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Ils ont voulu tout faire. Résultat : ils n’ont rien fait. 43 projets lancés en même temps. Trois ans plus tard, à peine trois sont allés au bout. Ce n’est pas un cas isolé. C’est une réalité que je vois trop souvent. Un dirigeant décide enfin de partager sa vision à 3-5 ans avec ses équipes. Réunion d’entreprise, séminaire, ateliers… tout le monde joue le jeu. Les problèmes remontent. Les idées fusent. Et très vite, une montagne de projets est sur la table. Le réflexe ? Tout lancer d’un coup. Parce que tout semble important. Parce qu’on a peur de passer à côté. Mais personne ne prend le temps d’analyser l’impact réel de chaque projet. - Ni leur complexité. - Ni leur ordre logique. - Ni leurs dépendances. - Encore moins les ressources nécessaires. Résultat : Les mêmes personnes sont sollicitées sur plusieurs projets. Certains projets sont si gros qu’ils paralysent les autres. Et surtout… personne ne sait vraiment par quoi commencer. Après trois ans à tourner en rond, l’entreprise a dû réagir. On a remis à plat toute la stratégie de déploiement. Chaque projet a dû passer sur la table : → Objectifs clairs → Planning réaliste → Ressources définies → Impact mesuré On a tout classé avec une matrice impact / faisabilité. On a gelé les projets inutiles. On a priorisé ceux qui faisaient vraiment avancer l’entreprise. Et pour chaque projet : pitch de 2 minutes. Pas plus. Désormais ? Entre 6 et 8 projets par an. Tous menés à terme. Et un cap clair à 3 ans. Mieux vaut 5 projets qui avancent que 43 qui stagnent. Tu veux vraiment transformer ton entreprise ? Commence par arrêter d’ajouter des projets. Apprends à choisir les bons. À dire non. À trier. Et si ce post t’aide à voir plus clair dans ta propre organisation, pense à le repartager. Ça aidera peut-être un autre dirigeant à ne pas tomber dans le même piège. Si tu as eu le courage de lire jusqu'au bout, commentes “STOP” et je t'envoie un outil simple pour retrouver le fil.

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Saviez-vous que l'IA est une nouvelle technologie au sens du droit du travail ? Mais ça veut dire quoi au juste ? Les décisions récentes montrent à quel point, vous ne devez pas négliger vos obligations légales face à l'IA en entreprise. 2 exemples : 1. Un pilote ou une expérimentation avec de vrais salariés est considéré comme une première mise en œuvre et déclenche pleinement l'obligation d'information‑consultation du CSE avant tout usage 2. L'IA générative du type plateforme multi‑usages (rédaction, synthèse, traduction, etc.) est clairement analysée comme une nouvelle technologie nécessitant une consultation du CSE si elle influence sur les tâches, rythmes, responsabilités ou risques de charge mentale Avec l'IA, la fonction RH devient à la fois chef d'orchestre juridique, social et éthique des projets, et que oui, les RH doivent monter en compétences spécifiques (dont l'AI Act). Voici les compétences que doivent développer les RH : ◼️Comprendre les bases de l'IA : types d'IA, IA générative, logique des algorithmes, limites (biais, erreurs, hallucinations…). ◼️Savoir cartographier les usages IA : recrutement, mobilité, formation, évaluation, organisation du travail, outils de productivité, outils de surveillance, etc. ◼️Intégrer le cadre social : quand consulter le CSE, quand utiliser à une expertise, quels éléments fournir (finalité, données, impacts, mesures de prévention). ◼️Mettre en place des règles internes : charte IA, processus de validation des projets IA, gouvernance (qui décide, qui contrôle, qui peut dire stop) L'AI Act vient ajouter une couche européenne aux obligations des RH et de l'employeur, surtout pour les systèmes d'IA utilisés dans l'emploi. C'est pour cette raison, que nous avons décidé, Lobna Calleja Ben Hassine et moi-même de vous concocter une formation IA ACT & RH ! Le 4 juin prochain, on vous forme, sans jargon, avec des cas concrets.  Vous repartez avec :  - Votre modèle de charte IA - Votre bibliothèque de cas d'usages  - Votre ticket d'entrée à la communauté Besoin de rien envie d'IA - Votre guide IA ACT On vous mets à profit, nos 2 expertises, IA,RH et droit du travail ⭐️ À distance, de 9h à 13H, avec de la bonne humeur et des jeux !  Lien pour vous inscrire en commentaire (Places limitées) Vous avez déjà commencer à encadrer l'IA dans vos entreprises ? Qu'est-ce qui vous freine ?

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Un process de recrutement qui repose à 100% sur de l’IA 🤯 Ce n’est pas près d’arriver. Et c’est tant mieux. Pendant que la course à l’IA fait rage dans le marketing ou le code, le domaine du recrutement lui se montre plus raisonnable : de l’IA juste où cela crée de la valeur, pas plus. Et c’est ce qu’on va pouvoir bientôt tester lors de la sortie de la Welcome Hiring Suite 👀 En effet, grosse évolution chez Welcome to The Jungle, pour aider les RH en 2026 qui font face à : 📈 Un volume de candidatures qui a explosé (+93% depuis 2021) 📉 Une baisse des ressources dans leurs équipes (-14%) ❌ Et 77% des candidatures reçues qui restent non pertinentes Moi qui suis client depuis 2016, j’ai pu assister à une démo la semaine dernière avec les équipes de Welcome to the Jungle France, pour voir quelle solution ils apportent désormais. 👉 Car en amenant de l’IA dans le recrutement, on sait qu’on est sur une ligne de crête : - juste assez d'IA pour optimiser ce qui peut l'être - mais jamais trop pour ne pas déshumaniser le recrutement Après une salve de questions pour comprendre tout ce qui change, et la place réelle de l’IA dans la solution, j’ai été convaincu. De quoi économiser jusqu’à 6 heures environ par poste ouvert sur certaines tâches répétitives : ça je prends 👍 Et leur nouvelle mission : “Find Your People”, pour aider à trouver LE bon talent. En résumé dans cette une suite tout-en-un, 4 piliers : - Welcome Employer Brand : Vitrine employeur (avec de l'IA pour gagner du temps) - Welcome ATS : un ATS AI-native ET hypersimple à utiliser - Welcome Sourcing : un accès élargi à 20 millions de talents, dont 2 millions exclusifs - Welcome Job Matching : des candidatures moins nombreuses mais bien plus pertinentes 👉 Pour à la fin faire moins mais mieux, ma devise depuis toujours en RH. 💬 Mais l’important, c’est encore que vous vous fassiez votre propre avis, commentez intéressé⸱e si vous voulez avoir les détails ou demander une démo. 🐙 📸 Crédits photo : Welcome, si vous en doutiez ;)

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