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Claude vient de récupérer les 400 meilleurs posts LinkedIn pour vendre son offre 😱   Et je te les donne cadeau 🎁 J’ai tout condensé dans une base de données “La LinkedIn Machine”. Parce que les posts de vente sont les contenus les moins visibles dans le fil d’actualité. Surtout avec le nouvel algorithme de LinkedIn de 2026. Alors, j’ai demandé à Claude de trouver des posts de VENTE viraux chez des centaines de créateurs de contenu. Pas pour les copier. Mais pour comprendre ce qui marche et s’inspirer. Ainsi, j’ai créé la LinkedIn Machine avec : - Les top posts pour parler de ton offre - Des angles inédits pour présenter une prestation ou une formation - Du contenu pour remplir tes masterclass - Des publications pour vendre un livre - Des mises en avant de conférences payantes - 400 appels à l’action pour déclencher l’achat Bref, tu retrouves les meilleurs posts pour gagner de l’argent sur LinkedIn dans tous les secteurs d’activité. Oui, il y a des posts dans la finance, le marketing, les RH, la tech, l’IA, le coaching ou encore la justice. D’autres experts auraient vendu cette ressource à 59€. Mais j’ai décidé de te l’offrir gratuitement par mail. Pour recevoir la LinkedIn Machine : → Envoie-moi une demande de connexion → Commente « LinkedIn Machine » PS : je te partage aussi le tutoriel pour récupérer tous les posts LinkedIn les plus viraux avec Claude.

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💸 Dans 5 mois, toutes les entreprises françaises (+100 salariés) devront publier leurs grilles de salaires. Chez Alan, on le fait depuis 2016. Voici ce que j'ai appris. Le 7 juin 2026, c'est demain. Et pourtant, je sens que beaucoup d'entreprises ne réalisent pas encore ce qui les attend avec la nouvelle loi sur la transparence des salaires. Chez Alan tous nos salaires sont publics, 𝐞𝐧 𝐢𝐧𝐭𝐞𝐫𝐧𝐞 𝐄𝐓 𝐞𝐧 𝐞𝐱𝐭𝐞𝐫𝐧𝐞, via une grille accessible à tous. On n'est pas seuls dans cette démarche : 👋🏼 Shine Lucca, PayFit le font aussi. ⚙️ 𝐂𝐨𝐧𝐜𝐫𝐞̀𝐭𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭, 𝐜𝐨𝐦𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐜̧𝐚 𝐦𝐚𝐫𝐜𝐡𝐞 ? Notre système est simple, transparent et non négociable : 🔷 Nombre d'années d'expérience du candidat (peu importe le domaine - l'expérience, c'est l'expérience) 🔷 Impact estimé (évalué pendant le process de recrutement avec plusieurs Alaners) Chaque métier a sa grille d'impact avec des niveaux de A à H. Si tu passes le process : tu reçois une offre ferme, définitive et non négociable. Tout est documenté dans notre outil RH (Bamboo) + notre intranet. 🎯 𝐂𝐞 𝐪𝐮𝐞 𝐣'𝐚𝐢 𝐨𝐛𝐬𝐞𝐫𝐯𝐞́ 𝐞𝐧 𝐩𝐫𝐚𝐭𝐢𝐪𝐮𝐞 : ✅ Zéro théorie du complot à la machine à café ✅ Un vrai sentiment d'équité - on sait où on en est, où on peut aller ✅ Des discussions saines sur la progression plutôt que sur "qui gagne quoi" ✅ Un gain de temps fou en recrutement (pas de négociation sans fin) ❓ 𝐋𝐞𝐬 𝐪𝐮𝐞𝐬𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬 𝐪𝐮'𝐨𝐧 𝐦𝐞 𝐩𝐨𝐬𝐞 𝐬𝐨𝐮𝐯𝐞𝐧𝐭 : "Et si quelqu'un trouve ça injuste ?" → On documente pourquoi chaque personne est à tel niveau. C'est challengeable, avec de vrais arguments. "Ça ne crée pas de tensions ?" → Au contraire. C'est l'opacité qui crée des tensions. La transparence apaise. "C'est facile pour une startup tech ?" → Peut-être. Mais ça reste un choix. Et ce choix a des effets concrets sur la culture. 🔮 𝐌𝐨𝐧 𝐚𝐯𝐢𝐬 𝐩𝐞𝐫𝐬𝐨𝐧𝐧𝐞𝐥 𝟓 𝐦𝐨𝐢𝐬 𝐚𝐯𝐚𝐧𝐭 𝐥'𝐞́𝐜𝐡𝐞́𝐚𝐧𝐜𝐞 : Je pense que beaucoup d'entreprises vont publier leurs grilles par obligation plutôt que par conviction. Le minimum légal, quoi. Et je trouve ça dommage. 𝐏𝐚𝐫𝐜𝐞 𝐪𝐮𝐞 𝐥𝐚 𝐯𝐫𝐚𝐢𝐞 𝐭𝐫𝐚𝐧𝐬𝐟𝐨𝐫𝐦𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧, 𝐞𝐥𝐥𝐞 𝐞𝐬𝐭 𝐜𝐮𝐥𝐭𝐮𝐫𝐞𝐥𝐥𝐞 𝐚𝐯𝐚𝐧𝐭 𝐝'𝐞̂𝐭𝐫𝐞 𝐥𝐞́𝐠𝐚𝐥𝐞. La transparence des salaires, c'est inconfortable au début. Mais c'est aussi un formidable levier pour construire de la confiance. 💬 𝐄𝐭 𝐯𝐨𝐮𝐬, 𝐜𝐨𝐦𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐯𝐨𝐮𝐬 𝐯𝐨𝐮𝐬 𝐩𝐫𝐞́𝐩𝐚𝐫𝐞𝐳 𝐚̀ 𝐜𝐞𝐭𝐭𝐞 𝐞́𝐜𝐡𝐞́𝐚𝐧𝐜𝐞 ? 𝐕𝐨𝐮𝐬 𝐞̂𝐭𝐞𝐬 𝐩𝐥𝐮𝐭𝐨̂𝐭 𝐭𝐞𝐚𝐦 "𝐦𝐢𝐧𝐢𝐦𝐮𝐦 𝐥𝐞́𝐠𝐚𝐥" 𝐨𝐮 𝐭𝐞𝐚𝐦 "𝐨𝐩𝐩𝐨𝐫𝐭𝐮𝐧𝐢𝐭𝐞́ 𝐝𝐞 𝐭𝐫𝐚𝐧𝐬𝐟𝐨𝐫𝐦𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧" ? — PS : Si vous voulez approfondir le sujet, on a publié plusieurs articles chez Alan. N'hésitez pas à me demander ! — Vous me découvrez avec ce post ? Je suis Mickaël, chargé des partenariats chez Alan. Je publie sur la culture d'entreprise, l'IA et le football évidemment ⚽

N'hésitez pas à me demander !

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I mapped every AI automation opportunity across 25 industries. 10-15 pain points each. With the exact positioning, pricing range, and who to sell to. This took me 4 years and 80+ client engagements to figure out. A lot of AI Agencies pick a niche and pray. They don't know the actual pain points. They don't know who the buyer is. They don't know what these companies are already paying for broken solutions. They don't know what the realistic project size is. So they end up competing on price for generic "AI automation" gigs. I've worked with marketing agencies, recruiting firms, e-commerce brands, law firms, real estate companies, healthcare practices, financial services, SaaS companies, manufacturing, construction, logistics, and more. Every single one has 10-15 processes that are bleeding money because they're still done manually. Here's what the guide covers for each industry: → The top 10-15 automation pain points (ranked by ROI) → Who the actual buyer is (CEO, COO, ops manager, etc.) → What they're currently paying for manual labor or broken SaaS → Realistic project pricing ($5K-$60K+ depending on scope) → The discovery questions that unlock the deal → How to position yourself as the expert even if you've never worked in that industry → Red flags to avoid (industries and company sizes that aren't worth it) 25 industries and 300+ specific automation opportunities. This is the cheat code for picking your niche and knowing exactly what to sell before you ever get on a call. What the full guide? 1. Like this post 2. Comment "NICHE" and I'll send the guide (must be connected) Bonus for the first 100 people: I'm also including an ROI calculator you can use on prospect calls. Plug in their numbers and show them exactly what they're losing to manual work every year.

Comment "NICHE" and I'll send the guide

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