Digital marketing specialist
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Leur dev passait pas moins de 𝟏𝟎𝐡 𝐩𝐚𝐫 𝐬𝐞𝐦𝐚𝐢𝐧𝐞 𝐬𝐮𝐫 𝐝𝐞 𝐥𝐚 𝐝𝐚𝐭𝐚. Ce n'est pas son métier. 𝐈𝐥𝐬 𝐩𝐚𝐲𝐚𝐢𝐞𝐧𝐭 𝟒𝐱 𝐥𝐞 𝐩𝐫𝐢𝐱 𝐧𝐨𝐫𝐦𝐚𝐥. Et tout ça aurait pu s'éviter très facilement ⬇️ La semaine dernière, un e-commerçant à 3M€ de CA/an me contacte pour structurer sa data viz. En creusant leur setup, je découvre qu'ils utilisent BigQuery. En gros, BigQuery c'est un entrepôt de données Google où tu stockes tout en brut et tu rédiges des requêtes pour en extraire quelque chose d'utile. Alors, c'est une excellente solution, mais elle est surdimensionnée pour 3M€ de CA. Leur dev (qui est une machine de guerre) écrivait du code pour sortir des données pour que l'équipe Marketing et Sales puissent piloter leur activité. Un dev. Pas data analyst. Pas consultant BI. Developer. Je leur montre comment connecter directement Shopify, Meta Ads, Google Ads et GA4 sur Looker Studio. Aucune ligne de code. Aucune requête SQL à rallonge. Aucun dev mobilisé. Facture divisée par 4 et 10h de récupérées par semaine. 𝐋𝐞𝐮𝐫 𝐫𝐞́𝐚𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧 : "𝐎𝐧 𝐬𝐚𝐯𝐚𝐢𝐭 𝐦𝐞̂𝐦𝐞 𝐩𝐚𝐬 𝐪𝐮𝐞 𝐜̧𝐚 𝐞𝐱𝐢𝐬𝐭𝐚𝐢𝐭." Aujourd'hui la vraie question c'est pas "comment je code mon pipeline data". C'est : est-ce que mes outils sont adaptés à ma taille et à mes vrais besoins ? Pour un e-commerce en dessous de 10M€ de CA, la réponse est presque toujours non. la vraie valeur ajoutée est simple : ❇️Savoir quelles métriques suivre pour piloter son activité. ❇️Savoir lire ses chiffres pour décider où couper, où investir. ❇️Avoir un cockpit conçu pour décider vite, sans se noyer dans les outils ou dans l'océan de données 🌊. Le tout sans y passer des heures et y mettre un budget colossale Si tu veux savoir quel setup serait le plus adapté pour tes besoins, pour que tu puisses piloter ton activité sans surcout ni perte de temps, DM moi 📨 ou clique sur "Prendre un rendez-vous" sous mon nom 👆 . Je t'offre l'audit 🫡 .
Mécanisme lead magnet
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