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🚨 Incroyable mais vrai : le marketing de Claude a été géré par une seule personne depuis le début. J’ai trouvé un moyen de reproduire cela avec un agent AI. Chez Anthropic, une seule personne pilotait le marketing d’une entreprise valorisée à plus de 6,5 milliards de dollars. Pas parce qu’elle est surhumaine. Mais parce que les systèmes font le travail. C’est exactement ce que nous avons construit aussi. Un agent AI qui remplace toute votre prospection sortante : → Analyse plus de 30 signaux d’achat sur LinkedIn en temps réel (changements de poste, levées de fonds, interactions avec des concurrents, accélérations de recrutement) → Compare les prospects à votre client idéal grâce à l’AI → Évalue les prospects selon leur niveau d’intention, la récence et la pertinence → Génère des messages ultra personnalisés en fonction du déclencheur précis → Gère l’ensemble de la conversation, pas seulement le premier message → Qualifie les prospects avant même de proposer un créneau de rendez-vous → Planifie des rendez-vous uniquement lorsque l’intention est confirmée La bonne personne. Au bon moment. Le bon message. Dans cet ordre exact. Pas d’équipe commerciale dédiée à la prospection. Pas d’empilement d’outils. Pas de recherche manuelle de prospects. Un seul agent. Actif en continu. Résultats concrets obtenus par des entreprises qui utilisent ce système : 44 appels planifiés en 14 jours (environ 7 $ par appel) Plus de 140 rendez-vous en 15 jours 50 à 60 % de taux de réponse sur des contacts déjà engagés 14 démonstrations en 10 jours pour 99 $ dépensés (soit 7,07 $ par démonstration) Nous avons utilisé exactement ce système pour atteindre 1 million de dollars de chiffre d’affaires annuel récurrent en moins de 9 mois, sans financement externe. Claude a prouvé qu’il n’est pas nécessaire d’augmenter les effectifs. Il faut le bon système. J’ai documenté le nôtre dans un guide gratuit. Tu veux ce guide ? Like Ce Post et Commente « AGENT » Je te l’enverrai en message privé.

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Ingenieros de OpenAI, Anthropic y Google no escriben 'mejores prompts' Diseñan contexto, y deberías copiarles: Mientras la mayoría sigue usando frases tipo 'Actúa como...' y luego lo que quiere, los equipos top definen: 1. Quién es el modelo 2. En qué sistema está operando 3. Qué decisión importa 4. Cómo se ve el éxito Ejemplo breve: * Prompt común: “Actúa como un estratega senior y ayúdame a armar...” * Prompt con contexto: “Eres un estratega de marketing nivel staff con experiencia en SaaS B2B. Asesoras a un SaaS de ~[TAMAÑO DEL EQUIPO] personas que vende [TU PRODUCTO / SERVICIO] a [TIPO DE CLIENTE] en el segmento [SEGMENTO]. El producto reemplaza [STATUS QUO] y destaca por [VENTAJA CLAVE]. El buyer principal es [ROL], el decisor económico es [ROL] y el ciclo de venta es de [X MESES]. El objetivo este [TRIMESTRE] es definir [2–3] apuestas claras de messaging que el liderazgo pueda explicar en [X MIN]. Propón una estrategia de messaging enfocada para los próximos [X DÍAS]. Esto es lo que nos ha funcionado antes [...] y esto no nos ha funcionado [...]” Mismo modelo, resultado completamente distinto. Para aplicarlo en tu día a día, tenés que entender que los mejores outputs vienen de contexto de alta señal He armado un PDF de 30 páginas con ejemplos correctos e incorrectos de: * Persona + expertise context * Reference context * Constraint context * Audience context * Output format context * Chain-of-thought para razonamiento complejo * Contexto visual y de video * Cómo combinar todo sin sobrecargar al modelo Si lo querés completo, 1. Comentá 'PDF' 2. Conectá conmigo Andrés Bilbao 3. Accedé desde acá: https://lnkd.in/eDU6nmsV Este es el primer paso para empezar a usar AI como un achiever

Si lo querés completo, 1. Comentá 'PDF' 2. Conectá conmigo Andrés Bilbao 3. Accedé desde acá: https://lnkd.in/eDU6nmsV

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