts, une chose est claire : la différence vient presque toujours de la structure. Le framework qui fonctionne réellement avec GPT-5.2 1/ Objectif Un objectif unique, mesurable, avec un résultat attendu clair. Pas d’intention floue. Une destination. 2/ Expertise Ne dis pas “agis comme X”. Décris qui il est, ce qu’il a vécu, ce qu’il sait éviter. Un vrai persona > un simple métier. 3/ Tâche principale Ce que l’IA doit produire, précisément. Avec contraintes, périmètre et niveau d’exigence. 4/ Type de réponse attendue Structure imposée : - nombre de points - format exact - ordre des sections Ne laisse jamais l’IA décider du format. 5/ Contraintes Ce qu’elle ne doit surtout pas faire. Une règle claire = 80 % de bruit en moins. 6/ Contexte Ta situation réelle : - business - niveau - canaux - blocages Sans contexte, l’IA devine. Et elle devine mal. 7/ Critère d’arrêt Quand s’arrêter. À quoi ressemble une réponse “terminée”. Sans ligne d’arrivée, tu obtiens du blabla infini. Le secret n’est pas d’écrire plus long. C’est d’écrire plus structuré. Avec GPT-5.2, la différence entre un prompt moyen et un prompt construit, c’est la différence entre : - bricoler avec l’IA - et en faire un levier de productivité réel 📌 Tu veux un PDF haute résolution de ce framework prêt à copier-coller ? Commente “Prompt” et je te l’envoie en MP. (⚠️ si on n’est pas connecté, je ne peux pas te contacter) ♻️ Repost si tu veux aider ton réseau à arrêter de mal utiliser l’IA.
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