Exemples de lead magnets LinkedIn en claude

Claude est en train de révolutionner la prospection Tu peux envoyer 50 emails ultra-personnalisés par jour. En moins de 10 minutes ⬇️ L'idée de ce process : Chaque analyse tes prospects et écrit un message pour chacun d'entre eux. Un message adapté : - À ses priorités. - À ses enjeux du moment. Résultat : chaque prospect a l'impression que tu as passé 15 minutes à l'écrire. 𝐕𝐨𝐢𝐜𝐢 𝐜𝐨𝐦𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐜̧𝐚 𝐦𝐚𝐫𝐜𝐡𝐞 : 𝐄𝐭𝐚𝐩𝐞 𝟏 → Tu crées une liste de prospects avec au moins 5 colonnes : Nom, Prénom, URL LinkedIn, site web, intitulé de poste. 𝐄𝐭𝐚𝐩𝐞 𝟐 → Tu uploades le fichier dans Claude. Il analyse chaque profil. Il extrait le rôle, le KPI principal, les sujets récents, une citation de leurs posts. 𝐄𝐭𝐚𝐩𝐞 𝟑 → Tu lui demandes d'écrire les messages. Claude te pose 2 ou 3 questions sur ton offre. Puis il génère 50 accroches 100% individualisées. 𝐄𝐭𝐚𝐩𝐞 𝟒 → Tu injectes les accroches dans ton outil de prospection. Claude te sort un fichier CSV avec la variable "accroche". Tu peux personnaliser ta séquence dans ton tool de prospection Résultat : ❌ Avant : 10 emails par jour. 2h de travail. Aucune réponse. ✅ Maintenant : 50 emails par jour. 10 minutes de travail. Des réponses. La différence ? Tu n'as pas automatisé l'envoi. Tu as automatisé la recherche. PS : J'ai filmé tout le process en vidéo. Étape par étape. Commente « Claude » et je te l'envoie avec le détail complet du système. (Il faut être connecté avec moi pour que je puisse t'écrire.)

"Claude fait ci." "Claude fait ça." "Regardez mon prompt magique." Cool. Mais pendant que tu testes le dernier plugin à la mode… Ton système de prospection n'a pas bougé. Ton CRM est toujours vide. Et tes RDV ne se bookent pas tout seuls. C'est le syndrome de l'objet brillant. Tu passes de Claude à GPT. De GPT à Gemini. De Gemini au dernier wrapper sorti il y a 3 jours. Tu testes tout. Tu maîtrises rien. Le problème, c'est pas l'outil. C'est que tu n'as pas de SYSTÈME derrière. Un outil sans process, c'est un jouet. Un outil avec un process, c'est une machine. Moi j'utilise Claude depuis +50 projets. Pas parce que c'est "le meilleur". Parce que j'ai construit un système complet dessus : → Prospection automatisée (31 RDV qualifiés/mois) → Contenu généré en 20 secondes → CRM rempli sans toucher un clavier → 6h/jour récupérées sur les tâches manuelles Le secret ? J'ai arrêté de changer d'outil tous les 2 jours. J'ai pris UN outil. J'ai construit UN système. J'ai itéré. Pendant que les autres scrollent Product Hunt, moi je close. La prochaine fois que tu vois un post "cet outil va tout changer"… Demande-toi : est-ce que j'ai déjà exploité 10% de ce que j'ai ? La réponse est presque toujours non. Commente "SYSTÈME" et je t'envoie le framework exact que j'utilise pour construire un système IA qui tourne vraiment.

We have closed over $900K+ using this one system. We are using Claude X GojiberryAI for this system! We built a high intent ICP verification inside claude First we use gojiberry’s agent to find: High intent data for us in volume like: - people engaging with our content + our competitors - Job hirings And more 20+ such warm intent signals Then we use claude to make it more higher in intent: 1. What they will like for their age 2. Finding micro decision makers of an organisation 3. How many years they are in the decision making role 4. Are they following 2021 tool stacks? Or new 6. When did the company hire last 7. What are events that happened there recently 8. Any repeated content on their socials 9. New launches on G2/Product hunt that is relevant for us Gojiberry agent gives us high intent warm signals ⬇️ Claude filters and makes it even higher intent. ⬇️ Then again we use gojiberry to reach them out on LinkedIn (all automated) but it looks super human This is something followed by 5% of companies right now… I can only fit so much here!! But if you comment “intent” I will send you the detailed map we use.

🚨 BREAKING : Anthropic just dropped Agent Teams Now you can run multiple Claude agents in parallel with ZERO setup ! 2 weeks ago, developers found this fully built in Claude Code's binary Hidden. Feature-flagged off. Ready to ship. 2 days ago, Anthropic made it official ! 📌 Here's what just became possible : Multiple Claude instances now work together on your codebase → Lead agent coordinates → Teammates work independently → Each has its own context window → They message each other directly One researches while another debugs while a third builds All at once. Zero human orchestration The killer feature ? "Competing Hypotheses Debugging" App crashes. You don't know why Spawn 5 agents. Each investigates a different theory. They try to disprove each other → The one that survives is your answer ! 📌 How to enable it : CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS=1 One line in settings.json Done 📌 What you need to know : → Each agent bills separately (start with 2-3, scale smart) → Assign different files to different agents (avoid conflicts) → Stay in the loop (autonomous ≠ unsupervised) Best for : • Complex debugging when root cause is unclear • Parallel solution exploration • Multi-angle refactoring Skip for : • Single-file edits • Simple implementations Want a full guide for FREE ? Follow Chorouk Malmoum and Comment "AI" 👇

OpenAI is paying people to share examples of real work from former employers. What should that tell you about where 2026 is headed? Most people are trying to become better AI power users. Better prompts. Better tools. All the flashy demos… I get it ... but that’s not where the real leverage is. If you look closely at what every AI model company is doing right now, they’re pushing into real work as fast as they can. And it’s working. Just yesterday, I tested Claude’s new browser extension on a task where it had to fill out a 10-page form with our details. It got ~80% right. That’s not a failure. That’s a SIGNAL (!!) As models get better, the bottleneck isn’t intelligence. It’s the work you’re assigning… and the structure you give it. Anyone who wants to stay relevant needs to learn how to provide that structure. To stop thinking like a user… and start thinking like an Operator. P.S. In our newsletter today - we shared our QUEEN Framework — it’s 5 ways to switch up how you work with AI 👸 Comment QUEEN and make sure you and I are connected, and I'll send it to ya!

J'ai créé un "SKILL" dans Claude. Mes couleurs, mes prix, mon branding. Claude génère un devis interactif. Avec bouton de réservation intégré. La plupart des gens utilisent les Projets standards. Mais les Skills sont un manuel d'instruction. Voici comment j'ai automatisé mon admin : Entrée : "Devis pour M. Rocha, Pack Starter." Sortie immédiate : Un devis interactif que je partage par lien. Mon "Skill" intègre : ✦ Ma palette exacte (Noir et Violet). ✦ Prix corrects et TVA incluse. ✦ Un lien direct pour réserver un appel. Ça m'a pris 30 minutes à configurer la bécane. J'ai aussi construit un Skill "Rédacteur d'article de Blog". Il analyse mon style d'écriture spécifique. Il imite ma PATTE à la perfection. J'ai transformé tout ce workflow en guide pour créer des ARTEFACTS. Il inclut les prompts et les étapes. Vous voulez recevoir le tutoriel gratuitement ? 1. Likez ce post. 2. Commentez "ARTEFACT" ci-dessous. 3. Je vous envoie le guide en DM. (Connectez-vous pour que je puisse vous écrire). P.S. Repostez pour sauver 10h par semaine à un ami.

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CLAUDE handled my LinkedIn outreach last week. It booked 52 meetings on full AUTOPILOT. Most founders waste 10+ hours weekly on LinkedIn prospecting. Cold outreach that gets ignored.  Generic messages.  Endless follow-ups that go nowhere. That's because you ONLY have 2 options: 1. Do it manually and waste 2 hours/day  2. Automate it and get 0 reply Meanwhile, your competitors are closing deals using this CLAUDE + KAKIYO: This exact AI system that runs my entire LinkedIn outbound on autopilot: → Deep research on every single prospect → Personalized first messages  → Smart follow-ups that adapt to each conversation → Handles objections and qualifying questions The BEST part? It books the meetings directly into your calendar. This AI doesn't just blast messages. It actually reads prospect profiles, understands their business and pains, and has real conversations. - No more copy-paste.  - No more spam.  - No more pointless conversations.  - No more unqualified calls. ONLY a +40% reply rate and 2-5 meetings booked every single day. Want to implement this system in your business? 1. Connect with me  2. Comment "CLAUDE" P.S: repost for priority access

Vous hésitez sur la solution d’IA générative à adopter (Gemini, ChatGPT, Claude, Mistral, Copilot, etc.) ? voici un comparatif et une astuce ! Il n’existe pas de “meilleur” LLM universel : le bon choix dépend de vos usages, de vos contraintes et de vos priorités. Chez BOOSTYOURIA, nous privilégions une démarche simple et opérationnelle : • partir de besoins concrets (rédaction, analyse, synthèse, support client, veille, data, conformité…) • comparer selon des critères clairs, sans complexité inutile Ces derniers jours, une nouveauté de Gemini retient particulièrement l’attention : l’affichage dynamique ! Elle permet de produire rapidement des Dashboard comparatifs interactifs, avec un rendu très convaincant y compris sans compétences en développement. 🔎 Exemple KDO : un tableau comparatif réalisé en moins de 2 minutes https://lnkd.in/eS79D7m4 Si vous souhaitez que je vous montre comment concevoir ce type de page en quelques minutes, commentez « COMPARATIF » (ou partagez ce post) et je vous détaille la méthode. Enfin, une conviction : nous n’avons pas encore pleinement mesuré l’impact de l’IA sur la productivité en entreprise et les prochaines évolutions pourraient accélérer encore cette transformation. Pour recevoir nos actus, retours d’expérience et astuces : https://lnkd.in/ex-NJEHu

Il y a 2 semaines, j’ai lancé mon Whop( groupe d’entraide) . On est déjà 386. Gracias !! https://lnkd.in/ehU8VRTk Pourquoi Whop et pas juste un groupe WhatsApp ou un Discord ? Parce que je veux quelque chose de structuré. Un endroit propre. Pas un flux bordélique où l’info disparaît en 24h. Mais aussi car il y a le MCP Whop hehe ! Whop me permet de centraliser l’accès, gérer les membres, organiser les ressources. Skool me permet de structurer le contenu, les discussions, les modules. Objectif : – partager mes process/workflow – montrer comment je construis avec l’IA – détailler mes stratégies d’acquisition – documenter ce que je teste (ce qui marche et ce qui ne marche pas) Pas de blabla. Du concret. Tout est gratuit. Je veux que ce soit un laboratoire public, pas une vitrine marketing. Petite question : apparemment certains liens ne fonctionnent pas pour tout le monde. Si c’est ton cas, dis-le en commentaire ou en MP, je t’enverrai un accès direct.

J'ai demandé à Claude Code de gérer mes invitations LinkedIn à ma place. D'ailleurs merci pour la force les amis, ça me pousse à continuer 🙏 Résultat : auto-acceptation + message IA personnalisé envoyé automatiquement à chaque nouveau contact. Plus besoin de toucher LinkedIn. Le système tourne seul. J'ai packagé ça dans un Skill réutilisable sur Claude directement ! Commente "Kill" + envoie-moi une invitation 👇 Je t'envoie le SKILL pour automatiser ta prospection LinkedIn.

Claude bat ChatGPT. C’est ce que beaucoup disent depuis les dernières sorties de modèles. Si tu veux la 𝐜𝐨𝐦𝐩𝐚𝐫𝐚𝐢𝐬𝐨𝐧 𝐜𝐨𝐦𝐩𝐥è𝐭𝐞 𝐎𝐩𝐞𝐧𝐀𝐈 𝐯𝐬 𝐂𝐥𝐚𝐮𝐝𝐞, Continu de lire le post ;) Parce que la bataille est devenue très sérieuse. Entre 𝐆𝐏𝐓-5.4 chez OpenAI et 𝐂𝐥𝐚𝐮𝐝𝐞 4.6 chez Anthropic, le duel s’intensifie. Et ces dernières semaines, tout s’accélère. OpenAI enchaîne les annonces et les partenariats. Anthropic pousse très fort son écosystème. Aujourd’hui on ne parle plus seulement de modèles. On parle d’écosystèmes complets. Chez OpenAI : → GPT-5.4 → Codex → un écosystème d’outils gigantesque Chez Anthropic : → Claude 4.6 → Claude Code → Claude Cowork → les Skills → les MCP Bref : la bataille ne se joue plus seulement sur quel modèle est le meilleur. Elle se joue sur tout l’écosystème autour. Depuis quelques semaines je teste les deux sur exactement les mêmes tâches. Même prompts. Même contexte. Et ce qui ressort est beaucoup plus nuancé que le débat LinkedIn. Claude est impressionnant sur : → raisonnement → documents longs → structuration → compréhension du contexte Mais ChatGPT reste extrêmement solide sur : → polyvalence → créativité → multimodal → écosystème Donc pour le moment, la vraie réponse est simple : ça dépend surtout du cas d’usage. Du coup j’ai regroupé tout ça dans une ressource claire. Une page Notion avec : ✅ les derniers modèles OpenAI vs Claude ✅ les benchmarks les plus intéressants ✅ les différences réelles entre les deux ✅ leurs écosystèmes complets ✅ l’actualité récente autour de ces IA Si tu veux la ressource : Commente "𝐌𝐎𝐃𝐄𝐋𝐄" et je te l’envoie.