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Exemples de lead magnets LinkedIn en venture capital

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Les 48 meilleurs lead magnets en venture capital

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Introducing Reforge Build: AI prototyping that starts from your product, not from zero. Try it here: https://reforge.com/build AI app builders are built for founders starting from scratch, not product teams building from an existing product. Using a 0 to 1 tool, for 1 to N work means: ❌ Generic prototypes that miss the mark ❌ Describing your brand colors to AI for the 47th time ❌ Prototyping variant A, then starting completely over to explore variant B ❌ Switching between 5 tools to get from idea to validated feedback ❌ You end up fighting the tool instead of working with it. Reforge Build is fixing this. It’s AI Prototyping built for Product Teams. You can try it here: https://reforge.com/build ➤ Prototypes that look like your product ➤ AI that remembers your customers, feature set, and strategy ➤ Plan mode that structures ideas before generating ➤ Generate multiple variants, not just one output ➤ Built-in collaboration with sharing, commenting, and remixing ➤ Validate with customers w/ AI Interviews and Surveys (coming soon) The difference? AI App Builders Start From Scratch → Build An App → Deploy + Host Reforge Build Start From Your Product → Explore Variants → Collaborate → Validate If you’re a product team not building your first app, stop using tools that assume you are. Other tools are built for starting from scratch. We are building for the reality of product teams. Reforge Build is now available with a free tier (link 👇) Like & Comment “Let’s Build!” and I’ll DM you a free month of premium and additional credits. Hit that repost button, and I’ll DM you two free months.

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Most founders waste 𝟲 𝗺𝗼𝗻𝘁𝗵𝘀 chasing investors. The smartest do it in 𝟲 𝗱𝗮𝘆𝘀. And the mistake has nothing to do with your product. It’s your investor list. I just compiled 𝟭,𝟬𝟬𝟬+ 𝗰𝗮𝗽𝗶𝘁𝗮𝗹 𝘀𝗼𝘂𝗿𝗰𝗲𝘀 into a single system. So founders can stop chasing warm intros. And start building pipeline like enterprise sales. 𝗛𝗲𝗿𝗲’𝘀 𝘄𝗵𝘆 𝘆𝗼𝘂𝗿 𝗶𝗻𝘃𝗲𝘀𝘁𝗼𝗿 𝗹𝗶𝘀𝘁 𝗶𝘀 𝗸𝗶𝗹𝗹𝗶𝗻𝗴 𝘆𝗼𝘂𝗿 𝗿𝗮𝗶𝘀𝗲: You’re pitching: • Series A funds at napkin stage • SaaS investors with DeepTech • Growth capital before traction Not because these are good fits. Because your list is too small to be selective. 𝗪𝗵𝗲𝗻 𝘆𝗼𝘂 𝗵𝗮𝘃𝗲 𝟮𝟬 𝗶𝗻𝘃𝗲𝘀𝘁𝗼𝗿𝘀, 𝘆𝗼𝘂 𝗰𝗼𝗺𝗽𝗿𝗼𝗺𝗶𝘀𝗲. 𝗪𝗵𝗲𝗻 𝘆𝗼𝘂 𝗵𝗮𝘃𝗲 𝟭,𝟬𝟬𝟬+, 𝘆𝗼𝘂 𝗳𝗶𝗹𝘁𝗲𝗿 𝗳𝗼𝗿 𝗽𝗿𝗲𝗰𝗶𝘀𝗶𝗼𝗻. 𝗪𝗵𝗮𝘁’𝘀 𝗶𝗻𝘀𝗶𝗱𝗲: 1️⃣ 𝟱𝟬+ 𝗡𝗮𝗽𝗸𝗶𝗻 𝗦𝘁𝗮𝗴𝗲 𝗕𝗲𝗹𝗶𝗲𝘃𝗲𝗿𝘀  Boost VC • Pear VC • Hustle Fund • Forum Ventures • Afore Capital (Funds that invest before traction) 2️⃣ 𝟮𝟭 𝗛𝗲𝗮𝘃𝘆 𝗛𝗶𝘁𝘁𝗲𝗿 𝗦𝗲𝗲𝗱 𝗜𝗻𝘃𝗲𝘀𝘁𝗼𝗿𝘀 Partners who backed: DoorDash • Figma • Robinhood • Chime • UiPath 3️⃣ 𝟴 𝗚𝗹𝗼𝗯𝗮𝗹 𝗖𝗮𝗽𝗶𝘁𝗮𝗹 𝗡𝗲𝘁𝘄𝗼𝗿𝗸 𝗗𝗮𝘁𝗮𝗯𝗮𝘀𝗲𝘀 (VCs) USA • Europe • Australia • India • Baltics • and more In total: 𝟭,𝟬𝟬𝟬+ 𝗰𝗮𝗽𝗶𝘁𝗮𝗹 𝘀𝗼𝘂𝗿𝗰𝗲𝘀. 𝗪𝗮𝗻𝘁 𝘁𝗵𝗲 𝗳𝘂𝗹𝗹 𝗹𝗶𝘀𝘁? 👇 Comment "𝟭𝟬𝟬𝟬" below. Like this post. Connect so I can DM it to you. Repost to help others (and get priority) 𝗧𝗵𝗲 𝘁𝗿𝘂𝘁𝗵: Fundraising is pipeline math. 20 investors = hoping 100+ = leverage 𝗧𝗵𝗶𝘀 𝘀𝘆𝘀𝘁𝗲𝗺 𝗴𝗶𝘃𝗲𝘀 𝘆𝗼𝘂 𝟭,𝟬𝟬𝟬+.

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$42.6 Billion into AI. In Jan 2026 alone But here's what nobody's telling you ↓ This is what we discovered at Global AI Forum In our AI Funding Compass xAI raised $20B : largest AI round ever. Strip that out? The market still moved $22.6B. One company = half the market. That's not a trend. That's a warning. Follow the GPUs, not the hype: NVIDIA backed 13 deals worth $27.2B combined. ↳ xAI ↳ CoreWeave ↳ Databricks ↳ Skild AI ↳ Waabi They're not selling shovels anymore. They're buying the entire gold mine. The real signal hiding in plain sight: $2.7B poured into robotics in January alone. ↳ Skild AI → $1.4B ↳ Waabi → $750M Physical AI just graduated from demo to deployment. The last time capital moved this fast into hardware? 2007. Right before the smartphone explosion. Meanwhile, at the other end: Half of all deals were Seed or Pre-Seed. Average seed? $11.7M. Khosla Ventures, General Catalyst, SV Angel all hunting early. Translation → VCs are placing more bets, earlier, at higher prices. They're terrified of missing the next foundation model. What's dying: Generic AI wrappers. Horizontal platforms. "ChatGPT for X." What's winning: Vertical AI with distribution moats. Infrastructure with NVIDIA on the cap table. Robots that actually ship. Bottom line: The AI market is splitting in two. Mega-rounds for the few. Speed rounds for everyone else. The middle? Gone. Want the full sheet of 473 AI companies who raised in January? Comment "Funding Compass" (like, follow, and share with anyone building in AI)

Want the full sheet of 473 AI companies who raised in January? Comment "Funding Compass"

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📊La formidable étude annuelle de Goldman Sachs : comment investissent les Family offices ? private Equity, actions, immo, cryptos, analyse👇 💡 L'étude a été menée sur 245 single Family Office. 47% aux USA, 26% en Europe et 27% en Asie. Le patrimoine géré des sondés varie de 500 millions à 30 milliards. Chiffres clés ! 📊Les FO continuent d'avoir une exposition très importante aux actifs non cotés qui représentent 22% en Europe et 25 aux US. La majorité annonce qu'elle va encore augmenter cette exposition 📊Le LBO et le growth ont un peu baissé mais le venture est stable. Les FO préfèrent dans 60% des cas faire confiance à des gérants ce qui distingue des actions cotées. 📊Presque 40% augmenteront leurs investissements en actions et en private equity (38% et 39%) 📊 les FO détiennent 12% de cash pour saisir les opportunités, c'est énorme. C’est d’ailleurs la poche qu’ils estiment qui va le plus baisser : la baisse des taux n’y est pas pour rien. 📊En 2021, 16% seulement des FO détenaient des cryptomonnaies. C’était 26% en 2023 et c’est 33% en 2025. Louis c’est la + grosse progression ! 📊76% des FO gèrent les fortunes d'entrepreneurs, et encore presque 50% ont toujours un role opérationnel dans leur société. 📊34% des FO vont réduire de manière importante leur poche de liquidités dans les 12 mois. L'argent va circuler. Et donc en majorité vers le non côté et les actions. 📊l’immobilier reste stable et 20% vont même se renforcer, très peu vont diminuer leur expostion 📊 Pour diversifier face aux risques, on favorise l’ultra diversification : or, crypto, zones géographiques et grosse poche hedge funds (6%) 📊 Les zones ciblées pour les investissements cotés à venir : L'Europe et les USA vont attirer le plus de capitaux. Les européens choisissent aussi la Chine mais les américains sont très peu à y croire (-de 20%) 📊Pour investir en Private Equity, les FO aussi favorisent les gérants (60% pour le Growth par exemple). la gestion passive n'a pas sa place. Le reste se fait en Co-invest ou en direct. 📊 Ils sont aussi investis en or (mais les volumes étant faibles, cela ne représente que 1% des portefeuille), en art, en sport… Les family offices maintiennent donc leur allocation stratégique globale. Ils sont chargés en cash qui va leur permettre de saisir des opportunités dans les mois à venir. Private equity et actions thématiques sont les choix mis en avant. Même si tout évolue vite, on est plutôt d'accord avec ça. 🤖L’IA reste la thématique la plus citée, mais on voit des progressions aussi dans la consommation et certaines grosses sociétés en retard (Amazon) font l’unanimité chez les analystes (Boa, GS, JP…) 💡 Comme le dit Ray Dalio, un portefeuille tout terrain bien diversifié c’est l’assurance contre les tempêtes. C’est bien sûr essentiel de varier les classes d’actifs, et ça tombe bien : tout le monde peut le faire ! On en parle quand vous voulez ! Ps : Si vous voulez l’étude complète (anglais) je peux vous l’envoyer !

Ps : Si vous voulez l’étude complète (anglais) je peux vous l’envoyer !

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Most founders still prompt AI for answers. AI-first founders are quietly building AI operating systems to run their startups end-to-end 😳 I built one on top of Claude AI. It’s an actual AI operating layer for a startup. 12 interconnected skills covering the entire founder stack: ↳ 𝗜𝗱𝗲𝗮 𝗩𝗮𝗹𝗶𝗱𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 → Mom Test scripts, GO/PIVOT/KILL criteria, real case studies (Vanta, Flexport) ↳ 𝗕𝘂𝘀𝗶𝗻𝗲𝘀𝘀 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹 → 55 patterns + LTV/CAC/payback calculators wired into decisions ↳ 𝗙𝘂𝗻𝗱𝗿𝗮𝗶𝘀𝗶𝗻𝗴 → Sequoia/YC 10-slide structure built around how VCs actually decide (cash-on-cash, IRR) ↳ 𝗚𝗧𝗠 → Waitlist → launch → first 100 customers with explicit PLG vs sales-led logic ↳ 𝗣𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝘁, 𝗦𝗮𝗹𝗲𝘀, 𝗠𝗮𝗿𝗸𝗲𝘁𝗶𝗻𝗴, 𝗙𝗶𝗻𝗮𝗻𝗰𝗲, 𝗟𝗲𝗴𝗮𝗹, 𝗢𝗽𝘀 → All referencing each other as one system To test it, I ran a complex fintech idea through it. What came out surprised me because it wasn’t generic AI advice. It looked like an experienced team had worked on it for weeks: → Decision-backed validation memo → Evidence-based pitch deck → Unit economics driving roadmap choices → Board-ready updates → Clear regulatory questions before talking to lawyers This is the biggest shift people are missing today: 99% of founders still use AI like autocomplete. Surface prompts → surface answers. But systems compound. Outputs connect. Decisions improve. When AI becomes your operating system - not your assistant - the minimum viable team shrinks. Of course, this won’t replace co-founders. But AI-first founders who architect AI as an operating system will outcompete those who just prompt. I wrote a full breakdown of the 12-skill Startup Copilot system (with templates & extras). Comment “AI Copilot,” and I’ll send you the link 🤖 P.S. also check out how I Turned Claude Cowork Into My Personal COO that does work while I sleep 🧠: https://lnkd.in/eS6JCk2G

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Most founders think investors say no because of the idea. They don't. They say no in the first 90 seconds based on pattern recognition. Before you've explained your traction. Before you've shown your model. Before you've made your ask. Here's what they scan for: → Do you sound like founders I've backed before? → Do you reference people I know? → Do you carry yourself like you belong in this room? This isn't about merit. It's about familiarity. Many investors use fast, pattern‑recognition‑based judgments. The founders who don't fit the pattern, who didn't go to the "right" schools, don't have the "right" network, don't speak in VC-fluent jargon, sadly get filtered out before the actual evaluation begins. Sutin (who's been investing for 20+ years) and I (a founder who's been in the trenches) have watched it happen time and time again... The good news: once you understand the game, you can play it differently. You can't change the system overnight. But you can learn to signal competence in ways investors recognise, while staying true to who you are. That's what we're building at The Uprising. A space where underestimated founders can get the playbook that's usually only passed down through "right" networks. If you're raising and feel like you're constantly being underestimated, you're probably not imagining it. We'd love for you to join our community. We've had over 500+ community applications and counting. And we're building deeper support options to help founders play the game. Drop "I'm interested" in the comments below and I'll send you more info 🚀

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In the AI era, the only reliable way to get rich (without getting lucky) is to productize yourself. Naval Ravikant said it years ago, and AI just turned it into the default playbook for one-person companies 😳 Most people still misunderstand what this actually means. “Productize yourself” is not motivational advice. It’s a two-variable formula: Specific knowledge × leverage = wealth. Break either one, and the system doesn’t work. Here’s how it actually plays out: 1️⃣ Specific knowledge Not degrees. Not credentials. It’s the unusual intersection of things only you understand. Examples: → The operator who understands fintech + regulation + APIs → The engineer who knows machine learning + supply chains → The analyst who explains complex finance clearly on camera These combinations become personal monopolies. But knowledge alone won’t make you rich. Without leverage, you’re just selling hours. 2️⃣ Leverage Turn that knowledge into something that scales beyond your time. Naval breaks leverage into four types: → Labor - hire people → Capital - deploy money → Code - software that runs while you sleep → Media - content consumed infinitely The last two are the unlock. They scale with near-zero marginal cost. And AI just made both dramatically easier. That’s why the new playbook looks like this: → Find your specific knowledge intersection → Turn it into code or media → Let capital and talent come later Same knowledge. Completely different trajectory. One path sells hours. The other builds assets that compound. So I built something to help people actually apply this. A full framework breakdown + 13 AI prompts that help you: ↳ Identify your specific knowledge edge ↳ Choose the highest-leverage path ↳ Stress-test opportunities through long-term games ↳ Build a 12-month roadmap to productize yourself ↳ Escape competition through authentic positioning These are not motivational exercises. These are actual diagnostics you can run on your career. Because in the AI era, the most valuable startup might not be a company. It might be you. Comment “Productize” and I’ll send you the full guide 🧠

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Il a revendu deux entreprises et investi dans des dizaines de startups. Maintenant, il révèle pourquoi 90% des fondateurs ne gagnent (presque) rien quand ils vendent leur boîte 💰 Pour ce 9ème épisode de KM30 Podcast, j'accueille Nicolas Lemeteyer , le fondateur de Leikar - un venture studio spécialisé dans le sport et le wellness. Nicolas a un parcours fascinant : entrepreneur à répétition (avec 2 exits), investisseur aguerri et... ancien cycliste qui rêvait de devenir professionnel. J’ai vraiment passé un super moment avec Nicolas, qui avec son expérience en tant qu’entrepreneur et investisseur et sa passion évidente pour le sport, apporte beaucoup ! Les passionnés de sport et d’entrepreneuriat, foncez écouter cet échange. Ce que je retiens de cet épisode :  - Seuls 10% des fondateurs touchent réellement de l'argent lors d'un exit, Nicolas nous explique pourquoi.  - En moyenne, une startup française se vend entre 6 et 10M€ - pas les licornes dont tout le monde parle. - Les fonds d'investissement ont des "obligations de liquidité préférentielle" qui les protègent... parfois au détriment des fondateurs. - La thèse d’investissement de Leikar pour sélectionner ses investissements : uniquement des boîtes dans le sport / wellness avec 2 ans de commercialisation et déjà bootstrappées. Ce que Nicolas n’aime pas voir : "On va faire le Strava du sport" (alors que Strava existe déjà) Les apps de coaching par milliers (tennis, paddle, vélo... partout pareil) Les réseaux sociaux sport sans business model clair Ce qui l'excite : L'événementiel sportif (les chiffres du Tour de France sont "dingues") Le B2B spécialisé (comme un ERP pour boutiques vélo) Les niches ultra-spécifiques (ex: ventes aux enchères de chevaux d'élite à 50M€) Nicolas démystifie complètement l'écosystème startup. Fini le storytelling, place aux faits. Sa mission avec Leikar ? Préempter les échecs et faire en sorte que TOUS les acteurs gagnent de l'argent - pas seulement les VCs. Bonus cyclisme : Nicolas nous explique pourquoi Strava peut être dangereux pour les débutants qui s'épuisent constamment en zone 4 au lieu de développer leur endurance fondamentale 🚴‍♂️ Un épisode génial si vous voulez lever des fonds dans le sport ! 🎧 Lien en commentaire pour écouter l'épisode complet

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LinkedIn tiene 1,150,000,000 de cuentas. Solo 16 te van a enseñar más que cualquier MBA. Y hoy te los acerco. Hace 10 años, para aprender de un CEO tenías que pagar $5,000 en una conferencia. O conocer a alguien que conociera a alguien. O tener la suerte de cruzártelo en un evento. Hoy solo necesitas seguir a las personas correctas. Y si comentas CEO en comentaros te mando  la lista con hipervínculos 🔗 listos para entrar a su perfil de LInkedin. Estos 16 fundadores y CEOs de España y América Latina  comparten en LinkedIn lo que antes  solo decían en reuniones privadas: 1️⃣ Ricardo Amper (Incode)  Identidad digital desde México hacia el mundo. 2️⃣ Pierpaolo Barbieri (Ualá)  Cómo levantar un banco digital en Latam sin pedir permiso. 3️⃣ Neri Tollardo (Plata Card)  Inclusión financiera y escalar en mercados difíciles. 4️⃣ Alfonso De los Ríos (Nowports)  Logística en Latinoamérica sin filtros. 5️⃣ Mariana Costa Checa (Laboratoria) Tecnología e impacto social para transformar vidas. 6️⃣ Ricardo Salinas Pliego (Grupo Salinas)  Décadas construyendo imperios. Sin rodeos. 7️⃣ Ana Patricia Botín (Santander) Cómo liderar y transformar gigantes desde dentro. 8️⃣ Sebastian K. (Rappi)  El detrás de cámaras de un unicornio latinoamericano. 9️⃣ David Vélez (Nubank)  De cero a 100 millones de clientes. 🔟 Jose Elias Navarro (Audax Renovables)  Energía, visión de largo plazo y legado. 1️⃣1️⃣ Meinrad Spenger (MASORANGE)  Telecomunicaciones y liderazgo en mercados competidos. 1️⃣2️⃣ Juan de Antonio (Cabify) Competir contra gigantes globales desde España. 1️⃣3️⃣ Gerry Giacomán Colyer (Clara)  Cultura y crecimiento en startups de alto impacto. 1️⃣4️⃣ Sergio Furio (Creditas)  Construir con paciencia y visión en Brasil. 1️⃣5️⃣ Oscar Pierre (Glovo)  Escalar en mercados caóticos y decisiones difíciles. 1️⃣6️⃣ Juan Miguel Guerra Dávila (Revolut) Expansión global y operaciones a escala. El conocimiento que antes costaba miles ahora está gratis. La única barrera es saber a quién seguir. ⚠️ Algo que me incomoda: Solo 2 mujeres de 16. No es falta de talento. Es falta de visibilidad. Así que necesito tu ayuda: Quiero hacer una lista 100% mujeres fundadoras y CEOs  de España y Latinoamérica. ¿A quién debería incluir? 👇 ................................................................. 📌 ¿Quieres la infografía un links a cada uno de estos perfilres? Comenta "CEOs" y te la mando por DM. ♻️ Comparte esto con alguien que quiera aprender de los mejores. Sigue a Jorge Calzada Zubiría 🌐  para más contenido sobre liderazgo y crecimiento.

Y si comentas CEO en comentaros te mando  la lista con hipervínculos 🔗 listos para entrar a su perfil de LInkedin.

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The next unicorn will have one employee + AI 🦄 AI-first founders aren’t hiring faster - they’re quietly building AI operating systems to run their startups 😳 I built one on top of Claude. It’s an actual AI OS to run a company end-to-end. 12 interconnected skills covering the entire founder stack: ↳ 𝗜𝗱𝗲𝗮 𝗩𝗮𝗹𝗶𝗱𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 → Mom Test scripts, GO/PIVOT/KILL criteria, real case studies (Vanta, Flexport) ↳ 𝗕𝘂𝘀𝗶𝗻𝗲𝘀𝘀 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹 → 55 patterns + LTV/CAC/payback calculators wired into decisions ↳ 𝗙𝘂𝗻𝗱𝗿𝗮𝗶𝘀𝗶𝗻𝗴 → Sequoia/YC 10-slide structure built around how VCs actually decide (cash-on-cash, IRR) ↳ 𝗚𝗧𝗠 → Waitlist → launch → first 100 customers with explicit PLG vs sales-led logic ↳ 𝗣𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝘁, 𝗦𝗮𝗹𝗲𝘀, 𝗠𝗮𝗿𝗸𝗲𝘁𝗶𝗻𝗴, 𝗙𝗶𝗻𝗮𝗻𝗰𝗲, 𝗟𝗲𝗴𝗮𝗹, 𝗢𝗽𝘀 → All referencing each other as one system Then I ran a complex fintech idea through it. What came out wasn’t generic AI advice. It looked like a coordinated team had worked on it for weeks: → A decision-backed validation memo → A coherent pitch deck grounded in real evidence → Unit economics driving roadmap choices → Board-ready updates → Clear regulatory questions before talking to lawyers This is the shift people are missing: Most founders still use AI like autocomplete. Surface prompts → surface answers. But architecture compounds. When AI becomes your operating system - not your assistant - the minimum viable team shrinks. This won’t replace co-founders. But AI-first founders who architect AI as an operating system will outcompete those who just prompt. I wrote a full breakdown of the 12-skill Startup Copilot system (with templates & extras). Comment “Startup Copilot,” and I’ll send you the link 🤖 P.S. also check out how to Turn Claude From a Chatbot Into a Thinking Partner 🧠: https://lnkd.in/eDGHRw94

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𝗜𝗺𝗽𝗮𝗰𝘁𝗼 𝗱𝗲 𝗹𝗮 𝗜𝗔 𝗲𝗻 𝗲𝗹 𝗺𝗲𝗿𝗰𝗮𝗱𝗼 𝗹𝗮𝗯𝗼𝗿𝗮𝗹 𝗲𝗻 𝗙𝗶𝗻𝗮𝗻𝘇𝗮𝘀 Este fin de semana tuve una conversación con un antiguo compañero de trabajo con una cerveza en la mano, que es la mejor forma de tener un debate interesante. Hablábamos sobre el futuro del trabajo en finanzas. En mi opinión, y aunque el uso real todavía es limitado, la IA va a impactar claramente en nuestro trabajo. No lo hará desaparecer, pero eliminará muchas tareas. Y esto exigirá una adaptación. Al igual que ayudó a nuestro trabajo cuando aparecieron las hojas de cálculo, la IA cambiará la forma en que trabajamos. Cada vez seremos más valorados por lo que podemos aportar como ayuda a la toma de decisiones, más que sólo por procesar datos. La conversación salió por una entrevista en el Financial Times a Suleyman, CEO de Microsoft AI, la división de IA de Microsoft, que decía que "La mayoría, si no todas, las tareas profesionales realizadas frente a un ordenador podrían ser automatizadas. El trabajo de oficina, por ejemplo el de abogados o contables, podría ver la mayoría de esas tareas completamente automatizadas por IA en los próximos 12-18 meses." La verdad es que a mí me suena demasiado catastrofista, y también hay que ponerlo en su contexto. Microsoft está invirtiendo enormes cantidades en infraestructura de IA y desarrollo de modelos propios, con lo que Suleyman también está intentando crear la necesidad urgente para vender sus productos. Es verdad que en la misma línea vemos noticias sobre despidos en grandes compañías debido al uso de la IA. Afecta a las tecnológicas, pero también a consultoras, auditoras y bancos. La duda es si todos estos despidos son en realidad por la IA, o ésta sólo es la excusa para aligerar plantillas que estaban ya muy sobredimensionadas. Porque a mí, todo esto me recuerda a un principio conocido en tecnología que dice que tendemos a sobreestimar los efectos de una tecnología a corto plazo y a subestimar sus efectos a largo plazo. El ejemplo más claro fue la llegada de internet. Los que llevamos unos cuantos años en el mundo profesional recordamos que a finales de los 90 se decía que todo el comercio sería online en pocos años. Cuando estalló la burbuja en 2001 ya se hablaba de fracaso. La realidad es que más de 20 años después, las tiendas físicas no han desaparecido, pero internet ha cambiado no sólo la forma en que trabajamos sino como nos relacionamos en todos los ámbitos sociales. En esa misma línea podemos ver el último informe que ha publicado Anthropic sobre el impacto de la IA en el mercado laboral, donde todavía hay mucha diferencia entre lo que la IA puede hacer en teoría y lo que efectivamente está haciendo en los entornos de trabajo (puedes verlo en la imagen). En mi último artículo de la newsletter he analizado las conclusiones de este informe y su aplicación para los profesionales financieros. Te dejo el link en los comentarios, junto con el informe de Anthropic y la entrevista a Suleyman.

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Aktives Management von Aktienfonds ist eine große Herausforderung. Oftmals laufen die breiten Indizes besser und man braucht Geduld bis der Markt das Potential der eigenen Picks erkennt und damit die Aktie steigt. Aber ich bin weiterhin überzeugt davon, dass auch aktives Management (kein Benchmark-Hugging) in ein diversifiziertes Depot gehört. Heute freuen wir uns bei TEQ Capital, dass unser absoluter Top-Pick Compass Pathways vom Markt erkannt wurde. Kein Zufall, sondern eine klare These und konsequente Umsetzung. Der Psychedelika-Sektor steht vor einem strukturellen Wendepunkt. Erstmals ziehen Politik, FDA und Gesundheitsbehörden in den USA an einem Strang. Eine neue Executive Order beschleunigt Prozesse massiv und die Märkte reagieren sofort: Compass Pathways, Atai Beckley und Definium Therapeutics reagieren mit signifikanten Kurssteigerungen. Compass Pathways steht exemplarisch für diese Entwicklung: Fortgeschrittene klinische Daten, klarer regulatorischer Pfad und die realistische Perspektive auf eine deutlich schnellere Zulassung als noch vor einem Jahr erwartet. Möglicher Marktstart: bereits 2027 statt 2028. Das ist mehr als Fortschritt, das ist potenziell ein Paradigmenwechsel in der Behandlung psychischer Erkrankungen. Genau dies liefern unsere TEQ Capital Fonds: eigenes Research und Aktien neben Nvidia, Microsoft & Co. In den letzten Monaten konnten wir in unserem Small-Mid-Cap Portfolio mehrere Übernahmen verzeichnen. Der heutige beachtliche Sprung unseres Top-Picks und diese “Exits” zeigen das Potential. Aber auch in Zukunft müssen unsere Anleger Geduld und Toleranz für Volatilität mitbringen. Wer tiefer einsteigen will: Compass-Gründer Lars Christian Wilde war bei uns im Podcast zu Gast, Link in den Kommentaren.🎙️ PS: Research & Pick von Marcel Vogler 💪 Rechtliche Hinweise Marketinganzeige. Keine Anlageberatung, individuelle Empfehlung oder Aufforderung zum Erwerb, Halten oder Verkauf eines Finanzinstruments. Anlagen in Finanzinstrumente sind mit Risiken verbunden und können zum Verlust des eingesetzten Kapitals führen. Vergangene Wertentwicklungen sind kein verlässlicher Indikator für künftige Wertentwicklungen. Die TEQ Capital GmbH und für sie handelnde Personen sind selbst in die in diesem Beitrag genannten Unternehmen investiert. Hieraus können sich Interessenkonflikte ergeben. Der Beitrag gibt die Meinung der TEQ Capital GmbH zum Zeitpunkt der Veröffentlichung wieder. TEQ Capital GmbH handelt als vertraglich gebundener Vermittler gemäß § 3 Abs. 2 WpIG der BN & Partners Capital AG und erbringt die Anlageberatung gegenüber dem TEQ – Disruptive Technologies und TEQ – Small & Mid Cap Technologies Alleinige Grundlage für einen Anteilserwerb sind die jeweils gültigen Verkaufsunterlagen der Fonds. Diese sind kostenfrei in deutscher Sprache auf unserer Internetseite unter teq.capital verfügbar.

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He exited his company for $120M. And paid $0 in taxes. That’s exactly what Roblox CEO David Baszucki did when the company went public. Not because of a loophole. But because of a legal provision in the tax code most founders don’t fully understand. It’s called QSBS (Qualified Small Business Stock). Under the right conditions, QSBS allows founders to exclude up to 100% of capital gains taxes on the sale of their company. In practical terms: - A $10M exit could mean $10M kept — instead of ~$7M after taxes. - A $50M exit could mean $50M kept — instead of ~$35M. The difference can be life-changing. But here’s what most founders don’t realize: QSBS isn’t something you decide at exit. It’s determined by how your company is structured years earlier — often starting from day one. Many founders unknowingly disqualify themselves long before an exit is even on the table. And historically, implementing these structures required specialized attorneys and $50k–$100k+ in legal fees. That’s starting to change. Alessandro and the team at GetDynasty.com have spent years automating the process and becoming a licensed Nevada trust company to make these structures accessible to founders — at a fraction of the traditional cost. They’ve created a comprehensive guide breaking down exactly how QSBS stacking works. It’s one of the clearest breakdowns I’ve seen of how it actually works. If you’re a founder, operator, or investor, it’s worth understanding early. Comment “QSBS” and I’ll send it over.

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