Exemples de lead magnets LinkedIn en brand management

Nobody talks about this: Clawdbot + MakeUGC V.2 = 550 videos per day Most people still think creative production is the bottleneck. It’s not. We’re generating 550 fully realistic UGC videos per day using Clawdbot + MakeUGC. Not templates. Not recycled content. Fully dynamic variations built to perform. Each video includes: - Cinematic lighting - Natural human motion - Perfect pacing - AI-powered scripting + continuous iteration No creators. No production crews. No editing delays. UGC cost: $1 Production time: Minutes Scale: Instant But here’s the real shift: This isn’t just content generation. It’s an AI engine that creates, tests, optimizes, and scales short-form ads automatically. Behind the scenes, autonomous AI agents are running: – Hook testing – Script variations – Creative iteration – Performance analysis – Scaling winners 24/7. No downtime. The result? Brands can launch dozens (even hundreds) of ad variations daily, identify winners faster, and scale campaigns without increasing headcount or production budgets. And yes — this is already live. Campaigns are scaling right now. We’re entering a new phase of advertising where distribution has always been fast… Now creative moves just as fast. If you’re running paid media, building a brand, or managing performance campaigns — this changes the economics completely. Comment “V2” and I’ll DM you the full workflow. (must be connected)

This AI builds complete fashion campaigns from a single product photo in under 10 minutes. Most fashion brands spend $10K–$50K per photoshoot and wait weeks to get enough assets to test new markets or refresh their creatives. This agent built in Pletor eliminates that entire production cycle. Here's how I use it: You upload your product packshot → AI generates the fashion model (age, style, pose — all on-brand) → Model is placed in studio-quality environments → Your product is integrated onto the model with perfect consistency → AI creates 10+ variations (different poses, angles, settings) → Turn static shots into video with one click The output: Studio-quality fashion photography without a shoot 15+ model variations for localization testing Multiple art direction concepts to test fast Short-form videos ready for paid social Campaign-ready assets in every format It's the equivalent of doing: - a full fashion photoshoot - a model casting process - multiple location setups - video production - localization adaptations All in minutes. Perfect for brands that need to: - Launch campaigns with zero photoshoot budget - Extend the life of existing product shots - Test new markets without reshooting - Refresh creative weekly without production delays I'm giving away the full Pletor agent template + setup walkthrough so you can build fashion campaigns yourself. Connect with me & Comment "FASHION" below and I'll send it over. (PS – Repost for priority access)

650 UGC ads a day — and not a single creator involved. Clawdbot + MakeUGC changing how short-form ads get built and scaled. We’re generating 650 fully realistic UGC videos per day with: - Cinematic lighting - Natural human motion - Perfect pacing - AI-powered scripting + iteration No creators. No production crews. No editing bottlenecks. UGC cost: $1 Production time: Minutes Scale: Instant This isn’t just content generation — it’s an AI engine that creates, tests, optimizes, and scales short-form ads automatically. Behind the scenes, autonomous AI agents handle: – Hook testing – Script variation – Creative iteration – Performance analysis – Scaling winners All running nonstop. The result? Brands can launch dozens (or hundreds) of ad variations daily, identify winning creatives faster, and scale campaigns without increasing headcount or production budgets. And yes — it’s already live. Campaigns are scaling right now. We’re entering a new phase of advertising where creative production is no longer the bottleneck. Distribution moves fast — now creative does too. If you’re running paid media, building a brand, or managing performance campaigns, this changes the economics completely. Comment “V2” and I’ll DM you the full workflow. (must be connected)

SEO used to be (mainly) about your website. Now AI looks at your brand everywhere. Reddit, Inc. threads. YouTube videos. Podcast mentions. Product reviews. Even comments where someone says "I switched from X to Y because..." That's Entity SEO. And it's reshaping how brands get discovered. Here's what most people miss: 1. Mentions without links still count: When your brand shows up in a genuine Reddit discussion comparing tools, that strengthens your "entity" in AI's understanding. No backlink needed. We tested this with email marketing brands. Ran 15 queries through Google AI Mode to see who appeared together. The results? Completely different brands dominated depending on context. One brand owned "ecommerce email" but vanished from "deliverability" conversations. 2. Your entity relationships are radically contextual. Here's how to audit and improve your entity presence: Step 1: Check your entity foundation Go to Wikidata and search your brand. Is your entry detailed or bare bones? Look for: industry, product categories, founders, headquarters, what you actually do. Most brands have almost nothing there. Your competitors might have 20+ properties listed. That gap matters. Step 2: Test your schema markup Run your homepage through Schema Markup Validator (validator.schema.org). You want Organization schema at minimum. But check what your competitors use (some brands nest their entire product suite inside their Organization schema, this declares specific software categories and capabilities to AI systems) Step 3: Map where you show up (and don't) Run 10-15 variations of your category queries through ChatGPT, Perplexity, Google AI Mode and track which queries include your brand, who appears alongside you, what position you're mentioned in, the language used (positive, neutral, comparison). You'll spot patterns. Maybe you own one angle but completely disappear from another. Step 4: Reverse-engineer AI query decomposition This one's nerdy but powerful. Ask ChatGPT a complex question about your category. Then inspect the page (right-click → Inspect → Network tab). Search for "search_model_queries" in the results. You'll see exactly how AI broke down your question into multiple searches. These are the actual queries determining who appears in answers. Step 5: Audit your content for entity density Run key pages through Google's Natural Language API. Weak: "Our automation features help businesses increase revenue." Strong: "Omnisend's SMS automation integrates with Shopify's abandoned cart data to trigger personalized recovery messages within 2 hours." The second version creates multiple extractable entity relationships in one passage. AI can actually use that. (Last step can be found in the comment section) 👇

Si toucher à ta pub tous les jours faisait vendre… tout le monde serait riche Beaucoup de marques pensent que la publicité, c’est du loto. Tu mets 100€, tu croises tes doigts, et tu attends 10000€. D’autres pensent que c’est de la magie. Pourtant, même un compte épargne A demande des années pour produire quelque chose. Le vrai problème, c’est ailleurs. Beaucoup de marques pensent que bien optimiser, c’est : – aller sur le pixel tous les jours – toucher aux campagnes dès que ça bouge – couper une créa en 12h – relancer “au feeling” Ils pensent bien faire. 👉 En réalité, ils n’optimisent rien. Pourquoi ? Parce que chaque modification est un reset de l’apprentissage. On n’est plus en 2018–2019. À l’époque, 2–3 jours suffisaient pour juger une pub. Aujourd’hui, on est en 2026. Des millions de pubs sont lancées chaque jour. L’attention est plus rare. L’algorithme est plus puissant… mais il a besoin de stabilité. Quand tu lances une pub et que tu fais des micro-ajustements toutes les 24h : 👉 tu ne crées pas de l’optimisation 👉 tu crées du chaos Résultat : – données biaisées – faux enseignements – décisions émotionnelles – campagnes qui “ne marchent pas” Pas parce que tu ne testes pas. Mais parce que tu testes mal. Tu ne laisses jamais l’algorithme : – comprendre ton produit – trouver les bonnes personnes – recevoir les bons signaux Et c’est ça qui tue la majorité des comptes pubs. Chez nous, on ne “touche pas pour toucher”. On met en place un système : – stable – structuré – avec une vraie logique de test Une machine d’acquisition qui sait : 👉 quoi lancer 👉 quoi analyser 👉 quoi garder 👉 quoi vendre Pas de magie. Pas de casino. Juste une méthode. Si tu reconnais ton compte pub là-dedans… Envoie-moi ‘STABILITÉ’ en DM.” On regarde ton setup ensemble et je te dis si c’est un problème de créa… ou d’optimisation.

27 campaigns structure... per parent ASIN! We profitably scaled +40 brands with this exact same structure. 🔥 Get it for free! First of all we make sure the product has a good enough conversion rate. Ideally better than the competition (👋 ProductPinion, Pixii can help for that) Then: 1. We keep the existing campaigns Even if they are messy, we don't want to kill the momentum. Just moving a target from a campaign to another can increase the CPC required to get impressions. 2. We create a clean funnel structure for harvesting & improving visibility on best audiences. 3. After a few weeks, we work on boosting visibility, mainly with sponsored brand video campaigns, ranking campaigns and B2B campaigns. We documented the structure (campaigns, goals, setup). Get it for free: 1. Make sure we're connected 2. Comment "PPC" I'll send it over

650 UGC ads a day — and not a single creator involved. Clawdbot + MakeUGC changing how short-form ads get built and scaled. We’re generating 650 fully realistic UGC videos per day with: - Cinematic lighting - Natural human motion - Perfect pacing - AI-powered scripting + iteration No creators. No production crews. No editing bottlenecks. UGC cost: $1 Production time: Minutes Scale: Instant This isn’t just content generation — it’s an AI engine that creates, tests, optimizes, and scales short-form ads automatically. Behind the scenes, autonomous AI agents handle: – Hook testing – Script variation – Creative iteration – Performance analysis – Scaling winners All running nonstop. The result? Brands can launch dozens (or hundreds) of ad variations daily, identify winning creatives faster, and scale campaigns without increasing headcount or production budgets. And yes — it’s already live. Campaigns are scaling right now. We’re entering a new phase of advertising where creative production is no longer the bottleneck. Distribution moves fast — now creative does too. If you’re running paid media, building a brand, or managing performance campaigns, this changes the economics completely. Comment “V2” and I’ll DM you the full workflow. (must be connected)

Audit PMax en 2025 = 5000€. Audit PMax en 2026 = Ce prompt. Quelle drôle d'époque ! Vous tapez /𝗽𝗺𝗮𝘅-𝗮𝘂𝗱𝗶𝘁 dans Claude. Vous lui donnez 2 infos : ➤ Le ROAS cible ➤ L'objectif de croissance Il se connecte à votre compte Google Ads. Il lit tout. Il ne touche à rien. Et en 5 minutes, il vous sort : 📊 La rentabilité réelle de chaque campagne 💸 Le manque à gagner identifié en €/mois ⚙️ Les paramétrages à corriger ✅ Les recommandations directement actionnables Ce qui coûtait une fortune il y a 12 mois. Est gratuit aujourd'hui. ⚠️ Pour que /𝗽𝗺𝗮𝘅-𝗮𝘂𝗱𝗶𝘁 fonctionne, vous devez utiliser le setup de SKILLS Claude proposé par Céos 👉 Commentez CLAUDE et invitez-moi, je vous envoi le tutoriel complet. __ Je suis Pierre-Baptiste Couette-Barreau de Céos ∣ Le cabinet Google Ads des marques exigeantes. Quand Google vous pousse à dépenser plus. Nous le forçons à vous rapporter plus. 🗓️ Diagnostic offert via le bouton "Prendre un RDV" sur mon profil.

Tu vis avec une bombe à retardement. Cette créa qui fait 70% de ton CA ? Elle va péter. C'est pas si, c'est quand. Et le pire, c'est que tu le sais déjà. Tu l'as vue monter. Tu l'as scalée comme un malade. Elle t'a sorti des semaines à 12k, 15k par jour. Maintenant, tu la surveilles comme du lait sur le feu. Chaque matin, premier truc : tu check les perfs. Tu pries pour que ça tienne encore. Parce que t'as rien d'autre qui marche vraiment. Le jour où ça lâche, tu vois tout de suite. Le ROAS chute. Les conversions diminuent. En 48h, t'es passé de 10k à 4k par jour. Tu te dis "c'est temporaire". Tu attends. Ça continue de baisser. Là, ça devient du grand n'importe quoi. Tu appelles ton monteur en panique. Tu fais des briefs à l'arrache. Tu demandes 8 nouvelles créas pour hier. Tu les lances. Ça ne prend pas. Tu en relances 5 autres. Toujours rien. Pendant ce temps, ton CA continue de fondre. 2k par jour. Puis 1k. Tu commences à stresser pour la tréso. T'as déjà vécu ça, j'en suis sûr. Le truc, c'est que le problème vient pas de la créa qui a fatigué. Le problème, c'est qu'elle était seule. T'avais pas de backup. Pas de système pour en produire régulièrement. Pas de plan si elle tombait. Juste elle. Et toi qui espérais qu'elle tienne le plus longtemps possible. Sauf que ça ne tient jamais. Et je parie que c'est pas la première fois. T'as déjà fait le cycle complet : une créa explose, tu scales, elle meurt, tu paniques, tu refais tout depuis zéro. Puis tu retombes sur une créa qui marche. Tu repars. Et ça recommence. À chaque fois, tu perds 3-4 semaines à "reconstruire". À chaque fois, tu te fais bouffer par le stress. C'est épuisant. Et surtout, t'avances jamais vraiment. Tu survives entre deux créas. Tu gères l'urgence. Mais tu construis rien de solide. Les marques qui font 30, +50 ventes par jour ? Elles ont pas une créa winner. Elles en ont plusieurs qui tournent en même temps. Quand une fatigue, y'en a déjà 2-3 autres qui prennent le relais. Elles testent pas "quand ça va mal". Elles testent tout le temps. C'est dans le process. Parce qu'elles dépendent de rien. C'est pas plus compliqué que ça. C'est juste organisé différemment. Si t'en as marre de ce cycle. Si tu veux arrêter de tout miser sur une créa et de croiser les doigts. Si tu veux un système qui tient, même quand ça secoue. Clique sur le premier lien en commentaire pour réserver ton appel stratégie que avec moi. En 45 minutes : On regarde ensemble où ça coince chez toi. Et comment arrêter de jouer à la roulette russe avec ton acquisition. Simple. Direct. Sans bullshit. Je t'attends de l'autre côté...

Si ChatGPT o Google no saben quién eres, vas mal (muy mal). De esto se encarga el Knowledge Graph. De que las IAs y Google te conozcan. Hoy ya no se posicionan solo páginas. Se posicionan entidades. Marcas. Personas. Empresas. Conceptos. Eso es el Knowledge Graph. El “mapa mental” que utilizan Google y las inteligencias artificiales para entender: 👉 Quién eres 👉 A qué sector perteneces 👉 Qué problema resuelves 👉 Con qué otros conceptos te asocian En el fondo, están construyendo una ficha invisible sobre tu marca. Y si no estás bien definido ahí, no existes. Si quieres entrar en ese mapa, hay 4 cosas que debes hacer bien: 1/ Define una sola entidad clara Una marca. Un concepto. Un posicionamiento. Si hoy comunicas una cosa y mañana otra, la IA no sabrá cómo clasificarte. 2/ Sé coherente en todos tus canales Mismo mensaje. Mismas palabras clave. Misma narrativa. Web, LinkedIn, entrevistas, notas de prensa… todo suma. 3/ Asóciate a conceptos fuertes La IA aprende por asociaciones. Tu sector, tu problema y tu solución deben estar claramente conectados. Tanto en el contenido que publicas y en cómo otros hablan de ti. 4/ Prioriza las menciones No basta con ser la fuente. Las IAs tienen que mencionarte cuando responden. Eso implica estrategia de contenido, estructura clara y presencia en los sitios que los LLMs utilizan como referencia. Estamos entrando en una etapa donde la visibilidad depende más de cómo te entienden las máquinas que de cuántas visitas tienes. Si quieres entender este nuevo tipo de visibilidad online, estoy preparando una guía actualizada de SEO para IAs (actualizada a 2026). La lanzo el lunes, pero si quieres que te la envíe antes, escribe GEO en comentarios. Seguimooooos.

La plupart des entreprises plafonnent en acquisition. Pourtant, une source de trafic massif reste largement inexploitée : Reddit. Un seul bon post peut générer entre 5 000 et 50 000 visites qualifiées en deux jours. C'est aussi le carburant secret des stratégies GEO et AEO. Les moteurs génératifs comme Claude ou ChatGPT utilisent Reddit pour valider votre autorité réelle. Le problème est simple. Les marques débarquent avec un langage marketing poli et se font bannir instantanément. Reddit a une culture anti-spam viscérale et des modérateurs qui protègent leur terrain. Pour réussir, il faut oublier la vente directe et passer par la contribution. Il faut savoir chauffer son compte, construire son karma et respecter la règle du 9 pour 1. C’est ce travail de fond qui permet d'être cité par l'IA comme une recommandation fiable. J'ai documentée toute l'approche pour les entreprises qui veulent diversifier leur croissance. C'est la méthode appliquée chez Agence Norry® pour transformer une simple présent en levier business durable. Le guide pratique avec tous les templates et les secrets anti-ban est disponible. Envie de voir la structure exacte à suivre pour craquer ce canal ? Commentez "Reddit" Et n'oubliez pas de m'ajouter pour que le document arrive à bon port 🏄

Si tu fais de la publicité sur Meta, c’est la raison pour laquelle tu n’arrives pas à scaler 👇 Tu te poses trop de questions concernant tes créas. → Plus la créa s'impose comme un facteur clé de succès en social ads, plus elle apparaît comme une blackbox. Les annonceurs se torturent l'esprit pour anticiper le prochain format gagnant, la prochaine sous-déclinaison de hook qui fera le différence... Rien n’y fait, le résultat est toujours le même : sur 10 créas testées, 8 résultent en des flop. Les coûts d’acquisition des campagnes social sont alors dilués par les coûts de production des assets créatifs, et la créa perd son statut de levier de scale pour devenir un frein à la croissance. Pour apporter de la clarté à la blackbox qu'est devenu la créa, j'ai créé une "creative pyramid" qui vous permettra de tester votre stratégie créative actuelle, en challengeant la façon dont vous gérez vos priorités créatives : • êtes-vous dans le vrai concernant le volume de créas que vous testez habituellement ? • l'allocation de votre spend media est-elle optimale pour le testing créa ? • que prioriser : le testing d'angles marketing ou de formats ? • hook, durée de vidéos, whitelisting, créateur de contenus... comment gérer la micro-optimisation des créas? Pour obtenir cette creative pyramid : 1. Comment “PYRAMIDE” 2. Attention : il faut qu’on soit connecté pour que je puise t’envoyer la ressource Have a great scale ✌️💜 *PS : si tu gères les sujets créa d’une marque qui dépense entre 10 000€ et 1 000 000€ / mois en social ads, je suis dispo pour échanger : https://lnkd.in/eAx9wsMF

[Ebook gratuit] Cette année, on a piloté plus de 300 millions d'euros en social ads. Et créé plusieurs dizaines de milliers de contenus pour les réseaux sociaux. Autant te dire qu'on a vu passer des trucs. Des contenus qui explosent. D'autres qui floppent. Des budgets qui performent. D'autres qui partent en fumée. Et surtout : on a compris ce qui marche vraiment. Les algorithmes changent tout le temps. Les formats évoluent. Ce qui fonctionnait il y a 6 mois ne fonctionne plus aujourd'hui. Mais il y a des patterns. Des mécaniques qui reviennent. Des principes qui tiennent, peu importe la plateforme. On a tout compilé dans un ebook gratuit : → Comment fonctionnent vraiment les algorithmes → Comment créer du contenu qui convertit → Les formats qui performent en 2026 → Les erreurs qui plombent ton reach Pas de blabla théorique. Juste ce qu'on applique tous les jours avec nos 500 marques accompagnées. Ce qu'on a appris en investissant des millions. Ce qui fonctionne. Ce qui ne fonctionne pas. Et on te le donne gratuitement. 💬 Laisse un commentaire et je t'envoie le lien en DM. N’oublie pas de m’ajouter à ton réseau pour que je puisse te contacter.

Tu galères avec tes pubs Meta ? Normal, t’as pas encore notre process 2 ans de taff condensés dans un seul document 👇 Des tests, des optimisations, des succès. Et on te file tout ça dans la “Chasr Creative Checklist” C’est le plan que suivent aujourd’hui les marques qui dépensent 6 à 7 chiffres par mois Ce qu’il y a dedans ? ✅ Creative audit Faire le ménage dans ce qui fonctionne (et éliminer ce qui plombe tes campagnes) ✅ Product & avatar research Trouver les pépites d’angles que personne n’a encore exploitées ✅ Creative benchmark & brainstorming Créer des concepts qui captent l’attention et convertissent ✅ Testing plan Tester malin, dépenser mieux, et ne jamais avancer à l’aveugle ✅ Production Construire une machine à créas qui sort des vidéos qui vendent ✅ Diffusion & reporting Balancer les créas comme un pro et optimiser les résultats sans surpayer Si tu veux la checklist détaillée Dis-le moi en commentaire, je t’envoie ça direct 🚀 Avec une vidéo bonus qui te montre comment l’appliquer 😉

Not all SEO traffic is good traffic. This is one of the hardest truths to accept in SEO and marketing. Because traffic feels like progress. More sessions. More users. More graphs going up and to the right. But traffic alone doesn’t build a business. Quality does. I’ve seen sites lose traffic and gain revenue at the same time. And I’ve seen sites double their traffic while conversions quietly die. Because the people arriving have changed. Ranking for broad, generic queries brings volume. Ranking for specific, problem aware searches brings business. One fills your analytics dashboard. The other fills your pipeline. This is why traffic quality matters more than traffic quantity. A smaller audience that understands what you do, why you do it, and how you help will outperform a massive audience that never planned to buy in the first place. SEO isn’t about attracting everyone. It’s about attracting the right people at the right moment. - If your sessions are down but your engagement is up… - If fewer people are visiting but more are converting… - If leads are better, conversations are easier, and sales cycles are shorter… Your SEO is doing its job. The goal was never traffic. The goal was relevance. Everything else is just a number. - - - - - - PS: We help brands rank on LLMs like ChatGPT, Claude, Gemini, etc. DM me “LLM” for more detail! ♻️ Repost to help others. - Aidan S.

This AI agent saved a supplement brand $50,000 a year !! The ad? 18 seconds of body footage and a creatine bottle. A 3-agent AI playbook is the entire UGC team. → Body agent: renders mirror-selfie footage in three settings (bathroom, balcony, bedroom) — different lighting, different fits, same posing. → Voice agent: writes the casual "why did no one warn me that creatine was going to give me ab definition?" testimonial and clones the voice across every cut. → Stitch agent: drops in the product reveal, distributes across TikTok, Reels and Shorts, reads CTR and ships the next 18-second variant before lunch. ❌ No real creator. ❌ No real shoot. ❌ No agency contract. ✅ A thirst-trap pipeline shipping 50 variants a week. ✅ Body-led format that bypasses AI-detection — no face complexity, no uncanny valley. ✅ Per-ad cost falling from $2,000 per UGC creator to cents per render. The brands still paying $2K-per-video for UGC contracts are funding their own obsolescence. Comment CREATINE and I'll send you the Claude agent stack we use to run this end-to-end. Must be connected.

One AEO mistake that limits AI visibility 🚫 "Trying to forcibly cover too many questions on one page" AI systems don’t summarize like humans. They extract. When a page jumps between topics unnecessarily, the signal weakens. What works better for AEO: – one primary question per page – tightly related follow-ups only – consistent terminology throughout – no unnecessary topic switching midway Because... AI prefers sources that are focused and self contained. If the page answers multiple things partially, it’s rarely selected as a reference. Depth still matters. But only after focus is established. Clear scope increases extractability. And extractability drives citations. That's it. - - - - - - PS: We help brands rank on LLMs like ChatGPT, Claude, Gemini, etc. DM me “LLM” for more detail! ♻️ Repost to help others. Aidan S.

NanoBanana 2 + MakeUGC just broke the old UGC production model. You can now go from idea to finished ad creative in minutes. No creators. No production crews. No editing bottlenecks. Just faster output, more iterations, and way more scale. Here’s what makes this combo different: → Cinematic lighting Ads look polished, premium, and actually hold attention. → Natural human motion The output feels more real, less stiff, less “AI.” → Perfect pacing Hooks, scenes, and transitions move like high-performing paid ads should. → AI-powered scripting + iteration Build angles fast, test new hooks quickly, and improve without starting over. → Instant scale Turn one concept into multiple creatives fast. → Faster testing Launch more variations across offers, personas, and hooks without adding production drag. → Lower cost UGC cost: $1 → Faster turnaround Production time: Minutes → More output Scale: Instant The big shift is this: MakeUGC helps generate the creator-style concept. NanoBanana 2 helps turn it into scalable ad creative. So instead of spending days coordinating people, scripts, edits, and revisions… you build a system that produces, tests, and iterates for you. Creative strategy still matters. Humans still decide the angles. This just removes the bottlenecks. If you’re running paid media, building a brand, or managing performance campaigns, this changes the economics completely. Comment “MAKE” and I’ll DM you the full workflow. (must be connected)

Claude X MakeUGC = 550 videos/day Fully realistic UGC ads — cinematic lighting, natural human motion, clean pacing — powered by AI agents. - Cinematic lighting - Natural human motion - Perfect pacing - AI-powered scripting + iteration No creators. No production crews. No editing bottlenecks. UGC cost: $1 Production time: Minutes Scale: Instant This isn’t just content generation — it’s an AI engine that creates, tests, optimizes, and scales short-form ads automatically. Behind the scenes, autonomous AI agents handle: – Hook testing – Script variation – Creative iteration – Performance analysis – Scaling winners All running nonstop. The result? Brands can launch dozens (or hundreds) of ad variations daily, identify winning creatives faster, and scale campaigns without increasing headcount or production budgets. We’re entering a new phase of advertising where creative production is no longer the bottleneck. Distribution moves fast — now creative does too. If you’re running paid media, building a brand, or managing performance campaigns, this changes the economics completely. Comment “V2” and I’ll DM you the full workflow. (must be connected)

2024: "AI will change shopping someday" 2026: AI is placing orders while you sleep Here's exactly what changed in 24 months: → AI-referred traffic to retail sites: up 1,200% YoY → Amazon's Rufus: 250M users, $10B in projected incremental sales → ChatGPT: 50M shopping queries. Per day. → Google Shopping Graph: 50 billion products, refreshed every hour - - - - - 2024: Chatbots answered "where's my order?"  2026: Agents compare prices, check reviews, and click "buy" without you 2024: "Personalization" meant your name in an email  2026: AI remembers your kids' ages, your dog's breed, your running mileage 2024: You searched, browsed, decided, purchased  2026: You describe what you want. AI does the rest. The real story: McKinsey just put a number on this: $3-5 trillion in global retail will be influenced by AI agents by 2030. Not "powered by AI." Decided by AI. This isn't a trend piece. It's a timestamp. The brands preparing now will own the next decade. The ones waiting for "more data" will be case studies in what went wrong. Which one are you building? - - - - - - PS: We help brands rank on LLMs like ChatGPT, Claude, Gemini, etc. DM me “LLM” for more detail! ♻️ Repost to help others. - Aidan S.

This AI Agent saved this brand $200K p/a 5-agent AI playbook is the entire creative testing operation. → Spotter agent: monitors hook rate and retention — flags any reel clearing 50% with hold-through for decomposition. → Splitter agent: strips the winner into modular components — hook, body, CTA — each isolated as a standalone asset. → Variant agent: generates 25 hook variations, 12-15 body variations, and 10-12 CTA clips across different psychological triggers — 3,000 theoretical combinations from one reel. → Forge agent: renders every variant in Seedance 2.0 with locked character reference — visual drift between components kills the assembled reel at the seam. → Assembler agent: runs the compatibility matrix, pairs only tonally consistent combinations, deploys 40-50 per batch with component-level tracking, retires underperformers, and compounds the library into the next cycle. ❌ No creative team guessing which variations to test. ❌ No starting from scratch every campaign cycle. ❌ No $2K per reel for every variation. ✅ 1,000+ coherent combinations from a single winning original — tested at the component level, not the reel level. ✅ A library that compounds validated audience intelligence cycle by cycle instead of resetting every Monday. ✅ Per-variation cost falling from $2,000 per UGC creator to cents per assembled render. The brands still producing 10 variations and calling it creative testing are guessing with a budget. The ones running this playbook are compounding with a system. Comment LIBRARY and I'll send you the Claude agent stack we use to run this end-to-end. Must be connected.

Today's LinkedIn poetry is dedicated to Email marketing lesson from PayPal 🚨 In the span of a week, I received two emails from PayPal where things went wrong: 1️⃣ One email was a template test with nothing but font sizes and placeholder text. 2️⃣ Another email had the segment name showing up in the subject line (ex: 526063_EM1_Challenger_en_CA - Discover the easy way to get paid). And here’s the truth: once an email is sent, it can’t be taken back. That’s why when managing an email channel, I always recommend implementing a peer-to-peer review process before hitting “Send.” Have someone outside of the email execution team review: ✅ Subject lines ✅ CTAs ✅ Links ✅ Rendering across devices ✅ Spelling & segmentation This extra layer of review helps catch errors before they go out to thousands (or millions) of inboxes. It’s a simple safeguard that can save your brand from embarrassment, and you from a mini heart attack when you spot a typo, a 404 link, or internal segment name live in an inbox 🤦🏻‍♀️. 💡 Ping me if you want our email checklist document so this never happens to you. #EmailMarketing

Your next ad agency isn’t human. It’s AI. With Nano Banana + MakeUGC + Veo 3, you can generate scripts, UGC-style videos, and hundreds of ready-to-run ads every single day — fully automated. This isn’t theory. It’s a working system. Here’s what it looks like: - AI writes the scripts - AI generates UGC-style videos - AI produces variations at scale - Ads are ready to deploy instantly The numbers speak for themselves: - Cost per video: ~$1 - Production time: under a minute - Scale: instant - No $10K/month agency retainers - No creators to coordinate - No production bottlenecks Instead of hiring bigger teams, brands can now build an AI-powered content factory running 24/7. That means: - Testing more hooks - Launching more creatives - Iterating faster than competitors - Scaling what works — immediately The brands that win in 2026 won’t be the ones with the most polished campaigns. They’ll be the ones producing the most variations, collecting the most data, and optimizing the fastest. This shift is bigger than “AI tools.” It’s a structural change in how advertising gets made. We’re moving from handcrafted campaigns… to automated creative engines. From slow approvals… to instant deployment. From agencies… to systems. If you understand distribution, this becomes unfair. Comment “AI” and I’ll send you the full setup free. (Must be connected)

D'après Claude, l'IA est trop dangereuse pour être lâchée. En pratique, Google la retire de sa campagne pub la plus rentable. Voici comment PMax se réhumanise 👇🏻 En 2021, Google lance Performance Max. La promesse : une campagne 100% automatisée par l'IA. 4 ans et demi plus tard, on est très loin de cette promesse 👉🏻 Google ne fait que redonner du contrôle à l'humain. Quelques exemples : → exclusion de la marque → visibilité sur la répartition des dépenses par canal → exclusion de listes d'audience → exclusion d'emplacements sur Search Partners (cette semaine) Dites-vous que les ingénieurs derrière PMax sont ceux qui ont sorti Nano Banana, Gemini, Veo. Ce sont les meilleurs au monde ! Mais dans la vraie vie, sur des milliards d'euros ça ne fait pas ses preuves à 100%. Pendant que l'industrie IA promet l'automatisation totale, l'acteur le mieux placé pour automatiser la pub redonne du contrôle à l'humain parce que les perfs de l'IA sont en dessous des notres. Cela rejoint un post récent de Jordan Chenevier-Truchet : les agents IA censés remplacer les commerciaux génèrent 0 RDV à un coût astronomique. Chez Céos, on a appris à tordre Performance Max à nos besoins. L'expertise humaine pointue + l'algo le plus puissant au monde = des merveilles. Je les décryptes dans nos études de cas en 1er commentaire 👇🏻 __ Je suis Pierre-Baptiste Couette-Barreau de Céos ∣ Le cabinet Google Ads des marques exigeantes. Quand Google vous pousse à dépenser plus. Nous le forçons à vous rapporter plus. 🗓️ Diagnostic offert via le bouton "Prendre un RDV" sur mon profil.

93% des acheteurs lisent les avis avant de passer à l’action. Et pourtant, 80% des business les négligent. Erreur fatale. Les avis clients, c’est ton oxygène. Pas de respiration = pas de vente. J’ai vu des marques tripler leur chiffre d’affaires. Juste en activant ce levier. Sans pub. Sans stratégie complexe. Mais attention : ❌ Une réponse mal gérée = un effet boomerang ❌ Pas de réponse = crédibilité en chute libre ❌ Un avis négatif ignoré = désastre potentiel 👉 Ce qu’il te faut : ✓ Une méthode ✓ Un suivi ✓ Une vraie stratégie d’avis 💡 Les avis ne dorment jamais. Et ton e-réputation non plus. 🎯 Alors ? Tu les subis ou tu les transformes en aimant à clients ? 💬 Tu veux une méthode claire pour faire des avis ton meilleur canal d’acquisition ? Commente “AVIS” et je t’envoie tout.