J'ai créé 3 IA pour aider les développeurs à trouver des clients. Aujourd'hui j'en fais cadeau à 200 personnes. 🤯 Tu as l’impression que trouver des clients en freelance, c’est difficile... ? Tu rêverais de toucher 10k/mois... 🤩 J'étais pareil que toi il y'a 3 ans. ↓ - Aucune expérience en freelance - Un profil Malt médiocre - 0 clients Puis... J'ai atteint 10.000€/mois en freelance. Avant de lancer l'Agence Incomparable et d'attirer 4 à 7 prospects par mois. Après ça, j'ai voulu enseigner ma méthode : - Des dizaines d'heures de vidéos - Des templates, des CRM et bien plus - Des appels de coaching J'avais tout fait. Ou presque... Ce mois ci j'ai créé 3 IA à partir de toutes mes connaissances pour aider les développeurs à trouver des clients. Tu vas obtenir tout ce qu'il faut. 🤫 Like et commente “IA” et je t’envoie tout ça. Je m'arrête à 200 personnes pour pas trop inonder le marché et que la méthode devienne obsolète.

J'ai dit à Claude Code : “Aide-nous à faire un truc pour le CM.” Résultat ? Il a construit un workflow complet avec 7 nœuds et 3 LLM en parallèle. En 2 minutes. Depuis le terminal. Le CM voulait un post. Il a eu une pipeline Social Media prête à produire du contenu en automatique. C’est exactement ça, IgnitionRAG MCP Server. IgnitionRAG s’intègre directement dans Claude Code, Cursor et tout client MCP : tu crées et exécutes des workflows RAG sans quitter ton IDE. Zero context-switch. Tu restes dans ton terminal. Pas de dashboard. Pas d’onglets ouverts partout. Tu décris ton besoin en langage naturel. L’IA assemble les briques. 18 outils MCP disponibles : create_workflow, add_node, connect_nodes execute_workflow, get_execution_status chat_with_agent exploration des collections et documents authentification automatique via clé API IgnitionRAG Concrètement ? Claude Code peut : → Designer un workflow RAG complet → Valider la structure → Connecter les nœuds → Lancer l’exécution → Monitorer le run Le tout dans une seule conversation. On l’a prouvé en live : un Social Media Pipeline avec génération LinkedIn + Twitter en parallèle, merge final, output pack complet. Et derrière, tout est traçable. Chaque appel MCP est loggé dans le dashboard avec le préfixe “MCP - ”. Tu vois les coûts. Tu vois la latence. Tu vois les erreurs. Observabilité totale. Compatible avec : Claude Code Cursor Windsurf Continue et tout client supportant MCP. Une seule config. Tous les IDE. On parle beaucoup d’AI tooling. Mais le vrai shift, c’est quand ton IA peut construire des pipelines IA. Là, tu passes d’utilisateur d’outils… à architecte d’automatisation. La question n’est plus : “Comment je build mon workflow RAG ?” Mais : “Comment je décris mon problème pour que l’IA le build à ma place ?” Si tu es dev, CTO ou builder AI-first : est-ce que tu es encore en train de cliquer dans un dashboard… ou est-ce que ton terminal est devenu ton cockpit IA ? PS : Contacte moi et je te file l'url du serveur MCP 😉 PS2 : un workflow NutritionPlanner hyper complexe et un autre Social Media Content Pipeline fait en à peine deux minutes 🔥 PS3 : Le MCP permet aussi d'interroger une collection ou requeter un agent que tu as setup sur IgnitionRAG IgnitionRAG est ta plateforme Backend Agentic Ton Agent + IgnitionRAG = 🚀