[Lead magnets · Brand management]

Exemples de lead magnets LinkedIn en brand management

Des posts réels « commente un mot, reçois la ressource » en brand management, classés par score de viralité. Mis à jour en direct depuis notre base d'analyse LinkedIn.

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Les 25 meilleurs lead magnets en brand management

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Comment “V2” and I’ll DM you the full workflow.

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Comment "FASHION" below and I'll send it over.

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SEO used to be (mainly) about your website. Now AI looks at your brand everywhere. Reddit, Inc. threads. YouTube videos. Podcast mentions. Product reviews. Even comments where someone says "I switched from X to Y because..." That's Entity SEO. And it's reshaping how brands get discovered. Here's what most people miss: 1. Mentions without links still count: When your brand shows up in a genuine Reddit discussion comparing tools, that strengthens your "entity" in AI's understanding. No backlink needed. We tested this with email marketing brands. Ran 15 queries through Google AI Mode to see who appeared together. The results? Completely different brands dominated depending on context. One brand owned "ecommerce email" but vanished from "deliverability" conversations. 2. Your entity relationships are radically contextual. Here's how to audit and improve your entity presence: Step 1: Check your entity foundation Go to Wikidata and search your brand. Is your entry detailed or bare bones? Look for: industry, product categories, founders, headquarters, what you actually do. Most brands have almost nothing there. Your competitors might have 20+ properties listed. That gap matters. Step 2: Test your schema markup Run your homepage through Schema Markup Validator (validator.schema.org). You want Organization schema at minimum. But check what your competitors use (some brands nest their entire product suite inside their Organization schema, this declares specific software categories and capabilities to AI systems) Step 3: Map where you show up (and don't) Run 10-15 variations of your category queries through ChatGPT, Perplexity, Google AI Mode and track which queries include your brand, who appears alongside you, what position you're mentioned in, the language used (positive, neutral, comparison). You'll spot patterns. Maybe you own one angle but completely disappear from another. Step 4: Reverse-engineer AI query decomposition This one's nerdy but powerful. Ask ChatGPT a complex question about your category. Then inspect the page (right-click → Inspect → Network tab). Search for "search_model_queries" in the results. You'll see exactly how AI broke down your question into multiple searches. These are the actual queries determining who appears in answers. Step 5: Audit your content for entity density Run key pages through Google's Natural Language API. Weak: "Our automation features help businesses increase revenue." Strong: "Omnisend's SMS automation integrates with Shopify's abandoned cart data to trigger personalized recovery messages within 2 hours." The second version creates multiple extractable entity relationships in one passage. AI can actually use that. (Last step can be found in the comment section) 👇

(Last step can be found in the comment section) 👇

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Carrousel

Si toucher à ta pub tous les jours faisait vendre… tout le monde serait riche Beaucoup de marques pensent que la publicité, c’est du loto. Tu mets 100€, tu croises tes doigts, et tu attends 10000€. D’autres pensent que c’est de la magie. Pourtant, même un compte épargne A demande des années pour produire quelque chose. Le vrai problème, c’est ailleurs. Beaucoup de marques pensent que bien optimiser, c’est : – aller sur le pixel tous les jours – toucher aux campagnes dès que ça bouge – couper une créa en 12h – relancer “au feeling” Ils pensent bien faire. 👉 En réalité, ils n’optimisent rien. Pourquoi ? Parce que chaque modification est un reset de l’apprentissage. On n’est plus en 2018–2019. À l’époque, 2–3 jours suffisaient pour juger une pub. Aujourd’hui, on est en 2026. Des millions de pubs sont lancées chaque jour. L’attention est plus rare. L’algorithme est plus puissant… mais il a besoin de stabilité. Quand tu lances une pub et que tu fais des micro-ajustements toutes les 24h : 👉 tu ne crées pas de l’optimisation 👉 tu crées du chaos Résultat : – données biaisées – faux enseignements – décisions émotionnelles – campagnes qui “ne marchent pas” Pas parce que tu ne testes pas. Mais parce que tu testes mal. Tu ne laisses jamais l’algorithme : – comprendre ton produit – trouver les bonnes personnes – recevoir les bons signaux Et c’est ça qui tue la majorité des comptes pubs. Chez nous, on ne “touche pas pour toucher”. On met en place un système : – stable – structuré – avec une vraie logique de test Une machine d’acquisition qui sait : 👉 quoi lancer 👉 quoi analyser 👉 quoi garder 👉 quoi vendre Pas de magie. Pas de casino. Juste une méthode. Si tu reconnais ton compte pub là-dedans… Envoie-moi ‘STABILITÉ’ en DM.” On regarde ton setup ensemble et je te dis si c’est un problème de créa… ou d’optimisation.

Envoie-moi ‘STABILITÉ’ en DM.”

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Tu vis avec une bombe à retardement. Cette créa qui fait 70% de ton CA ? Elle va péter. C'est pas si, c'est quand. Et le pire, c'est que tu le sais déjà. Tu l'as vue monter. Tu l'as scalée comme un malade. Elle t'a sorti des semaines à 12k, 15k par jour. Maintenant, tu la surveilles comme du lait sur le feu. Chaque matin, premier truc : tu check les perfs. Tu pries pour que ça tienne encore. Parce que t'as rien d'autre qui marche vraiment. Le jour où ça lâche, tu vois tout de suite. Le ROAS chute. Les conversions diminuent. En 48h, t'es passé de 10k à 4k par jour. Tu te dis "c'est temporaire". Tu attends. Ça continue de baisser. Là, ça devient du grand n'importe quoi. Tu appelles ton monteur en panique. Tu fais des briefs à l'arrache. Tu demandes 8 nouvelles créas pour hier. Tu les lances. Ça ne prend pas. Tu en relances 5 autres. Toujours rien. Pendant ce temps, ton CA continue de fondre. 2k par jour. Puis 1k. Tu commences à stresser pour la tréso. T'as déjà vécu ça, j'en suis sûr. Le truc, c'est que le problème vient pas de la créa qui a fatigué. Le problème, c'est qu'elle était seule. T'avais pas de backup. Pas de système pour en produire régulièrement. Pas de plan si elle tombait. Juste elle. Et toi qui espérais qu'elle tienne le plus longtemps possible. Sauf que ça ne tient jamais. Et je parie que c'est pas la première fois. T'as déjà fait le cycle complet : une créa explose, tu scales, elle meurt, tu paniques, tu refais tout depuis zéro. Puis tu retombes sur une créa qui marche. Tu repars. Et ça recommence. À chaque fois, tu perds 3-4 semaines à "reconstruire". À chaque fois, tu te fais bouffer par le stress. C'est épuisant. Et surtout, t'avances jamais vraiment. Tu survives entre deux créas. Tu gères l'urgence. Mais tu construis rien de solide. Les marques qui font 30, +50 ventes par jour ? Elles ont pas une créa winner. Elles en ont plusieurs qui tournent en même temps. Quand une fatigue, y'en a déjà 2-3 autres qui prennent le relais. Elles testent pas "quand ça va mal". Elles testent tout le temps. C'est dans le process. Parce qu'elles dépendent de rien. C'est pas plus compliqué que ça. C'est juste organisé différemment. Si t'en as marre de ce cycle. Si tu veux arrêter de tout miser sur une créa et de croiser les doigts. Si tu veux un système qui tient, même quand ça secoue. Clique sur le premier lien en commentaire pour réserver ton appel stratégie que avec moi. En 45 minutes : On regarde ensemble où ça coince chez toi. Et comment arrêter de jouer à la roulette russe avec ton acquisition. Simple. Direct. Sans bullshit. Je t'attends de l'autre côté...

Clique sur le premier lien en commentaire pour réserver ton appel stratégie que avec moi.

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Si ChatGPT o Google no saben quién eres, vas mal (muy mal). De esto se encarga el Knowledge Graph. De que las IAs y Google te conozcan. Hoy ya no se posicionan solo páginas. Se posicionan entidades. Marcas. Personas. Empresas. Conceptos. Eso es el Knowledge Graph. El “mapa mental” que utilizan Google y las inteligencias artificiales para entender: 👉 Quién eres 👉 A qué sector perteneces 👉 Qué problema resuelves 👉 Con qué otros conceptos te asocian En el fondo, están construyendo una ficha invisible sobre tu marca. Y si no estás bien definido ahí, no existes. Si quieres entrar en ese mapa, hay 4 cosas que debes hacer bien: 1/ Define una sola entidad clara Una marca. Un concepto. Un posicionamiento. Si hoy comunicas una cosa y mañana otra, la IA no sabrá cómo clasificarte. 2/ Sé coherente en todos tus canales Mismo mensaje. Mismas palabras clave. Misma narrativa. Web, LinkedIn, entrevistas, notas de prensa… todo suma. 3/ Asóciate a conceptos fuertes La IA aprende por asociaciones. Tu sector, tu problema y tu solución deben estar claramente conectados. Tanto en el contenido que publicas y en cómo otros hablan de ti. 4/ Prioriza las menciones No basta con ser la fuente. Las IAs tienen que mencionarte cuando responden. Eso implica estrategia de contenido, estructura clara y presencia en los sitios que los LLMs utilizan como referencia. Estamos entrando en una etapa donde la visibilidad depende más de cómo te entienden las máquinas que de cuántas visitas tienes. Si quieres entender este nuevo tipo de visibilidad online, estoy preparando una guía actualizada de SEO para IAs (actualizada a 2026). La lanzo el lunes, pero si quieres que te la envíe antes, escribe GEO en comentarios. Seguimooooos.

escribe GEO en comentarios.

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Si tu fais de la publicité sur Meta, c’est la raison pour laquelle tu n’arrives pas à scaler 👇 Tu te poses trop de questions concernant tes créas. → Plus la créa s'impose comme un facteur clé de succès en social ads, plus elle apparaît comme une blackbox. Les annonceurs se torturent l'esprit pour anticiper le prochain format gagnant, la prochaine sous-déclinaison de hook qui fera le différence... Rien n’y fait, le résultat est toujours le même : sur 10 créas testées, 8 résultent en des flop. Les coûts d’acquisition des campagnes social sont alors dilués par les coûts de production des assets créatifs, et la créa perd son statut de levier de scale pour devenir un frein à la croissance. Pour apporter de la clarté à la blackbox qu'est devenu la créa, j'ai créé une "creative pyramid" qui vous permettra de tester votre stratégie créative actuelle, en challengeant la façon dont vous gérez vos priorités créatives : • êtes-vous dans le vrai concernant le volume de créas que vous testez habituellement ? • l'allocation de votre spend media est-elle optimale pour le testing créa ? • que prioriser : le testing d'angles marketing ou de formats ? • hook, durée de vidéos, whitelisting, créateur de contenus... comment gérer la micro-optimisation des créas? Pour obtenir cette creative pyramid : 1. Comment “PYRAMIDE” 2. Attention : il faut qu’on soit connecté pour que je puise t’envoyer la ressource Have a great scale ✌️💜 *PS : si tu gères les sujets créa d’une marque qui dépense entre 10 000€ et 1 000 000€ / mois en social ads, je suis dispo pour échanger : https://lnkd.in/eAx9wsMF

1. Comment “PYRAMIDE” 2. Attention : il faut qu’on soit connecté pour que je puise t’envoyer la ressource

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NanoBanana 2 + MakeUGC just broke the old UGC production model. You can now go from idea to finished ad creative in minutes. No creators. No production crews. No editing bottlenecks. Just faster output, more iterations, and way more scale. Here’s what makes this combo different: → Cinematic lighting Ads look polished, premium, and actually hold attention. → Natural human motion The output feels more real, less stiff, less “AI.” → Perfect pacing Hooks, scenes, and transitions move like high-performing paid ads should. → AI-powered scripting + iteration Build angles fast, test new hooks quickly, and improve without starting over. → Instant scale Turn one concept into multiple creatives fast. → Faster testing Launch more variations across offers, personas, and hooks without adding production drag. → Lower cost UGC cost: $1 → Faster turnaround Production time: Minutes → More output Scale: Instant The big shift is this: MakeUGC helps generate the creator-style concept. NanoBanana 2 helps turn it into scalable ad creative. So instead of spending days coordinating people, scripts, edits, and revisions… you build a system that produces, tests, and iterates for you. Creative strategy still matters. Humans still decide the angles. This just removes the bottlenecks. If you’re running paid media, building a brand, or managing performance campaigns, this changes the economics completely. Comment “MAKE” and I’ll DM you the full workflow. (must be connected)

Comment “MAKE” and I’ll DM you the full workflow.

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This AI Agent saved this brand $200K p/a 5-agent AI playbook is the entire creative testing operation. → Spotter agent: monitors hook rate and retention — flags any reel clearing 50% with hold-through for decomposition. → Splitter agent: strips the winner into modular components — hook, body, CTA — each isolated as a standalone asset. → Variant agent: generates 25 hook variations, 12-15 body variations, and 10-12 CTA clips across different psychological triggers — 3,000 theoretical combinations from one reel. → Forge agent: renders every variant in Seedance 2.0 with locked character reference — visual drift between components kills the assembled reel at the seam. → Assembler agent: runs the compatibility matrix, pairs only tonally consistent combinations, deploys 40-50 per batch with component-level tracking, retires underperformers, and compounds the library into the next cycle. ❌ No creative team guessing which variations to test. ❌ No starting from scratch every campaign cycle. ❌ No $2K per reel for every variation. ✅ 1,000+ coherent combinations from a single winning original — tested at the component level, not the reel level. ✅ A library that compounds validated audience intelligence cycle by cycle instead of resetting every Monday. ✅ Per-variation cost falling from $2,000 per UGC creator to cents per assembled render. The brands still producing 10 variations and calling it creative testing are guessing with a budget. The ones running this playbook are compounding with a system. Comment LIBRARY and I'll send you the Claude agent stack we use to run this end-to-end. Must be connected.

Comment LIBRARY and I'll send you the Claude agent stack we use to run this end-to-end.

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D'après Claude, l'IA est trop dangereuse pour être lâchée. En pratique, Google la retire de sa campagne pub la plus rentable. Voici comment PMax se réhumanise 👇🏻 En 2021, Google lance Performance Max. La promesse : une campagne 100% automatisée par l'IA. 4 ans et demi plus tard, on est très loin de cette promesse 👉🏻 Google ne fait que redonner du contrôle à l'humain. Quelques exemples : → exclusion de la marque → visibilité sur la répartition des dépenses par canal → exclusion de listes d'audience → exclusion d'emplacements sur Search Partners (cette semaine) Dites-vous que les ingénieurs derrière PMax sont ceux qui ont sorti Nano Banana, Gemini, Veo. Ce sont les meilleurs au monde ! Mais dans la vraie vie, sur des milliards d'euros ça ne fait pas ses preuves à 100%. Pendant que l'industrie IA promet l'automatisation totale, l'acteur le mieux placé pour automatiser la pub redonne du contrôle à l'humain parce que les perfs de l'IA sont en dessous des notres. Cela rejoint un post récent de Jordan Chenevier-Truchet : les agents IA censés remplacer les commerciaux génèrent 0 RDV à un coût astronomique. Chez Céos, on a appris à tordre Performance Max à nos besoins. L'expertise humaine pointue + l'algo le plus puissant au monde = des merveilles. Je les décryptes dans nos études de cas en 1er commentaire 👇🏻 __ Je suis Pierre-Baptiste Couette-Barreau de Céos ∣ Le cabinet Google Ads des marques exigeantes. Quand Google vous pousse à dépenser plus. Nous le forçons à vous rapporter plus. 🗓️ Diagnostic offert via le bouton "Prendre un RDV" sur mon profil.

Je les décryptes dans nos études de cas en 1er commentaire 👇🏻

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