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Oublie tes hacks d'audience et passe en broad ... tu feras +1000 ventes par jours... Tu es passé en broad. Et ça n’a rien changé. On t’a dit : “Passe en broad, laisse l’algo travailler.” Alors tu l’as fait. Tu as ouvert l’audience. Tu as retiré les ciblages. Tu as laissé Facebook décider. Et au début… tu y as cru. Puis rien. Les ventes ne montent pas. Les coûts grimpent. La fatigue revient. Et là tu penses : “Broad, ça marche pas pour moi.” “Mon compte est trop petit.” “Mon produit n’est peut-être pas assez fort.” Non. Broad ne corrige rien. Broad amplifie. Avant, ton problème était contenu. En broad, tu l’as juste exposé à plus de monde. Parce que broad ne travaille qu’avec deux choses : 👉 Ta méthode de test 👉 Ce que tes créas racontent Et c’est là que tout se joue. Le mot que tout le monde utilise mal : fondation Quand je parle de fondation, je ne parle pas de : ❌ budget ❌ audience ❌ réglages techniques Je parle de ce que l’algorithme apprend réellement. Une fondation solide, c’est : • Une méthode de test claire → Ce que tu testes → Pourquoi tu le testes → Comment tu sais si ça mérite d’aller plus loin (ou pas) • Un système de créas, pas des coups de poker → Des angles différents → Des messages assumés → Des créas qui testent une idée, pas juste un format Si ta méthode de test est floue, l’algo apprend au hasard. Si tes créas sont faibles ou confuses, l’algo apprend… des mauvaises choses. Et en broad, le hasard coûte très cher. Ce que je vois le plus souvent Des comptes en broad avec : • des créas lancées “pour voir” • aucun cadre pour dire ce qui marche vraiment • 2 créas qui font 70% du CA • aucune relève structurée Et quand ça fatigue : panique. on change tout. on touche au compte. on espère que ça revienne. Ce n’est pas du scaling. C’est de la survie. Broad ne crée pas de performance. Il révèle ton niveau de structure. Si tu as : 👉 une vraie méthode de test 👉 des créas pensées pour apprendre, pas juste vendre Broad devient un levier. Sinon, c’est juste le même problème… à plus grande échelle. Si tu es en broad aujourd’hui et que tu sens que tout tient sur un fil… 👉 DM STRUCTURE On regarde ensemble : • si ta méthode de test est exploitable • si tes créas apprennent quelque chose à l’algo • ou si tu es juste en train de masquer un problème plus profond Sans bullshit. Sans promesse magique.

Mécanisme lead magnet

👉 DM STRUCTURE

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Quand je bossais chez iProspect, un audit de compte Google Ads pouvait être facturé jusqu'à 15 000 €. Aujourd’hui, je te donne gratuitement le template que j’utilise à chaque fois que je dois auditer un compte. Ayant moi-même fait des dizaines d’audits, ces prix m’ont souvent paru exagérés. Pourquoi ? Parce qu’un bon audit, ce n’est pas de la magie : c’est une méthode. Quand on sait où regarder, on identifie vite l’essentiel et pas besoin d’avoir été Account Manager chez Google pour ça. Ce qui compte vraiment dans un audit Google Ads : - Mesure & conversions : objectifs primaires/secondaires bien définis, dédup Pixel + CAPI, Enhanced Conversions, cohérence GA4 ↔️ Ads. - Structure & requêtes : campagnes par objectif, nommage propre, négatifs “seed”, revue régulière des termes de recherche et exclusions. - PMax / Shopping (si e-commerce) : flux propre (titres, attributs, catégories), signaux pertinents, exclusions maîtrisées, assets complets. - Budgets & enchères : tCPA/tROAS alignés à la marge, caps intelligents, phases d’apprentissage respectées. - Créas & landing : angles testables, cohérence annonce → page, vitesse, preuve sociale, réassurance. - Audiences & CRM : listes clients/remarketing utiles, exclusions des clients déjà acquis, UTMs et conservation des click IDs. - Attribution : fenêtres adaptées et même “source de vérité” entre Ads, GA4 et CRM. C’est exactement la méthode que j’applique quand je reprends un compte : en quelques heures, on sait quoi corriger tout de suite et quoi planifier sur les prochaines semaines. Comme annoncé, je partage le template d’audit qui permet de dérouler ce diagnostic pas à pas (150+ points de contrôle). 👉 Like ce post et commente “AUDIT” pour que je te l’envoie en DM (il faut qu’on soit connectés)

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J'ai passé des semaines à décortiquer Andromeda. J'en ai sorti un playbook interne de 43 pages pour produire des créas vraiment distinctes aux yeux de l’algo. Et j’ai décidé de l’offrir. Parce que 90% des marques qu’on audite brûlent leur budget sur des créas qui n'existent pas aux yeux de Meta. Je m'explique. Vous lancez 10 variantes par semaine. Nouveaux hooks. Nouvelles accroches. Nouvelles couleurs. Vous appelez ça du "creative testing". Meta appelle ça : la même publicité. Andromeda regroupe vos variantes en clusters. Si vos créas partagent le même concept, le même angle, le même persona cible, elles sont fusionnées. Une seule impression. Un seul apprentissage. Zéro diversification. Résultat ? → Vous brûlez du budget sur des tests qui n'en sont pas. → Vos CPAs explosent sans explication. → Vos "winners" meurent en 2 semaines. → Et vous pensez que c'est l'algo qui déconne. L'algo ne déconne pas. Il vous punit. Il punit la paresse créative déguisée en volume. Il punit les itérations cosmétiques. Il punit ceux qui testent des accroches au lieu de tester des visions du monde. Voici ce que j'ai mis dans le playbook : → La vraie grille de lecture de la diversité (ce qui compte vs. ce qui est ignoré) → 10 contre-exemples de diversité créative et 10 exemples de VRAIE diversité créative → Le test du floutage pour auditer vos créas en 10 secondes → Le Cascade Testing : Segment, puis Persona, puis Angle (l'ordre compte) → Les seuils de validation créa (dépense, volume, KPIs) → Une checklist Andromeda-friendly pour vos briefs C'est le système qu'on utilise chez DHS pour scaler sans exploser nos CPA. Commentez "PLAYBOOK" et je vous l'envoie en MP.

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Google pushed modeled conversions even harder in Q1 2026. Search Terms reports are now 30 to 40% estimated data. Meta CAPI signal quality dropped to 68% across the accounts I audited last quarter. Most operators are making decisions on data that's lying to them. They just don't know which 30% is fiction. I watched a senior media buyer spend 5 hours last week pulling reports across Google Ads, Meta, and GA4 into one spreadsheet. Copy-pasting. Sorting. Guessing what's real. 5 hours. Every Monday. On modeled data. I ran the same accounts through my Claude system. Audit. Triage. Signal check. Done. 13 minutes. Zero guesswork. It found $11,400 in misattributed CAC the operator missed completely. 2,000+ search terms triaged in 60 seconds. Two Meta ad sets bidding against each other across 4 campaigns. → /conversion-audit on the real spend data → /search-term-triage with intent scoring → /signal-audit cross-checking GA4 + Meta + CRM → Anomaly flags ranked by dollar impact → A memory that learns from your corrections every week The operator went from 5 hours to 13 minutes per Monday. False positive rate dropped from 70% to near zero. I built this on real accounts. Real client money. Real spend. Now I'm showing you how to wire the same system. Thursday May 7. 12 PM ET. Live. Free. 90 min. Three Claude Code systems running on a real $140k/mo account. Live, blind, no rehearsal. 900+ operators already run pieces of this stack. 287 live seats registered. Comment "CLAUDE" and I'll DM you the workshop link.

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