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Ho Ho Ho! Merry Script-mas! 🎄 Yes, we just published a new Google Ads script. It scans your web display placements (GDN) to make a list prioritized for possible exclusion. Google brags that GDN includes over 2 million websites, but at some point that asset has become a liability, with ads serving across countless poor-quality websites. This can affect brand safety, performance – or often both. To help out, we compiled research from spamhaus, ICANN, and other authoritative sources to create a watchlist of 125+ top-level domains (for example .xyz, .zip, .vip) with elevated abuse patterns. This list gets referenced against your web placements from the Content Suitability report, as well as country-code TLDs that diverge from your location targeting, which could be a low relevance signal. The data is then available in pre-sorted tables and visualized, including a recent history of watchlisted placements in your ad account. We also include your current exclusions for reference. Because we use the Content Suitability report, this works not only for PMax but also for any campaigns generating display impressions (Demand Gen, Search campaigns with GDN opt-in, etc). Please note: not all websites using watchlisted TLDs are spam, and not all spam sites use watchlisted TLDs, however it’s a great first line of defense Get the script (free with an email registration): https://lnkd.in/gAexTAPs

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Quand je bossais chez iProspect, un audit de compte Google Ads pouvait être facturé jusqu'à 15 000 €. Aujourd’hui, je te donne gratuitement le template que j’utilise à chaque fois que je dois auditer un compte. Ayant moi-même fait des dizaines d’audits, ces prix m’ont souvent paru exagérés. Pourquoi ? Parce qu’un bon audit, ce n’est pas de la magie : c’est une méthode. Quand on sait où regarder, on identifie vite l’essentiel et pas besoin d’avoir été Account Manager chez Google pour ça. Ce qui compte vraiment dans un audit Google Ads : - Mesure & conversions : objectifs primaires/secondaires bien définis, dédup Pixel + CAPI, Enhanced Conversions, cohérence GA4 ↔️ Ads. - Structure & requêtes : campagnes par objectif, nommage propre, négatifs “seed”, revue régulière des termes de recherche et exclusions. - PMax / Shopping (si e-commerce) : flux propre (titres, attributs, catégories), signaux pertinents, exclusions maîtrisées, assets complets. - Budgets & enchères : tCPA/tROAS alignés à la marge, caps intelligents, phases d’apprentissage respectées. - Créas & landing : angles testables, cohérence annonce → page, vitesse, preuve sociale, réassurance. - Audiences & CRM : listes clients/remarketing utiles, exclusions des clients déjà acquis, UTMs et conservation des click IDs. - Attribution : fenêtres adaptées et même “source de vérité” entre Ads, GA4 et CRM. C’est exactement la méthode que j’applique quand je reprends un compte : en quelques heures, on sait quoi corriger tout de suite et quoi planifier sur les prochaines semaines. Comme annoncé, je partage le template d’audit qui permet de dérouler ce diagnostic pas à pas (150+ points de contrôle). 👉 Like ce post et commente “AUDIT” pour que je te l’envoie en DM (il faut qu’on soit connectés)

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