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Google pushed modeled conversions even harder in Q1 2026. Search Terms reports are now 30 to 40% estimated data. Meta CAPI signal quality dropped to 68% across the accounts I audited last quarter. Most operators are making decisions on data that's lying to them. They just don't know which 30% is fiction. I watched a senior media buyer spend 5 hours last week pulling reports across Google Ads, Meta, and GA4 into one spreadsheet. Copy-pasting. Sorting. Guessing what's real. 5 hours. Every Monday. On modeled data. I ran the same accounts through my Claude system. Audit. Triage. Signal check. Done. 13 minutes. Zero guesswork. It found $11,400 in misattributed CAC the operator missed completely. 2,000+ search terms triaged in 60 seconds. Two Meta ad sets bidding against each other across 4 campaigns. → /conversion-audit on the real spend data → /search-term-triage with intent scoring → /signal-audit cross-checking GA4 + Meta + CRM → Anomaly flags ranked by dollar impact → A memory that learns from your corrections every week The operator went from 5 hours to 13 minutes per Monday. False positive rate dropped from 70% to near zero. I built this on real accounts. Real client money. Real spend. Now I'm showing you how to wire the same system. Thursday May 7. 12 PM ET. Live. Free. 90 min. Three Claude Code systems running on a real $140k/mo account. Live, blind, no rehearsal. 900+ operators already run pieces of this stack. 287 live seats registered. Comment "CLAUDE" and I'll DM you the workshop link.

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Quand je bossais chez iProspect, un audit de compte Google Ads pouvait être facturé jusqu'à 15 000 €. Aujourd’hui, je te donne gratuitement le template que j’utilise à chaque fois que je dois auditer un compte. Ayant moi-même fait des dizaines d’audits, ces prix m’ont souvent paru exagérés. Pourquoi ? Parce qu’un bon audit, ce n’est pas de la magie : c’est une méthode. Quand on sait où regarder, on identifie vite l’essentiel et pas besoin d’avoir été Account Manager chez Google pour ça. Ce qui compte vraiment dans un audit Google Ads : - Mesure & conversions : objectifs primaires/secondaires bien définis, dédup Pixel + CAPI, Enhanced Conversions, cohérence GA4 ↔️ Ads. - Structure & requêtes : campagnes par objectif, nommage propre, négatifs “seed”, revue régulière des termes de recherche et exclusions. - PMax / Shopping (si e-commerce) : flux propre (titres, attributs, catégories), signaux pertinents, exclusions maîtrisées, assets complets. - Budgets & enchères : tCPA/tROAS alignés à la marge, caps intelligents, phases d’apprentissage respectées. - Créas & landing : angles testables, cohérence annonce → page, vitesse, preuve sociale, réassurance. - Audiences & CRM : listes clients/remarketing utiles, exclusions des clients déjà acquis, UTMs et conservation des click IDs. - Attribution : fenêtres adaptées et même “source de vérité” entre Ads, GA4 et CRM. C’est exactement la méthode que j’applique quand je reprends un compte : en quelques heures, on sait quoi corriger tout de suite et quoi planifier sur les prochaines semaines. Comme annoncé, je partage le template d’audit qui permet de dérouler ce diagnostic pas à pas (150+ points de contrôle). 👉 Like ce post et commente “AUDIT” pour que je te l’envoie en DM (il faut qu’on soit connectés)

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Aujourd'hui, j'ai décidé de partager une énorme ressource.   Il s'agit d'un template Datastudio cross canal pour piloter votre acquisition payante.👇   Lorsque vous êtes sur plusieurs réseaux, vous devez disposer d’un dashboard pour piloter le Roi.   Si vous n’avez pas le temps de vous pencher sur le détail des données de trafic ou d’acquisition, il est crucial pour votre business que vous ayez une lecture synthétique des indicateurs, afin d’appuyer vos décisions et arbitrages. 📈 Comme pour un pilote d’avion, ce tableau de bord doit vous orienter pour prendre les bonnes décisions.     Alors, j'ai cherché une solution... Et j'ai longtemps creusé 🧐 Et à force de faire des trous, j'ai fini par dénicher la pépite : Il s'agit d'un Dashboard Google Data Studio offrant une vision cross-canal de la performance, il est désormais utilisé par de nombreux experts acquisition !🚀   Ce template :   ✔️ Consolide l'ensemble de vos données d'acquisition sur une seule vue (Google Ads, YouTube Ads, Facebook Ads, Pinterest Ads, Microsoft Ads, LinkedIn Ads, etc...) ✔️ Vous permet d'arbitrer sur les meilleurs réseaux / campagne en fonction de la rentabilité (Roas) ✔️ Vous permet de séparer votre objectif notoriété de vos campagnes d'acquisition ✔️ Vous donne un chiffre d'affaire et Roas fiable par réseau & campagne ✔️ Est interactif et permet la visualisation des données en temps réel Et surtout : je vous donne la possibilité de le copier et de le personnaliser à 100% !   Je vous laisse un aperçu en premier commentaire. Si ce dashboard vous intéresse, likez le post et laissez un commentaire pour le recevoir ! 💬

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J'ai passé des semaines à décortiquer Andromeda. J'en ai sorti un playbook interne de 43 pages pour produire des créas vraiment distinctes aux yeux de l’algo. Et j’ai décidé de l’offrir. Parce que 90% des marques qu’on audite brûlent leur budget sur des créas qui n'existent pas aux yeux de Meta. Je m'explique. Vous lancez 10 variantes par semaine. Nouveaux hooks. Nouvelles accroches. Nouvelles couleurs. Vous appelez ça du "creative testing". Meta appelle ça : la même publicité. Andromeda regroupe vos variantes en clusters. Si vos créas partagent le même concept, le même angle, le même persona cible, elles sont fusionnées. Une seule impression. Un seul apprentissage. Zéro diversification. Résultat ? → Vous brûlez du budget sur des tests qui n'en sont pas. → Vos CPAs explosent sans explication. → Vos "winners" meurent en 2 semaines. → Et vous pensez que c'est l'algo qui déconne. L'algo ne déconne pas. Il vous punit. Il punit la paresse créative déguisée en volume. Il punit les itérations cosmétiques. Il punit ceux qui testent des accroches au lieu de tester des visions du monde. Voici ce que j'ai mis dans le playbook : → La vraie grille de lecture de la diversité (ce qui compte vs. ce qui est ignoré) → 10 contre-exemples de diversité créative et 10 exemples de VRAIE diversité créative → Le test du floutage pour auditer vos créas en 10 secondes → Le Cascade Testing : Segment, puis Persona, puis Angle (l'ordre compte) → Les seuils de validation créa (dépense, volume, KPIs) → Une checklist Andromeda-friendly pour vos briefs C'est le système qu'on utilise chez DHS pour scaler sans exploser nos CPA. Commentez "PLAYBOOK" et je vous l'envoie en MP.

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