J’ai construit une équipe de commerciaux composée de 3 agents IA avec Claude Opus 4.7 PARTIE 2 Je fais suite à un précédent post (et je donne les 3 gratuitement 👇) ➤Un agent de recherche ➤Un agent de qualification ➤ Un agent de closing La plupart des équipes B2B font encore leur prospection comme en 2019. Un commercial qui fait ses recherches à la main, qui qualifie au feeling, et qui improvise chaque appel. Pendant ce temps, leurs concurrents utilisent des agents IA qui font la recherche en 60 secondes, scorent chaque lead automatiquement, et préparent chaque rendez-vous avant même qu’il commence. Du coup, j’ai construit avec l’outil dont je parlais dans un post précédent, 3 agents spécialisés dans Claude qui couvrent tout le travail d’une équipe commerciale. Bien sûr que j’ai pas fait ça tout seul... Tu leur donnes ton produit, ton ICP et ton pipeline. Ils s’occupent du reste. Voici ce qu’il y a dedans : → Agent de recherche : analyse n’importe quel prospect en 60 secondes. Infos sur la boîte, pain points, concurrents, et angle d’approche précis → Agent de qualification : score les leads selon le fit et l’intention, construit ta base d’objections, et te dit exactement sur quoi te concentrer → Agent de closing : prépare chaque call en 3 minutes, rédige les propositions, crée les follow-ups, et s’assure qu’aucun deal ne passe à côté → Comment connecter les 3 avec GojiberryAI pour créer un système d’acquisition complet Tu veux les 3 agents ? Commente "AGENTS" et je t'envoie tout ! 👇 (Il faut qu'on soit connecté pour que je puisse l'envoyer)

ARRÊTE de scroller. Claude Opus 4.6 vient de sortir. Et il a officiellement enterré Clawdbot. Depuis 6 mois, LinkedIn est inondé de bots IA personnalisés qui promettent une « prospection 100 % automatisée ». Il y a un secret gênant dont personne ne parle… Pour les faire fonctionner, il faut : Node.js Un accès au terminal Des scripts personnalisés Et une heure de debug à chaque fois que ça casse Ça, ce n’est pas de l’effet de levier. C’est jouer à l’ingénieur. Les vrais opérateurs ne jouent pas à l’ingénieur. Ils veulent des rendez-vous bookés. On a donc testé Claude Opus 4.6 en natif pour la prospection LinkedIn. Pas de wrapper. Pas d’automatisations fragiles. Pas d’infrastructure bricolée. Et il ne s’est pas contenté d’égaler les anciens setups. Il les a remplacés. Ce qui change avec Opus 4.6 : Temps d’installation : quelques minutes, pas des heures Profondeur de contexte : prospect + historique complet des conversations Raisonnement natif : il gère des conversations, pas juste des messages Aucun code. Aucun outil intermédiaire. Aucune maintenance Tu n’as plus besoin de construire un bot. Tu as besoin d’un système qui comprend : à qui écrire pourquoi maintenant et quand s’arrêter C’est là qu’Opus 4.6 excelle. Il recherche les prospects, rédige des accroches pertinentes, gère les réponses intelligemment, qualifie l’intérêt et ne fait remonter que les conversations qui valent vraiment ton temps. Pas du volume. Pas du spam. De vraies conversations. On l’a déployé sur notre outbound LinkedIn actif. La qualité des réponses a égalé, et souvent dépassé, nos meilleures campagnes manuelles. Sans fatigue. Sans copier-coller. J’ai donc documenté tout le workflow opérateur. Le Guide de l’Opérateur : Claude Opus 4.6 pour la prospection LinkedIn. Un blueprint non technique pour faire de l’outbound sans écrire une ligne de code. À l’intérieur, je détaille des workflows concrets, prêts à copier-coller : Comment entraîner Opus sur ton ICP et ton offre Comment il décide qui mérite un message Comment garder des conversations naturelles (pas robotiques) Comment rester dans les limites LinkedIn en toute sécurité Quand un humain doit intervenir — et quand il ne doit pas Arrête de bricoler des scripts. Commence à réserver des conversations. Tu veux le guide ? Like ce post. Commente « OPUS » en dessous. Je te l’envoie.