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ReconKERING : un jeu de mots pour 3 phases à venir. Aujourd'hui, à Florence, Kering présente le résultat de 7 mois de réflexion pour Luca de Meo. En 3 mots. RESET - à fin 2026 De facto, Kering acte que son modèle de la décennie passée a perdu en efficacité. D'ici à 2026, l'objectif est l'assainissement. Le désendettement est en marche : passée de 10,5 à 8 Mds€, Luca de Meo veut atteindre une Dette / EBITDA de 1,5x à fin 2026. Par ailleurs, il souhaite fermer au moins 175 points de vente pour sortir des emplacements qui diluent la marque sans générer de productivité. Kering réduira son stock d'1Md€ d'euros en douze mois, car dans la perception de rareté repose une forme de pricing power. Cette phase n'a rien de spectaculaire en tant que tel : c'est une fondation pour reconstruire sur des bases saines. REBUILD - à fin 2028 Une fois le bilan stabilisé, le travail de fond peut commencer : reconstruire la désirabilité Maison par Maison. Kering veut reconstruire non sur le volume mais sur la qualité du désir. Chez Gucci, cela passe par une réduction déjà actée de 20% du nombre de références avec une nouvelle architecture produits basée sur un investissement accru dans la qualité matière et l'artisanat. Le réseau retail sera resserré vers le modèle flagship. Le marketing sera réalloué des dépenses à faible impact vers les leviers mesurables. Après la reconstruction, la logique est simple et dans l'exécution : moins de produits, des produits mieux faits, moins de points de vente, des points de vente mieux tenus et plus d'impact marketing. Luca de Meo revient sur la grammaire classique du luxe de façon chirurgicale. RECLAIM - à fin 2030 Kering revendique indirectement le statut de challenger du luxe. "Les leaders protègent ce qu'ils ont construit. Les challengers inventent ce qui vient ensuite." Kering acte la nécessité de prendre des risques. D'ici à 2030, surtout, Kering vise un groupe dont la croissance ne repose plus sur un seul moteur — ni une Maison dominante, ni un marché porteur, ni un directeur créatif. Luca de Meo souhaite que la désirabilité soit distribuée entre les Maisons. En s'attachant à assurer l'efficience opérationnelle au niveau groupe et la diversification géographique. Ce dimanche, à 18h, j'explorerai les enjeux de Kering, mais aussi Hermès et LVMH suite aux résultats du T1 2026. ⚠️ Uniquement sur ma Newsletter personnelle : inscription en 1er commentaire.

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Le marché de l’IA a complètement changé en quelques mois. En tant qu’agence IA, on en a fait les frais, et voici pourquoi. Il y a 2 ans, quand on a lancé Naiom, le marché était immature. On passait nos journées à éduquer les entreprises, expliquer ce qu’on pouvait automatiser, faire des audits sur mesure, comprendre des process artisanaux… C’était du 100% custom. Ça nous a formé. Ça nous a rendu rentables dès le départ. Mais ce n’était pas scalable. Puis, après avoir accompagné +120 entreprises, on a commencé à voir des patterns communs : Les mêmes besoins en RH Les mêmes besoins en finance & compta Les mêmes besoins dans l’immobilier, la supply chain, les agences… On est passé d’un modèle sur mesure → demi-mesure. Plus rapide, plus efficace, plus rentable. Puis le marché a basculé. 🚨 Les entreprises ne veulent plus “des automatisations n8n”. Elles veulent… remplacer des tâches. Des postes. Des frictions. Elles veulent des agents IA : ➡️ Unifier toutes les automatisations ➡️ Connectés à l’ensemble de leurs outils ➡️ Capables de décider, exécuter, analyser ➡️ Et surtout… utilisables via une interface simple, comme un employé. Le “backend complexe + explications techniques” ➝ Ça ne se vend plus. Ce qui se vend aujourd’hui, ce sont les infrastructures d’agents IA avec : - Une base de données centrale - Des automatisations intelligentes pilotées par un agent - Une interface web (Lovable, custom UI…) digne d’un développeur senior - Un modèle économique en monthly recurring revenue et plus en one-shot C’est ce virage qui nous a permis de scaler à taille humaine — sans embaucher 15 personnes, sans devenir une usine. Et aujourd’hui… On ne peut plus répondre à la demande. Nos agendas sont pleins tous les jours. C'est pourquoi on organise une Masterclass Agence IA 2.0 (gratuite) Parce que l’AI Gold Rush 2026 arrive. Et seuls ceux qui maîtrisent les infrastructures d’agents IA vont gagner. Nous voulons créer un écosystème d’experts IA sur qui compter, à qui transmettre nos 2 ans et demi d’expérience terrain, avec qui collaborer, partager des leads, et construire les meilleures agences IA de demain. 👉 Jeudi 11 décembre — Masterclass “Agence IA 2.0” Comment créer, intégrer et revendre des infrastructures d’agents IA avec interface, même sans coder. - 100% gratuite. - On vous montre tout. - Sans filtre. - Sans bullshit. Si vous voulez profiter du plus gros changement qu’on ait connu depuis l’arrivée de ChatGPT… Inscris toi à la masterclass gratuitement : 👉 Commente “masterclass” 👉 Like le post 👉 Connecte-toi avec moi (sinon je ne peux pas l’envoyer) Rejoignez-nous. L’AI Gold Rush ne fait que commencer.

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We recently helped one of our clients (a $40m CPG brand) discover $4,500/month in refundable 3PL fees from missed SLAs. We also helped scale their ops without hiring, reclaim dozens of hours and get back thousands of dollars in lost margin. With only 2 Ops FTEs. Their spreadsheets were maxing out with order-level historical data. They gave up on implementing an ERP after engaging two consultancies. They’d even tried to hire a supply chain analyst earlier this year. They needed help making their systems work with their current resources, so they reached out. In a few weeks, we onboarded them onto our reporting automations that: - Replace 20+ hours/month of manual data work - Refresh executive-level dashboards automatically (no more crashing) - Pull clean data from Amazon, their 3PL, and Shopify, without needing to log in to each portal And again, our reporting also revealed $4,500+ / month in refundable 3PL fees from missed SLAs. That one insight alone will save them ~$50k per year, which meant that Crafty Crow paid for itself. They can continue to scale without that ERP. When they’re ready to retry hiring, that new hire can contribute much more meaningfully. This is exactly what we help brands do: we build smart automations and create real-time insights that work for your business, so your ops don’t break every time you double your sales. If you’re looking for real ROI (not another tool your team doesn’t want to use), message me “interested” and I’ll send over the details, or grab time on my calendar directly: https://lnkd.in/gxDAKV-Z

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Your Mission: Configure Schedule Lines Without Breaking MRP. 🧱🕵️‍♂️ Stop me if you've heard this one. A Consultant walks into a workshop. The client says: "We want to sell services, but we want the warehouse to print a delivery note for it." The room goes silent. The MM Consultant starts sweating. The PP Consultant leaves the room. 🏃‍♂️💨 This is the Schedule Line Paradox. I've been digging through the archives (shoutout to Mickael Quesnot's legendary guides) and adapting them for the S/4HANA world. The truth? The button clicks have changed, but the logic is immortal. 🚨 The Trap: You assign a Movement Type (601) to a Service Item Category. Result? The system waits for inventory that doesn't exist. Your delivery is blocked. Your billing is stuck. The Ghost of Accounting Future haunts you. ✅ The Fix (The "Standard" Way): Item Category: DIEN (Service). Schedule Line: CD or CN (No Delivery). The "But I want a paper" Hack: If they really need a paper, check "Item Relevant for Delivery" in VOV6 but leave the Movement Type BLANK. Result: You get a delivery document (paperwork) but no goods movement (no accounting nightmare). This is just Page 14 of the new S/4HANA Pocket Book I'm compiling. We cover: The "Z" Convention (Why we copy CP to ZP). The Shipping Point math (Plant + Loading Grp + Conditions). The Status Profile traffic lights 🚦. Your Turn: What's the worst Schedule Line configuration error you've ever inherited? Did someone put a 601 on a Text Item? 💀 Quiz : https://lnkd.in/eKVXcR4A 👇 Let me know in the comments. Best horror story gets a free copy of Volume 1. #SAP #S4HANA #SAPConsultant #Logistics #SupplyChain #ERP #MissionImpossible #Fiori #SD #Configuration

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