Exemples de lead magnets LinkedIn en startup growth

Lovable → Instantly.ai Two European startups have changed the game....and I built a system combining them that's the fastest way to launch, test & scale a business in tech history. From idea → web app → email campaign → to paying customers… ⚡ No sales team. No $$$$ bills. No wasting WEEKS on setup. Just: ➤ Build your site in Lovable ➤ Drop the link into Instantly Co-Pilot ➤ Feed it details on your ICP & offer ➤ Create 3 A/B split-tested campaigns ➤ Get pre-warmed DFY email setup ➤ Auto-enrich leads ➤ Hit launch ➤ Track what’s working ➤ Scale with 10,000+ verified leads from SuperSearch From idea to revenue....with AI doing 90% of the heavy lifting. The new way to launch isn't harder, it's smarter. Want the exact GTM blueprint? (+Elite Prompts & My GPT's) -Like this post -Connect with me -Comment “GTM" and I’ll DM it over Stop stalling. Start building. ⚡ ( ♻️Repost for priority access to the system so you can start scaling ♻️)

"I should be able to leave that meeting and say, I know on a scale of 1 to 10 how likely this is to be a real sales opportunity." Meet Jennifer Dulski, CEO of Rising Team. Rising Team has been on a mission to turn every manager into a confident leader of a high performing team. They sport customers including Adobe, Facebook, Yahoo, Aramark, and even Hersheys. We've been working together for years inside the Unstoppable GTM Program as she's been successfully scaling Rising Team. Her biggest unlock? Embracing Founder-led Enterprise Sales. So I got on a call with Jennifer and started to talk through all her lessons. She shared this brutal but necessary framework for Founder-led sales. She calls it the 30-Minute Vetting Rule. Her goal is to get be able to rate each opportunity on a scale of 1 to 10 (and 11 is totally allowed) so that by the end of the first half-hour so she knows exactly where to spend her time. Not on her ability to sell. But on whether this is an urgent and important need for the prospect. Here is how she breaks down the scale: • The 11/10s: These people desperately need us and are excited about what they see. The Strategy: Spend the majority of your time here. • The 2s and 3s: These meetings are low potential. The Strategy: Determine this immediately so you don't waste manual effort; move them to an automated email nurture sequence. • The Middle: This is where the work is. The Strategy: Focus on uncovering constraints to see if you can move them higher up the scale. In my experience, this mindset is what makes the best enterprise sellers and Founders that win in the Enterprise in the early stages. It flips the frame from "I am going to sell you enterprise software" to "Do you actually need this?". Because as Jen pointed out to me, even if everyone should want high-performing teams, sometimes other needs are just more urgent in that specific moment - like Maslow's hierarchy for business. Jen and I talked for nearly an hour and she went in-depth on sharing all of her lessons learned as she scaled Rising Team and embraced Founder-led GTM. To watch the full episode, follow the link in the comments below 👇

Gojiberry AI went from $0 → $1M in 9 months. 3 founders. No SDR team. Today, we’re joining Y Combinator Here’s what nobody tells you about outbound: It’s getting worse :( More tools. More people. More sequences, 49 steps automations that don't make any sense. And lower reply rates. Because everyone is still playing the old game. - Hiring more people. - Adding tools. - Sending more messages. But the game has changed. AI agents can now do the work of entire GTM teams. Not just writing messages. → finding the right prospects → detecting buying signals → deciding who to contact and when → running outreach → doubling down on what works End-to-end. So the question is no longer: “How do we scale outbound?” It’s: “How do we deploy agents that act at the right moment?” Because outbound isn’t a tooling problem. It’s a timing problem. The best message at the wrong time = ignored. An average message at the right time = meeting. That shift got us to $1M. So before YC, we wrote everything down: 1- how we detect buying signals before competitors 2- the agent workflows we use to act on them 3- the simple system behind our $1M (no SDR team, no complex stack) Want it? Comment “pipeline”, I’ll send it.

Gojiberry AI went from $0 → $1M in 9 months. 3 founders. No SDR team. Today, we’re joining Y Combinator Here’s what nobody tells you about outbound: It’s getting worse :( More tools. More people. More sequences, 49 steps automations that don't make any sense. And lower reply rates. Because everyone is still playing the old game. - Hiring more people. - Adding tools. - Sending more messages. But the game has changed. AI agents can now do the work of entire GTM teams. Not just writing messages. → finding the right prospects → detecting buying signals → deciding who to contact and when → running outreach → doubling down on what works End-to-end. So the question is no longer: “How do we scale outbound?” It’s: “How do we deploy agents that act at the right moment?” Because outbound isn’t a tooling problem. It’s a timing problem. The best message at the wrong time = ignored. An average message at the right time = meeting. That shift got us to $1M. So before YC, we wrote everything down: 1- how we detect buying signals before competitors 2- the agent workflows we use to act on them 3- the simple system behind our $1M (no SDR team, no complex stack) Want it? Comment “pipeline”, I’ll send it.

J'ai créé un outil qui espionne les outils qu'utilisent tes concurrents   Et je le donne gratuitement. Tu rentres simplement l'URL de ton concurrent. Et en quelques secondes tu obtiens : → La stack technique complète détectée   → Une note globale de leur setup   → Les meilleurs outils du marché pour chaque catégorie   → Un plan d'action d'optimisation priorisé   → Les gaps à exploiter sur ta propre stack  Mais surtout. Tu vois exactement avec quoi ton concurrent tourne. Analytics.   CRM.   Emailing.   Paiement. Pas besoin de deviner.   Pas besoin de tester 30 outils au hasard. Un vrai diagnostic structuré. Tu vois : – Quels outils font la différence chez eux   – Où tu as du retard sur ta stack   – Et quoi installer en priorité pour rattraper  L'objectif est simple : Te montrer exactement ce que tes concurrents utilisent pour scaler. Et quoi adopter pour passer devant. Je donne l'accès gratuitement. 1) Commente "STACK"   2) Like ce post  Je t'envoie le lien en DM. PS : repost priorisé 🔥

J'ai créé la plus grosse Formation IA de 2026 🤯 Et je vais l'offrir à 100 personnes... Tu as juste à faire ça ↓ Depuis 3 ans, je teste l’IA dans de vrais business. Pas des démos. Pas des hacks TikTok. Des systèmes qui font gagner du temps. Qui remplacent des tâches. Qui tournent tout seul. Le problème ? 90% des gens utilisent l’IA n’importe comment. Alors je construis une formation simple : 👉 quoi automatiser 👉 dans quel ordre 👉 pour des résultats concrets Cette formation, Je vais l'offrir à 100 personnes motivés. Pour en faire partie : Like ce post Commente “IA” ci-dessous Demande moi en connexion Ceux qui seront là au début ne paieront jamais cette formation.

Les SDR sont sous-utilisés par le marché. Pas parce qu'ils manquent de compétences. Parce que personne ne leur a montré ce qu'ils pouvaient devenir. 👇 En France, on compte : → 25 000 à 40 000 SDR / BDR actifs Dans le même temps, des milliers de Startups/ Scaleups/ TPE/PME sans stratégie commerciale structurée. 👉 0 passerelle claire entre les deux. Le paradoxe est là. D'un côté, des sales qui savent prospecter, qualifier, pitcher et qui plafonnent après 3 ou 4 ans. De l'autre, des dirigeants qui portent seuls leur développement commercial, sans process, sans pipeline, avec une vision. Ce que le marché cherche sans le formuler clairement : 🤜 Des profils capables de structurer, pas seulement d'exécuter. Un bon SDR avec 5 ans d'XP sait déjà : ✅ Lire un marché ✅ Construire une séquence de prospection ✅ Identifier les signaux d'achat ✅ Gérer la pression des cycles courts Ce qu'il lui manque souvent : ❌ Lire un P&L ❌ Recruter et manager une équipe ❌ Piloter des KPIs au niveau direction ❌ Parler le langage des fondateurs L'écart entre SDR et Head of Sales n'est pas un écart de talent. C'est un écart de cadre, d'exposition, et de vocabulaire. C'est exactement ce que j'ai construit. 😏 Je suis Head of Sales fractionné pour plusieurs startups et PME et j'accompagne des fondateurs qui n'ont pas les moyens d'un Dirco à temps plein mais qui en ont (franchement) besoin. J'ai préparé dans mon coin, et rien que pour vous mes SDR, une formation pour des sales qui veulent faire cette transition. Pas une formation théorique. Un programme construit sur des missions réelles, des cas concrets, des frameworks qui fonctionnent sur le terrain. L'objectif est clair : passer d'un TJM de 300-400 € à 700-1000 € en repositionnant ton profil du bon côté du marché. Faire x2 à x3 sur ton TJM. Pas en travaillant plus. En travaillant différemment. Si ça te parle : 👍 Like ce post 💬 Commente "HOS" ci-dessous Je reviendrai vers toi asap quand les détails seront disponibles. Moi c'est Julien 🤘 et j'aide les entreprises ambitieuses à construire un processus commercial performant.

⬇️ J’ai créé ce CRM Linkedin en 2 heures avec l'IA (tu peux faire pareil) Je t’explique… J’ai construit 4 systèmes IA entièrement centralisés dans Airtable : • Kontact → automatiser sa prospection Linkedin • Kontenu → automatiser sa création de contenu • Magnet → automatiser ses posts lead magnet • Konku → automatiser sa veille Comment ça marche concrètement ? • Tu commandes l’outil de ton choix (ou les 4) • Tu récupères la base Airtable déjà configurée • Tu l’adaptes à ton business • Et tu automatises ta génération de leads depuis Airtable Ces outils m’ont généré +250k€ en 1 an (et des centaines de leads pour mes clients) Mais le plus fou ? 👉 N'importe qui peut transformer ces bases Airtable en vraies applications et les revendre à leurs clients Et ça en quelques heures seulement Pourquoi ? Parce que les bases sont déjà prêtes, propres, structurées et 100% fonctionnelles Tout le travail compliqué est déjà fait ✅ Il suffit ensuite de fournir cette base à un builder IA Le builder analyse la structure de la base, comprend les tables, les relations, les champs… ✨ Et génère automatiquement une interface utilisateur adaptée En bref : Airtable = le moteur Interface = la carrosserie Tu peux ensuite personnaliser pour n’importe quelle cible : • Recruteurs RH • Grands comptes • Startups en levée • Agences • Consultants • Investisseurs • Etc Et le meilleur ? Tout est déjà pré-maché Tu copies mes templates → tu personnalises → tu déploies ✨ 👉 Demain, jeudi 27 à 12h, je partage la méthode en détail lors de mon workshop sur les Micro-SaaS ⬇️ Au programme : • Comment j’ai lancé mon premier Micro-SaaS depuis 0 • Les 3 modèles de monétisation qui cartonnent en 2026 • Ma stratégie de vente complète • Les outils que j’utilise • Des exemples de Micro-SaaS pour chaque niche • La méthode pour revendre des Micro-SaaS 𝐋𝐚𝐢𝐬𝐬𝐞 𝐮𝐧 𝐜𝐨𝐦𝐦𝐞𝐧𝐭𝐚𝐢𝐫𝐞 𝐞𝐭 𝐣𝐞 𝐭’𝐞𝐧𝐯𝐨𝐢𝐞 𝐥’𝐚𝐜𝐜𝐞̀𝐬 𝐚𝐯𝐞𝐜 𝐞𝐧 𝐛𝐨𝐧𝐮𝐬 : • Mon tuto complet “Créer un Micro-SaaS en 60 minutes avec GPT5” • Un GPT expert en création de Micro-SaaS • 7 idées de Micro-SaaS à lancer en 2026 • La démo de mes 4 Micro-SaaS À demain 😊 Pierre PS : déjà +700 participants donc veille à être bien à l'heure pour être sûr d'y accéder

Claude prompts are great for automating tasks. But automating marketing that actually drives revenue is the hard part.... (you need strategy behind the automation) AI automation used to be a marketer's pipe dream. Sell the promise of automated growth and instant results BUT that's not reality. It takes time to build systems that actually convert. The good news is.... Claude can now handle the complex strategic thinking. I've been using Claude Opus 4.6 to build the growth engine I wish existed when I was scaling my first startup from zero. Most marketing automation tools are great for busy work. But there was no simple way to create full-funnel strategies that actually understood your specific market. I wanted a system that could analyze my audience and build campaigns that converted at each stage. So I built my growth automation system using Claude which handles everything from audience research to campaign optimization. The traditional barriers of growth marketing are handled by AI. This is how simple it is: 1. Feed Claude your business model and goals. 2. Describe your target audience and channels. 3. Let AI build your complete growth strategy. 4. Test campaigns across Meta, Google, TikTok. 5. Optimize based on performance data. I used this exact system to help Aspect Health hit $2.5M ARR in 9 months. The system analyzes your market positioning, builds targeting strategies, creates ad copy variations, and suggests optimization paths. Everything runs through structured prompts that think like a $500/hour growth consultant. Want my complete Claude growth automation system? Comment CLAUDE to get my full collection of workflows and prompts for 10x startup Growth.

🚨 Stop using AI as a helper... Most founders use it to write emails, summarize notes, or generate ideas. That’s assistant mode. It barely scratches the surface. Here’s the real way elite operators use AI: → Define the objective, not the task AI works best when it knows the goal, not just a micro-task → Feed full context The more AI understands your company, your projects, and your resources, the smarter it executes → Let AI own the low-value work Research, formatting, documentation, operational tasks... AI handles it so humans focus on strategy → Assign actions and track results Execution without accountability is just noise → Review and iterate AI + human feedback = continuous improvement and speed Execution mode turns AI from a helper into a work engine. It’s how founders reclaim 10–20 hours per week and scale without chaos. If you want to see how teams are already using AI to execute faster: 1 - Connect with me 2 - Comment “ENGINE” P.S. Repost for priority access

🤯 Quand on nous demande “combien de temps dure un savon dans LA RAPE A SAVON?” Jusqu’ici, on répondait : "ça dépennnnd, longtemps dans l'idée." Ou on partait dans des calculs qui endorment le client (et nous par la même occasion). Réponse vague. Alors j’ai cherché une solution. Et cette fois, j’ai eu un allié de taille, le pote de tout le monde → ChatGPT. En quelques heures, j’ai pu créer un mini outil qui calcule combien de savons un client (ou un établissement) consommera par mois, selon son utilisation. Rien de parfait, mais déjà un vrai pas en avant : ✅ Nos clients ont une réponse concrète et se projettent ✅ On montre que la Râpe à Savon reste hyper économique ✅ Et surtout… on prouve qu’avec peu de moyens, une petite boîte peut sortir un MVP utile. Avant, une idée comme ça aurait pris des semaines et demandé un budget dev qu’on ne pouvait pas consacrer. Aujourd’hui, c'est vers l'infini et au delà. 🚀 👉 À tester ici : https://lnkd.in/dyfRXs6R Et si ta boite veut passer le cap, ça se passe en DM ! PS : Merci Matei Convard de m'avoir motivé à réaliser des petits tools grâce à l'IA ;-)

Patrick and John Collison spent years trying to recruit one executive for Stripe. She kept saying no. The details are unclear, but it involved years of outreach, dinners, and phone calls. Eventually, she said yes. What happened next: she built one of the world's leading product teams, recruiting 1,000+ people and helping Stripe clear its $100 billion valuation. The point is twofold. First, the impact a true rockstar can have is so enormous that it always makes sense to keep persisting, even if it takes years. In knowledge work, talent is nonlinear. Steve Jobs understood this. He didn't just value good developers. He believed a single great one could outperform an average team by a factor of 50, sometimes 100. Second, teams self-replicate. Everyone you hire is not just that person. It's every future hire they make or influence. A great hire means hundreds more great hires down the line. A bad hire means the opposite. This is why talent density compounds. A-players attract more A-players. B-players breed mediocrity. The hiring butterfly effect shapes a team's trajectory over years. Amazon understood this in the late 90s when they launched what they called the bar raiser program. The principle: every single person you add should raise the average talent level across the team by at least 50%. That rising talent level is also what maintains the challenge-skills balance required for flow. As Mihaly Csikszentmihalyi, the psychologist who coined the term, observed: as individuals master challenges, they develop greater skill, and the activity ceases to be as involving. To continue experiencing flow, they need increasingly greater challenges. Raising the talent bar keeps the whole team in that zone where challenges and skills continue to rise together. Frank Slootman, ex-CEO of Data Domain, ServiceNow, and Snowflake (which he took to $1B+, $10B+, and $100B+ respectively) has a team of elite operators he brings with him company to company. Your best people can transcend any single company. Play your cards right, and they'll be with you for decades. I put together a full recruitment playbook built around the team flow triggers, including the specific hiring channels ranked by effectiveness and the discovery project framework. Comment "TEAM" and I'll send it over. (Must be connected, otherwise LinkedIn won’t let me DM you)

Tu es CEO d'agence et tu veux savoir si ton site est performant, lis ça Ton prospect juge ton business en 5 secondes chrono. C’est cruel. Mais c’est la règle du jeu. Sur le web, l'attention est une denrée rare. Ton visiteur ne lit pas. Il scanne. Si tu échoues au test du coup d'œil, tu perds un client. Si tu réussis, tu gagnes une opportunité. Voici les 5 questions que je me pose pour disséquer un site. Celles qui séparent les amateurs des références "World-class". 1. À qui on parle, vraiment ? Ton audience doit se sentir démasquée. Immédiatement. Si tu parles à tout le monde, tu ne parles à personne. 2. Comment on les rassure ? La confiance ne se demande pas. Elle s’impose. Preuves, résultats, autorité visuelle. Si on doute 3 secondes, c'est fini. 3. L’info est-elle hiérarchisée ? L’œil humain est paresseux. Si ton offre n'est pas le premier truc qu'on voit, ton design est un échec. On guide le regard, on ne le laisse pas errer. 4. Pourquoi te choisir, toi ? Le marché est saturé. Si ta valeur n'est pas radicalement différente, tu es invisible. Sois une référence, pas une copie. 5. Quel est l’objectif final ? Chaque pixel doit servir la conversion. Une section qui n'aide pas à vendre est une section qui dégage. On ne fait pas de remplissage. Le design n'est pas là pour faire "joli". C'est un levier financier direct. Pas de stratégie pro ? ✘ Pas de lecture. ✘ Pas de confiance. ✘ Pas de business. Fais le test. Montre ton site 5 secondes à un inconnu. S'il ne sait pas ce que tu vends, tu perds de l'argent. Tu veux que je passe ton site au scanner ? DM "AUDIT" et on analyse ensemble ta structure de conversion en 30 min, et tout ça gratuitement, sans aucun engagement !

🎁 Cadeau : Je te partage ma « Secret Sauce » de hackathon. Voici la liste exacte des 25 outils IA gratuits pour lancer ton projet ce week-end. 👇 Non, lancer un projet en hackathon ne nécessite ni budget, ni équipe tech. Sur les hackathons que j’anime, la quasi-totalité des outils utilisés sont gratuits. Et pourtant, en 48h, les équipes arrivent à : - valider un problème marché réel, - structurer une proposition de valeur claire, - prototyper un produit fonctionnel (pas une maquette), - et repartir avec une base lançable dès le lundi matin. 👉 𝗚𝗿𝗮𝘁𝘂𝗶𝘁 𝗻𝗲 𝘃𝗲𝘂𝘁 𝗽𝗮𝘀 𝗱𝗶𝗿𝗲 𝗯𝗿𝗶𝗰𝗼𝗹𝗲́. Ça veut dire : - moins de friction, - plus d’exécution, - et une focalisation totale sur la valeur. 📊 Retour terrain : 6 hackathons animés en 2025 2026 démarre fort : 1 hackathon déjà réalisé Startup Weekend de Caen la semaine prochaine Ce que je vois à chaque fois : 👉 l’argent n’est pas le problème, 👉 la méthode l’est. J’ai donc compilé la stack exacte des 25 outils IA gratuits que j’utilise (idéation, étude de marché, prototypage, pitch, go-to-market). 💬 Commente “IA TOOLS – MVP” → je t’envoie la liste en message privé. Question honnête : 👉 si tout est gratuit, qu’est-ce qui te bloque encore pour tester ton idée ? --------------------------------------------------------------- Si vous me découvrez avec ce post, je suis Loïc Coudret. 💡 J’accompagne les startups, PME à booster leurs croissance en utilisant l'innovation, l'IA et les meilleurs stratégies marketing. Vous avez aimé ce post ? Vous voulez en voir plus ? 👍 Likez, commentez ou relayez 🔔 Suivez-moi et abonnez-vous sur mon profil 📅 Prenez RDV avec moi

Je constate depuis qq temps que les startups qui prônaient un recrutement différenciant vs les grands comptes finalement reviennent à recruter aussi des clones ou encore le 🐑 à 10 pattes sans laisser l'opportunité de monter en compétence... J'aimerais comprendre. 👋 Tu es Product Manager, Design, Growth... ? Mais surtout tu as un parcours atypique et tu évolues dans la jungle des 🦓 ? 👀 J'amorce une phase de Discovery, j'ai quelques questions pour toi ! As-tu 20 mn pour un échange ☎ ? 🙏 Je te remercie par avance ! 👇 Tag en commentaire le pote à qui je devrais parler please ! Et balance des 🦓 si tu te reconnais, je te contact en MP ! PS : Je n'ai aucune idée de ce qui sortira de ces échanges mais je te fais un retour promis ! PPS : Si tu ne comprends pas de quoi je parle, passe ton tour... #zebre #startups #recrutement

Un de mes posts a atteint 72 000 impressions — et 749 commentaires. Et tu peux en faire de même : (7 points-clés 👇) 1) Il démarrait par une affirmation assumée. “Bon. On a créé l’outil IA du futur N°1 pour écrire de (très bons) posts LinkedIn.” 2) Il incluait une vidéo native. Une démonstration simple du produit en action qui a retenu l’attention. 3) Il exprimait une frustration partagée. L’IA pour le contenu est une catastrophe. Tout le monde l’a ressenti. Je l’ai juste formulé clairement. 4) Il apportait une idée encore peu entendue. Les LLM fonctionnent à l’envers. J’ai partagé un vrai point de vue, pas du contenu pour remplir. 5) Il racontait une histoire “behind the scene”. Alpha → Beta → 2 000 utilisateurs. Le progrès inspire confiance et la vitesse rend le récit engageant. 6) Il incluait des chiffres concrets. 12M+ vues cumulées par les utilisateurs. Des dizaines de posts viraux. 7) L’appel à l’action a généré de l’engagement Il suffisait pour l’audience de commenter. Template disponible dans le visuel 👇 C’est cadeau. – Benoît 🌱🌳

If you're a Head of Marketing trying to get your founder active on LinkedIn without it becoming a full-time job for either of you, this is the playbook (we've run it for 40+ founders): Step 1: Get the buy-in. Founder content programs die because the founder never fully commits. They post for two weeks, get 12 likes, and disappear. Neutralize the objections early. - "I don't have time to write" (you don't write, you talk for 30 min every two weeks). - "I'll look cringe" (the only cringe outcome is being invisible to your ICP). Step 2: Capture the voice. Don't ask the founder to write and don't write without their input. Instead, run a bi-weekly 30-minute recorded interview. Ask strategic questions that map to your content strategy. Pull 8-12 post ideas from each transcript using the founder's actual words. Step 3: Build the content engine. Every post should attract, nurture, or convert. Top of funnel: more general business takes, stories from building the business, etc. Middle of funnel: industry takes, pro tips, process breakdowns, commentary. Bottom of funnel: case studies, FAQs, product updates, team updates. Aim for 3 TOF, 1 MOF, 1 BOF per week, or 2 / 2 /1. Step 4: Own the operating rhythm. Founder's total time commitment: 30 min every two weeks for the interview, plus 5-10 min to approve drafts. Everything else is marketing / your agency's job. Making the founder the bottleneck is the fastest way to kill momentum. Step 5: Measure what matters. Track impressions and followers, but lead reports with pipeline when possible (inbound calls with "LinkedIn" as the source, DMs from qualified prospects, and revenue attributable to social). If you're a Head of Marketing or founder trying to build this motion, DM me and I'll walk you through how we'd set it up for you.

VP of Sales Built Custom AI Tools With Claude Code that Lifted Win Rate by 8%, want the playbook? Comment below. The engineers asked Marchelle Renee Mooney's sales team: "Wait... did you actually code any of this?" Their answer: "I just told Claude." Here's Marchelle, who is a non technical VP of Sales showed me on the podcast this week and I am genuinely impressed. Marchelle Rooney runs sales at Mangomint with $25M ARR. 2-day sales cycle. 20-30 new logos per AE per month. She's not technical. Her Director of Onboarding used to be a hairstylist. Here's what they built with Claude Code. No developers. No engineering tickets. No waiting. 1. A custom LMS for product training. Connected to Notion via MCP. Tracks progress. Certifies reps. Submits results to managers. They looked at buying one. Then realized their product moves too fast for any vendor to keep up. 2. Analyzed 212 cold call transcripts from Nooks in 3.5 minutes. Nooks (their BDR dialer and sequencer) doesn't support bulk transcript export. Claude's browser extension scraped them all. Claude Code analyzed patterns. Got: top objections, pattern interrupts that work, battle card gaps, and regrettable vs. non-regrettable losses. 3. Built a golden script system that increased win rate by 8%. From 29% to 37%. Frontline manager pulled the transcripts, found the patterns, rebuilt the script, layered it into Avara (AI role-play simulator) for practice. Passing score required to stay in the demo rotation. 4. Extended Momentum's post-call automation beyond what ships out of the box. Momentum captures call signals and pushes tasks. But the onboarding team needed more: hardware ordering, nuanced implementation steps, multi-step workflows. Claude Code takes the Momentum transcript and handles the rest. 5. A junior analyst solved an "impossible" import problem in one week. A senior engineer said it couldn't be done. She didn't know that. She asked Claude Code to help. Problem solved. Marchelle's line that hit hardest: "It was the blessing of not knowing too much, and believing that anything is possible." Her stack: Momentum.io for call intelligence. Nooks for dialing and outbound. Avara for AI role-play. Notion for knowledge. Claude Code as the connective tissue that fills every gap between them. The playbook is simple: → Find the friction (record your day, feed it to Claude) → Build the MVP (no code required, just clarity on the problem) → Measure the impact (if it moves revenue, engineering hardens it) → Stop waiting for vendors to ship the feature you need today I built a full guide on how to run this playbook: Build vs. Buy, how to bridge your tools with AI, the decision tree for any tech stack, and a quick-start checklist. Doesn't matter what tools you may have right now, the framework works, regardless. Want it? And a Claude Code walkthrough? -Like this post --Comment "MANGOMINT" ---Repost cuz its nice I will send it on over!

La vraie opportunité IA en 2026 👉 Les Micro-SaaS (laisse un comm' pour recevoir la mini-formation gratuite) Ce lundi j'ai publié une vidéo Youtube en réaction au Bootcamp de Yomi Denzel... Et à la fin j'ai introduis le concept de Micro-SaaS IA... Je m'attendais pas à autant de retours ! 🤯 +12k vues +200 commentaires +60 candidatures pour mon bootcamp Et des discussions intéressantes en call Beaucoup veulent en savoir plus sur le sujet 👀 👉 Du coup, j'ai tourné une Mini Formation sur l'opportunité des Micro-SaaS IA 𝐉𝐞 𝐩𝐚𝐫𝐭𝐚𝐠𝐞 𝐞𝐧 𝐝𝐞́𝐭𝐚𝐢𝐥 : • L'objectif d'un Micro-SaaS • 3 exemples de Micro-SaaS • Le business modèle (et pourquoi c'est hyper avantageux) • 2 méthodes pour identifier une bonne idée • Valider son Micro-SaaS en 1 mois • 5 avantages principaux du Micro-SaaS ℹ️ Pour rappel, les Micro-SaaS sont des outils ultra spécialisés qui résolvent un problème précis pour une niche Perso, ça fait 2 ans que je perfectionne ce modèle J'ai testé différents business modèles, pricings, méthodes de vente, outils... En 1 an, j’ai développé 4 Micro-SaaS qui ont généré +250k€ Et maintenant, je veux aider un maximum de personnes à profiter de cette opportunité 🔥 Si ça t'intéresse… 𝐋𝐚𝐢𝐬𝐬𝐞 𝐮𝐧 𝐜𝐨𝐦𝐦𝐞𝐧𝐭𝐚𝐢𝐫𝐞 𝐞𝐭 𝐣𝐞 𝐭'𝐞𝐧𝐯𝐨𝐢𝐞 : • L'accès à mon prochain workshop gratuit jeudi 15 janvier à 12h • Ma mini-formation vidéo sur les Micro-SaaS IA • Mon Chatbot IA pour identifier ton idée de Micro-SaaS ⚠️ Veille à être en 1ère relation avec moi pour que je puisse t'envoyer ça par message privé (Priorité à ceux qui repostent 🔁) Bonne année 🥳 Pierre PS : on se voit jeudi ? 😉

Tout le monde parle d’« agent IA LinkedIn » mais les gens n’ont aucune idée de ce qu’il y a vraiment derrière. Alors le 19 mars à 21h, je vais t’ouvrir le capot. Pas une démo marketing. Une vraie Masterclass où je te montre comment on a construit un agent IA LinkedIn qui génère des rendez-vous qualifiés, utilisable par un dirigeant… sans cerveau technique. Au programme : ✦ 1) L’interface de l’agent IA qui remplace 10 outils et 3 freelances On ne va pas parler de workflows n8n incompréhensibles. Je vais te montrer : → comment tu définis ta cible et ton message dans une interface simple → comment l’agent comprend ta voix, ton ton, ton positionnement → comment tu actives un scénario de prospection sans écrire une seule ligne de code Concrètement, tu verras : ☑ le tableau de bord qui te montre qui a été contacté, relancé, qualifié ☑ comment l’agent gère les réponses en DM, sans transformer ton compte en spam ☑ comment tu gardes la main à tout moment si tu veux reprendre la conversation L’idée, c’est que tu puisses te dire : “Ok, ça, je peux l’utiliser dans mon business dès demain.” ✦ 2) Notre nouvelle feature exclusive « Lead Magnet » La plupart des gens créent du contenu. Très peu transforment ce contenu en leads. Je vais te montrer comment notre agent IA : → repère les posts à fort engagement → déclenche automatiquement des conversations qualifiées en message privé → envoie le bon lead magnet à la bonne personne → récupère les infos utiles (contexte, besoin, timing) → et fait entrer tout ça dans un système de suivi clair Tu verras comment on passe de : “Merci pour le post, super intéressant” à “Voilà ma situation, est-ce qu’on peut en parler en rendez-vous ?” ✦ 3) Notre dispositif « RDV qualifiés garantis » On ne s’est pas contentés de “lancer un agent IA”. On a passé des mois à tester, mesurer, ajuster. Dans la Masterclass, je vais détailler : → comment on définit un vrai « rendez-vous qualifié » (et pas un simple call curieux) → le système qu’on a mis en place pour suivre chaque étape du tunnel → ce qu’on regarde chaque semaine pour améliorer le taux de réponse et de prise de rendez-vous → pourquoi aujourd’hui on est capables de parler de dispositif « RDV qualifiés garantis » Sans promesse magique. Juste un système qui tourne, et des chiffres derrière. Cette Masterclass est pour toi si : → tu es coach, consultant, agence ou SaaS B2B → tu sais que LinkedIn est clé → mais tu refuses de passer ta vie à prospecter à la main → et tu veux comprendre comment un agent IA peut vraiment prendre le relais, sans massacrer ton image. Si tu veux faire partie des invités et recevoir le lien privé de la MASTERCLASS, commente " RDV " sous ce post et je t'envoie le lien en Message privé. Assures-toi bien qu'on soit connectés tous les deux avant. ♻️ Reposte pour un accès prioritaire, ma boîte de réception se remplit vite.

🔥 839 téléchargements en 2 semaines et des dizaines de messages qui confirment : le guide fait enfin la différence. "Gérald, merci pour ce guide. Pour la première fois, j'ai de vrais chiffres pour négocier mon package. Game changer." "On vient de revoir toute notre grille salariale Sales grâce à vos données. Merci pour la transparence." "Enfin un guide qui parle des vraies tendances 2026 : equity pour tous les Sales, déplafonnement des commissions… exactement ce qu’on cherchait." Quand on a sorti le Guide des Salaires Sales Tech 2026, on savait qu’on touchait un sujet sensible… mais pas à ce point. 💡 Ce que vos retours disent : → Les Sales négocient enfin mieux leur package → Les CEO ajustent leurs grilles salariales → Les DRH comprennent enfin les vraies tendances du marché ✅ Des chiffres fiables, pas des fourchettes bidon ✅ Tous les postes détaillés (SDR, BDR, AE, KAM, Sales Manager, VP Sales, CRO) ✅ Les tendances 2026 sur l’equity et le déplafonnement des commissions Pourquoi ce guide ? Parce qu’on en avait marre de voir : → Des Sales sous-payés qui ne connaissent pas leur valeur → Des startups qui perdent des talents hors-marché → Des négos qui capotent faute de transparence 💡 La transparence salariale devrait être la norme, pas un luxe. Et si tu veux sécuriser tes recrutements Sales et ne pas perdre 6 mois et 80K€, on peut en parler. On accompagne les startups et scale-ups pour trouver leurs profils Sales stratégiques, rapidement et efficacement. PS : Tu ne l’as pas encore récupéré ? Commente "GUIDE" et je te l’envoie en MP. (Toujours 100% gratuit) 👇 #SalairesTech #RecrutementSales #TransparenceSalariale #SmileTalent #FoundingSales

Posting more won’t get you clients... I’ll show you what will👇 Most founders try to grow on LinkedIn by posting daily. So they push content out: Random ideas Weak hooks No clear angle And nothing happens. No inbound. No pipeline. No deals. Because content doesn’t fail from lack of effort. It fails from lack of structure. The founders who win don’t post more. They think better. They build systems. Instead of: “What should I post today?” They operate like this: - define ICP - extract real pains - challenge common beliefs - systemize content angles Now every post has a purpose. Attract Position Convert That’s when content becomes: A distribution channel Not a creative task And that’s when inbound starts compounding. Most founders don’t need more discipline. They need a better system. I documented the exact framework. If you want it: 1. Comment “ENGINE” 2. Connect with me I’ll send it.  P.S. Repost for faster access

We took an AI product from $0 to $10,000 MRR in 14 days 📈 I documented our process in full, from the initial build to the specific growth tactics we used to hit that $10k milestone in two weeks. Sharing the 19-page Playbook today. Follow + comment “PLAYBOOK” below and I’ll DM you the complete breakdown.

I spent 15 minutes writing a post that got 700+ comments for a client. The amount of inbound they received from this post alone was overwhelming. Here's the recipe: We wrote a simple lead magnet post ("comment X and we'll send you Y"). But here's what most people get wrong about lead magnets. 1. The resource needs to be something people ACTUALLY WANT "No duh, Matt." Ok but hear me out: Value = scarcity x relevance The resource needs to address a painful problem your customer wants to solve, but if it's the 20th "5-page pdf checklist to grow your biz" they've seen, then I don't care how well formatted your checklist is, it's not rare. The most compelling lead magnets combine an exceedingly painful problem with perceived scarcity so people think "I need this, there's nothing else like it". 2. The post itself needs to clearly communicate the value they will receive Even if your leadmagnet is amazing, it'll never see the light of day if people decide that it isn't even worth commenting or DMing you for it. Be thoughtful about how you write the copy in the post so that they see value in engaging (because on LinkedIn, anything they engage on gets shown to their network). If you're missing either (1) or (2), the giveaway post will flop. But if you can nail both, it's like pouring gasoline onto a fire. _____ P.S. If you're a CMO/CEO of a Series A startup looking to crush it on LinkedIn, shoot me a DM.

Revenue up 40%. Margins flat. Founder working 60-hour weeks. That's not a growth story. That's a trap. Here's the mechanism: You scale revenue by adding clients. You add clients by adding headcount. You add headcount, but your margin never recovers. Every new $10k client costs $7k to deliver. So you need more clients to pay for the team you hired to serve them. That's not scaling. That's running faster on a treadmill. Founders who break out of this don't work harder. They change the structure underneath. If you recognize this pattern, comment 'DM'. I'll DM you directly. PS - We must be connected so I can reach out to you.

OpenClaw pour la prospection LinkedIn. Ton pipeline se remplit pendant que tu dors 👇 Tu définis ton ICP → ton premier système d'outbound autonome tourne en quelques minutes. Pas de listes scrapées. Pas de séquences génériques. Pas de stack à 1 500€/mois. Comment ça marche concrètement : 1/ OpenClaw + BeReach scrape et analyse l'activité LinkedIn Posts, likes, commentaires, résultats de recherche… tout est passé au crible. 2/ Chaque prospect est scoré selon ton ICP, pas de bruit, que des leads qualifiés. 3/ OpenClaw analyse chaque prospect Poste, contexte entreprise, activité récente, actualités. 4/ Les leads sont priorisés automatiquement selon leur score. 5/ Un message hyper-personnalisé est rédigé en fonction du contexte. 6/ La conversation démarre au moment exact où le prospect est le plus réceptif. Ce que le système fait en ce moment : ➤ Scrape l'activité LinkedIn de tes cibles en continu ➤ Score chaque prospect selon ton ICP ➤ Priorise selon la pertinence, pas juste le titre de poste ➤ Recherche chaque prospect avant d'envoyer un message ➤ Rédige un outreach 100% personnalisé — zéro template ➤ Lance des conversations contextuelles au lieu de blaster des séquences ➤ Fait remonter les prospects les plus chauds directement dans ta boîte Outbound classique = scraper des listes → envoyer 1 000 messages froids → prier pour une réponse. OpenClaw + BeReach = scraper l'activité → analyser le prospect → lancer la bonne conversation au bon moment. Pas de listes. Pas de spam. Pas de stack d'automatisation cassée. Juste : données → contexte → conversations. Commente "CLAW" et je t'envoie le système complet. (Likes et reposts = accès prioritaire) 🚀

On a créé l'équivalent de Claude Code pour l’outreach… Et aujourd’hui, on est numéro 1 sur Product Hunt 🚀 Des semaines de préparation. Des dizaines d’actions coordonnées. Je suis en train de préparer le blueprint exact qu’on a utilisé pour atteindre la 1ère place et générer des milliers de visiteurs sur notre site, gratuitement. Étape par étape. Si tu le veux : Commente “PH” Partage pour que plus de fondateurs puissent recevoir le guide

ROBINHOOD built a 1M-person waitlist before the product was live. Here’s what they did: The problem wasn’t demand. It was access. Most companies launch first. Then try to manufacture excitement. Robinhood flipped it. They segmented demand before the product existed. And everything compounded from there. They used one simple framework: 1/ Before launch (don’t ask for commitment yet) One landing page. One promise: commission-free trading. No app download. No KYC. Just an email. Extremely low friction. Extremely clear value. 2/ During the wait (turn waiting into momentum) Every signup saw: – Their exact position in line – How many people were behind them – A personal referral link to move up The queue updated in real time. Waiting became a game. Progress created sharing. Sharing created growth. Each user brought in ~3 more signups on average. 3/ Before access (build belief, not pressure) Language focused on: – Early access – Private beta – “Join X hundred-thousand others waiting” Progress bars. Counters. Visible momentum. No selling. Just proof that everyone else was already in. The result? ~10,000 signups in 24 hours ~50,000 in the first week ~1,000,000 waitlist users within a year All before the app was publicly available. That waitlist became a key proof point for early funding and fueled the first waves of post-launch growth. Robinhood later crossed 6M+ users in ~2 years, with the company noting that a majority of growth came from organic and referrals, not paid ads. This wasn’t a marketing trick. It was a GTM decision. Build demand before access. Let progress drive sharing. Ask only when people are ready. What are you doing today to build demand before you ask for pipeline? PS - We just launched a GTM community where we break down plays like this everyday Comment ROBINHOOD to join

L'IA rend tout possible. Et pour la première fois, ça rend tes objectifs flous. Avant, la question était "comment faire ?" Tu cherchais la méthode. Le système. Le script. Maintenant l'IA peut faire à ta place. Écrire, analyser, automatiser, vendre. Alors la vraie question est devenue : comment savoir ce que TU dois faire ? Parce que si tout est possible, aucune chose ne vaut plus qu’une autre. Et quand c’est le cas, tu n'avances plus. Tu bloques. Les modèles entraînés sur des données de 2023 sont déjà dépassés. Ce qui va faire la différence dans ton business doit te révéler ce que tu es capable de faire vraiment. J'ai construit GENIUS OS pour ça. Comprendre ton profil mieux que personne. Définir la bonne stratégie. Déterminer l’offre qui sera vraiment un No Brainer pour tes clients. En déduire la meilleure stratégie de vente. Te donner tout ce qu’il te faut. Ton plan exact. Pas celui de quelqu'un d'autre. En seulement 72 heures. 1/ Commence par découvrir ton fonctionnement 👉 https://lnkd.in/gtgxZMqM 2/ si tu veux faire partie des 30 chanceux qui pourront bénéficier du tarif de lancement de GENIUS OS, commente GENIUS ou envoie-moi un DM.

Every AI ad tool I've tested makes the same thing. Generic slop that looks like AI made it. Because that's exactly what happened. Airpost is the first one I've seen where the output actually looks like it came from a real creative team. Because it did. It's not just AI generating scripts. It's AI + 150 creative strategists who've managed $350M+ in ad spend for DoorDash, Dr. Squatch, and Coinbase. Here's what makes this different from every other AI ad platform: → A taxonomy engine that maps what's actually working in your vertical → AI finds the white space your competitors haven't tested → Human strategists refine every single script before it ships → 100+ new ad variations per week The results are hard to argue with: → $1M ARR in under 6 months → 0% churn. Every single client renewed. → DoorDash saw ~40% better CAC vs their internal ads → Cloaked spent $228K on one single Airpost ad Icon came and went. Omneky raised millions and disappeared. They failed because ads aren't a tool problem. They're a system problem — and the system needs humans in the loop. Airpost figured that out. I put together a full breakdown of how it works and why the results are different. 1. Like this post 2. Comment "AIRPOST" 3. Make sure we're connected so I can send it P.S. Repost and I'll send you the Cloaked case study — $1M+ in ad spend through Airpost ads with below-average CPA.

J'ai remplacé Claude Opus 4.6 par Kimi 2.5 pour mes agents. Et honnêtement ? Je n'est pas vu de grande différence si ce n'est que mon portefeuille se porte mieux depuis 😂 Depuis OpenClaw, ma façon de travailler a radicalement changé. Ajuster mes workflows n'est plus qu'à un message : 👉 "chaque nuit, va sur LinkedIn et trouve moi 10 personnes correspondant à mon ICP et sauvegarde les dans mon CRM" 👉 "Envoie-moi les trends Reddit avant mon café du matin, focus sur r/buildinpublic et r/AI_Agents" 👉 "Analyse mes bookmarks de la veille et fais-moi un résumé après mon café" 👉 "Récupère les bilans de mes concurrents et fais-moi une analyse financière de leur situation" 👉 "Prends mes idées dans Notion, fais une recherche, draft l'article et génère la cover avec Flux" Tout ça tourne. Sans supervision. Pendant que je fais autre chose. OpenClaw a popularisé des concepts qui changent tout : Heartbeat, mémoire à 2 niveaux, spawn & loop, compaction… Résultat : l'expérience agent est excellente, même avec un modèle "inférieur". Est-ce que je préfère encore les réponses d'Opus 4.6, notamment sur la rédaction ? Oui. Mais Kimi 2.5 est suffisamment bon pour que la différence ne justifie plus le choix par défaut. Et surtout : c'est le premier modèle qui gère les tools suffisamment bien pour de l'agentic sérieux. Bonus : on peut négocier son abonnement avec le modèle sur kimi.com, l'abo à $0.99 au lieu de $20. (Oui, c'est réel. Oui, c'est absurde 😂). Cf lien en commentaire pour ceux qui veulent jouer ! Mais le vrai sujet, c'est la suite. Kimi 2.5 prouve qu'on approche du seuil de qualité "suffisant pour le pro" sur les outils agentiques. Le jour où un modèle de ce calibre tourne en local : 👉 Des agents qui tournent 24h/24, 7j/7 👉 Zéro problème de confidentialité 👉 Zéro dépendance à un provider 👉 Une production de qualité professionnelle On n'y est pas encore. Mais on n'en a jamais été aussi près. What a time to be alive.

in 20 mins… i am doing a keynote called “Growth without bloat” why i am excited: 1. brand new research from 1000+ companies and over 100 CEO conversations since beginning of this year 2. new model showing the gap in B2B worldview and real worldview when it comes to go-to-market 3. 8 ideas that will cost $0 to create more revenue and will make your CEO scratch their heads. so wish me best and see you soon! it’s hosted by Lisa Sharapata and Gil Allouche at Metadata let’s go! love, sangram p.s. if you want slides just comment “growth” and my EA will dm you… i think that’s how you go viral 🫣

"L'IA va me remplacer." Non. L'IA va remplacer ceux qui refusent de la comprendre. Et la plupart des entrepreneurs confondent encore deux choses : Agent IA → Le cerveau. Il analyse, raisonne, décide. Système IA → L'écosystème complet. Base de données, automations, interface utilisateur… le tout connecté. Un agent seul, c'est comme un employé brillant sans bureau, sans outils, sans process. Inutile. Un système IA, c'est une machine qui tourne pour toi : → Elle récupère tes données → L'agent réfléchit et décide → Les automations exécutent → Ton interface délivre le résultat Les entrepreneurs qui cartonnent en 2026 n"utilisent" pas l'IA. Ils construisent des systèmes qui travaillent pendant qu'ils dorment. La question : tu veux rester spectateur ou bâtir le tien ? Chez Altaskill, on ne parle pas d'IA pour faire joli. On t'accompagne à construire des systèmes concrets qui génèrent des clients et automatisent ton business. Curieux de voir comment on peut t'aider ? Envoie-moi "IA" en DM et on en discute.