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J’avais besoin d’une application simple, puissante et vraiment adaptée à ma manière de gérer mes finances perso. L’offre du marché ? Soit hors de prix, soit trop limitée, soit complètement à côté de mes besoins. Alors j’ai fait ce que je fais le mieux : je l’ai construite moi-même… avec l’IA. Environ 6 heures de travail cumulées. Et le résultat n’est pas parfait… mais il vaut largement ce que propose le marché. L’application permet de gérer plusieurs comptes bancaires, d’importer automatiquement des relevés CSV, de catégoriser les transactions, manuellement ou via des règles intelligentes et d’analyser ses dépenses grâce à des filtres avancés, des mots-clés cliquables et des commentaires. On peut créer ses propres catégories, définir des budgets mensuels et suivre automatiquement l’écart entre le prévu, le réalisé, le mois précédent et la moyenne. Elle offre aussi une analyse financière détaillée (moyennes, médianes, tendances, drill-down), des graphiques d’évolution, la détection d’anomalies, des prévisions jusqu’à 12 mois, ainsi qu’une simulation “what-if” pour tester l’impact d’une variation de revenus, de l’inflation ou de dépenses récurrentes. Pour aller plus loin, une carte de corrélation met en lumière les liens entre catégories de dépenses. Et côté confidentialité : masquage complet. 👉 Rassurez-vous, ce post n’est pas là pour vous vendre cette application (pas la peine de commenter "IA :)"). Mais si vous avez besoin d’un MVP… n’hésitez pas à nous contacter. PS : Les captures montrent des données de tests, avec filtre de confidentialité activé. Mais si tu veux vraiment voir mes vrais relevés… commente « relevé » 😄

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I mapped every AI automation opportunity across 25 industries. 10-15 pain points each. With the exact positioning, pricing range, and who to sell to. This took me 4 years and 80+ client engagements to figure out. A lot of AI Agencies pick a niche and pray. They don't know the actual pain points. They don't know who the buyer is. They don't know what these companies are already paying for broken solutions. They don't know what the realistic project size is. So they end up competing on price for generic "AI automation" gigs. I've worked with marketing agencies, recruiting firms, e-commerce brands, law firms, real estate companies, healthcare practices, financial services, SaaS companies, manufacturing, construction, logistics, and more. Every single one has 10-15 processes that are bleeding money because they're still done manually. Here's what the guide covers for each industry: → The top 10-15 automation pain points (ranked by ROI) → Who the actual buyer is (CEO, COO, ops manager, etc.) → What they're currently paying for manual labor or broken SaaS → Realistic project pricing ($5K-$60K+ depending on scope) → The discovery questions that unlock the deal → How to position yourself as the expert even if you've never worked in that industry → Red flags to avoid (industries and company sizes that aren't worth it) 25 industries and 300+ specific automation opportunities. This is the cheat code for picking your niche and knowing exactly what to sell before you ever get on a call. What the full guide? 1. Like this post 2. Comment "NICHE" and I'll send the guide (must be connected) Bonus for the first 100 people: I'm also including an ROI calculator you can use on prospect calls. Plug in their numbers and show them exactly what they're losing to manual work every year.

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