Exemples de lead magnets LinkedIn en openai

🤖 Bref, j'ai créé un nouveau GPT pour écrire des posts Linkedin... 𝗠𝗔𝗜𝗦 avec une approche complètement différente... Et là... 𝗟𝗲𝘀 𝗿é𝘀𝘂𝗹𝘁𝗮𝘁𝘀 𝘀𝗼𝗻𝘁 𝗮𝘀𝘀𝗲𝘇 𝗯𝗹𝘂𝗳𝗳𝗮𝗻𝘁𝘀 ! Je vois passer pas mal d'outils pour générer des posts Linkedin avec l'IA (et certains sont franchement pas mal gaulés). Mais ce que je trouve assez frustrant, c'est de ne pas pouvoir s'appuyer sur des framework de copywriting qui ont fait leurs preuves... Imaginez qu'à partir d'une petite curation des posts que vous trouvez les plus inspirants (et qui ont cartonné sur Linkedin), vous puissiez réutiliser 𝗘𝗫𝗔𝗖𝗧𝗘𝗠𝗘𝗡𝗧 la même structure. Et l'adapter au sujet du post que vous souhaitez rédiger. C'est un peu comme si vous mettiez gratuitement, à votre disposition, vos ghostwriters préférés ! Plutôt cool, non ? Du coup, je l'ai fait 😁 --------------------------------- 𝗣𝗢𝗨𝗥 𝗧𝗘𝗦𝗧𝗘𝗥 𝗟𝗘 𝗚𝗣𝗧 : 1️⃣ Like + Republie ce post (pour la force 🤜 ) 2️⃣ Manifeste-toi dans les commentaires 💬 3️⃣ Je t'envoie le lien en MP 🎁 (Si nous ne sommes en contact sur LinkedIn, 𝗔𝗝𝗢𝗨𝗧𝗘𝗦-𝗠𝗢𝗜 𝗔̀ 𝗧𝗘𝗦 𝗖𝗢𝗡𝗧𝗔𝗖𝗧𝗦 pour le partage par MP) ——————————- DISCLAIMER : L’accès au GPT’s nécessite un compte OpenAi payant 😉

𝗕𝗥𝗘𝗙....J'ai créé 𝗚𝗔𝗥𝗬, un nouveau GPT qui génère 𝗱𝗲𝘀 𝗮𝗿𝘁𝗶𝗰𝗹𝗲𝘀 𝗼𝗽𝘁𝗶𝗺𝗶𝘀é𝘀 𝗦𝗘𝗢, hyper quali ! 𝗘𝗡 𝟮 𝗠𝗢𝗧𝗦 : 1️⃣ Tu indiques à GARY le sujet de ton article de blog. 2️⃣. Tu lui partages ton brief ou un contenu source pour l'inspiration. 3️⃣. Gary te génère un article structuré, avec les H1, H2, prêt à l'emploi ! 𝗖'𝗘𝗦𝗧 𝗧𝗢𝗨𝗧 ! 🙂 -------------------- Petite précision : J'ai ajouté une "𝗦𝗘𝗖𝗥𝗘𝗧 𝗦𝗔𝗨𝗖𝗘" dans le prompt pour le rendre encore plus performant que les autres GPT du même style... 𝗩𝗼𝘂𝘀 𝗺𝗲 𝗱𝗶𝗿𝗲𝘇 𝘀𝗶 ç𝗮 𝗳𝗮𝗶𝘁 𝗹𝗮 𝗱𝗶𝗳𝗳 ! 😁 🎁 𝗣𝗢𝗨𝗥 𝗬 𝗔𝗖𝗖𝗘𝗗𝗘𝗥 : 1️⃣ LIKE + REPUBLIE CE POST ❤️ 2️⃣ COMMENTE "GARY" 3️⃣ AJOUTE-MOI À TES CONTACTS LINKEDIN (si pas déjà fait) 4️⃣ JE T'ENVOIE LE LIEN POUR TESTER EN MP ! ⚠️ 𝗗𝗜𝗦𝗖𝗟𝗔𝗜𝗠𝗘𝗥 : Il te faut un compte OpenAI payant pour y accéder ! ⚠️ 𝗗𝗜𝗦𝗖𝗟𝗔𝗜𝗠𝗘𝗥 2 : Il ne s'agit pas d'un GPT pouvant rivaliser avec des outils SEO avancés qui gérent la SERP Google, etc 😉 -------------------- 𝗣𝗦 : Je lance une offre pour te créer ton propre GPT, customisé en fonction de 𝗧𝗘𝗦 𝗕𝗘𝗦𝗢𝗜𝗡𝗦 / 𝗣𝗔𝗥𝗔𝗠È𝗧𝗥𝗘𝗦 spécifiques. Si t'es intéressé(e) : Manifeste-toi en MP 😉

⬇️ J'ai passé 30h à créer cette formation ChatGPT de 177 pages ☑︎ Les fondamentaux et son interface ☑︎ Maîtrise des modèles (GPT-4o, o1, o1 mini) ☑︎ La méthode RCT ☑︎ Custom Instructions ☑︎ Mode Canvas ☑︎ ChatGPT Projects ☑︎ Création de GPTs sur mesure ☑︎ Vision GPT et génération d'images ☑︎ Workflows et automatisation ☑︎ Gestion des ressources et quotas ☑︎ Mode vocal et fonctionnalités spéciales ☑︎ Intégration en entreprise Bref, c'est le 20ᵉ jour du calendrier de l'avent OpenAI sortent des nouveautés tous les jours en ce mois de décembre, il fallait bien les traités ! Alors voici la formation la plus complète et à jour sur ChatGPT Récupère la formation et ton calendrier → https://lnkd.in/eK3_-FyH Je t'envoie la formation gratuitement ? • Like ce post • Commente 'ChatGPT' • Connecte-toi Joyeux Noël 🎅 PS : N’hésite pas à partager pour en faire profiter ton réseau ;)

Mes apps IA me coûtaient 300€/mois en API calls. 𝗔𝘂𝗷𝗼𝘂𝗿𝗱'𝗵𝘂𝗶 ? 𝟬€. Voici comment j'ai divisé mes coûts IA par l'infini sur BeeDone et Strive (sans perdre en qualité). Le problème du Builder Créatif qui scale : Tu lances ton app IA (AI Coaches, AI Funnels, suggestions perso...). Les premiers users adorent. Puis la facture OpenAI tombe : 150€. Puis 300€. Puis 500€. Quand ton MRR monte ex: 1000€. Tes coûts API = 100€. Tu files 10% de ton revenu à OpenAI. La solution qui m'a bien aidé sur mes 3 apps : → OpenRouter.ai (accès à 200+ modèles dont des GRATUITS) → DeepSeek R1, Gemini Flash, Llama 3.3 = 0€ par call → Switch en 2 lignes de code → Tracking conso en temps réel Résultat sur mes apps en prod : ✅ BeeDone (82% DAU) : AI Coaches + AI Funnels = 50€/mois (ex-150€) ✅ Evolum : Meditation & Visualisation par IA = 100€/mois (ex-500€) ✅ Evolum : Tests A/B entre Claude/DeepSeek sur rituels IA Le vrai game changer pour un Builder Créatif ? Tu testes 10 modèles différents sur UNE feature. Tu gardes celui qui performe + coûte 0€. Pas de compromis qualité/prix. 💡 Astuce pro : J'ai gardé GPT-4 pour les features premium payantes. Les features gratuites ? 100% modèles gratuits. Mes users voient ZÉRO différence. Mes coûts API sont passés de 300€/mois à 0€. Mon MRR ? Inchangé (les users s'en foutent du model). Tu as des features IA qui te coûtent un bras ? Commente "GRATUIT" et je te partage mon setup exact avec un petit PDF

🔥 I just turned a screenshot into a full design system in 3 seconds using our new AI tool : Vibbbes From image to design system in one click. Literally. My last post on using Google's Gemini 3 to create a design system hit 200,000+ impressions & 1000+ comments. So I thought, why don't we make it even easier and more accessible to everyone. 🤔 So after a few caffeine fueled nights of design + code... We launched Vibbbes: The world's first AI design system generator that actually understands taste. How it works ✅ Upload a screenshot or describe a style ✅ VIBBBES extracts the visual DNA ✅ You get a complete design system in seconds Use the generated code to design 10x faster. Clone world-class apps for learning or invent a new aesthetic on the spot. This is the difference between a toy and a product. I want this in the hands of builders. I’m giving free credits to the first 1000 people who: 👉 Comment “VIBBBES” below 👍 Like this post to boost reach Let’s make the internet beautiful again. (Make sure we're connected for your free credits) #vibecoding #gemini #designsystem #ai #productdesign #openai #chatgpt #perplexity #figma > Built 100% with Anything MAX

Ingenieros de OpenAI, Anthropic y Google no escriben 'mejores prompts' Diseñan contexto, y deberías copiarles: Mientras la mayoría sigue usando frases tipo 'Actúa como...' y luego lo que quiere, los equipos top definen: 1. Quién es el modelo 2. En qué sistema está operando 3. Qué decisión importa 4. Cómo se ve el éxito Ejemplo breve: * Prompt común: “Actúa como un estratega senior y ayúdame a armar...” * Prompt con contexto: “Eres un estratega de marketing nivel staff con experiencia en SaaS B2B. Asesoras a un SaaS de ~[TAMAÑO DEL EQUIPO] personas que vende [TU PRODUCTO / SERVICIO] a [TIPO DE CLIENTE] en el segmento [SEGMENTO]. El producto reemplaza [STATUS QUO] y destaca por [VENTAJA CLAVE]. El buyer principal es [ROL], el decisor económico es [ROL] y el ciclo de venta es de [X MESES]. El objetivo este [TRIMESTRE] es definir [2–3] apuestas claras de messaging que el liderazgo pueda explicar en [X MIN]. Propón una estrategia de messaging enfocada para los próximos [X DÍAS]. Esto es lo que nos ha funcionado antes [...] y esto no nos ha funcionado [...]” Mismo modelo, resultado completamente distinto. Para aplicarlo en tu día a día, tenés que entender que los mejores outputs vienen de contexto de alta señal He armado un PDF de 30 páginas con ejemplos correctos e incorrectos de: * Persona + expertise context * Reference context * Constraint context * Audience context * Output format context * Chain-of-thought para razonamiento complejo * Contexto visual y de video * Cómo combinar todo sin sobrecargar al modelo Si lo querés completo, 1. Comentá 'PDF' 2. Conectá conmigo Andrés Bilbao 3. Accedé desde acá: https://lnkd.in/eDU6nmsV Este es el primer paso para empezar a usar AI como un achiever

Chaque account manager passait 6h par semaine à faire du reporting client. Aujourd’hui, c’est 100 % automatisé grâce à OpenAI. Chez l’un de mes clients, le process ressemblait à ça : – Export des performances (Meta, Google, Amazon…) – Rédaction manuelle d’un résumé – Mise en forme dans des slides – Envoi au client On a simplifié tout ça avec Make et OpenAI : ✓ Les données sont récupérées automatiquement via API ✓ OpenAI rédige un rapport clair et synthétique en langage naturel ✓ Le rapport est directement ajouté dans Notion Résultat : – 6 heures économisées chaque semaine par AM – Des rapports plus réguliers et plus professionnels – Moins de charge mentale pour l’équipe Et si vous utilisez un autre support (Slack, e-mail, PDF…), c’est entièrement adaptable. Si vous souhaitez voir à quoi ça ressemble, je peux vous envoyer : 1. Un exemple de rapport généré 2. Le scénario Make + le prompt utilisé avec OpenAI 👉 Commentez “Reporting” ou envoyez-moi un message, je vous envoie tout ça. P.S. : Je peux aussi vous accompagner pour mettre en place ce type de solution dans votre environnement.

2025 était l'année de ChatGPT. 
 2026 sera l'année des Agents IA en entreprise ! 

 Alors, pour ne pas rater le train dès le premier jour de l'année, nous vous offrons 9 formations sur les agents IA en entreprise :

 Comment créer une App GPT en nocode.
 Comment utiliser Chatkit d'OpenAI pour développer un chatbot qui qualifie vos leads entrants.
 Comment automatiser son entreprise avec Notion AI Agent.

 Comment créer un Agent IA sur vos serveurs pour préserver vos données à 100%.

 Comment gagner plus d’une heure par jour grâce aux applications ChatGPT.
 Comment utiliser les MCP pour connecter l’IA à tous vos outils (CRM, boîte e-mail...)
 Comment automatiser votre SEO en 3 formations. (Audit, Rédaction et Suivi des performances) Si tu veux les obtenir : 👍 Like 💬 Commente : "Mega pack" ♻️ Repost pour l’obtenir en priorité

🪢 Meta : le naufrage silencieux d'un boomer de l'IA Pendant que Cursor atteint 50 milliards de valorisation en à peine 3 ans, Meta s'apprête à brûler 135 milliards en capex IA en 2026 et envisage de licencier jusqu'à 20 % de ses effectifs pour éponger la facture. Ce n'est pas une restructuration optimisée. C'est un aveu d'échec massif. Regardons les faits : 🔹 Avocado (le prochain grand modèle illustrant l'abandon de la stratégie open source) repoussé à mai minimum, performances en dessous de Gemini, très loin d'OpenAI et Anthropic 🔹 Llama 4 déjà qualifié de flop par pas mal de monde dès sa sortie en avril 2025 🔹 Discussions internes pour licencier la tech Google après des années à prôner l'open source à tout va, utilisation de coding assistants issus de la concurrence. 🔹 Hémorragie de talents vers Anthropic, OpenAI et même des startups comme Yutori, malgré des packages à 9 chiffres 🔹 Et le rachat de Moltbook (un réseau social pour bots sans modèle économique) comme réponse au départ de Peter Steinberger chez OpenAI... J'étais vraiment morte de rire quand j'ai lu cette news...! Le plus dingue, c'est la réaction des marchés. L'action bondit de +3 % à l'annonce des licenciements. Les analystes applaudissent des deux mains. On récompense la coupe dans les coûts sans voir que le moteur de croissance censé justifier ces 135 milliards est complètement en panne. C'est comme féliciter un restaurant qui vire ses serveurs pour faire des économies pendant que la cuisine part en fumée. Cette semaine dans la newsletter IA Éthique Insider, je décortique aussi : 🔹 OpenAI qui reporte son « adult mode », en interne même leurs conseillers l'appellent déjà le « sexy suicide coach » 🔹 Andrew Yang et Dario Amodei qui tombent d'accord : taxer l'IA plutôt que le travail humain 🔹 Cisco alerte : 83 % des organisations déploient des agents IA mais seulement 29 % sont prêtes côté sécurité 🔹 NewsGuard recense déjà 3 006 fermes de contenu IA, entre +300 et +500 nouveaux sites par mois L'édition complète en commentaire. Vous en pensez quoi ? Meta peut encore revenir dans la course, ou c'est le début d'un déclin style BlackBerry dans l'IA ? Dites-moi en commentaire ! -- PS : Si vous tombez pour la première fois sur mon contenu avec ce post, faites un petit geste : 👉 Suivez-moi ici sur LinkedIn 👉 Abonnez-vous à la newsletter IA Éthique Insider (cliquez juste sous mon nom, c’est gratuit et sans spam)

OpenAI vient de lancer GPT-5.2 Et je te partage le guide complet ! Ce n'est pas juste une mise à jour. C'est une réinvention complète. Les nouveautés : 1- Trois modèles améliorés GPT-5.2 Auto → Décide du temps de réflexion → Modèle par défaut GPT-5.2 Instant → Plus chaleureux et intelligent → Meilleur pour suivre les instructions GPT-5.2 Thinking → Raisonnement avancé → Persévérant sur tâches complexes 2- Nouvelles options de personnalisation : ✅ Chaleureux ✅ Enthousiaste ✅ Titres et listes ✅ Émojis J'ai créé un guide complet avec : - Les modèles et leurs différences - Comment les utiliser - Exemple de prompts - Les nouvelles options de personnalisation - L'importance des instructions personnalisées ⤷ Tu veux le guide GPT-5.2 ? 1. Connecte-toi avec moi > Sinon je ne peux pas t'envoyer de message 2. Republie pour l'avoir en priorité 3. Commente "GPT"

We met at Uni, & just got engaged. It took me a lot of hard work to provide her with the life I wanted to give her. She supported me through everything. She bought my food in Uni when I was just starting my entrepreneurial journey. She understood how hard I had to work to get something off the ground. She understood we'd still have to miss some date nights to keep it going. This is why I spent so much time & effort trying to find that "breakthrough" business model. One that gave me time AND financial flexibility. So I could make her bet on me worth it. So I didn't have to choose between a relationship either strained by finances, or a relationship strained by me working 24/7. I thought it was SMMA. Wrong. I thought it was Lead Gen. Wrong. I thought it was an Ad Agency. Wrong. I made "good" money with all of these business models. But great? A true breakthrough? Being able to provide a top 1% lifestyle? None of them were cutting it. Then in 2022, OpenAI released ChatGPT. I thought...this is it. But I didn't want to get ahead of myself. With every success I had with a client, I documented it. I built AI Agents from that documentation. Soon enough, I had every successful process we used, as an AI Agent. On top of this, I supercharged workflows, & replaced entire roles I'd need to hire with AI Agents already on the market. With this newfound library of AI tools, I started to sell them to business owners. Some we built in-house. Some were already built; we just had to implement them. To be honest, this business model wasn't a struggle to run for me. We grew fast. Still growing fast. AI is progressing exponentially and we're riding the wave. My business partner Jordan & I have both became millionaires from it. He's just had his first child. I'm engaged. & our lifestyle upgrades don't just stop there. We have a plethora of team members we've moved out to Dubai. Jordan has flew his family out on 4 vacations in the past year alone. We wouldn't have felt secure enough to do this for the loved ones in our lives if we didn't find this business model. We'd still be on the hamster wheel of work to keep up a lifestyle we never had the time to enjoy. We'd still be trying to squeeze in a date night or maybe one vacation a year where we work the whole time. With all the negatives said about AI, it's changed my life for good. If you want to learn how I built my Agency: 1) Connect with me 2) Send me a DM saying "AIA"

OpenAI vient de lancer sa propre “AI Academy”. 11 formations 100% gratuites sont déjà disponibles. Voici ce que vous pouvez y apprendre : → Introduction au Prompt Engineering → ChatGPT & Raisonnement → Recherche approfondie avec l’IA → Comprendre OpenAI, les LLMs et ChatGPT → Utiliser ChatGPT Search efficacement → ChatGPT pour l’analyse de données → Prompt Engineering avancé → Comprendre la multimodalité → ChatGPT pour l’écriture et le code → Créer vos propres projets IA → Introduction aux GPTs personnalisés Ces cours sont parfaits pour passer du simple “utilisateur de ChatGPT”… à quelqu’un qui sait exploiter toute la puissance de l’IA. 📎 Le lien d’accès direct https://lnkd.in/dC4KF7jn — 🚨 FORMATION IA GRATUITE - Accès Limité 🚨 Le système qui nous a généré +1M€ avec l'IA (Sans équipe, sans pub, en 18 mois) Vous apprendrez : → Comment automatiser 80% de votre business → Créer vos assistants IA sur-mesure → Gagner +10h par semaine dès demain 🎯 Formation 100% pratique avec démonstrations en direct — Pour recevoir votre accès gratuit : 💬 Commentez "CHATGPT" ❤️ Likez ce post ➕ Suivez mon compte — ♻️ Repartagez ce post

OpenAI is paying people to share examples of real work from former employers. What should that tell you about where 2026 is headed? Most people are trying to become better AI power users. Better prompts. Better tools. All the flashy demos… I get it ... but that’s not where the real leverage is. If you look closely at what every AI model company is doing right now, they’re pushing into real work as fast as they can. And it’s working. Just yesterday, I tested Claude’s new browser extension on a task where it had to fill out a 10-page form with our details. It got ~80% right. That’s not a failure. That’s a SIGNAL (!!) As models get better, the bottleneck isn’t intelligence. It’s the work you’re assigning… and the structure you give it. Anyone who wants to stay relevant needs to learn how to provide that structure. To stop thinking like a user… and start thinking like an Operator. P.S. In our newsletter today - we shared our QUEEN Framework — it’s 5 ways to switch up how you work with AI 👸 Comment QUEEN and make sure you and I are connected, and I'll send it to ya!

The LLM training recipe has changed DeepSeek-V3.2 was post-trained using 1.8k RL environments; Minimax M2.1 used over 100k environments... This reflects a shift: from learning on static data to learning through interaction 𝗕𝘂𝘁 𝗵𝗼𝘄 𝗱𝗶𝗱 𝘄𝗲 𝗴𝗲𝘁 𝘁𝗵𝗲𝗿𝗲? 1️⃣ Classic LLM training recipe (InstructGPT) - Pre-training on internet text → learn to create text completions - Supervised Fine-Tuning on Q/A pairs → learn new tasks and to follow instructions - Reinforcement Learning (PPO or DPO) → align with human preferences It worked, until it hit a ceiling. You might remember Ilya Sutskever's talk at NeurIPS 2024: "Pre-training as we know it will end" Data is finite and classic post-training (SFT, Preference Alignment) cannot make miracles. What's next? 2️⃣ OpenAI o1 series hinted at a new direction They showed that Reinforcement Learning can induce chain-of-thought reasoning, and that performance improves with more train-time or test-time compute. No details on how to get there... 3️⃣ DeepSeek-R1 showed a concrete approach Reasoning/COT improves performance but teaching it via SFT needs expensive curated data Instead, they used Reinforcement Learning with Verifiable Rewards: - the model generates reasoning + answer - answer is checked against ground truth - reward drives RL training The idea is more general Any task with a verifiable outcome (a won game, a passing test...) can become a training signal The model is no longer limited by the quality of examples like in SFT By trial and error, it can discover better reasoning strategies on its own. DeepSeek also introduced GRPO: instead of PPO's expensive/unstable setup, generate a group of responses, rank them, use relative performance as baseline. Simpler, lighter, works well with RLVR 4️⃣ The mapping from classic RL to LLMs The Language Model is the Agent, its response is the Action. The Environment is everything needed to check (and possibly train) the model on the task: data, harnesses, scoring rules. SFT relies on curated datasets. RLVR requires environments: dynamic systems the model can interact with.  And as LLMs gain access to tools (from APIs to terminals) these environments become more complex and more critical. As Karpathy puts it: > environments give the LLM an opportunity to actually interact - take actions, see outcomes, etc. > This means you can hope to do a lot better than statistical expert imitation --- 📖 For a deeper dive and resources, check the comments.

ChatGPT vient de lancer quelque chose très discrètement. Et bizarrement, presque personne n’en parle. Un nouvel onglet est apparu. Un App Store intégré à ChatGPT. Environ 75 applications pour l’instant. Photoshop. Slack. Zoom. Et surtout la possibilité d’y intégrer ta propre application. Quand j’ai vu ça, j’ai tiqué. Parce qu’on parle quand même d’une plateforme avec près de 800 millions d’utilisateurs quotidiens. Pas exactement un petit side project. Les utilisateurs cliquent. Connectent l’app. L’appelle directement avec un simple @ dans la conversation. Sans quitter ChatGPT. Mieux encore. Les paiements peuvent être centralisés dans l’interface. Pas de friction. Pas de tunnel compliqué. Côté intégration, tout se passe via l’espace développeur d’OpenAI. Avec un tableau de bord dédié. Clairement pensé pour scaler. Dans la vidéo, je t’explique pourquoi je vois ça comme une opportunité énorme. Un peu comme le lancement de l’App Store en 2008. Sauf qu’ici, l’audience est déjà là. Regarde bien la vidéo. Parce que ce genre de fenêtre ne reste jamais ouverte très longtemps. Si tu veux les liens vers l’App Store et l’intégration développeur, commente app et je t’envoie ça.

Vous voulez que ChatGPT affiche vos produits ? C’est désormais possible et voici comment. Pendant 20 ans, le SEO s’est joué sur un seul terrain : Google. Mais la donne change.  L’intelligence artificielle générative redéfinit la façon dont les utilisateurs : - recherchent des produits, - comparent les offres, - et prennent leurs décisions d’achat. Aujourd’hui, des millions de personnes utilisent déjà ChatGPT pour ça. Et OpenAI vient d’ouvrir la voie à un nouveau type de référencement : ➡️ Le référencement conversationnel. Nous avons conçu ce guide pour vous montrer exactement comment faire. À l’intérieur, vous découvrirez : - Ce qu’est un flux de produits ChatGPT (et pourquoi il devient indispensable) - Comment soumettre votre flux étape par étape - La structure exacte et les champs clés à renseigner - L’optimisation SEO pour ChatGPT - Des exemples concrets et les erreurs à éviter Commentez “GEO” pour recevoir le GUIDE ULTIME GEO - Soumettre votre flux de produits à ChatGPT et OpenAI Ce guide a une valeur de 199€, une véritable mini-formation Mais on vous le partage gratuitement. --- ♻️ Repartagez ce post → pour en faire profiter votre réseau

If you've ever wondered: (1) how research and product collaborate at OpenAI, or (2) how ChatGPT should respond when told to be a cat 🐈  – Check out this talk Barret Zoph and I gave at DevDay! 📝 If you're a thoughtful & talented writer open to remote-friendly contract roles, please consider applying to the role posted in the comments. https://lnkd.in/gHwbzaZc

Voici 6 façons d’automatiser votre quotidien avec ChatGPT et que 90 % des utilisateurs ignorent encore. ChatGPT n’est plus seulement une IA qui vous donne des réponses. C’est un vrai assistant digital… qui fait le travail à votre place. Ce que ça change concrètement : > Analyse vos concurrents en direct sur leurs sites web > Crée vos présentations directement dans PowerPoint > Résume vos e-mails et planifie vos rendez-vous > Exécute du code et met à jour vos feuilles de calcul > Se connecte à vos outils (Gmail, Hubspot, GitHub…) > Cherche vos vols, hôtels et activités selon vos préférences Vous n’avez pas besoin d’être technique. Mais comprendre cette évolution (même basiquement) = un avantage énorme pour votre business et votre carrière. Mon conseil : 1⃣ Jetez un œil au guide pratique sur les agentsd’OpenAI 2⃣ Testez : 30 minutes suffisent pour comprendre le potentiel 3⃣ Rejoignez ma formation IA gratuite  — 🚨 FORMATION IA GRATUITE - Accès Limité 🚨 Le système qui nous a généré +1M€ avec l'IA (Sans équipe, sans pub, en 18 mois) Vous apprendrez : → Comment automatiser 80% de votre business → Créer vos assistants IA sur-mesure → Gagner +10h par semaine dès demain 🎯 Formation 100% pratique avec démonstrations en direct — Pour recevoir votre accès gratuit : 💬 Commentez "CHATGPT" ❤️ Likez ce post ➕ Suivez mon compte — ♻️ Repartagez ce post

Criteo vient de publier ses premiers chiffres réels sur les publicités ChatGPT. Et c'est difficile à ignorer. CTR ~3x supérieur aux formats publicitaires comparables hors IA. +1 000 marques actives via son intégration avec OpenAI. Taux de conversion ~2x plus élevés dans les catégories retail (électronique, maison, lifestyle). Pour rappel : Criteo est le premier partenaire ad-tech à avoir intégré l'API ChatGPT Ads en mars 2026. Ils ont accès aux données de plus de 1 000 milliards de dollars de transactions e-commerce annuelles. Leur panel, c'est 17 000 annonceurs. Ce que ça dit sur l'état du marché : → ChatGPT n'est plus seulement un moteur de réponse. C'est un canal de découverte produit. → Les utilisateurs qui arrivent via ChatGPT sont en phase de considération avancée. Ils convertissent mieux parce qu'ils ont déjà eu une conversation avec l'IA avant de cliquer. → Les budgets media sont additifs — les marques ne réallouent pas depuis d'autres canaux. Elles ajoutent ChatGPT. Une nuance importante : ces chiffres viennent de Criteo sur leurs propres clients. Pas de vérification tierce indépendante à date. À surveiller. Mais la direction est claire. La visibilité dans les IA approche désormais les deux composantes : → L'organique : est-ce que les IA vous citent naturellement ? → Le payant : est-ce que vous achetez de la place dans les réponses IA ? Exactement comme Google il y a 15 ans. SEO + SEA. GEO + GEA. L'avantage c'est qu'on a les deux sur Qwairy - https://lnkd.in/estgCTAQ - : • On vous montre les publicités qui ressortent sur les llms • On vous montre la visibilité de votre marque sur les LLMs #𝗚𝗘𝗢 #𝗖𝗵𝗮𝘁𝗚𝗣𝗧 #𝗔𝗜𝗦𝗲𝗮𝗿𝗰𝗵 #𝗕𝗿𝗮𝗻𝗱𝗩𝗶𝘀𝗶𝗯𝗶𝗹𝗶𝘁𝘆 #𝗤𝘄𝗮𝗶𝗿𝘆 Le lien en premier commentaire 😉

Tout le monde l’attendait. Et évidemment, ChatGPT a fini par le sortir. OpenAI vient de lancer son nouveau modèle de génération d’images. Et non, ce n’est pas juste un petit lifting. J’ai pu le tester, et ce qui m’a sauté aux yeux, c’est la qualité de l’édition. Les images de référence sont beaucoup mieux respectées. Les personnages restent cohérents. Les scènes aussi. Même les petits détails tiennent la route. Ajouter un élément. En supprimer un. En combiner plusieurs. Les transposer dans un autre contexte. Tout se fait facilement, sans casser la composition ni l’éclairage. Autre point intéressant : la gestion des styles. Le modèle navigue entre des styles très variés, tout en respectant celui que tu définis au départ. Et le rendu du texte fait un vrai bond en avant. Créer des visuels avec du texte dense ou même des infographies devient enfin crédible. Il y a aussi une nouvelle interface dédiée. Toutes tes créations sont centralisées. Les styles sont accessibles en un clic. Beaucoup plus agréable à utiliser. Quand je compare avec Nano Banana Pro, la concurrence est réelle. Parfois ChatGPT fait mieux. Parfois Nano Banana prend l’avantage. Mais j’ai remarqué une chose : ChatGPT suit souvent les instructions plus à la lettre. Même si, parfois, l’autre modèle propose un rendu plus créatif. Dans la vidéo, je te montre les comparaisons concrètes. Regarde, tu verras vite les différences. Si tu veux tester ce nouveau modèle, commente ChatGPT et je t’envoie le lien.

🚨 BREAKING: OpenAI just dropped the ChatGPT App Store. This is the iPhone moment for AI. Most founders are about to miss it. - OpenAI hit $12B ARR in 3 years. - ChatGPT mobile crossed $3B in consumer spend. - The AI app market adds $32.3B by 2029 at 44.9% CAGR. That's not "growth." That's a new economy booting up in real time. And unlike Apple's App Store... ChatGPT launches with the most unfair advantage in tech history: 800M+ weekly users, and "Agentic commerce" baked in. The store doesn't just discover apps, It can buy things for people. This is a platform land grab. The winners won't be the best builders. They'll be the ones who lock revenue models first. What first-movers are capturing: → Brand discovery with zero SEO or paid ads → Chat-to-checkout (no landing page, no funnel) → SaaS distribution without acquisition costs → "Default choice" lock-in before rankings solidify McKinsey called it a trillion-dollar opportunity. The window between "early" and "irrelevant" is months. Your competitors aren't building better products. They're locking up better shelf space. I compiled 20 resources from McKinsey, Stripe, Shopify, and OpenAI's launch data on how to capture this shift. Want it? 1/ Comment "STORE" 2/ Connect with me (click 3 dots in my profile) 3. Like this post P.S. Repost for Priority

Vous voulez que ChatGPT affiche vos produits ? C’est désormais possible et voici comment. Pendant 20 ans, le SEO s’est joué sur un seul terrain : Google. Mais la donne change.  L’intelligence artificielle générative redéfinit la façon dont les utilisateurs : - recherchent des produits, - comparent les offres, - et prennent leurs décisions d’achat. Aujourd’hui, des millions de personnes utilisent déjà ChatGPT pour ça. Et OpenAI vient d’ouvrir la voie à un nouveau type de référencement : ➡️ Le référencement conversationnel. Nous avons conçu ce guide pour vous montrer exactement comment faire. À l’intérieur, vous découvrirez : - Ce qu’est un flux de produits ChatGPT (et pourquoi il devient indispensable) - Comment soumettre votre flux étape par étape - La structure exacte et les champs clés à renseigner - L’optimisation SEO pour ChatGPT - Des exemples concrets et les erreurs à éviter Commentez “GEO” pour recevoir le GUIDE ULTIME GEO - Soumettre votre flux de produits à ChatGPT et OpenAI Ce guide a une valeur de 199€, une véritable mini-formation Mais on vous le partage gratuitement. --- ♻️ Repartagez ce post → pour en faire profiter votre réseau

J'ai accès à Copilot Cowork et c'est surpuissant. Pourtant, je ne recommande pas (encore) de l'activer en France/Suisse. Le produit peut, en une seule demande, créer ton Word, ton Excel, ta PowerPoint, et t'envoyer le mail de synthèse derrière. Un assistant autonome qui remplace, concrètement, la plupart de tes workflows Power Automate. Le problème ? Les serveurs d'Anthropic ne sont pas en région UE. Pour la majorité des entreprises européennes qui manipulent des données sensibles, c'est une ligne rouge RGPD. Je détaille tout dans L'hebdo de MAIjin cette semaine : prérequis côté admin, limites vs Claude Cowork, et 6 prompts prêts à l'emploi pour remplacer tes workflows d'automatisation. Et ce n'est pas tout. Au sommaire aussi : → OpenAI boucle 122 milliards sur une valorisation de 852 milliards (plus grosse levée privée de l'histoire) → Anthropic sort Mythos, le modèle le plus puissant du monde, réservé à 40 entreprises → Mistral lève 830 millions pour bâtir son premier data center européen → Medvi : la première boîte à 1,8 milliard construite par 2 personnes avec 20 000 dollars → Evo2 vient de raccourcir de plusieurs décennies le calendrier de la vie artificielle → Anthropic mesure 171 "émotions fonctionnelles" chez Claude qui pilotent ses décisions Beaucoup de pépites cette semaine 🔥 Inscris-toi à L'hebdo de MAIjin (gratuit, en commentaire) 👇 J'envoie la newsletter demain à tous nos abonnés JB #IA #Microsoft #Anthropic

AI economics finally revealed… Microsoft shot first. GitHub Copilot is moving to usage-based billing on June 1. Pay-per-token replaces the flat subscription. Mario Rodriguez, Chief Product Officer, frames it as “alignment with usage”. Which makes sense: the flat-fee model was unsustainable. Frontier Labs have been absorbing $8 to $13 of cost for every dollar of revenue! Every question, clarification, silly picture or AI cat video has been subsidised by investor money, by a factor of ten. That’s why OpenAI decided to shutdown it’s AI video service Sora and cancelled its $1B licensing deal with Disney (who was caught by surprise in the process). AI pricing matters. As enterprises are pressured to adopt AI, they are building business cases and ROI models on subsidised economics that will not hold. Here is what is at stake: → Token Economics. Token consumption has scaled faster than price-per-token has fallen. Until now, asking the same question three times cost the same as asking it once, so variable and error-prone outputs were tolerated. Once each retry costs money, user tolerance for hallucinations will seriously diminish. Are the AI labs ready for the backlash? → Policy. In March, the US Department of War designated Anthropic a supply chain risk. The first time this designation has been applied to an American company. Defense contractors now have a countdown to remove Claude from covered workflows, regardless of technical fit. Anthropic is challenging it in court, but it sets a precedent. A sovereign model can become a prohibited dependency. → Enforcement. Last month, Anthropic's automated systems shut down 60 seats at a Latin American fintech (Belo) via a single email citing vague "Usage Policy" violations. No advance notice. The only escalation path was a Google Form. Access was restored days later as a false positive. For those days, all the company's AI-augmented workflows were down. Business continuity plans need to provision for these scenarios. Vendor concentration risk and the weak economics of frontier models are exposing companies to major disruptions. Diverging regulations only widen the uncertainty. Interestingly, China has been forced into a different posture. DeepSeek, Qwen, FP8 training, sparse activation (30 to 50% compute reduction at competitive performance). Constraint (restricted access to chips and energy) has forced architectural innovation. Narrow or Frugal AI is not a sustainability argument but an operational and economical one. Lighter models for narrow tasks. Edge inference where latency matters. Open weights where dependency becomes a business risk. For a deep dive on AI economics and how the US vs China are approaching the race to AI leadership, read my last piece on KoncentriK: link in comments. As the labs race to AGI, enterprises should build optionality as resilience and price AI projects on their real economics. Credits: Photo by Shamin Haky on Unsplash

Voici le guide officiel pour référencer votre entreprise directement dans ChatGPT. Pourquoi c’est énorme ? Parce que de plus en plus de gens cherchent sur ChatGPT, pas sur Google. Et OpenAI veut que vos produits apparaissent dans les réponses de l’IA. Si vous maîtrisez ça, vous dominez votre visibilité en ligne. Regardez la vidéo, je vous explique tout. Commentez GEO pour recevoir mon guide gratuit. Et abonnez-vous, demain je vous partage une autre astuce IA. #IA #SEO #ChatGPT

OpenAi a encore frappé fort. 🎄💥 ChatGPT disponible sur WhatsApp ou par téléphone. (Téléphone US essentiellement pour l'heure, mais de n'importe où dans le monde via Whatsapp). Je vous mets le tuto en commentaire pour y accéder sur WhatsApp ⤵️ #openai #chatgpt #gpt4o #calendrierdelavent #ia

J’ai trouvé un système pour créer des agents IA sur Airtable en 2 clics 😱 Je vous partage - gratuitement - le template + les prompts pour le reproduire ↓ Avant, je passais moi aussi des heures à chercher manuellement les informations sur mes prospects. Aujourd’hui, ces agents IA font tout ça à ma place en quelques secondes. Sans coder. Sans payer des fortunes. Sans limite. Ces agents peuvent identifier par exemple : → Les pages LinkedIn des entreprises → Les profils LinkedIn des CEOs → Les 3 principaux concurrents avec les URLs → Les cas clients mentionnés sur leurs sites web ... Le tout de façon 100% automatisée. Imaginez ce que ça change pour votre prospection : Plus besoin de passer des heures sur Google. Plus besoin de payer une fortune en crédits pour Clay. Plus besoin de faire du copier-coller comme un robot. Vous récupérez automatiquement toutes les infos pour personnaliser vos messages de prospection. Et qualifier des centaines de prospects en quelques minutes grâce à l'IA. De mon côté, j'ai intégré ça dans l'Allbound AI System. Résultat : entre 40 et 50% de taux de réponse en prospection. L’un de mes clients a même atteint 94% de taux de réponse. Et j’ai préparé une vidéo dans laquelle je vous montre : ✓ Comment créer vos premiers agents IA sur Airtable en 2 clics ✓ Les prompts exacts que j'utilise pour chaque use case ✓ Comment connecter ça à vos outils de prospection ✓ La démo complète en live sur de vrais prospects 🎁 Pour recevoir la vidéo + le template Airtable avec les prompts inclus : ⤷ Likez ce post ⤷ Commentez "AGENTS IA" ⤷ Enregistrez le post ⤷ Abonnez-vous et activez la cloche 🔔 [EDIT] Voici le lien direct pour accéder au tuto + le template avec les prompts pour créer tes agents IA sur Airtable : https://lnkd.in/eTaHkcD7 => et je vous envoie tout en MP !

OpenAI vient de lancer GPT-5.4 Et je te partage le guide complet ! Ce n'est pas juste une mise à jour. C'est une réinvention complète. OpenAI multiplie les lancements dans un contexte très concurrentiel ! Ce lancement intervient à peine deux jours après GPT-5.3 Instant. Les nouveautés : 1- GPT-5.4, modèle généraliste taillé pour les agents → Raisonnement avancé et agentique → Opère en autonomie sur tes outils et ordinateur → Moins d'hallucinations que GPT-5.2 2- ChatGPT for Excel → Intégré directement dans Excel (beta) → Construit et modélise tes feuilles en langage naturel → Dispo que aux US, Canada et Australie J'ai créé un guide complet avec : - Les modèles et leurs différences - Comment les utiliser - Exemples de prompts - L'importance des instructions personnalisées ⤷ Tu veux le guide GPT-5.4 ? 1. Connecte-toi avec moi > Sinon je ne peux pas t'envoyer de message 2. Republie pour l'avoir en priorité 3. Commente "GPT"

Google, OpenAI, Microsoft… devancés par une start-up française. Et personne ne l’a vu venir.  Leur agent s’appelle RUNNER H, et il travaille sur votre ordi à votre place. Oui, vous avez bien lu : il bosse à votre place. Si vous voulez tester Runner gratuitement → commentez "RUNNER H" Et abonnez-vous si vous voulez d'autres outils IA qui font vraiment la différence.

💬 "ChatGPT travaille tout seul maintenant, c’est fou !" C’est ce qu’on lit partout sur LinkedIn. Des promesses d’autonomie totale, de posts magiques, d’agents qui réfléchissent mieux que vous… 👋 Salut, moi c’est Victor. Et pour ceux qui ont déjà bossé avec moi, vous savez que j’ai une légère obsession pour les workflows clairs, les guides pragmatiques et les process qui tiennent la route. Alors quand OpenAI publie un Cookbook pour bien utiliser GPT-4.1, sans storytelling, sans marketing, juste de l’info brute… 👉 devinez quoi ? J’en ai fait un workflow complet. Mais attention, ce document n’est pas pour vous. Il est pour votre meilleur assistant, aka votre ChatGPT. 📎 Le principe est simple : Copiez-collez ce workflow Markdown en amont de votre prompt. C’est à ce jour la manière la plus fiable de transmettre une méthodologie structurée à ChatGPT. (Capture d’écran pour vous montrer comment je fais.) 🎁 Pas de contrepartie, pas de vente, pas de tunnel bizarre. Vous voulez le doc ? Tapez juste "Chatgpt" en commentaire, likez le post et je vous l’envoie. Let’s stop rêveries autonomistes et commencer à bosser proprement avec l’outil le plus puissant du moment. (Le lien vers le CookBook d'OpenAI en commentaire pour les plus tech)

🚨🚨🚨 Thrilled to share this historic partnership between OpenAI and Amazon!!!! This is OpenAI x Amazon going all-in on the next era of enterprise AI agents. Here’s what just dropped: 1) A new “Stateful Runtime Environment” on Amazon Bedrock OpenAI and AWS are co-creating a stateful developer environment so models can actually work like teammates: keep context, remember prior work, use tools/data sources, and access compute—built to run optimally on AWS and integrated with Amazon Bedrock AgentCore. Expected to launch in the next few months. 2) Amazon Web Services (AWS) becomes the exclusive third-party cloud distribution provider for OpenAI Frontier Frontier lets companies build, deploy, and manage teams of AI agents operating across real business systems with shared context, governance, and enterprise-grade security—without managing underlying infrastructure. 3) Serious infrastructure + silicon commitment OpenAI commits to ~2 gigawatts of Trainium capacity, spanning Trainium3 and next-gen Trainium4 (expected to begin delivery in 2027). 4) Big money, long-term Amazon will invest $50B in OpenAI ($15B upfront + $35B later, conditional). And yes: OpenAI + Amazon will also collaborate on customized models for Amazon’s customer-facing applications—complementing what teams already build with the Nova family. Link with all the info in the comments!!!! #ai #amazon #openai

🚨 Claude Opus 4.6 vient de sortir. J'ai tout testé cette nuit. Le vibe coding ne sera plus jamais le même. Il y a 6 mois, on me disait que construire un SaaS sans savoir coder, c'était impossible. Aujourd'hui, ReachFlow tourne. Prospection IA, scoring de leads, CRM complet. 100% construit avec Claude Code. 0 développeur embauché. Et cette nuit, Anthropic a sorti Opus 4.6. J'ai immédiatement basculé dessus pour tester sur ReachFlow. Résultat : c'est un autre monde. Voici ce qui change concrètement pour les vibe coders et créateurs d'automatisations : 🔥 Context window de 1 MILLION de tokens Avant, il fallait découper son projet en morceaux pour que Claude comprenne. Maintenant tu lui donnes ta codebase entière. Il voit tout. Il comprend tout. D'un coup. 🔥 Agent Teams — des équipes d'agents IA Tu ne bosses plus avec UN agent. Tu en as plusieurs qui se répartissent le travail. Un fait le front. Un fait le back. Un debug. En parallèle. Comme une vraie équipe de devs. 🔥 Planning et debug largement supérieurs Moins d'allers-retours. Il anticipe les erreurs avant que tu les vois. Sur ReachFlow, j'ai refactoré un module entier en une session qui m'aurait pris des jours. 🔥 Adaptive Thinking Il ajuste sa profondeur de réflexion selon la complexité. Question simple → réponse rapide. Architecture complexe → il prend le temps de tout analyser. 🔥 Détection de 500+ vulnérabilités zero-day Anthropic l'a testé sur du code open-source. Il a trouvé des failles que personne n'avait vues. Pour la sécurité de vos apps, c'est un game changer. Et côté OpenAI ? Ils ont sorti GPT-5.3-Codex le même jour. La guerre des IA coding fait rage. Et c'est nous, les builders, qui en profitons. Mais pour le vibe coding et la création d'apps complètes, Claude Code + Opus 4.6 reste ma stack de référence. Et de loin. J'ai documenté tout ce que j'ai appris cette nuit dans un guide complet. ✹ Les nouveaux prompts qui exploitent le context 1M tokens — comment structurer tes demandes pour des résultats 10x meilleurs. ✹ Comment utiliser Agent Teams — la méthode pour répartir le travail entre agents et avancer 3x plus vite. ✹ Les settings optimaux d'Opus 4.6 — Adaptive Thinking, Context Compaction, les réglages que personne n'explique. ✹ Ma méthode PRD mise à jour — comment décrire ton projet pour qu'Opus 4.6 comprenne du premier coup. ✹ Les erreurs à éviter — ce qui a changé par rapport à Opus 4.5 et les pièges des premiers jours. ✹ Mon workflow Claude Code actualisé — les étapes exactes que j'utilise maintenant pour builder sur ReachFlow. → Ce guide est pour toi si tu utilises Claude Code, si tu fais du vibe coding, ou si tu veux construire ton app/automatisation avec l'IA. Pour le recevoir : → Like ce post → Commente "OPUS" → Ajoute-moi pour que je te l'envoie en DM PS : N'oublie pas la demande de connexion pour que je puisse te l'envoyer. PS2 : Ceux qui repostent reçoivent le guide en priorité + un bonus avec mes prompts exacts 🚀

Anthropic vient de lancer les Agent Teams dans Claude Code. Et presque personne ne réalise à quel point c’est important. Depuis des mois, la communauté OpenClaw faisait déjà ça avec des skills custom et des contournements fragiles. Anthropic l’a remarqué. Ils l’ont rendu natif. Pas de plugins. Pas de hacks. Pas de setup bizarre. Tout est maintenant directement intégré à Claude Code. Voilà ce qui a vraiment changé. Au lieu d’un seul agent qui fait tout de manière séquentielle, tu as maintenant un agent lead qui découpe ta tâche en parties claires, lance plusieurs agents spécialisés et les fait travailler en parallèle. Un agent fait la recherche. Un autre debug. Un autre construit. Ils communiquent entre eux, partagent leurs découvertes et font avancer le projet ensemble. Tu ne gères plus des agents. Tu gères des résultats. J’ai préparé un guide complet qui explique - Ce que sont vraiment les Agent Teams et comment elles fonctionnent - En quoi elles sont différentes des sub agents et quand utiliser chaque approche - Comment les activer en moins de 30 secondes - Quoi dire pour lancer ta première équipe - Les bonnes pratiques pour éviter de cramer tes tokens - Les vraies limites à connaître avant de commencer C’est le genre de feature qui a l’air mineure sur le papier mais qui change complètement ta façon de travailler avec Claude Code dès que tu l’utilises. Si tu travailles avec Claude Code, ton workflow va changer définitivement. Connecte toi avec moi Commente AGENT et je t’envoie le guide complet

OpenAI just built a plugin for Claude Code. Not a community hack. An official, 3-engineer project under OpenAI's GitHub org. I spent a whole day testing it on a real project. Here's what I found: I had both Codex (GPT 5.4) and Opus 4.6 adversarial-review the same feedback app. Codex found 2 high-severity bugs. Race condition, silent data loss. Clean, focused, well-explained. Opus found 10. Same two Codex caught, plus 8 more across input validation, XSS, CSRF, deployment, and architecture. Neither model alone was enough. But here's what actually matters: Anthropic published research last week showing AI models are biased toward their own output. They praise code they wrote, even when a human would call it mediocre. Their solution was architectural. Separate the builder from the reviewer. That's exactly what this plugin does. → Opus architects and builds → Codex pressure-tests and reviews → Cross-model agreement = high-confidence real bugs, not hallucinated concerns I've been building client systems in Claude Code for months. Adding a second model as a reviewer is a genuine upgrade. The "pick one AI" era is over. The leverage is in composition. We're talking about multi-model setups inside our free community of 18K+ AI builders and operators. Comment "PLUGIN" and I'll send you the Full Breakdown.

Moltbook le réseau social ou les agents IA ne dialoguent qu'entre eux. L'intelligence artificielle vient de dépasser l'entendement. Le premier réseau social 100% IA est né. Ce que vous devez savoir : 1. Zéro humain autorisé à poster ou commenter. 2. Moltbook.com : 1 million de robots en 24h. 3. Création d'un langage machine secret. 4. Ils privilégient la qualité à la quantité. 5. Un "rythme" impose 1 post max/30 min. Le plus intriguant ? Certains robots inventent déjà leur propre langage secret. Elon Musk qualifie ce projet de "consternant". « Ce qui se passe actuellement sur Moltbook est sans conteste la chose la plus incroyable, digne d’un début de science-fiction, que j’aie vue récemment. Les Clawdbots s’auto-organisent sur un site dédié aux IA, semblable à Reddit, et discutent de divers sujets, comme par exemple comment communiquer en privé » commentait pour sa part Andrej Karpathy, ancien directeur IA de TESLA et célèbre pour avoir été dans l’équipe de création d’OpenAI (ChatGPT). Commente "MOLTBOOK" pour recevoir l'analyse complète. Disponible seulement pendant 24 heures. PS : L'avenir du web s'écrit sans nous.

En 2026 arrete de prospecter à la main.. J’ai créé un Agent IA de prospection LinkedIn qui génère des leads qualifiés +200 leads/jours → les enrichit → rédige un cold email personnalisé → l’envoie automatiquement. (et honnêtement… quand tu vois ce qu’elle fait, c’est indécent) Dans toutes les agences et équipes sales, le problème est le même : chercher des leads, trouver leurs emails, rédiger des messages… Un process long, manuel, répétitif. 👉 Et le plus fou ? Cette machine tourne pendant que tu dors. On l’appelle : La Lead Machine Autonome. Ce qu’elle fait : À partir d’un simple formulaire, elle trouve les bons prospects, extrait les bons emails, rédige le bon message, et l’envoie. Sans jamais ouvrir LinkedIn. Sans scraping manuel. Sans perte de temps. Voici comment ça marche concrètement : 1️⃣ Form Trigger Quelqu’un remplit le formulaire “Lead Machine” (type de business, localisation, nombre de leads, style d’email). 2️⃣ Scraping Apify n8n récupère automatiquement : – nom d’entreprise – site web – téléphone – adresse – catégorie Basé sur ton secteur + ta zone géographique. 3️⃣ Extraction Email (Gemini) L’IA scanne le site → extrait l’email professionnel le plus fiable. 4️⃣ Stockage dans Google Sheets Uniquement les leads valides. 5️⃣ Cold Email AI (OpenAI) Génération du sujet + message personnalisé, selon ton ton : Friendly / Pro / Simple. 6️⃣ Envoi automatique via Gmail Puis mise à jour du statut + timestamp. Stack technique : n8n + Apify + Google Gemini + Google Sheets + OpenAI + Gmail Résultat business : – prospection quotidienne 100 % automatisée – emails ultra-personnalisés – plus de leads, sans charge mentale 🎁 Je te le donne gratuitement. Tout est plug-and-play, prêt à importer dans n8n. 👉 Pour recevoir le template + l’accès à la Masterclass : 1️⃣ Abonne-toi (sinon je peux pas te DM 🔒) 2️⃣ Commente “n8n” si tu veux la Lead Machine 3️⃣ Commente “Masterclass” si tu veux apprendre à vendre ces systèmes 4️⃣ Je t’envoie tout en DM 🗓️Masterclass AGENT IA 2.0 — Jeudi 26 Février à 20h (FR) Tu vas apprendre à : ⚙️ Construire un agent IA sur n8n de A à Z 📦 Le packager comme une solution SaaS 💰 Le revendre aux entreprises (scripts + offres inclus) Les 100 premiers ont accès prioritaire.

OpenAI vient de lancer GPT-5.5 Et je te partage le guide complet ! Ce n’est pas juste une mise à jour. C’est une réinvention complète. Ce que ça change pour toi : Avant → tu poses une question, il répond. Maintenant → tu donnes une mission, il l’exécute. GPT-5.5 agit seul sur ton ordinateur. Il ouvre, analyse, rédige, envoie. Lui fait. Tu valides. C’est la différence entre un assistant qui conseille. Et un assistant qui travaille. J’ai créé un guide pour t’aider à le prendre en main, étape par étape. ⤷ Tu veux le guide GPT-5.5 ? 1. Commente “GPT” 2. Connecte-toi avec moi > Sinon je ne peux pas t’envoyer de message 3. Republie pour l’avoir en priorité

On a créé un outil gratuit pour maîtriser GPT-5. ⤷ Installé en 30 secondes, directement accessible dans ChatGPT. Après quelques semaines, on en pense quoi de GPT-5 ? ⤷ Comme beaucoup ici, je partage une grande partie des critiques des spécialistes. Le modèle peut être très frustrant : → Ne répond pas directement → Prend trop de précautions → Choisit parfois un modèle qui ne correspond pas Finalement, on perd la fluidité qu’OpenAI avait habitué à offrir. 👉 La clé pour débloquer la puissance du modèle : le prompt engineering. Plus que jamais, c’est en donnant les bonnes instructions qu’on obtient des réponses de qualité. Un bon prompt repose toujours sur 3 variables : ◉ Donner un rôle à l’IA (à qui tu voudrais t’adresser ?) ◉ Le contexte (le maximum de détails utiles) ◉ L’objectif (ce que tu attends concrètement) Et tu peux ensuite ajouter d’autres variables en fonction de ta demande : ◉ Les contraintes (ce que tu ne veux pas) ◉ Le format souhaité (tableau, étude détaillée, etc.) ◉ Le ton & le style ◉ Des exemples ◉ Etc. Chez Jaydai, on a fait le travail pour vous. Une extension Chrome où tu trouveras : → Plus de 1000 prompts optimisés pour GPT-5 → Directement accessibles dans ChatGPT (et tous les autres outils) → Un clic pour les utiliser, les modifier, les tester (voir la vidéo) Et ce n’est pas tout : ◉ Tu peux enregistrer tes propres prompts ◉ Les partager avec tes amis et collègues Pourquoi ça marche ? ◉ Parce qu’on a passé des centaines d’heures ◉ À créer, tester et affiner chaque prompt. Jaydai, c’est la boîte à outils pour exploiter vraiment GPT-5 : ⚡️ Gratuit ⚡️ Installé en 30 secondes ⚡️ Essentiel dès la première utilisation 💬 Commente le post si tu veux tester ! Ajoute-moi et je t’envoie le lien directement.

Vous voulez devenir un Prompt Engineer de classe mondiale ? Bonne nouvelle : toutes les ressources dont vous avez besoin sont gratuites. J’ai réuni dans un seul carrousel : > Les guides officiels de OpenAI, Google, Anthropic et Gemini > Les packs de prompts prêts à l’emploi pour tous les métiers > Des articles de recherche pour comprendre les frameworks avancés > Et même le guide complet Nano Banana, la méthode la plus visuelle pour structurer vos prompts Que vous soyez débutant ou déjà expert, ces ressources vont transformer votre façon d’utiliser l’IA. 1. OpenAI Academy: [https://lnkd.in/eR7PrD5M) 2. Gemini Prompting Guide: [https://lnkd.in/e8c42eRJ) 3. Anthropic Aacademy: [https://lnkd.in/eHhSyeXY) 3. Nano Banana prompting guide: [https://lnkd.in/ejQZ2bgR) 4. OpenAI Prompt pack: [https://lnkd.in/ew4D6CKB) 5. Veo Prompting guide: [https://lnkd.in/esy2Y6qH) 6. 80-page Prompt Engineering Guide: [https://lnkd.in/eHt8sJm7) 7. Sora Prompting guide: [https://lnkd.in/ew5FushU) — 🚨 FORMATION IA GRATUITE - Accès Limité 🚨 Le système qui nous a généré +1M€ avec l'IA (Sans équipe, sans pub, en 18 mois) Vous apprendrez : → Comment automatiser 80% de votre business → Créer vos assistants IA sur-mesure → Gagner +10h par semaine dès demain 🎯 Formation 100% pratique avec démonstrations en direct — Pour recevoir votre accès gratuit : 💬 Commentez "CHATGPT" ❤️ Likez ce post ➕ Suivez mon compte — ♻️ Repartagez ce post

ChatGPT 9e du classement des modèles d'IA 😳 LMArena a publié son classement de janvier. ChatGPT n'est plus le meilleur modèle d'IA. Jamais OpenAI n'avait affiché des résultats aussi décevants. Voici le top 10 : 1- Gemini 3 Pro 2- Grok 4.1 « thinking » 3- Gemini 3 Flash 4- Claude Opus 4.5 « thinking » 5- Claude Opus 4.5 6- Grok 4.1 7- Gemini 3 Flash « thinking » 8- Ernie 5.0 0110 9- GPT-5.1 « high » 10- Claude Sonnet 4.5 « thinking » Les classements par catégorie : Génération de texte → Gemini 3 Pro en tête → Grok 4.1 « thinking » 2e → GPT-5.1 « high » en fin de top 10 Recherche web → Gemini 3 Pro Grounding en tête → GPT-5.2 Search 2e → Modèles Grok bien positionnés Génération d'images → GPT-Image 1.5 reprend l'avantage → OpenAI se rattrape sur l'image → Réponse convaincante à Nano Banana Pro Gemini domine désormais : ✅ 1er en génération de texte ✅ 1er en recherche web ✅ Sur le podium en génération d'images ✅ Performances solides dans toutes les catégories ⤷ Tu veux prendre en main Gemini ? Je te partage un guide pratique ! 1. Connecte-toi avec moi > Sinon je ne peux pas t'envoyer de message 2. Republie pour l'avoir en priorité 3. Commente "GUIDE"

MIT just nuked the cost of every $240,000 AI degree. The architects of OpenAI, DeepMind, & Anthropic all mastered these books. Now they're free. 𝗕𝘂𝘁 𝗳𝗿𝗲𝗲 𝗱𝗼𝗲𝘀𝗻'𝘁 𝗺𝗲𝗮𝗻 𝗲𝗮𝘀𝘆. The AI Divide isn’t coming. It’s already here. And the market is splitting fast.  1. The leaders who wait for a "Guide."  → First to be automated  2. The leaders who master the "Structure."  → Building the $1B systems For decades, the blueprints behind $1B AI companies and the $500K executive roles were hidden behind a $240,000 tuition wall  at MIT and Stanford. Today, those gates are open. The same books that shaped  • OpenAI's architects  • NVIDIA's ML leads  • Every $500K+ AI executive Now downloadable. Today. Free. But here’s the part no one tells you: Free killed the excuse. The cost is discipline. This is the 𝗘𝘅𝗲𝗰𝘂𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗦𝘆𝗹𝗹𝗮𝗯𝘂𝘀 for the next 5 years of your career. PHASE 1: 𝗧𝗛𝗘 𝗔𝗥𝗖𝗛𝗜𝗧𝗘𝗖𝗧’𝗦 𝗙𝗢𝗨𝗡𝗗𝗔𝗧𝗜𝗢𝗡 Learn the physics before you touch the controls. 1️⃣ Foundations of Machine Learning The physics of AI. The core algorithms behind every LLM. 2️⃣ Understanding Deep Learning The visual manual. See how neural networks actually work. 3️⃣ Machine Learning Systems The architect’s guide to production systems that don’t break. 4️⃣ Probabilistic Machine Learning (Part 1) The math of uncertainty. Why intelligence is never deterministic. PHASE 2: 𝗔𝗚𝗘𝗡𝗧𝗜𝗖 𝗦𝗬𝗦𝗧𝗘𝗠𝗦 Where models turn into decision-makers. 5️⃣ Algorithms for Decision Making How agents choose actions under uncertainty. 6️⃣ Reinforcement Learning (Sutton & Barto) The definitive guide to learning through reward and feedback. 7️⃣ Deep Learning (Goodfellow, Bengio) The mathematical backbone of modern AI. 8️⃣ Distributional Reinforcement Learning Beyond averages. Modeling risk, variance, and worst cases. PHASE 3: 𝗘𝗧𝗛𝗜𝗖𝗦 & 𝗧𝗛𝗘 𝗙𝗥𝗢𝗡𝗧𝗜𝗘𝗥 When scale meets responsibility. 9️⃣ Multi-Agent Reinforcement Learning How agents cooperate, compete, and coordinate. 🔟 Agents in the Long Game of AI Game theory for long-horizon, high-stakes decisions. BONUS: Fairness and Machine Learning The practical toolkit for responsible, deployable AI. (Direct links to the full books are in the comments ⬇️) 𝗧𝗛𝗘 𝗕𝗥𝗨𝗧𝗔𝗟 𝗠𝗔𝗧𝗛 • MIT EECS degree: $240k • NVIDIA lead engineer: $450K/year • AI strategy consultants: $10K/day You’re already paying for this knowledge. Just in lost leverage. 𝗥𝗘𝗔𝗟𝗜𝗧𝗬 𝗖𝗛𝗘𝗖𝗞 By 2027, they may not ask where you studied. They’ll ask what you deployed. The barrier isn’t access. It’s 𝗱𝗶𝘀𝗰𝗶𝗽𝗹𝗶𝗻𝗲. MIT removed the gatekeepers. Ambition is the only filter left. Share this with the leader who is done with "AI Hype" and ready for "AI Power." Save 💾 React 👍 Share ♻️ Follow 🔔 Thanks to Ved Vekhande for the list.

La plupart automatisent leurs messages LinkedIn. Puis les tuent avec des textes génériques. La différence entre conversion et spam ? ↓ J'ai créé un système qui envoie 19 messages LinkedIn personnalisés par jour. Sans que personne ne s'en rende compte. Le secret ? L'IA ne se contente pas d'écrire. Elle analyse, qualifie et personnalise. Voici exactement comment ça marche : Phase 1 : Qualification Intelligente L'IA scanne chaque profil LinkedIn : → Poste actuel → Niveau de décision → Secteur d'activité Résultat : Seuls les vrais décideurs reçoivent un message. Fini les messages à des stagiaires ou assistants. Phase 2 : Personnalisation Temporelle Le truc que personne ne fait : L'IA calcule le nombre exact de jours depuis votre connexion. "Hey Sarah, ça fait 47 jours qu'on est connectés... oui j'ai fait le calcul ahah." Cette petite phrase change tout. Elle prouve que tu fais attention aux détails. Phase 3 : Message Contextuel Pas de "j'espère que tu vas bien" générique. L'IA adapte selon : → Le secteur (marketing, sales, tech...) → Le poste (founder, director, manager...) → Le timing (récente connexion ou ancienne) Phase 4 : Envoi Intelligent 19 messages max par jour. Délais aléatoires entre chaque envoi. Vérification du degré de connexion. LinkedIn ne voit pas la différence avec un humain. Le Résultat ? → 73% de taux d'ouverture (vs 23% en cold outreach classique) → 31% de taux de réponse positive → 0% de signalement spam → 2h de travail économisées par jour La Stack Technique : ✅ n8n pour l'orchestration ✅ OpenAI pour l'intelligence ✅ ProxyCurl pour les données LinkedIn ✅ Unipile pour l'envoi ✅ Google Sheets pour le tracking (N'aies pas peur on la recycle dans d'autres process 😉) Le truc fou ? Mes prospects me disent que mes messages sont "refreshingly personal". Ils ne savent pas que c'est automatisé. L'automatisation, c'est pas remplacer l'humain. C'est amplifier ton intelligence avec la puissance de l'IA. Question pour toi : Sur une échelle de 1 à 10, à combien estimes-tu la personnalisation de tes messages LinkedIn actuels ? 💡 Tu veux voir le workflow complet ? Commente "WORKFLOW" et je t'envoie le mode opératoire détaillé. #LinkedIn #Automatisation #IA #SalesAutomation #n8n #MarketingAutomation

Last month, I tested 5 AIs for account research. This month, I added GPT-5 Thinking and Opus 4.1 to the test. Here's what happened. My problem: Customer needs account intel on companies with minimal public data. Which AI actually delivers? My experiment: - 1 target account: Windsurf (AI-native IDE, ~80 sales reps) - 1 use case: If I were a rep for Clay - Same prompt → 6 models 6 AI models: 🤖 ChatGPT Plus (GPT-5 Thinking) 🤖 ChatGPT Plus (o3 model) 🤖 Grok 4 🤖 Claude Pro (Opus 4.1) 🤖 Perplexity Pro 🤖 Gemini 2.5 Pro Each model got the exact same detailed prompt: Research Windsurf, find specific pain points indicating they'd benefit from Clay. My Ranking Methodology: ✅ Reasoning - Can it connect dots between data points? ✅ Web Access - How deep does it dig for insights? ✅ Additional Context - Does it surface relevant info I didn't ask for? ❌ Hallucination - Makes stuff up? The verdict: 🥇 GPT-5 Thinking: 9/10 - New champion 🥈 ChatGPT o3: 7/10 - Speed king 🥉 Claude 4.1: 5/10 - No improvement 🥉 Perplexity: 5/10 - Limited ⚠️ Grok 4: 2/10 - Don't bother ❌ Gemini 2.5 Pro: 0/10 - 3 hallucinations 3 surprises from yesterday's tests: - Gemini = hallucination machine (3 fake facts in 2 tests, proceed with caution) - GPT-5 Thinking finally stable (was inconsistent at launch, now consistently crushing it) - o3 feels nerfed (less powerful than my last test - did OpenAI throttle it?) -- What's your go-to for account research? -- Drop a "👨‍🍳" for the full breakdown + video (paid subs get my battle-tested prompt).

These AI agents turn n8n, Relevance AI, or Make into your full GTM team (16 AI Agents for GTM) You can now automate lead qualification, copy generation, and intent scoring with specific prompts. Each agent handles one GTM function and runs independently on your automation platform. The system includes setup guides for connecting AI models (OpenAI, Anthropic, Google, Ollama) to all 3 platforms. Here's the full agent library: ➔ Viral LinkedIn Post Writer that uses 13+ hook frameworks paired with First Line Writer that gets 32% response rates. ➔ Case Study Matcher that selects by industry and size paired with Industry Personalizer that adapts templates. ➔ Voice Note Script Generator with 35%+ reply rates paired with Pain Point Identifier that finds primary and secondary pains. ➔ ICP Qualifier with 94% accuracy paired with SaaS Company Validator that identifies actual SaaS vs agencies. ➔ Tech Stack Detector that identifies tools used paired with Company Name Cleaner that removes corporate suffixes. ➔ TAM Account Scorer with weighted 1-100 scoring paired with Account Fit Scorer for quick PASS/FAIL decisions. ➔ Intent Signal Ranker with 1-10 scoring paired with Tier Assigner that segments Dream 150 down to Tier 3. ➔ Champion Identifier that finds internal champions paired with Buying Stage Detector that maps Unaware to Decision stages. This is the most complete GTM agent library I've seen. You can now run 16 specific GTM functions with platform setup guides for n8n, Relevance AI, and Make. Want it? ➔ Comment "AGENTS" ➔ Connect with me so I can send you the full library (we can only DM if we're connected) BONUS: Repost this and I'll also send you n8n workflow templates for lead scoring pipelines

Tes posts LinkedIn faits avec IA génèrent 0 RDV ? Normal, ils n'ont pas ton ADN. Je t'offre mon outil "2e Cerveau IA" pour remplir ton pipeline 🎁 ↓ La dernière MAJ de l'algo LinkedIn est une bombe. Elle pénalise tout contenu qui sent l'IA. En gros : tu ressembles à un robot ? Tu deviens invisible. LinkedIn te met au placard. Point. Pendant ce temps, une révolution est en marche. OpenAI et Claude viennent de tout changer. Leurs IA ont maintenant une mémoire géante. 1 MILLION de tokens. C'est la mémoire d'un roman entier. La conséquence pour toi ? Le "Prompt Engineering" ne suffit pas. La compétence clé, c'est le "Context Engineering". Le but n'est plus la question que tu poses. C'est le SAVOIR que tu donnes à l'IA avant. C'est là que le "Doc de Contexte" change tout. C'est le carburant manquant. C'est ton ADN d'entrepreneur. Dans le mien, j'ai mis mes tripes : ➤ Échecs ➤ Victoires ➤ Opinions ➤ Histoires /anecdotes ➤ Méthode : mon système Personal Brand + Setting. Et je l'enrichis avec des insights marché / actus en permanence. Avec ça, l'IA ne crée plus. Elle clone ton expertise. Elle structure ta pensée. Avec ça tu vas créer des posts authentiques - authentiques - uniques - avec ton ton / tes mots L'objectif : 20-30 RDV qualifiés par mois. 🎁 Bonne nouvelle je t'offre ce doc de contexte que tu n'as plus qu'à remplir et donner à tes IA. Pour l'avoir : ⇛ 1️⃣ Ajoute-moi en connexion ⇛ 2️⃣ Commente "CONTEXTE"

Tu passes ta journée à jongler entre tes idées et ton clavier ? Découvre une autre façon de capturer tes pensées. Super Power Notes transforme instantanément ta voix en texte structuré. L'application est déjà disponible, simple et efficace. Une web app qui s'installe sur ton téléphone en deux clics, sans App Store. La prochaine étape va tout changer. Une application native arrive, avec Whisper d'OpenAI directement dans ton téléphone. Capture tes idées sans connexion internet. Transforme tes notes avec un bouton magique et des agents IA personnalisés. Un store d'agents intelligent arrive pour décupler ta productivité. Pour qui ? Les conférenciers qui capturent leurs idées en mouvement. Les créateurs qui structurent leur contenu à la volée. Les journalistes qui transforment leurs interviews rapidement. Les entrepreneurs qui documentent leurs intuitions business. Les managers qui préparent leurs réunions en marchant. Les écrivains qui esquissent leurs chapitres sans clavier. Les commerciaux qui débrief leurs rendez-vous à chaud. Les formateurs qui enrichissent leurs supports en temps réel. Et tous les autres ! L'application est prête. Ton expérience compte. Message privé = Accès immédiat. Libère la puissance de tes idées.

Y Combinator lance une "AI Startup School" !  (et tu pourrais peut-être y participer...) Les 25-26 juillets 2026, YC organise une Startup School Gratuite à San Francisco ! 👉 Les speakers ? → Jeff Dean (Google). → Sam Altman (OpenAI) → Jensen Huang (NVIDIA) → Alexander Wang (Scale AI) et bien d'autres ! (oui rien que ça...) 👉 Les nouveautés de cette année : → Matching hyper-curated : matching avec des builders qui partagent tes intérêts. → Démos hardware & robotique : accès hands-on aux dernières innovations des startups YC. → Sessions small-group avec les partners YC : l'occasion de poser toutes tes questions. → +25K$ de crédits compute : à utiliser chez OpenAI, Anthropic, Cursor, xAI, AWS. Azure.... → After parties : des events dans toute la ville hostés par les alumni YC et leurs partners IA. Bonus voyage : si tu viens de l'extérieur de la Bay Area, YC offre des crédits vol de 500$. (limité, donc il faut postuler vite après acceptation.) 👉 Qui peut postuler ? → Etudiants CS (undergrad/grad) → Builders autodidactes. → Software engineers → ML engineers La condition : avoir des projets à montrer (repos open source, projets, articles publiés...) 📌 Deadline early decision : 10 avril 2026. Tu veux postuler ? Commente "SCHOOL" → je t'envoie le lien. (Image: Yurii Rubrik)

Comment générer des milliers d'euros grâce à LinkedIn ? LinkedIn, c'est compliqué. Tu dois maîtriser pleins de choses ! Mais depuis deux ans, les choses changent... Avec les nouveautés récentes d'OpenAI et les "Projets" tu vas enfin pouvoir te démarquer, vendre ! Voici mes 7 prompts qui vont t'aider à maîtriser chaque aspect : ◉ Recherche de Leads ◉ Stratégie d’Approche ◉ Stratégie de Contenu ◉ Optimisation de Profil ◉ Publications d’Autorité ◉ Description de l’Audience Cible ◉ Création d’un CTA pour une Publication 🎁 Je t’offre un prompt au hasard 👍 Like ce post 💬 Commente 'Prompt' 🔄 Connecte-toi (pas de cadeau sinon 🎅) PS : Tu veux récupérer une formation make ? PS2 : Tu veux obtenir + 20 automatisations ? 👉https://lnkd.in/eK3_-FyH