Exemples de lead magnets LinkedIn en performance marketing

Quand je bossais chez iProspect, un audit de compte Google Ads pouvait être facturé jusqu'à 15 000 €. Aujourd’hui, je te donne gratuitement le template que j’utilise à chaque fois que je dois auditer un compte. Ayant moi-même fait des dizaines d’audits, ces prix m’ont souvent paru exagérés. Pourquoi ? Parce qu’un bon audit, ce n’est pas de la magie : c’est une méthode. Quand on sait où regarder, on identifie vite l’essentiel et pas besoin d’avoir été Account Manager chez Google pour ça. Ce qui compte vraiment dans un audit Google Ads : - Mesure & conversions : objectifs primaires/secondaires bien définis, dédup Pixel + CAPI, Enhanced Conversions, cohérence GA4 ↔️ Ads. - Structure & requêtes : campagnes par objectif, nommage propre, négatifs “seed”, revue régulière des termes de recherche et exclusions. - PMax / Shopping (si e-commerce) : flux propre (titres, attributs, catégories), signaux pertinents, exclusions maîtrisées, assets complets. - Budgets & enchères : tCPA/tROAS alignés à la marge, caps intelligents, phases d’apprentissage respectées. - Créas & landing : angles testables, cohérence annonce → page, vitesse, preuve sociale, réassurance. - Audiences & CRM : listes clients/remarketing utiles, exclusions des clients déjà acquis, UTMs et conservation des click IDs. - Attribution : fenêtres adaptées et même “source de vérité” entre Ads, GA4 et CRM. C’est exactement la méthode que j’applique quand je reprends un compte : en quelques heures, on sait quoi corriger tout de suite et quoi planifier sur les prochaines semaines. Comme annoncé, je partage le template d’audit qui permet de dérouler ce diagnostic pas à pas (150+ points de contrôle). 👉 Like ce post et commente “AUDIT” pour que je te l’envoie en DM (il faut qu’on soit connectés)

J'ai passé des semaines à décortiquer Andromeda. J'en ai sorti un playbook interne de 43 pages pour produire des créas vraiment distinctes aux yeux de l’algo. Et j’ai décidé de l’offrir. Parce que 90% des marques qu’on audite brûlent leur budget sur des créas qui n'existent pas aux yeux de Meta. Je m'explique. Vous lancez 10 variantes par semaine. Nouveaux hooks. Nouvelles accroches. Nouvelles couleurs. Vous appelez ça du "creative testing". Meta appelle ça : la même publicité. Andromeda regroupe vos variantes en clusters. Si vos créas partagent le même concept, le même angle, le même persona cible, elles sont fusionnées. Une seule impression. Un seul apprentissage. Zéro diversification. Résultat ? → Vous brûlez du budget sur des tests qui n'en sont pas. → Vos CPAs explosent sans explication. → Vos "winners" meurent en 2 semaines. → Et vous pensez que c'est l'algo qui déconne. L'algo ne déconne pas. Il vous punit. Il punit la paresse créative déguisée en volume. Il punit les itérations cosmétiques. Il punit ceux qui testent des accroches au lieu de tester des visions du monde. Voici ce que j'ai mis dans le playbook : → La vraie grille de lecture de la diversité (ce qui compte vs. ce qui est ignoré) → 10 contre-exemples de diversité créative et 10 exemples de VRAIE diversité créative → Le test du floutage pour auditer vos créas en 10 secondes → Le Cascade Testing : Segment, puis Persona, puis Angle (l'ordre compte) → Les seuils de validation créa (dépense, volume, KPIs) → Une checklist Andromeda-friendly pour vos briefs C'est le système qu'on utilise chez DHS pour scaler sans exploser nos CPA. Commentez "PLAYBOOK" et je vous l'envoie en MP.

Google pushed modeled conversions even harder in Q1 2026. Search Terms reports are now 30 to 40% estimated data. Meta CAPI signal quality dropped to 68% across the accounts I audited last quarter. Most operators are making decisions on data that's lying to them. They just don't know which 30% is fiction. I watched a senior media buyer spend 5 hours last week pulling reports across Google Ads, Meta, and GA4 into one spreadsheet. Copy-pasting. Sorting. Guessing what's real. 5 hours. Every Monday. On modeled data. I ran the same accounts through my Claude system. Audit. Triage. Signal check. Done. 13 minutes. Zero guesswork. It found $11,400 in misattributed CAC the operator missed completely. 2,000+ search terms triaged in 60 seconds. Two Meta ad sets bidding against each other across 4 campaigns. → /conversion-audit on the real spend data → /search-term-triage with intent scoring → /signal-audit cross-checking GA4 + Meta + CRM → Anomaly flags ranked by dollar impact → A memory that learns from your corrections every week The operator went from 5 hours to 13 minutes per Monday. False positive rate dropped from 70% to near zero. I built this on real accounts. Real client money. Real spend. Now I'm showing you how to wire the same system. Thursday May 7. 12 PM ET. Live. Free. 90 min. Three Claude Code systems running on a real $140k/mo account. Live, blind, no rehearsal. 900+ operators already run pieces of this stack. 287 live seats registered. Comment "CLAUDE" and I'll DM you the workshop link.

Je publie aujourd’hui un CALCULATEUR simple pour répondre à une question que 95 % des indépendants me posent : → “Combien dois-je investir sur Google Ads pour générer des leads rentables ?” Concrètement : Dans la génération de leads via Google Ads, on rencontre 3 problèmes majeurs : 🅧 Le budget est défini sans objectif clair 🅧 L’investissement est fixé sans connaître le vrai coût d’un client 🅧 Aucune projection sur les résultats Cela implique : 🅧 Des campagnes non rentables 🅧 Des décisions prises au hasard 🅧 Un rejet (à tort) du canal Google Ads Avec cet outil, vous allez : ✅ Estimer un budget réaliste en fonction de vos objectifs ✅ Projeter le volume de clients à atteindre pour être rentable ✅ Aligner votre investissement publicitaire avec votre CA moyen et votre marge réelle Il est fait pour vous si : ➤ Vous lancez ou optimisez des campagnes Google Ads pour générer des prospects ➤ Vous voulez cadrer votre investissement dès le départ ➤ Vous en avez marre de tester sans résultat En revanche, ce n’est pas le bon outil si : ❌ Vous ne savez pas ce que vous vendez, à qui, ni à quel prix ❌ Vous espérez des résultats sans poser aucun cadre chiffré Pour le recevoir, vous connaissez le process : ➤ Likez ce post ➤ Commentez “Budget” ➤ Ajoutez-moi (je ne peux pas vous l’envoyer sinon)

This TikTok Shop system replaced a $450,000/year production team. We built a fully automated system that launches shoppable TikTok Shop content across hundreds of creator-style accounts fully with AI. It feels like running Facebook ads in 2017. It’s an AI content funnel driving nonstop organic sales — that: - Costs $0 in creators or UGC production - Takes 0 minutes to produce new content - Scales 10× faster than traditional creative teams - Runs with $0 ad spend — fully organic And the results? - 300% ROAS in 10 days - 6.2× engagement vs real UGC - 92 days of content produced in 1 hour - 98% of viewers couldn’t tell it was AI-generated Here’s the wild part: This entire system runs on a $100/month AI stack, replacing $15-50k+/month in creators, agencies, and production. What’s inside the stack: - Nano Banana Pro → UGC-style image generation - MakeUGC + Veo 3.1 → hyper-realistic UGC-style video creation - Kling 2.6 → motion control, shot consistency and replication at scale - AI Agents handle the rest → profiles, posting, scaling. No touchpoints. No delays. How it works: - Winning TikTok Shop content is scraped - Rebuilt with new hooks & angles - UGC-style videos are generated and posted daily Once a concept works… Pumping out high-performing variations at scale, posting nonstop across our AI account network, all driving traffic back to your TikTok Shop listings. No creators. No management. No scaling ceiling. Just AI content at scale. Want the full system? Comment “Tiktok” and I’ll send everything. (Must be connected) PS – Repost for early access to the full TikTok Shop system.

Il y a 2 semaines, j’ai annoncé que le studio devenait une entité indépendante. Depuis ? On reçoit de plus en plus de demandes uniquement sur la partie créa Est-ce que ça me surprend ? Pas du tout ! Aujourd’hui, le vrai blocage des marques, ce n’est plus le media buying. C’est l’inspiration et la stratégie créative Du coup, j’ai créé une fiche Notion avec : → 50 concepts UGC originaux → Inspirés des meilleures marques US & FR → Des structures concrètes, prêtes à être shootées → Adaptables à tous les marchés Aujourd’hui, 👉 je ne vends rien. 🎁 Je la partage gratuitement. Commente “Inspirations UGC” (et je t’envoie le lien en DM) _ _ _ _ _ _ Si tu me découvres avec ce post, moi c’est Elisabetta, Lead stratégie creative Mon objectif : mettre en place des stratégies créatives performantes sur meta ads Je partage mes apprentissages, astuces et tests ici sur Linkedin Si ça t'intéresse, n’hésite pas à me suivre :)

Tu crames 50% de ton budget Google Ads pour rien. Chaque mois. Bienvenue dans le monde du 𝘁𝗿𝗮𝗰𝗸𝗶𝗻𝗴 𝗯𝗮𝗻𝗰𝗮𝗹. 💀 GTM qui saute. 💀 Leads qui ne remontent pas. 💀 Conversions sous-estimées. => Et des campagnes qui crèvent alors qu’elles performent. On vient de sortir le 𝘁𝗿𝗮𝗰𝗸𝗶𝗻𝗴 𝘀𝗲𝗿𝘃𝗲𝗿-𝘀𝗶𝗱𝗲 𝗱𝗲𝘀 𝗰𝗼𝗻𝘃𝗲𝗿𝘀𝗶𝗼𝗻𝘀 sur LanderMagic. Et ça change tout. 👉 Plus besoin de Make, Zapier ou autres usines à gaz. 👉 Plus de données perdues en route. 👉 Jusqu’à +𝟭𝟬𝟬% 𝗱𝗲 𝗰𝗼𝗻𝘃𝗲𝗿𝘀𝗶𝗼𝗻𝘀 en plus reconnues dans ton compte Google Ads. Concrètement ? Une campagne qui affichait 6 leads... en affiche maintenant 13. (Même budget. Même trafic. Juste un tracking propre.) C’est dispo pour tout le monde. Et ça tourne déjà chez plusieurs users. Solide. Simple. Stable. Si tu veux voir 𝗹𝗲 𝘀𝗲𝘁𝘂𝗽 𝗰𝗼𝗺𝗽𝗹𝗲𝘁 (et simple) : Landing page → formulaire → tracking server-side Google Ads 👇🏼 𝗖𝗼𝗺𝗺𝗲𝗻𝘁𝗲 “𝘁𝗿𝗮𝗰𝗸𝗶𝗻𝗴” et je t’envoie une courte vidéo Loom dans la foulée. ⚠️ Pense à m’ajouter en connexion, sinon je pourrai pas t’envoyer le lien. Ça te coûte rien. Mais ça peut sauver tes campagnes.

Ho Ho Ho! Merry Script-mas! 🎄 Yes, we just published a new Google Ads script. It scans your web display placements (GDN) to make a list prioritized for possible exclusion. Google brags that GDN includes over 2 million websites, but at some point that asset has become a liability, with ads serving across countless poor-quality websites. This can affect brand safety, performance – or often both. To help out, we compiled research from spamhaus, ICANN, and other authoritative sources to create a watchlist of 125+ top-level domains (for example .xyz, .zip, .vip) with elevated abuse patterns. This list gets referenced against your web placements from the Content Suitability report, as well as country-code TLDs that diverge from your location targeting, which could be a low relevance signal. The data is then available in pre-sorted tables and visualized, including a recent history of watchlisted placements in your ad account. We also include your current exclusions for reference. Because we use the Content Suitability report, this works not only for PMax but also for any campaigns generating display impressions (Demand Gen, Search campaigns with GDN opt-in, etc). Please note: not all websites using watchlisted TLDs are spam, and not all spam sites use watchlisted TLDs, however it’s a great first line of defense Get the script (free with an email registration): https://lnkd.in/gAexTAPs

Comment guérir la Claudite ? Cette maladie nouvelle qui pousse tout le monde à commenter "Claude, Claude, Claude" sur Linkedin. Je n'ai malheureusement pas la réponse. Ce que je vous propose aujourd'hui, c'est d'arrêter de demander les skills, hacks ou autres boomer magnet qui arrosent Linkedin pour créer VOTRE skill Claude en moins de 10 minutes. Vous apprendrez comment améliorer Claude pour en faire votre propre assistant, et aussi votre meilleur contradicteur. Pour ce faire, il y a peu de ressources nécessaires : - Un accès à ma dernière vidéo Youtube : https://lnkd.in/ep8DN_Jb - Un abonnement Claude - Un cerveau et un ordinateur connectés à Internet Ça se passe de l'autre côté, on se retrouve très vite pour le retour des posts liés au marketing digital. En attendant, vous connaissez la musique, commentez Claude, c'est bon pour le karma (et pour l'algo)

Oublie tes hacks d'audience et passe en broad ... tu feras +1000 ventes par jours... Tu es passé en broad. Et ça n’a rien changé. On t’a dit : “Passe en broad, laisse l’algo travailler.” Alors tu l’as fait. Tu as ouvert l’audience. Tu as retiré les ciblages. Tu as laissé Facebook décider. Et au début… tu y as cru. Puis rien. Les ventes ne montent pas. Les coûts grimpent. La fatigue revient. Et là tu penses : “Broad, ça marche pas pour moi.” “Mon compte est trop petit.” “Mon produit n’est peut-être pas assez fort.” Non. Broad ne corrige rien. Broad amplifie. Avant, ton problème était contenu. En broad, tu l’as juste exposé à plus de monde. Parce que broad ne travaille qu’avec deux choses : 👉 Ta méthode de test 👉 Ce que tes créas racontent Et c’est là que tout se joue. Le mot que tout le monde utilise mal : fondation Quand je parle de fondation, je ne parle pas de : ❌ budget ❌ audience ❌ réglages techniques Je parle de ce que l’algorithme apprend réellement. Une fondation solide, c’est : • Une méthode de test claire → Ce que tu testes → Pourquoi tu le testes → Comment tu sais si ça mérite d’aller plus loin (ou pas) • Un système de créas, pas des coups de poker → Des angles différents → Des messages assumés → Des créas qui testent une idée, pas juste un format Si ta méthode de test est floue, l’algo apprend au hasard. Si tes créas sont faibles ou confuses, l’algo apprend… des mauvaises choses. Et en broad, le hasard coûte très cher. Ce que je vois le plus souvent Des comptes en broad avec : • des créas lancées “pour voir” • aucun cadre pour dire ce qui marche vraiment • 2 créas qui font 70% du CA • aucune relève structurée Et quand ça fatigue : panique. on change tout. on touche au compte. on espère que ça revienne. Ce n’est pas du scaling. C’est de la survie. Broad ne crée pas de performance. Il révèle ton niveau de structure. Si tu as : 👉 une vraie méthode de test 👉 des créas pensées pour apprendre, pas juste vendre Broad devient un levier. Sinon, c’est juste le même problème… à plus grande échelle. Si tu es en broad aujourd’hui et que tu sens que tout tient sur un fil… 👉 DM STRUCTURE On regarde ensemble : • si ta méthode de test est exploitable • si tes créas apprennent quelque chose à l’algo • ou si tu es juste en train de masquer un problème plus profond Sans bullshit. Sans promesse magique.

La marque "Bonjour" a atteint +10M€ d'ARR en silence. Leur playbook tient en 3 points : Tout ça pas par magie, mais grâce à une exécution marketing brutale. 1) Volume créa : Là où la moyenne teste 10 pubs, ils en testent 1 300. Ils sont partout. 2) Le fondateur : Il teste les angles (coût de prod 0€) → Les créateurs UGC scalent les concepts/angles gagnants. 3) Obsession LTV : Pas de site classique. Une Landing Page unique optimisée pour l'abonnement. Ce n'est pas juste une marque de boisson. C'est une machine de performance média. Tu veux voir le détail de leur funnel et leurs meilleures créas ? Écris "Bonjour" en commentaire et je t'envoie mon analyse complète. ----- Si tu me découvres aujourd'hui, avec Btrfly on accélère la croissance des marques grâce à l'acquisition via la créa, Meta, TikTok et Google Ads. 🦋

VEO 3 + Nano Banana Pro just KILLED manual content production. And I’m never going back. I used to spend hours scripting UGC videos, briefing creators, waiting on edits, praying for something usable. Now? My AI UGC stack does it better than I ever could. No creator delays. No $15K/month agencies. No burnout at video #47. After testing every major AI tool this year, here’s what actually works now: VEO 3 + Nano Banana Pro = UGC ads that scale without humans. What this combo can now do: • Turn a single product photo into dozens of platform-ready ads • Auto-generate hooks, angles, CTAs & captions • Create hyper-realistic talking-head avatars • Produce endless variations for TikTok, Reels & Meta • Keep everything on-brand across hundreds of creatives 500+ ad variations this week. Performance matched our best real-creator campaigns. The difference? I saved 12+ hours per day. I just packaged the entire system into a doc: • How to train your AI agents to produce native UGC • Prompts for viral hooks & scroll-stopping patterns • The workflow that outputs 20–50 ads in minutes • When humans should step in for creative QC • How to scale winning variations to $1k–$5k/day This is the same setup top DTC & info brands are using right now. Want the full system? Connect with me and comment “ADS” and I'll send you the system P.S. Repost for priority access

Derrière chaque CTR qui décolle, il y a une créa alignée avec le désir de la cible. Les gens n’achètent pas des produits. Ils achètent des transformations. La plupart des marques vendent des caractéristiques : – “2% d’acide salicylique” – “Dermato testée” – “Nouvelle technologie” Mais personne ne rêve d’une molécule. On veut : sortir sans maquillage sans gêne sans détourner les regards Il n’existe que 8 désirs primaires : sécurité confort statut appartenance pouvoir amour liberté éviter la douleur Une créa gagnante active toujours l’un d’eux. Une crème anti-acné ne vend pas une formule. Elle vend la liberté de se regarder dans le miroir sans vouloir détourner les yeux. Si ta créa parle caractéristiques, elle informe. Si elle parle transformation, elle convertit. Le CTR est le premier signal qu’un désir a été activé. Et surtout : CTR faible + CPA élevé → problème de créa, d’angle ou de hook CTR élevé + CPA élevé → problème de landing, d’offre ou de friction post-clic La performance commence toujours par un désir bien activé. Si tu veux savoir quel désir ta créa active (ou pas) aujourd’hui, écris-moi “DÉSIR” en DM.

Audit PMax en 2025 = 5000€. Audit PMax en 2026 = Ce prompt. Quelle drôle d'époque ! Vous tapez /𝗽𝗺𝗮𝘅-𝗮𝘂𝗱𝗶𝘁 dans Claude. Vous lui donnez 2 infos : ➤ Le ROAS cible ➤ L'objectif de croissance Il se connecte à votre compte Google Ads. Il lit tout. Il ne touche à rien. Et en 5 minutes, il vous sort : 📊 La rentabilité réelle de chaque campagne 💸 Le manque à gagner identifié en €/mois ⚙️ Les paramétrages à corriger ✅ Les recommandations directement actionnables Ce qui coûtait une fortune il y a 12 mois. Est gratuit aujourd'hui. ⚠️ Pour que /𝗽𝗺𝗮𝘅-𝗮𝘂𝗱𝗶𝘁 fonctionne, vous devez utiliser le setup de SKILLS Claude proposé par Céos 👉 Commentez CLAUDE et invitez-moi, je vous envoi le tutoriel complet. __ Je suis Pierre-Baptiste Couette-Barreau de Céos ∣ Le cabinet Google Ads des marques exigeantes. Quand Google vous pousse à dépenser plus. Nous le forçons à vous rapporter plus. 🗓️ Diagnostic offert via le bouton "Prendre un RDV" sur mon profil.

Si tu plafonnes à 10k€/mois, voici le système d'acquisition qui m'a permis de dépasser les 20k€/mois. J'ai testé tous les canaux, voilà ce que j'ai appris : ⇢ ORGANIQUE (LinkedIn, Insta, YouTube) ✅ Gratuit ✅ Construit l'autorité long terme ❌ 6-12 mois avant de voir des résultats ❌ Tu dépends de l'algo ❌ Impossible à scaler rapidement ❌ 1 post = 1 shot, pas de contrôle Verdict : indispensable mais pas suffisant pour scaler rapidemment. ⇢ PROSPECTION (DM, cold call, email) ✅ Coût quasi nul ✅ Résultats rapides si bien fait ❌ Ton temps = ta limite ❌ 100 DM = 3-5 calls = 1 client (si t'es bon) ❌ Non scalable sans équipe commerciale ❌ Épuisant mentalement Verdict : ça marche pour démarrer, ça coince à 10k€/mois. ⇢ SEO / GOOGLE ADS ✅ Intention d'achat forte ✅ Trafic qualifié ❌ SEO = 12-18 mois minimum ❌ Google Ads = cher sur les mots-clés concurrentiels ❌ Pas adapté aux offres qui nécessitent de l'éducation Verdict : bien pour capter la demande, nul pour la créer. ⇢ META ADS ✅ Scalable à l'infini ✅ Tu contrôles le volume ✅ Résultats mesurables en 7 jours ✅ Tu crées la demande (tu vas chercher les gens) ✅ 1€ investi → X€ générés de manière prévisible ❌ Demande des créas qui performent ❌ Courbe d'apprentissage Verdict : le seul canal qui scale sans toi. Pourquoi Meta > tout le reste pour passer de 10k à 20k€ ? ① Tu découples ton temps de ton revenu → Prospection : 2h de travail = 2h de résultats → Meta : 2h de setup = résultats 24h/24 ② Tu contrôles le flux → Organique : tu postes et tu pries → Meta : tu augmentes le budget, tu augmentes les leads ③ Tu touches des gens qui ne te connaissent pas → L'organique touche ton réseau existant → Meta touche 3 milliards de personnes/mois Si tu ne sais pas comment le mettre en place dès demain, commente META j'ai quelque chose pour toi 📲

Depuis iOS14, on n’avait jamais vu une mise à jour aussi massive de Meta. ➡️ Son nom : Andromeda. Elle a provoqué la descente aux enfers de nombreux annonceurs depuis quelques semaines. Si tu continues à dupliquer tes pubs gagnantes, à empiler des ad sets et à segmenter ton audience manuellement, tu es en train de freiner ton propre apprentissage. 👉 Andromeda, c’est un nouveau cerveau. 1) Il apprend à partir de tout ton portefeuille créatif, 2) Il choisit la bonne pub pour la bonne personne au bon moment. ✅ Ce que ça veut dire concrètement : - Les micro-tests (changer une phrase, un fond) → inutiles - Les structures complexes (10 campagnes, 30 ad sets) → obsolètes - Les créas trop semblables → ignorées - La pub Meta entre dans une nouvelle ère : celle où tu ne pilotes plus…tu nourris. Commente "Andromeda" pour recevoir le playbook dans lequel je te partage : 1️⃣ Ce que change vraiment Andromeda 2️⃣ Les erreurs à éviter 3️⃣ La nouvelle structure à adopter pour performer en 2025

Si Meta était vraiment le problème personne ne ferait de ventes aujourd'hui. Pourtant pendant que tu dis "Meta bug"... D'autres scalent. D'autres augmentent leurs budgets. D'autres impriment du cash. Sur la même plateforme. Au même moment. Même marché. Même Meta. Alors c'est quoi la différence ? C'est LA structure. Pas le budget, pas le ciblage, pas la chance. La plupart lancent des ads comme ça : 1. Une créa. 2. Un ad set. 3. Un budget. Et ils espèrent que ça marche. Quand ça ne marche pas ils changent le ciblage. Ils changent le budget, la plateforme. Mais jamais le système. C'est là que tout se perd. Ceux qui gagnent font l'inverse. Ils ne lancent pas des pubs. Ils construisent un système. Un système où : → chaque créa a un angle clair → chaque angle répond à un niveau de conscience → chaque message a une place dans le funnel → chaque test a une logique — pas une espérance Ce n'est pas tester au hasard. C'est orchestrer. La vérité que personne ne veut entendre : Meta n'est pas ton problème. Il amplifie ce que tu lui donnes. Mauvaise structure → résultats instables. Bonne structure → résultats prévisibles. C'est aussi simple que ça. Et aussi difficile à accepter. Donc non. Ce n'est pas l'iOS. Ce n'est pas la période. Ce n'est pas Meta. C'est ce que tu construis derrière. Si aujourd'hui tes résultats sont instables ou que tu galères à scaler arrête de chercher un coupable. Commence à construire un système. La différence entre les deux se tient à 3 points précis dans ta structure. Envoie-moi STRUCTURE en message. Je regarde comment tes ads sont construites. Je te dis exactement ce qui bloque et quoi corriger

This TikTok Shop system replaced a $550,000/year production team. We built a fully automated system that launches shoppable TikTok Shop content across hundreds of creator-style accounts fully with AI. It feels like running Facebook ads in 2016. It’s an AI content funnel driving nonstop organic sales — that: - Costs $0 in creators or UGC production - Takes 0 minutes to produce new content - Scales 10× faster than traditional creative teams - Runs with $0 ad spend — fully organic And the results? - 220% ROAS in 10 days - 4.2× engagement vs real UGC - 90 days of content produced in 1 hour - 99% of viewers couldn’t tell it was AI-generated Here’s the wild part: This entire system runs on a $100/month AI stack, replacing $15-50k+/month in creators, agencies, and production. What’s inside the stack: - Nano Banana Pro → UGC-style image generation - MakeUGC + Veo 3.1 → hyper-realistic UGC-style video creation - Kling 2.6 → motion control, shot consistency and replication at scale - AI Agents handle the rest → profiles, posting, scaling. No touchpoints. No delays. How it works: - Winning TikTok Shop content is scraped - Rebuilt with new hooks & angles - UGC-style videos are generated and posted daily Once a concept works… Pumping out high-performing variations at scale, posting nonstop across our AI account network, all driving traffic back to your TikTok Shop listings. No creators. No management. No scaling ceiling. Just AI content at scale. Want the full system? Comment “Tiktok” and I’ll send everything. (Must be following) PS – Repost for early access to the full TikTok Shop system.

Stop aux pubs à l’aveugle 🥲↓ C’est un problème que je vois tout le temps quand je reprends des comptes Google Ads. Le tracking est un désastre. → Des conversions qui ne remontent pas. → D’autres qui sont comptées trois fois. → Et des “résultats” qui n’ont aucun sens. Et souvent, j’entends : “C’est pas grave, je vois les ventes dans mon back-end.” ou “Pas besoin que ce soit parfait sur Google.” Sauf que si ton tracking est faux, ta pub l’est aussi. Pourquoi ? 1️⃣ Tu ne sais pas si ça marche. Impossible de calculer ton coût par lead ou ton ROAS réel. 2️⃣ Tu perds l’intelligence de Google. Sans tracking, l’algorithme n’apprend rien. Il ne sait pas quelles audiences, quels mots-clés, quelles pubs convertissent. Résultat : il avance à l’aveugle. Et toi, tu gaspilles ton budget. Un bon tracking, c’est ce qui permet à Google de comprendre : → ça, c’est un bon client. → ça, c’est une perte. Sans ça, tu peux perdre jusqu’à 80% de tes performances. ◉ Pas de tracking = pas de performance. → Tu veux qu’on fasse un audit de ton tracking et qu’on voie où tu perds de la rentabilité ? Écris tracking en commentaire, et je t'aide à jeter un œil :)

J'ai généré plus de 1 milliard d'€ avec Google Ads. J'ai condensé toute ma connaissance dans un GPT. Vole mes stratégies 👇 Les e-commerces ont 3 obsessions : ➤ Croissance ➤ Rentabilité ➤ Acquisition Ils investissent des millions dans Google Ads chaque année. Mais sans expertise de la plateforme, ils sont laissés à la merci de leurs agences et des "conseillers Google". J'ai décidé de changer ça. J'ai condensé dans un GPT les stratégies qui m'ont permis de générer plus de 1 milliard d'€ de CA. Basé sur ChatGPT 5.4, le meilleur modèle d'OpenAI. Ce que tu vas pouvoir faire : ✅ Rédiger des annonces haute conversion ✅ Diagnostiquer les problèmes de ton compte ✅ Construire une stratégie Google Ads parfaite ✅ Analyser tes campagnes en profondeur ✅ Identifier des opportunités manquées Déjà 2 514 personnes l'utilisent au quotidien. Note : 4,7/5. (le GPT Des dizaines de messages de remerciement y compris d'experts Google Ads dans les plus grandes agences françaises. Ce GPT te coûte 0€. Pour un niveau de conseil que ton agence facturerait à 50 000€/an. Tu veux y accéder ? 1️⃣ Connecte-toi avec moi 2️⃣ Commente "GPT" ci-dessous 3️⃣ Je te l'envoie directement en DM 🐘 __ Je suis Pierre-Baptiste Couette-Barreau de Céos ∣ On pilote les stratégies Google Ads des e-commerces les plus exigeants. 150+ marques accompagnées et 35M€ pilotés annuellement depuis 5 ans. 🗓️ Obtiens un audit complet et gratuit de ta stratégie Google Ads via le bouton "Prendre un rendez-vous" sur mon profil.

Tu perds sûrement 20 à 50% de ton budget Meta Ads… sans même t’en rendre compte. J’ai la solution pour toi ↴ Tu veux savoir ce qui fait 𝐥𝐞 𝐩𝐥𝐮𝐬 𝐦𝐚𝐥 𝐚𝐮𝐱 𝐞-𝐜𝐨𝐦 ? Ce n’est pas un mauvais ROAS. C’est 𝐥’𝐚𝐫𝐠𝐞𝐧𝐭 𝐠𝐚𝐬𝐩𝐢𝐥𝐥𝐞́ sans qu’ils s’en rendent compte. Je parle de : ► campagnes qui tournent sans signaux forts ► ciblage qui se cannibalise ► créas pas testées depuis des semaines ► absence de sequencing (TOFU → MOFU → BOFU) ► optimisation faite “à l’instinct”, pas aux données Un compte mal optimisé peut perdre 20 à 50% de son budget… sans aucun retour. Un compte restructuré peut devenir une machine à cash. Dernier exemple : Budget 1 400 €/mois → CA 6 100 € ROAS 4,3 Et tout ça juste en : ✔ nettoyant les audiences ✔ reconstruisant les créas ✔ corrigeant le funnel ✔ mettant un plan d’optimisation hebdo Si tu veux 𝐚𝐫𝐫𝐞̂𝐭𝐞𝐫 𝐝𝐞 𝐩𝐚𝐲𝐞𝐫 𝐌𝐞𝐭𝐚 𝐩𝐨𝐮𝐫 𝐫𝐢𝐞𝐧, je peux analyser ton compte et t’envoyer 3 actions immédiates. ► Tape “OPTIMISATION”.

AI creatives crushed real footage, here's the proof. We ran AI-generated avatars against traditional UGC on Meta Ads for a water sports brand in Thailand. Same ad set, same audience, same budget. The algorithm decided. 4 AI creatives: 1,049 clicks, ฿1.74 CPC, 2.95% CTR. 5 UGC creatives: 237 clicks, ฿2.15 CPC, 1.19% CTR. 4.4x more clicks. 19% cheaper. 2.5x higher CTR. AI captured 82% of total campaign clicks while spending 78% of the budget, Meta's algorithm literally chose AI content over real footage because it converts better. I'm sharing my automated Ads Report powered by Claude AI, upload your Meta Ads export, and it generates a full performance breakdown with creative rankings, CTR analysis, and budget recommendations in seconds so you can make your arbitrage decisions instantly. 🟣🟣 Connect with me + comment "DOC" to receive it. 🟣🟣 #AIads #MetaAds #AIcreative #PerformanceMarketing #AIavatar #MediaBuying #PaidSocial #DigitalMarketing #AIforBrands #CreativeStrategy #AdCreative #CTWAads #WhatsAppMarketing #AIcontentCreation #GrowthMarketing #PaidMedia #SocialMediaAds #AImarketing #AdPerformance #CreativeAutomation

Comment un client est passé de 200€ le coût par rendez-vous à 45€. En changeant juste sa landing page. Même budget pub. Mêmes créas. Même ciblage. Contexte : Le client arrive chez nous. Il dépense 5k€/mois en Google Ads et Meta Ads. Il génère environ 25 rendez-vous par mois. Coût par RDV : 200€. Pas terrible, mais "ça passe" selon lui. Premier réflexe : on analyse les campagnes. CTR correct. CPM dans la moyenne. CPC acceptable. Les ads fonctionnent. Le problème est ailleurs. On clique sur sa landing page. Et là, catastrophe. 🚩 Temps de chargement : 7 secondes 🚩 Formulaire de 12 champs 🚩 Aucune preuve sociale visible 🚩 Design qui date de 2015 Bref, une passoire à conversions. On refait la landing en 48h. Voici ce qu'on a changé : ✅ Temps de chargement : 1,5 secondes (optimisation images + hébergement) ✅ Ajout de logos clients + témoignages en haut de page ✅ Design moderne, épuré, mobile-first ✅ Sections mieux défini et mieux expliqué Résultat après 3 semaines : Avant : 200€ le RDV Après : 45€ le RDV Même budget. x4,4 plus de rendez-vous. La leçon ? Tout le monde obsède sur les créas. Sur les audiences. Sur l'algo. Sur le bidding. Tu peux avoir les meilleures pubs du monde. Si ta landing est pourrie, tu crames ton budget pour rien. Avant d'optimiser tes campagnes, optimise ta landing. Parce qu'une landing qui convertit bien, c'est : Moins de budget gaspillé Plus de leads générés Un CPL divisé par 2, 3, voire 4 Alors si ton CPL est trop élevé, pose-toi LA question : "Est-ce que mon problème vient vraiment de mes ads ?" Ou est-ce que c'est juste ma landing qui tue mes conversions ? Tu payes pour des clics qui ne convertissent pas ? On audite ton funnel et on te montre exactement où tu perds de l'argent. DM "AUDIT" si ça t'intéresse.

How do you produce 350+ video ads per hour without a creative team? You don’t. Our AI does. For years, top brands scaled with one unfair advantage: - Massive creative output - Hundreds of ad tests daily - Endless UGC variations But behind the scenes, it took: - Dozens of editors - Endless creator outreach - Sky-high agency retainers That model doesn’t work anymore — it’s too slow, too expensive, too fragile. So we built something different. We call it Sora V2 — the AI Ad Agent. It generates 350+ videos per hour with Sora-style quality, built for performance marketing, not cinematic fluff. This isn’t theory. It’s live. Campaigns are scaling right now. Here’s what Sora 2 handles: - Writes hooks & captions in seconds - Generates product demos, testimonials & lifestyle videos - Auto-edits for TikTok, Reels & Shorts - Publishes + tests ads 24/7 Just AI — producing, testing, and optimizing nonstop. For brands, that means: - UGC cost: $0 - Production time: 0 mins - Scale: 10× overnight - Output: 350+ ads/hour All built for one thing: conversion. The fastest-growing DTC brands and agencies are already switching to this system — scaling creative testing 10× faster than human teams ever could. Want the full playbook? Comment “AI” below and I’ll DM you the full breakdown. (must be connected)

Vous êtes sûr d’exclure vos clients de vos campagnes Meta Ads ? ❌ Dans 90% des cas, c’est faux. J’ai audité +500 comptes Meta Ads. 9 comptes sur 10 gaspillent leur budget… en ciblant leurs propres clients. Le pire ? La plupart pensent les exclure correctement. En réalité : ils se trompent. Pourquoi ? 1. Votre BDD CSV ne dépasse JAMAIS 50% de matching. 2. Le pixel s’arrête à 180 jours → vos anciens clients deviennent des “nouveaux” aux yeux de Meta. 3. Klaviyo ↔ Meta ? Même problème. ✅ La vraie méthode pour exclure : → Exclusion Klaviyo “All time purchasers” → BDD .CSV enrichi (nom, prénom, email, tel) → Pixel 180J → Segments exclus au niveau du compte pub → exclusions visiteurs 30/60/90J 🔥 Le résultat ? → Un CPA qui augmente. → Un ROAS qui baisse. → Et enfin… une vision réaliste. C’est la seule base solide pour scaler intelligemment. 👉 Je détaille tout dans un guide complet. Commentez “Exclusions” et je vous l’envoie.

We’re getting more conversions from AI-generated ads than traditional creatives now. and the brands winning today aren’t the ones with the biggest budgets… they’re the ones who learned how to scale AI ads before everyone else. most companies are still stuck on the old UGC model — slow shoots, inconsistent creators, expensive testing — while the real shift is happening right under them. the future of high-performing ads isn’t coming from creators or agencies. think about it… when a brand needs 50 new ad variations, they no longer hire a team — they prompt an AI ad engine that writes, edits, and produces everything in minutes. your ads either convert in this new ecosystem… or you get buried by brands that produce 10x more content at 1/10th the cost. right now, this is the Facebook Ads 2016 moment for AI-driven creative. AI ad systems are improving faster than any creator workflow before them — and almost no one understands how to fully optimize for them yet. this isn’t the same as using ChatGPT to write a script. AI ads require a totally different approach: a different performance structure, a different creative logic, a different way to engineer hooks, emotions, and outcomes. I just built a full guide that shows you how to create, optimize, and scale AI ads using the exact system top DTC brands are quietly adopting right now. this is the earliest you’ll ever be to a creative shift this big. want the AI ads playbook? connect with me and comment “Ads” I’ll send it over.

This AI Agent got 3M impressions + $597K in sales for $6K.... This AI Agent replaced a $25K/month SEO team with $1K/month in compute and turned organic search into a compounding revenue engine. Here’s what changed 👇 SEO is dead if you’re still playing Google-only. The winners now rank on: ✅ Google ✅ ChatGPT ✅ Perplexity ✅ Claude AI search layers (AEO + GEO) And almost no one is optimized for that. So we built an AI Agent that is. Before: → $25K/month on marketing → 6 months → Agencies, writers, backlinks → $0 attributable revenue After: → $1K/month running an AI Agent → 6 months → Fully autonomous AEO + GEO + backlinks execution → $597,000 in tracked revenue Here’s what the agent actually does: 👉 Scrapes competitors + AI answers (ChatGPT, SERPs, GEO layers) 👉 Rewrites pages to win answer slots, not just rankings 👉 Publishes daily across buyer-intent keywords 👉 Continuously updates content based on impressions + clicks 👉 Trains itself weekly on what converts, not what “ranks” 👉 Backlinks + directory listings. No content team. No waiting 12 months “to see if SEO works.” Just compounding distribution inside AI search. The unfair advantage... Once you’re embedded in AI answers, traffic doesn’t decay, it stacks. That’s why this isn’t SEO.... It’s an AI Growth Asset. If you’re spending $5K–$25K/month on marketing with unclear ROI, this replaces it. If you want this for your business comment "SEO Agent" and I will hook you up for only $1K per month - your mind will be blown!

NEVER hire Media Buyers again You must have seen headlines like this floating around LinkedIn these days. What these headlines won't tell you is that it's incredibly time consuming and complex to set up Claude skills, n8n workflows, or any of these "AI replaces everything" solutions. You'll be in a rabbit hole dealing with API integrations, terminals, and code requirements. AI wasn't meant to increase complexity or workload. It should be easy to use. Here's the other truth: → Media buying is part science, part intuition, part chaos management. → No AI is going to hop on a client call when ROAS tanks. → No AI is going to navigate a brand's messy attribution setup. But here's what AI can do: Give every media buyer a brilliant analyst who never sleeps That's what we built with GoMarble AI. Not a replacement. A partner. No code required. Imagine, as a media buyer, you need to audit a client's Google account. All you need to do is type "/", select the "Audit" prompt, and it will automatically (as shown in the video): → Connect your Google Ads, Meta Ads, GA4 → Pull spend + revenue across Google + Meta instantly → Show ROAS trends → Map funnel health: Reach → Engagement → Conversions → Retention Think of it as having a senior analyst on call at 2am when a campaign breaks. Media buyers aren't going anywhere. But the ones using AI as a co-pilot? They're going to outwork everyone else. Comment 'AGENT' & Repost and I’ll send you the link to our agent.

I just built a Claude skill that audits your entire Google Ads account in under 5 minutes 🤯 One prompt → a full account score, wasted spend breakdown, and a prioritized fix list telling you exactly what to change this week. All inside Claude Cowork. Perfect for DTC brands and agencies who are running Google Ads but have no idea how much budget is leaking. If you're managing Google Ads and your "optimization" process is logging in, staring at the dashboard, sorting by cost, and hoping you spot the problem before it costs you another $500... This audit skill finds it for you: → Connects to your live Google Ads data via MCP → Scores your account across 6 dimensions: wasted spend, search term quality, keyword health, quality scores, budget allocation, and creative performance → Calculates your exact wasted spend in dollars — search terms burning budget with zero conversions → Flags quality score issues dragging up your CPCs → Identifies keyword cannibalization across campaigns → Surfaces your top 5 highest-priority fixes ranked by budget impact → Generates a clean audit report you can hand to a client or share with your team No CSV exports. No pivot tables. No guessing where the money went. What you get: → A single Claude skill file you install once → An account health score (0-100) every time you run it → Exact dollar amount of wasted spend identified → Prioritized action list — not "optimize your account," but "pause these 12 search terms and save $847/month" → Works with any Google Ads account connected I'm giving away the full audit skill — the actual .md file you drop into Claude and run against your own account. Want it? Like this post Comment "SKILL" And I'll send it over (must be following so I can DM)

I’ve helped SaaS companies generate $50m+ with organic traffic. This is the playbook. Our clients do stuff like this: - Heymarket grew from 7.5k/mo > 45k/mo traffic - A marketing data platform 10x’d leads @ 40% lower cost - An SMM platform grew from 4k to ~1M monthly traffic - Nectar grew from 1k > 40k/mo traffic After 10 years of helping SaaS companies turn SEO into their most powerful channel… I’ve put together a guide that includes: 1 - SaaS’s “secret weapon” for SEO 2 - 4-week plan to deploy the secret weapon 3 - 80/20 to copy the BEST SaaS companies’ campaigns 4 - 12-mo full zero-to-hero SEO checklist 5 - Swipe files for important tactics These aren’t one-offs. Theses are the the things virtually ALL of the best SaaS companies do to open the floodgates of organic traffic. If you want the guide: 👉 Connect with me + comment “SaaS” below. I’ll send you a copy.

Most Google Ads audits miss the real problem. They look at bids. They look at creatives. They look at ROAS. They don’t look at leaks. I built a different audit layer. I export raw performance and search term data and audit it by intent. Not to optimize campaigns. To expose where money is escaping. What it uncovers: • Overlapping campaigns bidding on the same searches • Brand traffic inflating non-brand performance • High-spend terms with zero downstream revenue • Queries that never should have entered the funnel On one account, this revealed four hidden intent clusters draining budget every week. Same platform. Different lens. Most teams trust platform summaries. I trust raw signals. Google can only optimize what it understands. If your structure is noisy, the model learns noise. That’s why optimization feels random for most advertisers. Not because automation failed. Because control was never built in. Audit intent before you optimize spend. Like this post and comment TRACK and I’ll send you my Google Ads Audit Checklist so you can run this leak audit on your own account.

Ma boîte a généré 794’800€ depuis le 1er janvier. Si je perds tout demain, voici ma méthode pour tout reconstruire : (nb. pour recevoir le pdf complet, fais-moi signe en commentaires) 1) 0 -> 20K€ : cold call + LinkedIn. Le cold call n'est pas un canal d'acquisition à ce stade. C'est un instrument de mesure. Le résultat tombe dans la minute. Aucun autre canal ne t'offre cette vélocité. LinkedIn en parallèle avec le framework PSP : - problème (3 posts/semaine) : signaux de compréhension - solution (4 posts/semaine) : expertise sans retenue - preuve (1 post/semaine) : cas clients, données chiffrées L'objectif n'est pas d'être connu en tant que personne. C'est d'être reconnu comme l'expert de ta niche. 2) 20K€ -> 40K€ : YouTube + newsletter. Tu prends le top 10% de tes posts LinkedIn et tu les transformes en vidéos de 20mn. Le risque éditorial est réduit car le contenu est déjà validé. La newsletter, c'est le seul actif d'audience que tu possèdes. Elle fait 3 jobs : distribution, conversion, nurturing. 3) 40K€ -> 60K€ : lancement des ads. Les meta ads arrivent en dernier dans le plan. Seuil d'entrée : 4000€/mois pour un bon media buyer + 2000€ de budget pub, avec 6 mois d'avance en tréso. 3 angles publicitaires : - témoignages clients (conversion directe) - lead magnets (captation email) - distribution newsletter (acquisition à coût faible) 4) 60K€ -> 100K€ : effet composé. Tu maintiens la base et tu augmentes les inputs. Les résultats que tu génères pour tes clients deviennent tes meilleurs arguments de vente. Le bouche-à-oreille s'intensifie. La machine est en place, tu n'as plus qu'à la nourrir. – Benoît 🌱🌳 p.s. pour recevoir le pdf complet, fais-moi signe en commentaires

T’as pas besoin d’un dev à 10K pour profiter de l’IA. Tu peux juste commenter “AGENTS”. Pourquoi ? GoMarble AI a créé 20 agents IA prêts à l’emploi. Des cerveaux spécialisés. Pas des jouets. Tu veux voir ce qu’ils font ? → Ils auditent tes campagnes Meta/Google.  → Ils t’expliquent pourquoi une pub meurt.  → Ils scannent la qualité de ton trafic.  → Ils pondent ton reporting auto.  → Ils lisent entre les lignes de tes créas.  → Et te sortent une note de santé pour ta campagne. Tu bosses en perf ? en créa ? en agence ? Il y a un agent pour toi. Et le meilleur dans tout ça ? Ils bossent 24/7 Ils sont déjà prêts Ils sont 100% gratuits les amis. Tu veux les 20 ? Commente AGENTS et je t’envoie la liste. (Et si t’es sympa, tu repartages pour que les autres en profitent aussi.) Simple ✨ Hugo Bentz

NEVER open Meta Ads Manager to launch a campaign again. 8 ads. 4 minutes. Straight from a Google Drive folder. Here's what the old workflow looked like: → Download creatives from Drive → Duplicate last week's winning ad set → Upload 8 videos one by one → Paste UTMs 8 times and hope none break → Hit publish, watch it crash on the 4th ad 33 clicks per ad. 264 clicks to ship 8. Two hours of execution tax for what should be a 5-minute decision. Then I tested GoMarble's new Agent Mode. One message: "Launch the 8 creatives in this Drive folder into my existing retargeting ad set, same copy pattern as last week's winner, UTMs per campaign, wait for my approval before going live." 3 minutes later, Agent Mode showed me the preview. I approved. Live on Meta. 4 minutes total. Ads Manager never opened. Strategy stayed on autopilot. This is the real shift. The job isn't getting faster at Ads Manager. It's removing the clicking entirely. The execution tax is dead. I put the 20 exact prompts I use to run a full Meta account through Agent Mode (launch, pause, scale, bulk URL swap, UTM fix) into a playbook. Want the full playbook + Agent Mode access? 1️⃣ Connect with me 2️⃣ Comment "AGENT" below + Repost I'll DM you the playbook + Agent Mode access.

T’as pas besoin d’un dev à 10K pour profiter de l’IA. Tu peux juste commenter “AGENTS”. Pourquoi ? GoMarble AI a créé 20 agents IA prêts à l’emploi. Des cerveaux spécialisés. Pas des jouets. Tu veux voir ce qu’ils font ? → Ils auditent tes campagnes Meta/Google. → Ils t’expliquent pourquoi une pub meurt. → Ils scannent la qualité de ton trafic. → Ils pondent ton reporting auto. → Ils lisent entre les lignes de tes créas. → Et te sortent une note de santé pour ta campagne. Tu bosses en perf ? en créa ? en agence ? Il y a un agent pour toi. Et le meilleur dans tout ça ? Ils bossent 24/7 Ils sont déjà prêts Ils sont 100% gratuits les amis. Tu veux les 20 ? Commente AGENTS et je t’envoie la liste. (Et si t’es sympa, tu repartages pour que les autres en profitent aussi.) Simple ✨ Hugo Bentz

VEO 3.1 + Nano Banana 2 just completely changed how I produce UGC. Honestly, I’m not going back. A few months ago my workflow looked like this: Write scripts → brief creators → wait for footage → request edits → hope one ad actually performs. Hours wasted. Money wasted. Energy wasted. Now? My AI UGC stack handles most of it. No creator delays. No $18K/month agency retainers. No burnout after making video #50. After testing pretty much every AI video tool this year, this is the setup that actually works: VEO 3.1 + Nano Banana Pro + MakeUGC = scalable UGC-style ads without the usual production chaos. What this combo can do now: - Turn a single product image into dozens of ad-ready videos - Auto-generate hooks, angles, captions, and CTAs - Create realistic talking-head style avatars - Produce endless variations for TikTok, Reels, and Meta ads - Keep branding consistent across hundreds of creatives This week alone we generated 550+ ad variations. And the crazy part? Performance matched some of our best real-creator campaigns. The difference? I saved 10+ hours every single day. So I documented the entire workflow: - How to train AI agents to produce native-feeling UGC - Prompts for viral hooks and scroll-stopping patterns - The workflow that outputs 20–50 ads in minutes - When humans should step in for creative quality control - How to scale winning ads to $2k–$6k/day This is the same type of setup a lot of DTC and info brands are quietly starting to use. If you want the full system: Connect with me and comment “UGC” and I’ll send it over. P.S. If enough people want it, I’ll also share the exact prompt stack we use. Repost for priority access.

most agencies sold their clients on AI in 2024. then they spent 12 months pasting GPT into reports. the report got smarter. the account did not. i spent 3 months building 18 claude code skills that run on the account itself, not on a slide about the account. last month i ran one of them on a real $140K/mo google ads account. caught $47,200 in misattributed CAC in 6 minutes. four months of dashboards lying. smart bidding optimizing on garbage signal. if the signal is wrong, the algo learns wrong. that is the whole game. 3-min walkthrough of the full stack: https://lnkd.in/eEPN6nnT paidmedialab.com/start comment "audit" if you want me to point you at the door that fits your spend tier.

i made claude run my monday google ads review today. not write ad copy. not summarize a dashboard. run the actual review. the one media buyers do every monday: - check spend - check cpa - scan campaigns - pull search terms - check pmax - check tracking - write client notes and detailed reports - flag what needs attention manual version: 45 minutes per account. claude workflow: about 10 minutes. every monday. if you want it comment "SKILLS" i'll drop it in your DM! (must be connected)

💥 Comment créer & automatiser votre stratégie créa Meta Ads… grâce à l’IA ? La publicité évolue plus vite que jamais. Entre Advantage+ qui réduit le contrôle des audiences et l’usure accélérée des créas, les annonceurs ont un défi : 👉 produire plus, mieux… et surtout plus vite. La vitesse d’exécution est devenue un avantage compétitif. Le problème ? On entend partout « l’IA révolutionne Meta Ads », mais personne ne partage de méthode claire pour l’utiliser réellement du brief à la production. C’est exactement ce que vous allez découvrir dans ce carrousel. 👇 Vous y verrez comment utiliser l’IA pour : 🔹 analyser votre marché et identifier les bons angles 🔹 générer des hooks, scripts et visuels haute conversion 🔹 produire 50+ créas en quelques minutes 🔹 automatiser votre montage, vos variations et même votre A/B testing 🔹 optimiser vos campagnes en continu En bref : 🚀 le workflow complet pour industrialiser votre production créative Meta Ads grâce à l’IA. Si vous voulez : ✔ arrêter de courir après de nouvelles créas ✔ réduire votre coût de production ✔ tester plus vite que vos concurrents ✔ scaler sereinement… Ce carrousel est pour vous. 🔥 Bonne lecture — et si vous voulez que je vous aide à créer votre propre pipeline IA → Meta Ads, envoyez-moi “IA ADS” en DM. #MetaAds #FacebookAds #PaidMedia #AdsCreative #CreativeStrategy #MarketingDigital #PublicitéDigitale #IA #IntelligenceArtificielle #AIAutomation #AIForMarketing #GrowthMarketing #Acquisition #PerformanceMarketing #Ecommerce #UGC #MediaBuyer #AdCreatives #Automation

J’ai compté : Sur certaines campagnes Meta, la décision me prend 2 minutes. L’exécution me prend 2 heures ⤵︎ Et c’est là que je me suis dit qu’il y avait un vrai problème. Mais pas un problème de stratégie. Un problème de plomberie. Tu sais, toutes ces tâches que personne n’aime faire : → ouvrir Ads Manager → retrouver la bonne campagne → modifier un budget → couper 4 ads qui crament du cash → changer une landing page sur 50 ads → ajouter les UTMs proprement → vérifier que rien n’a sauté Aucun de ces gestes n’est difficile. Ils sont juste pénibles. Lents. Et faciles à foirer. Le pire ? Aucune de ces étapes ne demande vraiment de cerveau. Juste du temps. De l’attention. Et de la patience. C’est pour ça que le nouveau Agent Mode de GoMarble AI m’a fait tiquer. L’idée est toute simple : → Tu écris ce que tu veux faire. → En langage normal. → Et l’agent s’occupe de l’exécution. Exemples : “Pause every ad set with CPA above $40” “Augmente le budget de la campagne B de 20 % et coupe les ads qui sous-performent” “J’ai 8 nouvelles UGC dans ce dossier. Lance-les en ads individuelles dans mon retargeting” “Remplace l’URL sur toutes les ads actives de la campagne A par cette nouvelle landing page” Et surtout : tu n’as pas juste une reco. Tu peux faire appliquer le changement sans te perdre dans l’usine à gaz du Ads Manager. Avec validation avant exécution, bien sûr. Et franchement, je pense que c’est ça, le vrai sujet. Le futur du paid media, ce n’est pas : avoir encore plus de dashboards. C’est : réduire au maximum la distance entre une décision et son exécution. Parce qu’au fond, le job d’un bon media buyer, ce n’est pas de cliquer plus vite. C’est de : → mieux lire les signaux → mieux prioriser → mieux arbitrer → tester plus vite → perdre moins de temps dans l’interface La stratégie reste humaine. Mais toute la couche mécanique autour ? Elle peut clairement dégager. Et tant mieux. J’ai préparé un petit lead magnet avec : → l’accès à l’Agent Mode → des prompts prêts à copier-coller → quelques playbooks concrets pour lancer, couper, réallouer et faire des swaps d’URL plus vite Commente “GoMarble” et je te l’envoie en MP. Et va jeter un œil à GoMarble AI et à son fondateur Aditya Sriram. Je pense qu’on va être de plus en plus nombreux à vouloir bosser comme ça 👀 Simple ✨ Hugo

The most expensive 15 minutes in Paid Media is the ones you never spend checking your conversion setup. here is what i found on a $970K account last week. step 10 of a 10-step funnel had no tag. the GTM migration in march created tags for steps 1 through 9. step 10 was skipped. the trigger existed. zero tags connected to it. $34,000 in PMax spend. zero completed-application data. PMax was flying blind on the conversion that mattered most. same account. bing had 86 funded customers worth $446,000 flowing from the CRM. the "include in conversions" toggle was off. one click. the algorithm could see funded customers for the first time. same account. $4,300/mo going to a single search query for prospects who could never qualify for the product. $51,600/yr recovered from one negative keyword. three fixes. under 2 hours total. the campaigns were not bad. the tracking was not complete. if you have not audited your conversion setup since your last GTM migration, check it. the things that break are never the things you expect. if you spend on google ads and have not audited tracking since your last gtm migration, comment “CHECKLIST” and i’ll send you the 100+ point conversion tracking audit checklist.

R.I.P. attribution dashboards. Triple Whale starts at $1,800/yr. Northbeam starts at $18,000/yr. Cortana, Dreamdata, Rockerbox, Measured all want $30K+/yr. across 50 accounts i audited last quarter, every single one had at least one broken pixel feeding the dashboard. average ROAS gap vs actual bank revenue: 23%. these tools don't fix anything. they pretty up whatever signal you give them. if the pixel is broken, the dashboard makes the lie look pretty. last live audit i ran on a $200K/mo DTC brand: triple whale said 4.1x ROAS. the bank account said 2.3x. $47,200/mo of CAC was being optimized against numbers that didn't exist. the team had been scaling spend for 6 months on phantom performance. the campaigns were never broken. the data was. 3 checks before you trust ANY attribution tool: 1. open your ad platform. pull last month's revenue.   open your bank or CRM. pull actual deposited revenue.   gap over 15%? your dashboard is reporting fiction. 2. test the pixel firing. open developer tools, place a test order, count the conversion event fires.   should be exactly 1. 3. check offline conversion import frequency.   not running daily? your refunds and quality scores are missing from the model. dropping the full 90-second breakdown of the signal chain at noon ET tomorrow. walks click → site → CAPI → platform → algorithm. plus the audit i run before recommending any attribution tool. comment "ATTRIBUTION" and i'll DM you the link the second it goes up.