Exemples de lead magnets LinkedIn en supply chain

Le marché de l’IA a complètement changé en quelques mois. En tant qu’agence IA, on en a fait les frais, et voici pourquoi. Il y a 2 ans, quand on a lancé Naiom, le marché était immature. On passait nos journées à éduquer les entreprises, expliquer ce qu’on pouvait automatiser, faire des audits sur mesure, comprendre des process artisanaux… C’était du 100% custom. Ça nous a formé. Ça nous a rendu rentables dès le départ. Mais ce n’était pas scalable. Puis, après avoir accompagné +120 entreprises, on a commencé à voir des patterns communs : Les mêmes besoins en RH Les mêmes besoins en finance & compta Les mêmes besoins dans l’immobilier, la supply chain, les agences… On est passé d’un modèle sur mesure → demi-mesure. Plus rapide, plus efficace, plus rentable. Puis le marché a basculé. 🚨 Les entreprises ne veulent plus “des automatisations n8n”. Elles veulent… remplacer des tâches. Des postes. Des frictions. Elles veulent des agents IA : ➡️ Unifier toutes les automatisations ➡️ Connectés à l’ensemble de leurs outils ➡️ Capables de décider, exécuter, analyser ➡️ Et surtout… utilisables via une interface simple, comme un employé. Le “backend complexe + explications techniques” ➝ Ça ne se vend plus. Ce qui se vend aujourd’hui, ce sont les infrastructures d’agents IA avec : - Une base de données centrale - Des automatisations intelligentes pilotées par un agent - Une interface web (Lovable, custom UI…) digne d’un développeur senior - Un modèle économique en monthly recurring revenue et plus en one-shot C’est ce virage qui nous a permis de scaler à taille humaine — sans embaucher 15 personnes, sans devenir une usine. Et aujourd’hui… On ne peut plus répondre à la demande. Nos agendas sont pleins tous les jours. C'est pourquoi on organise une Masterclass Agence IA 2.0 (gratuite) Parce que l’AI Gold Rush 2026 arrive. Et seuls ceux qui maîtrisent les infrastructures d’agents IA vont gagner. Nous voulons créer un écosystème d’experts IA sur qui compter, à qui transmettre nos 2 ans et demi d’expérience terrain, avec qui collaborer, partager des leads, et construire les meilleures agences IA de demain. 👉 Jeudi 11 décembre — Masterclass “Agence IA 2.0” Comment créer, intégrer et revendre des infrastructures d’agents IA avec interface, même sans coder. - 100% gratuite. - On vous montre tout. - Sans filtre. - Sans bullshit. Si vous voulez profiter du plus gros changement qu’on ait connu depuis l’arrivée de ChatGPT… Inscris toi à la masterclass gratuitement : 👉 Commente “masterclass” 👉 Like le post 👉 Connecte-toi avec moi (sinon je ne peux pas l’envoyer) Rejoignez-nous. L’AI Gold Rush ne fait que commencer.

We recently helped one of our clients (a $40m CPG brand) discover $4,500/month in refundable 3PL fees from missed SLAs. We also helped scale their ops without hiring, reclaim dozens of hours and get back thousands of dollars in lost margin. With only 2 Ops FTEs. Their spreadsheets were maxing out with order-level historical data. They gave up on implementing an ERP after engaging two consultancies. They’d even tried to hire a supply chain analyst earlier this year. They needed help making their systems work with their current resources, so they reached out. In a few weeks, we onboarded them onto our reporting automations that: - Replace 20+ hours/month of manual data work - Refresh executive-level dashboards automatically (no more crashing) - Pull clean data from Amazon, their 3PL, and Shopify, without needing to log in to each portal And again, our reporting also revealed $4,500+ / month in refundable 3PL fees from missed SLAs. That one insight alone will save them ~$50k per year, which meant that Crafty Crow paid for itself. They can continue to scale without that ERP. When they’re ready to retry hiring, that new hire can contribute much more meaningfully. This is exactly what we help brands do: we build smart automations and create real-time insights that work for your business, so your ops don’t break every time you double your sales. If you’re looking for real ROI (not another tool your team doesn’t want to use), message me “interested” and I’ll send over the details, or grab time on my calendar directly: https://lnkd.in/gxDAKV-Z

Your Mission: Configure Schedule Lines Without Breaking MRP. 🧱🕵️‍♂️ Stop me if you've heard this one. A Consultant walks into a workshop. The client says: "We want to sell services, but we want the warehouse to print a delivery note for it." The room goes silent. The MM Consultant starts sweating. The PP Consultant leaves the room. 🏃‍♂️💨 This is the Schedule Line Paradox. I've been digging through the archives (shoutout to Mickael Quesnot's legendary guides) and adapting them for the S/4HANA world. The truth? The button clicks have changed, but the logic is immortal. 🚨 The Trap: You assign a Movement Type (601) to a Service Item Category. Result? The system waits for inventory that doesn't exist. Your delivery is blocked. Your billing is stuck. The Ghost of Accounting Future haunts you. ✅ The Fix (The "Standard" Way): Item Category: DIEN (Service). Schedule Line: CD or CN (No Delivery). The "But I want a paper" Hack: If they really need a paper, check "Item Relevant for Delivery" in VOV6 but leave the Movement Type BLANK. Result: You get a delivery document (paperwork) but no goods movement (no accounting nightmare). This is just Page 14 of the new S/4HANA Pocket Book I'm compiling. We cover: The "Z" Convention (Why we copy CP to ZP). The Shipping Point math (Plant + Loading Grp + Conditions). The Status Profile traffic lights 🚦. Your Turn: What's the worst Schedule Line configuration error you've ever inherited? Did someone put a 601 on a Text Item? 💀 Quiz : https://lnkd.in/eKVXcR4A 👇 Let me know in the comments. Best horror story gets a free copy of Volume 1. #SAP #S4HANA #SAPConsultant #Logistics #SupplyChain #ERP #MissionImpossible #Fiori #SD #Configuration

🚶‍♂️ 1h04 de perdue par jour… et personne ne s’en rend compte 😤 Ce matin encore, j’ai vu une équipe perdre un temps fou à cause de petits détails : • aller chercher une rallonge parce qu’on en a qu’une pour 6 personnes ⚡ • fouiller le camion pour trouver une clé ou un petit consommable 🔧 • chercher où poser les outils parce qu’il n’y a pas d’établi 🪚 • retourner chez le négociant pour un tube ou un câble manquant 🚗 • finir avec des stocks à rallonge qui vont finir en retour chantier dans le dépôt et qu'on jettera dans 5 ans Résultat ? Une heure ici, une heure là… et à la fin de la semaine, [plus d’une journée envolée]. ⏳ Le pire, c’est que personne ne le voit. Parce que “c’est comme ça sur les chantiers”. Mais en réalité, ce n’est pas une fatalité. 🧭 Le vrai problème, c’est le manque de préparation. Pas de plan clair, pas de matériel prêt, pas de lecture approfondie des documents, pas d’organisation visuelle. Quand on travaille “au fil de l’eau”, on perd du temps, on s’énerve, on désorganise toute l’équipe. ✅ La solution Lean est simple : • Repérer les tâches qui génèrent du gaspillage (je vous montrerai une fiche pour aiguiser votre regard sur chantier) • Trouver les causes racines du problème • Mettre en place des standards de préparation, de suivi et de gestion des projets • Et surtout : améliorer un petit point chaque jour Ce n’est pas du blabla de bureau. C’est du terrain. 👷‍♂️💪 Et toi, tu as déjà mesuré combien de temps ton équipe perd sur ces allers-retours ? 👀 Commente si tu veux que je te montre comment j’aide les entreprises à identifier ces gaspillages cachés ! Soyez efficace, soyez simple, soyez #Lean! 💪💡🔝 #Leanconstruction #5S 🔊 P.S: En ce moment LinkedIn me renvoie moins de visibilité. Alors si vous avez apprécié ce post, likez-le, commentez-le et partagez-le! 👍💬🔄 Merci d'avance! 😉

Le saviez-vous ? 𝟳𝟬 % 𝗱𝗲𝘀 𝗱𝗼𝗰𝘂𝗺𝗲𝗻𝘁𝘀 𝗿𝗲𝗺𝗶𝘀 𝘀𝗼𝘂𝘀 𝗟𝗲𝘁𝘁𝗿𝗲 𝗱𝗲 𝗖𝗿𝗲́𝗱𝗶𝘁 𝘀𝗼𝗻𝘁 𝗿𝗲𝗷𝗲𝘁𝗲́𝘀 𝗹𝗼𝗿𝘀 𝗱𝗲 𝗹𝗮 𝗽𝗿𝗲𝗺𝗶𝗲̀𝗿𝗲 𝗽𝗿𝗲́𝘀𝗲𝗻𝘁𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻. 70 %. Ce chiffre pique. Et il dit une vérité que beaucoup de DAF et de responsables export préfèrent éviter. La réalité brutale du Crédoc, c’est celle-ci : 𝗹𝗲 𝗱𝗶𝗮𝗯𝗹𝗲 𝗲𝘀𝘁 𝗱𝗮𝗻𝘀 𝗹𝗲𝘀 𝗱𝗲́𝘁𝗮𝗶𝗹𝘀. On croit souvent que le plus dur, c’est d’obtenir l’ouverture de la lettre de crédit auprès du client. Faux. Le plus dur, c’est 𝗹𝗮 𝗰𝗼𝗻𝗳𝗼𝗿𝗺𝗶𝘁𝗲́ 𝘀𝘁𝗿𝗶𝗰𝘁𝗲. Une faute de frappe sur le Bill of Lading ? = Réserve. Une date d’expédition dépassée d’un jour ? = Réserve. Une description produit qui diffère d’une virgule par rapport au texte de la L/C ? = Réserve. Et dès qu’il y a une réserve, la banque n’est plus tenue de payer. La sécurité de paiement disparaît. Le cash est bloqué. Pire : chaque réserve coûte. En général 𝟭𝟬𝟬 𝗮̀ 𝟭𝟱𝟬 $ 𝗽𝗮𝗿 𝗶𝗿𝗿𝗲́𝗴𝘂𝗹𝗮𝗿𝗶𝘁𝗲́. Parfois pour… une virgule. Après plus de 25 ans de terrain, mon constat est clair : Arrêtez de croire que la banque est “méchante”. Le problème vient presque toujours d’un manque de rigueur documentaire. Et surtout, 𝗻𝗲 𝗳𝗮𝗶𝘁𝗲𝘀 𝗽𝗮𝘀 𝗰𝗼𝗻𝗳𝗶𝗮𝗻𝗰𝗲 𝗮𝘃𝗲𝘂𝗴𝗹𝗲́𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗮̀ 𝘃𝗼𝘁𝗿𝗲 𝘁𝗿𝗮𝗻𝘀𝗶𝘁𝗮𝗶𝗿𝗲. “On fait comme d’habitude” est l’ennemi numéro un du Crédoc. Envoyez-lui systématiquement la Lettre de Crédit. Exigez que chaque document soit 𝘂𝗻 𝗺𝗶𝗿𝗼𝗶𝗿 𝗽𝗮𝗿𝗳𝗮𝗶𝘁 𝗱𝘂 𝘁𝗲𝘅𝘁𝗲 𝗯𝗮𝗻𝗰𝗮𝗶𝗿𝗲. Mot pour mot. Date pour date. La rigueur administrative n’est pas un luxe. C’est un sujet de 𝘁𝗿𝗲́𝘀𝗼𝗿𝗲𝗿𝗶𝗲. Un Crédoc mal géré ne sécurise rien. Il ralentit votre cash-flow. Vous voulez la 𝗰𝗵𝗲𝗰𝗸-𝗹𝗶𝘀𝘁 𝘂𝗹𝘁𝗶𝗺𝗲 𝗮𝘂𝘅 𝟮𝟬 𝗽𝗼𝗶𝗻𝘁𝘀 𝗱𝗲 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗿ô𝗹𝗲 (gratuite) que j’utilise ? 👉🏽 Likez ce post, connectez-vous à moi et envoyez « 𝗟/𝗖 » en message privé. 👈🏽

🔥 The next 18 months will redefine work. Not theoretically. Operationally. AI’s experimental phase is ending. What comes next is execution pressure, not exploration. This new video and companion article outline five shifts already moving from pilots to baselines and what I recommend leaders must do before mid-2027. Here’s the compressed reality 👇 1️⃣ AI starts executing real work Agents move inside ERP, CRM, and HR systems. Teams review outcomes, not tasks. 2️⃣ Robots adapt to human spaces Embodied AI deploys without facility redesign, collapsing automation timelines. 3️⃣ Quantum forces decisions before scale Post-quantum security planning begins now, not when advantage arrives. 4️⃣ Learning shifts to reasoning audits Judgment, oral defense, and iteration replace polished outputs. 5️⃣ Supply chains stop reacting late AI predicts disruption and adjusts routing, inventory, and contracts automatically. What separates outcomes is not adoption. It’s whether these systems are integrated. By mid-2027, organizations that unify AI, robotics, and automation into a shared workflow layer will reduce manual handoffs across multiple business units. Those that don’t will still be coordinating work humans no longer need to touch. 🎥📄 The video and article explain where to start and what to measure. The link to the article is in the comments. Are you already integrating systems or still running pilots in isolation? Comment “Integrated” or “Isolated”. #FutureOfWork #AILeadership #OperatingModels #USAII United States Artificial Intelligence Institute Ajit K Jha Neha Arora Rubina Fernandis Mike Spaeth David Friedson CAITL Praveen Handral

Le saviez-vous ? 𝟳𝟬 % 𝗱𝗲𝘀 𝗱𝗼𝗰𝘂𝗺𝗲𝗻𝘁𝘀 𝗿𝗲𝗺𝗶𝘀 𝘀𝗼𝘂𝘀 𝗟𝗲𝘁𝘁𝗿𝗲 𝗱𝗲 𝗖𝗿𝗲́𝗱𝗶𝘁 𝘀𝗼𝗻𝘁 𝗿𝗲𝗷𝗲𝘁𝗲́𝘀 𝗹𝗼𝗿𝘀 𝗱𝗲 𝗹𝗮 𝗽𝗿𝗲𝗺𝗶𝗲̀𝗿𝗲 𝗽𝗿𝗲́𝘀𝗲𝗻𝘁𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻. 70 %. Ce chiffre pique. Et il dit une vérité que beaucoup de DAF et de responsables export préfèrent éviter. La réalité brutale du Crédoc, c’est celle-ci : 𝗹𝗲 𝗱𝗶𝗮𝗯𝗹𝗲 𝗲𝘀𝘁 𝗱𝗮𝗻𝘀 𝗹𝗲𝘀 𝗱𝗲́𝘁𝗮𝗶𝗹𝘀. On croit souvent que le plus dur, c’est d’obtenir l’ouverture de la lettre de crédit auprès du client. Faux. Le plus dur, c’est 𝗹𝗮 𝗰𝗼𝗻𝗳𝗼𝗿𝗺𝗶𝘁𝗲́ 𝘀𝘁𝗿𝗶𝗰𝘁𝗲. Une faute de frappe sur le Bill of Lading ? = Réserve. Une date d’expédition dépassée d’un jour ? = Réserve. Une description produit qui diffère d’une virgule par rapport au texte de la L/C ? = Réserve. Et dès qu’il y a une réserve, la banque n’est plus tenue de payer. La sécurité de paiement disparaît. Le cash est bloqué. Pire : chaque réserve coûte. En général 𝟭𝟬𝟬 𝗮̀ 𝟭𝟱𝟬 $ 𝗽𝗮𝗿 𝗶𝗿𝗿𝗲́𝗴𝘂𝗹𝗮𝗿𝗶𝘁𝗲́. Parfois pour… une virgule. Après plus de 25 ans de terrain, mon constat est clair : Arrêtez de croire que la banque est “méchante”. Le problème vient presque toujours d’un manque de rigueur documentaire. Et surtout, 𝗻𝗲 𝗳𝗮𝗶𝘁𝗲𝘀 𝗽𝗮𝘀 𝗰𝗼𝗻𝗳𝗶𝗮𝗻𝗰𝗲 𝗮𝘃𝗲𝘂𝗴𝗹𝗲́𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗮̀ 𝘃𝗼𝘁𝗿𝗲 𝘁𝗿𝗮𝗻𝘀𝗶𝘁𝗮𝗶𝗿𝗲. “On fait comme d’habitude” est l’ennemi numéro un du Crédoc. Envoyez-lui systématiquement la Lettre de Crédit. Exigez que chaque document soit 𝘂𝗻 𝗺𝗶𝗿𝗼𝗶𝗿 𝗽𝗮𝗿𝗳𝗮𝗶𝘁 𝗱𝘂 𝘁𝗲𝘅𝘁𝗲 𝗯𝗮𝗻𝗰𝗮𝗶𝗿𝗲. Mot pour mot. Date pour date. La rigueur administrative n’est pas un luxe. C’est un sujet de 𝘁𝗿𝗲́𝘀𝗼𝗿𝗲𝗿𝗶𝗲. Un Crédoc mal géré ne sécurise rien. Il ralentit votre cash-flow. Vous voulez la 𝗰𝗵𝗲𝗰𝗸-𝗹𝗶𝘀𝘁 𝘂𝗹𝘁𝗶𝗺𝗲 𝗮𝘂𝘅 𝟮𝟬 𝗽𝗼𝗶𝗻𝘁𝘀 𝗱𝗲 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗿ô𝗹𝗲 (gratuite) que j’utilise ? 👉🏽 Likez ce post, connectez-vous à moi et envoyez « 𝗟/𝗖 » en message privé. 👈🏽

Stop making this inventory planning mistake, Before your next buying cycle locks in losses. "The warehouse is full... But the shelves are empty." A retail founder told me this last week. That one sentence explains everything wrong with modern retail inventory planning. At EaseZen, we analyze retail operations, POS data streams, and AI demand forecasting systems. And we keep seeing the same pattern. Retail inventory planning isn't broken. The system behind it is. Most mid-market retailers still rely on:  • Static demand forecasting  • Manual replenishment via Excel   • Zero AI-driven scenario planning   • Fixed safety stock during volatile supply chains They invest in ERP systems. They hire planners. They expand SKUs. Yet margins shrink. Stockouts increase. Overstock traps cash. Working capital disappears into inventory. This is the modern retail trap. Everyone talks about digital transformation. Very few implement AI-powered inventory optimization correctly. In this carousel, I break down:  • The 3 most expensive retail inventory mistakes   • How AI demand forecasting reduces forecast error  • How automated reorder logic cuts excess inventory   • How scenario modeling protects peak season margins If you're researching smarter retail inventory systems,  AI demand forecasting, or ways to reduce stockouts and overstock, This will help. Execution is the real competitive advantage. DM "Retail Audit" before your next buying cycle locks in preventable losses.

L’Europe vit sur un héritage. Pas sur une vision. On mange encore les miettes de la révolution industrielle. Mais la révolution numérique ? 👉 Ratée. Ignorée. Sous-traitée. Pas de moteur de recherche utilisé par le peuple. (Ne me parle pas de Qwant. Même ta mère utilise Google.) Pas de console de jeu. Pas de smartphone. Pas de réseau social. Pas de plateforme de streaming mondiale. Rien. Zéro. Nada. ⚡ Et la production ? L’industrie ? Délocalisée. L’agriculture ? Dépendante. Les marques “historiques” ? Rachetées, déplacées, vidées. 👉 La moutarde de Dijon ? Produite en Ukraine. 👉 Les usines ? En Chine. 👉 La valeur ? Ailleurs. L’Europe ne produit plus. Elle réglemente ce que les autres inventent. 💀 Ce que personne n’ose dire L’Union Européenne n’a jamais été un projet de puissance. C’est un compromis administratif entre pays qui ne s’aiment pas. Déjà qu’en interne, on se déteste cordialement… Tu pensais vraiment unifier : des cultures opposées plus de 10 langues des histoires conflictuelles et des intérêts économiques divergents … avec des PDF et des sommets à Bruxelles ? Spoiler : ça ne crée pas un empire. Ça crée une paperasse géante. 💣 La vérité qui fait mal Pendant que : les US construisent des plateformes la Chine construit des chaînes de production l’Inde construit des talents L’Europe débat. L’Europe régule. L’Europe ralentit ceux qui essaient encore. 💀 Et l’issue est écrite Tous les empires qui : n’innovent plus n’attirent plus ne produisent plus finissent pareil. L’Union Européenne n’explosera pas avec un tweet. Elle se dissoudra lentement, comme l’URSS : par fatigue, par incohérence, par déni. ❓ Question qui dérange (et qui pique) Tu veux construire le futur… ou gérer le déclin avec un tampon officiel ? 💬 Si t’es encore en Europe mais que t’as compris le game, écris “RÉALITÉ” en commentaire. Pas pour débattre. Pour construire ailleurs.

Des leads tièdes, tout le monde en a. Des rendez-vous qui avancent vraiment ? Beaucoup moins. Ce qui fait la différence ↓ ◉ Méthode terrain. Résultats concrets. Testée sur un segment ultra exigeant : Supply Chain / Logistique / Grands Comptes ✔︎ 1 personne ✔︎ 7 jours de cold call ✔︎ 1 base béton ➡︎ 22 rendez-vous qualifiés Ici, on ne décroche pas pour “faire connaissance”. On parle à des décideurs. Avec un enjeu. Un délai. Une intention. Chaque échange est orienté business, pas small talk. 🎯 Objectif : ouvrir des cycles de vente, pas remplir un agenda. Rien n’est laissé au hasard ↓ ◉ Ciblage précis Avant même de décrocher, l’objectif est clair : Parler à un décideur, pas à un relais. Déclencher un vrai besoin, même s’il n’est pas encore formulé. Obtenir les infos clés : budget, délais, circuit de décision. Et surtout, comprendre l’organisation pour viser juste. Un bon call commence bien avant le premier “allo”. ◉ Qualification rigoureuse J’ai longtemps cru qu’un rendez-vous calé suffisait. C’était une erreur. Aujourd’hui, si je transmets un lead, c’est qu’il coche trois cases : → L’intention est claire : il y a un vrai besoin. → L’intérêt est réel : un décideur est impliqué. → L’impact est validé : le timing, la priorité et le budget sont alignés. SPIN ? Oui, mais version terrain. Je creuse pour savoir : → Qui décide → Pourquoi maintenant → Ce qui se passe si rien ne bouge ◉ Accroche percutante Capter l’attention, ça commence par une chose : le prospect doit se reconnaître dans ce que tu dis. On démarre toujours avec un point précis : un irritant métier, un enjeu business clair, ou une faille dans leur process. Le but, c’est simple : qu’il pense → “Cette personne comprend mon quotidien.” ◉ Écoute active Un bon call, c’est pas un monologue. On pose les bonnes questions, on écoute vraiment, on reformule, on valide. Je veux que la personne en face se sente comprise. Pas juste visée par un script. ◉ Mesure du succès Je vise pas le volume. Je vise l’impact. Un lead qualifié, c’est pas un nom dans une base. C’est un décideur. Un pain exprimé. Un intérêt réel. Et un fit avec l’offre. Le seul vrai indicateur, c’est celui-là : → Le taux de R1 qui passe en R2. C’est là que le business commence. ◉ Résilience Tous les appels ne débouchent pas. Mais chaque tentative m’apprend quelque chose. On ajuste. On resserre. On monte en précision. Perdre du temps avec des leads tièdes, c’est fini. Le but, c’est d’aligner les rendez-vous avec le business. Pas juste remplir un agenda. Et le résultat, il est là ↓ Des commerciaux qui font ce qu’ils savent faire : closer. 📩 Tu bosses en Sales ou tu pilotes une équipe ? On peut sûrement se partager 2-3 bonnes pratiques. Commente “R1” ou viens discuter en message privé. C’est ça, l’accompagnement BIG Squad. Du terrain, du résultat, pas du blabla.

How do you get Predictable High Performance from your team from Day 1? Easy. Follow a basic logistics tenet called OTIF OTIF means distributed “on time” and “in full” My current 9-5 work is about building robust global, regional, and local health supply chains the deliver uninterrupted supply of medicines and medical supplies to all health facilities in a country. The most critical metric is OTIF. When a health facility orders 100 paracetamol, do they receive a 100 paracetamol within a specific window? By focusing on OTIF, you can surface 95% of the problems in a supply chain. In fact, the quality, whichever way one measures that is a function of OTIF So, how does this apply to Predictable High Performance of teams? Here is the thesis; ✅ An average talent will eventually deliver high quality work in a disciplined system, where they deliver work on time, and in full. Notice that quality is a lagging indicator ✅ A superstar talent will be regress to mediocrity if there is no culture of timely execution and completion. If you understand the above thesis, you will realize that high quality work is a function of operational discipline. Yes, there is psychology, biology and systems-thinking built into this idea, but won’t get into all that today If you want to get your team to execute at the highest level from Day 1, I developed a guide you can access today. Execute the guide with discipline and consistency, and Predictable High Performance is possible from Day 1. Check it out in the comments section… Let’s go!

Tout le monde bosse. Mais personne ne répond. Bienvenue en mai ↓ Mai, c’est un peu le nouveau août. Comme le Spritz est devenu le nouveau café. Comme le télétravail est devenu la norme. Comme Soho a détrôné le Marais. Bref. Tout le monde est là, sans vraiment être là. Tu décroches ton téléphone → ça sonne dans le vide. Tu relances par mail → “Je suis en congés du 6 au 16.” Tu tentes un DM LinkedIn → vu… et puis silence radio. Bienvenue dans le mois de mai en France Le mois où : → On fait des ponts plus longs que des viaducs → On vide ses RTT et ses congés payés → Et les CEO passent en mode paddle, pas pipeline Heureusement, je ne dépends pas que du marché français. Je bosse aussi avec l’Espagne → là-bas, mai c’est pas une pause, c’est un terrain de jeu. Résultat : mes journées restent pleines. Et rentables. Sauf que moi, je ne me mets pas en pause. J’appuie sur “Appeler”. Et ça donne ça ↓ Transport / Supply chain → 24 RDV en 6 jours Logistique → 16 RDV en 6 jours SaaS → 5 RDV en 3 jours ESN → 9 RDV en 4 jours Pendant qu’ils sont à Biarritz avec un mojito, moi je booke leurs futurs clients. Le mois de mai, c’est pas mort. C’est juste les autres qui dorment. Et qui vont se réveiller avec un pipeline vide. Ceux qui mettent leur prospection en pause ce mois-ci, perdront deux mois d’avance. Minimum. En mai, je garde le rythme. En août aussi, d’ailleurs. Toujours sceptique ? Glisse dans mes DM, j’ai les chiffres de l’an dernier. Tu verras : c’est loin d’être le désert.

ReconKERING : un jeu de mots pour 3 phases à venir. Aujourd'hui, à Florence, Kering présente le résultat de 7 mois de réflexion pour Luca de Meo. En 3 mots. RESET - à fin 2026 De facto, Kering acte que son modèle de la décennie passée a perdu en efficacité. D'ici à 2026, l'objectif est l'assainissement. Le désendettement est en marche : passée de 10,5 à 8 Mds€, Luca de Meo veut atteindre une Dette / EBITDA de 1,5x à fin 2026. Par ailleurs, il souhaite fermer au moins 175 points de vente pour sortir des emplacements qui diluent la marque sans générer de productivité. Kering réduira son stock d'1Md€ d'euros en douze mois, car dans la perception de rareté repose une forme de pricing power. Cette phase n'a rien de spectaculaire en tant que tel : c'est une fondation pour reconstruire sur des bases saines. REBUILD - à fin 2028 Une fois le bilan stabilisé, le travail de fond peut commencer : reconstruire la désirabilité Maison par Maison. Kering veut reconstruire non sur le volume mais sur la qualité du désir. Chez Gucci, cela passe par une réduction déjà actée de 20% du nombre de références avec une nouvelle architecture produits basée sur un investissement accru dans la qualité matière et l'artisanat. Le réseau retail sera resserré vers le modèle flagship. Le marketing sera réalloué des dépenses à faible impact vers les leviers mesurables. Après la reconstruction, la logique est simple et dans l'exécution : moins de produits, des produits mieux faits, moins de points de vente, des points de vente mieux tenus et plus d'impact marketing. Luca de Meo revient sur la grammaire classique du luxe de façon chirurgicale. RECLAIM - à fin 2030 Kering revendique indirectement le statut de challenger du luxe. "Les leaders protègent ce qu'ils ont construit. Les challengers inventent ce qui vient ensuite." Kering acte la nécessité de prendre des risques. D'ici à 2030, surtout, Kering vise un groupe dont la croissance ne repose plus sur un seul moteur — ni une Maison dominante, ni un marché porteur, ni un directeur créatif. Luca de Meo souhaite que la désirabilité soit distribuée entre les Maisons. En s'attachant à assurer l'efficience opérationnelle au niveau groupe et la diversification géographique. Ce dimanche, à 18h, j'explorerai les enjeux de Kering, mais aussi Hermès et LVMH suite aux résultats du T1 2026. ⚠️ Uniquement sur ma Newsletter personnelle : inscription en 1er commentaire.

La plupart des PME ne manquent pas de stratégie RSE. Elles manquent de visibilité sur les dépendances critiques qui peuvent fragiliser leur activité du jour au lendemain. J'ai travaillé avec des dirigeants qui avaient des rapports bien construits, des objectifs carbone documentés, des politiques fournisseurs structurées. Aucun n'avait cartographié ses dépendances packaging réelles. Quand je pose cette question - « Si cette matière ou cet emballage disparaît pendant 3 mois, que se passe-t-il pour votre production ? » - la réponse est presque toujours la même. Un silence. Puis : « On n'a pas encore regardé ça. » L'emballage concentre pourtant une part massive de ces dépendances : matières, fournisseurs de rang 2, filières de recyclage, conformité réglementaire. Un seul maillon qui lâche, et c'est la ligne de production ou la mise sur le marché qui s'arrête. C'est exactement ce que je cartographie avec mes clients dans le cadre d'un Diagnostic GP5 - les dépendances critiques packaging, les expositions réelles, et ce qu'on fait pour que le système tienne. Avez-vous déjà fait cet exercice sur vos emballages ? Dites-moi en commentaire ou en message privé, je vous envoie le lien. La conformité ne se devine pas. Elle se prouve. #GouvernancePackaging #Résilience #Packaging #RSE #PME

The Deck throxy (yc x25) used to raise $6.2M led by Base10 Partners + Y Combinator 👇 Outbound is broken. For decades it’s been: buy data → spam activity → burn the market → repeat. Throxy is the opposite: They design, build, and run fully-managed outbound systems for B2B companies selling into manufacturing, logistics, and supply chain, combining: - AI agents for prospecting, research, and personal context - Humans for messaging, strategy, and optimization - Meetings delivered straight to your calendar - No SaaS. No SDRs. No busywork. Why this deck is worth studying (even if you’re not in sales): it shows how to sell a category. Not “we built a tool” — but “we run the outcome.” I did a slide-by-slide breakdown of the deck and the exact positioning moves that made this round make sense. Comment “THROXY” and I’ll send you the link. Shoutout to the founders: Arnau Ayerbe, Pablo Jiménez de Parga Ramos and Bergen Merey 🔥