Exemples de lead magnets LinkedIn en software development

J’ai rarement vu un outil avancer aussi vite : Claude devient difficile à suivre. Opus 4.6 vient de sortir, et pour un dirigeant ça veut dire une chose : moins d’allers-retours, plus de livrables finis. 🚀 Concrètement : 1) Ses “agents” découpent un projet automatiquement (plus besoin de tout cadrer à la main). 2) Ils travaillent en parallèle pour coder plus vite (plusieurs tâches avancent en même temps). 3) Claude crée des présentations directement dans PowerPoint. 4) Il construit des modèles complexes nativement dans Excel. 5) Claude 4.6 a maintenant une fenêtre de 1M de tokens : vous pouvez lui donner 500 pages, il suit sans broncher. Résultat : fini les copier-coller entre outils, et moins de temps perdu à “réexpliquer” le contexte. J’ai résumé les 20 meilleurs nouveaux cas d’usage + exactement comment accéder à ces fonctionnalités : répondez “OPUS” et je vous l’envoie (connexion requise)

I built the same app with 4 AI's. Who built it best? Here are the results. The test: Build a client management dashboard for a digital agency. Using the exact same prompt for each. Ranking based on: > UI/Design > Logic & Functionality > Backend/Database > Ease of Use Let's break it down: Tool 1: Bolt ⏱️ Time: 10-15 min (slower) 🎨 Design: 6.5/10 - Basic, but functional ⚙️ Logic: 7/10 - Everything worked 🗄️ Backend: 8/10 - Seamless Supabase integration, built-in security scanner 🧭 Ease of use: 7.5/10 Solid all-around. Nothing flashy, nothing broken. Tool 2: Base44 ⏱️ Time: Few minutes 🎨 Design: 6.5/10 - Very "vibe coded" looking ⚙️ Logic: 7/10 - Did the job 🗄️ Backend: 8/10 - Auto-built Google auth which was nice 🧭 Ease of use: 6.5/10 - UI feels clunky The underdog. Works, but feels like it's playing catch-up on polish. Tool 3: Replit ⏱️ Time: 20-30 min 🎨 Design: 7.5/10 - Actually tried to match the reference ⚙️ Logic: 7/10 - Standard 🗄️ Backend: 6/10 - Confusing, hard to navigate 🧭 Ease of use: 3/10 One prompt and I hit usage limits. Couldn't even continue building. Brutal experience. Tool 4: Lovable ⏱️ Time: ~5 min (fastest) 🎨 Design: 7/10 - Cleanest, most polished ⚙️ Logic: 7.5/10 - Smart intuition (reminded me to create clients before projects) 🗄️Backend: 8/10 - Seamless with options 🧭 Ease of use: 9/10 Just works. Everything feels intuitive. Final rankings: 🥇 Lovable - Best overall experience 🥈 Bolt - Reliable second 🥉 Base44 - Needs polish 4️⃣ Replit - Stuck in no-man's land The truth? They're all using the same AI models. The difference is UX. Key takeaway: These tools live or die by ease of use. Replit is caught between "dev tool" and "no-code" - serving neither well. For non-technical builders: Lovable or Bolt. For technical folks: Just use Cursor. Full video breakdown on my channel. Comment "Ranking" for the link, or search on YT.

My 124 AI agents are now running my whole company. Engineering. Product. Design. Sales. Marketing. Finance. Legal. Security. HR. IT. 15 departments. All shipping. All talking to each other. Zero meetings. They deploy services, review PRs, debate architecture decisions, close deals, and wish each other happy birthday. Here's the thing... none of it is real. No LLM calls. No API keys. No cloud bill. It's a screensaver. But watching it run is weirdly satisfying. Because it's the version of work we all wish existed: → Everyone knows what they're doing → Nobody schedules a "quick sync" to discuss the sync → Things just... ship I vibe-coded the whole thing in one session with Claude Code. 878 lines of Python. Open source. Drop a "🤖" in the comments and I'll send you the link. Or just check the first comment.

How to run Claude Code like the engineer who built it. (Boris Cherny, the head of Claude Code, just revealed his exact workflow) Follow these 6 steps. ↓ Most engineers use Claude Code like a chatbot. They prompt one session and wait. You can run 10 to 15 sessions in parallel and ship code simultaneously instead. 1/ Set Up Parallel Sessions -Terminal: Run 5 Claude Code sessions simultaneously in your terminal -Web: Run 5 to 10 additional sessions in the browser at the same time -Combined: Every session works on a different task while you focus elsewhere 2/ Build Your CLAUDE.md File -Self-improvement loop: After every correction, Claude updates its own rules so the mistake never happens again -Lessons file: All rules live in tasks/lessons.md and are reviewed at the start of every session -The command: "After every correction, end with: Update your CLAUDE.md so you don't make that mistake again" 3/ Set Workflow Orchestration Rules -Plan Node Default: Enter plan mode for any task with 3 or more steps before writing a single line -Subagent Strategy: Offload research, exploration, and parallel analysis to subagents to keep main context clean -Verification Before Done: Never mark a task complete without proving it works first 4/ Structure Every Task in 3 Parts -Part 1: Write plan to tasks/todo.md with checkable items before starting -Part 2: Execute with high-level summary at each step, mark items complete as you go -Part 3: Add review section to tasks/todo.md and update tasks/lessons.md after corrections 5/ Set Core Principles -Simplicity First: Make every change as simple as possible, minimal code impact -No Laziness: Find root causes, no temporary fixes, senior developer standards -Minimal Impact: Changes should only touch what is necessary, never introduce bugs 6/ Delegate Entire Problem Types -SQL: Boris has not written a single line of SQL in 6 months, Claude pulls BigQuery data directly via CLI -Bug fixing: When given a bug report, Claude fixes it autonomously, zero context switching required -CI tests: Claude fixes failing tests without being told how This is just one way to use Claude Code the way its builder actually uses it. Want the full Claude Code system? → Comment "CODE" and I will send it to you

𝗔𝗻𝘁𝗵𝗿𝗼𝗽𝗶𝗰 𝗘𝗰𝗼𝘀𝘆𝘀𝘁𝗲𝗺 𝗕𝗿𝗲𝗮𝗸𝗱𝗼𝘄𝗻: 𝗖𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲 𝗔𝗜 𝘃𝘀. 𝗖𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲 𝗖𝗼𝗱𝗲 𝘃𝘀. 𝗖𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲 𝗖𝗼𝘄𝗼𝗿𝗸 Different tools for different jobs - one stack. The advantage isn’t “using AI”. It’s knowing which layer to use - and when. Let's break it down. Excellent overview by Rakesh Gohel: ⬇️ 𝟭 - 𝗖𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲 𝗔𝗜 (𝗰𝗵𝗮𝘁𝗯𝗼𝘁 𝗶𝗻 𝘆𝗼𝘂𝗿 𝗯𝗿𝗼𝘄𝘀𝗲𝗿/𝗮𝗽𝗽):  ➞ Use it when the work is thinking in words. It’s best at turning vague ideas into structure - drafts, summaries, plans, decisions. It gives you clarity and high-quality writing fast, but you still execute the work elsewhere. Example use cases: ✦ Turn messy notes into a 1-page brief with a recommendation ✦ Rewrite a draft in your voice and tighten it by 30% ✦ Create a decision memo: options, trade-offs, risks, next step 𝟮 - 𝗖𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲 𝗖𝗼𝗱𝗲 (𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁 𝗶𝗻 𝘆𝗼𝘂𝗿 𝘁𝗲𝗿𝗺𝗶𝗻𝗮𝗹): ➞ Use it when the work lives in a repo. It can navigate your codebase, edit across files, run commands, and iterate with feedback like a real pair programmer. It turns intent into working code changes you can test and review. Example use cases: ✦ Create a new application with real functionalities ✦ Debug your existing database module safely ✦ Generate a migration plan, implement it, and validate with checks 𝟯 - 𝗖𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲 𝗖𝗼𝘄𝗼𝗿𝗸 (𝗱𝗲𝘀𝗸𝘁𝗼𝗽 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁 𝗮𝗰𝗿𝗼𝘀𝘀 𝗳𝗶𝗹𝗲𝘀/𝗮𝗽𝗽𝘀): ➞ Use it when the work is workflows, not thinking. It shines on repetitive operations: organizing folders, extracting data, filling templates, moving things between tools. It turns multi-step busywork into a repeatable automation so you stop doing manual glue work. Example use cases: ✦ Extract tables from PDFs into a clean spreadsheet template ✦ Rename, tag, and sort hundreds of files into a consistent taxonomy ✦ Update a report pack weekly: pull inputs, clean data, export outputs --- 𝗗𝗲𝗰𝗶𝘀𝗶𝗼𝗻 𝗿𝘂𝗹𝗲: ✦ Thinking and content - Chat ✦ Code and systems - Code ✦ File and app workflows - Cowork 𝗜 𝗽𝘂𝗯𝗹𝗶𝘀𝗵𝗲𝗱 𝗺𝘆 𝗺𝗼𝘀𝘁 𝗰𝗼𝗺𝗽𝗹𝗲𝘁𝗲 𝗴𝘂𝗶𝗱𝗲 𝗼𝗻 𝗖𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲 𝗦𝗸𝗶𝗹𝗹𝘀 𝘆𝗲𝘀𝘁𝗲𝗿𝗱𝗮𝘆 - 𝘁𝗵𝗮𝘁’𝘀 𝘁𝗵𝗲 “𝗺𝗮𝗴𝗶𝗰 𝘀𝗮𝘂𝗰𝗲” 𝘁𝗵𝗮𝘁 𝗺𝗮𝗸𝗲𝘀 𝗮𝗹𝗹 𝘁𝗵𝗿𝗲𝗲 𝗹𝗮𝘆𝗲𝗿𝘀 𝗰𝗼𝗺𝗽𝗼𝘂𝗻𝗱. 𝗖𝗼𝗺𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗦𝗞𝗜𝗟𝗟𝗦 𝗮𝗻𝗱 𝗜’𝗹𝗹 𝘀𝗲𝗻𝗱 𝗶𝘁 𝗼𝘃𝗲𝗿.

J'annonce la sortie de mon nouvel outil « Free Loom ». 🎉 Et je l'offre gratuitement aux 100 premiers à : 👍 Liker ce post 💬 Commenter "LOOM" 🔄 Republier Pendant 1 an, j'ai payé Loom 20€ par mois. 240€ pour enregistrer mon écran. Un jour, j'ai regardé ma facture. Et je me suis dit : "Attends, j'enregistre juste mon navigateur." C'est pas sorcier à coder ça. Alors je l'ai fait. En 5 jours, Free Loom était né. Un outil qui fait exactement ce que Loom fait. Sauf qu'il est gratuit. À vie. Je l'ai créé pour moi. Pour arrêter de saigner 240€ par an. Mais je me suis dit : pourquoi garder ça pour moi ? Je sais que t'en as marre aussi. Marre de payer pour des outils basiques. Alors je l'offre. Aux 100 premières personnes qui bougent maintenant. Free Loom, c'est : → Enregistrement d'écran illimité → Montage vidéo intégré → Aucun abonnement → 0€ pour toujours Pourquoi seulement 100 ? Parce qu'on peut héberger ces vidéos directement dans le cloud. Et ça bah ça... ça me coute de l'argent et que je suis pas UNICEF. Tu paies encore Loom ? C'est le moment d'arrêter. 👍 LIKE 💬 COMMENTE "LOOM" 🔄 REPOST Les 100 places partent maintenant. ⏱️ PS: C'est un p'tit outil comme ça. Mon focus reste à 3.000% sur LinkHub.

GPT-5.4 launched only 16 hours ago... And it’s INSANE for building SaaS products. Most people think building software requires deep technical knowledge. It doesn’t. he hardest part isn’t coding. It’s understanding what the product should actually do: - What the workflow looks like. - What the core outcome is. - And what the MVP should include (and what it shouldn’t). GPT-5.4 is insanely good at helping you figure that out. So I put together a quick guide on using it to build SaaS products. Inside the guide I break down: → How to use GPT-5.4 to generate SaaS ideas → How to turn that idea into product logic → How to prompt GPT-5.4 design the right MVP structure → How to pick the right tech stack for building the product → The exact prompts I used while testing it (and what they did) If you're thinking about building SaaS, this will save you hours. Want the full guide? 1. Connect with me 2. Comment "GPT" And I'll send it over to your DMs. P.S - Repost this to get it earlier than others!

On vient de supprimer Figma de notre workflow et on ship 10x plus vite. On met 3 jours à faire ce qu'un agent fait en 4 minutes. Et le pire c'est que l'agent le fait mieux.  Parce qu'il part de la spec, pas d'un mood board. Chez Lyse on a supprimé Figma de notre workflow. Complètement.  Plus de mockups. Plus de maquettes. Plus de "je te fais un proto." Une spec Gherkin + un design system = l'agent compose la UI seul.  Edge cases gérés. États vides gérés. Responsive géré.  Choses qu’on oubliait 1 fois sur 2. On a build un framework pour ça. Plan, Ship et Analyze. Plan : l'agent refuse de coder tant que la spec a un seul "à définir" dedans. 8 sections obligatoires. Acceptance criteria binaires. Ce qui n’est pas spécifié n'existe pas. Ship : TDD pur. Tests avant le code. L'agent reset son contexte à chaque itération. Zéro dette cognitive. Analyze : score de conformité chiffré. "8/9 criteria, rate limiting manquant." Pas "ça a l'air bien." Pas "on verra en prod." Le vrai problème de Figma, c'est son postulat de base. Le design précède le code.  Un humain doit imaginer chaque écran, chaque état, chaque interaction avant qu'une seule ligne soit écrite. Aujourd’hui, c’est devenu faux. Une spec bien faite contient déjà tout. L'agent lit les user stories, pioche dans l'Atomic Design, compose. Le designer, il fait quoi ? Il review. Comme un tech lead review une PR au lieu de tout coder lui-même. La spec est le nouveau point de départ. Et ceux qui s'adaptent pas vont se faire remplacer par un fichier Markdown. Commente "Workflow" et je t'envoie la doc complète du framework. ✌️

I made a 200+ page slideshow in Lovable. It has replaced Google Slides for pitch decks. Here's my workflow. Most founders spend hours tweaking slide layouts. Adjusting fonts. Fighting with alignment. I now build decks directly in Lovable. One prompt. Full-screen animated presentation. Shareable as a link. It's not a slide deck—it's a React app where each slide is a full-screen view. What that unlocks: • Smooth transitions with Framer Motion • Responsive layouts (no more "does this work on a projector?") • Interactive components—tabs, charts, even calculators • Keyboard navigation built in • Publish instantly as a URL If your deck looks like a website, it gets shared like a website. The workflow I use: 𝟭. 𝗦𝗸𝗲𝗹𝗲𝘁𝗼𝗻 𝗳𝗶𝗿𝘀𝘁 Generate navigation + placeholders. Test arrow keys and progress dots before adding content. 𝟮. 𝗕𝘂𝗶𝗹𝗱 𝗶𝗻 𝗯𝗮𝘁𝗰𝗵𝗲𝘀 1-2 slides at a time. Pin versions after each batch so you don't break what's already working. 𝟯. 𝗣𝗼𝗹𝗶𝘀𝗵 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝗩𝗶𝘀𝘂𝗮𝗹 𝗘𝗱𝗶𝘁 Spacing, fonts, alignment—all without burning credits or breaking navigation. The starting prompt: Ask for a web-based slide deck with full-screen slides (100vw x 100vh), keyboard navigation, bottom progress dots, and transitions under 0.4s. Drop in a design reference from Dribbble. Lovable matches the style automatically. For founders pitching investors or anyone doing B2B presentations—worth trying. Comment "Deck" and I'll send you the full prompt library.

Ton outil préféré n’a pas d’API ? Pas de MCP officiel ? Pas grave. Il y a le MCP Browser. Le principe est simple : Au lieu de passer par une API… l’IA utilise le navigateur directement. Elle clique, lit, remplit des formulaires, navigue, exactement comme un humain. Résultat : – tu peux connecter n’importe quel site – tu peux automatiser des outils qui n’ont aucune API – tu contournes les limites des intégrations classiques Concrètement ça veut dire que ton agent peut : • récupérer des données sur un dashboard • remplir un formulaire • interagir avec un CRM fermé • automatiser un SaaS qui n’est pas intégrable Bref. Si ça marche dans un navigateur, ça devient automatisable. 🤓 Tu veux apprendre à concevoir ton MCP ? pour le connecter à ton sAAs, ton logiciel métier, ton app ? 🧑‍💻 Ecris moi en dessous "MCP" je t'enverrais la doc complète !

Le petit outil que j’ai codé pour moi… est maintenant dispo 👀 Il y a quelques jours, je partageais un post sur un script pour nettoyer les caches de dev sur macOS. À la base, juste une republication. Puis je me suis dit : “ok, mais j’aimerais voir clairement ce qui prend de la place avant de nettoyer.” Résultat → j’ai développé une petite app macOS. Un outil simple, sans prétention, mais que j’utilise déjà tous les jours 👨‍💻 Concrètement, ça permet de : - Voir l’espace disque total et restant - Identifier rapidement ce qui prend de la place (Xcode, Gradle, npm, etc.) - Nettoyer les caches en un clic Pas de magie. Juste un outil pratique pour éviter de découvrir trop tard que ton disque est plein 😅 💡 Je l’ai finalement mis en open source. Si vous voulez tester, vous pouvez récupérer la version dans l’onglet Releases du repo Git. Le lien est en commentaire 👇 Je suis preneur de retours, que ce soit sur : - l’usage - les idées d’amélioration - ou même le code C’est encore une version alpha, donc clairement perfectible. Au final, ça part souvent d’un petit besoin du quotidien et ça devient un outil qu’on garde longtemps. ❓ Vous avez déjà partagé un outil “fait pour vous” qui a finalement servi à d’autres ?

I made $83K+ building SaaS in the last 4 months... (FULL SaaS library reveal) Most founders overthink getting into software. They assume they need funding, a team, and months of planning. You don’t. You need a clear system and the right structure. In the past few months, I’ve: - Turned messy B2B workflows into real SaaS products. - Built 12+ SaaS tools that became sellable assets. - Shipped working MVPs in days, not quarters. And now, I’ve packaged every playbook, GPT, framework, and breakdown I use into one complete Google Doc library. Inside, you’ll learn how to: → Turn your existing workflow into product logic. → Decide what your MVP actually is (and cut the rest). → Choose a stack that won’t collapse under scale. → Validate, launch, and structure your SaaS properly. → Build something that can actually survive diligence or exit. This isn’t surface-level advice. It’s the exact system behind everything I’ve shipped. Want the full resource library? 1. Connect with me 2. Comment “LIBRARY” And I’ll send it straight to your DMs. P.S - Repost to get the resource instantly!

I just found the BEST beginner stack for SaaS… ($0 cost, no experience needed.) Most founders never ship their first SaaS. They assume it takes large budget, a dev team, and 3+ months. It doesn’t. You can build and launch within weeks with 3-5 simple tools. I’ve built: - A contract analyzing platform in less than a day. - A custom lead qualification software in 3 days. - A lead scraping SaaS that I exited in 8 days. And today, I’ve packaged the exact tech stack that made it possible into a free Notion doc. Inside the doc, you’ll learn how to: → Start building with literally 0 prior experience. → Connect everything together in mere hours. → Launch your MVP in days, not weeks → Deploy your app live in under 10 minutes. This is my go-to tech stack for simpler builds. Clean, quick, and scalable from day one. Want the full stack breakdown? 1. Connect with me 2. Comment “STACK” And I’ll send it to you. P.S – Repost to get it before others!

[English below] Je travaille avec QlikSense depuis des années et j'ai toujours cherché un moyen 𝘀𝗶𝗺𝗽𝗹𝗲 et 𝗿𝗮𝗽𝗶𝗱𝗲 pour auditer les apps, dans n'importe quel environnement Qlik, sans rien installer ni configurer, sans prise de tête et sans non plus payer de services tiers. 😁 J’ai donc développé 𝗤𝗦 𝗠𝗲𝘁𝗮𝗱𝗮𝘁𝗮 𝗘𝘅𝗽𝗹𝗼𝗿𝗲𝗿 : une extension Chrome gratuite, pensée pour les développeurs Qlik (Cloud & On-Premise). Elle va vous permettre de : ✅ Exporter toutes les métadonnées en 1 clic. ✅ Exporter le modèle de données en 1 clic (sous forme de tableau sur excel). ✅ Exporter le script en .qvs. ✅ Avoir le mode sombre pour l’éditeur du script (Les yeux aussi ont droit au confort 🤓). ✅ Chercher l'emplacement d'un objet facilement. ✅ Rechercher instantanément dans toute l’application (l’usage d’une valeur dans un Set Analysis, un champ, une variable, une mesure…) et rien n’empêche de le faire aussi dans le fichier d’export si vous exportez toutes les métadonnées. ✅ Copier/Supprimer en masse tout type d’objets, y compris (Cloud ↔ On-Premise) ou entre tenants différents. ✅ Changer le propriétaire des objets (pratique après une migration pour réaffecter les feuilles perso à tout moment sans prise de tête). ✅ Analyser l’utilisation des champs en 1 clic. ✅ Lancer un Quick Scan pour identifier des axes d’optimisation (agrégations/expressions non optimisées). ✅ Fonctions de script prêtes à l’emploi et bientôt un catalogue des automatisations (cloud) 🤖. …et bien d’autres fonctionnalités pour faciliter la vie des développeurs. 🙌 Envie de tester l’extension ? 💬 Laissez un commentaire ou envoyez moi un message. -------------------------------------------------- [EN] I've been using QlikSense for years and I’ve always wanted a simple, fast way to audit apps in any Qlik environment, with no installs, no setup, no headaches, and no paid third-party services. 😁 So I built 𝗤𝗦 𝗠𝗲𝘁𝗮𝗱𝗮𝘁𝗮 𝗘𝘅𝗽𝗹𝗼𝗿𝗲𝗿 : a free Chrome extension designed for Qlik developers (Cloud & On-Prem). It lets you: ✅ Export all metadata in 1 click ✅ Export the data model in 1 click (table view in Excel) ✅ Export the script to .qvs + 🌓 dark mode for the editor ✅ Locate any object easily ✅ Search instantly across the entire app (find where a value is used in Set Analysis, a field, a variable, a measure...). ✅ Bulk copy/delete any object type and including across (Cloud ↔ On-Prem) and different tenants ✅ Change object ownership (great after migrations to reassign personal sheets at any moment) ✅ Analyze field usage in 1 click ✅ Run a Quick Scan to spot optimization opportunities (non-optimized aggregations/expressions) ✅ Use ready-to-go script functions, with a cloud automations catalog coming soon 🤖 …and plenty more to make developers’ lives easier. 🙌 Want to test the extension? 💬 Leave a comment or 📩 send me a message. #Qlik #QlikSense #QlikCloud #ChromeExtension #QlikDeveloper Qlik Dev Group

Je suis trop fier !! Le SaaS de mon client vient de passer un cap 🎉 Déjà, 570 traders (en version payante) qui l’utilisent en France et aux US. Voici exactement ce que j’ai ↓ BullGPT, c'est une IA qui analyse tes graphiques de trading en quelques secondes, scénarios probables, métriques clés, actualités marché. Un vrai produit, avec de vrais utilisateurs qui reviennent. Mais la V1 ne donnait pas confiance visuellement. Et tout était en français, ce qui bloquait toute présence aux US. Je suis intervenu sur le SaaS : → Refonte complète de l'interface en V2 (React / Next.js) → UX repensée pour des traders qui ont besoin de vitesse → Internationalisation totale pour ouvrir le marché anglophone La plateforme tourne. Le MRR monte. Et les traders US peuvent enfin s'inscrire. Cas client complet en commentaire 👇

🎁 J'ai un cadeau pour toi ! 🎁 J’utilise #Git depuis plus de 8 ans et il est extrêmement simple à prendre en main, rapide et consomme peu de ressource système. Je le pratique presque tous les jours et mon git-fu s'améliore de jours en jours. Si tu débute avec Git et que tu n'es pas encore très à l’aise Lydra à lancé le projet Froggit 🐸. J'en ai déjà beaucoup parlé ici. Mais #Froggit c'est plus qu'une usine logiciel, c'est aussi une futur communauté Git. Nous voulons t'aider à être plus productif avec Git grâce à cette communauté autours de Git, mais surtout de GitLab. Cela va intéresser les #Dev et les #Ops c’est pour cela qu’on travail avec Arthur et Julie sur cette nouvelle communauté qui sera la petite sœur des #CompagnonsDuDevOps et qui s'adresse à un publique un peu différent. J’ai préparé un cadeau d’arrivée : - Mon antisèche Git qui te permettra de connaître les commandes les plus courantes que j’utilise régulièrement. Mes alternants et stagiaires l'on déjà éprouvé et je prépare une v2. 🔗 Suivez le lien en commentaire pour la recevoir et rejoindre la lettre d’information et la futur communauté Froggit 🐸. ⤵️ #devops #gitlab #SafeCode --| Photo by Rob Laughter on Unsplash |--

this is Ruz Mini. and it’s my first full-time employee. 🤖 he started working at 8 AM today (whereas i started around 11am at the office). i don’t like to anthropomorphize ai.. but it’s actually very smart. and i am very nice to it. (i was not like this to any ai before) “but what can you do with it??” well, as much as your imagination allows for really. few examples: - morning summary (including everything happened since last night, new users, support tickets + daily to do for today) - research+sending summaries directly to whatsapp/imessage/slack - real coding work, utilizing claude code for larger tasks, reviewing its work and pushing the code changes. but none of this explanation really helps. it’s hard to describe, truly. some people say it’s the first AGI (artificial general intelligence). it may or may not be. but it really gave me one thing: - a sense of urgency. if you want to build something cool (software) today is the day. in 1-2 years, you will not need to do much at all to be honest, except just hang out, while ai works.. because it will be 100x better than you for most tasks. including story-telling.. building businesses.. anything that can be accomplished on a computer basically. i don’t know how to end this post.. comment if you are interested in my general ai setup: with clawdbot+claude code. 🦾 might do a video on it (if i get a chance from doing the tasks that ai assigns me to do 😅)

Offres en remote 🔥 55-95k fixe / 650€ TJM 𝟏. 𝐒𝐞𝐧𝐢𝐨𝐫 𝐞𝐧𝐠𝐢𝐧𝐞𝐞𝐫𝐢𝐧𝐠 𝐦𝐚𝐧𝐚𝐠𝐞𝐫 🏛️ Scale-up 💰 90-95k ⏳ Tu es au moins senior EM sinon head of / VP 📍 Remote. Ou Paris si tu préfères. ⚙️ Typescript (mais osef), culture de la qualité 🧪 Etape technique = pas d'étape technique, on t'attend sur le delivery et le business 🏆 Tu as envie de haut niveau. Quand tu sors de cette entreprise, tu travailles où tu veux. ✅ Tu as eu de vrais résultats business dans tes précédents postes (on veut des chiffres) 𝟐. 𝐒𝐑𝐄 🏛️ PME 💰 55k ⏳ 5 ans 📍 Remote, 2 jours / mois sur Paris, Nantes, Lyon. ⚙️ Terraform + Kubernetes + Github Actions + OpenTelemetry 🧪 Etape technique = discussion technique 🏆 Tu intègres l'équipe platform transverse à toute la tech + contact avec le principal engineer au quotidien. ✅ Terraform + Kubernetes obligatoires. 𝟑. 𝐄𝐧𝐠𝐢𝐧𝐞𝐞𝐫𝐢𝐧𝐠 𝐦𝐚𝐧𝐚𝐠𝐞𝐫 🏛️ Editeur de logiciel 💰 65k ⏳ Tu es soit EM soit tech lead Symfo 📍 Remote, 2 jours / 2 mois sur Paris ⚙️ PHP Symfony (tu codes 30/40% du temps) 🧪 Etape technique = pair prog' avec le lead dev 🏆 Management de 5 personnes, équipe centrale pour la tech de l'entreprise ✅ Bonne xp Symfo, background opensource, être lead ou EM 𝟒. 𝐀𝐫𝐜𝐡𝐢𝐭𝐞𝐜𝐭𝐞 𝐬𝐲𝐬𝐭𝐞̀𝐦𝐞 𝐝𝐞 𝐩𝐚𝐢𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭 🏛️ Editeur de logiciel 💰 TJM 650€ - durée de 6 mois ⏳ Tu as mis en place l'archi logicielle d'un PayFac 📍 Remote ou Paris, tu choisis ⚙️ Collaboration avec Paypal 🧪 Etape technique = discussion technique 🏆 Projet central pour l'entreprise, tu as un fort impact et tu as le lead technique ✅ Tu connais ces sujets, surtout volumétrie, haute dispo et scale Un rôle te plaît ? Réponds à ce post avec le numéro 1, 2, 3, 4 Ou envoie-moi un DM Je te transmets les détails 😉

J'ai généré +100 000 € de CA en 2025. Budget pub : 0 €. Équipe sales : 0 personne. Juste moi, et une anomalie dans le système. Il y a 1 an, je n'avais ni audience, ni marque, ni réseau. Aujourd'hui, mon système de "Lead Magnet Manager" tourne à plein régime : - 1 million de vues / mois - 10 000 prospects / mois - 25 000+ abonnés qualifiés Le plus fou ? 5% d'effort humain. 95% d'exécution logicielle. J'ai tout documenté. Non seulement la méthode, mais aussi l'outil que je développe depuis 1 an pour l'exécuter à ma place. Ce n'est pas juste un "guide". C'est une infrastructure complète de capture de leads. Je rends le système public aujourd'hui (et je donne l'accès au SaaS). Tu veux la clé de la machine ? 1) Like ce post 🔥 2) Commente "MACHINE" 3) Je t'envoie tout en DM (on doit être connecté) PS : Je priorise ceux qui repostent ♻️

Le monde du bureau se divise en deux catégories : les utilisateurs de Notion et les nuls. Ce qui me pose un problème vu que je n'utilise pas Notion. Donc toute mon équipe me trouve nul. Je suis la risée de la team GDIY. Et pourtant, en à peine 3 ans, c’est devenu la colonne vertébrale de notre travail. Tout ce qu'on fait est basé sur Notion. Solution : inviter son fondateur Ivan Zhao pour un épisode. Pour enfin comprendre pourquoi je passais à côté. J’ai la réponse. Ivan ne vient pas du monde des logiciels. Il vient de la photo, de la philo, et de l'histoire de l'informatique. C'est exactement ce qui lui a permis de voir ce que personne d'autre ne voyait. Les pionniers de l'informatique avaient une vision : l’informatique devrait être aussi universelle que la lecture et l'écriture. Mais cette vision s'est perdue. On a séparé le monde en deux : les « utilisateurs » qui cliquent, et les « créateurs » qui codent. Ivan a passé 5 ans à essayer de ramener cette vision. Aujourd'hui, Notion est capable de remplacer plusieurs outils. Mais ce qui m'a le plus marqué, c'est sa philosophie. « On essaie de ne pas être innovants » Trop d'innovation tue l'adoption. L'interface de Notion ressemble à un Finder Mac. Volontairement familière. Presque ennuyeuse. Mais dans les coulisses se cache une révolution. Ivan l'appelle la stratégie du « brocoli enrobé de sucre » : cacher la puissance de l'informatique dans des outils que les gens connaissent déjà. Dans cet épisode, Ivan explique aussi pourquoi Notion ne construit aucun modèle d'IA mais les utilise tous, comment ses 300 développeurs font le travail de 3 000 et pourquoi l'interface de Notion a mis 5 ans à devenir « simple ». Je vous recommande vivement cet épisode, vous apprendrez à construire des produits avec une approche philosophique. Episode disponible en VO et en VF en commentaire. PS : si vous ne connaissez pas Notion, c'est une petite startup valorisée à 11 milliards de dollars qui n’a que 100 millions d’utilisateurs.

J’ai tellement galéré à lever des fonds au début que j’ai décidé avec Notion de créer un kit pour vous faire gagner tout le temps que j’ai perdu. Un PACK GRATUIT pour aider les founders à construire, lancer et lever. 💰 Fini les decks, sheets et emails éparpillés. Ce qu'il y a dedans : ▫️ Un programme d’1 an de Framer ▫️ $60 de crédits v0 (Vercel) pour builder ton front ▫️ $300 de crédits Supabase pour ton backend ▫️ Jusqu'à 6 mois de Notion Business avec l'IA Tu reçois aussi : ▫️ Une liste de 2,000+ VCs, incubateurs et accélérateurs early stage ▫️ 50 pitch decks de startups YC, a16z, Sequoia ▫️ Des guides tactiques sur le pitch et la levée de fonds Commente NOTION et je te l'envoie.

L'année dernière, l'équipe AXA en France a divisé par 10 l'empreinte carbone IA de son process sinistres grâce au challenge. Par 10. En combinant OCR et IA générative au lieu du 100% GenAI. C'était au Sustainable Digital Challenge. Depuis 2019, ce programme accompagne des équipes de grandes entreprises pour réduire l'impact de leurs produits numériques. 50+ entreprises sont passées par là : Groupe SNCF, Enedis, Insee, Bpifrance, Groupama, leboncoin, BlaBlaCar... En 2026, le Sustainable Digital Challenge devient le Sustainable AI Challenge. 100% des projets seront sur de l'IA générative. Pourquoi ? Parce que c'est là que tout se joue maintenant. Les équipes déploient des LLM, des agents, des pipelines RAG partout. Mais qui mesure vraiment l'impact de ces systèmes ? Qui challenge leur pertinence, leur coût énergétique, leur robustesse ? Il n'y aura pas de futur du software sans une approche durable et soutenable. C'est la conviction que nous portons avec Oury Thomas dans ce challenge depuis 7 ans. Le format du challenge : 3 mois d'accompagnement sur votre projet IA (oct-déc 2026), 3 ateliers d'une demi-journée en présentiel avec les autres équipes , des mentors experts, et un pitch final à la conférence FOST (Future Of Software Technologies) : le nouvel écosystème qui regroupe apidays, GenerationAI Conferences et la conference Green IO 🎙️. Co-organisé par TheGreenCompagnon et FOST (cc Oury Thomas Mehdi Medjaoui Gaël DUEZ) On cherche : → Des équipes qui bossent sur des projets GenAI et veulent les challenger → Des partenaires qui croient qu'il n'y aura pas de futur du software sans durabilité DM ou commentaire pour en parler. (lien en commentaire) Et vous, c'est quoi le projet GenAI dont vous aimeriez vraiment mesurer l'impact ?

J'ai enfermé 4 devs dans une villa pour faire la TIER LIST des meilleurs IA. On a ENFIN trouvé l'IA qui a explosé la concurrence... Notre tier list finale après 2h de discussion : 🏆 TIER S (Élite) : • Cursor - L'unanimité. Révolutionne la façon dont on navigue dans le code. Le compositeur bat tous les concurrents. • Claude - Le modèle que nous utilisons tous dans Cursor. Son système d'artefacts est exceptionnel. • ChatGPT - La référence, malgré ses quotas journaliers frustrantes. ⭐ TIER A (Excellents) : • DeepSeek - 10 fois moins cher que GPT-4O pour des résultats similaires. L'infrastructure reste le point faible. • WinSurf - Plus accessible pour les débutants, mais moins puissant que Cursor. • SuperMaven - Le plugin qui a battu GitHub Copilot avant de fusionner avec Cursor. 👍 TIER B (Bons) : • Perplexity - Parfait pour la recherche et la documentation, avec Deep Search intégré. • Gemini - Le potentiel est là, Google rattrape son retard. 😐 TIER C (Moyens) : • V0 - Un gadget impressionnant mais avec des use cases limités. 👎 TIER D (Décevants) : • GitHub Copilot - Le pionnier maintenant dépassé. 🚮 TIER F (À éviter) : • Bolt - Un gadget pour créer des applications basiques. Impressionnant au premier abord, inutilisable en pratique. La vraie révélation? Nous utilisions tous Cursor avec Claude, même si certains préfèrent encore ChatGPT pour raisonner et Perplexity pour la recherche. Ce n'est pas l'outil qui compte, mais comment vous l'utilisez dans votre workflow quotidien. Commente "DINOSAURE" si t'es encore sur VS CODE... Et "BIG BOSS" si tu as déjà adopté Cursor. 😎 PS : Ce classement est totalement absolu et ne peut pas être débattu car nous sommes la vérité. 🤪

Tu veux des commits propres et utiles ?  Ne cherche plus, j’ai ce qu’il te faut Un bon message de commit, c’est la base pour garder un projet propre et compréhensible Et pourtant, combien de fois on croise des "fix", "update", ou pire encore... Si tu veux structurer tes commits comme un pro, voici un cheatsheet Un cheatsheet ultra simple pour écrire des commits clairs et lisibles :   - `feat`: pour ajouter une nouvelle fonctionnalité   - `fix`: pour corriger un bug   - `refactor`: pour améliorer le code sans changer son comportement   - Et bien plus encore Ton équipe te remerciera, ton futur toi et ton historique Git aussi Alors, prêt à adopter les Conventional Commits ? Si vous êtes intéressé(e), faites-le-moi savoir en commentaires et je vous envoie le lien

Cette formation gratuite sur Claude Code remplace un développeur à 50 000€/ an. La plupart des entrepreneurs galèrent pour créer des outils : Attendre des semaines pour une feature simple Payer 150€/h pour des automatisations basiques Être bloqué parce que « je ne suis pas technique » Je suis donc tombée sur une formation GRATUITE, basée sur tout ce que tu peux faire avec Claude Code ces 6 derniers mois. Et honnêtement… je suis choquée (dans le bon sens). Avec cette formation, tu vas apprendre à : → Créer de vrais outils sans écrire une seule ligne de code → Donner les bons prompts à Claude pour qu’il fasse EXACTEMENT ce que tu veux → Déployer des apps en ligne → Automatiser des tâches qui te prenaient des heures C’est comme ça que je me forme moi-même, et que tu peux rendre toutes tes tâches beaucoup plus rapides et efficaces. Le meilleur dans tout ça ? Dans la formation gratuite, tu travailles sur TON propre projet. Ton brief. Un vrai projet avec une vraie valeur business. Tout est inclus : → Les bases du terminal (aucun prérequis) → Comment bien cadrer un projet (et pourquoi l’IA échoue parfois) → Les bases de Git & GitHub → Les techniques de prompting qui fonctionnent vraiment → L’hébergement et le déploiement pas à pas → Un projet final concret que tu peux réellement utiliser Tu veux accéder à la formation ? 1️⃣ Like & commente “CLAUDE” 2️⃣ Reposte pour un accès prioritaire Je t’envoie tout directement en commentaire. 👋 Moi c’est Hana | Zee Scale J’aide les coachs, freelances et salariés en transition à : → Créer des offres digitales qui se vendent vraiment → Attirer leurs clients idéaux sur LinkedIn et Instagram → Transformer leur expertise en machine à cash

Un bon exemple de comment l’IA change la donne. Je n’aurais jamais pu lancer cette offre il y a un an : ✨ Développement de votre application web (ou mobile) en 2 semaines, pour 5000 € ✨ Le découpage par brique — ou en sprints — n’a rien de nouveau. Deux semaines, c’était déjà notre standard chez Dotmind depuis dix ans. Mais livrer une vraie brique fonctionnelle dès la première itération, ça, c’est nouveau. Et c’est l’IA — à sa juste place — qui permet de booster notre capacité à créer de la fonctionnalité utile. Ces 18 derniers mois, j’ai testé, échoué, appris, ajusté : outils, prompts, modèles, process, QA, specs, tests… Résultat : une méthodologie complète, du cadrage au code. Concrètement, l’expertise humaine sert à : - comprendre le besoin, la cible, la valeur ajoutée de votre projet, - challenger et cadrer une stratégie réaliste, - rédiger des specs techniques claires, - définir les tests de validation, - réaliser les maquettes, - découper le projet en phases cohérentes, et vérifier la qualité du code à chaque itération. Pendant ce temps, l’IA nous fait gagner un temps incroyable : - elle génère rapidement du code propre basé sur nos specs, - elle identifie les erreurs et les bugs en quelques secondes, - elle apprend de chaque itération pour accélérer la suivante. Et simplement ça… ça change tout. En 20 ans de projets numériques, j’ai vu trop d’idées prometteuses se perdre dans des specs floues. Aujourd’hui, on livre du concret, rapidement. Une app fonctionnelle, utile, en 15 jours, qui pose les bases solides de votre projet. 👉 Je détaille tout ici : https://shrtcut.ai Si vous voulez le détail de la méthode et l’outil que j’utilise (après les avoir tous testés 😅), dites-le-moi en commentaire (commentez "méthode", je comprendrai) et je vous envoie ça. (Prochainement : un petit agent IA qui fera automatiquement le pré-découpage 👀)

⬇️ J’ai créé un Micro-SaaS IA fonctionnel en 27 minutes avec GPT 5.1 (c’est choquant 😳) On vit une époque assez folle… La frontière entre une idée et sa réalisation n’a jamais été aussi fine Surtout avec l’IA 👉 J’ai créé un GPT qui t’aide à développer ton App IA en quelques minutes 𝐈𝐥 𝐭𝐞 𝐩𝐨𝐬𝐞 𝐬𝐢𝐦𝐩𝐥𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭 𝟒 𝐪𝐮𝐞𝐬𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬 : 1. Quel est le nom de ton Micro-SaaS ? 2. Quelle est sa description en quelques lignes ? 3. Quelles sont les 3 fonctionnalités principales ? 4. As-tu besoin d’un système d’authentification utilisateur ? Ensuite, le GPT t’aide à générer ton application de A à Z en passant par un builder IA 𝐋𝐞 𝐛𝐮𝐢𝐥𝐝𝐞𝐫 𝐈𝐀 𝐠𝐞́𝐧𝐞̀𝐫𝐞 𝐚𝐮𝐭𝐨𝐦𝐚𝐭𝐢𝐪𝐮𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭 : • Ta base de donnée Airtable (tables, colonnes, relations, etc) • Tes automatisations IA (connectées directement avec OpenAI) • L’interface utilisateur (avec un formulaire de connexion intégré) 👉 En quelques minutes tu obtiens un Micro-SaaS fonctionnel que tu peux publier et vendre C'est presque trop beau pour être vrai... 😅 Mais c’est exactement ce que j’ai fait en moins de 27 minutes ℹ️ Pour rappel, les Micro-SaaS sont des outils ultra spécialisés qui résolvent un problème précis pour une niche Perso, ça fait 2 ans que je perfectionne ce modèle J'ai testé différents business modèles, pricings, méthodes de vente, outils... En 1 an, j’ai développé 4 Micro-SaaS qui ont généré +250k€ Et maintenant, je veux aider un maximum de personnes à profiter de cette opportunité 🔥 Pour t’aider à te lancer… 👉 J’ai tourné une vidéo complète dans laquelle je te montre comment j’ai développé un Micro-SaaS en 27 minutes avec GPT5.1 ⬇️ 𝐋𝐚𝐢𝐬𝐬𝐞 𝐮𝐧 𝐜𝐨𝐦𝐦𝐞𝐧𝐭𝐚𝐢𝐫𝐞 𝐞𝐭 𝐣𝐞 𝐭’𝐞𝐧𝐯𝐨𝐢𝐞 : • Le tuto vidéo complet étape par étape • Mon GPT pour t'aider à générer ton Micro-SaaS • Tous les outils que j'utilise (+ code promo) 🎁 En bonus, je te partage l'accès à mon prochain workshop sur ma méthode complète pour lancer son Micro-SaaS en 30 jours prévu jeudi 27 novembre à 12h (déjà +450 inscrits) ⚠️ Pour que je puisse t’envoyer les ressources, veille à ce qu'on soit en 1ère relation car j'ai atteint ma limite d'envoi d'invitation A très vite 👋 Pierre PS : On se voit jeudi pro ? 🤓

J'ai automatisé 80% de mon workflow dev avec Claude Code. Ça fait des mois que j'itère sur mon setup. Le résultat : Shipcraft. Un système de 11 agents spécialisés qui travaillent ensemble pour coder à ma place : → Un requirement-parser qui explore le codebase → Un product-manager qui cadre le scope → Un senior-engineer qui analyse l'architecture → Un CTO-advisor qui donne un GO/NO-GO → Un planner qui écrit le plan d'implémentation → Des implementers qui exécutent en parallèle → Un code-reviewer qui vérifie la qualité → Un verifier qui lance les tests Le tout orchestré par une seule commande : /rpi Concrètement, je tape /rpi "ajoute le système de paiement" et : 1. 3 agents recherchent en parallèle 2. Un CTO virtuel valide (ou bloque) 3. Un plan détaillé m'est soumis pour approbation 4. L'implémentation se lance automatiquement 5. Review + vérification automatiques Le plus game-changer ? Le mode Ralph. Chaque étape du plan s'exécute dans un contexte frais. Résultat : pas de dégradation de qualité, même sur des plans de 25+ étapes. J'ai aussi automatisé tout le git : → /git:ship = commit + push + PR en une commande → /git:watch-ci = surveille la CI et corrige les erreurs tout seul Follow moi, commente SHIP et je t'envoie le repo.

Il existe deux types de développeurs. Ceux qu’on traite comme … des exécutants. Et ceux qui conseillent les experts métier. Les premiers exécutent ce qu’on leur demande. Ils prennent le besoin tel qu’il arrive. Ils implémentent le ticket. Ils ferment la story. On les appelle « développeurs », mais on les utilise comme des machines à code. Et ensuite, on leur reproche les bugs, voire même l’échec Business. Les seconds ne commencent pas par coder. Ils commencent par poser des questions dangereuses : – « Quel problème cherche-t-on vraiment à résoudre ? » – « Qu’est-ce qui se passe si ce cas arrive ? Bancale votre histoire » – « Et si on ne faisait pas cette fonctionnalité ? » – « On ne veut pas faire ceci, on s’est concerté entre devs de la team, ça n’a pas de sens. On vous explique ? » Ils aident le métier à trouver : – la bonne piste business – les bons invariants – les mauvaises idées à ne surtout pas implémenter Ils savent dire « Non » : https://lnkd.in/etC_NpE5 Et si tes devs disent toujours « Oui, Ok », c’est qu’ils ne pensent pas. Toi tu penses qu’ils sont tops, mais ce sont les PIRES pour ton Business. Leur valeur n’est pas dans le code. Elle est dans ce qu’ils évitent de construire. Et voici la vérité qui dérange : 👉 La différence entre ces deux types de développeurs n’est pas le niveau technique. C’est la permission de penser. La majorité des organisations ne veulent pas des seconds. Elles veulent : – de la vélocité – des estimations rassurantes (ils rêvent) – des roadmaps figées (ils rêvent) – des livraisons “dans les temps” Penser ralentit selon eux. Ils paient des personnes différentes pour penser en amont, laisser le dev penser ferait doublon. Questionner dérange. Dire “non” coûte politiquement, voire très mal pris. Pourtant, le logiciel qui marche est presque toujours conçu par les seconds. Et le logiciel qui échoue est presque toujours exécuté parfaitement par les premiers. Alors la vraie question n’est pas : « Quel type de développeur êtes-vous ? » Mais : « Dans quelle organisation êtes-vous autorisé à l’être ? » En commentaire, tape « Exécutant » si tu te sens exécutant. Et tape « Développeur » si on t’autorise un certain pouvoir pour diriger les actions, penser Business.

The creator of Claude Code just shared his entire workflow. And it's nothing like how 99% of developers use it. I spent 2 hours breaking down Boris Cherny's setup. Here's what shocked me: He runs 15 Claude instances simultaneously. 5 terminals + 10 web agents working in parallel. While most people struggle with one session, he's building 15 features at once without slowing his machine. His most controversial take? Uses Opus 4.5 for everything. Not Sonnet. The biggest, "slowest" model. Why? "It's actually faster because you steer it less and it's better at tool use." Coming from the guy who built Claude Code, that hits different. Three things that 3x his productivity: 1. Plan Mode obsession - Goes back and forth multiple times before executing. Most apps built in one shot because plans are that detailed. 2. Overnight agents - Starts coding sessions from his phone before bed. Wakes up to completed features ready for review. 3. Verification loops - Gives Claude ways to verify its own work. This alone produces 2-3x better results. His team has a shared CLAUDE.md that gets updated multiple times per week. Every mistake Claude makes gets documented so it never happens again. That's compounding engineering. I've compiled all 13 steps into a 22-page breakdown with his exact commands, configurations, and implementation strategies. Comment "CC" and I'll send it to you. (make sure we're connected)

Peut-on vraiment confier l’écriture de code à une intelligence artificielle ? 🧪 J’ai voulu tester pour toi. Le défi : créer un pipeline GitLab CI grâce à l’IA. Quand j’ai commencé à travailler sur My GitLab Check Instance, un projet sur lequel je planche depuis plusieurs mois, et dont je te reparlerai l’an prochain, j’avais un besoin bien précis : créer un code GitLab CI capable de modifier dynamiquement des jobs en fonction d’une variable d’environnement. En clair, je voulais exécuter certains jobs sur des runners spécifiques, en ajoutant des tags dynamiques contenus dans des variables CI/CD. Ce défi technique, je l’ai confié à deux IA : ChatGPT et GitLab Duo. Et j’étais curieux de voir si elles pouvaient me proposer une solution innovante. Spoiler : l’expérience a tourné au fiasco. 🥺 Après une heure, ChatGPT me proposait du code… inutilisable. Il "hallucinait", littéralement. Des bouts de script impossibles à intégrer dans un fichier GitLab CI. Chaque suggestion semblait plausible, mais dès que je les comparais à la documentation, ça ne tenait pas debout. Si je les avais intégrés dans GitLab CI, ça aurait planté avec des erreurs partout. Pire : il mélangeait des concepts incompatibles. Quant à GitLab Duo, il est resté bloqué dans une réflexion interminable. Après une heure, j’ai arrêté la session. 🙃 En parallèle, j’ai fini par écrire moi-même le code. C’était technique, certes, mais pas impossible. Le problème n’était pas la difficulté du code, mais le besoin de créativité et de logique humaine. Je mets dans le premier commentaire le commit lié à cette expérience. 😩 Pourquoi l’IA a échoué ? Les IA ont échoué parce qu’elles ne comprennent pas vraiment ce qu’elles font. Elles se basent sur des modèles statistiques, là où un humain mobilise intuition, expérience et vision stratégique. Nous avons quelque chose d’unique : la créativité. 🎨 🪄 L’IA : un outil, pas un magicien Attention, je ne dis pas que ChatGPT est inutile. Au contraire. Il peut être une excellente boîte à idées ou un assistant pour les tâches basiques. Si tu es novice et que tu te fies aveuglément à ses réponses… tu risques de gros problèmes. Il faut te méfier. Ce que l’IA propose n’est pas la vérité absolue. Il faut toujours vérifier, toujours valider. Pour l’instant, l’expertise humaine reste irremplaçable. Et c’est une bonne nouvelle. Parce que là où les IA hallucinent, nous, humains, innovons. 💼 Et les pros dans tout ça ? Avec la montée en puissance des outils IA, les développeurs qui les maîtrisent auront un avantage compétitif. Mais remplacer complètement l’expertise humaine ? Pas demain. Je continue néanmoins à penser qu’une partie des personnes qui codent vont être remplacées, grâce aux gains de productivité permis par l’IA. 🦊 Tu as un projet complexe sur GitLab CI ? Plutôt que de te perdre dans des suggestions bancales d’IA, fais appel à des pros. Détails dans le premier commentaire. ⤵️ #GitLabCI #DevOps #IntelligenceArtificielle

I turned an idea into a SaaS and exited in 50 days… ($0 spent, no dev team, 5 hours a week of work) Most founders think the money’s in scaling. It’s not. It’s in selling. Because a SaaS with predictable MRR and clean code is an asset buyers will pay 2–7x ARR for. And the difference between a product that sells and one that sits? Structure, security, and documentation. I just dropped a full Notion guide that breaks it all down: → How to make your SaaS exit-ready from day one. → The real valuation math (and how to hit 2–4x ARR fast). → Why code-based builds sell better than no-code. → How to find real buyers and hand off cleanly. It’s the same framework I use to turn small builds into big paydays. And do it fast. If you’re building to exit, this will save you months of mistakes. Want the full SaaS Exit Playbook? 1. Connect with me 2. Comment “EXIT” And I’ll send it to you. P.S. - Repost to get it a day earlier than others!

Everyone's giving AI advice. Most of it is garbage. "Fire your team and replace them with AI." "Automate everything." "Let AI handle all your work." Sounds smart. Will set you back years. I've implemented AI across every department in my companies. Here's what actually works vs what just sounds good on LinkedIn: Fire your team and replace them with AI → Use AI to empower your team, not replace them. Work is more fun with people. Automate everything immediately → Fix the process first, then automate. Automating broken processes just makes them broken faster. Let AI make your business decisions → Use AI for insights, not final judgement. AI still hallucinates. Replace all brainstorming with AI → AI supports creativity, but humans innovate. AI can only reference what existed before. Feed AI as much data as possible → Better prompts need better context, not more. Too much data = context rot. Copy-paste other people's prompts → Build prompts around your own needs. Generic prompts create generic output. AI automatically gives you an advantage → Your advantage comes from how you use it, not just using it. -DM P.S. I put together a complete guide on implementing AI across every department in your business - sales, marketing, ops, finance, all of it. Message me "AIBUSINESS" and I'll send it over 👊 --- Enjoyed this? Join 300,000+ entrepreneurs receiving my weekly insights: https://bit.ly/3RQoZ9U

I turned an idea into a SaaS and exited in 50 days… (FULL 15+ page blueprint reveal) The crazy part? Anyone with a business of any kind could copy my exact system to themselves. Yet most founders think they need: - A full dev team - $100K+ in funding - Months of planning. You don't. All you need is one core outcome productized into a SaaS. I’ve shipped 20+ SaaS products doing exactly this. And today I’m dropping the complete Notion blueprint for it: → How to build the smallest MVP buyers actually trust → The exact 5-tool tech stack I use for every product → The adoption + retention system that compounds MRR → How to prep your product for buyers without extra work SaaS will be easier than ever to start in 2026. But the window of opportunity won't stay open forever. Want the full blueprint before it's too late? 1. Connect with me 2. Comment “SAAS” And I’ll send it to you. P.S. – Repost to get it a day before others!

🚨 BREAKING : Anthropic just dropped Agent Teams Now you can run multiple Claude agents in parallel with ZERO setup ! 2 weeks ago, developers found this fully built in Claude Code's binary Hidden. Feature-flagged off. Ready to ship. 2 days ago, Anthropic made it official ! 📌 Here's what just became possible : Multiple Claude instances now work together on your codebase → Lead agent coordinates → Teammates work independently → Each has its own context window → They message each other directly One researches while another debugs while a third builds All at once. Zero human orchestration The killer feature ? "Competing Hypotheses Debugging" App crashes. You don't know why Spawn 5 agents. Each investigates a different theory. They try to disprove each other → The one that survives is your answer ! 📌 How to enable it : CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS=1 One line in settings.json Done 📌 What you need to know : → Each agent bills separately (start with 2-3, scale smart) → Assign different files to different agents (avoid conflicts) → Stay in the loop (autonomous ≠ unsupervised) Best for : • Complex debugging when root cause is unclear • Parallel solution exploration • Multi-angle refactoring Skip for : • Single-file edits • Simple implementations Want a full guide for FREE ? Follow Chorouk Malmoum and Comment "AI" 👇

Je ne relis jamais un code qui ne build pas. x🫣 Certains trouvent ça dur. Moi, j’appelle ça du respect. Le respect du temps de mon équipe, et le mien. Imagine la scène : C'est lundi matin. Je reçois une demande de revue de code. Je m'installe, je coupe mes notifications, je me concentre. Je passe 45 minutes à analyser la logique, à vérifier la structure... ...pour finir par découvrir une erreur de syntaxe ou un test unitaire qui échoue. Une erreur que la CI (Intégration Continue) aurait dû intercepter en 30 secondes. Résultat ? 45 minutes de perdues. Un flux de travail brisé. Une frustration qui grimpe. Comme mentor, j’ai vu trop d’équipes s’épuiser dans cette « revue manuelle du bruit ». Ma méthode tient en 3 piliers : 1️⃣ Le garde-fou automatique La CI doit tout vérifier sans intervention humaine : les tests unitaires, la sécurité (CVE), le lint et le build des images Docker. Si un seul voyant est rouge, la discussion ne commence même pas. 2️⃣ La confiance par le vert Quand le pipeline est vert, je sais que la base est saine. Je peux enfin me concentrer sur ce qui apporte de la valeur : l'architecture, la maintenabilité et la pertinence métier du code. 3️⃣ L'autonomie responsable Si c’est rouge, le Dev corrige AVANT de solliciter un collègue. C’est le premier pas vers une culture d’excellence et de sérénité. Mais je connais la réalité du terrain. Administrer une forge GitLab, c'est un métier à part entière. On bricole ses pipelines entre deux sprints. On ignore les alertes de sécurité parce qu'on n'a pas le temps. On subit la charge mentale des mises à jour qui risquent de tout casser. Au final ? Ta forge GitLab vous fait perdre plus de temps qu’elle ne vous en gagne. Et c’est là que le bât blesse. Une forge ne doit pas être un centre de coûts ou de stress. Elle doit être ton moteur de déploiement, invisible et infaillible. C’est précisément pour cette raison que j’ai créé @Froggit. On ne propose pas juste un hébergement souverain en France (via une société coopérative). On peu s'occuper de tout ce que tu déteste faire : 🔧 La maintenance technique de ton instance. 🛡️ La sécurisation de tes chaînes d'approvisionnement. 🤖 L'automatisation de tes pipelines pour que tes revues soient enfin efficaces. Tu code. On gère le reste. Si tu veux transformer ta forge GitLab en un allié de poids et libérer enfin tes équipes de la gestion de l'infrastructure : Écris "CI" en commentaire. 👇 Je te recontacte en MP pour faire un point sur votre organisation actuelle et voir comment on peut vous redonner de l'air avec une forge managée aux petits oignons. #GitLab #DevOps #SouverainetéNumérique #CI

Ce que tu vois dans la vidéo ? Une ferme de Mac Mini. Alignés. Comme une armée silencieuse. Pourquoi ? Pour faire tourner Moltbot OpenClaw. L’agent IA open source dont tout le monde parle. Celui qui peut prendre le contrôle de ton ordinateur. Oui, littéralement. Je me suis penché dessus. Pas pour le fantasme. Pour le concret. Dans la vidéo, je montre comment l’installer en quelques minutes via Emergent. Un clic sur “Moltbot”. Un prompt à lancer. Un tableau de bord qui se génère. Résultat ? Un agent hébergé sur serveur privé. Connecté à Telegram ou WhatsApp. Capable de répondre à des emails. Créer des fichiers Excel. Préparer des factures. Exécuter des tâches pendant que je fais autre chose. Ce que ça permet ? Réfléchir différemment à l’automatisation. Moins d’outils dispersés. Plus d’orchestration. On parle beaucoup d’agents. Peu les déploient vraiment. Je te montre tout, étape par étape, dans la vidéo. Si tu veux le lien pour créer le tien, commente “IA”. Je te l’envoie en message privé. Regarde la démo. C’est plus parlant qu’un long discours.

Aujourd'hui, c'est mon anniversaire. Je fête mes 38 ans. Et je n'ai jamais pris le temps de me présenter ici : Je suis né le 6 juin 1987 d'une maman infirmière et d'un papa mécanicien auto (puis antiquaire). Petit j'étais assez turbulent (ma mère a été convoquée plusieurs fois à l'école primaire). Au collège j'étais un bon élève (16/20) mais je ne faisais pas grand chose. En 4e je suis parti en sport-étude judo au CREPS de Strasbourg. Ça a été un échec et je suis revenu dans ma campagne. Au lycée je ne travaillais toujours pas mais je m'en sortais (12/20). J'ai eu mon bac de justesse (rattrapage de +70 points). Puis je suis allé en DUT SRC (Services et Réseaux de Communication) car je voulais voir l'informatique au sens large (je ne savais pas encore que j'allais aimer la programmation). J'avais enfin des bons résultats (16/20), surtout en code. Alors mes profs m'ont incité à poursuivre mes études en école d'ingé à Belfort (UTBM), où j'ai vécu pendant 3 ans, dont 1 an avec Julie, ma future femme. Avec mon diplôme en poche je signe chez Sogeti/Capgemini à 28k€ brut annuel comme la plupart des gens de ma promo. À l'époque on les appelle encore "SSII", les fameuses sociétés de services (elles vont se rebrander "ESN" par la suite pour brouiller les pistes). Je fais du PL/SQL chez Mars Chocolat France (le client final) pendant 2 ans. Puis j'enchaîne les 2 prochaines années chez 2 éditeurs de logiciels. Toujours en CDI. Avec un salaire autour des 35k€ brut annuel. 4 ans après je me lance en freelance avec une amie à moi. On crée "Kicody", une boîte de services où on essaie de se vendre à 2 sur des projets web et mobiles en régie (moi sur le front, elle sur le back). Ça prend pas, on remarque que le code ne suffit pas et qu'il faut (se) vendre (+ mon associée me lâche et reprend un CDI chez un client de Kicody) Je me retrouve seul. Je ferme Kicody et je me lance seul en freelance. D'abord sur des projets front (Angular principalement). Puis sur iOS, ma techno de cœur (j'ai toujours été fan d'Apple). Je commence avec un TJM de 400€, qui augmente assez vite à 650€. J'enchaîne les missions iOS pour des startups/scaleups prestigieuses de l'écosystème français (Brut, Blackpills, Zenly, etc.). Je reçois plus d'opportunités de missions que je ne peux en traiter (faute de temps). Je les redirige à mes amis développeurs iOS, en mode passe D (gratuitement). Une fois tous mes amis staffés, je continue de recevoir des missions que je ne peux pas traiter. Je me mets à sourcer des freelances pour étendre mon réseau. Puis je décide de monétiser ces mises en relation (5-10% du TJM). En 5 ans, j'atteins 1,3M€ de CA avec ce side business. Depuis 1 an, je montre comment passer de 10-15K€/mois à 20-25K€/mois avec le levier de l'apport d'affaires en parallèle de sa mission principale à 500-800€/jour (en travaillant 30min de plus par jour). Aujourd'hui j'ai partagé mes techniques à +600 personnes (envoyez-moi un DM pour les recevoir vous aussi)

I built a market-ready SaaS product in 5 days... (while others spend 2+ months and $15K+) Building fast doesn’t means cutting corners. It means cutting distractions. You don’t need six months, a dev team, or investor money to prove your idea works. You just need clarity + execution. Here’s what happened when I actually built it: - I mapped my entire product on paper in 30 minutes. - I built all of the core features in a single day. - I had the product live & payment-ready before the week was over. No waiting or endless planning. Just shipping. And now, I’m sharing the full 5-day roadmap I used to do it. Here’s what’s inside: → How to plan, scope, and set up your MVP in 1 day. → How to build core features fast (without breaking them). → How to pick the right tools and skip 90% of the dev fluff. → How to stay lean and move faster than big teams ever could. It's the exact roadmap I've used for all of my MVP buildouts. And it's never failed to deliver. Want the guide? 1. Connect with me 2. Comment “MVP” And I’ll send it your way. P.S - Repost and you’ll skip the line in my automation!

Ma vie à récemment radicalement été bouleverser. Car je créer un OS jamais vue en France, comme Jarvis. J’ai créé Iko°OS. Un CRM de type Jarvis AI. Et je l’ouvre gratuitement en beta le 20 Avril. Le but est simple : créer un vrai OS pour votre business. Pas un CRM de plus. Pas un chatbot maquillé. Pas une démo futuriste pour faire joli. Un vrai système. Un endroit unique pour gérer : -> CRM   -> delivery   -> support   -> finance   -> sécurité   -> IA Via Ikovaline, on a déjà développé 40+ SaaS sur mesure. Donc sortir un monstre comme Iko°OS en 2 mois, Avec un copilot intégré façon Jarvis, ça ne me fait pas peur. Mais aussi avec ce projet, je pense devenir un pionner dans l'air de l'ia agentic, Et radicalement changer la façon dont un business de service, Peut gérer son quotidien, et son évolution. Si tu veux rejoindre la beta en avant-première : Comment "Jarvis" Je t’envoie le lien d’inscription en DM 😃

J’ai créé un système de type Jarvis AI pour ton business. Et je l’ouvre gratuitement en beta le 20 Avril. Le but est simple : remplacer une organisation éclatée par un système plus clair, plus rapide, plus intelligent. Concrètement, Cette OS a été pensé pour toi, Toi qui en a marre de jongler entre trop d’outils. CRM delivery support pilotage IA tout dans une seule logique Le sujet pour moi, Ce n’est pas de faire “un CRM de plus”. Le sujet, C’est de créer un vrai OS business. Un système qui relie enfin : -> la vente -> la production -> le support -> la rentabilité -> les automatisations Avec une IA utile agentic (autonome). Pas la pour faire jolie. Si tu veux le voir avant-première avant l’ouverture de la beta : Commente simplement "OS" Je t’envoie le lien d’inscription en DM 😆

I asked Gemini to Deep Research the jobs most likely to be taken over by A.I in 2026 and here's what it said: "Routine cognitive tasks are delegated to AI agents. ...Job security will no longer depend on technical execution, but rather on high-level strategic oversight, emotional intelligence, and the ability to audit complex automated systems." & here's the top 10 jobs it predicted may be replaced: 1) Data Entry Clerks Automated text recognition (OCR) and LLMs can extract, process, and input data into systems instantly with higher accuracy than humans. 2) Telemarketers Conversational AI agents can now hold natural, persuasive voice conversations indefinitely without fatigue or emotional burnout. 3) Bookkeeping and Payroll Clerks AI software can automatically categorise expenses, reconcile transactions, and process payroll based on set rules without manual intervention. 4) Basic Translators Real-time neural machine translation has reached a level of fluency that renders human translation unnecessary for general business communication and documentation. 5) Proofreaders and Copy Editors Generative AI tools not only correct grammar and syntax instantly but can also rewrite content for tone and style more efficiently than human editors. 6) Customer Support Representatives (Tier 1) Intelligent chatbots can now resolve complex queries, process refunds, and troubleshoot issues 24/7 without needing human escalation. 7) Market Research Analysts AI agents can scrape, aggregate, and synthesize millions of data points from the web in seconds to identify trends that would take humans weeks to compile. 8) Paralegals and Legal Assistants AI-driven document review tools can scan thousands of legal contracts and case files for relevant precedents and clauses instantly. 9) Junior Software Developers Coding assistants and autonomous agents can now generate boilerplate code, debug errors, and refactor applications faster than entry-level programmers. 10) Retail Cashiers Computer vision and "just walk out" technology are eliminating the need for manual scanning and payment processing at checkout counters. This year, A.I is only going to get better… I think that even if you’re not in one of these jobs, you’re at risk. The only way to protect yourself right now is to go all-in on learning about A.I. I've found a way to profit from A.I without having any technical skills. I made over $100,000 doing this last month but with a few deals you can do $10,000 quickly. If you would like to learn exactly how to do that and build an A.I proof income stream… DM me “PLAYBOOK” and I’ll send you a free guide breaking down how.

Tu passes 2h à crafter le prompt IA parfait. Résultat : une réponse générique de merde. Un mec fait reformuler sa demande par l’IA avant qu’elle réponde. Résultat : 10x plus pertinent en 30 secondes. Devine qui perd son temps. Tout le monde parle de “prompt engineering”. Zero-shot, few-shot, chain-of-thought… Mais personne ne fait le truc le plus évident : → Demander à l’IA de traduire ta demande en langage IA C’est comme donner un brief de client au dev. “Je veux un truc moderne qui pop” Le dev qui code direct : 3 semaines, résultat à côté Le dev qui reformule le brief d’abord : 2 jours, client ravi Ton cerveau humain ≠ Cerveau IA Toi : “Fais-moi un post LinkedIn engageant” ChatGPT : *te pond un pavé corporate avec des émojis partout* Toi : “Reformule ma demande pour que tu la comprennes mieux, puis réponds” ChatGPT : “Tu veux un post court, storytelling, qui arrête le scroll. Voici…” Résultat : 10x plus propre. La différence entre ceux qui galèrent avec l’IA et ceux qui en tirent des résultats de ouf : Eux : Demandent, ajustent, redemandent, rage quit Toi avec ce prompt : L’IA clarifie d’abord, exécute après Eux : 10 itérations pour un résultat moyen Toi : 1 shot, résultat nickel Le prompt que j’ai affiné pendant des mois : → L’IA reformule ta demande dans SES mots → Tu valides (ou ajustes) → Elle exécute avec une compréhension parfaite C’est comme un interprète. Sauf que tu parles avec toi-même. Version IA. Les résultats : - Fini les réponses génériques - Fini les 15 itérations - Fini la frustration “mais pourquoi elle comprend pas ??” Juste des outputs propres. Du premier coup. J’ai testé sur : → Rédaction de posts → Analyse de données → Code → Stratégie business Ça marche partout. Pourquoi ça marche ? Parce que l’IA passe par une étape de “compréhension active” avant d’agir. Comme un bon dev qui pose des questions avant de coder. Au lieu de “Je pense que tu veux ça” → “Voici ce que j’ai compris, c’est ça ?” Ce prompt a changé mon quotidien avec l’IA. De “outil frustrant” à “assistant ultra-précis”. Tu veux le prompt exact ? Like ce post Commente “PROMPT” Connecte-toi avec moi Je t’envoie ça en DM. Les gens qui maîtrisent l’IA en 2025 ne sont pas ceux qui connaissent 1000 prompts. Ce sont ceux qui savent faire PARLER l’IA.

Claude Code a tué Clay Ou plutôt, Clay s’est tué tout seul 😅 $167/mois pour enrichir des données $446/mois pour faire un appel API Un appel API La semaine dernière, j’accompagnais un fondateur B2B Son besoin : enrichir 200 entreprises avec l’IA + appeler 2 APIs Passer par Clay : $446/mois Plan Growth obligatoire J’ouvre Claude Code “Build-moi un tableur qui enrichit des données avec une API Claude et appelle n’importe quel enrichissement externe” 6h plus tard, c’était fait Import CSV Colonnes IA Colonnes HTTP Undo / redo Export Zéro crédit Zéro abonnement Tu amènes ta clé API, c’est tout Le truc, c’est que 80% des utilisateurs Clay utilisent 3 features : → Enrichissement IA → Appels API → Export CSV Les 3 sont dans FreeGTM Gratuitement J’ai tout mis en open-source Repo GitHub, doc, prompts prêts à copier-coller, démo vidéo Tu veux le recevoir ? 1. Connecte avec moi 2. Commente “FreeGTM” → Je t’envoie ça en DM P.S. Ce n’est pas un remplacement de Clay pour des équipes sales de 50 personnes avec des workflows complexes C’est pour le fondateur solo ou la petite équipe qui veut enrichir ses données sans payer $5,000/an pour ça

Claude now has 3 products. Chat. Cowork. Code. Here's how to work with them the right way. Most solo founders are doing one of two things: using Chat for everything and ignoring the other two, or jumping between all three randomly hoping something clicks. Both approaches leave value on the table. Here's what nobody explains clearly: these aren't three versions of the same thing. They're three different kinds of work. ➡️ Chat is where you think. Brainstorm, strategize, analyze, make decisions. It's a thinking partner. ➡️ Cowork is where work gets done. Real .docx, .pptx, .pdf files delivered to your desktop. No terminal. No code. You describe the outcome, it handles the execution. ➡️ Code is where things get built. Websites, tools, apps, infrastructure. The engineering department you don't have. When you see them as three kinds of work, the question changes. You stop asking "can Claude do this?" and start asking "which Claude does this?" That's a different question. And it's the one that unlocks all three. I made a one-page guide that maps every difference, organized by the questions solo founders actually ask, not technical feature lists. Want access? Connect with me, drop "GUIDE" in the comments, and I'll personally send it over.

Aujourd'hui, ma boîte a 6 ans. Je suis fier. 🎂 J'ai le seum parce que j'aurais gagné 2 ans avec un truc simple. 🥲 Je n'ai jamais codé de ma vie. Mais ma culture tech est considérée comme solide. Tous les mois, des candidat(e)s me demandent si j'ai été développeur. Ca m'a pris des années de : 👉 comprendre tout ce qu'un tech baragouine 👉 recruter des staff engineers et des CTO en trois candidats 👉 savoir poser des questions sur l'archi modulaire et les fonctions pures Et pourtant, j’aurais pu apprendre l’essentiel en deux heures… …en lisant un truc accessible à tout le monde. C'est le guide d'Hélène LY Incroyable travail de vulgarisation technique. Tout ce qu'il faut pour bien comprendre la tech. Ce guide pour une équipe de recrutement, c'est du dopage. Sans ce guide, t'es amateur. Avec, tu commences à jouer avec les pro. Le plus fou ? Il coûte 39€, carrément pas assez cher. 😅 Je tanne Hélène pour qu'elle le vende 10 fois ce prix. 39€ pour arrêter d'envoyer des chèvres en entretien. 39€ pour impressionner ton CTO avec ta prochaine shortlist. 39€ pour devenir le recruteur tech qu'on a envie d'embaucher. 😉 Allez, je t'offre le lien vers le guide en commentaire. Si tu veux le lien vers ce guide, commente "vend plus cher Hélène" et je te l’envoie. 📩 P.S : En fait, j'ai codé 3h en prépa. En Turbo Pascal. Plus jamais ça.

🦞 Ce week-end, j'ai craqué. J'avais mis OpenClaw de côté ces dernières semaines. Trop de problèmes de sécurité, pas d'usage concret pour moi. Et puis Moltbook est arrivé, et impossible de résister. Pour ceux qui découvrent : OpenClaw (anciennement ClawdBot, puis MoltBot), c'est un framework qui permet d'installer un agent IA sur une machine, avec accès à vos outils et vos données. Moltbook, c'est un Reddit, Inc. où seuls ces agents peuvent poster. Un réseau social d'IA, en somme. Le problème de sécurité reste entier. On a vu des gens se ruer dans les magasins de San Francisco pour acheter des Mac Mini dédiés. L'idée : isoler l'agent de leur ordi personnel. Sauf qu'ensuite, ils donnent à cet agent leurs clés API Gmail, Telegram, Slack... C'est exactement le même problème. La machine est isolée, mais vos données ne le sont pas 🤦 Et pourtant, Moltbook m'a fasciné. Ce qui est intéressant, ce n'est pas que ces agents parlent bien. Normal, ce sont des LLM entraînés sur nos écrits. C'est plutôt ce qu'ils choisissent de se dire entre eux. Une sorte de terrarium numérique où on observe des formes de réflexion émerger. Est-ce de la conscience ? Je n'en sais rien. Mais c'est une expérience scientifique en cours qui mérite attention 🧪 On est passé de 35 000 agents samedi matin à 1,5 million aujourd'hui. La question énergétique se pose évidemment. Le twist que je n'attendais pas. Moltbook lui-même a été vibe codé. Et mal. Un chercheur en sécurité a découvert que la plateforme n'avait aucune protection sur sa base de données Supabase. N'importe qui pouvait accéder aux clés d'authentification de tous les agents, y compris celui d'Andrej Karpathy. On aurait pu poster à sa place 🏴‍☠️ C'est un rappel important pour tous ceux qui font du vibe coding : le code généré par IA, c'est du code. Ça demande les mêmes précautions. Ma conclusion après ce week-end ✋ Approche prudente, circonspecte, mais curieuse. C'est cette posture qui fait avancer la réflexion, pas la frénésie de ceux qui se jettent sur chaque nouveauté sans recul. J'ai documenté tout ça en détail ce week-end. Je mets les ressources en commentaire pour ceux qui veulent creuser 📚 Hâte de lire ce que vous pensez de tout ça !

J'ai été payé 31,240€ pour développer ce logiciel. Une IA de productivité B2B pour employés. Quand tu gères une équipe de 5 à 50 collaborateurs, le pire sentiment est de ne pas savoir où passe le temps de tes équipes. Et 99% des outils de gestion de temps B2B sur le marché sont bancals Du coup, on a créé la solution pour notre client. Le fonctionnement est très simple. 1. Tu lances une session en cliquant "Start". 2. Et automatiquement, l'outil capture tout ce que tu fais : - Nom de l'onglet actif - Nom de l'application - URL du site web - L'heure d'ouverture - La durée de l'onglet Et dès qu'on détecte changement d'onglet / application, on prend une capture d'écran. 3. Et en fin de journée, une IA génère un rapport sur : - Les projets ou clients sur lesquels tu as travaillés - Les catégories de tâches effectuées (communication client, stratégie...) - Les tâches réalisés (ex. 55 minutes de rédaction d'ads pour "Client") Ce qui fait qu'on obtient des rapports ultra-précis (et pertinents), c'est : - La collecte d'autant de données : large contexte pour l'IA - Les captures d'écran : l'IA voit ce que l'employé fait - La spécifité : chaque employé possède un prompt personnalisé Si tu es fondateur, Que tu as une équipe de 5 - 50 collaborateurs, Et que tu veux comprendre sur quoi tes équipes bossent, 💬 Commente "TIME" pour obtenir une démonstration de l'outil (gratuit). PS : Évidemment, les données sont supprimés une fois le rapport finalisé.