Vous pensez acheter de l’IA. En réalité, sans KPI, vous achetez surtout une histoire que votre cerveau a envie de croire. Biais d’action : « Lançons un POC, on verra après ». Illusion de contrôle : « Si ça ne marche pas, on ajustera ». Sauf qu’un projet IA sans 3 KPI définis avant la 1re ligne de code, c’est la recette parfaite pour livrer… quelque chose. Pas un résultat. La question que personne ne pose au départ : « Comment saura-t-on, concrètement, que ça marche ? » Chez Katalyx, règle simple : 3 KPI. Pas 12. Pas 25. Trois. Si la valeur n’est pas résumable en 3 indicateurs, le projet est encore trop flou. Notre check-list en 7 points pour cadrer un logiciel métier avec des agents IA en 10 jours : 1- Définir le vrai problème Pas « on veut de l’IA ». Un irritant mesurable : temps perdu, erreurs, délais, manque de visibilité. 2- Fixer 3 KPI maximum Un KPI de volume, un de délai, un de qualité. Exemples : dossiers traités, temps de traitement, taux d’erreur. 3- Identifier les vrais utilisateurs Qui l’utilise chaque semaine, pour quelles décisions, avec quel niveau de simplicité. 4- Définir le job réel de l’IA Prioriser, résumer, extraire, détecter, recommander, déclencher une action. Sinon, c’est de la déco. 5- Vérifier les données Où elles sont, leur qualité, leur fraîcheur, leur accessibilité. 6- Cadrer une V1 utile Simple, testable, qui prouve la valeur. Pas une démo « wahou ». 7) Poser un plan clair sur 10 jours Périmètre, risques, livrables, roadmap. Le vrai sujet n’est plus « faut-il faire de l’IA ? » C’est : « pour qui, pour quoi, et comment mesure-t-on l’impact ? » Commentez « KPI » et je vous envoie une trame d’atelier de cadrage à réutiliser. #AgentIA #LogicielMetier #KPI