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Tu crames 50% de ton budget Google Ads pour rien. Chaque mois. Bienvenue dans le monde du 𝘁𝗿𝗮𝗰𝗸𝗶𝗻𝗴 𝗯𝗮𝗻𝗰𝗮𝗹. 💀 GTM qui saute. 💀 Leads qui ne remontent pas. 💀 Conversions sous-estimées. => Et des campagnes qui crèvent alors qu’elles performent. On vient de sortir le 𝘁𝗿𝗮𝗰𝗸𝗶𝗻𝗴 𝘀𝗲𝗿𝘃𝗲𝗿-𝘀𝗶𝗱𝗲 𝗱𝗲𝘀 𝗰𝗼𝗻𝘃𝗲𝗿𝘀𝗶𝗼𝗻𝘀 sur LanderMagic. Et ça change tout. 👉 Plus besoin de Make, Zapier ou autres usines à gaz. 👉 Plus de données perdues en route. 👉 Jusqu’à +𝟭𝟬𝟬% 𝗱𝗲 𝗰𝗼𝗻𝘃𝗲𝗿𝘀𝗶𝗼𝗻𝘀 en plus reconnues dans ton compte Google Ads. Concrètement ? Une campagne qui affichait 6 leads... en affiche maintenant 13. (Même budget. Même trafic. Juste un tracking propre.) C’est dispo pour tout le monde. Et ça tourne déjà chez plusieurs users. Solide. Simple. Stable. Si tu veux voir 𝗹𝗲 𝘀𝗲𝘁𝘂𝗽 𝗰𝗼𝗺𝗽𝗹𝗲𝘁 (et simple) : Landing page → formulaire → tracking server-side Google Ads 👇🏼 𝗖𝗼𝗺𝗺𝗲𝗻𝘁𝗲 “𝘁𝗿𝗮𝗰𝗸𝗶𝗻𝗴” et je t’envoie une courte vidéo Loom dans la foulée. ⚠️ Pense à m’ajouter en connexion, sinon je pourrai pas t’envoyer le lien. Ça te coûte rien. Mais ça peut sauver tes campagnes.

Mécanisme lead magnet

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Quand je bossais chez iProspect, un audit de compte Google Ads pouvait être facturé jusqu'à 15 000 €. Aujourd’hui, je te donne gratuitement le template que j’utilise à chaque fois que je dois auditer un compte. Ayant moi-même fait des dizaines d’audits, ces prix m’ont souvent paru exagérés. Pourquoi ? Parce qu’un bon audit, ce n’est pas de la magie : c’est une méthode. Quand on sait où regarder, on identifie vite l’essentiel et pas besoin d’avoir été Account Manager chez Google pour ça. Ce qui compte vraiment dans un audit Google Ads : - Mesure & conversions : objectifs primaires/secondaires bien définis, dédup Pixel + CAPI, Enhanced Conversions, cohérence GA4 ↔️ Ads. - Structure & requêtes : campagnes par objectif, nommage propre, négatifs “seed”, revue régulière des termes de recherche et exclusions. - PMax / Shopping (si e-commerce) : flux propre (titres, attributs, catégories), signaux pertinents, exclusions maîtrisées, assets complets. - Budgets & enchères : tCPA/tROAS alignés à la marge, caps intelligents, phases d’apprentissage respectées. - Créas & landing : angles testables, cohérence annonce → page, vitesse, preuve sociale, réassurance. - Audiences & CRM : listes clients/remarketing utiles, exclusions des clients déjà acquis, UTMs et conservation des click IDs. - Attribution : fenêtres adaptées et même “source de vérité” entre Ads, GA4 et CRM. C’est exactement la méthode que j’applique quand je reprends un compte : en quelques heures, on sait quoi corriger tout de suite et quoi planifier sur les prochaines semaines. Comme annoncé, je partage le template d’audit qui permet de dérouler ce diagnostic pas à pas (150+ points de contrôle). 👉 Like ce post et commente “AUDIT” pour que je te l’envoie en DM (il faut qu’on soit connectés)

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J'ai passé des semaines à décortiquer Andromeda. J'en ai sorti un playbook interne de 43 pages pour produire des créas vraiment distinctes aux yeux de l’algo. Et j’ai décidé de l’offrir. Parce que 90% des marques qu’on audite brûlent leur budget sur des créas qui n'existent pas aux yeux de Meta. Je m'explique. Vous lancez 10 variantes par semaine. Nouveaux hooks. Nouvelles accroches. Nouvelles couleurs. Vous appelez ça du "creative testing". Meta appelle ça : la même publicité. Andromeda regroupe vos variantes en clusters. Si vos créas partagent le même concept, le même angle, le même persona cible, elles sont fusionnées. Une seule impression. Un seul apprentissage. Zéro diversification. Résultat ? → Vous brûlez du budget sur des tests qui n'en sont pas. → Vos CPAs explosent sans explication. → Vos "winners" meurent en 2 semaines. → Et vous pensez que c'est l'algo qui déconne. L'algo ne déconne pas. Il vous punit. Il punit la paresse créative déguisée en volume. Il punit les itérations cosmétiques. Il punit ceux qui testent des accroches au lieu de tester des visions du monde. Voici ce que j'ai mis dans le playbook : → La vraie grille de lecture de la diversité (ce qui compte vs. ce qui est ignoré) → 10 contre-exemples de diversité créative et 10 exemples de VRAIE diversité créative → Le test du floutage pour auditer vos créas en 10 secondes → Le Cascade Testing : Segment, puis Persona, puis Angle (l'ordre compte) → Les seuils de validation créa (dépense, volume, KPIs) → Une checklist Andromeda-friendly pour vos briefs C'est le système qu'on utilise chez DHS pour scaler sans exploser nos CPA. Commentez "PLAYBOOK" et je vous l'envoie en MP.

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Google pushed modeled conversions even harder in Q1 2026. Search Terms reports are now 30 to 40% estimated data. Meta CAPI signal quality dropped to 68% across the accounts I audited last quarter. Most operators are making decisions on data that's lying to them. They just don't know which 30% is fiction. I watched a senior media buyer spend 5 hours last week pulling reports across Google Ads, Meta, and GA4 into one spreadsheet. Copy-pasting. Sorting. Guessing what's real. 5 hours. Every Monday. On modeled data. I ran the same accounts through my Claude system. Audit. Triage. Signal check. Done. 13 minutes. Zero guesswork. It found $11,400 in misattributed CAC the operator missed completely. 2,000+ search terms triaged in 60 seconds. Two Meta ad sets bidding against each other across 4 campaigns. → /conversion-audit on the real spend data → /search-term-triage with intent scoring → /signal-audit cross-checking GA4 + Meta + CRM → Anomaly flags ranked by dollar impact → A memory that learns from your corrections every week The operator went from 5 hours to 13 minutes per Monday. False positive rate dropped from 70% to near zero. I built this on real accounts. Real client money. Real spend. Now I'm showing you how to wire the same system. Thursday May 7. 12 PM ET. Live. Free. 90 min. Three Claude Code systems running on a real $140k/mo account. Live, blind, no rehearsal. 900+ operators already run pieces of this stack. 287 live seats registered. Comment "CLAUDE" and I'll DM you the workshop link.

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