Aujourd'hui, j'ai décidé de partager une énorme ressource.   Il s'agit d'un template Datastudio cross canal pour piloter votre acquisition payante.👇   Lorsque vous êtes sur plusieurs réseaux, vous devez disposer d’un dashboard pour piloter le Roi.   Si vous n’avez pas le temps de vous pencher sur le détail des données de trafic ou d’acquisition, il est crucial pour votre business que vous ayez une lecture synthétique des indicateurs, afin d’appuyer vos décisions et arbitrages. 📈 Comme pour un pilote d’avion, ce tableau de bord doit vous orienter pour prendre les bonnes décisions.     Alors, j'ai cherché une solution... Et j'ai longtemps creusé 🧐 Et à force de faire des trous, j'ai fini par dénicher la pépite : Il s'agit d'un Dashboard Google Data Studio offrant une vision cross-canal de la performance, il est désormais utilisé par de nombreux experts acquisition !🚀   Ce template :   ✔️ Consolide l'ensemble de vos données d'acquisition sur une seule vue (Google Ads, YouTube Ads, Facebook Ads, Pinterest Ads, Microsoft Ads, LinkedIn Ads, etc...) ✔️ Vous permet d'arbitrer sur les meilleurs réseaux / campagne en fonction de la rentabilité (Roas) ✔️ Vous permet de séparer votre objectif notoriété de vos campagnes d'acquisition ✔️ Vous donne un chiffre d'affaire et Roas fiable par réseau & campagne ✔️ Est interactif et permet la visualisation des données en temps réel Et surtout : je vous donne la possibilité de le copier et de le personnaliser à 100% !   Je vous laisse un aperçu en premier commentaire. Si ce dashboard vous intéresse, likez le post et laissez un commentaire pour le recevoir ! 💬

Google pushed modeled conversions even harder in Q1 2026. Search Terms reports are now 30 to 40% estimated data. Meta CAPI signal quality dropped to 68% across the accounts I audited last quarter. Most operators are making decisions on data that's lying to them. They just don't know which 30% is fiction. I watched a senior media buyer spend 5 hours last week pulling reports across Google Ads, Meta, and GA4 into one spreadsheet. Copy-pasting. Sorting. Guessing what's real. 5 hours. Every Monday. On modeled data. I ran the same accounts through my Claude system. Audit. Triage. Signal check. Done. 13 minutes. Zero guesswork. It found $11,400 in misattributed CAC the operator missed completely. 2,000+ search terms triaged in 60 seconds. Two Meta ad sets bidding against each other across 4 campaigns. → /conversion-audit on the real spend data → /search-term-triage with intent scoring → /signal-audit cross-checking GA4 + Meta + CRM → Anomaly flags ranked by dollar impact → A memory that learns from your corrections every week The operator went from 5 hours to 13 minutes per Monday. False positive rate dropped from 70% to near zero. I built this on real accounts. Real client money. Real spend. Now I'm showing you how to wire the same system. Thursday May 7. 12 PM ET. Live. Free. 90 min. Three Claude Code systems running on a real $140k/mo account. Live, blind, no rehearsal. 900+ operators already run pieces of this stack. 287 live seats registered. Comment "CLAUDE" and I'll DM you the workshop link.