Exemples de lead magnets LinkedIn en cloud computing

𝗔𝗻𝘁𝗵𝗿𝗼𝗽𝗶𝗰 𝗘𝗰𝗼𝘀𝘆𝘀𝘁𝗲𝗺 𝗕𝗿𝗲𝗮𝗸𝗱𝗼𝘄𝗻: 𝗖𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲 𝗔𝗜 𝘃𝘀. 𝗖𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲 𝗖𝗼𝗱𝗲 𝘃𝘀. 𝗖𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲 𝗖𝗼𝘄𝗼𝗿𝗸 Different tools for different jobs - one stack. The advantage isn’t “using AI”. It’s knowing which layer to use - and when. Let's break it down. Excellent overview by Rakesh Gohel: ⬇️ 𝟭 - 𝗖𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲 𝗔𝗜 (𝗰𝗵𝗮𝘁𝗯𝗼𝘁 𝗶𝗻 𝘆𝗼𝘂𝗿 𝗯𝗿𝗼𝘄𝘀𝗲𝗿/𝗮𝗽𝗽):  ➞ Use it when the work is thinking in words. It’s best at turning vague ideas into structure - drafts, summaries, plans, decisions. It gives you clarity and high-quality writing fast, but you still execute the work elsewhere. Example use cases: ✦ Turn messy notes into a 1-page brief with a recommendation ✦ Rewrite a draft in your voice and tighten it by 30% ✦ Create a decision memo: options, trade-offs, risks, next step 𝟮 - 𝗖𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲 𝗖𝗼𝗱𝗲 (𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁 𝗶𝗻 𝘆𝗼𝘂𝗿 𝘁𝗲𝗿𝗺𝗶𝗻𝗮𝗹): ➞ Use it when the work lives in a repo. It can navigate your codebase, edit across files, run commands, and iterate with feedback like a real pair programmer. It turns intent into working code changes you can test and review. Example use cases: ✦ Create a new application with real functionalities ✦ Debug your existing database module safely ✦ Generate a migration plan, implement it, and validate with checks 𝟯 - 𝗖𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲 𝗖𝗼𝘄𝗼𝗿𝗸 (𝗱𝗲𝘀𝗸𝘁𝗼𝗽 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁 𝗮𝗰𝗿𝗼𝘀𝘀 𝗳𝗶𝗹𝗲𝘀/𝗮𝗽𝗽𝘀): ➞ Use it when the work is workflows, not thinking. It shines on repetitive operations: organizing folders, extracting data, filling templates, moving things between tools. It turns multi-step busywork into a repeatable automation so you stop doing manual glue work. Example use cases: ✦ Extract tables from PDFs into a clean spreadsheet template ✦ Rename, tag, and sort hundreds of files into a consistent taxonomy ✦ Update a report pack weekly: pull inputs, clean data, export outputs --- 𝗗𝗲𝗰𝗶𝘀𝗶𝗼𝗻 𝗿𝘂𝗹𝗲: ✦ Thinking and content - Chat ✦ Code and systems - Code ✦ File and app workflows - Cowork 𝗜 𝗽𝘂𝗯𝗹𝗶𝘀𝗵𝗲𝗱 𝗺𝘆 𝗺𝗼𝘀𝘁 𝗰𝗼𝗺𝗽𝗹𝗲𝘁𝗲 𝗴𝘂𝗶𝗱𝗲 𝗼𝗻 𝗖𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲 𝗦𝗸𝗶𝗹𝗹𝘀 𝘆𝗲𝘀𝘁𝗲𝗿𝗱𝗮𝘆 - 𝘁𝗵𝗮𝘁’𝘀 𝘁𝗵𝗲 “𝗺𝗮𝗴𝗶𝗰 𝘀𝗮𝘂𝗰𝗲” 𝘁𝗵𝗮𝘁 𝗺𝗮𝗸𝗲𝘀 𝗮𝗹𝗹 𝘁𝗵𝗿𝗲𝗲 𝗹𝗮𝘆𝗲𝗿𝘀 𝗰𝗼𝗺𝗽𝗼𝘂𝗻𝗱. 𝗖𝗼𝗺𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗦𝗞𝗜𝗟𝗟𝗦 𝗮𝗻𝗱 𝗜’𝗹𝗹 𝘀𝗲𝗻𝗱 𝗶𝘁 𝗼𝘃𝗲𝗿.

Experts-comptables. Dirigeants de cabinets. DAF. Ce qui bouge côté IA + comptabilité mérite 2 minutes de votre attention. 👇 Connecter Claude directement à l'API Pennylane, via MCP, c'est désormais possible. Non pas pour remplacer l'IA native, mais pour aller un cran plus loin et exploiter la vraie richesse de vos données, celles qui sont réparties entre tous vos outils. 87 outils sont déjà disponibles via le serveur MCP Pennylane. Un skill Claude Code dédié, sorti en février 2026, intègre même les règles comptables ANC 2026. Ce que ça change concrètement dans votre cabinet : ➡️ Interrogation multi-dossiers avec croisement externe : identifier en un prompt vos clients en retard de paiement, croisés avec leur historique CRM et leur ancienneté au portefeuille ➡️ Réconciliation CRM × comptabilité : vérifier automatiquement que chaque deal gagné dans Pipedrive a bien sa facture émise dans Pennylane (ce fichier Excel qu'on fait à la main tous les trimestres, en 30 secondes) ➡️ Tableaux de bord sur mesure : marge par client, coût horaire réel par mission, rentabilité par segment... en langage naturel, ajustables d'une semaine à l'autre sans compétence technique ➡️ Pré-révision augmentée : première passe de détection d'anomalies avec les règles ANC 2026 comme référentiel, pour prioriser les dossiers avant la période fiscale ➡️ Communication client contextualisée : un mail de fin d'exercice qui croise les données comptables ET les infos CRM de l'interlocuteur On sort de l'ère "une IA par logiciel" pour entrer dans celle des architectures ouvertes. Légifrance il y a quelques semaines. Pappers. Pennylane aujourd'hui. Demain Cegid, Sage, Tiime, Silae… Trois points de vigilance quand même avant de se lancer : 1. Les outils sont encore jeunes, à considérer comme un terrain d'expérimentation structuré 2. Le sujet confidentialité et secret professionnel doit être traité sérieusement : par défaut les données transitent par Anthropic 3. Claude exécute, il ne valide pas. Votre expertise métier reste irremplaçable. Les cabinets qui explorent ces territoires aujourd'hui ne prennent pas un risque technologique. Ils prennent de l'avance. J'ai préparé une note récap avec : ➡️ le fonctionnement détaillé du MCP ➡️ les 5 cas d'usage avec exemples de prompts ➡️ les précautions côté confidentialité ➡️ le setup pas à pas 📩 Commentez "PENNYLANE" et je vous l'envoie en message privé. (Ajoutez-moi d'abord si nous ne sommes pas connectés.)

J'offre un abonnement Pro à vie aux 30 premiers freelances qui liront ce post jusqu'au bout ! Tu sais exactement combien il te reste après charges ce mois-ci ? Combien tu dois provisionner pour l'URSSAF en janvier ? Combien de mois tu tiens si ton plus gros client s'arrête demain ? Si la réponse c'est "à peu près" ou "je verrai bien", tu pilotes ton activité à l'aveugle. Et t'es pas seul, 90% des freelances font pareil. J'ai construit Freelens parce que j'en avais marre de naviguer à vue. Aujourd'hui mon dashboard me donne en temps réel : - Mon CA et mon net réel, jour par jour, mois par mois - Ma progression mensuelle par rapport à ma projection annuelle - Ma trésorerie prévisionnelle sur 12 mois avec alerte si ca passe sous mon seuil de sécurité - Mes échéances fiscales avec les montants exacts à provisionner - Ma dépendance client (le jour où j'ai vu que 54% de mon CA venait d'un seul client, ca m'a réveillé) Et quand j'ai une décision à prendre, je lance un scénario : et si je prends 6 semaines de vacances ? Et si je baisse mes tarifs de 10% ? Et si je perds un client ? Et si je passe à 4 jours ? 16 scénarios prédéfinis, résultat instantané. Plus de tableur. Plus de calculs approximatifs. Juste de la visibilité. 800+ freelances l'utilisent déjà. 12 000+ scénarios simulés. Pour décrocher ton accès Pro à vie : 1 - Like ce post 2 - Commente "UP" 3 - Repost pour le faire découvrir à ton réseau Je t'envoie ton accès en DM (ajoute-moi en contact pour que le message passe). 30 places. Pas 31. Quand c'est fini c'est fini. PS : Tague un freelance autour de toi qui pilote son activité sur un coin de tableur. Il te remerciera. #freelance #solopreneur #finance

[English below] Je travaille avec QlikSense depuis des années et j'ai toujours cherché un moyen 𝘀𝗶𝗺𝗽𝗹𝗲 et 𝗿𝗮𝗽𝗶𝗱𝗲 pour auditer les apps, dans n'importe quel environnement Qlik, sans rien installer ni configurer, sans prise de tête et sans non plus payer de services tiers. 😁 J’ai donc développé 𝗤𝗦 𝗠𝗲𝘁𝗮𝗱𝗮𝘁𝗮 𝗘𝘅𝗽𝗹𝗼𝗿𝗲𝗿 : une extension Chrome gratuite, pensée pour les développeurs Qlik (Cloud & On-Premise). Elle va vous permettre de : ✅ Exporter toutes les métadonnées en 1 clic. ✅ Exporter le modèle de données en 1 clic (sous forme de tableau sur excel). ✅ Exporter le script en .qvs. ✅ Avoir le mode sombre pour l’éditeur du script (Les yeux aussi ont droit au confort 🤓). ✅ Chercher l'emplacement d'un objet facilement. ✅ Rechercher instantanément dans toute l’application (l’usage d’une valeur dans un Set Analysis, un champ, une variable, une mesure…) et rien n’empêche de le faire aussi dans le fichier d’export si vous exportez toutes les métadonnées. ✅ Copier/Supprimer en masse tout type d’objets, y compris (Cloud ↔ On-Premise) ou entre tenants différents. ✅ Changer le propriétaire des objets (pratique après une migration pour réaffecter les feuilles perso à tout moment sans prise de tête). ✅ Analyser l’utilisation des champs en 1 clic. ✅ Lancer un Quick Scan pour identifier des axes d’optimisation (agrégations/expressions non optimisées). ✅ Fonctions de script prêtes à l’emploi et bientôt un catalogue des automatisations (cloud) 🤖. …et bien d’autres fonctionnalités pour faciliter la vie des développeurs. 🙌 Envie de tester l’extension ? 💬 Laissez un commentaire ou envoyez moi un message. -------------------------------------------------- [EN] I've been using QlikSense for years and I’ve always wanted a simple, fast way to audit apps in any Qlik environment, with no installs, no setup, no headaches, and no paid third-party services. 😁 So I built 𝗤𝗦 𝗠𝗲𝘁𝗮𝗱𝗮𝘁𝗮 𝗘𝘅𝗽𝗹𝗼𝗿𝗲𝗿 : a free Chrome extension designed for Qlik developers (Cloud & On-Prem). It lets you: ✅ Export all metadata in 1 click ✅ Export the data model in 1 click (table view in Excel) ✅ Export the script to .qvs + 🌓 dark mode for the editor ✅ Locate any object easily ✅ Search instantly across the entire app (find where a value is used in Set Analysis, a field, a variable, a measure...). ✅ Bulk copy/delete any object type and including across (Cloud ↔ On-Prem) and different tenants ✅ Change object ownership (great after migrations to reassign personal sheets at any moment) ✅ Analyze field usage in 1 click ✅ Run a Quick Scan to spot optimization opportunities (non-optimized aggregations/expressions) ✅ Use ready-to-go script functions, with a cloud automations catalog coming soon 🤖 …and plenty more to make developers’ lives easier. 🙌 Want to test the extension? 💬 Leave a comment or 📩 send me a message. #Qlik #QlikSense #QlikCloud #ChromeExtension #QlikDeveloper Qlik Dev Group

Oubliez Coursera. Oubliez les diplômes hors de prix. Apprenez l'IA directement avec Anthropic, 100% gratuitement (et avec certificats à la clé). - Claude 101 Apprenez les bases de Claude pour exploser votre productivité quotidienne - Construire avec l'API Claude Développez des applications puissantes via les modèles de l'API Claude - Claude Code en Action Accélérez vos workflows de développement avec Claude Code - Introduction au Model Context Protocol (MCP) Connectez Claude à vos propres outils grâce au MCP - Introduction aux Compétences Agents Créez des skills et instructions réutilisables pour Claude Code - Claude avec Amazon Bedrock Exploitez les modèles Claude directement dans Amazon Bedrock - Claude avec Google Cloud Vertex AI Déployez les modèles Claude sur Google Vertex AI - Maîtrise de l'IA : Cadres & Fondations Collaborez avec l'IA de manière efficace, sûre et éthique - L'IA pour les Étudiants Développez vos compétences en IA pour exceller dans vos études - L'IA pour les Éducateurs Intégrez l'IA dans vos méthodes d'enseignement ___ Pour vous faire gagner du temps, j'ai rassemblé tous les liens dans un document (tout au même endroit, zéro tri à faire). 👇 Pour recevoir ce GUIDE (gratuit) : 1) Likez ce post 2) Commentez "ANTHROPIC" 3) Connectez-vous avec moi (pour que je puisse vous l'envoyer) ♻️ Les reposts seront prioritaires

Ça y est, Claude devient LE tool de référence en automatisations. 𝐂𝐥𝐚𝐮𝐝𝐞 𝐑𝐨𝐮𝐭𝐢𝐧𝐞𝐬 vient de sortir. Je t’explique tout 👇 Jusqu'ici, on pouvait appeler nos skills via l'API, Mais il manquait une pièce au puzzle : → Déclencher un agent automatiquement, sur un événement précis. Avec Claude Code Routines (sorti hier en research preview), C'est maintenant possible : - Prise de RDV - Date d'échéance - Appui sur un bouton - Formulaire rempli - Webhook GitHub … Tout cela peut maintenant déclencher automatiquement, Un Agent Claude qui tourne sur vos skills. Et tout ça passe par le cloud Anthropic, Donc même quand l’ordinateur est éteint (à la différence de Cowork). J’ai préparé une vidéo complète pour set-up et utiliser Routines en 15 minutes. 🎁 Like ce post et commente “Routines” pour la recevoir en MP P.S : Assure-toi qu’on est connectés sur Linkedin, sinon je ne pourrais pas te l’envoyer

Sooo.. my April Fools Joke looked too real, some people thought I REALLY brought #Claude Code INTO n8n. Hahaha. NO. But this is real: I brought #n8n INTO a Claude Desktop thing. Enter n8n-desk.app ⚡ An App that not only looks by accident awfully like Claude Desktop. Claude works great, the Desktop App is an Über Companion. Work within your Files on your Desktop, have AI there, AI does the Actions. It's cool. Until it's not so cool. Compliance, Local Code Execution, Bash, No Audit Trails, Tokens and expensive proprietary models, "Coding" Agents reinventing the wheel every time you want to read a PDF. If we are honest, not everybody can use Claude Desktop respectively Claude Code. But it still shows the clear direction. How we work is changing. Similar how #n8n brought Agents to the masses, I want to bring those Agents to your Desktop for the masses. Same Idea: Have an Agent that can do (now LIMITED) Actions on the Desktop. Reading and Writing allowed File types, with Deterministic Code. No Local Bash Code Execution that breaks stuff. n8n becomes the Exeuction Layer! Workflows that are running in Cloud, Audit Trails, Credentials securely stored, never visible to AI, not even stored locally; Those Workflows activated and filled with Parameters and tasks by the n8n-desk Agent. All powered by #n8n's new #MCP Server. That also provides #n8n-#desk with the capabillity to Build new Workflows with Deep Agents like Claude Code is one. THREE Modes: 💬 CHAT – Brings all your n8n Agents to the Desktop, chat with any n8n Agent via the Native Chat Hub. Or Chat directly with LLMs (served trough n8n). This is like CustomGPTs but within n8n (just a feature we access in the App) 📄 COWORK – A specialised Agent to USE n8n for specific Tasks. It explores available Workflows, triggers them and now the clou: IT can work within a Project Folder. Read an Excel, have it Processed WITH n8n (Execution, Log-Trail, everything visible in n8n), write it back to the Excel. ⚡ WORKFLOW – Our Workflow Builder Agent. Yes, just #Vibeflow from your Desktop. Bring any Skills.md, add Local Folder as Context, get Workflow Previews as you go IN THE CHAT, open them in the Artifact Sitepanel. And open it in n8n with one click., if needed. There is so much more to tell; like all Projects nowadays.. takes longer to explain them than actual building them. But just to drop some things that also excite me a lot: Works with (Anthorpics) SKILLS System, Connect all MCPs, BRING your OWN Model! Yes. Even Local Models will work. Or stick to the Claude SDK Main-Agent Framework. And to keep n8n's mentallity: The 👏 Core 👏 App-Features 👏 will 👏 be 👏 free. WAITLIST NOW! 👉 n8n-desk.app RELEASE.. don't know couple of weeks, need to actually release other stuff first. 😅 #n8ndesk #n8n #agents #claude #cowork #automation #agents

I've watched traditional PMs pivot to AI PM roles in 90 days. The ones who made it didn't take a bootcamp. They didn't get an MBA. They worked through Anthropic's free course catalog in a specific order. $10K+ of training. $0 cost. 13 courses. Here's the 90-day path: 𝗗𝗮𝘆𝘀 𝟭–𝟯𝟬 — 𝗦𝗽𝗲𝗮𝗸 𝘁𝗵𝗲 𝗟𝗮𝗻𝗴𝘂𝗮𝗴𝗲 → Claude 101 ↳ Baseline fluency — stop asking basic questions in reviews https://lnkd.in/gvASWMNs → AI Fluency: Framework & Foundations ↳ Collaborate with AI, not just prompt it https://lnkd.in/gfXUGUiq 𝗗𝗮𝘆𝘀 𝟯𝟭–𝟲𝟬 — 𝗥𝗲𝗮𝗱 𝘁𝗵𝗲 𝗦𝘁𝗮𝗰𝗸 → Building With The Claude API ↳ Understand what your eng team actually ships https://lnkd.in/gya3jSfE → Introduction To Model Context Protocol ↳ The most important spec to understand in 2026 https://lnkd.in/g9hqBRXX → Claude Code In Action ↳ How AI-native teams build https://lnkd.in/gAexsRNb 𝗗𝗮𝘆𝘀 𝟲𝟭–𝟵𝟬 — 𝗦𝗵𝗶𝗽 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝘀 → Introduction To Agent Skills ↳ How agents do work in production https://lnkd.in/ghT-Z6_J → MCP: Advanced Topics ↳ Write specs engineers respect https://lnkd.in/gsu6ZeiK 𝗘𝗻𝘁𝗲𝗿𝗽𝗿𝗶𝘀𝗲 𝗘𝗹𝗲𝗰𝘁𝗶𝘃𝗲𝘀 → Claude With Bedrock (AWS) & Vertex AI (GCP) https://lnkd.in/gDJDZVxJ https://lnkd.in/ggGBKKue → AI Fluency for Educators, Students, Nonprofits + Teaching AI Fluency ↳ Useful if you run enablement (links in comments) 𝗪𝗵𝗮𝘁 𝗔𝗰𝘁𝘂𝗮𝗹𝗹𝘆 𝗦𝗲𝗽𝗮𝗿𝗮𝘁𝗲𝘀 𝗔𝗜 𝗣𝗠𝘀 It's not prompting. It's not "being curious about AI." It's sitting in a design review and knowing why the team is arguing about the agent loop, whether to expose a tool as MCP or an API, and where the latency is coming from. Most PMs stop at Day 30 and wonder why engineers tune them out. Finish the 90 days. Huge shoutout to Chris Donnelly for curating the original list. PS: Which 30-day block are you on? Drop the number — happy to send my notes.

La nouvelle qui n'a pas fait assez de bruit cette semaine : Anthropic est tellement en forte croissance qu'en 5 jours, ils ont été obligés de signer pour plus de 200 milliards de dollars de contrats avec deux de ses principaux rivaux. 👇 👇 200 milliards $ chez Google Cloud. Sur 5 ans. + la totalité du data center Colossus 1 à Memphis. Celui qu'Elon Musk venait juste de faire bâtir pour son propre projet d'IA, xAI. (estimation des analystes : 3 à 4 milliards par année qui vont aller dans les poches de Elon.... pour ensuite financer xAI?) Pourquoi? Dario Amodei, le CEO d'Anthropic, visait 10× de croissance pour son premier trimestre 2026. Il s'est trompé de....... 8×. Anthropic a fait 80×. 80x.... 80x de croissance en 90 jours. Imaginez ça dans votre entreprise? C'est impensable! À ce rythme-là, ils projettent 30 milliards $ de revenus sur 12 mois. Versus 9 milliards il y a 5 mois..... À cette vitesse-là, leur plan d'infrastructure devient obsolète à chaque semaine. Et quand tu n'as plus le temps d'attendre tes propres data centers, tu vas les louer chez ceux qui en ont........ Tes compétiteurs... (!) Anthropic est littéralement en train de financer ses compétiteurs pour eux-mêmes compétitioner ensuite Anthropic. Ça veut dire quoi dans nos souliers ici au Québec et dans nos entreprises? Ça veut dire qu'il faut être attentif : pourquoi Anthropic grandit aussi vite et est aussi en demande? Ce n'est pas anodin. C'est parce qu'il se passe quelque chose... Chez nous chez Openmind Tech, je peux vous confirmer qu'il y a un réel "retour sur investissement" via Claude Code et de Cowork (Claude pour les non-développeurs). Curieux de savoir si vous voyez la même chose dans votre quotidien et vos entreprises? P.S. Si quelqu'un veut en savoir plus sur "Cowork" et sur ce qu'on observe à l'interne ici chez nous, on tient un webinaire dans les prochains jours. Mets un commentaire ou un message privé, je vais t'envoyer l'invitation. 🚀 #IA #Anthropic #growth #Openmind

Grâce à cette conf Anthropic j’ai découvert un plugin qui divise par 3 tes coûts tokens. 19,5k ⭐ sur GitHub . 100% open source. Le créateur était sur place. Le mec est smart. Ça s’appelle rtk (Rust Token Killer). Et Bravo au créateur Patrick SZYMKOWIAK ! Le principe → Tu codes avec Claude Code. À chaque git status, cat, cargo test, npm test… Claude bouffe des milliers de tokens en output brut. rtk s’installe en 1 ligne. Il intercepte les commandes shell. Il filtre, groupe, déduplique avant que Claude voie quoi que ce soit. Résultat sur une session de 30 min → → ~118 000 tokens sans rtk → ~23 900 tokens avec rtk → -80% en moyenne Ce qui est rewrité automatiquement → → git status / diff / log / push (-80 à -92%) → cargo test / npm test / pytest (-90%) → ls / cat / grep / find (-70 à -80%) → docker ps / kubectl logs (-80%) → aws / gh / tsc / eslint… Tu installes : brew install rtk rtk init -g Tu redémarres Claude Code. C’est fini. Un binaire Rust. Zéro dépendance. <10ms d’overhead. Si tu utilises Claude Code tous les jours, c’est non négociable. ( Commente “RTK” et je t’envoie le repo! ) Merci à Vincent Bully Bully pour l’invit ! 😎

Le Guide pour automatiser n'importe quelle tâche avec Claude Je te l'offre gratuitement + 2 skills 👇 Veille concurrentielle. Récap de mails. Rapport hebdo. Préparation de RDV. Toutes ces tâches répétitives qui bouffent 5 à 10h de ta semaine. Claude peut les faire à ta place. Sans toi. Sans Make. Sans Zapier. Mais 95% des utilisateurs Claude ne le savent pas. Parce qu'il existe maintenant 2 façons d'automatiser avec Claude. Et selon la tâche, l'une ou l'autre va être imbattable. 🔸 Méthode 1 : Les tâches planifiées Claude Tu crées un projet, tu y ajoutes une tâche planifiée, tu choisis l'horaire. Claude exécute, tout seul, à la fréquence que tu veux. Idéal pour : → Récap quotidien de tes mails importants à 8h → Veille hebdo sur tes concurrents tous les lundis → Briefing matinal de ta journée → Préparation auto de tes RDV clients Branché sur Gmail, Drive, Calendar. Zéro code. Zéro serveur. 🔸 Méthode 2 : Les routines Claude Code Là on passe au niveau pro. C'est ce que j'utilise tous les jours. Tu connectes Claude Code à un dépôt GitHub, tu déploies une routine. Elle tourne 24/7 dans le cloud. Idéal pour : → Qualification automatique de leads LinkedIn → Monitoring d'un site avec alertes Slack → Scraping et enrichissement de prospects → Auto-review de tes repos de code Ton ordi peut être éteint. Tu pars en vacances. La routine s'exécute, livre, te notifie. J'ai remplacé Make et n8n avec ça. Zéro abonnement en plus. 🎯 Le problème avec ces 2 méthodes ? Configurer proprement une tâche planifiée ou une routine, ça demande de structurer ton brief : déclencheur, données d'entrée, étapes, format de sortie, livraison. Si tu rates le brief, ton automatisation tourne à moitié. Ou plante. Alors j'ai préparé un kit complet pour t'éviter ça : ✅ Skill "Cadence" : tu décris ton idée, elle te génère le setup complet d'une tâche planifiée Claude prête à coller. ✅ Skill "Flux" : tu décris ton idée, elle te génère le setup complet d'une routine Claude Code prête à déployer. ✅ Le guide complet "Automatiser n'importe quelle tâche avec Claude" : la méthodo pas à pas, les cas d'usage par métier, et les pièges à éviter. Tu installes les skills une fois. Tu suis le guide. Tu copies-colles le résultat dans Claude. Ton automatisation tourne. Tu veux les 2 skills + le guide complet gratuitement ? 𝐂𝐨𝐧𝐧𝐞𝐜𝐭𝐞-𝐭𝐨𝐢 𝐚̀ 𝐦𝐨𝐢 (𝐬𝐢𝐧𝐨𝐧 𝐣𝐞 𝐧𝐞 𝐩𝐞𝐮𝐱 𝐩𝐚𝐬 𝐭𝐞 𝐥'𝐞𝐧𝐯𝐨𝐲𝐞𝐫) Like ce post Commente "AUTOMATISATION" 📌 Et si tu veux qu'on identifie ensemble les 3 tâches à automatiser EN PRIORITÉ dans ton activité, réserve ton AUDIT dans le premier lien dans la description.

J'ai accès à Copilot Cowork et c'est surpuissant. Pourtant, je ne recommande pas (encore) de l'activer en France/Suisse. Le produit peut, en une seule demande, créer ton Word, ton Excel, ta PowerPoint, et t'envoyer le mail de synthèse derrière. Un assistant autonome qui remplace, concrètement, la plupart de tes workflows Power Automate. Le problème ? Les serveurs d'Anthropic ne sont pas en région UE. Pour la majorité des entreprises européennes qui manipulent des données sensibles, c'est une ligne rouge RGPD. Je détaille tout dans L'hebdo de MAIjin cette semaine : prérequis côté admin, limites vs Claude Cowork, et 6 prompts prêts à l'emploi pour remplacer tes workflows d'automatisation. Et ce n'est pas tout. Au sommaire aussi : → OpenAI boucle 122 milliards sur une valorisation de 852 milliards (plus grosse levée privée de l'histoire) → Anthropic sort Mythos, le modèle le plus puissant du monde, réservé à 40 entreprises → Mistral lève 830 millions pour bâtir son premier data center européen → Medvi : la première boîte à 1,8 milliard construite par 2 personnes avec 20 000 dollars → Evo2 vient de raccourcir de plusieurs décennies le calendrier de la vie artificielle → Anthropic mesure 171 "émotions fonctionnelles" chez Claude qui pilotent ses décisions Beaucoup de pépites cette semaine 🔥 Inscris-toi à L'hebdo de MAIjin (gratuit, en commentaire) 👇 J'envoie la newsletter demain à tous nos abonnés JB #IA #Microsoft #Anthropic

Polar Capital vient de jeter un pavé dans la mare : pour Nick Evans, l’IA ne va pas seulement « booster » la productivité des éditeurs de logiciels. Elle menace l’existence même de la plupart d’entre eux. 🧨 Ce que dit Nick Evans (Polar Capital) - Son fonds tech de 12 Md$ a battu 99% de ses concurrents sur 1 an et 97% sur 5 ans. - Il a quasiment liquidé ses positions sur les géants du logiciel applicatif : SAP, ServiceNow, Adobe, HubSpot, etc. - Sa thèse : le logiciel applicatif (CRM, paie, bureautique, etc.) fait face à une menace existentielle avec l’arrivée des IA de génération de code, qui permettent aux entreprises de développer leurs propres outils et aux start-up d’entrer sur tous les marchés. 💾 Le marché envoie déjà des signaux - L’ETF iShares Expanded Tech-Software (IGV), baromètre du secteur, recule d’environ 22% depuis le début de l’année. - Des acteurs majeurs comme Salesforce ou ServiceNow affichent des baisses de l’ordre de 25–27% sur la même période. - Dans le même temps, les semi-conducteurs profitent à plein de la vague IA, tirés par des acteurs comme Nvidia. 🔁 Le pivot de Polar Capital - Le fonds est désormais massivement exposé aux semi-conducteurs et à l’infrastructure (data centers, réseau, fibre…), qui captent la valeur de l’IA au niveau matériel et infra. - Evans conserve seulement quelques positions « cœur d’infra » : Microsoft, Snowflake, Cloudflare, et certains acteurs de cybersécurité. - Son message aux investisseurs est clair : rester significativement sous-pondéré sur le logiciel applicatif tant que l’impact de l’IA sur les cash-flows et la valeur terminale n’est pas clarifié. Et pour les dirigeants / marketeurs B2B ? Quelques questions à se poser dès maintenant : - Votre offre logicielle/app est-elle perçue comme un « simple app » ou comme une brique critique de l’infrastructure métier de vos clients ? - Que pourrait développer votre client lui-même avec les outils d’IA actuels… et qu’il continue pourtant de vous acheter ? - Comment repositionner votre proposition de valeur pour rester incontournable dans un monde où « coder » devient quasi gratuit ? Je prépare une analyse plus structurée sur : comment adapter son modèle (et son marketing) B2B à cette nouvelle donne IA-first. Si ça vous intéresse, commentez « analyse » et je vous l’enverrai dès qu’elle est prête.

Arrêtez de payer pour apprendre Apache Spark. Databricks vient de rendre son éducation Lakehouse accessible à tous, sans débourser un centime. 9 cours gratuits pour dominer le Data Engineering : 1 - Databricks Lakehouse Fundamentals L'architecture moderne qui remplace les Data Warehouses. Accès : https://lnkd.in/g8vd3K79 2 - Generative AI Fundamentals Comment les LLMs s'intègrent dans votre plateforme de données. Accès : https://lnkd.in/gJNUz952 3 - Introduction to Data Engineering Pipelines ETL, Delta Lake et orchestration. Accès : https://lnkd.in/g2jGgbBC 4 - Introduction to Machine Learning Gérez le cycle de vie de vos modèles avec MLflow. Accès : https://lnkd.in/gWnN-aba 5 - Data Analysis with Databricks SQL Faites du BI ultra-rapide sur des pétaoctets de données. Accès : https://lnkd.in/gv9Uh_Wq 6 - Large Language Models (LLMs) Entraînement et Fine-tuning de modèles comme Dolly. Accès : https://lnkd.in/gDRN5r6h 7 - Data Governance with Unity Catalog Sécurisez toutes vos données et modèles IA au même endroit. Accès : https://lnkd.in/g7pDzMUS 8 - Real-Time Streaming Traitez la donnée en temps réel avec Spark Streaming. Accès : https://lnkd.in/g-HrUVBh 9 - Platform Administration Gérez les clusters et les coûts cloud efficacement. Accès : https://lnkd.in/gEKMPDWH Pour vous faire gagner du temps, j'ai regroupé tout ça dans ce Guide gratuit pour devenir un expert certifié Databricks. 👇 Pour recevoir le GUIDE "LAKEHOUSE PRO" (gratuit) : 1) Likez ce post 2) Commentez "DATA" 3) Abonnez-vous ♻️ Les reposts seront prioritaires

🚨🚨🚨 Thrilled to share this historic partnership between OpenAI and Amazon!!!! This is OpenAI x Amazon going all-in on the next era of enterprise AI agents. Here’s what just dropped: 1) A new “Stateful Runtime Environment” on Amazon Bedrock OpenAI and AWS are co-creating a stateful developer environment so models can actually work like teammates: keep context, remember prior work, use tools/data sources, and access compute—built to run optimally on AWS and integrated with Amazon Bedrock AgentCore. Expected to launch in the next few months. 2) Amazon Web Services (AWS) becomes the exclusive third-party cloud distribution provider for OpenAI Frontier Frontier lets companies build, deploy, and manage teams of AI agents operating across real business systems with shared context, governance, and enterprise-grade security—without managing underlying infrastructure. 3) Serious infrastructure + silicon commitment OpenAI commits to ~2 gigawatts of Trainium capacity, spanning Trainium3 and next-gen Trainium4 (expected to begin delivery in 2027). 4) Big money, long-term Amazon will invest $50B in OpenAI ($15B upfront + $35B later, conditional). And yes: OpenAI + Amazon will also collaborate on customized models for Amazon’s customer-facing applications—complementing what teams already build with the Nova family. Link with all the info in the comments!!!! #ai #amazon #openai

Claude possède désormais 3 couches. Chacune remplit une fonction différente : 1. Claude Chat (navigateur/app) Utilisez-le quand le travail demande de réfléchir avec des mots. Il transforme rapidement des idées vagues en structure : brouillons, résumés, plans, décisions. Vous obtenez de la clarté et une rédaction de haute qualité, mais vous exécutez toujours le travail ailleurs. - Réécrire un brouillon avec votre ton, le réduire de 30% - Créer un mémo de décision avec les avantages/inconvénients - Simuler les objections clients, préparer les réponses 2. Claude Code (agent terminal) Utilisez-le quand le travail se trouve dans un repo. Il navigue dans votre codebase, édite les fichiers et lance des commandes en toute autonomie. Vous décrivez l'objectif, il ship le code. Mais vous révisez tout avant que ce soit mergé. - Scaffolder une app complète avec auth, base de données, routes API - Refactorer un module legacy sur 40 fichiers - Lancer un scan de sécurité, patcher les vulnérabilités 3. Claude Cowork (agent desktop) Utilisez-le quand le travail concerne des workflows, pas de la réflexion. Il gère les opérations répétitives que vous faites manuellement : organiser, extraire, remplir, déplacer. Aucun code requis. Tourne dans une VM en sandbox sur votre bureau. - Extraire les tableaux de 50 PDFs vers une spreadsheet - Renommer et trier des centaines de fichiers par type et date - Pull des données depuis Gmail, mettre à jour un rapport dans Google Drive La règle de décision : - Réflexion et contenu → Chat - Code et systèmes → Code - Fichiers et workflows d'apps → Cowork L'avantage n'est pas "d'utiliser l'IA." C'est de savoir quelle couche utiliser. J'ai rédigé le guide de setup complet pour ces trois outils. ___ Pour vous faire gagner du temps, j'ai rassemblé tous les liens et les étapes d'installation dans un document (tout au même endroit, zéro tri à faire). 👇 Pour recevoir ce GUIDE (gratuit) : 1) Likez ce post 2) Commentez "CLAUDE" 3) Connectez-vous avec moi (pour que je puisse vous l'envoyer) ♻️ Les reposts seront prioritaires

Some AI Engineers in US are paid an upwards of $1 million / year. If you're an engineer looking to crack it, start with these 10 projects: P.S. I keep sharing such resources and hacks for using Claude Code here: https://lnkd.in/dcibJhzQ (Already joined by 160K+ AI/ML Engineers) 1. Vibe Code a Full App (Lovable) > Build a job tracker using plain English prompts > Learn to communicate with AI before you build AI > Your output quality = your input quality 2. Web App with Claude Code > Bookmark manager with auth, search, deployment > Write tests first, then implement until they pass > Learn to actually review AI-generated code 3. Mobile App with Cursor + Expo > Receipt scanner using camera + Claude's vision > Same skills, different platform. Versatility wins 4. First LLM Integration > Writing coach with streaming and diff views > Most AI apps are wrappers with a good system prompt 5. Document Q&A with RAG > Knowledge base with chunking, embeddings, vector search > Every answer includes citations. Trust requires receipts 6. ReAct Agent Loop From Scratch > Research agent with zero frameworks. Raw API calls > This separates people who use agents from those who understand them 7. Build an MCP Server > MCP is USB-C for AI agents — one protocol, everything connects > Build your own to understand how it actually works 8/ Calendar & Email Agent > Real OAuth + Google Calendar integration > Human-in-the-loop: agent drafts, human approves 9. Proactive Agent with Triggers > Inbox concierge that auto-classifies 200+ emails > Proactive agents need more guardrails — no one's there to say "are you sure?" 10. Production Agent with Observability > Add tracing, evals, cost tracking, and alerting > Best agent in the world is useless if it breaks at 3am unnoticed Comment "Project" to get the detailed explanation of these projects :) And you'll receive the guide in 48 hours.

Anthropic offre pour 10 000 $ de formation en IA. (13 cours gratuits avec certificats) ANTHROPIC ACADEMY : 01 / Claude 101 • Démarrez avec Claude • https://lnkd.in/dWNjmWGh 02 / Building with the Claude API • Les bases complètes de l'API • https://lnkd.in/drZ8WmZp 03 / Claude Code in Action • 21 leçons, certificat gratuit • https://lnkd.in/dYucu94e 04 / Intro to Model Context Protocol • Créez des serveurs MCP de zéro • https://lnkd.in/dRVCheDk 05 / MCP: Advanced Topics • Patterns de production et transport • https://lnkd.in/dU8_YzFj 06 / Introduction to Agent Skills • Créez et partagez des Skills réutilisables • https://lnkd.in/d7RGMM25 07 / Claude with Amazon Bedrock • Déployez Claude sur AWS • https://lnkd.in/dvB7C4RG 08 / Claude with Google Vertex AI • Déployez Claude via Google Cloud • https://lnkd.in/dSByMzfY 09 / AI Fluency: Framework & Foundations • Concepts clés de l'IA et usage responsable • https://lnkd.in/dTQs5YKk 10 / AI Fluency for Students • Compétences IA pour la réussite académique • https://lnkd.in/dV32Vvux 11 / AI Fluency for Educators • Appliquez la maîtrise de l'IA dans l'enseignement • https://lnkd.in/dpVcjp-B 12 / AI Fluency for Nonprofits • Compétences IA pour les associations et ONG • https://lnkd.in/dxvQpbPh 13 / Teaching AI Fluency • Enseignez et évaluez les compétences en IA • https://lnkd.in/dvCGDT5j DOCUMENTATION : • https://docs.claude.com (docs développeurs) • https://support.claude.com (centre d'aide) • https://lnkd.in/dYPkdqCU (hub d'apprentissage) ___ Pour vous faire gagner du temps, j'ai rassemblé tous les liens dans un document (tout au même endroit, zéro tri à faire). 👇 Pour recevoir ce GUIDE (gratuit) : 1) Likez ce post 2) Commentez "ANTHROPIC" 3) Connectez-vous avec moi (pour que je puisse vous l'envoyer) ♻️ Les reposts seront prioritaires

Tu as le meilleur outil IA qui n'est jamais sorti entre les mains. Tu l'utilises à 5% de ses capacités. Voilà l'écosystème complet : en 5 minutes. 6 blocs à comprendre : ① Les modes de travail ✅ Claude Chat → tu poses des questions, il répond ✅ Claude Cowork → il lit tes fichiers, agit sur ton ordi ✅ Claude Code → il écrit et exécute du code en autonomie ✅ Claude Projects → dossiers persistants, idéal en équipe ② Les modèles ✅ Opus 4.7 → le plus puissant, pour les sujets complexes ✅ Sonnet 4.6 → rapide + précis, ton moteur quotidien ✅ Haiku 4.6 → ultra-rapide, pour les petites tâches répétitives ✅ Extended Thinking → force Claude à réfléchir avant de répondre ↳ Active-le toujours sur les sujets qui demandent de la profondeur. ③ Le travail en équipe ✅ Forfait Team → 5 à 150 sièges, SSO, données isolées ✅ Projets partagés → tout le monde au même niveau de contexte ④ Les fonctionnalités ✅ Artefacts → calculatrices, dashboards, graphiques interactifs ✅ Skills → tu apprends à Claude tes process internes ✅ Prompts → des modèles réutilisables pour toute ton équipe ⑤ Les intégrations ✅ Claude dans Excel → l'IA directement dans tes cellules ✅ Claude dans Chrome → un agent web qui agit à ta place ✅ Connecteurs → Slack, Notion, Drive et 50+ outils branchés ✅ Plugins → des packs métiers prêts à installer ⑥ Le contexte ✅ Fichiers .md → tes règles et exemples, toujours présents ✅ Fenêtre 1M de contexte → un livre entier avant de répondre ✅ Instructions globales → configurées une fois, actives pour toujours ✅ AskUserQuestion → Claude te pose de vraies questions cliquables 📌 J'ai créé un guide complet de l'écosystème Claude avec les 6 blocs détaillés, les bons modèles selon tes cas d'usage et les prompts prêts à l'emploi. → Pour ne plus jamais utiliser Claude en dessous de son potentiel. Commente "Révolution" et je t'envoie ça en MP. Attention, si on est pas connecté je ne peux pas te MP ! ♻️ Repost pour aider ton réseau à mieux utiliser l'IA.

I spent 30 minutes in Claude's Settings today and realized most people have no idea what these toggles do. Do you know which ones matter for Chat vs Cowork? Here's the breakdown most tutorials skip. ↓ Claude's desktop app has a Settings > Capabilities page with 8 settings. They look like they apply everywhere. They don't. 𝗛𝗲𝗿𝗲'𝘀 𝘄𝗵𝗮𝘁 𝗮𝗰𝘁𝘂𝗮𝗹𝗹𝘆 𝘄𝗼𝗿𝗸𝘀 𝘄𝗵𝗲𝗿𝗲: ▶️ 𝗠𝗲𝗺𝗼𝗿𝘆 & 𝗣𝗮𝘀𝘁 𝗖𝗵𝗮𝘁𝘀 Chat uses this heavily. Cowork? It starts fresh every session. Your real context engine in Cowork is your folder files — CLAUDE.md, about-me.md, working-rules.md. Memory helps, but those files are what make Cowork actually know you. ▶️ 𝗖𝗼𝗻𝗻𝗲𝗰𝘁𝗼𝗿𝘀 (𝗧𝗼𝗼𝗹 𝗔𝗰𝗰𝗲𝘀𝘀) Both modes. But Cowork uses connectors more aggressively because it's running multi-step workflows autonomously. Slack, Calendar, Notion — these become Cowork's information sources, not just features you can ask about. ▶️ 𝗔𝗿𝘁𝗶𝗳𝗮𝗰𝘁𝘀, 𝗔𝗜-𝗣𝗼𝘄𝗲𝗿𝗲𝗱 𝗔𝗿𝘁𝗶𝗳𝗮𝗰𝘁𝘀, 𝗜𝗻𝗹𝗶𝗻𝗲 𝗩𝗶𝘀𝘂𝗮𝗹𝗶𝘇𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀 All three are Chat features. They render content in the conversation panel. Cowork doesn't use any of them — it creates actual .docx, .xlsx, .pptx files saved directly to your project folder. Having these on won't hurt Cowork, but it's not what Cowork uses. ▶️ 𝗖𝗹𝗼𝘂𝗱 𝗖𝗼𝗱𝗲 𝗘𝘅𝗲𝗰𝘂𝘁𝗶𝗼𝗻 This is where it gets interesting. In Chat, Claude runs code in a cloud sandbox. In Cowork, it runs in a local VM on your machine. Same toggle, completely different architecture underneath. ▶️ 𝗡𝗲𝘁𝘄𝗼𝗿𝗸 𝗘𝗴𝗿𝗲𝘀𝘀 Both modes. Controls what domains Claude can reach when it needs to install packages or access external resources. ▶️ 𝗦𝗸𝗶𝗹𝗹𝘀 Both modes, but they've moved to Customize now. Skills are especially powerful in Cowork where Claude is creating actual deliverables, not just generating text. 𝗧𝗵𝗲 𝘁𝗵𝗶𝗻𝗴 𝘁𝗵𝗮𝘁 𝘁𝗿𝗶𝗽𝘀 𝗽𝗲𝗼𝗽𝗹𝗲 𝘂𝗽: Chat and Cowork share the same intelligence. They differ in capabilities. Chat is a conversation. Cowork is delegation. Same brain. Different relationship. If you're setting up Claude for the first time (or resetting to get it right), this is the map that saves you from toggling settings that don't apply to how you actually work. And if you're ready to go deeper, we're running a 3-day Cowork bootcamp next week. We're building real workflows, setting up your workspace brain, and walking out with systems running on your PC. Spots are limited. Link in comments. Let's build.

AGI is here peeps. I just did the wildest thing I combined my AI second brain with LinkedIn. I call it: The LinkedIn Michelin Star Restaurant - Comment MATTGPT to see it - I'll share link in 24 hrs And yes, it has 3 Hats. Here’s how it works in your Claude Login 1 - I took all my 500 Zoom Coaching Calls, 25k DMs, 150 Courses, 3 yrs of Community Posts, 2 yrs of my Claude and Chats RAW conversations. This is what’s in my AI Second Brain 2 - I then created an MCP server for clients using GIT, Supabase and Cloudflare Workers 3 - My clients open their Claude Pro account and ask MattGPT anything they want. It’s got my brain in there Angus a financial planner used it, got 56 inbound leads on an AI post Jas just used it and got 100k views and 3 inbound leads 3 hrs ago And dozens more. Want to see how it works? - Comment MATTGPT and I’ll show it to you - I'll share link in 24 hrs

La peur des données, c'est devenu l'excuse préférée des experts-comptables pour ne pas déployer l'IA. Et pendant ce temps, septembre 2026 approche. Soyons honnêtes : cette peur est compréhensible. ChatGPT avec des données clients en clair. Serveurs américains. Cloud Act. Données potentiellement réutilisées pour l'entraînement. Pour une profession réglementée, c'est inacceptable. La peur avait du sens. Mais elle n'est plus une raison valable. La question n'est plus "IA oui ou non". C'est plutôt de savoir "quelle IA et avec quelles garanties". Et cette question - elle a une réponse concrète aujourd'hui. → Mistral : entreprise française, infrastructure UE uniquement (avec le plan Enterprise) → ZDR activé : zéro donnée conservée après la session → Cloud Act : non applicable → DPA signé, chiffrement bout en bout, pas d'entraînement sur vos données → Connexion native à Pennylane : interrogez n'importe quel dossier en langage naturel → Interface est personnalisable pour correspondre à votre charte graphique. Dans la vidéo, je pose une question sur un dossier réel. L'IA liste les journaux et les comptes fournisseurs. En quelques secondes. En France. Commentez MISTRAL pour recevoir la ressource gratuite. Pensez à m'ajouter en connexion pour que je puisse vous le faire parvenir. Je priorise les republications. Est-ce que dans votre cabinet, la question des données vous a déjà bloqué sur un outil que vous vouliez tester ?

🚀🚀🚀 Breaking!!!!!! Claude Platform on Amazon Web Services (AWS) just hit GA. Quietly a big deal. Until today, AWS customers wanting the full native Claude API surface (Managed Agents, Skills, advisor, MCP connector, code execution, files API, web search/fetch, prompt caching, the Console…) had to manage a separate Anthropic contract. Now it’s all in your AWS account. IAM for auth. CloudTrail for audit. One invoice. Commitments retire against it. New features ship the same day they land on the native API. Bedrock isn’t going anywhere: different boundary, different use case. But for teams that want everything Anthropic ships on day one, without standing up a second procurement track, this removes the last real friction point. The “frontier capability vs. enterprise governance” trade-off just got smaller.​​​​​​​​​​​​​​​​ More info in the comments 👇 #ai #claude #aws

🥖 Le "SAP BTP Jambon-Beurre" : La Tech version terroir 🇫🇷 On a vu passer le "Burger Tech"... C'est sympa, c'est américain. 🇺🇸 Mais soyons sérieux deux minutes. En France, quand on veut du solide, du traditionnel et du goût, on choisit la Baguette Tradition. Expliquer l'architecture SAP BTP (Business Technology Platform), c'est souvent indigeste. Alors, on l'a passée au fournil. Oubliez les slides PowerPoint, voici la recette du succès à la française. 👨‍🍳 Une structure croustillante dehors, moelleuse dedans, pour nourrir vos ambitions digitales. 📜 La Recette de la "Tradition BTP" : 🥖 La Croûte Croustillante (Haut & Bas) - La Fondation & Les Ops Cloud Platforms & Monitoring. C'est le "crac" quand on croque dedans. La structure qui tient tout. Votre SAP BTP cuit sur la sole de vos hyperscalers préférés (AWS, Azure...), surveillé de près pour que la cuisson soit toujours parfaite. 🧈 Le Bon Beurre (Demi-sel, évidemment) - La Data HANA Cloud & Datasphere. L'ingrédient indispensable. Le liant riche et savoureux. C'est votre base de données temps réel qui donne tout son goût au sandwich. Sans ça, c'est sec ! 🍖 Le Jambon de Pays - L'Intégration & DevOps Integration Suite & CI/CD. La tranche épaisse et nourrissante. C'est ce qui connecte les saveurs entre elles et assure la consistance de vos opérations. Du solide pour tenir toute la journée. 🥒 Le Petit Cornichon qui réveille - App Dev & Innovation SAP Build, Fiori & ABAP Cloud. La touche d'acidité qui donne du peps ! L'innovation croquante pour personnaliser vos processus et éviter que le goût ne soit trop monotone. 🧀 La Tranche de Comté - Sécurité Identity & Authorization. Parce qu'un bon sandwich français a toujours du fromage. Il protège la mie et affine le goût. Indispensable pour un système sain. 🥗 La Petite Salade pour la fraîcheur - Analytics SAP Analytics Cloud. La touche verte pour y voir clair et digérer les informations plus facilement. --- 💡 Pourquoi cette recette ? SAP BTP n'est pas un fast-food technologique. C'est de la gastronomie digitale. Un écosystème complet pour Intégrer vos systèmes, Étendre vos capacités et Innover avec le savoir-faire d'un artisan boulanger. 👉 Vous voulez mettre la main à la pâte ? Je vous fournis la farine et le levain (les liens vers les formations officielles). 1️⃣ Lâchez un Like si vous préférez la baguette au burger 🥖 2️⃣ Commentez "FOURNÉE BTP" ci-dessous 👇 3️⃣ Les desserts youtube.com/@S4HCLUBFORYOU À vos tabliers ! #SAP #SAPBTP #FrenchTech #Innovation #CloudComputing #DigitalTransformation #CultureTech #Formation

🚨 My engineering team has tried Claude Code, Cursor and Codex for almost an year now. Here're 50 cool hacks that we collected for developers: 1. Esc+Esc: Rewind your session to any previous checkpoint; treat it as free undo so you can let the agent attempt risky changes. 2. CTRL+V: Paste a screenshot directly into Claude Code. 3. CTRL+G: Open your editor to compose long prompts instead of typing them in the terminal. 4. CTRL+R: Search your prompt history. 5. /rewind: Roll back changes to a checkpoint, then give more specific feedback and try again. 6. /rewind → "Summarize from here": Pick a checkpoint and compress only the messages after it, keeping the valuable earlier context intact. 7. /insights: Generate a usage report, then attach it to a Claude session and ask for lessons to improve your workflow. 8. /memory: Save personal preferences that should persist across all your projects. 9. /statusline: Permanently display how much context you're currently using. 10. cat error.log | claude "fix this": Pipe errors straight in instead of copy/pasting, giving the model way more context. 11. .claudeignore: Add this file to your project to list paths the agent shouldn't read or modify. 12. #: Start a message with # to save it as a persistent instruction in your CLAUDE .md file. 13. "ultrathink": Drop this word anywhere in a prompt to bump the model's effort to HIGH for complex reasoning tasks. 14. /diff: Open an interactive viewer for uncommitted changes and per-turn diffs. 15. /effort max: Use this when you want to maximize Claude's abilities (it's expensive!) 16. /loop: Schedule a recurring task locally. 17. /schedule: Like /loop, but the job runs in the cloud and not locally. 18. claude --worktree: Spin up a session in an isolated git worktree so you can run more Claude instances in parallel. 19. /sandbox: Run Claude in a sandbox with file and network isolation. 20. /voice: Activate voice input and hold the space bar to speak your prompts. Comment "Code" to get other 30 hacks Get more of such tutorials here: https://lnkd.in/dcibJhzQ

There is no “finish line” in the cloud. Many leaders still treat the cloud like a project. Something you start. Something you finish. Something you can tick off and say, “Transformation complete.” But the cloud is not a destination. It is a loop. The Amazon Web Services guide describes it as a continuous journey. And that word matters. Because the moment you stop moving, the value starts to drop. Here is how the loop really works: 1. Build  You create your landing zone. You migrate your first applications. You focus on getting the foundations right. 2. Mature  Your team builds confidence. Processes improve. You move faster, with fewer mistakes. 3. Optimize  You reduce costs. You automate repetitive work. You improve performance. You make things better than yesterday. And then? You start again. With new goals. New services. New expectations from the business. The moment you think you are “done” is the moment you begin to fall behind. Technology changes. Business priorities shift. Your operating model has to evolve with them. I have spent years in banking teams navigating this reality. The teams that succeed are the ones that stay curious. They do not just run the cloud. They keep learning how to run it better. What was the last new capability your cloud team built? Follow Friendly Neighborhood Gokul for more real talk on cloud strategy. Sharing what actually works. If you want to see my 3-Step Loop for staying ahead in the cloud, drop “LOOP” below. #CloudStrategy #AWS #DigitalTransformation #Techwithgokul #FriendlyNeighborhoodGokul

Si tu te demandes quoi mettre dans ton PEA, ton compte-titres ou ton AV… (lien pour 2 analyses offertes en commentaire) ARRETE de choisir tes actions : - parce que “tout le monde en parle” - parce que ça a déjà monté - parce que ton voisin en a acheté ou parce que ton banquier te l’a suggéré. Je vais te partager une méthode simple utilisée par les analystes financiers professionnels pour sélectionner une action. Prenons un exemple concret évoqué par Guillaume Ostrom, analyste financier : 📦 Amazon 🧠 1️⃣ On regarde la CROISSANCE réelle Pas le storytelling. Les chiffres. +12 % de chiffre d’affaires annuel +24 % pour AWS Croissance anticipée des bénéfices > 20 % par an Historique : 26 %/an sur 20 ans (soit +10 500 % cumulés) Une entreprise qui continue de croître sur ses divisions majeures malgré sa taille, ce n’est pas banal. 📊 2️⃣ On regarde la VALORISATION Beaucoup d’investisseurs débutants font l’inverse : ils achètent une belle histoire sans regarder le prix. Aujourd’hui, Amazon se valorise autour de 29x ses bénéfices. Historiquement, elle évoluait plutôt entre 30x et 50x. 👉 Est-ce “bon marché” ? 👉 Est-ce cohérent avec une croissance attendue de +20 % par an ? Ça, c’est une vraie question d’investisseur. 💰 3️⃣ On regarde les INVESTISSEMENTS 132 milliards de capex. Oui, ça impressionne. Mais la question n’est pas : “Est-ce que c’est beaucoup ?” La question est : 👉 Est-ce que ces investissements créent un avantage compétitif durable ? Cloud, data centers, IA… Ne pas investir aurait peut-être été plus risqué. ⚠ 4️⃣ On regarde les RISQUES Une action n’est PAS un livret A. Volatilité estimée autour de 45 % Investir, c’est accepter la variation court terme pour chercher un multiplicateur long terme. 🎯 5️⃣ On fixe un HORIZON Projection évoquée : +131 % en 5 ans ≈ 18 % par an. Mais à condition de tenir. Parce que le marché peut faire -15 % en un mois. Et c’est souvent là que les particuliers paniquent. 🔎 Ce que la plupart des débutants font ❌ Ils achètent sans méthode ❌ Ils ne connaissent pas la valorisation ❌ Ils ne lisent pas les publications ❌ Ils ne comprennent pas les risques ❌ Ils surpondèrent la France dans leur portefeuille ❌ Ils n’ont aucun plan global Et ensuite ils disent : “Les actions, c’est trop risqué.” Non ! C'est l’improvisation qui est risquée. 🎁 Chaque semaine, j’offre 2 analyses personnalisées : 👉 Audit de ton PEA 👉 Analyse de ton compte-titres 👉 Lecture stratégique de ton assurance-vie Objectif : dire clairement : si tu investis avec une logique ou si tu empiles des lignes au hasard si tes frais te plombent si ton allocation est cohérente avec ton âge et tes objectifs 📩 Ça t’intéresse, écris “ANALYSE” en commentaire ou via message. Je sélectionne deux profils par semaine. Je m’appelle Thierry Friquet. Je structure des stratégies patrimoniales. Et parfois… ça commence par corriger un PEA mal construit.

Remote work in 2026 is not about applying everywhere. It’s about positioning strategically. Thanks Karaneeshwaran K for sharing this rich list of tools and platforms. Here’s what many professionals underestimate. Remote hiring today is about: • Strategic positioning • ATS optimization • Visibility beyond platforms • Network leverage • Personal branding Applying is easy. Positioning is strategic. I’d be glad to co-create a short LinkedIn podcast to go deeper and give concrete, immediately applicable steps. 20–30 minutes. Zero fluff. 100% actionable. If that would help you, comment - 2026JOB - below Let’s make it practical.

🚨 n8n 2.0 just dropped — and it quietly fixed everything people hated about automation. (yes, you can get started in ~30 minutes) If you’ve ever opened an automation tool, felt excited… and then closed the tab — this is probably why. Most people quit because: • testing breaks live workflows • the interface feels overwhelming • everything seems to require prior knowledge n8n 2.0 removes all of that friction. So I created a complete beginner guide that takes you from zero to your first working automation — without guessing or breaking things. Inside the guide: → 10-minute setup (local or cloud) → Your first workflow, built step by step → The 5 core skills every confident builder learns first → 3 beginner automations to practice with → The most common workflow mistakes (and how to fix them) This is the guide I wish I had when I first tried n8n 1.0. No fluff. No code. No overwhelm. Just a clear path from: “What am I even looking at?” to “Why didn’t I automate this sooner?” If you want the guide, comment "GUIDE" below. And if you’ve tried automation before and gave up — tell me where you got stuck 👇