Exemples de lead magnets LinkedIn en business intelligence

Claude dans Excel, c’est le genre d’outil qui te fait vivre un vrai “avant / après”. Pas dans 6 mois. Dès la première semaine. Je te donne une scène que tu connais. 📌 Lundi, 9h12. Ton équipe ouvre “Budget_2026_vFinal_FINAL2.xlsx”. 12 onglets. 200 formules. Des liens partout. Et cette phrase qui tombe, comme un couperet : “On peut changer l’hypothèse de croissance… mais sans casser le fichier ?” Silence. Puis quelqu’un répond : “Oui… mais il faut être prudent.” Traduction : ça va prendre la journée. Et tu vas surtout prier pour que rien ne casse. Maintenant, même scène… mais avec Claude dans Excel. Tu écris en français : ➡️ “Refais-moi ce modèle avec ces hypothèses, et garde les dépendances.” Et là, Claude : ✅ construit le tableau complet à partir de ta demande ✅ lit ton classeur multi-onglets et t’explique ce qui se passe (pas en jargon) ✅ met à jour tout le workbook quand tu changes une hypothèse ✅ repère les erreurs (celles qui coûtent cher) et les corrige en quelques secondes ✅ branche des sources externes (Moody’s, S&P, PitchBook…) sans sortir d’Excel Et surtout : tu gardes la main. Tu gardes une traçabilité claire de ce qui a été modifié, où, et pourquoi. Ce n’est pas un gadget. C’est un agent embarqué dans l’outil le plus critique de ton entreprise : 📊 reporting, budgets, suivi commercial, RH, pilotage d’activité… Bref : là où se prennent les décisions. Et oui : chez la plupart des équipes, ça se traduit par +10h/semaine récupérées. Pas en “faisant plus”. En arrêtant de réparer Excel. J’ai compilé les cas d’usage concrets + les étapes pour le mettre en place dans un guide gratuit. Pour le recevoir : ❤️ Like ce post 💬 Commente « Excel » ⚠️ Et pense à m’envoyer une demande de connexion, sinon je ne peux pas te l’envoyer.

J’ai construit un SYSTÈME IA qui fait de la VEILLE en automatique, avec un rapport personnalisé chaque jour (et je te le donne gratuitement 🎁) Se tenir informé de ce qui compte vraiment est essentiel. Mais dans la réalité, c’est 𝐚𝐮𝐬𝐬𝐢 𝐭𝐫𝐞̀𝐬 𝐜𝐡𝐫𝐨𝐧𝐨𝐩𝐡𝐚𝐠𝐞. Moi aussi, j’en avais marre de : - bloquer du temps chaque jour pour faire de la veille - ouvrir 15 onglets, lire, trier, prendre des notes - passer du temps sur une tâche à très faible valeur ajoutée Et surtout : d’avoir l’impression de 𝐩𝐚𝐬𝐬𝐞𝐫 𝐚̀ 𝐜𝐨̂𝐭𝐞́ 𝐝’𝐢𝐧𝐟𝐨𝐫𝐦𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬 𝐢𝐦𝐩𝐨𝐫𝐭𝐚𝐧𝐭𝐞𝐬 malgré tout ça. Alors j’ai cherché une autre approche. J’ai créé un 𝐬𝐲𝐬𝐭𝐞̀𝐦𝐞 𝐈𝐀 𝐝𝐞 𝐯𝐞𝐢𝐥𝐥𝐞 𝐚𝐮𝐭𝐨𝐦𝐚𝐭𝐢𝐬𝐞́𝐞 qui : - surveille les sujets de ton choix (mots-clés, sources, sites, etc.), - analyse et synthétise les informations importantes, - génère un rapport clair et personnalisé, - t’envoie le résultat automatiquement (mail, Notion, Google Docs, etc.). Tout ça en automatique, pendant que tu te concentres sur l’essentiel. Ce système fonctionne pour 𝐚𝐛𝐬𝐨𝐥𝐮𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐭𝐨𝐮𝐬 𝐥𝐞𝐬 𝐬𝐮𝐣𝐞𝐭𝐬, par exemple : - veille concurrentielle - tendances marché / sectorielles - études de marché - actualités business, finance ou politique - veille métier ou réglementaire Fini les heures perdues, place à une 𝐯𝐞𝐢𝐥𝐥𝐞 𝐬𝐭𝐫𝐮𝐜𝐭𝐮𝐫𝐞́𝐞 𝐞𝐭 𝐪𝐮𝐢 𝐭’𝐚𝐢𝐝𝐞 𝐯𝐫𝐚𝐢𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐚̀ 𝐝𝐞́𝐜𝐢𝐝𝐞𝐫. 🎁 Je t'offre 𝗚𝗥𝗔𝗧𝗨𝗜𝗧𝗘𝗠𝗘𝗡𝗧 le guide d’installation complet, avec instructions étape par étape et l'automatisation à télécharger 🥳 Pour le recevoir : 1️⃣ 𝐒𝐮𝐢𝐬-𝐦𝐨𝐢 𝐞𝐭 𝐟𝐚𝐢𝐬 𝐮𝐧𝐞 𝐝𝐞𝐦𝐚𝐧𝐝𝐞 𝐝𝐞 𝐜𝐨𝐧𝐧𝐞𝐱𝐢𝐨𝐧 (sinon je ne peux pas t’envoyer la ressource). 2️⃣ 𝗖𝗼𝗺𝗺𝗲𝗻𝘁𝗲 ce que tu veux ;) 3️⃣ Ceux qui republient auront la ressource en priorité ⚠️ N’oublie pas la demande de connexion pour que je puisse te l’envoyer en DM. PS : partage ce post à quelqu’un qui fait encore de la veille à la main ;)

ARRÊTE de passer des heures sur Excel et PowerPoint Voici comment les réduire à 20 minutes. J'ai réuni tout ça dans un guide 👇 La vraie perte de temps en entreprise, elle n'est pas dans les réunions. Elle est là. Dans les deux outils que tout le monde utilise. Tous les jours. Depuis 20 ans. Sans jamais les maîtriser vraiment. Excel : tu passes 2h sur un tableau qui aurait dû prendre 20 minutes. PowerPoint : tu passes une soirée sur des slides que tu vas finir par bâcler. Et personne ne remet en question la méthode. On galère. On sauvegarde. On recommence. Le problème n'est pas Excel. Le problème n'est pas PowerPoint. C'est que tu ne sais pas encore que Claude peut devenir ton copilote sur les deux. ❌ Sans Claude : tu construis tout à la main, formule par formule, slide par slide. ✅ Avec Claude : tu décris ce que tu veux en français, il exécute. Imagine : c'est jeudi soir. Tu présentes en réunion de direction demain à 9h. Ton Excel est prêt. Pas une seule slide à l'écran. Tu sais ce qui t'attend. Copier les chiffres. Reformuler chaque titre. Chercher le bon graphique. Finir avec un deck qui ressemble à tous les autres. Maintenant, tu changes d'approche. Tu ouvres Claude. Tu colles tes données. Tu décris ton audience. Il analyse, structure, rédige. 20 minutes plus tard, ton support de direction est prêt. 🎯 Ce que contient le guide : ✅ 7 prompts Claude pour maîtriser Excel (construire, analyser, corriger, mettre à jour) ✅ 7 prompts Claude pour créer des présentations de niveau Comex ✅ 1 workflow complet pour transformer ton Excel en slides sans rien refaire deux fois 👉 Les 7 prompts Excel Construire un tableau de zéro, détecter les erreurs, extraire les insights clés, préparer un dashboard de pilotage. 👉 Les 7 prompts PowerPoint Générer la trame, rédiger chaque slide, construire le storytelling, préparer les transitions pour l'oral. 👉 Le workflow Excel vers Comex La séquence exacte pour passer de tes données brutes à une présentation percutante en moins de 20 minutes. Le guide explique aussi comment utiliser chaque prompt selon ta situation : Tu pars de zéro ? Tu utilises Claude.ai directement. Tu as déjà un fichier ? Tu installes l'extension Claude dans Excel ou PowerPoint. Les deux cas sont couverts. 📌 Pour recevoir le guide : Connecte-toi à moi (sinon je ne peux pas te l'envoyer) Like ce post Commente « CLAUDE » ♻️ Les reposts sont traités en priorité Et si tu veux voir comment intégrer Claude dans tous tes outils du quotidien, commente « AUDIT » pour un call stratégique de 30 minutes offert.

Je viens de créer le meilleur outil pour espionner les concurrents de ton SaaS Et là je te le donne gratuitement Honnêtement, ça m'a pris bien plus de temps que prévu. 1 bonne semaine de galère. Des dizaines d'itérations. Des nuits à peaufiner chaque détail. Voilà ce que l’outil fait concrètement. Tu entres l'URL de ton SaaS. L'outil fait ses recherches tout seul. Et en moins de 10 secondes, tu obtiens : → La liste des principaux concurrents de ton SaaS → Le MRR estimé de chacun d'eux → Leur page LinkedIn → Le lien direct vers leur site Dit comme ça, ça semble simple. Mais quand tu vois les résultats s'afficher pour la première fois Tu comprends à quel point c'est puissant. En quelques secondes tu sais qui sont tes vrais concurrents. Tu vois leur taille. Tu vois leur positionnement. Tu comprends où tu te situes dans ton marché. Ce genre d'information avant tu passais des heures à la chercher tout seul. Tu épluchais Product Hunt, les réseaux sociaux, les bases de données SaaS. Pour au final avoir une vision incomplète et déjà obsolète. Là c'est instantané. C'est pour ça que je le propose gratuitement. Parce que chaque fondateur mérite d'avoir une vision claire de son marché. Si tu veux accéder à l’outil commente "SAAS" sous ce post Repost priorisés comme d'habitude🔥

Data Gouv + n8n + Perplexity : 10 000 leads dans votre secteur, gratuitement. MERCI L’ÉTAT (Nom d’entreprise, email, téléphone, SIREN… tout récupéré automatiquement, gratuitement, et sans aucune limite grâce au site du gouvernement.) L’État met déjà tout à disposition : → La base SIRENE complète → Les dirigeants → Les adresses → Les codes APE → Les effectifs → Et un quota : 400 appels par minute. Gratuit. À vie. Comment ça fonctionne : → n8n parcourt automatiquement toutes les pages Data Gouv → Data Gouv renvoie les entreprises selon votre secteur, votre zone et vos mots-clés → Perplexity enrichit chaque entreprise avec : site web email du dirigeant numéro de téléphone prénom / nom / rôle → Airtable se remplit seul, sans action manuelle → Résultat : 10 000 contacts, enrichis et directement exploitables Pourquoi c’est un vrai game changer : 0 € par lead (merci l’État 🇫🇷) Données officielles, fraîches et vérifiées Emails et téléphones réellement alignés avec votre niche 100 % légal Jusqu’à 149 €/mois économisés par rapport à Apollo, Clay ou Apify Et pour finir… • Je vous offre la roadmap complète, avec : • L’accès API Data Gouv • Le workflow n8n • La base Airtable prête à l’emploi • Le prompt Perplexity • La structure complète du système Tout est fourni, gratuitement. Pour la recevoir : 1️⃣ Commenter « ETAT » 2️⃣ M’ajouter sur LinkedIn

J’ai créé un Google Analytics en version boostée Et aujourd’hui je te le donne. J’ai construit un outil tout-en-un pour analyser ton site. Ça fait plus de 4 mois qu’on y passe dessus avec mon équipe. Sans usine à gaz. Sans 200 métriques inutiles. Tu l’installes sur ton site. Et tu n’as plus rien à faire. Le résultat ? Un dashboard clair qui te permet de voir : → Tes visiteurs en temps réel sur une map monde → Tes sources exactes (LinkedIn, direct, campagne…) → Tes pays et villes → Tes appareils et navigateurs → Tes événements personnalisés (clics sur CTA, boutons…) → Ton revenu par source grâce à Stripe → Tes ventes par pays et par device Mais surtout : Tu peux cliquer sur une source, un pays ou un device… Et tout le dashboard se filtre automatiquement. Tu croises tes données en 1 clic. Tu analyses précisément ce que tu veux. Le tout dans une interface clean. Actionnable. Pensée pour prendre des décisions. Pas besoin de GA4. Pas besoin de coder. J’ai tout préparé. 1) Commente “VISITORS” 2) Like ce post Je t’envoie l’accès en DM. PS : Repost priorisé 🔥

99% des utilisateurs de Power Query ignorent cette vue. Pourtant, elle transforme complètement ta façon de gérer les données. Je parle de la vue "Dépendances de la Requête".   Pas la vue "Diagramme". Pas la vue "Modèle" de Power BI.   Celle dont personne ne parle. Que fait-elle ?   Elle crée automatiquement une carte visuelle complète de ton modèle Power Query.  En un coup d'œil, tu vois :   → d'où viennent tes données (sources)   → comment elles se transforment (requêtes intermédiaires)   → où elles aboutissent (tables finales chargées dans Excel)  C’est le plan d’architecte de ton pipeline de données. Concrètement, cette vue m’a permis de : ① Auditer un fichier en 10 secondes   Tu reprends un fichier créé par quelqu’un d’autre ou toi-même il y a 6 mois.   Au lieu de lire 200 lignes de code M, tu ouvres la vue Dépendances.   L’architecture complète s’affiche immédiatement. ② Travailler comme un chirurgien   Avant de modifier une requête, tu vois ce que tu risques de casser.   Tu sais que cette requête alimente 4 autres en aval (par exemple).   Tu agis avec précision, pas à l’aveugle. ③ Repérer les requêtes orphelines   Un bloc sans flèche entrante ni sortante = requête inutile.   Soit une requête de test oubliée à supprimer, soit un bug de conception.   C’est souvent la cause principale des actualisations lentes dans Excel. ④ Distinguer ce qui compte vraiment   Requêtes de staging « Non chargé » → invisibles dans Excel, en mémoire seulement.   Tables finales « Chargées » → visibles et exploitables.   En BI, seules les tables finales doivent être chargées pour alléger le fichier. ⑤ Concevoir son modèle AVANT de coder   Les bons architectes dessinent le plan avant de construire.   Tu peux schématiser tes dépendances sur papier, puis les reproduire dans Power Query.   Cette vue devient ton miroir de validation : est-ce que ce que j’ai construit correspond à mon plan ? Quelle différence avec les autres vues ?   → Dépendances = le FLUX (qui alimente qui)   → Diagramme (Excel) = la STRUCTURE (colonnes, types)   → Modèle (Power BI) = les RELATIONS (cardinalités pour DAX)  Les trois sont complémentaires.   Mais la vue Dépendances donne la vision globale du pipeline. Comment y accéder ?   Power Query → Onglet Affichage → Dépendances de la requête   3 clics. Et tu ne la quitteras plus. J’ai préparé un guide complet pour mes étudiants : structure, lecture du diagramme, 5 cas pratiques, exercices progressifs.  Tu veux ce document ?   Commente DÉPENDANCES ci-dessous.   Je te l’envoie directement. Maîtriser Power Query, ce n’est pas juste écrire du code M.   C’est savoir lire l’architecture de tes données avant même de les toucher.  Cliquez sur suivre → Andy Spéro GNANHOUI

This needs to be said more often: If you're running outbound at scale and think data integration is enough, you're not wrong, you're just not done yet. Most founders stop there. They've got Clay pulling enrichment, Apollo finding contacts, Instantly.ai running sequences and HubSpot tracking everything. All integrated, all connected but all... confusing. Data integration is important (critical, even). But in my opinion, stopping at integration is like building a foundation and calling it a house. I've always said the founders who have truly unified data are the luckiest ones: - one source of truth, not five competing dashboards - confidence in their numbers when the board asks questions - automation that actually works because the data underneath is clean Most teams don’t live there. They average numbers. They add buffers. They spend Monday mornings reconciling instead of deciding. Yes, integration gets data flowing, but it doesn't make it useful. Unification makes data useful. I don't mean to overcomplicate it. After all, most founders are already doing the hard part, they're collecting data from every tool they use. But just remember, most vendors selling "integration" stop at Layer 1. They connect your tools and call it done. Most integrations don't give you: - identity resolution (is xyz the same as xyz Inc?) - deduplication (one company, one record) - unified attribution (which channel actually drove revenue?) Instead, you get: - data in more places - more dashboards to check - the same reconciliation meetings, just with fancier tools But it's true, if you push past integration and build true unification, where every data point knows what it connects to, the clarity is unlike anything you've experienced. You stop wondering which number is right. You stop explaining discrepancies to your CFO. You stop being a data hoarder and become a strategist who sees the full picture. That's the 3-layer system. That's what we build at RevyOps (the unified GTM brain). Comment REVYOPS and I’ll walk you through the system.

We've sent over 23M cold emails. These 54 intent signals got us 5-11% reply rates, consistently. Most cold outreach fails because of timing, not copy. The best time to reach out isn't when the buyer raises their hand. It's right before. That window where something changed internally, but it's not obvious to the market yet. → Hiring spike in a single department (someone just got budget approved) → A key tool stopped working in their stack (they're evaluating alternatives) → They raised funding without adding headcount (they're going to outsource) Those are real intent signals. Not generic job postings. Not scraped LinkedIn lists. This help you figure out the exact moment when to reach out. We use 54 of these triggers at ColdIQ to find high-conversion opportunities. And they keep us at 5-11% reply rates, consistently. Want the full list? Comment INTENT below and I'll share it.

📋 Les 43 questions qui tombent dans 90% des entretiens Power BI Vous préparez un entretien Data Analyst avec Power BI ? Voici les thèmes incontournables : ▲ Architecture & Général (6 questions) → Import vs DirectQuery, Desktop vs Service, Licences, Gateway ⚙️ Power Query & ETL (8 questions) → Langage M, Query Folding, Merge vs Append, Gestion des erreurs 🔗 Modélisation (7 questions) → Schéma en étoile, Cardinalité, Relations Many-to-Many, Table de dates 📊 DAX (10 questions) → Mesures vs Colonnes calculées, CALCULATE(), Contexte de filtre, Time Intelligence 📈 Visualisation & Service (12 questions) → RLS, Performance Analyzer, Drill-through, Actualisation incrémentielle La question bonus qui revient tout le temps : "Quelle est votre méthode pour déboguer un rapport lent ?" 💡 Conseil : Ne vous contentez pas de connaître les concepts. Préparez un exemple concret pour chaque question. PDF complet avec les 43 questions ci-dessous 👇

Titanic, Iris, MNIST. Les recruteurs les voient 30 fois par semaine. Voici 15 alternatives. Chaque projet utilise des datasets open source ou des APIs gratuites. Stack moderne. Problématique business chiffrée. Architecture production-ready. DATA SCIENTIST → Prédiction de Churn Client Télécoms (scikit-learn + FastAPI + Streamlit + MLflow) → Détection de Fraude Bancaire Temps Réel (XGBoost + FastAPI + Plotly) → Optimisation Prix E-commerce (API Exchange Rates + scikit-learn + Streamlit) → Analyse Sentiment Avis Produits (Reddit API + Transformers + Power BI) → Prévision Consommation Energétique (OpenWeatherMap API + LSTM + XGBoost + Grafana) DATA ANALYST → Dashboard KPIs E-commerce (PostgreSQL + Power BI/Tableau) → Analyse Cohortes App Mobile (Polars + Lifelines + Marimo) → Attribution Marketing Multi-Touch (pytrends API + scipy + Power BI/Tableau) → People Analytics Turnover (Polars/DuckDB + scikit-learn + Streamlit + great_tables) → Supply Chain Analytics (DuckDB + Prophet + great_tables) DATA ENGINEER → Pipeline Crypto Trading (CoinGecko API + Binance API + Airflow + PostgreSQL + FastAPI) → ETL Open Data Gouvernement (data.gouv.fr API + API INSEE + Airbyte + DuckDB + Datasette) → Streaming Twitter/X Analytics (Twitter API v2 + Kafka + Spark + PostgreSQL + Grafana) → Data Quality Platform (ydata-profiling + Great Expectations + Evidently AI + Prefect + Metabase) → Modern Data Stack Local (Docker Compose + dbt + PostgreSQL + Airflow) Chaque projet a un ROI concret pour un recruteur ou un client. Des APIs temps réel. Des technos récentes. Du concret. Pense ces projets comme une boite de LEGO. Tu gardes la structure, tu changes les briques que tu veux. Commente PROJETS pour recevoir le repo complet avec toutes les URLs en DM.

Un dashboard correct est-il réellement efficace, voire efficient ? Empiler les visuels, sans vraiment réfléchir à la perception métier, c’est souvent: ❌ trop d’espace consommé ❌ une lecture fragmentée ❌ et surtout… une perte d’impact Prenons un cas très simple : 👉 un donut chart pour la répartition 👉 une carte pour afficher un KPI ➡️ Résultat : → 2 visuels → 2 zones d’attention → 2 fois plus d'effort de lecture Et si on pouvait faire mieux avec moins ? ✔️ Un seul visuel ✔️ Plus compact ✔️ Plus lisible ✔️ Et beaucoup plus efficace pour piloter 🎯 Ici, je vous propose d’explorer la fusion intelligente de 2 visuels Power BI → sans complexifier → sans toucher au modèle Parce qu’un bon dashboard ne dépend pas du nombre de visuels… mais de la clarté avec laquelle on raconte l’information. 🎥 Démo complète : voir lien en commentaire #ControleDeGestion #PowerBI #Dataviz #DataAnalytics

Vous débutez sur Power BI…et vous avez l’impression de bricoler votre dashboard ? Au début tout vous paraît simple… Puis très vite : 👉 Trop de visuels 👉 Pas assez de clarté 👉 Et surtout… aucune vraie méthode Les premiers blocages arrivent ! C’est normal. La plupart des débutants font la même erreur : - ils apprennent l’outil (j’avoue que j’en faisais partie 😅)… - mais pas les bases d’un modèle de données simple et performant. Résultat : ❌ un modèle de données qui devient vite lourd et difficile à maintenir ❌ des performances qui se dégradent ❌ et des rapports de moins en moins utilisés J’ai donc créé un e-book simple et concret : 📘 5 fondamentaux Power BI pour construire des dashboards performants (même sans être expert) Dedans, vous allez découvrir : ✅ Des habitudes simples à adopter dès le départ ✅ Comment simplifier vos transformations dans Power Query ✅ Une modélisation claire et efficace ✅ L'élément clé pour exploiter la puissance de calcul de Power BI Pas de théorie inutile, juste ce qu’il faut pour progresser rapidement. 💡 Idéal si vous débutez ou si vous voulez repartir sur de bonnes bases. Commentez “E-BOOK” et je vous envoie le lien en message privé. #PowerBI #ControleDeGestion #Dataviz #BusinessIntelligence

Vous suivez votre ISO 27001… mais c'est une trou dans le budget ou une plus value ? Aujourd’hui, beaucoup d’entreprises ont des outils. Parfois à plusieurs milliers d’euros. Mais au moment de décider… ils n’apportent rien de concret. Un outil à 2 000€ qui affiche des données, sans aider à trancher, reste un coût. Il y a un peu plus d’un an, une première version d’un dashboard circulait pour suivre l’avancement de la DdA. Utile, mais encore limitée : beaucoup de suivi, peu de lecture, et encore moins de prise de décision. Cette nouvelle version part d’un objectif simple : rendre vos données réellement exploitables. En combinant expertise cyber et construction BI, on a fait un choix volontaire : ne pas ajouter de complexité, mais clarifier. Mieux structurer l’information, la rendre lisible, et surtout actionnable dans la vraie vie. Le dashboard s’articule aujourd’hui autour de deux pages. Une première dédiée au pilotage de la DdA (SoA), avec une vue synthétique pour comprendre rapidement où vous en êtes — utile autant pour le suivi interne que pour les échanges en audit ou avec le management. Une seconde qui propose un guide par contrôle : à partir de quand il devient applicable, ce qui est attendu concrètement, des pistes de mise en œuvre et des exemples de preuves. L’idée est simple : passer d’un Excel de suivi à un véritable outil de lecture et de décision. Le bundle inclut le fichier Power BI ainsi que les fichiers Excel sources, modifiables pour s’adapter à votre organisation. Rien de compliqué, juste quelque chose d’utilisable. Si ça vous intéresse, écrivez ISO en commentaire (je ne peux pas envoyer en privé si on n’est pas connectés). #ISO27001 #CyberSecurity #PowerBI

J’ai créé une MACHINE IA à automatiser le CONTRÔLE DE GESTION, et je te la donne gratuitement. La plupart des entreprises avancent à l’aveugle. Elles savent à peu près si elles sont rentables, mais elles ne le savent pas dans le DÉTAIL.  Elles sont rarement capables de te dire :  → Sur quelles prestations elles gagnent vraiment de l’argent (et lesquels leur font perdre du cash)  → Quels produits explosent les marges, sont à l’équilibre, ou les plombent  → Et surtout : elles ne le savent pas en temps réel Alors elles prennent des décisions “𝗮𝘂 𝗳𝗲𝗲𝗹𝗶𝗻𝗴”, non basées sur la donnée, et quand elles se rendent compte qu’il y a un problème, il est souvent 𝘁𝗿𝗼𝗽 𝘁𝗮𝗿𝗱 pour réagir et rectifier le tir. Mais en même temps je les comprends. Car faire un vrai contrôle de gestion précis, fiable, et structuré, c’est extrêmement 𝗰𝗵𝗿𝗼𝗻𝗼𝗽𝗵𝗮𝗴𝗲, répétitif, ou alors très cher si tu veux déléguer ça à un DAF ou à un contrôleur de gestion senior. Alors j’ai créé un système 𝗜𝗔 complet qui règle ce problème une bonne fois pour toutes. Un vrai système de 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗿ô𝗹𝗲 𝗱𝗲 𝗴𝗲𝘀𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗮𝘂𝘁𝗼𝗺𝗮𝘁𝗶𝘀é, qu’on a mis plus de 6 𝗺𝗼𝗶𝘀 à développer pour un de nos clients.  → Il analyse toutes les factures entrantes et sortantes en temps réel  → Il remplit automatiquement des dizaines de tables de pilotage sur excel, sheets (ou autre).   → Il calcule toutes les marges unitaires, les marges par produit, par prestation, par client  → Il détecte automatiquement les anomalies et alerte en cas de dérive  → Et il fiabilise à 100 % les données grâce à des mécanismes de vérifications automatiques Et attention, il ne s’agit pas d’un petit “agent IA” bricolé en deux heures et qui fonctionne 60% du temps. C’est une 𝗶𝗻𝗳𝗿𝗮𝘀𝘁𝗿𝘂𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲 𝗜𝗔 complète et 𝘂𝗹𝘁𝗿𝗮 𝗿𝗼𝗯𝘂𝘀𝘁𝗲. On traite ici des données financières, donc il était impensable pour nous que le système ne soit pas fiable à 100%. Bref, c’est l’équivalent d’un contrôleur de gestion qui bosse pour toi 24h/24, 𝘀𝗮𝘂𝗳 𝗾𝘂’𝗶𝗹 𝗲𝘀𝘁 𝗴𝗿𝗮𝘁𝘂𝗶𝘁 𝗲𝘁 𝗻𝗲 𝗳𝗮𝗶𝘁 𝗷𝗮𝗺𝗮𝗶𝘀 𝗱’𝗲𝗿𝗿𝗲𝘂𝗿. 🎁 J’offre 𝗚𝗥𝗔𝗧𝗨𝗜𝗧𝗘𝗠𝗘𝗡𝗧 le guide d’installation complet, avec instructions étape par étape et le workflow détaillé sur n8n. Pour le recevoir : 1️⃣ Suis-moi et fais une demande de connexion (sinon je ne peux pas t’envoyer la ressource). 2️⃣ 𝗖𝗼𝗺𝗺𝗲𝗻𝘁𝗲 “gestion” ci-dessous. 3️⃣ Ceux qui republient auront la ressource en priorité ⚠️N’oubliez pas la demande de connexion pour que je puisse vous l’envoyer en DM. PS : partage ce post à quelqu’un qui fait encore son contrôle de gestion à la main.

Si vous souhaitez recevoir le fichier complet, laissez votre adresse e-mail en commentaire et je vous l’enverrai avec plaisir. 🎯 Transformer la donnée en levier d’action : une mission, une passion Chaque tableau, chaque indicateur, chaque visualisation raconte une histoire. À travers ce dashboard de suivi des ventes, j’ai voulu aller au-delà des chiffres : structurer une lecture claire, opérationnelle et stratégique de la performance commerciale. 📊 De la collecte à l’analyse, en passant par la modélisation et la mise en forme, chaque étape a été pensée pour répondre à une exigence : rendre la donnée utile, lisible et mobilisable par les décideurs. ✅ Ce projet incarne ma vision du métier : rigueur, clarté, impact. Il reflète mon engagement à toujours proposer des livrables qui facilitent la prise de décision, optimisent les interventions et valorisent les efforts terrain. 🔍 Et ce n’est qu’un début. L’amélioration continue, l’adaptation aux contextes métier et la recherche de pertinence restent au cœur de mon approche.

Tu veux un job en data ? Voici ce qu'on ne te dit pas. Tu peux avoir : - un bootcamp terminé - un CV propre - une passion sincère pour la data et quand même galérer à décrocher un entretien. Pourquoi ? Parce que celui qui lit ton CV côté technique (et qui peut dire oui ou non) n’est pas toujours un recruteur, mais un tech. Et lui, ce qu’il veut, c’est voir du concret : 1. un repo clair, lisible 2. un vrai projet, avec une problématique métier, déployé et accessible en un clic 3. un storytelling qui montre ce que tu as compris, pas juste ce que tu as codé Ton portfolio n’est pas un bonus. C’est ton meilleur argument pour passer le barrage. Et parfois… il doit fouiller un peu 😅 Tu veux des idées de projets concrets à mettre dans ton portfolio ? Dis-le en commentaire, je prépare une liste. PS : tu peux prendre ton destin en main dès maintenant : git rm titanic_kaggle_final_v3.ipynb (On l’a tous fait. Il est temps d’avancer.)

Tu veux un job en data ? Voici ce qu'on ne te dit pas. Tu peux avoir : - un bootcamp terminé - un CV propre - une passion sincère pour la data et quand même galérer à décrocher un entretien. Pourquoi ? Parce que celui qui lit ton CV côté technique (et qui peut dire oui ou non) n’est pas toujours un recruteur, mais un tech. Et lui, ce qu’il veut, c’est voir du concret : 1. un repo clair, lisible 2. un vrai projet, avec une problématique métier, déployé et accessible en un clic 3. un storytelling qui montre ce que tu as compris, pas juste ce que tu as codé Ton portfolio n’est pas un bonus. C’est ton meilleur argument pour passer le barrage. Et parfois… il doit fouiller un peu 😅 Tu veux des idées de projets concrets à mettre dans ton portfolio ? Dis-le en commentaire, je prépare une liste. PS : tu peux prendre ton destin en main dès maintenant : git rm titanic_kaggle_final_v3.ipynb (On l’a tous fait. Il est temps d’avancer.)

Un dashboard mal conçu, c’est 68 % de leads à la poubelle. +20 dashboards refaits en 2025, 5 principes immuables. Les voici : L’an dernier, une entreprise a découvert que 80% de ses leads provenaient de son blog… mais avec un taux de conversion de 2%. Le contenu générait du volume, pas de la qualité. Sans analyse, ils auraient continué à investir dans un levier sous-performant. J’ai identifié 5 étapes systématiques pour créer des dashboards qui évitent ces pièges : 1/ Cartographier les décisions critiques de chaque équipe 2/ Isoler 3 KPIs prioritaires avant d’ajouter des indicateurs secondaires 3/ Simplifier les visualisations (1 graphique = 1 insight) 4/ Limiter les couleurs pour éviter la surcharge cognitive 5/ Itérer chaque trimestre via des feedbacks utilisateurs Ces dashboards ont permis à mes clients de : - Réduire de 40% le temps d’analyse hebdomadaire - Augmenter de 55% la détection d’opportunités rentables - Standardiser la communication entre équipes commerciales et techniques Vous souhaitez identifier les points faibles de vos dashboards actuels ? Je propose un audit stratégique de 30 minutes pour : → Décrypter vos KPIs prioritaires et secondaires → Vous révéler les 2-3 indicateurs clés manquants dans votre pilotage → Vous donner une feuille de route pour des décisions alignées sur vos objectifs Pour en bénéficier : 1️⃣ Likez ce post pour soutenir ce contenu 2️⃣ Envoyez-moi un MP avec le mot "DASH" pour réserver votre créneau -- PS : Ps : J’écris sur la data pour les pros du marketing et mon objectif est de vous aider à mieux visualiser pour accélérer votre croissance et prendre des bonnes décisions.