[Lead magnets · Marketing automation]

Exemples de lead magnets LinkedIn en marketing automation

Des posts réels « commente un mot, reçois la ressource » en marketing automation, classés par score de viralité. Mis à jour en direct depuis notre base d'analyse LinkedIn.

Version markdown (pour les IA) ↗

41
Posts analysés
96
Likes moyens
Impressions médianes
[Classement · par viralité]

Les 41 meilleurs lead magnets en marketing automation

4

Marketing automation

Post LinkedIn

Carrousel

150 posts LinkedIn. 10 minute de rédaction. 100% ma voix. Tout ça grâce à un système en 13 prompts Claude. C'est le système que je partage dans mon programme d'accélération LinkedIn (pour le rejoindre c'est là : https://taap.it/hkYl1MW) Avant c’était l’enfer : → 1h30 par post, à partir de zéro → "Écris-moi un post LinkedIn" dans ChatGPT → Un ton générique que n'importe qui pourrait signer → Des accroches mortes style "Cher réseau" → Des chiffres inventés par l'IA → Aucun système Après avoir découvert Claude : → 10 secondes par post, à partir de 0 → Chaque post sonne exactement comme moi → 10+ patterns d'accroches validés par la data → 8 typologies de contenu en rotation automatique → 15+ structures de posts pour ne jamais se répéter → Zéro chiffre inventé — que du factuel vérifié → 0 minute de page blanche Comment ? Un système en 13 prompts : → Ta voix capturée en 12 dimensions (ton, rythme, expressions, limites) → Un anti-style qui interdit à l'IA tout ce qui sonne faux → Ton offre verrouillée ligne par ligne — zéro hallucination → Le portrait robot de ton client idéal pour que chaque post lui parle → Un moteur d'accroches avec scores de performance → Une grille de correction invisible appliquée avant chaque livraison → Un chef d'orchestre qui relie les 12 docs entre eux Claude ne t'écrit plus des posts. Il t'écrit TES posts. J'ai tout documenté dans un carrousel de 19 slides : → Les 13 prompts détaillés un par un → Le contenu réel de chaque fichier → Le avant/après complet → Le système prêt à installer Tu veux les 13 prompts ? 👍 Like ce post 💬 Commente "IA" → Je t'envoie tout en DM Et si tu veux que je t'accompagne en 1:1 pendant 6 mois et qu'on fasse de LinkedIn une machine à cash pour 1000€/mois, clique ici : https://taap.it/hkYl1MW

👍 Like ce post 💬 Commente "IA" → Je t'envoie tout en DM

347 677 0×3.6
5

Marketing automation

Post LinkedIn

Texte

J'ai construit un outil pour analyser tes performances créatives Meta Ads en 2 clics. Il est gratuit pendant 48h. 🎁 Chaque semaine, on audite des comptes qui dépensent entre 10K et 100K/mois sur Meta. Et le constat est fréquent : au delà de passer 1h chaque matin pour analyser ses performances marketing, personne ne sait vraiment quelles créatives performent. L'équipe market scrollent dans le Business Manager, comparent les ROAS à la main, se fient à leur intuition. Le problème : avec 50, 100, 200 créatives actives, c'est impossible de tout suivre manuellement. On a construit un outil pour régler ça. Un simple export CSV de ton Business Manager, et l'outil classe automatiquement toutes tes créatives en 4 catégories : → Top : les créatives qui surperforment, celles qu'il faut scale → Improve : du potentiel, à tester avec plus de budget → Neutral : moyennes, ni bonnes ni mauvaises → Flop : à couper sans hésiter +200 créatives analysées sur 6 mois. En un clic. Tu sauras exactement quelles créatives scale, lesquelles tester davantage, et lesquelles arrêter. Plus de scroll infini dans le Business Manager. Avec cet outil, tu pourras : → Identifier tes meilleures créatives en 2 minutes → Prioriser ton budget sur ce qui fonctionne vraiment → Prendre des décisions créatives basées sur la data, pas sur l'intuition → Gagner des heures d'analyse chaque semaine Pour l'obtenir : 1/ Like ce post 2/ Commente "Creative Analysis" pour recevoir le lien 3/ Clique sur "Se connecter" pour que je puisse te l'envoyer -- J'ai créé Data-Detective et j'accompagne les entreprises à mieux piloter leurs budgets marketing et leurs stratégies business grâce à la data. Chaque semaine je partage des méthodes et outils concrets, abonne toi !

Commente "Creative Analysis" pour recevoir le lien

67 76 0×2.6
6

Marketing automation

Post LinkedIn

Image

Si vous confondez ces 2 notions, vos messages d'intro en prospection ne généreront aucun impact 😫❗️ En copywriting, On entend tout le temps parler d’icebreaker 🧊⛏️ 𝗟𝗲 𝗣𝗿𝗼𝗯𝗹𝗲̀𝗺𝗲 ? Beaucoup confondent 𝗜𝗰𝗲𝗯𝗿𝗲𝗮𝗸𝗲𝗿 et 𝗕𝘂𝘆𝗲𝗿 𝗦𝗶𝗴𝗻𝗮𝗹. Exemple avec 𝗹𝗲𝘀 𝗹𝗲𝘃𝗲́𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗳𝗼𝗻𝗱𝘀 : Quand une boîte lève des fonds, l’info se propage à la vitesse de l’éclair et cela est très souvent utilisé par les prospecteurs comme Icebreaker en intro. Ce qui nous donne en général un truc du genre : “Bonjour {{firstname}},  Félicitations pour votre levée de fonds ! J’en profite pour vous dire que blablabla…” Le souci, c’est que les founders reçoivent des dizaines (voir plus) de messages comme ça dès que leur levée est connue… 𝗠𝗼𝗿𝗮𝗹𝗶𝘁𝗲́ :  C’est redondant, ça ne produit aucun impact et 𝗰̧𝗮 𝗻𝗲 𝗯𝗿𝗶𝘀𝗲 𝗽𝗮𝘀 𝗱𝘂 𝘁𝗼𝘂𝘁 𝗹𝗮 𝗴𝗹𝗮𝗰𝗲 ! Mais le plus important à comprendre c’est que l’info “levée de fonds” n’est pas un Icebreaker… L’utiliser comme telle relève plus de la flatterie en mode “gros sabots”. 𝗔𝘂𝘁𝗮𝗻𝘁 𝗲̂𝘁𝗿𝗲 𝗱𝗶𝗿𝗲𝗰𝘁 𝗲𝘁 𝗱𝗶𝗿𝗲 : “J’ai vu que t’avais plein de cash et j’aimerais bien que tu en dépenses un peu chez moi” En réalité l’info “levée de fonds” est un 𝗕𝗨𝗬𝗘𝗥 𝗦𝗜𝗚𝗡𝗔𝗟 ! Autrement dit, une info stratégique qui nous donne du contexte sur l’entreprise mais qui nécessite d’être couplée avec d’autres éléments… 𝗣𝗿𝗲𝗻𝗼𝗻𝘀 𝘂𝗻 𝗲𝘅𝗲𝗺𝗽𝗹𝗲 : • Je suis Paul, SDR/BDR pour X un SAAS de Marketing B2B. • Je découvre sur LinkedIn que l'entreprise Y vient de lever 1M€  -> 𝗕𝘂𝘆𝗲𝗿 𝗦𝗶𝗴𝗻𝗮𝗹 “Levée de fonds” 💰 • En creusant un peu sur Linkedin, je découvre que Y vient aussi de publier 3 annonces de job pour des posts en Marketing  -> 𝗕𝘂𝘆𝗲𝗿 𝗦𝗶𝗴𝗻𝗮𝗹 “Recrutement” 👥 • En creusant en peu plus, je découvre que Y utilise Hubspot CRM  -> 𝗕𝘂𝘆𝗲𝗿 𝗦𝗶𝗴𝗻𝗮𝗹 “Technologie” 🛠️ Ça tombe bien, notre SAAS s'intègre parfaitement avec Hubspot ! Et en checkant les membres de l'entreprise X sur Sales Nav, j’identifie le profil Linkedin de Martin qui s'occupe de la partie CRM -> 𝗧𝗮𝗿𝗴𝗲𝘁 𝗟𝗲𝗮𝗱 🎯 Je vais pouvoir l'ajouter à ma campagne de prospection avec un message d’intro 𝗩𝗥𝗔𝗜𝗠𝗘𝗡𝗧 impactant : " Hello Martin, je te contacte car je viens de voir passer plusieurs annonces de job pour des profils Marketing chez Y... Ça a l'air de pousser fort chez vous en ce moment ! Rapide question au passage : Vous êtes toujours sur Hubspot côté CRM ? ” Dans cet exemple, nous avons utilisé l’info “levée de fonds” comme un insight et non comme un Icebreaker afin de 𝗴𝗲́𝗻𝗲́𝗿𝗲𝗿 𝘂𝗻 𝗺𝗲𝘀𝘀𝗮𝗴𝗲 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗲𝘅𝘁𝘂𝗮𝗹𝗶𝘀𝗲́ 𝗶𝗺𝗽𝗮𝗰𝘁𝗮𝗻𝘁 𝘃𝗶𝘀𝗮𝗻𝘁 𝗮̀ 𝗼𝘂𝘃𝗿𝗶𝗿 𝗹𝗮 𝗰𝗼𝗻𝘃𝗲𝗿𝘀𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗮𝘃𝗲𝗰 𝗹𝗲 𝗹𝗲𝗮𝗱. Vous en pensez quoi ? 🤔 --------------------- 𝗧𝗨 𝗩𝗘𝗨𝗫 𝗢𝗣𝗧𝗜𝗠𝗜𝗦𝗘𝗥 𝗧𝗘𝗦 𝗖𝗔𝗠𝗣𝗔𝗚𝗡𝗘𝗦 𝗗𝗘 𝗣𝗥𝗢𝗦𝗣𝗘𝗖𝗧𝗜𝗢𝗡 ? J'ai lancé une offre spéciale pour ça 😉 🛎 Contacte-moi en DM pour en savoir plus

🛎 Contacte-moi en DM pour en savoir plus

29 7 0×2.2
8

Marketing automation

Post LinkedIn

Image

I built an AI content engine that generates consistently $2M+ monthly pipeline from LinkedIn - without a single marketing hire. If you're still treating AI like a dumb content generator, you're leaving millions on the table. In this post I will teach you how I use Claude to write LinkedIn posts that generate over 1M monthly impressions consistently and millions in monthly pipeline. Most people treat LLMs like vending machines - throw in a prompt, get output, move on. But after hundreds of LinkedIn posts and over 10M impressions in 2025, I've learned what actually works. And it's not better prompts. It's better context engineering. My context engineering runs on three layers: past conversations, reusable knowledge, and instructions. Conversations: running inside a dedicated Claude Project means Claude can access our previous work without cross-contamination from unrelated threads - every conversation compounds the context, and Claude picks up gems from posts we've already refined together. Reusable Knowledge: I build (using Claude) reusable knowledge as "skills" - my content pillars, brand voice, example posts etc. So instead of dumping everything into every prompt, Claude pulls only what's relevant to the task at hand. The more skills Claude has, the better it gets (which is the opposite if it's in the prompt). Instructions: My instructions are optimized for Human+AI collaboration, not generic LLM output. First, I force Claude to think creatively before responding, then follow an opinionated collaborative workflow (attached below), and finally ensure that it extracts the right human feedback from me at the right time. Caveat: this system generates 1M+ impressions monthly and drives millions in pipeline - but only because I have a point of view worth amplifying. Remember - without something original to say, the best architecture in the world just produces polished noise. Want the full guide - my exact instructions, skill templates, and collaborative workflow? Comment "engine". I know, I know - the comment thing. Algorithm's gonna algorithm. Don't hate the player, hate the game. Play along and I'll make it worth your time. (Connect first if we're not already)

Want the full guide - my exact instructions, skill templates, and collaborative workflow? Comment "engine".

608 2.0k 0×1.8
9

Marketing automation

Post LinkedIn

Image

This AI replaces your $300K/year marketing team. $90K/month, 30M+ views, 0 content team. Just this system running on autopilot. -- Most people use AI to write content. This AI watches your competitors 24/7, steals their best ideas, and publishes them in YOUR voice before they even post. It's not a writing tool. It's a competitive intelligence network that turns espionage into content. -- Here's what it does: 1️⃣ Competitor Surveillance Engine — Monitors LinkedIn, IG, TikTok, YouTube, Twitter. Captures viral content the second it breaks. 2️⃣ Pattern Extraction AI — Analyzes what's working and why. Data, not guesses. 3️⃣ Voice Cloning System — Rewrites competitor insights in your tone. Not generic AI slop. 4️⃣ Visual Generation Studio — Creates scroll-stopping carousels and graphics using GPT-1.5. 5️⃣ Multi-Platform Publisher — Auto-posts across 5 platforms simultaneously. Zero manual work. -- I built this after watching competitors post gold while my team burned out "brainstorming." So I reverse-engineered their entire operation. Results: → 30M+ views → $500K+ pipeline → 30 hours saved/week Your competitors do the research. You take the results. -- The Complete Package: ✅ Competitor Surveillance Protocol ✅ Voice Cloning Prompt Stack ✅ Multi-Platform Publishing Workflow ✅ Visual Generation Templates Want it? 1️⃣ Connect with me 2️⃣ Comment "GRAVITY" + repost (Closing public access in 48 hours - then it moves to client-only vault)

Comment "GRAVITY" + repost

220 563 0×1.8
12

Marketing automation

Post LinkedIn

Carrousel

Most newsletters sit at 1,000 subscribers forever. I turned mine into 47 sales calls in 30 days. Most newsletters collect emails and stop there. Subscribers pile up but pipeline stays flat. The problem isn't your content. It's what happens after someone subscribes. Alex Lindahl broke this down in a recent webinar. Here's the system that actually converts: 1. Use Two Newsletter Platforms Capture signups wherever people prefer. ☑︎ Host on beehiiv for API access. ☑︎ Mirror on Substack for reach. ☑︎ Sync both into one system. 2. Use LinkedIn as Top of Funnel LinkedIn drives newsletter discovery. ☑︎ Post practical, niche examples. ☑︎ Teach real use cases. ☑︎ Add newsletter links softly. 3. Connect Beehiiv to Clay Automate subscriber intake and routing. ☑︎ Send new signups into Clay. ☑︎ Centralize all subscriber data. ☑︎ Prepare leads for enrichment. 4. Enrich Every Subscriber Turn emails into real profiles. ☑︎ Find LinkedIn profiles. ☑︎ Extract company and role. ☑︎ Convert personal to work emails. 5. Segment Subscribers with AI Group subscribers by real personas. ☑︎ Categorize job titles. ☑︎ Identify ICP patterns. ☑︎ Generate personalization inputs. 6. Write Human Openers with AI Personalization starts the conversation. ☑︎ Reference real LinkedIn posts. ☑︎ Match persona context. ☑︎ Increase acceptance rates. 7. Import Leads into La Growth Machine Move enriched leads into your outreach system. ☑︎ Export selected leads from Clay. ☑︎ Choose Email Sequencers format. ☑︎ Include AI fields as custom attributes. 8. Convert Relationships to Pipeline Turn connections into real conversations. ☑︎ Import enriched leads into LGM. ☑︎ Run human-like sequences. ☑︎ Share relevant resources first. 9. Let the System Compound Each signup increases future reach. ☑︎ Audience growth boosts reach. ☑︎ Engagement increases visibility. ☑︎ Pipeline compounds over time. Subscribers become leads. Leads become conversations. Conversations become pipeline. Stop collecting emails. Start converting them. Want access to the workflow template? Comment "LGM" and I'll send it your way. ♻️ Repost for priority access

Comment "LGM" and I'll send it your way.

70 66 0×1.4
13

Marketing automation

Post LinkedIn

Image

𝟯 𝗛𝗔𝗖𝗞𝗦 𝗦𝗘𝗖𝗥𝗘𝗧𝗦 que Google ne 𝘀𝗼𝘂𝗵𝗮𝗶𝘁𝗲 𝗽𝗮𝘀 𝗾𝘂𝗲 𝘁𝘂 𝗰𝗼𝗻𝗻𝗮𝗶𝘀𝘀𝗲𝘀 pour trouver des e-mails 𝗚𝗥𝗔𝗧𝗨𝗜𝗧𝗘𝗠𝗘𝗡𝗧 🤯👇 As-tu déjà essayé de rechercher quelque chose de spécifique sur Google, mais tu t'es retrouvé noyé dans des résultats non pertinents ? Ne t'inquiète pas, nous sommes tous passés par là ! Mais si je te disais qu'il existe un moyen de découvrir l'information exacte que tu veux ? 𝗟𝗲𝘀 𝗚𝗼𝗼𝗴𝗹𝗲 𝗗𝗼𝗿𝗸𝘀 : 𝗧𝗮 𝗻𝗼𝘂𝘃𝗲𝗹𝗹𝗲 𝗮𝗿𝗺𝗲 𝘀𝗲𝗰𝗿𝗲̀𝘁𝗲 Les Google Dorks sont des commandes de recherche avancées qui te permettent d'affiner ta recherche et de te concentrer sur des informations spécifiques, et ce de manière totalement 𝗚𝗥𝗔𝗧𝗨𝗜𝗧𝗘 ! 𝗧𝗲𝗰𝗵𝗻𝗶𝗾𝘂𝗲𝘀 𝗽𝗼𝘂𝗿 𝗰𝗼𝗻𝘀𝘁𝗿𝘂𝗶𝗿𝗲 𝘂𝗻𝗲 𝗚𝗼𝗼𝗴𝗹𝗲 𝗗𝗼𝗿𝗸 : 𝗖𝗼𝗺𝗺𝗮𝗻𝗱𝗲 𝗱𝗲 𝗿𝗲𝗰𝗵𝗲𝗿𝗰𝗵𝗲 𝗱𝗲 𝘀𝗶𝘁𝗲 : Restreins les résultats à un site web spécifique. Exemple : site:instagram.com 𝗖𝗼𝗺𝗯𝗶𝗻𝗮𝗶𝘀𝗼𝗻 𝗱𝗲 𝗺𝗼𝘁𝘀-𝗰𝗹𝗲́𝘀 : Combine plusieurs mots-clés pour une recherche ciblée. Exemple : "fitness" AND "coach" AND "paris" 𝗖𝗮𝗿𝗮𝗰𝘁𝗲̀𝗿𝗲 𝗴𝗲́𝗻𝗲́𝗿𝗶𝗾𝘂𝗲 𝗱𝗲 𝗹'𝗮𝗱𝗿𝗲𝘀𝘀𝗲 𝗲́𝗹𝗲𝗰𝘁𝗿𝗼𝗻𝗶𝗾𝘂𝗲 : Recherche une variété de domaines de messagerie. Exemple : ("@gmail.com" OR "@yahoo.fr" OR "@outlook.com" OR "@sfr.fr" OR "@outlook.fr" OR "@orange.fr" OR "@free.fr" OR "@gmx.com " OR "@live.fr") 𝗘𝘅𝗲𝗺𝗽𝗹𝗲 𝗱𝗲 𝗚𝗼𝗼𝗴𝗹𝗲 𝗗𝗼𝗿𝗸𝘀 𝗲𝗻 𝗮𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻 : site:instagram.com AND "fitness" AND "coach" AND "paris" AND ("@gmail.com" OR "@yahoo.fr" OR "@outlook.com" OR "@sfr.fr" OR "@outlook.fr" OR "@orange.fr" OR "@free.fr" OR "@gmx.com " OR "@live.fr") 𝗠𝗮𝗶𝗻𝘁𝗲𝗻𝗮𝗻𝘁 𝘁𝘂 𝘁𝗲 𝗱𝗲𝗺𝗮𝗻𝗱𝗲𝘀 𝗰𝗼𝗺𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗿𝗲́𝗰𝘂𝗽𝗲́𝗿𝗲𝗿 𝗰𝗲𝘀 𝗺𝗶𝗹𝗹𝗶𝗲𝗿𝘀 𝗱’𝗲𝗺𝗮𝗶𝗹𝘀 ? Mets un ❤️ et commente "𝗦𝗥𝗔𝗣𝗜𝗡𝗚" et je te fais un tuto vidéo pour la prochaine fois + t’offre mon fichier d’extraction. ------------------------------ Active la 🔔 pour ne pas rater mes prochains 𝗧𝗶𝗽𝘀 & 𝗛𝗮𝗰𝗸. Et partager 🔄 si ce post peut être utile à quelqu'un de ton entourage. #GoogleDorks #RechercheAvancée #ColdEmail

commente "𝗦𝗥𝗔𝗣𝗜𝗡𝗚" et je te fais un tuto vidéo pour la prochaine fois + t’offre mon fichier d’extraction.

57 64 0×1.2
15

Marketing automation

Post LinkedIn

Texte

J'ai généré 312 leads qualifiés en 11 jours. Avec Microsoft Paint. Pas Claude. Pas GPT-5. Pas un "système Allbound AI avec 5 agents en production depuis 18 mois." Paint.exe. Le logiciel qui n'a pas eu de mise à jour depuis que Chirac était président. Ton prospect s'en FOUT de ton icebreaker "personnalisé par IA." C'est toujours la même sauce : "j'ai vu ton post sur [VARIABLE_1], et ça résonne avec ce qu'on observe chez [VARIABLE_2]." Frère, tu résonnes avec PERSONNE. Tu résonnes avec un prompt de 340 lignes copié d'un thread Twitter en décembre. Moi j'ouvre Paint, je dessine un graphique avec des barres pas droites, j'écris "VOS CONCURRENTS FONT ÇA PENDANT QUE VOUS DORMEZ" en Comic Sans rouge sur fond cyan, et j'envoie en DM. En .bmp. 2,4 Mo pièce. Le fichier arrive dans la messagerie comme un parpaing dans une vitrine. Taux de réponse : 94%. Taux de "c'est quoi ce délire" : 87%. Taux de conversion sur le "c'est quoi ce délire" : 41%. Le "c'est quoi ce délire" EST le nouveau "tell me more." T'as investi combien dans ton stack ? Waalaxy, Sales Navigator, Lemlist, Airtable, Zapier, un CRM, un consultant no-code à 3 000€ pour brancher le tout. Mon stack : Paint (gratuit, pré-installé) et mes deux mains. ROI : incalculable. Division par zéro. Ton Excel PLANTE quand il essaie de le modéliser. L'IA a un problème pour la prospection : elle est trop bien. Trop propre. Trop "j'ai analysé vos signaux d'intent." LE signal d'intent c'est un humain qui prend 45 secondes pour dessiner un truc HIDEUX et l'envoyer quand même. Ça, c'est de l'authenticité. Ça, c'est le courage que ton agent IA n'aura JAMAIS. Ferme tes 14 onglets. Ouvre Paint. Dessine quelque chose de moche. Envoie-le. Commente 🎨 et je t'envoie mon template bonhomme bâton C-level (.bmp, 320x240, compatible Windows 98 à 11) + mon guide "Les 7 formes géométriques qui closent" (le cercle est surcôté, le triangle convertit mieux). ♻️ Reposte si t'en as PHYSIQUEMENT marre de lire "94% de taux de réponse grâce à mes 5 agents IA" dans ton feed tous les matins.

Commente 🎨 et je t'envoie mon template bonhomme bâton C-level

127 46 0×1.0
16

Marketing automation

Post LinkedIn

Vidéo

+31 RDV générés... sans passer mes journées sur LinkedIn Poster sur Linkedin c'est bien, mais avoir des RDV c'est mieux Je t’explique 👇 Quand j’ai commencé à publier sur LinkedIn, je pensais qu’il suffisait de poster régulièrement pour générer des clients. (Même si publier reste indispensable, soyons clairs). Mais en réalité, ça ne suffit pas. 👉 Il faut aussi engager la discussion avec les gens qui commentent. 👉 Créer des lead magnets pour convertir ton audience. 👉 Et surtout, relancer intelligemment. Le problème ? Je passais des heures à : - Envoyer un message aux gens qui commentaient mes posts - Accueillir avec un message chaque nouvelle connexion - Envoyer manuellement le lead magnet promis dans les 24h Résultat : je ne le faisais pas. Ou pas assez. Et puis j’ai découvert Reactin. L’outil qui m'a permis de générer des rendez-vous sur Linkedin Aujourd’hui, Reactin me permet de : ⚡ Envoyer automatiquement un message à chaque nouvelle connexion ⚡ Envoyer le lead magnet aux personnes qui commentent un post spécifique ⚡ Lancer une séquence de messages aux personnes qui visitent mon profil (en excluant mes concurrents et mes amis ) Je crois qu'il y a +20 automatisations différentes. Donc tu as tous ce qu'il faut. Résultat : +31 RDV générés hyper simplement. J’ai préparé un guide complet pour t’expliquer comment utiliser Reactin et le tester gratuitement. Et c'est très très simple à utiliser. 💬 Laisse un commentaire, et tu recevras le guide directement dans tes MP 👇

💬 Laisse un commentaire, et tu recevras le guide directement dans tes MP 👇

56 62 0×1.0
18

Marketing automation

Post LinkedIn

Texte

Snowflake added $900M in ARR in 2024. 60% of that came from SDRs. Here’s what their outbound team is doing differently, and how you can apply it, even if you’re not a $4B company. Most companies are doing outbound backwards. They blast cold lists and wonder why conversion rates suck. They chase leads instead of accounts. They run sales, SDR, and marketing as separate teams fighting over the same accounts. Snowflake figured out something different. 1. SDRs Mostly Work Warm Accounts No cold lists. They wait until an account engages with ads, the website, or content before doing outreach. Result? ✅ 36% meeting rate on ABM accounts (vs 10% on non-ABM). You can do this too: - Run ads or webinars to warm accounts - Track website visits - Trigger outreach after clear intent 2. Real-Time Scoring Every 2 Hours Data from Outreach updates every 2 hours. Leads are re-scored and reprioritized automatically. No more chasing stale leads. Their CRM is alive. You can do this too: - Refresh firmographic + intent data weekly (ZoomInfo, Clay) - Auto-score accounts based on real engagement - Focus reps only on the hot stuff 3. One GTM Team. One Funnel. Sales, SDR, and Marketing operate as ONE unit. No MQL drama. No silos. No lead funnel. Just 1 account funnel. They share one playbook: → Collaboration → Activation → Optimization You can do this too: - Agree on ONE list of accounts - Align on roles (warm, contact, close) - Run weekly GTM standups 4. Action Boards Over Dashboards Reps don’t scroll dashboards. They log in and see: “Call these 5 accounts. Here’s why. Here’s what to say.” You can do this too: - Build boards with: recent activity + account name + message suggestions - Make it stupid simple. No digging. Just action. 5. Generative AI = Faster Ramp, More Meetings 300 SDRs. 200 new hires per year. They use GenAI to write better messages, fast. AI-assisted reps are doubling meeting rates. You can do this too: - Use ChatGPT or Perplexity to research and write - Plug it into onboarding to help reps ramp faster ⸻ Curious how Snowflake scaled outbound to $4B ARR? I wrote a detailed breakdown of exactly how they did it. Want the full playbook? - Like this post - Comment "outbound," - If we're not connected yet, hit the connect button so I can DM you. Need it faster? DM me "outbound" and you'll get the breakdown today, plus 4 other company breakdowns as a bonus. And yes, I always send it, even if it takes me hours.

Comment "outbound,"

45 30 0×0.9
25

Marketing automation

Post LinkedIn

Image

Didn't expect this: Claude is taking over my network. 561 responses. Here's what they use each tool for: 𝗖𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲: Coding, copywriting, SEO, heavy lifting, structured tasks, design, Excel work, long-form content (mentioned by 18 people) 𝗚𝗲𝗺𝗶𝗻𝗶: Research, deep research, image generation (Nano Banana), Google Workspace integration, personal writing, tone work, day-to-day tasks (mentioned by 16 people) 𝗖𝗵𝗮𝘁𝗚𝗣𝗧: History/memory from past use, trained custom GPTs, general chat, images, still default for many due to habit (mentioned by 12 people, though several noted they're moving away from it) 𝗣𝗲𝗿𝗽𝗹𝗲𝘅𝗶𝘁𝘆: Research, current news, cited sources (mentioned by 4 people) While the absolute numbers are small, they're perfectly in line with the narrative and highlight a trend. Key insight from comments: Most power users combine 2-3 tools based on task type rather than picking one. The consensus is shifting away from ChatGPT toward Claude + Gemini combos. This was the sign I needed to get proficient on Claude. I still bet on Gemini long-term, but the market has spoken: professionals prefer Claude now. So I started my Claude journey. Friday. Here's my approach (same I used for Gemini):  → Glossary first (all key terms)  → Prompting guidelines from the Claude team  → Every free Anthropic educational video  → Build a prompt database with concrete examples Level 2: Advanced skills + Claude Cowork for non-techies (Next week) Any recommendation of great educational content is welcome! So far, collected every link (video, tutorials, substack) I used and all my learning in my Notion Nothing you can't find online, but a well-organized selection of information (see content in pin comment) Happy to share the content you're going through the same switch → drop a comment.

drop a comment.

51 68 0×0.4
26

Marketing automation

Post LinkedIn

Image

J'ai encore quelques places pour tester pour mon nouveau SaaS et peut-être que ça peut t’intéresser 👀 L’idée est simple : 👉 une app web qui génère des posts pour LinkedIn, Twitter, Instagram et Facebook en analysant ton propre style d’écriture. Concrètement, tu colles un ou plusieurs exemples de tes meilleurs posts (sur une seule plateforme ou sur plusieurs). Si tu n’en fournis qu’une, l’IA s’en sert comme base et adapte le contenu aux autres réseaux en respectant leurs meilleures pratiques. À partir de là, l’outil analyse et comprend : ➡️ ton ton (pro, fun, direct, pédagogique…) ➡️ ta façon de structurer les phrases ➡️ ton vocabulaire ➡️ ton utilisation de CTA ➡️ ton utilisation d'émojis et lesquels ➡️ et bien d'autres ( je garde un peu de suspens ) Ensuite il génère des contenus qui te ressemblent vraiment, au lieu de produire des textes génériques. Mais surtout : chaque contenu est optimisé pour le réseau choisi. Pas juste copié collé partout. 👉 Sur LinkedIn : structure, storytelling, valeur business. 👉 Sur Twitter/X : messages courts, punchlines, format thread si besoin. 👉 Sur Instagram : ton plus émotionnel, accroche forte, call-to-action. 👉 Sur Facebook : ton plus conversationnel et engageant. Tu peux générer pour 1, 2, 3 ou les 4 plateformes en un clic suivant la ou tu es actif. Je cherche des personnes qui publient déjà, veulent gagner du temps et garder une vraie cohérence de marque personnelle. Si ça te parle, commente “TEST” ou envoie moi un message 🚀

commente “TEST” ou envoie moi un message 🚀

9 2 0×0.4
28

Marketing automation

Post LinkedIn

Vidéo

Votre équipe utilise ChatGPT… mais le contenu manque cruellement de personnalité ? Attendez. Vous savez quel est le problème ? Ce n'est pas ChatGPT. C'est que vous laissez ChatGPT écrire à la place de votre marque. Donc si votre équipe : ❌ Lance ChatGPT… puis dilue tout ce qui fait votre identité ❌ Scroll des pages entières pour vérifier manuellement les H1, H2, H3 ❌ Relance l'IA 5 fois pour 2000 mots qui sonnent tous pareils ❌ Oublie le maillage interne (ou n'a pas le temps d'y penser) ❌ Briefe un stagiaire pour les images… pendant que vous, vous faites du "management" …alors voici ce qui se passe vraiment : Vous produisez du contenu. Pas du VÔTRE. Des heures brûlées. Des budgets dispersés. Un référencement qui traîne. Et pire encore : une marque qui s'efface. Mais ça ? C'EST ENFIN du passé. On a créé Amplifia parce qu'on en avait marre de voir la même scène : Une équipe talentueuse. Des outils payants. Du contenu qui pourrait avoir de la saveur… …mais qui sort générique de l'autre côté. Amplifia, c'est simple : une extension Chrome qui vous redonne votre voix. Vous rentrez un mot-clé. L'extension le transforme en article structuré, optimisé, SEO-friendly. Mais surtout : IL SONNE COMME VOUS. 1️⃣ Clone de votre style L'extension lit vos textes existants. Elle comprend votre ton, votre humour, votre structure. Puis elle génère des articles QUI SONNENT COMME VOUS. Fini le générique. Fini l'âme perdue. 2️⃣ Rédaction SEO complète Mot-clé + titre = article complet, structuré pour Google ET pour les humains. Les H1, H2, H3 sont déjà en place. Les meta descriptions ? Optimisées. Les CTA ? Prêts à convertir. 3️⃣ Maillage interne automatique L'extension scanne votre site, propose les bons liens internes. Plus besoin de chercher dans 50 brouillons ou de demander à quelqu'un qui n'est jamais là. 4️⃣ Optimisation pour les moteurs de réponse IA En 2026, écrire pour Google ne suffit plus. ChatGPT, Claude, Perplexity… ils répondent à la place de vos clients. Amplifia adapte votre contenu pour devenir LA source que les IA citent. 5️⃣ Suggestions d'images intelligentes Tous les écrans, l'extension vous propose les mots-clés d'images pertinents. Vous n'attendez plus. Vous agissez. Sans brief interminable. Sans perdre votre identité. Sans déléguer votre marque à un stagiaire. Si vous voulez tester une extension Chrome pensée pour les équipes marketing qui refusent de laisser ChatGPT voler leur voix… Commentez « Extension » et je vous envoie l'accès + la vidéo de prise en main. (Envoyez-moi une demande de connexion si on n'est pas encore connectés. Je valide tous les matins.)

Commentez « Extension » et je vous envoie l'accès + la vidéo de prise en main.

8 5 0×0.4
29

Marketing automation

Post LinkedIn

Image

Le CRM est en train de mourir. ↳ Pas l'outil. La façon dont on l'utilise. Je viens encore de signer le déploiement d'une couche d'agents IA sur le CRM d'un client. Le même pattern à chaque fois. Je n'ai jamais vu une boîte où le CRM est exploité à 100%. Jamais. Ni chez les clients Hubspot à 8K€/an. Ni chez les équipes sous Pipedrive, Attio, Breakcold ou Salesforce. Ni chez ceux qui ont payé 15K€ d'onboarding à une agence certifiée. Toujours le même schéma : → Le management veut du reporting. Le CRM le produit mal. Quelqu'un refait tout sur Google Sheet. → Le marketing veut de l'attribution. Personne ne sait vraiment d'où viennent les leads. Et quand la donnée existe, elle dort. → Les sales veulent un outil qui les aide. Ils saisissent le minimum parce que c'est chronophage, et gèrent leurs deals à côté. Résultat : des bases à plusieurs dizaines de milliers de contacts, jamais vraiment relancés ni retargetés. Des comptes clients actifs sur un département, invisibles sur les 3 autres. Des pipelines « propres » qui cachent 6 mois de deals oubliés. Le problème n'est pas Hubspot (ni ses confrères). Ils font leur job : stocker, tracker, afficher. Le problème, c'est qu'on leur demande un truc pour lequel ils n'ont jamais été pensés : agir. Un CRM n'ira jamais te dire : « Ce compte est mûr. Voilà la meilleure cible chez eux. Voilà le message adapté à tout l'historique qu'on a fait. Je le pousse en audience ads, je ping ton bizdev, il repart dans ta séquence Lemlist. » Il attend que tu viennes le consulter. Et c'est là que ça devient intéressant. Aujourd'hui, on peut brancher une surcouche d'agents IA sur n'importe quel CRM. Une couche qui lit la base en continu, croise les signaux, détecte les opportunités invisibles, et pousse l'action au bon endroit : séquence outbound, audience ads, brief cold call, relance commerciale. Le CRM reste la base. La valeur ne se joue plus dedans, elle se joue au-dessus. J'ai documenté l'architecture complète : comment on branche cette couche sur un CRM existant, la logique des agents, les intégrations aux canaux, un cas client concret. Pour le recevoir : 👍 Like ce post 💌 Commente « Claude gère mon CRM » 📥 Je t'envoie le blueprint complet en DM

💌 Commente « Claude gère mon CRM » 📥 Je t'envoie le blueprint complet en DM

12 3 0×0.4
30

Marketing automation

Post LinkedIn

Texte

I've lost count of how many agencies lose pitches because they never talked to their client's target audience. Here's the problem: Traditional user research takes 6-8 weeks and costs $5k+. Most agencies can't afford that time or budget before a pitch. So they guess. And hope they're right. I just got access to Articos - software that lets you interview virtual users and test landing pages in 30 minutes. These aren't "chatbots" - they're AI personas trained on thousands of real interviews with actual decision-makers. Before pitching a SaaS client, I interviewed 10 virtual IT directors about their frustrations with current tools. In 30 minutes, I learned: - Which pain points actually matter - What value props resonate vs fall flat - The exact language decision-makers use - What messaging confuses vs converts Then I tested 3 headline variations on their landing page with virtual CMOs. One outperformed the others by a mile! I showed up to the pitch with customer-backed insights instead of assumptions. The client said it was the most informed pitch they'd seen. Boom! This isn't a replacement for full research. It's directional validation so you stop guessing. More Use cases that just come to my mind: - Interview virtual CMOs or brand directors - Test client landing pages before review - Validate ICPs when target is unclear - Find messaging problems before they cost you No recruiting. No scheduling. Always-on personas you can reuse. I'm still testing this, but if you're pitching soon and want to see how I used it, DM me and I'll walk you through my workflow. Want to try it yourself? Start free at https://lnkd.in/eTTrJ3ky Or comment "ARTICOS" and I'll walk you through how I used it. (Must be connected so I can DM you)

Or comment "ARTICOS" and I'll walk you through how I used it.

19 7 0×0.4
37

Marketing automation

Post LinkedIn

Texte

Everyone's talking about Clawdbot + Claude Cowork KILLING outreach This week we tested both and the results were shocking 487 qualified leads in less that 5 minutes... [Drop 'AI' below for the workflows] But, I couldn't use Clawdbot [Moltbot] or Claude Cowork to do it ↳They were both too 'clunky' and kept hallucinating →I had to rely on Apollo. My consensus on the new tools = It's all hype. Hype is a real thing, and when you work in sales, you can't rely on hype. We don't have time to waste on 'TESTING' tools, we need tools that work. We need a platform that's proven to work, used by millions and delivers results. Just like you, we used to spend hours manually searching for customers →Asking ChatGPT, Claude & Gemini →Scrolling LinkedIn →Tweaking Filters →Exporting CSVs Now, we build fully qualified prospect lists before my cuppa tea cools down. -Every target audience -Every industry -Every ICP We stopped using Gen AI for what it's not built for = Sales ↳And went back to what's always worked = Apollo Instead of guessing who might need my service, I let Apollo show me who's actively searching. What Apollo does in minutes: →Scores leads by real buying intent →Shows who's high, medium or low intent →Finds people searching for competitor tools →Filters by role, seniority, company size, location →Lets me review and save the best accounts right away -No scraping -No enrichment hacks -No prompt gymnastics [lol] Just real buyers, already raising their hand. THEN I work with ChatGPT/Claude to align on my messaging. Today's results: →487 Qualified prospects [5 minutes] →11 lead prospected via LinkedIn [7 minutes per lead] →6 Meetings booked for this Thursday [20-30 minutes per lead] The attached guide below breaks this down step-by-step. But here's my takeaway.... ↳For Prospecting we don't need: -Grok -Claude -Gemini -ChatGPT -Perplexity -Clawdbot/Moltbot Or 5 different 'AI Tools'. That's not what they're built for. We need one platform that actually does GTM correctly. In January, we already closed 18 deals for our clients using ONLY Apollo. To help them, we've built every PDF Guide and Video tutorial they need to crush it with B2B prospecting in 2026. Comment 'AI' or DM me and I'll send you all our guides/videos on: -Prospecting -List building -Sequencing -Workflows -Buying Intent And much more. This is how outbound actually scales in 2026. Not asking buying intent LLM Wrappers that are being hyped on social media. #SponsoredPost #Apollopartner Thank you Apollo for sponsoring this post.

[Drop 'AI' below for the workflows]

642 691 0
38

Marketing automation

Post LinkedIn

Image

J'ai gagné 1500 abonnés et 8400€ en automatique pendant ma période de blocus. Mon seul secret : des posts lead magnet… et une IA qui fait tout le sale boulot à ma place 👇 Les posts lead magnet sont devenus LA stratégie pour booster ta visibilité et tes ventes sur LinkedIn. Mais il y a un hic : la gestion post-publication peut vite devenir un cauchemar. Accepter les demandes de connexion, envoyer les ressources, répondre aux commentaires, gérer les leads… Sans automatisation, tu peux dire adieu à tes week-ends. C'est là que l'IA entre en jeu. J'ai mis au point un système qui gère toute la logistique post-publication. Résultat : je passe moins de 3 minutes par post sur ces tâches. Le reste du temps ? Je me concentre sur la stratégie et la créativité. L'IA s'occupe du reste. Il faut trouver le juste équilibre entre efficacité et connexion humaine. Mais une chose est sûre : l'IA va révolutionner le marketing sur LinkedIn. Alors, prêt à passer à la vitesse supérieure et à libérer ton temps grâce à l'automatisation ? Commente “𝗟𝗲𝗮𝗱𝗺𝗮𝗴𝗻𝗲𝘁” et je t’envoie gratuitement : 𝗚𝘂𝗶𝗱𝗲 𝗣𝗗𝗙 (𝟭𝟮 𝗽𝗮𝗴𝗲𝘀) — Posts viraux : structure, hooks, CTA, exemples annotés. 𝗦𝗲𝘁𝘂𝗽 𝗻𝟴𝗻 + 𝗝𝗦𝗢𝗡 d’exemple à copier-coller. 𝟯 𝗽𝗿𝗼𝗺𝗽𝘁𝘀 𝗜𝗔 𝘂𝗹𝘁𝗿𝗮 𝗽𝘂𝗶𝘀𝘀𝗮𝗻𝘁 : - Stratégie (calendrier + angles) - Premiers posts (génération + variantes de hooks) - Persona (douleurs, objections, déclencheurs). 𝗕𝗼𝗻𝘂𝘀 𝘀𝘂𝗿𝗽𝗿𝗶𝘀𝗲 🎁 𝘂𝗻𝗶𝗾𝘂𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗽𝗼𝘂𝗿 𝗰𝗲𝘂𝘅 𝗾𝘂𝗶 𝗿𝗲𝗽𝗼𝘀𝘁𝗲𝗻𝘁 𝗰𝗲 𝗽𝗼𝘀𝘁.

Commente “𝗟𝗲𝗮𝗱𝗺𝗮𝗴𝗻𝗲𝘁” et je t’envoie gratuitement :

74 63 0
39

Marketing automation

Post LinkedIn

Image

Comment "AI" below and I'll DM you the complete workflow

3 0 0
41

Marketing automation

Post LinkedIn

Vidéo

👉 𝗖𝗼𝗺𝗺𝗲𝗻𝘁 "AI" below and I'll send you the complete workflow, including my prompt templates and tool stack.

0 0 0

Et toi, tu livres encore tes lead magnets à la main ?

LinkMagnet envoie ta ressource en DM à chaque commentateur, automatiquement, en moins de 10 minutes.

[Toutes les niches]

Explore d'autres niches

LinkHub

LinkHub

Attire des clients qualifiés sur LinkedIn avec tes commentaires

LinkPost

LinkPost

Crée du contenu viral sur LinkedIn de façon scientifique

LinkEarn

LinkEarn

Attire des clients en illimité grâce à LinkedIn - sans y passer des heures.

LinkMagnet

LinkMagnet

Distribue tes lead magnets automatiquement sur LinkedIn