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Anthropic : peut-on gagner en disant non au Pentagone ? 200 millions de dollars refusés. Et pourtant… ils viennent peut-être de gagner. Fin février, Anthropic refuse un contrat militaire d’environ 200M$ avec le Département de la Défense américain. Deux lignes rouges : - pas de surveillance de masse domestique - pas d’armes autonomes létales sans supervision humaine Le Pentagone refuse. ❌ Anthropic dit non. ❌ La réaction est immédiate : 👉 exclusion de certaines agences fédérales 👉 attaque politique frontale 👉 accusations de mettre en danger la sécurité nationale Sur le papier, cela ressemble à un suicide industriel. Et pourtant, depuis cet épisode : 📈 +60 % d’utilisateurs pour Claude 📈 inscriptions quotidiennes x3 📈 #1 de l’App Store américain 📈 abonnements payants x2 Dans le même temps, les désinstallations de ChatGPT ont bondi de +295 % après l’annonce du contrat militaire signé par OpenAI. Selon Bloomberg, Anthropic approche désormais 19 milliards de dollars de revenus annualisés. Autrement dit : l’entreprise qui a refusé 200M$ ... vient peut-être de gagner bien plus que cela. Pourquoi ? Parce que dans l’économie de l’IA, le capital le plus rare n’est pas l’argent. Ce sont : - les talents - la confiance - la crédibilité. Et parfois, les principes deviennent un avantage compétitif. C’est aussi pour cette raison que, malgré tout l’engouement actuel autour de l’IA, certaines entreprises ne sont pas sur ma liste d’investissement cette année. En revanche, je crois profondément en : 👉 Anthropic et 👉 Perplexity AI. Deux sociétés dans lesquelles j’ai eu la chance d’investir et que nous avons ouvertes à certains investisseurs via Carré Partners. L’IA va redessiner une partie du monde. Mais la vraie question n’est peut-être pas de savoir qui va gagner. La vraie question est : 👉 les entreprises doivent-elles fixer leurs propres limites… ou laisser les gouvernements décider ? Curieux de lire vos analyses. Et pour ceux qui souhaitent investir à mes côtés dans les leaders non cotés de l’IA, commentez DOSSIER et je vous envoie les informations.

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Stop paying £500/month for AI real estate tools. This single Claude prompt will produce a better analysis for $17/month than 9/10 of them: I spent years in the City of London reviewing hundreds of investment memos. I know exactly what institutional-quality analysis looks like. So I built one prompt that replicates it. Paste it into Claude (Opus 4.6, Extended Thinking). Fill in the brackets. What comes back looks like a third-year analyst at a top CRE shop wrote it. The full prompt is in the image below - save this post and screenshot to get every section: → System role and context setup → Deal input framework (12 variables) → Executive summary + investment thesis → Full financial return profile (7 key metrics) → Value-add modelling + risk matrix → 3-scenario stress test → Comparable transactions → Recommendation with due diligence checklist This prompt produces what most AI platforms charge £500/month to generate. The difference? You control every input. You refine the output. You learn the frameworks instead of outsourcing your thinking to a dashboard. The best operators do not need another tool. They need better questions. Save this. Use it to streamline acquisitions on your next deal. — 📌 P.S. See comments below for the copy & paste Google Doc prompt + sample 10-page PDF investment memo output for a multi-unit block in London (no opt-in required). ♻️ Share with your network and follow Matt Soltys for more institutional-grade frameworks like this. 📩 Subscribe to my newsletter to receive more AI prompts for investors at: www.upgradedinvestors.com

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Il y a un moment que je n’oublie pas. Pas une slide. Pas un pitch. Un moment réel. Un échange où j’ai compris que la technologie n’était pas le sujet. Le vrai sujet, c’est ça : Quand une décision médicale dépend d’un signal faible, le problème n’est pas de “faire plus de données”. Le problème est de rendre une décision évidente. Or aujourd’hui, on empile : - des examens, - des délais, - des interfaces, - des protocoles. Et on appelle ça “sécurité”. Alors que parfois, c’est juste… de la latence. Le projet que je vais dévoiler mercredi ne promet pas la lune. Il promet mieux : enlever une couche d’aveuglement. 📅 Mercredi 21/01/2026 — 19h 👉 commente WEBI PS : si tu travailles dans la santé (soignant, dirigeant, medtech, biotech ), ce webinaire va te parler.

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A private equity firm came to us last quarter convinced they needed a custom AI build. We ran our standard audit first. Seven phases over three weeks. By the end, time spent on one of their core processes was on track to drop around 70%. And half of what they thought they needed didn't need to be built at all. That's usually how it goes. The audit is the part nobody wants to do because it's slow and unsexy. It's also the part that decides whether everything that comes after is worth it. I packaged the entire process into a self-serve SOP. Same framework we use across our engagements, written so an internal ops lead can run it themselves. What's inside: → The 7-phase audit framework → Stakeholder interview script → Process shadowing playbook → Current state mapping templates → Opportunity scoring matrix → ROI modeling and future state design → Audit document structure for leadership → 10 mistakes that tank internal audits Like this post and comment "ASSESSMENT" and I'll DM it to you. Make sure we're connected so it actually lands.

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