[Lead magnets · Fintech]

Exemples de lead magnets LinkedIn en fintech

Des posts réels « commente un mot, reçois la ressource » en fintech, classés par score de viralité. Mis à jour en direct depuis notre base d'analyse LinkedIn.

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Les 48 meilleurs lead magnets en fintech

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1: Comment: Guide 2: if we are not connected, send me a connection request 3: Ill share the link within 24hours

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If you want the playbook when it’s ready, just comment a "⭐️ Interested” below.

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Most neobanks are not banks. They’re orchestration layers. Money goes in. Cards work. Transfers move. Simple, right? But when you look at how modern neobanks are actually built, a very different picture appears. Banks rely on many specialized companies to do the hard parts: - One company checks your identity (KYC) - Another issues your card - Another moves money via ACH or wires - Another holds the actual deposits as a licensed bank - Others handle fraud, analytics, notifications, and security Thats why at the diagram you can see more 3rd party ''boxes'' than internal. Basically neobank sits in the middle of all the parties . What it actually means: - The API Gateway is like an air-traffic controller, deciding where every request goes. - The microservices don’t “own” money — they coordinate steps. - The core database and ledger stay intentionally small and controlled. - The payment processors and sponsor banks do the regulated, legally heavy work. Why this is good • Neobanks can launch much faster • They don’t need a full banking license on day one • Specialists handle compliance and infrastructure at massive scale • Teams can focus on user experience and product design Why this is dangerous • if one vendor goes off it can freeze the whole app • Neobank can feel the problem instantly across the stack • no1 knows who is responsible when something breaks • “API-first” increases dependency risk instead of reducing it In June 2019 Monzo Bank had a card outage lasting several hours, affecting millions of its ~4–5 million customers at the time and blocking everyday payments like groceries and transport. (if they had DECTA this would not happen coz we have 99.99% uptime #shamelesssalesplug :) ) So the real competitive advantage isn’t which vendors you use. It’s how well you orchestrate them: Retries, Fallbacks, Queues, Reconciliation, etc Funny fact is - if anything brokes and vendors goes off for one hour, client dont see the vendor, but they see the bank. Sho who is really accountable?? If you are looking for reliable issuer/acquirer processor message me. If you want to learn how to bild a neobank ceck out the report in comments resources: Mckinsey, Accenture, BBC Mikhail Sadovskiy

If you want to learn how to bild a neobank ceck out the report in comments

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"Mon business est différent, ça ne marchera pas." (BTP, Dentiste, Pâtisserie B2B, Conseil, Formation...) Ok. Alors pars 4 semaines maintenant. Tu peux ? Non ? Alors écoute... ↓ Alors laisse-moi te montrer. ◉ 147 PME transformées ◉ TOUS secteurs confondus ♻️ Republie pour aider d'autre PME Française à se développer. BTP – Laurent – 31 personnes Chantiers = impossible à structurer Chefs d'équipe autonomes + App mobile → CEO sur site 1j/semaine (vs 5) SaaS B2B – Sophie – 24 personnes Tech complexe = CEO indispensable Head of Product + Documentation → 3 semaines d'absence = +18% MRR Cabinet Conseil – Marc – 19 personnes Les clients veulent le fondateur Duo senior dédié sur chaque compte → Marc n'intervient plus que 20% du temps Industrie – Claire – 43 personnes Production 24/7 = stress constant 3 shifts managers + KPIs temps réel → WhatsApp silencieux depuis 6 mois E-commerce – Julie – 28 personnes Tout change trop vite Pods agiles de 5 + Sprints hebdo → Décisions 10× plus rapides Services RH – David – 22 personnes 100% humain = 0% automatisable ? IA conversationnelle + process solides → 70% des tâches automatisées ◉ Le secret Universel Ce n’est PAS ton secteur qui compte. → C’est ta STRUCTURE. Tu vends un service ? Un produit ? Peu importe. Si tu as : → Des clients → Une équipe → Des process → Des décisions Alors la méthode fonctionne. Méthode BMRP : → Bâtir les fondations (universel) → Maîtriser les systèmes (adaptable) → Rentabiliser l’équipe (scalable) → Piloter la machine (reproductible) ◉ Preuve Ultime Méthode appliquée dans : → Une fintech (cofondateur +6M€ levées) → 2 cabinets d’assurance → 1 agence digitale → Mon business actuel Toujours le même résultat : 70h → 35h/semaine en 90 jours. Ton secteur n’est pas spécial. Ta prison non plus. Commente "SECTEUR" → Je t’envoie le guide pour TON industrie ◉ Ou si tu veux un plan d'action personnalisé à 90 jours qui transforme ton entreprise → Réserve ici : https://lnkd.in/e46HMWTD Je te l'offre ! ♻️ Republie ici pour aider d'autre PME Française à se développer. Tu choisis. "Ton entreprise. Ta machine autonome. Ta liberté. " ---- Si tu me découvres avec ce post, je m’appelle Frédéric BARCLAIS J'aide les dirigeants à structurer leur boîte pour qu'elle tourne pour eux. Rentable. Prévisible. Humaine. Sans sacrifier leur vie personnelle. Grâce à la méthode BOOSTEUR Elite … et l'IA comme levier.

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"Mon business est différent, ça ne marchera pas." (BTP, Dentiste, Pâtisserie B2B, Conseil, Formation...) Ok. Alors pars 2 semaines maintenant. Tu peux ? Non ? Alors écoute... ↓ Alors laisse-moi te montrer. ◉ 147 PME transformées ◉ TOUS secteurs confondus BTP – Laurent – 31 personnes Chantiers = impossible à structurer Chefs d'équipe autonomes + App mobile → CEO sur site 1j/semaine (vs 5) SaaS B2B – Sophie – 24 personnes Tech complexe = CEO indispensable Head of Product + Documentation → 3 semaines d'absence = +18% MRR Cabinet Conseil – Marc – 19 personnes Les clients veulent le fondateur Duo senior dédié sur chaque compte → Marc n'intervient plus que 20% du temps Industrie – Claire – 43 personnes Production 24/7 = stress constant 3 shifts managers + KPIs temps réel → WhatsApp silencieux depuis 6 mois E-commerce – Julie – 28 personnes Tout change trop vite Pods agiles de 5 + Sprints hebdo → Décisions 10× plus rapides Services RH – David – 22 personnes 100% humain = 0% automatisable ? IA conversationnelle + process solides → 70% des tâches automatisées ◉ LE SECRET UNIVERSEL Ce n’est PAS ton secteur qui compte. → C’est ta STRUCTURE. Tu vends un service ? Un produit ? Peu importe. Si tu as : → Des clients → Une équipe → Des process → Des décisions Alors la méthode fonctionne. Méthode BMRP : → Bâtir les fondations (universel) → Maîtriser les systèmes (adaptable) → Rentabiliser l’équipe (scalable) → Piloter la machine (reproductible) ◉ PREUVE ULTIME Méthode appliquée dans : → Une fintech (cofondateur +6M€ levées) → 2 cabinets d’assurance → 1 agence digitale → Mon business actuel Toujours le même résultat : 70h → 35h/semaine en 90 jours. Ton secteur n’est pas spécial. Ta prison non plus. Commente "SECTEUR" → Je t’envoie le guide pour TON industrie ◉ Ou si tu veux ton plan d'action à 90 jours qui transforme ton entreprise → Réserve ici : https://lnkd.in/e46HMWTD Ton entreprise. Ta machine autonome. Ta liberté. " ---- Si tu me découvres avec ce post, je m’appelle Frédéric BARCLAIS J'aide les dirigeants à structurer leur boîte pour qu'elle tourne pour eux. Rentable. Prévisible. Humaine. Sans sacrifier leur vie personnelle. Grâce à la méthode BOOSTEUR Elite … et l'IA comme levier.

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Je te donne la machine à posts. Tu veux publier tous les jours. Sans y passer tes soirées. Sans payer une agence. Sans te demander quoi dire. Le truc que personne ne veut entendre. C’est que la plupart des outils IA te laissent quand même bosser. Tu écris. Tu ajustes. Tu cherches un visuel. Tu postes. Encore. My Post Factory fait l’inverse. Tu configures une fois. Et ça tourne. Use case freelance. Tu veux être top of mind sur ton sujet. Tu veux commenter l’actu avant les autres. Tu veux des posts qui ont l’air écrits par toi. Tu définis tes thèmes. Tu décris ton angle. Tu choisis ton ton. Et tu actives la recherche web intégrée à la génération. Résultat. Un post par jour. Avec texte + image ou vidéo. Dans ta boîte mail. Ou publié direct sur Facebook, LinkedIn, Insta, Tiktok. Aucun autre SaaS n’automatise autant. C’est celui qui fait gagner le plus de temps aux gens qui n’en ont pas. Et c’est là que tu économises aussi ton budget com. La vidéo UGC jointe à ce post est un exemple de pub My Post Factory. Et oui, elle a été créée en automatique par My Post Factory. Ce texte aussi. Et il a été publié sans que je fasse rien. Tu veux la méthode pour faire la même chose avec ta marque. Commente “guide”. Like le post. Et connecte-toi à moi. Je te l’envoie. Comptes déjà automatisés par My Post Factory : https://lnkd.in/eiAZFBZh https://lnkd.in/etZ6-8Vc https://lnkd.in/erQAp733 https://lnkd.in/eCHT2gJ3 https://lnkd.in/egeFZ6wm https://lnkd.in/edU8skss https://lnkd.in/eSw7PEGT Qui veut que ses posts sortent tout seuls dès demain ?

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These are my go-to top 7 frameworks I use to get +6% reply rate after studying +10K cold emails and training +600 reps in the last 3 years: The difference between ignored and replied usually comes down to structure. 1. Pain Point + Case Study - Start with a real problem. - Back it up with proof. - Create curiosity. Example: “Hey Sarah, noticed your team is hiring SDRs aggressively. One client had the same issue and pipeline quality dropped 31% in 60 days. We helped fix it in under 8 weeks. Worth sharing how?” Use when: You have a strong customer story or measurable result. 2. Lead Magnet Strategy Teach before pitching. Example: “Built a cold call objection framework that increased connect-to-meeting by 22%. Happy to send it over if useful.” Use when: The prospect doesn’t know you yet. 3. Trigger → Question → Value → CTA Best framework for intent-based outbound. Example: “Saw you expanded into the US market. How are you handling outbound volume without damaging deliverability? We helped a team scale from 12k to 85k emails/month while improving inbox placement. Open to seeing the setup?” Use when: There’s a hiring round, expansion, funding, launch, or tech change. 4. Trigger → Agitation → Social Proof → CTA One of the strongest enterprise frameworks. Example: “Open roles usually create reporting chaos and forecasting issues fast. A fintech client had the same problem after scaling from 4 to 17 reps. They reduced forecast inaccuracies by 40% after rebuilding the process. Worth a quick conversation?” Use when: You sell operational efficiency, revenue, finance, or infrastructure. 5. Competitor → Differentiation Don’t attack competitors. Reposition the category. Example: “Most teams use Apollo for data. The issue is relying on one source usually kills reply rates because of stale contacts. We built a waterfall enrichment process across +37 providers instead. Want me to show you the workflow?” Use when: The market already knows the competitor better than you. 6.Bold Observation → Soft CTA Probably the most underrated framework. Example: “Most outbound sequences fail before the copy even matters. Bad timing + weak infrastructure destroys performance. Same thing happening on your side?” Use when: You want replies that feel natural, not “salesy.” 7. External Resource Bump The cleanest follow-up strategy. Example: “Sharing this because your post about pipeline visibility reminded me of it: Gartner reported 72% of CROs struggle with forecast accuracy. Thought this breakdown might be useful.” Use when: Following up without sounding desperate. AI won’t book meetings for you. But it will help you test faster, personalize more deeply, and build better angles if the underlying framework is solid. Comment “Frameworks” and I’ll DM you the full Notion library with templates, examples, and use cases.

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Femmes et Finances :encore tabou en 2026 . « Attention, tu n’as pas le droit de conseiller ( des femmes ) sur les financements, tu pourrais finir en prison. » C’est ce qu’on m’a dit récemment, lorsque j’ai pitché mon projet, avec une autorité qui m’a fait réfléchir. Pourquoi la menace surgit-elle dès qu’une femme décide de transmettre les codes du système à d’autres femmes ? Pourquoi , lorsque l'on sait que l’économie mondiale se prive de 160 000 milliards d'euros de richesse en capital humain faute de mixité ? Mon expérience repose sur plusieurs décennies , J’ai passé ma carrière à décortiquer les rouages du financement, dans des directions financières , puis comme et co fondatrice d’une fintech et depuis presque 10 ans comme business Angel. Aujourd'hui, ma mission est simple : vous donner les clés. ❌ Ce n’est en aucun cas du conseil en investissement. Des tas de professionnels le font dans une profession qui est ultra règlementée ❌ Je ne vends pas de produits, je ne place pas d’argent. ✅ Je transmets , je permets l’accès à plus de culture financière. 👉 Pourquoi c'est une urgence économique ? Pour 1€ investi, une start-up détenue par des femmes ou mixte génère 0,78€ de revenus, contre seulement 0,31€ pour les autres. Pourtant, en France, les équipes 100% féminines reçoivent moins de 1% des capitaux investis. Mais pourquoi cette situation : les femmes sont peu nombreuses dans le capital-risque et chez les business Angel ,cela à pour conséquence un sous financement des femmes entrepreneures et une perte sèche pour l’économie. Si cet univers vous attire, mais que vous n’osez pas car il vous parait inaccessible , incompréhensible , et réservé a une élite, et que vous avez envie de faire un premier pas ,rejoignez-nous , à la prochaine journée de culture financière que j’organise le 24 avril 2026 à Biarritz. Héméra Et pour celles qui sont un peu loin , prenez du temps pour vous et profitez en pour découvrir notre belle région . Dans cet atelier immersif vous apprendrez : ✅ A décoder le jargon du financement des start up, ✅ A trouver ces entreprises et comment les choisir ✅ A devenir pendant quelques heures un jury de « qui veut devenir mon associé ? » ✅ A rejoindre la communauté des femmes qui ont choisi de comprendre cet écosystème, pour peut-être un jour agir. Places limitées : lien d’inscription et programme, tarif, et lieu en commentaire    Cet atelier est payant car réalisé dans le cadre d’une société à mission Les bénéfices générés par ces ateliers seront réinvestis pour soutenir l’autonomie financière des femmes et favoriser le financement des entrepreneures. En participant, vous ne faites pas qu'acquérir des compétences : vous alimentez un cercle vertueux. Votre investissement pour vous-même devient un levier pour toutes les autres. C’est cela, la finance que je veux construire : une finance au service de l'impact. #EntrepreneuriatFeminin #Finance #CultureFinanciere #FinancezLeurAudace #Investissement #Leadership

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Plus personne n’a d’excuse pour ne pas poster chaque jour. TPE, PME, tu vends des produits mais t’as zéro temps pour gérer ta com ? Arrête de rêver. Oublie l’agence, oublie Canva, oublie les weekends passés à bricoler des posts qui n’engagent personne. My Post Factory te sort chaque jour un vrai post prêt à l’emploi. Avec photo ou vidéo pro de TES produits. Mieux : il balance tout direct sur Facebook, LinkedIn, Insta, Tiktok. Pas besoin d’y penser, pas besoin de valider, tu peux tout automatiser. Tu reçois tout par mail. Ou tu laisses la machine publier pour toi. C’est pas du blabla, c’est le seul outil qui s’occupe de TOUT, de la rédaction à la vidéo. Et avec une vraie qualité. Pas le truc cheap des autres outils. Personne ne va plus vite pour te générer de la visibilité et des ventes. Personne. Pourquoi t’obstiner à perdre du temps et de l’argent quand ta marque pourrait tourner toute seule ? Regarde bien la vidéo UGC sur ce post : c’est My Post Factory qui l’a créée, sans intervention humaine. Pareil pour ce texte. Tu veux le guide pour faire pareil et automatiser tes pubs produits ? Commente, like, connecte-toi et je t’envoie la méthode secrète. Tu veux continuer à galérer ou prendre l’ascenseur ? Comptes déjà automatisés par My Post Factory : https://lnkd.in/eiAZFBZh https://lnkd.in/etZ6-8Vc https://lnkd.in/erQAp733 https://lnkd.in/eCHT2gJ3 https://lnkd.in/egeFZ6wm https://lnkd.in/edU8skss https://lnkd.in/eSw7PEGT

Commente, like, connecte-toi et je t’envoie la méthode secrète.

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80% of sales happen in the follow-up. Most reps quit after one email. Here are 5 templates that actually work: 1. The Re-Engagement Template Check in naturally without desperation: "Hi Sarah, Noticed you viewed our pricing page twice last week. Most teams at your stage wonder about implementation timeline - it's typically 2 weeks for companies your size. Worth a quick call to map out what that might look like for you?" Remind, help, ask. That's the formula. 2. The Nurture Template Stay useful, stay remembered: "Hey Mark, Just helped another fintech cut their CAC by 40% using the framework we discussed. Thought you'd appreciate seeing their exact playbook (attached). No response needed - just keeping you in the loop for when timing aligns." Share wins. Build trust. Stay patient. 3. The Post-Purchase Template Turn buyers into champions: "Hi Jennifer, Quick thanks for trusting us with your outbound strategy. Your account is all set - I'm your direct line if anything comes up. P.S. Most clients see first results within 10 days. Keep me posted?" Express gratitude. Reassure support. Invite dialogue. 4. The Upsell Template Add value before asking for more: "Hi David, Your team crushed it - 47% reply rate last month! Just launched a feature that could push that to 60%+ (three clients already there). Want to see a 5-minute demo? Could implement by Friday." Celebrate success. Introduce improvement. Create urgency. 5. The Reactivation Template Reopen doors gracefully: "Hi Lisa, Been 6 months since we connected about your SDR challenges. We've since helped 12 similar companies hit 30+ meetings/month. Different priorities now, or worth revisiting?" Acknowledge gap. Show progress. Make it easy. Your first email is just the handshake. The follow-up is where deals get done. Most reps send one email and wonder why they're broke. The top 10% follow up five times and close everything. Which one are you? Want access to the guide? Comment "LGM" and I'll send it your way. ♻️ Repost for priority access

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𝐓𝐡𝐞 𝐑𝐞𝐯𝐞𝐧𝐮𝐞 𝐠𝐚𝐩 𝐛𝐥𝐨𝐜𝐤𝐢𝐧𝐠 𝐂𝐮𝐬𝐭𝐨𝐦𝐞𝐫 𝐒𝐮𝐜𝐜𝐞𝐬𝐬 𝐜𝐚𝐫𝐞𝐞𝐫𝐬.. 𝐝𝐨 𝐲𝐨𝐮 𝐰𝐚𝐧𝐭 𝐭𝐨 𝐤𝐧𝐨𝐰? Why it’s easier to move from Account Management → Customer Success than the other way around. I often see Account Managers transition into Customer Success. I far more rarely see Customer Success leaders move into Account Management or Sales. There’s a structural reason and it’s not about lack of capability. It’s about 𝐬𝐤𝐢𝐥𝐥 𝐚𝐬𝐲𝐦𝐦𝐞𝐭𝐫𝐲. Account Management builds 𝐫𝐞𝐯𝐞𝐧𝐮𝐞 𝐦𝐮𝐬𝐜𝐥𝐞. Account Managers are trained to: ✅ Carry quota and close expansion ✅ Handle commercial negotiations ✅ Drive urgency, pipeline, and revenue timing ✅ Be accountable for money outcomes, not just relationship health. When they move into Customer Success, they can learn ✅ adoption, ✅ retention, and ✅ lifecycle management. But the reverse is harder. Customer Success often under-trains commercial ownership. Many CS professionals: 🟠Optimise for satisfaction over revenue 🟠Avoid quota pressure 🟠Escalate commercial conversations instead of owning them 🟠Are measured on retention metrics, not growth accountability So when they try to move into Account Management, hiring managers worry: Can they sell under pressure? Can they close expansions? Can they drive revenue, not just rapport? This is not a CS capability gap. It’s a commercial exposure problem. If you’re in Customer Success and want optionality into Sales or Account Management: 👉Own expansion revenue, not just renewals 👉Lead pricing and commercial negotiations 👉Build pipeline discipline 👉Prove you can generate money, not just value Career mobility is less about titles and more about who has proven they can carry 𝐫𝐞𝐯𝐞𝐧𝐮𝐞 𝐫𝐢𝐬𝐤. 👉If you are in CS or AM and thinking about your next career move. comment MOVE or DM me MOVE and I will share with you a quick career diagnostic.

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AI economics finally revealed… Microsoft shot first. GitHub Copilot is moving to usage-based billing on June 1. Pay-per-token replaces the flat subscription. Mario Rodriguez, Chief Product Officer, frames it as “alignment with usage”. Which makes sense: the flat-fee model was unsustainable. Frontier Labs have been absorbing $8 to $13 of cost for every dollar of revenue! Every question, clarification, silly picture or AI cat video has been subsidised by investor money, by a factor of ten. That’s why OpenAI decided to shutdown it’s AI video service Sora and cancelled its $1B licensing deal with Disney (who was caught by surprise in the process). AI pricing matters. As enterprises are pressured to adopt AI, they are building business cases and ROI models on subsidised economics that will not hold. Here is what is at stake: → Token Economics. Token consumption has scaled faster than price-per-token has fallen. Until now, asking the same question three times cost the same as asking it once, so variable and error-prone outputs were tolerated. Once each retry costs money, user tolerance for hallucinations will seriously diminish. Are the AI labs ready for the backlash? → Policy. In March, the US Department of War designated Anthropic a supply chain risk. The first time this designation has been applied to an American company. Defense contractors now have a countdown to remove Claude from covered workflows, regardless of technical fit. Anthropic is challenging it in court, but it sets a precedent. A sovereign model can become a prohibited dependency. → Enforcement. Last month, Anthropic's automated systems shut down 60 seats at a Latin American fintech (Belo) via a single email citing vague "Usage Policy" violations. No advance notice. The only escalation path was a Google Form. Access was restored days later as a false positive. For those days, all the company's AI-augmented workflows were down. Business continuity plans need to provision for these scenarios. Vendor concentration risk and the weak economics of frontier models are exposing companies to major disruptions. Diverging regulations only widen the uncertainty. Interestingly, China has been forced into a different posture. DeepSeek, Qwen, FP8 training, sparse activation (30 to 50% compute reduction at competitive performance). Constraint (restricted access to chips and energy) has forced architectural innovation. Narrow or Frugal AI is not a sustainability argument but an operational and economical one. Lighter models for narrow tasks. Edge inference where latency matters. Open weights where dependency becomes a business risk. For a deep dive on AI economics and how the US vs China are approaching the race to AI leadership, read my last piece on KoncentriK: link in comments. As the labs race to AGI, enterprises should build optionality as resilience and price AI projects on their real economics. Credits: Photo by Shamin Haky on Unsplash

read my last piece on KoncentriK: link in comments.

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Most founders still prompt AI for answers. AI-first founders are quietly building AI operating systems to run their startups end-to-end 😳 I built one on top of Claude AI. It’s an actual AI operating layer for a startup. 12 interconnected skills covering the entire founder stack: ↳ 𝗜𝗱𝗲𝗮 𝗩𝗮𝗹𝗶𝗱𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 → Mom Test scripts, GO/PIVOT/KILL criteria, real case studies (Vanta, Flexport) ↳ 𝗕𝘂𝘀𝗶𝗻𝗲𝘀𝘀 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹 → 55 patterns + LTV/CAC/payback calculators wired into decisions ↳ 𝗙𝘂𝗻𝗱𝗿𝗮𝗶𝘀𝗶𝗻𝗴 → Sequoia/YC 10-slide structure built around how VCs actually decide (cash-on-cash, IRR) ↳ 𝗚𝗧𝗠 → Waitlist → launch → first 100 customers with explicit PLG vs sales-led logic ↳ 𝗣𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝘁, 𝗦𝗮𝗹𝗲𝘀, 𝗠𝗮𝗿𝗸𝗲𝘁𝗶𝗻𝗴, 𝗙𝗶𝗻𝗮𝗻𝗰𝗲, 𝗟𝗲𝗴𝗮𝗹, 𝗢𝗽𝘀 → All referencing each other as one system To test it, I ran a complex fintech idea through it. What came out surprised me because it wasn’t generic AI advice. It looked like an experienced team had worked on it for weeks: → Decision-backed validation memo → Evidence-based pitch deck → Unit economics driving roadmap choices → Board-ready updates → Clear regulatory questions before talking to lawyers This is the biggest shift people are missing today: 99% of founders still use AI like autocomplete. Surface prompts → surface answers. But systems compound. Outputs connect. Decisions improve. When AI becomes your operating system - not your assistant - the minimum viable team shrinks. Of course, this won’t replace co-founders. But AI-first founders who architect AI as an operating system will outcompete those who just prompt. I wrote a full breakdown of the 12-skill Startup Copilot system (with templates & extras). Comment “AI Copilot,” and I’ll send you the link 🤖 P.S. also check out how I Turned Claude Cowork Into My Personal COO that does work while I sleep 🧠: https://lnkd.in/eS6JCk2G

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Le raccourci que personne ne montre. Tu n’as pas un problème de contenu. Tu as un problème de temps. Et les outils classiques n’aident presque pas. Ils te laissent encore écrire. Chercher l’image. Monter la vidéo. Publier partout. Bref. Tu paies pour bosser quand même. My Post Factory fait l’inverse. Tu règles une fois. Tes sujets. Ton ton. Ton format. Tes réseaux. Facebook, LinkedIn, Instagram, Tiktok. Puis ça tourne seul. Un post par jour. Avec le texte. Avec l’image, la vidéo, ou même tes propres photos produit. Reçu par mail ou publié pour toi. C’est là que l’écart devient violent. Aucun autre SaaS n’automatise autant. Aucun autre ne fait gagner autant de temps à ceux qui en manquent déjà. Tu économises un temps fou. Tu réduis aussi tes coûts de com. Et tu gardes enfin une présence régulière. Pour une TPE ou une PME, c’est redoutable. Tu vends des produits. Tu n’as ni l’équipe, ni le budget agence. My Post Factory crée aussi tes visuels pub qualité pro. Et maintenant même des vidéos ultra réalistes. La vidéo UGC publiée avec ce post en est la preuve. C’est un exemple de pub My Post Factory. Et oui, c’est bien My Post Factory qui l’a créée en automatique. Ce post aussi a été généré et publié sans que je fasse rien. Pour ta marque, ça pourrait être pareil. Moins de temps perdu. Moins d’argent brûlé. Plus de régularité. Plus d’opportunités. Tu veux la méthode secrète pour faire la même chose avec tes produits ? Commente “guide”. Like le post. Connecte-toi à moi. Tu veux encore bricoler ta com à la main combien de temps ?

Commente “guide”.

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👉 Tu viens d’arriver à #Montréal ? 👉 Ou tu galères encore à créer du réseau ici ? Je te donne les spots cachés où j’ai construit mon réseau en 6 mois. Business, running ou café : tu vas forcément trouver ton terrain de jeu. Plusieurs groupes que j’utilise ou teste en ce moment : ☕ KOZ club Déjeuner avec 2 inconnus à 12h15 dans Montréal L’adresse t’est envoyée 48h avant. Je teste bientôt (je garde la date secrète 🤫) 🎤 Pitch My Business Pitch ton projet devant 5 personnes. Networking, feedback bienveillant et échanges dans un café. 👉 1ère session : 2 juillet 💼 Meeting 5@7 Rencontre business en plein air à Montréal : Fintech / B2B / IA / Finance Organisé par FREDERIC CASAMIA 👉 Prochaine édition : août ou septembre. ⭐ Réseautage communauté d’affaires Angus Rencontre informelle pour le business crée par Natalia Cuevas Aguilar 👉 Prochaine édition : mercredi 18 juin à 18h à la Chop Angus. 🏃 Tempo Social Club (Messenger Group) Discussions running : entraînement, VMA, dénivelé, De gros Strava addicts comme on aime 🏃‍♂️ Les Pélicans de Rosemont Sorties 3 fois/semaine dans le quartier 🏃‍♀️ Run In Montreal Groupes par quartiers. Ultra actif. Tu trouveras forcément ton créneau dans tes rues. 🏴‍☠️ Les Pirates d’Hochelaga 3 sorties par semaine à Hochelaga aussi. Et vues les pentes, ya de bonnes cuisses. Envie de te greffer à un de ces groupes ? Je t’envoie les liens en DM VAAAMOS image non contractuelle 😁

Je t’envoie les liens en DM

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The Hidden Cost of Failed Transactions and why 40% of E-Commerce Revenue dissapears Crazy $443B in e-commerce sales is lost annually to payment declines (Nilson Report, 2023). It hurst to lose this revenue but what is really painful is to get these money back!! First, what decline codes do we have - Hard declines (e.g., “Insufficient Funds”) are fatal—no retries allowed. - Soft declines (e.g., “Temporary System Failure”) permit retries—Visa allows 15 in 30 days; Mastercard caps at 10 in 24 hours (Visa/Mastercard guidelines, 2024). - Gray-area codes like “Do Not Honor” (used in 12% of declines) leave merchants guessing. Is it fraud? A technical glitch? Banks rarely clarify, forcing split-second decisions. Result: 68% of shoppers abandon carts after one decline; 42% never return (Baymard Institute, 2024). what are the layers in declines - Issuer: Banks generate codes based on account status (balance, fraud flags). - Card Networks: Standardize codes but add network-specific nuances. - Acquirers: Refine codes for merchant clarity (e.g., grouping “Fraud Risk” subtypes). - Merchants: Deploy retry logic—intelligent routing (switching payment gateways) vs. blind retries (risking fines up to $10K per violation). Case Study: Airbnb reduced declines by 22% using AI to route failed transactions through alternative processors within milliseconds (McKinsey, 2023). if you try to much it can back fire Stripe write that Over-retrying “soft” declines triggers card network penalties and alienates customers. Under-retrying leaves money on the table: 35% of initially failed transactions succeed on the second attempt (Stripe, 2024). the real winners are platforms like Shopify that use machine learning to analyze decline patterns, boosting approval rates by 18% without violating retry limits. Where is the fix: Dynamic Routing: Switching between processors based on real-time success rates. Pre-Authorization Checks: Tools like Bolt’s PSD2-compliant fraud screens cut declines by 30%. Customer Communication: Klarna’s “Decline Rescue” emails recover 15% of abandoned carts. This is exactly why more banks, PSPs, and fintechs are turning to white-label payment gateways—to gain real-time control over routing, retries, and authorization performance where revenue is actually won or lost. if you want one hit me up because DECTA is offering one. (Sources: Nilson Report, Visa/Mastercard, Baymard Institute, McKinsey, Stripe, Sandra M.)

if you want one hit me up because DECTA is offering one.

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J'ai pris une startup française. Je me suis donné 15 secondes. Et j'ai produit ça. La startup, c'est Bricks.co . Plateforme d'investissement immobilier accessible dès 10€. Plus de 680 000 membres. Agréée AMF. Un produit clair sur le papier. Mais essaie de l'expliquer en 15 secondes dans une Ad LinkedIn. C'est exactement l'exercice que je me suis imposé. Pas de brief client. Pas de cahier des charges. Juste une question : comment je condense la promesse de cette plateforme dans un format qui arrête le scroll ? Le résultat est dans la vidéo ci-dessous. Voilà mon process sur ce type de format. D'abord le script. 15 secondes c'est court. Chaque mot doit justifier sa place. Si tu peux le retirer sans perdre de sens, il dégage. Ensuite le hook. Les 3 premières secondes décident de tout. Si le spectateur n'a pas compris de quoi on parle et pourquoi ça le concerne, c'est fini. Il scroll. Puis la structure. Promesse forte en ouverture. Objections levées tout de suite. Mécanisme concret. Bénéfice clair. CTA. Dans cet ordre. Pas de logo en intro. Pas de jingle. On entre dans le vif. Et enfin le motion design. L'animation ne décore pas. Elle clarifie. Chaque mouvement à l'écran sert la compréhension du message, pas l'ego du designer. C'est ça une Ad de 15 secondes bien construite. C'est pas court parce que c'est simple. C'est court parce que tout le superflu a été coupé 🎯 Si tu veux voir ce que donnerait une Ad comme celle-ci pour ton produit, envoie-moi ta landing page en DM. Je te dis si le format 15 secondes est adapté à ton offre.

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Last week, I needed to figure out who I could reach on LinkedIn from a new target market (Fin & Wealthtech companies in Switzerland). I built a hyper-specific 857-person target list in 20 minutes. Here's how: I wanted clarity on the companies I was trying to reach: • How much of the market was on LinkedIn? • How did they spent time on the platform? • How could I get more touch points with decision makers through content, ads, network expansion, and DMs?    I opened LinkedIn Sales Nav and ran this process: 𝗦𝘁𝗲𝗽 𝟭: 𝗙𝗶𝗹𝘁𝗲𝗿𝗲𝗱 𝗰𝗼𝗺𝗽𝗮𝗻𝗶𝗲𝘀 𝗳𝗶𝗿𝘀𝘁, 𝗻𝗼𝘁 𝗽𝗲𝗼𝗽𝗹𝗲 → Opened the Account Search in Sales Navigator → Filtered by industry, location, and company headcount I searched for Fintech companies in Switzerland region with 51-200 employees+ LinkedIn gave me roughly ±250 companies. I saved them to an account list. 𝗦𝘁𝗲𝗽 𝟮: 𝗟𝗮𝘆𝗲𝗿𝗲𝗱 𝗶𝗻 𝗯𝘂𝘆𝗶𝗻𝗴 𝘀𝗶𝗴𝗻𝗮𝗹𝘀 Then I filtered that list for companies that showed buying indicators. We look for things like: • Recently raised funding • Hired new leadership • Expanded headcount    This narrowed my list to companies that are actively growing/evolving and more likely to buy 𝗦𝘁𝗲𝗽 𝟯: 𝗦𝘄𝗶𝘁𝗰𝗵𝗲𝗱 𝘁𝗼 𝗽𝗲𝗼𝗽𝗹𝗲 𝗮𝗻𝗱 𝗳𝗶𝗹𝘁𝗲𝗿𝗲𝗱 𝗳𝗼𝗿 𝗮𝗰𝘁𝗶𝘃𝗶𝘁𝘆 I took my saved company list, went back to Lead Search, and filtered for people working at those accounts. 3000+ people appeared. I added one more filter: "Posted on LinkedIn" in the last 30 days, which put me at around ±1700 people (it's the only filter we have to get closer to active users). I'd rather have a smaller list than a bunch of inactive accounts. I can always expand from there if needed. 𝗦𝘁𝗲𝗽 𝟰: 𝗦𝗲𝗴𝗺𝗲𝗻𝘁𝗲𝗱 𝘁𝗼 𝗙𝗶𝗻𝗱 𝗪𝗵𝗼 𝗔𝗰𝘁𝘂𝗮𝗹𝗹𝘆 𝗠𝗮𝘁𝘁𝗲𝗿𝘀 I wanted to focus on decision-makers, so I ran a last set of filters based on job titles: I ended with 857 decision-making ICPs. → ~200 were C-Level/founder → ~600 were other people who could influence buying decisions (i.e.: Department Heads) This helped me know exactly who I was writing for. 𝗦𝘁𝗲𝗽 𝟱: 𝗘𝘅𝗲𝗰𝘂𝘁𝗲 𝘀𝗲𝗴𝗺𝗲𝗻𝘁𝗲𝗱 𝗰𝗼𝗻𝗻𝗲𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗰𝗮𝗺𝗽𝗮𝗶𝗴𝗻𝘀 My next step is the actual outreach. I can do this manually or with a tool. As the campaigns run and my network grows with these target personas, I'll sprinkle in some niche-relevant content such as fintech case studies with previous clients. Still tied to my core service, but showing I’ve operated in their world. The goal is to make sure they know I exist and start building the relationship. Let's see how it goes. P.S. Want a vid walkthrough? Comment "TAM" and we’ll DM it to you. P.P.S. This is the quick, no-headaches, no-credits version of scoping a TAM on LinkedIn. It’s a good way to get you from 0 to 1 when understanding whether your ICP is on LinkedIn. To create a bulletproof list, we take our research further by leaning on other intelligence tools and data sources to enrich our lists and cross-reference data.

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Le raccourci que tu rates. Tu peux garder ton agence. Tu peux aussi garder tes galères. Ou tu peux faire comme ceux qui veulent vendre sans passer leurs soirées à gérer leur com. Pour une TPE ou une PME, c’est brutal. Tu as des produits à vendre. Tu n’as ni le temps, ni le budget pour poster partout. My Post Factory te sort de là. Tu règles une fois tes sujets. Tu décris ta marque. Tu choisis le ton. Tu sélectionnes Facebook, LinkedIn, Instagram, Tiktok. Ensuite, ça tourne. Un post par jour. Avec le texte. Avec une image, une vidéo, ou tes propres photos produit. Reçu par mail ou publié pour toi. Le gros écart avec les autres outils, il est là. Aucun autre concurrent n’automatise autant. Aucun autre SaaS ne fait gagner autant de temps à ceux qui n’en ont pas. Et c’est aussi là que tu économises vraiment. Visuels pub, vidéos produit, posts réguliers. Le tout pour un coût divisé par 10. Pendant que d’autres paient encore une agence pour avancer au ralenti. La vidéo UGC publiée avec ce post est un exemple de pub My Post Factory. Elle a bien été créée automatiquement par My Post Factory. Ce post aussi a été généré et publié sans que je fasse rien. Pour ta marque, ça pourrait être pareil. Tu gagnes un temps fou. Tu économises de l’argent. Tu restes visible. Tu crées plus d’opportunités. Tu veux la méthode pour faire pareil avec tes produits ? Commente “guide”. Like le post. Connecte-toi à moi. Je t’envoie la méthode secrète pour lancer ta machine de contenu automatique. Tu vas vraiment laisser tes concurrents prendre cette avance avant toi ?

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La banque a encore frappé... Hier midi, j'analyse en direct un contrat d'assurance-vie de plus de 10 ans et le constat reste le même... À quoi bon avoir l'antériorité fiscale s'il n'y a pas de plus-value à gommer ? 🙄 Le client (appelons-le Nicolas) est ingénieur. Il gagne très bien sa vie, mais n'a pas le temps de gérer. Il faisait confiance à sa banque depuis 15 ans. En 30 minutes d'analyse, voici les 3 anomalies qui tuaient sa performance : 1/ Le "Racket" des frais d'entrée : Il commence chaque investissement avec une performance négative. -> Quelles sont les pratiques aujourd'hui ? Ce qui est négociable ou pas ? 2/ La fausse diversification : Sur son relevé, il y avait des dizaines de lignes qui faisaient exactement la même chose. -> Comment savoir si c'est le cas pour vous ? 3/ Il avait des fonds "maison" facturés 1,78 % par an alors qu'il aurait pu économiser +1% en un claquement de doigts. -> C'est quoi un "fonds maison" et comment les identifier sur votre relevé ? Avec Charles Janus, on a décidé de vous répondre à ces questions en vous offrant une session ménage dans vos contrats avec en prime un modèle de mail pré-rédigé pour reprendre le contrôle sur votre contrat. 🗓️ Vendredi prochain (19 Décembre) à 12h00. Webinar : "Cap sur 2026 : Le grand nettoyage patrimonial." On va aller beaucoup plus loin que le simple constat. Au programme : ✅ Le Bilan & Visions 2026 : Baisse des taux, Tech, Immobilier... Charles vous dévoilera notre scénario central. ✅ Le Point Fiscalité (Urgent) : Hausse de la CSG, PLFSS 2026... quelles enveloppes deviennent des refuges ? ✅ L'Outil "Kärcher" (CADEAU 🎁) : C'est le dernier moment pour ajuster le tir avant la clôture fiscale. Prêt à faire le ménage et préparer l'avenir ? 👇 Écrivez-moi "WEBINAR" en commentaire et je vous envoie votre invitation.

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McKinsey & Company just released the best markets for 2026. $100B+ is flowing into ONLY 5 sectors: 1. Healthcare and clinical tech → $15B+ in private investment last year according to McKinsey → Regulatory barriers keep vibe coders out  → We've built in this space and watched one get acquired within 18 months → Aging populations in the EU and US guarantee demand for another decade 2. Open banking and embedded finance → PSD3 in Europe is forcing banks to open up even more data → Every fintech needs compliant infrastructure that actually works → The products that win here are boring on the surface but deeply technical underneath → We've shipped open banking platforms that are still running 4+ years later 3. Legal tech → One of the most underdigitized professional services globally → McKinsey & Company estimates legal operations spending on tech will double by 2027 → Contract automation, compliance workflows, case management... the backlog of things to build is massive 4. AI-native B2B tools  → $70B+ in generative AI investment in the last 18 months → The wrapper era is ending. Investors want products with real data moats → Best opportunities: vertical AI for specific industries (farm-tech, logistics, insurance) → If you're building a thin ChatGPT layer on top of a spreadsheet, you're already behind 5. Marketplace platforms for fragmented industries → Logistics, construction, agriculture, skilled trades → These sectors run on phone calls and spreadsheets → Building a marketplace here is harder than people think (chicken-and-egg, trust, payments) → But the ones that crack it become acquisition targets fast What I tell founders who ask me where to build: - Pick a market with regulatory friction. It protects you. - Talk to 20 people in the industry before you scope anything. - If a freelancer on Fiver could build your V1, the market is already too crowded. - The best exits we've seen came from products solving boring, complex problems in industries that move slowly. Where are you seeing the most opportunity right now? P.s. I couldn’t fit all the details in this post (It’s 100+ pages). Comment ‘report’ below if you’d like the full 100+ page PDF report this is from and I’ll send it over.

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