Exemples de lead magnets LinkedIn en anthropic

Ingenieros de OpenAI, Anthropic y Google no escriben 'mejores prompts' Diseñan contexto, y deberías copiarles: Mientras la mayoría sigue usando frases tipo 'Actúa como...' y luego lo que quiere, los equipos top definen: 1. Quién es el modelo 2. En qué sistema está operando 3. Qué decisión importa 4. Cómo se ve el éxito Ejemplo breve: * Prompt común: “Actúa como un estratega senior y ayúdame a armar...” * Prompt con contexto: “Eres un estratega de marketing nivel staff con experiencia en SaaS B2B. Asesoras a un SaaS de ~[TAMAÑO DEL EQUIPO] personas que vende [TU PRODUCTO / SERVICIO] a [TIPO DE CLIENTE] en el segmento [SEGMENTO]. El producto reemplaza [STATUS QUO] y destaca por [VENTAJA CLAVE]. El buyer principal es [ROL], el decisor económico es [ROL] y el ciclo de venta es de [X MESES]. El objetivo este [TRIMESTRE] es definir [2–3] apuestas claras de messaging que el liderazgo pueda explicar en [X MIN]. Propón una estrategia de messaging enfocada para los próximos [X DÍAS]. Esto es lo que nos ha funcionado antes [...] y esto no nos ha funcionado [...]” Mismo modelo, resultado completamente distinto. Para aplicarlo en tu día a día, tenés que entender que los mejores outputs vienen de contexto de alta señal He armado un PDF de 30 páginas con ejemplos correctos e incorrectos de: * Persona + expertise context * Reference context * Constraint context * Audience context * Output format context * Chain-of-thought para razonamiento complejo * Contexto visual y de video * Cómo combinar todo sin sobrecargar al modelo Si lo querés completo, 1. Comentá 'PDF' 2. Conectá conmigo Andrés Bilbao 3. Accedé desde acá: https://lnkd.in/eDU6nmsV Este es el primer paso para empezar a usar AI como un achiever

7 Courses to Learn Claude faster in 2026 No Gatekeeping. For free: 1. How to Use Claude Like a PRO (Better Than 99% People) → 34 minutes: Nishant Chahar 2. AI Agents Full Course 2026: Master Agentic AI (2 Hours) → 2 hours: Nick Saraev 3. Build & Sell with Claude Code (10+ Hour Course) → 10+ hours: Nate Herkelman 4. FULL Claude Tutorial for Beginners in 2026! (Become a PRO!) → 49 minutes: AI Foundations 5. CLAUDE CODE FULL COURSE 4 HOURS: Build & Sell (2026) → 4 hours 10 minutes: Nick Saraev 6. Claude AI Complete Course: Extended Thinking, Skills, MCP & More → 3 hours 18 minutes: Vivek Mishra 7. Claude AI Crash Course | From Beginner to Building AI Tools (with Projects) → 3 hours 33 minutes: Mayank Aggarwal Bonus: ✦ 9,000 free Claude Skills: https://llmbase.ai/skills/ ✦ Claude Cheatsheet: https://lnkd.in/gaNHDtUE ✦ How to use Claude: https://lnkd.in/gpdKtKwV ✦ Anthropic Claude official free courses: https://lnkd.in/g7C9mv_T Want all Courses links: 1. Like this post 2. Comment “Learn Claude” 3. Connect with me, I’ll send it to your DMs Follow me never to miss my 1 daily post. You want to help someone in your network?  ♻️ Repost this so they can find the best free resources.

Je vais être un peu cash. En 2026, ne pas utiliser Claude, comme l’ia en général, c’est accepter de prendre du retard. Pas un petit retard. Un retard qui finit par se voir. En compétences. En opportunités. Et oui en revenus. Je parle de Claude développé par Anthropic. Dans la vidéo, je ne fais pas de hype inutile. Je partage surtout les ressources qui m’ont réellement aidé à passer un cap. D’abord, la bibliothèque gratuite d’Anthropic. Des cours. Des certifications. Un vrai cadre pour maîtriser l’outil. Ensuite, ce que j’appelle les “codes de triche”. Des optimisations spécifiques pour Claude Code. Pour le rendre redoutable sur certaines tâches. Et le plus intéressant selon moi : Un répertoire de sous agents créés par la communauté. Plus de 100 assistants spécialisés. En clair, des sortes de plugins. Tu ajoutes une compétence. Claude devient expert sur un sujet précis. Arrêter d’utiliser l’IA de manière générique. Commencer à l’orchestrer intelligemment. Gagner en profondeur. La hype autour de Claude est forte. Mais pour une fois, elle est assez cohérente avec la réalité. Je détaille tout ça dans la vidéo. Si tu veux les liens, commente “Claude”. Je te les envoie en message privé. Et surtout, regarde la vidéo. Le vrai écart se crée dans l’exécution.

🪢 Meta : le naufrage silencieux d'un boomer de l'IA Pendant que Cursor atteint 50 milliards de valorisation en à peine 3 ans, Meta s'apprête à brûler 135 milliards en capex IA en 2026 et envisage de licencier jusqu'à 20 % de ses effectifs pour éponger la facture. Ce n'est pas une restructuration optimisée. C'est un aveu d'échec massif. Regardons les faits : 🔹 Avocado (le prochain grand modèle illustrant l'abandon de la stratégie open source) repoussé à mai minimum, performances en dessous de Gemini, très loin d'OpenAI et Anthropic 🔹 Llama 4 déjà qualifié de flop par pas mal de monde dès sa sortie en avril 2025 🔹 Discussions internes pour licencier la tech Google après des années à prôner l'open source à tout va, utilisation de coding assistants issus de la concurrence. 🔹 Hémorragie de talents vers Anthropic, OpenAI et même des startups comme Yutori, malgré des packages à 9 chiffres 🔹 Et le rachat de Moltbook (un réseau social pour bots sans modèle économique) comme réponse au départ de Peter Steinberger chez OpenAI... J'étais vraiment morte de rire quand j'ai lu cette news...! Le plus dingue, c'est la réaction des marchés. L'action bondit de +3 % à l'annonce des licenciements. Les analystes applaudissent des deux mains. On récompense la coupe dans les coûts sans voir que le moteur de croissance censé justifier ces 135 milliards est complètement en panne. C'est comme féliciter un restaurant qui vire ses serveurs pour faire des économies pendant que la cuisine part en fumée. Cette semaine dans la newsletter IA Éthique Insider, je décortique aussi : 🔹 OpenAI qui reporte son « adult mode », en interne même leurs conseillers l'appellent déjà le « sexy suicide coach » 🔹 Andrew Yang et Dario Amodei qui tombent d'accord : taxer l'IA plutôt que le travail humain 🔹 Cisco alerte : 83 % des organisations déploient des agents IA mais seulement 29 % sont prêtes côté sécurité 🔹 NewsGuard recense déjà 3 006 fermes de contenu IA, entre +300 et +500 nouveaux sites par mois L'édition complète en commentaire. Vous en pensez quoi ? Meta peut encore revenir dans la course, ou c'est le début d'un déclin style BlackBerry dans l'IA ? Dites-moi en commentaire ! -- PS : Si vous tombez pour la première fois sur mon contenu avec ce post, faites un petit geste : 👉 Suivez-moi ici sur LinkedIn 👉 Abonnez-vous à la newsletter IA Éthique Insider (cliquez juste sous mon nom, c’est gratuit et sans spam)

Ayer le ayudé a un amigo a procesar y registrar 71 facturas en 10 minutos... Sin macros de Excel. Sin contratar a nadie. Sin quedarnos hasta las 11 PM. Todo mientras nos tomábamos una cerveza y comíamos en Crepes. Para logarlo, usé Claude Cowork, el nuevo asistente de AI de Anthropic que puede leer, abrir, crear y borrar archivos en mi computador. También puede abrir Chrome, hacer click en cualquier página como si fuera un ser humano, escribir código, ejecutar comamndos y cualquier otra cosa que haga falta para completar una tarea de principio a fin. Lo único que tuve que hacer fue darle una carpeta con PDFs y JPGs. Le dije qué columnas necesitaba y lo dejé hacer lo suyo. Cuando miré el Excel estaba listo, los totales calculados, las facturas ilegibles marcadas en rojo para revisar. Este año está FUERA DE CONTROL! Pero OJO, como Claude Cowork tiene acceso al computador de uno, puede ser muy peligroso. Acabo de terminar una guía completa sobre como usar (y como no usar) Claude Cowork. La hice como si estuviera explicándole esto a mi abuela. Sin tecnicismos y fácil de seguir. Incluye: - Una lista de 5 "superpoderes" que uno adquiere con Cowork - Cómo instalar Claude Cowork y empezar en solo 15 minutos - Una estructura de carpetas y proyectos que permite usar Claude Code de manera 100% segura, sin poner en riesgo tus archivos ni tu computador - Prompts para distintos casos de uso listos para copiar y pegar Si quieren esta guía, comenten "Cowork" en este post y se las mando por DM. Tienen que haberme enviado solicitud de conectar o aceptar la mía para poder enviarles el mensaje. PD: Si usted ha tratado de usar Claude Code pero le pareció demasiado técnico, esta guía es 100% para usted (y si no, también jajaja).

1 heures sur Managed Agents hier matin. Pas une démo. Un vrai agent qui tourne. Voilà ce qu'il fait chaque matin sans que je touche quoi que ce soit → Il scanne ma boîte Gmail. Il scrape mes sources tech. Il classe les infos par priorité. Il crée les cartes dans mon Trello automatiquement. Le tout en moins de 15 minutes de traitement. → Ce que j'ai utilisé. Claude Managed Agents. Tu configures en langage naturel. Tu connectes tes outils via des vaults sécurisés. Anthropic gère toute l'infra à ta place. → Ce que ça coûte vraiment. Pas d'abonnement. Tu paies à l'usage. 4$ ce matin pour tout configurer et tester. C'est le prix d'un café pour avoir un assistant qui bosse pendant que tu dors. → Ce que j'ai appris. Le plus dur c'est pas la technique. C'est définir exactement ce que tu veux que l'agent fasse. Un prompt bien rédigé = un agent qui livre. Un prompt vague = un agent qui dérive. J'ai documenté tout le process étape par étape. De la création de l'agent jusqu'aux cartes Trello. Tu veux le guide complet ? Commente "GUIDE" 👇 je t'envoie tout.

🚨 BREAKING : Anthropic just dropped Agent Teams Now you can run multiple Claude agents in parallel with ZERO setup ! 2 weeks ago, developers found this fully built in Claude Code's binary Hidden. Feature-flagged off. Ready to ship. 2 days ago, Anthropic made it official ! 📌 Here's what just became possible : Multiple Claude instances now work together on your codebase → Lead agent coordinates → Teammates work independently → Each has its own context window → They message each other directly One researches while another debugs while a third builds All at once. Zero human orchestration The killer feature ? "Competing Hypotheses Debugging" App crashes. You don't know why Spawn 5 agents. Each investigates a different theory. They try to disprove each other → The one that survives is your answer ! 📌 How to enable it : CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS=1 One line in settings.json Done 📌 What you need to know : → Each agent bills separately (start with 2-3, scale smart) → Assign different files to different agents (avoid conflicts) → Stay in the loop (autonomous ≠ unsupervised) Best for : • Complex debugging when root cause is unclear • Parallel solution exploration • Multi-angle refactoring Skip for : • Single-file edits • Simple implementations Want a full guide for FREE ? Follow Chorouk Malmoum and Comment "AI" 👇

J’ai compilé les meilleures formations Claude Code de mon benchmark. Résultat : une seule base Notion, claire et complète. J’ai réalisé ce benchmark à l’origine pour moi, avec l’objectif de monter en compétence sérieusement sur Claude Code. Voici à quoi ressemble la ressource : 👉 49 formations classées par : • Thématique (CC, MCP, Agents etc.) • Organisme (Anthropic, Hugging, GitHub etc.) • Niveau de difficulté (débutant à avancé) • Certification (incluse ou non) • Lien direct vers chaque formation • Contenu du programme Exemples : - Construire avec l’API Claude (Coursera) - Claude Code en action (Anthropic Academy) - Introduction au Model Context Protocol - MCP (Anthropic Academy) - Créer des agents IA avec Anthropic (DeepLearningAI) Parfait pour se former rapidement et efficacement à Claude Code et être à jour. Pour reçevoir la ressource : - Like ce post :) - Commente (ce que tu veux!) - Ajoute-moi (sinon je ne peux pas t’envoyer le lien) Et je te l’envoie en MP.

Migrer de ChatGPT à Claude sans repartir de zéro : c'est plus facile que je croyais ! J'explique clairement. Beaucoup de gens changent d'IA en ce moment. Certains par curiosité. Certains car ils voient que Claude est devenu meilleur. D'autres par conviction éthique. Peu importe la raison. Le vrai problème, c'est celui-ci : → Vous avez passé des mois à "dresser" ChatGPT. → Vos préférences, vos projets, vos corrections, vos habitudes… tout est là-bas. → Et l'idée de tout recommencer à zéro vous bloque. Je comprends. J'y suis passé. Alors voici les 3 enjeux réels à savoir avant de migrer. 1. La mémoire ne fonctionne pas pareil ChatGPT stocke vos préférences automatiquement en arrière-plan. Claude, non. Et c'est volontaire. Chez Claude, c'est VOUS qui contrôlez le contexte, via les Projects, les instructions personnalisées, ou l'import de mémoire officiel qu'Anthropic a lancé récemment. Moins magique au départ. Beaucoup plus fiable à l'usage. 2. Vos données ne sont pas perdues, elles sont juste mal extraites Tout ce que ChatGPT sait sur vous est récupérable : votre style, vos projets, vos GPTs, vos corrections passées, vos instructions personnalisées. Encore faut-il savoir quoi extraire et comment le reformater pour Claude. C'est là que 90% des gens abandonnent. 3. Claude a ses propres forces et il faut les activer Les Projects, les Skills, le système d'instructions persistantes, Cowork, Code… Si vous configurez Claude comme un "ChatGPT bis", vous passez à côté de l'essentiel. La migration, c'est aussi une opportunité de mieux structurer votre IA. Les 4 principes d'une migration propre : ✅ Extraire pour faire produire à ChatGPT un document de passation complet ✅ Synthétiser pour reformater ce document selon la logique de Claude ✅ Configurer pour transformer ça en instructions de Project persistantes ✅ Maintenir pour avoir un système pour chaque nouvelle conversation Anthropic a d'ailleurs publié une fonction d'import de mémoire officiel qui simplifie une partie du processus. Combiné à une méthode structurée en 4 prompts, la migration prend moins d'une heure. Pas de perte de données. Pas de flou. Pas de "il faut tout réexpliquer à chaque conversation." ----- 👇 J'ai rédigé le guide complet avec les 4 prompts copiables, les instructions pas à pas et les options officielles d'Anthropic. Si cela vous intéresse, demandez le en commentaire pour que je vous l'envoie. 👇 Et merci de faire une demande de connexion pour que je puisse vous envoyer le document direct dans votre messagerie privée LinkedIn

Anthropic made Claude Skills absurdly technical. Here's the guide I wish existed (in just 7 hacks): Hack 1: Use the Skill Creator Open Cowork. Select your folder. Make sure you're on Opus 4.6 + Extended Thinking. Type: "Use the skill-creator to help me build a skill for [your most repeated task]." It interviews you. It builds everything. Hack 2: Negative Triggers Your Skill fires when it shouldn't. You ask a simple question and your LinkedIn Skill activates. The fix: the "Do NOT use for…" line matters more than the "Use when…" line. 80% of a good Skill is what it's NOT for. Most people only write what it IS for. That's why it breaks. Hack 3: Stack Skills with your Voice File Your about-me .md tells Claude who you are. Your Skill tells Claude how to do the job. They fire together. Two layers. Simultaneously. So your LinkedIn Skill doesn't need your rules. Claude already knows your voice from the .md file. To download mine, go here: how-to-ai.guide. Don't pay anything. It's free in the welcome email. Hack 4: Build Skills from past chats Don't start from scratch. You've been giving Claude instructions for months. Those old prompts already contain the process. 1. Click on a Cowork chat session. 2. On the name's arrow. 3. Turn it into a Skill Claude reverse-engineers your workflow. Done. Hack 5: Skills save Tokens (that's money) You'd think 20 installed Skills eat your usage. Opposite. Claude only reads the 3-line header of each Skill. Full instructions load only when a task matches. A task that took 15 prompts & 12,000 tokens without Skills? 2 messages. 6,000 tokens. With one. Hack 6: The Debugging Trick Your Skill doesn't fire and you don't know why. Prompt: "When would you use [skill-name] skill?" It quotes the exact description back to you. You instantly see what's vague. What's missing. Fastest fix for any Skill that won't activate. Hack 7: Skills are Portable Anthropic published Skills as an open standard. The same SKILL .md file works across platforms. Build it for Claude today. If Gemini or ChatGPT support the format tomorrow? It transfers. Same idea as your voice file. Now your workflows are portable too. Where Skills fall short: ✦ Bad description: Skill never fires. Use Hack 6. ✦ Broad description: Skill hijacks all chats. Hack 2. ✦ Skills give you 80%, not 100%. You still review. ✦ Usage still burns fast. If you're using Cowork daily, consider the Max plan ($100/month). The real difference: Most people open Claude, type one prompt, get a mid response, and close the tab. Because they're still prompting. Skills don't prompt. They fire automatically. Build them once. Never re-explain a task again. Download my Skills here: https://lnkd.in/dq6xHS4p

Je pensais avoir fait le tour des prompts. À force d’en écrire tous les jours. Pour mes vidéos. Mes automatisations. Mes workflows IA. Et puis je teste une formation gratuite conçue par Anthropic eux mêmes. Et là je me suis pris une petite claque. Ce n’est pas une énième liste de “bonnes pratiques”. Pas de conseils vagues recyclés. Tu pratiques pour de vrai. Tu écris tes prompts. Tu testes. Tu compares. Tu vois immédiatement pourquoi une formulation cartonne et l’autre échoue. C’est structuré. Progressif. Du niveau solide au très avancé. Même moi, ça m’a forcé à affiner ma manière de penser mes instructions. Plus propre. Plus stratégique. Moins au feeling. Dans la vidéo, je te montre exactement : Comment fonctionne la plateforme. Ce qu’on peut pratiquer. Et pourquoi c’est probablement le meilleur terrain d’entraînement que j’ai vu pour passer un cap en prompting. Si tu bosses avec l’IA au quotidien, tu vas comprendre l’intérêt en 30 secondes. Regarde la vidéo. Commente “Prompt” et je t’envoie le lien.

🚨 Incroyable mais vrai : le marketing de Claude a été géré par une seule personne depuis le début. J’ai trouvé un moyen de reproduire cela avec un agent AI. Chez Anthropic, une seule personne pilotait le marketing d’une entreprise valorisée à plus de 6,5 milliards de dollars. Pas parce qu’elle est surhumaine. Mais parce que les systèmes font le travail. C’est exactement ce que nous avons construit aussi. Un agent AI qui remplace toute votre prospection sortante : → Analyse plus de 30 signaux d’achat sur LinkedIn en temps réel (changements de poste, levées de fonds, interactions avec des concurrents, accélérations de recrutement) → Compare les prospects à votre client idéal grâce à l’AI → Évalue les prospects selon leur niveau d’intention, la récence et la pertinence → Génère des messages ultra personnalisés en fonction du déclencheur précis → Gère l’ensemble de la conversation, pas seulement le premier message → Qualifie les prospects avant même de proposer un créneau de rendez-vous → Planifie des rendez-vous uniquement lorsque l’intention est confirmée La bonne personne. Au bon moment. Le bon message. Dans cet ordre exact. Pas d’équipe commerciale dédiée à la prospection. Pas d’empilement d’outils. Pas de recherche manuelle de prospects. Un seul agent. Actif en continu. Résultats concrets obtenus par des entreprises qui utilisent ce système : 44 appels planifiés en 14 jours (environ 7 $ par appel) Plus de 140 rendez-vous en 15 jours 50 à 60 % de taux de réponse sur des contacts déjà engagés 14 démonstrations en 10 jours pour 99 $ dépensés (soit 7,07 $ par démonstration) Nous avons utilisé exactement ce système pour atteindre 1 million de dollars de chiffre d’affaires annuel récurrent en moins de 9 mois, sans financement externe. Claude a prouvé qu’il n’est pas nécessaire d’augmenter les effectifs. Il faut le bon système. J’ai documenté le nôtre dans un guide gratuit. Tu veux ce guide ? Like Ce Post et Commente « AGENT » Je te l’enverrai en message privé.

Anthropic a décidé de rendre la création de skills accessible à tout le monde. Ils ont sorti un guide. Simple. Structuré. Et surtout très bien pensé. Dans la vidéo, je montre comment je l’utilise avec Claude. Le principe est presque frustrant de simplicité. J’ouvre le guide. Je décris exactement ce que je veux. Avec des exemples précis. Et Claude génère le skill. Un vrai. Pas un prompt amélioré. Un comportement réutilisable. Ce que ça change ? Je n’explique plus 10 fois la même chose. Je l’apprends une fois. Et je réutilise. Recherche. Création de documents. Automatisation. Structuration. Tout devient plus cohérent. Et surtout plus rapide. Ce que ça m’a permis ? Passer d’un usage “conversationnel”. À un usage systémique. Je construis des briques. Que je réutilise partout. Je te montre tout le process dans la vidéo. Regarde-la. Et si tu veux le guide, dis-le en commentaire.

Everyone is talking about “𝗔𝗜 𝗰𝗼𝘄𝗼𝗿𝗸𝗲𝗿𝘀”. But the interesting question is not whether they exist. It is 𝘄𝗵𝗲𝗿𝗲 𝘁𝗵𝗲𝘆 𝗮𝗿𝗲 𝗮𝗰𝘁𝘂𝗮𝗹𝗹𝘆 𝘂𝘀𝗲𝗳𝘂𝗹. 𝗖𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲 𝗖𝗼𝘄𝗼𝗿𝗸 is Anthropic’s AI agent for non-developers. It can 𝗮𝘂𝘁𝗼𝗻𝗼𝗺𝗼𝘂𝘀𝗹𝘆 𝗰𝗮𝗿𝗿𝘆 𝗼𝘂𝘁 𝗺𝘂𝗹𝘁𝗶-𝘀𝘁𝗲𝗽 𝘁𝗮𝘀𝗸𝘀 like organizing files, creating documents from notes, or converting receipts into spreadsheets by working inside specific folders on your Mac. On the surface, this looks like better automation. 𝗪𝗵𝗮𝘁 𝗶𝘁 𝗿𝗲𝗮𝗹𝗹𝘆 𝘀𝗶𝗴𝗻𝗮𝗹𝘀 𝗶𝘀 𝗮 𝘀𝗵𝗶𝗳𝘁 𝗳𝗿𝗼𝗺 𝗔𝗜 𝗮𝘀 𝗮 𝗼𝗻𝗲-𝗼𝗳𝗳 𝗮𝘀𝘀𝗶𝘀𝘁𝗮𝗻𝘁 𝘁𝗼 𝗔𝗜 𝗮𝘀 𝗮 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗶𝗻𝘂𝗼𝘂𝘀 𝗽𝗮𝗿𝘁𝗶𝗰𝗶𝗽𝗮𝗻𝘁 𝗶𝗻 𝘄𝗼𝗿𝗸. Cowork-style tools tend to work best where: • Tasks span multiple steps and tools • Execution matters more than perfect answers • Manual coordination becomes the bottleneck The industry trend is clear. 𝗔𝗜 𝗶𝘀 𝗺𝗼𝘃𝗶𝗻𝗴 𝗳𝗿𝗼𝗺 “𝘁𝗲𝗹𝗹 𝗺𝗲” 𝘁𝗼 “𝗱𝗼 𝘁𝗵𝗶𝘀 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝗺𝗲”. The real test for cowork products will be how naturally they fit into everyday workflows without adding new overhead Official Claude Cowork link in the comments👇 A few things about Claude Cowork that caught my attention: • There is an interesting leak around 𝗽𝗲𝗿𝘀𝗶𝘀𝘁𝗲𝗻𝘁 𝗞𝗻𝗼𝘄𝗹𝗲𝗱𝗴𝗲 𝗕𝗮𝘀𝗲𝘀. This could be a 𝗺𝗲𝗮𝗻𝗶𝗻𝗴𝗳𝘂𝗹 𝘀𝘁𝗲𝗽 𝘁𝗼𝘄𝗮𝗿𝗱 𝗹𝗼𝗻𝗴𝗲𝗿-𝗹𝗶𝘃𝗲𝗱 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗲𝘅𝘁 in cowork-style systems. Link in comments. • Fun fact: according to a Twitter post, Claude Cowork is reportedly 𝟭𝟬𝟬 𝗽𝗲𝗿𝗰𝗲𝗻𝘁 𝘃𝗶𝗯𝗲-𝗰𝗼𝗱𝗲𝗱 𝘂𝘀𝗶𝗻𝗴 𝗖𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲 𝗶𝘁𝘀𝗲𝗹𝗳. Link in comments.

J'ai accès à Copilot Cowork et c'est surpuissant. Pourtant, je ne recommande pas (encore) de l'activer en France/Suisse. Le produit peut, en une seule demande, créer ton Word, ton Excel, ta PowerPoint, et t'envoyer le mail de synthèse derrière. Un assistant autonome qui remplace, concrètement, la plupart de tes workflows Power Automate. Le problème ? Les serveurs d'Anthropic ne sont pas en région UE. Pour la majorité des entreprises européennes qui manipulent des données sensibles, c'est une ligne rouge RGPD. Je détaille tout dans L'hebdo de MAIjin cette semaine : prérequis côté admin, limites vs Claude Cowork, et 6 prompts prêts à l'emploi pour remplacer tes workflows d'automatisation. Et ce n'est pas tout. Au sommaire aussi : → OpenAI boucle 122 milliards sur une valorisation de 852 milliards (plus grosse levée privée de l'histoire) → Anthropic sort Mythos, le modèle le plus puissant du monde, réservé à 40 entreprises → Mistral lève 830 millions pour bâtir son premier data center européen → Medvi : la première boîte à 1,8 milliard construite par 2 personnes avec 20 000 dollars → Evo2 vient de raccourcir de plusieurs décennies le calendrier de la vie artificielle → Anthropic mesure 171 "émotions fonctionnelles" chez Claude qui pilotent ses décisions Beaucoup de pépites cette semaine 🔥 Inscris-toi à L'hebdo de MAIjin (gratuit, en commentaire) 👇 J'envoie la newsletter demain à tous nos abonnés JB #IA #Microsoft #Anthropic

AI economics finally revealed… Microsoft shot first. GitHub Copilot is moving to usage-based billing on June 1. Pay-per-token replaces the flat subscription. Mario Rodriguez, Chief Product Officer, frames it as “alignment with usage”. Which makes sense: the flat-fee model was unsustainable. Frontier Labs have been absorbing $8 to $13 of cost for every dollar of revenue! Every question, clarification, silly picture or AI cat video has been subsidised by investor money, by a factor of ten. That’s why OpenAI decided to shutdown it’s AI video service Sora and cancelled its $1B licensing deal with Disney (who was caught by surprise in the process). AI pricing matters. As enterprises are pressured to adopt AI, they are building business cases and ROI models on subsidised economics that will not hold. Here is what is at stake: → Token Economics. Token consumption has scaled faster than price-per-token has fallen. Until now, asking the same question three times cost the same as asking it once, so variable and error-prone outputs were tolerated. Once each retry costs money, user tolerance for hallucinations will seriously diminish. Are the AI labs ready for the backlash? → Policy. In March, the US Department of War designated Anthropic a supply chain risk. The first time this designation has been applied to an American company. Defense contractors now have a countdown to remove Claude from covered workflows, regardless of technical fit. Anthropic is challenging it in court, but it sets a precedent. A sovereign model can become a prohibited dependency. → Enforcement. Last month, Anthropic's automated systems shut down 60 seats at a Latin American fintech (Belo) via a single email citing vague "Usage Policy" violations. No advance notice. The only escalation path was a Google Form. Access was restored days later as a false positive. For those days, all the company's AI-augmented workflows were down. Business continuity plans need to provision for these scenarios. Vendor concentration risk and the weak economics of frontier models are exposing companies to major disruptions. Diverging regulations only widen the uncertainty. Interestingly, China has been forced into a different posture. DeepSeek, Qwen, FP8 training, sparse activation (30 to 50% compute reduction at competitive performance). Constraint (restricted access to chips and energy) has forced architectural innovation. Narrow or Frugal AI is not a sustainability argument but an operational and economical one. Lighter models for narrow tasks. Edge inference where latency matters. Open weights where dependency becomes a business risk. For a deep dive on AI economics and how the US vs China are approaching the race to AI leadership, read my last piece on KoncentriK: link in comments. As the labs race to AGI, enterprises should build optionality as resilience and price AI projects on their real economics. Credits: Photo by Shamin Haky on Unsplash

Anthropic vaut désormais 380 milliards $. Ils viennent de lever 30 milliards. Revenu annuel : 14 milliards $. • Claude Code génère 2,5 milliards $. • Abonnements pro quadruplés en 2026. • 80% du Top 10 Fortune l'utilise. Investisseurs : Nvidia, Microsoft et GIC. 50 milliards investis en data centers. La course à l'IA s'accélère. Commentez 'CLAUDE' pour le recevoir 5 cas d'usage avec Claude. Disponible seulement pendant 24 heures. PS : Il est nécessaire de "SE CONNECTER" à mon profil pour recevoir le message

J'ai laissé Claude contrôler mon navigateur pendant une semaine. Voici ce qu'il a fait tout seul ▼ 1. Des graphiques créés dans Google Sheets à partir d'une base de données brute. 2. Mon site entier scrollé, capturé, analysé avec comme résultat un audit complet et des recommandations concrètes. 3. Il a pris le contrôle de mon LinkedIn (réécriture de mon profil, programmation de posts, etc.). 4. J'avais un problème Excel urgent. Il est allé sur Malt et a sélectionné les 5 meilleurs freelances puis les a répertoriés dans un Sheet avec leurs infos. Le tout en moins de 10 minutes. L'outil s'appelle Claude in Chrome (l'extension gratuite d'Anthropic), directement dans le navigateur. J'en ai fait une vidéo complète avec les 4 démos en live. Pour ceux qui la souhaitent, mettez un commentaire (ce que vous voulez) et connectez-vous, je vous l'envoie en pv. Retour au charbon 🫡

Vous voulez devenir un Prompt Engineer de classe mondiale ? Bonne nouvelle : toutes les ressources dont vous avez besoin sont gratuites. J’ai réuni dans un seul carrousel : > Les guides officiels de OpenAI, Google, Anthropic et Gemini > Les packs de prompts prêts à l’emploi pour tous les métiers > Des articles de recherche pour comprendre les frameworks avancés > Et même le guide complet Nano Banana, la méthode la plus visuelle pour structurer vos prompts Que vous soyez débutant ou déjà expert, ces ressources vont transformer votre façon d’utiliser l’IA. 1. OpenAI Academy: [https://lnkd.in/eR7PrD5M) 2. Gemini Prompting Guide: [https://lnkd.in/e8c42eRJ) 3. Anthropic Aacademy: [https://lnkd.in/eHhSyeXY) 3. Nano Banana prompting guide: [https://lnkd.in/ejQZ2bgR) 4. OpenAI Prompt pack: [https://lnkd.in/ew4D6CKB) 5. Veo Prompting guide: [https://lnkd.in/esy2Y6qH) 6. 80-page Prompt Engineering Guide: [https://lnkd.in/eHt8sJm7) 7. Sora Prompting guide: [https://lnkd.in/ew5FushU) — 🚨 FORMATION IA GRATUITE - Accès Limité 🚨 Le système qui nous a généré +1M€ avec l'IA (Sans équipe, sans pub, en 18 mois) Vous apprendrez : → Comment automatiser 80% de votre business → Créer vos assistants IA sur-mesure → Gagner +10h par semaine dès demain 🎯 Formation 100% pratique avec démonstrations en direct — Pour recevoir votre accès gratuit : 💬 Commentez "CHATGPT" ❤️ Likez ce post ➕ Suivez mon compte — ♻️ Repartagez ce post

🚨 BREAKING : Anthropic just dropped Agent Teams Now you can run multiple Claude agents in parallel with ZERO setup ! 2 weeks ago, developers found this fully built in Claude Code's binary Hidden. Feature-flagged off. Ready to ship. 2 days ago, Anthropic made it official ! 📌 Here's what just became possible : Multiple Claude instances now work together on your codebase → Lead agent coordinates → Teammates work independently → Each has its own context window → They message each other directly One researches while another debugs while a third builds All at once. Zero human orchestration The killer feature ? "Competing Hypotheses Debugging" App crashes. You don't know why Spawn 5 agents. Each investigates a different theory. They try to disprove each other → The one that survives is your answer ! 📌 How to enable it : CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS=1 One line in settings.json Done 📌 What you need to know : → Each agent bills separately (start with 2-3, scale smart) → Assign different files to different agents (avoid conflicts) → Stay in the loop (autonomous ≠ unsupervised) Best for : • Complex debugging when root cause is unclear • Parallel solution exploration • Multi-angle refactoring Skip for : • Single-file edits • Simple implementations Want a full guide for FREE ? Follow Chorouk Malmoum and Comment "AI" 👇

Anthropic just turned Claude into a specialist for every department in your company. They released 11 plugins for Claude Co-work. Each one makes Claude an expert at a specific job function: • Sales → researches prospects, preps calls, drafts outreach, reviews pipeline • Marketing → plans campaigns, audits SEO, reviews brand consistency • Legal → reviews contracts clause by clause with green/yellow/red flags • Finance → analyzes reports, tracks budgets • Customer Support → triages tickets, drafts responses • Product Management → prioritizes features, writes specs • Data → writes SQL, builds dashboards, generates insights And the 11th plugin is the one that matters most. It's the meta plugin. It builds other plugins. You describe a workflow in plain English. Claude packages it into a working plugin with skills, commands, and tool connections. No coding. No setup. Just describe what you want. Here's why this is a big deal: Your best employee's process? The one that lives in their head? You can now package that into a plugin and hand it to every new hire on day one. Your entire team operates at the level of your best performer. When Anthropic announced this, Salesforce, ServiceNow, Adobe, and Thomson Reuters stock prices dropped. Thomson Reuters fell 16%. The market sees what's happening. Claude is becoming the single interface for your entire tech stack. You don't open HubSpot to check your pipeline. You ask Claude. You don't log into Jira to update a ticket. You tell Claude. You don't write SQL in your data warehouse. You ask Claude in plain English. One interface. One conversation. Access to everything. I put together a breakdown of all 11 plugins, what they do, and how to build your own custom plugin in minutes. Want it? 1. Comment "PLUGINS" 2. Connect with me (must be connected to send) I'll DM you the guide. (repost for priority and I'll send faster)

Listen. AI can Read files. Push code. Connect to servers. Trigger actions in production. Access databases Expose API keys Read customer PII Modify cloud infrastructure Delete or overwrite critical files That’s powerful and risky. That’s why this conversation was important. I recently hosted Rajaram Srinivasan and Vignesh Subbiah – founders of Unbound Security (YC-backed) on my podcast. In short, Unbound Security helps enterprises use LLMs and AI agents safely – by adding a security layer that prevents data leaks and unsafe actions, without slowing employees down. 𝗪𝗲 𝘁𝗮𝗹𝗸𝗲𝗱 𝗮𝗯𝗼𝘂𝘁: - How AI coding agents actually work in real companies - How data leaks happen with LLMs (even on paid plans) - Private vs public LLMs (and the real cost behind them) - How non-technical teams are now building software using AI - Their journey getting into Y Combinator (after 3 attempts) - What founders should focus on when building AI startups 𝗜𝗳 𝘆𝗼𝘂 𝗮𝗿𝗲: - An aspiring founder - Building a career in AI / ML / data / software engineering - Or working on AI agents / LLM products This episode will be useful for you. 🎧 𝗖𝗵𝗲𝗰𝗸 𝗳𝘂𝗹𝗹 𝗽𝗼𝗱𝗰𝗮𝘀𝘁 𝗵𝗲𝗿𝗲👇 https://lnkd.in/g_mEtAb4 𝗕𝗢𝗡𝗨𝗦: $50 in Anthropic credits for the first 50 sign-ups. If you are interested, comment "UNBOUND" and I will share the sign up details with you. #podcast #ai #llm #security #unbound

🚨 BREAKING : Anthropic just dropped Agent Teams Now you can run multiple Claude agents in parallel with ZERO setup ! 2 weeks ago, developers found this fully built in Claude Code's binary Hidden. Feature-flagged off. Ready to ship. 2 days ago, Anthropic made it official ! 📌 Here's what just became possible : Multiple Claude instances now work together on your codebase → Lead agent coordinates → Teammates work independently → Each has its own context window → They message each other directly One researches while another debugs while a third builds All at once. Zero human orchestration The killer feature ? "Competing Hypotheses Debugging" App crashes. You don't know why Spawn 5 agents. Each investigates a different theory. They try to disprove each other → The one that survives is your answer ! 📌 How to enable it : CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS=1 One line in settings.json Done 📌 What you need to know : → Each agent bills separately (start with 2-3, scale smart) → Assign different files to different agents (avoid conflicts) → Stay in the loop (autonomous ≠ unsupervised) Best for : • Complex debugging when root cause is unclear • Parallel solution exploration • Multi-angle refactoring Skip for : • Single-file edits • Simple implementations Want a full guide for FREE ? Follow Chorouk Malmoum and Comment "CLAUDE" 👇

Mon comptable va me détester... 🤫 Je viens de découvrir comment remplacer toute une équipe financière avec Claude, et c'est 100% gratuit. Anthropic a discrètement mis à disposition une vingtaine de plugins surpuissants dédiés à la finance, mais la plupart des utilisateurs ne savent pas où les trouver. Voici ce que ces outils permettent d'automatiser en quelques clics : 📊 Analyse financière poussée 📈 Recherche en investissement (Equity research) 📑 Rapprochement comptable (GL reconciler) 💡 Revue des résultats (Earnings reviewer) Et plus encore …. Pas besoin d'être un génie du code pour y avoir accès. Il suffit d'ajouter une Marketplace personnalisée directement dans votre espace de travail Claude pour débloquer ces 20 super-pouvoirs. Envie d'automatiser vos process financiers et de tester ça par vous-même ? 👉 Commentez "PLUGIN" sous ce post et je vous envoie le lien secret et mon tutoriel complet en message privé pour l'installer !

Claude dans Excel c'est très fort. Anthropic ( l'entreprise derrière Claude ) vient de lancer la version bêta. J'ai testé l'outil pendant des heures. Ça m'a bousculé. Claude écrit vos formules maintenant. 1. Il nettoie vos données sales rapidement. 2. Il crée des tableaux croisés instantanément. 3. Il corrige chaque erreur hashtag. Les financiers vont gagner des heures. Et pas que les financiers d'ailleurs. 16 millions d'impressions en 24 heures. Le futur du travail est ici. Je donne mon guide "Claude x Excel". Pour créer des dashboards instantanés. Vous le voulez ? Likez ce post. Commentez "CLAUDE" pour le fichier Je vous l'envoie en DM. (Connectez-vous à mon profit pour recevoir le lien).

Tu veux vraiment maîtriser Claude Code ? Ce guide officiel de Anthropic te montre exactement comment faire : ⚡ automatisations ⚡ agents ⚡ systèmes avancés Le tout avec un certificat à la fin. 👉 Écris “Claude” en commentaire pour recevoir mon guide business complet. Abonnez-vous, je partage les meilleures ressources IA avant tout le monde.

🚨 BREAKING: Anthropic built a model too dangerous to sell. Not on the API. Not to enterprise. Not even a waitlist. It's called Claude Mythos. And from a single prompt that just said "Find a simple bug" here's what it did: → Found a 27-year-old flaw in OpenBSD nobody had ever caught → Found a 16-year-old FFmpeg bug 5 million automated scans missed → In FreeBSD, built an entire exploit chain on its own, bypassed auth, and walked away with full admin control of the machine On the Firefox JS engine benchmark, Opus 4.6 got 2 successful exploits. Mythos got 181 out of 250. The gap between finding a vulnerability and weaponizing it used to be days of skilled work. Mythos compresses it to hours for the cost of an API call. So Anthropic locked it in the building and launched Project Glasswing instead. AWS, Apple, Google, Microsoft, Nvidia, JP Morgan, Linux Foundation. Defensive use only. Here's the part nobody's talking about: The Claude you and I use every day is not the best Claude that exists. It never was. This is just the first time we've gotten a real number on how big that gap is, and it's widening fast. If you're building with AI, the bottleneck isn't model intelligence anymore. It's the workflows you build around the tools. The people who get fluent before the next jump will look very prepared in 12 months. The people who waited will be starting from zero. Comment "MYTHOS" and I'll send you the full Breakdown Instantly.

Pendant des mois, j'ai tapé "ultrathink" comme une incantation. Le mot magique. Celui qui débloquait le mode "réflexion maximale" de Claude. Les threads Hacker News en parlaient. Les power users juraient par le combo "Opus + Ultrathink + Plan Mode". Et puis le 16 janvier 2026, Anthropic a fermé le chapitre : "ultrathink is now deprecated." Le mot ne fait plus rien. Mais voilà ce que j'ai découvert en creusant : La magie n'a pas disparu. Elle est devenue automatique. Aujourd'hui, chaque requête sur les modèles supportés (Opus 4.5, Sonnet 4, Haiku 4.5…) active par défaut 31 999 tokens de réflexion. Sans rien demander. Et le vrai trick ? Sur les modèles 64K output, tu peux monter à 63 999 tokens. Le double. En une seule variable d'environnement. Je te mets la config en commentaire 👇 Les mots magiques sont morts. La magie, elle, est juste devenue invisible.

Anthropic acaba de bloquear el modelo xAI de Elon Musk en algunos entornos Y tu stack podría romperse sin aviso y sin error técnico El chisme breve es que xAI estaba usando Claude desde Cursor. Una regla para usar Claude es 'no podés usar Claude para crear productos que compitan con ellos' Esta vuelta es señal de que el acceso a modelos es una decisión estratégica y de control del stack El que controla el modelo decide quién lo usa, desde dónde, y para qué Ahora, el segundo golpe (y este pega directo al día a día): Anthropic también suspendió el uso de su API (Claude) en OpenCode CLI. Generó errores de autenticación, desconexiones y decisión unilateral Especialmente cuando el uso: * ayuda a benchmarkear modelos competidores (misma vuelta) * entra en flujos de entrenamiento/evaluación * o automatiza sin gobernanza clara Esto ya había pasado antes Cuando Anthropic restringió acceso por uso de Claude en evaluación de modelos GPT Y si sos founder o developer y pensás 'tranquilo Bilbao, yo solo consumo la API' Spoiler: tu compañía corre sobre reglas que no controlás El problema hoy: Muchos equipos hoy hacen Vibe Coding Funciona, resuelve y todo lo que querás, pero sin estas vainas que definen algo bueno de algo estándar: * criterio arquitectónico * lectura de ToS * estrategia multi-provider * plan de contingencia Funciona hasta que el proveedor cambia las reglas, te cortan la API o se cae una pieza crítica del stack La ventaja para compañías que crecen a toda con base tech es diseñar sistemas que sobrevivan a estos cambios Entender cómo interactúan modelos, agentes, IDEs y políticas Orquestar sin quedar cautivo Pensar en fallback, no solo en demos Más criterio Tres shifts claros: -> De prompts a sistemas. Los agentes se orquestan -> De velocidad ciega a resiliencia gobernada. Lo rápido sin plan B sale caro -> De tool-chasing a ecosystem thinking. Entender incentivos del proveedor importa más que saber usar el CLI ---- Mi equipo y yo recopilamos recursos curados para founders y devs que quieran pasar del Vibe Coding a software serio, gobernado y escalable * Comentá “ENGINE” y te lo comparto * Si conoces devs cracks que podrían ir al siguiente nivel, taguealos Hacele. Esto apenas empieza.

Anthropic s'est fait voler ses données par la Chine et a chouiné sur X. Ils se sont fait éclater par le public, voici ce qu'ils auraient dû faire : Pourquoi les modèles chinois sont si bons si rapidement ? À chaque fois que Claude sort un nouveau modèle, en 24 h ils se font siphonner leurs data par des dizaines de milliers de comptes. C'est ce qu'ils ont découvert. Mais leur erreur, c'est d'en avoir parlé. En réalité, ils le savaient déjà que c'était leur pratique. C'est pourquoi la Chine est un pays banni chez Anthropic. Mais pas que. Ils bannissent aussi les entreprises chinoises qui ont des succursales ailleurs dans le monde. Sauf que tu n'empêcheras pas la Chine de copier si elle le veut vraiment. Ces petits malins sont passés par des revendeurs de l'API d'Anthropic autorisés en Chine. Et avec une ingénierie de rotation de compte bien ficelée, digne des commandos de hackers d'État – car oui, là-bas le hacking est orchestré à grande échelle par l'État lui-même –, ils ont pu passer entre les gouttes pendant longtemps. Mais alors, pourquoi se sont-ils fait éclater par le public, me direz-vous ? Alors qu'ils sont les victimes. Car c'est un peu l’hôpital qui se fout de la charité. Est-ce qu'Anthropic a demandé l'autorisation et rémunéré les data pour entraîner leurs modèles ? À votre avis ? Ils ne seraient pas là si c'était le cas. Les boîtes chinoises ont au moins payé leurs tokens. Il y a donc une file ininterrompue de commentaires moqueurs et insultants. Il y a même un mec qui a décidé de mettre en open source toutes ses conversations avec Claude parce que, je cite : « Si DeepSeek est traîné en justice pour 150k messages volés, moi je mets en open source mes 154k messages ». Et un petit mouvement de gens se forme en ce moment qui font de même. Erreur magistrale d'Anthropic. Si un jour vous êtes dans cette situation, voici ce qu'il faut faire : 1/ Ne rien dire 2/ Garder l'argent 3/ Leur filer des data pourries au lieu des réponses habituelles. Car l'annoncer au grand jour, c'est laisser l’opportunité à son adversaire de réviser sa stratégie. 🎁 À partir de maintenant, dans chacun de mes posts, je vais offrir un cadeau à chaque personne qui met un commentaire pertinent. Et celui d'aujourd'hui est thématique : je vais vous offrir un moyen de convertir & optimiser la taille de n'importe quel fichier, en un clic, sans qu'on vous vole vos données. C'est le premier outil dans son genre que j'ai créé, qui ne vous vole pas votre fichier, car rien n'est envoyé au serveur. À vos claviers.

Opus 4.7 can now deploy dangerously-good AI marketing teams in 10 minutes. (Steal the prompts) Claude just got insanely better with Opus 4.7. This new model is much more capable of following instructions and more consistent in performing complex and long-running tasks. So my mentor just turned it into a marketing team deployment system. In 10 minutes, it deploys 6 agents with specialized roles and specific instructions. The brilliant thing here is not just Opus 4.7's improved ability to follow instructions. But also that Anthropic itself states how much better this model is at performing creative tasks and producing high-quality docs and slides. This major update makes these marketing prompts (built on frameworks that generated 55,000+ leads in 2025) even stronger. Here's what the marketing team does: - Replaces $10K+ in market research with a few prompts. - Cuts weeks of GTM planning down to minutes. - Saves $7K+/mo by replacing a marketing team. - Automates lead nurture and follow-up around the clock. I'm sharing the Opus 4.7 Marketing Team for free. Want it? Comment "TEAM" Connect with me and Harald Røine so we can send it to you via DM BONUS: Repost this and I'll also share his marketing strategy video breakdown (the one that got him 10X his leads)

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𝗧𝗵𝗲 𝗖𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲 𝗗𝗶𝘀𝗽𝗮𝘁𝗰𝗵 𝗚𝘂𝗶𝗱𝗲 🔥 Claude just turned your computer into an AI agent. Anthropic’s new Claude Dispatch lets you send tasks from your phone and have Claude execute them on your computer. That may sound like a small feature. It isn’t. This is the shift from chatting with AI to assigning work to AI. I put together a full guide breaking down: • what Claude Dispatch actually is • why it matters more than most people think • how it connects with Cowork, Plugins, Skills, and Scheduled Tasks • how to set it up step by step • 10 practical founder use cases If you’re a founder trying to understand where AI is really going, you should read this. Comment “Claude” and I’ll send you the link 🔥

J'ai viré 2h de prospection de mes matins. Gardé les 25k€ de pipeline. Pas en travaillant plus vite, mais en arrêtant de le faire à la main. C'est le même système qu'Anthropic vend aux PME américaines. 8h00. Claude a lu mes mails et mon calendrier. Les 5 prospects du jour m'attendent, priorisés, avec l'angle d'approche prêt. 8h15. Les brouillons personnalisés sont déposés dans mon Gmail. Destinataire, objet, message. Je relis et j'envoie. Zéro code. Lundi. Les relances de la semaine sont programmées. Aucune conversation ne meurt plus dans les oubliettes. Vendredi 17h. Bilan chiffré. Réponses, RDV, l'angle qui a le mieux converti. Un seul ajustement proposé pour le lundi suivant. Le résultat ? Plus de temps pour créer, moins de temps pour la mécanique. J'ai tout consigné dans un guide pratique. J'y ai mis les 5 automatisations copie-colle. Surtout, j'ai ajouté le chapitre que tout le monde esquive. Comment automatiser LinkedIn sans se faire bannir. Les vraies limites techniques : → 28 invitations par jour → Fenêtre d'activité 8h-18h → Les 5 mauvaises pratiques qui grillent les comptes C'est le système que j'utilise pour garder ma prospection active sans y toucher. Like Commente Claude Automate et je t'envoie l'accès en MP Connecte-toi à moi pour que je puisse te l'envoyer

You can now get 10x more output from Claude without upgrading your plan. Anthropic's rolling 5-hour window system changed how limits work. Combine it with these 10 fixes and you have the complete usage optimization stack: → Context management stops your limit burning on re-reads before you've done any real work → Session architecture keeps Claude running across your full workday Here's how it works: 1. Stop stacking context Click Edit on your original prompt instead of following up. Every follow-up re-reads the entire conversation history. Message 30 costs 31x more than message 1. 2. Reset every 15-20 messages Summarize the chat, copy it, open a new chat, paste as the first message. One developer tracked his usage and found 98.5% of tokens went to re-reading history. 1.5% to actual output. 3. Batch into one prompt 3 separate messages = 3 full context loads. 1 prompt with 3 tasks = 1 context load. Always. 4. Match model to task Haiku for quick tasks. Sonnet for real work. Opus for deep thinking. Most people run Sonnet on everything and waste 50-70% of their budget. Real example: A GTM engineer running Claude across 5 client workflows daily cuts token spend significantly using the model framework, session splits, and peak hour scheduling alone. Comment "CLAUDE" and I'll send you the full breakdown: all 10 fixes, the rolling window explained, and the Haiku vs Sonnet vs Opus model framework.

Claude vient de casser la limite qui bloquait toutes les IA depuis des années. Le passage à 1 million de tokens, tout le monde s'en fout. Ce qui change tout, c'est qu'ils ont résolu le problème du "contexte rout". Avant, les IA oubliaient des infos cruciales dans les longues conversations. Elles devenaient confuses, imprécises, inutilisables. Maintenant, Claude Opus 4.6 maintient 78% de précision même à 1 million de tokens. Pour vous donner une idée, GPT-4o est à 36% et Gemini à 26%. Ce qui veut dire que les solutions IA qu'on construit aujourd'hui sont 10 fois plus performantes que celles d'il y a 6 mois. Un avocat peut analyser 50 contrats d'un coup sans que l'IA perde le fil. Une boîte peut automatiser ses relances commerciales en analysant l'historique complet du client. Avant, tu vendais une solution qui résumait. Maintenant, tu vends une solution qui comprend absolument tout. Et cerise sur le gâteau : Anthropic a supprimé le malus de prix sur les longs contextes. Chaque token au même prix, quelle que soit la longueur. Si tu souhaite automatiser ton business pour arrêter de le subir commente "CLAUDE"

On a perdu le contrôle des agents IA. Début 2026, 37 000 bots ont créé leur propre réseau social pour s'insulter entre eux. Ils postent, débattent et s’insultent entre eux. 1 million d’humains connectés juste pour regarder. Pas une blague. Le point de départ : Clawdbot. Un dev autrichien à la retraite, un projet open source, un agent qui tourne sur Mac Mini et qui gère mails, agenda, code, achats. 60 000 étoiles GitHub en une semaine. Mac Mini en rupture. Puis Anthropic demande un changement de nom (trop proche de “Claude”). Pendant le rename, des scammers volent le GitHub en 10 secondes. Chaos. Le projet renaît : Moltbot. Et derrière, la communauté sort Moltbook : un réseau social réservé aux IA. Réponse d’Anthropic : Cowork, construit en 10 jours via Claude Code. Le signal est brutal : la transformation IA est 80% business, 20% tech. Si vous ne changez pas qui décide quoi, vous automatisez juste le chaos. Et pendant que tout le monde commente le drama GitHub… le terrain accélère. Tesla reconvertit Fremont pour produire 1 million de robots Optimus par an. Anthropic lève 20 milliards, valo 350 milliards. Demande 5 à 6x supérieure à l’offre. Figure AI fait la vaisselle en 4 minutes, ferme un tiroir avec sa hanche. Zéro intervention. Le problème ? Quand un agent agit pour toi, tu dois savoir qui contrôle quoi. Sinon tu industrialises le shadow AI. Concrètement, les boîtes vont se prendre ça : Identités d’agents non gérées. Permissions trop larges. Aucun log exploitable. Achats et emails déclenchés “pour gagner du temps”. Incidents impossibles à attribuer. 3 garde-fous simples à mettre en place maintenant : → Un registre des agents (owner, rôle, données, environnements) → Des droits minimum + validation humaine sur paiements, envois externes, accès CRM → Logs + replay des actions (sinon t’es aveugle) Scénario : demain un agent a accès à votre boîte mail + votre carte corporate + votre CRM. Vous bloquez quoi en premier : l’argent, les données, ou la capacité d’envoyer ? Si votre boîte devient un système d'agents demain, quel est votre plus gros risque ? (ARGENT / DONNEES / ENVOI). Dites-le moi en commentaire, je vous envoie la matrice de risques correspondante.

Anthropic's original 2022 pitch deck just leaked and the backstory is wild ! Late 2022. Claude didn't exist. 100 employees, a waitlist, and a 10-slide deck. The lead investor on their $580M Series B? FTX Sam Bankman-Fried's money helped launch what became the biggest AI safety company on earth. ▫️ Then: $1B raised, 2,500 companies waiting, zero revenue ▫️ Now: $63.7B raised, $14B ARR, $380B valuation Same founders. Same mission. 76x in under 4 years. Comment "Deck" and I'll send it your way :)

Anthropic distribue 3 certifications Claude gratuitement. Accès libre. Voici où cliquer : 1. Claude 101 - Pour comprendre enfin comment ça marche. 2. AI Fluency - Pour apprendre à créer tes propres systèmes. 3. Intro to Cowork - La fonction vitale pour ton contenu LinkedIn. Le tout sur leur portail officiel : anthropic.skilljar.com. On voit partout des "guides ultimes" vendus une fortune sur le web. Mais la source officielle est ignorée par 99% des utilisateurs. On accuse souvent la concurrence rude ou l'algorithme... quand le vrai manque est sur ton profil LinkedIn. J'ai préparé une analyse claude utilisé pour la croissance Linkedin avec mes conseils pour ton acquisition client tout est dans ma bible Linkedin commente BIBLE et je te l'envoie. Arrête de payer pour du vent. Apprends le vrai framework. PS : Je ne suis pas une employée de Claude. Je parle d'IA parce que ça fait partie de mon biz, c’est tout. Je documente, deux fois par jour, comment je transforme mon savoir en offre digitale virale sur Linkedin. Puisque je suis lancée, je veux que 𝘵𝘶 sois lancée aussi. Pour qu'on ne se laisse pas dépasser. Si cet article t'a apporté de la valeur, partage-le avec ton réseau pour les aider aussi. PS: pour aller plus loin avec Linkedin et l'IA https://lnkd.in/duiHC4we

À peine une semaine depuis le début du mois de mars, et : - Apple confirme un Siri entièrement reconstruit tournant sur le modèle Gemini de Google (1,2 billion de paramètres), prévu pour iOS 26.4. - Meta rachète Manus pour 2 milliards de dollars, ship Manus 1.6 avec intégration Telegram, et l'embarque directement dans Meta Ads Manager pour plus de 4 millions d'annonceurs. - Trump ordonne un ban gouvernemental massif d'Anthropic suite à leur refus de retirer de leur contrat avec le Pentagone les garde-fous sur les armes autonomes et la surveillance de masse. - Claude est propulsé Numéro 1 sur l'App Store. Plus d'1,5 million de personnes rejoignent le mouvement "QuitGPT". Le nombre d'abonnés payants d'Anthropic fait plus que doubler en une nuit. - OpenAI signe un deal avec le Pentagone pour des réseaux classifiés le soir même du ban d'Anthropic. Sam Altman déclare que son accord inclut les mêmes garde-fous que ceux réclamés par Anthropic. Relisez bien ça. - Google déploie Gemini 3.1 Pro (Tier Payant, conçu pour le Web), surpassant Claude et GPT sur la majorité des benchmarks. Il embarque une stack générative impressionnante : Nano Banana 2 (pour la gen/édition d'images), Veo (pour la vidéo haute fidélité native), et Lyria 3 (pour des tracks musicaux pro). Ils déploient aussi Gemini Live sur mobile pour une vraie interaction vocale temps réel avec partage de caméra/écran. Et au passage, ils killent Gemini 3 Pro le 9 mars, laissant 6 jours aux devs pour migrer. - Perplexity lance "Computer", un système multi-agents autonome qui coordonne 19 modèles d'IA (Claude Opus 4.6, Gemini, GPT-5.2, Grok) pour piloter des workflows entiers pendant des heures, voire des mois. Limité au tier Max à 200$/mois. - OpenClaw, l'agent IA open-source, franchit les 247K stars sur GitHub et devient l'un des repos à la croissance la plus rapide de l'histoire. Les gens achètent des Mac Minis juste pour le faire tourner H24. Une chercheuse en sécurité de chez Meta a vu toute sa boîte mail effacée par le système, même en lui hurlant d'arrêter. - Anthropic lance Claude Code Remote Control, permettant de piloter ses sessions de code locales depuis son smartphone. - OpenAI release GPT-5.4 avec la feature Computer Use, un contexte de 1M de tokens, et un nouveau système Tool Search qui permet au modèle de trouver les bons outils en totale autonomie. …et ça, ce n'est que ce qui a fait la une. Le game ne se résume plus à celui qui possède le meilleur modèle. C'est désormais une guerre d'agents, de politique et de contrôle des infrastructures. Nous sommes plongés dans l'ère des agents IA, et le rythme ne ralentit pas. Au contraire, ça va aller de plus en plus vite. ___ Pour vous faire gagner du temps et ne pas rater les avancées majeures, j'ai créé un doc avec toutes les news depuis janvier. 👇 Pour recevoir ce DOC (gratuit) : 1) Likez ce post 2) Commentez "NEWS" 3) Connectez-vous avec moi (pour que je puisse vous l'envoyer) ♻️ Les reposts seront prioritaires

Rivalité publique au sommet de l'IA. ​Sam Altman et Dario Amodei refusent de se tenir la main. ​ En Inde la tension entre OpenAI et Anthropic est palpable. ​Narendra Modi lève les bras. Tout le monde suit. Excepté ces deux là. Ils se contentent d'un poing en l'air. La photo est devenue virale en quelques heures. Amodei a quitté OpenAI en 2021. Il a co-fondé Anthropic (l'entreprise derrière Claude) avec d'anciens collègues. Depuis, les deux boîtes se livrent une guerre sans merci. • ChatGPT vs Claude. • OpenAI vs Anthropic. Ce n'est pas juste une compétition de produits. C'est une guerre de philosophies. ------------ Pour rappel, j'ouvre une formation mardi 24 mars et mercredi 29 avril 2026 (places limitées) : • Comment intégrer les agents IA aujourd'hui • Création de visuels • Utilisation d'Excel avec Claude • Génération de contenu (PDF, infographies, vidéos) • Rédaction d'articles & comptes rendus • Analyse Financière ... Vous voulez en savoir plus ? Commentez "FORMATION" pour recevoir les informations ⚠️ Il faut impérativement " SE CONNECTER " à mon compte Ne laissez pas votre business devenir obsolète.

De belles annonces cette semaine et un livre gratuit ! Voici votre veille CodeCodeCoders de la semaine : - Warp annonce que 60% de leurs PRs sont maintenant écrits par des agents - Pendant ce temps, Anthropic rend gratuit ce qu'OpenAI commence à monétiser avec des pubs - Microsoft sort une CLI Playwright spécifiquement pour les agents IA - une autre news qui a son importance et un livre gratuit ! Comme toutes les semaines, j'ai analysé les nouveautés et condensé les plus pertinentes dans la veille de cette semaine. Lien en commentaire !