Exemples de lead magnets LinkedIn en customer service

WhatsApp n’est pas le problème. Le problème, c’est de le gérer sans système. En 2026, ce n’est plus réaliste de vouloir répondre à tout manuellement. Si tu es agence, consultant ou prestataire de services, tu le vois déjà : → messages clients en continu → vocaux interminables → photos, documents, questions répétitives Tout arrive au même endroit. Tout le temps. Résultat : → du temps perdu en gestion → des réponses oubliées ou tardives → une équipe coincée dans du copier-coller Ce n’est pas un problème d’organisation. C’est un problème de scalabilité. Voilà pourquoi on a conçu ce workflow 👇 Un agent IA connecté à WhatsApp, pensé pour le suivi et le support client. → Il identifie automatiquement le type de message (texte, audio, image) → Il analyse le contenu en quelques secondes → Il génère une réponse contextualisée, claire et pertinente Pas pour remplacer l’humain. Pour lui enlever ce qui n’a plus de valeur. 💡 Résultats observés chez nos clients : • +90 % des réponses automatisées • 0 client laissé sans réponse • Une équipe enfin libérée des tâches répétitives 🎁 Je t’offre le workflow n8n clé en main → Disponible 24h uniquement Pour l’obtenir : 1️⃣ Suis-moi & connecte-toi 2️⃣ Like ce post 3️⃣ Commente « AGENT IA » ci-dessous 📩 Ceux qui repartagent auront un accès prioritaire.

Google vient de dévoiler LE document que toutes les entreprises devraient lire. 1001 cas d’usage réels. 11 secteurs. 6 types d’agents IA. Et surtout : des ROI à trois chiffres. Le document est conçu comme une matrice. On peut y naviguer soit par l'Agent (e.g., Comment améliorer la productivité de mes employés ?), soit par l'Industrie (e.g., Comment le secteur financier utilise l'IA ?), ce qui le rend extrêmement pratique pour identifier des opportunités. ➡️ Mercedes-Benz, Toyota, Uber, Danfoss… Ils ne testent plus l’IA — ils l’exploitent. 📊 Résultats ? • +500 % de ROI (Mercari) • 80 % de décisions automatisées (Danfoss) • Analyse juridique ramenée de 3 mois à quelques heures Et ce n’est que le début. Le document montre comment ces entreprises appliquent concrètement l’IA Générative à chaque métier — du service client au code, en passant par la data et la création. 💡 J’ai condensé ce rapport Google Cloud dans un guide pratique : → Les 6 agents IA (Clients, Employés, Créatifs, Développeurs, Données, Sécurité) → Les cas d’usage à plus fort impact par secteur → Les ROI observés (et comment les reproduire à votre échelle) 🚀 Si tu veux identifier le cas d’usage le plus rentable pour ton entreprise en 2025, Laisse moi un petit j’aime Commente « GUIDE » Et pense à te connecter à moi sinon je peux pas te l’envoyer

Les gens décrochent de moins en moins. Avec iOS 26, c’est pire : maintenant ils lisent ce que tu dis… avant même d’accepter ton appel. Le pire dans cette histoire ? Ça fait plus d’un an que je préviens que ça allait arriver. Plus d’un an que j’explique que le téléphone allait devenir un sport extrême. Plus d’un an que je répète que les prospects allaient décrocher uniquement s’ils ont VRAIMENT envie de te parler. Spoiler : ce n’est plus le cas. Aujourd’hui, quand tu appelles quelqu’un, il n’entend même plus ta voix. Il voit ton intro défiler en live sur son écran de verrouillage. Et il raccroche. Instantanément. Les commerciaux passent leurs journées à parler… à des écrans. Et ils se demandent pourquoi leurs conversions fondent. Alors que la réponse est là, sous leurs yeux : les gens ne décrochent plus. Point. Pendant que 99 % du marché se réveille KO, ceux qui ont anticipé ont pris 6 mois d’avance. Comment ? En switchant sur WhatsApp au bon moment. Regarde : Groupe automobile Allemagne 57 % de conversion WhatsApp. Le téléphone ? Pratiquement inutilisable depuis iOS 26. Cabinet comptable Dubaï +180 % de nouveaux clients en 4 mois. Ils ont arrêté les appels : trop de pertes, trop de “vu sur écran → raccroché”. Retail Suisse Abandon panier de 70 % à 28 %. Ils ont remplacé les relances téléphoniques par WhatsApp, et bizarrement… les clients répondent enfin. Resto Belgique Notes Google 3,2 → 4,7. SAV + réservations gérées sur WhatsApp. Le téléphone ne servait plus à rien, personne ne décrochait. Pourquoi WhatsApp cartonne autant ? Parce que c’est un canal que les gens ouvrent. Un canal qu’ils consultent 20 fois par heure. Un canal où ils lisent, répondent, achètent. Et surtout : un canal où ils ne t’entendent PAS dire “bonjour, je me permets…”. Mais attention : utiliser WhatsApp correctement, ce n’est pas envoyer des pavés façon copier-coller. C’est : qualification en temps réel, automatisation invisible, CRM branché proprement, tunnels conversationnels calibrés pour convertir. Ça fait trois ans que je mange WhatsApp matin, midi, soir. Je suis CMO Skills4All et expert WhatsApp freelance. J’ai accompagné plus de 100 boîtes, en Europe comme au Moyen-Orient. Ceux qui ont anticipé sont en avance. Ceux qui ne l’ont pas fait découvrent la claque maintenant. Tu as deux options : continuer à appeler des prospects qui lisent ton message sur l’écran… et appuient sur “raccrocher”. Ou basculer sur le canal qui fonctionne déjà. Tu veux prendre de l’avance au lieu de subir le marché ? Écris “WHATSAPP” en commentaire. Ou prends un RDV sur mon profil. Je divise par deux le prix de l’accompagnement si tu veux rentrer en décembre, attention il reste que 3 places. À toi de choisir si tu veux parler aux gens… ou à leur écran verrouillé.

Le verbatim à 11,4M€ que le COMEX n’a jamais lu « 𝘑𝘦 𝘥𝘰𝘪𝘴 𝘳𝘦𝘭𝘢𝘯𝘤𝘦𝘳 3 𝘧𝘰𝘪𝘴 𝘱𝘰𝘶𝘳 𝘢𝘷𝘰𝘪𝘳 𝘶𝘯𝘦 𝘳𝘦́𝘱𝘰𝘯𝘴𝘦. » Des phrases banales… Pour un client, c’est une phrase qui tue. 🔍 On a analysé les écrits clients : verbatim d'enquêtes, emails, chat, réseaux sociaux. Les vrais mots, les vrais tons. Résultat : • 𝟰𝟰% des clients parlent de 𝗿𝗲́𝗽𝗲́𝘁𝗶𝘁𝗶𝗼𝗻. • 𝟮𝟲% 𝗲𝘅𝗽𝗿𝗶𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗱𝗲 𝗹’𝗮𝗴𝗮𝗰𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁, 𝗱𝗲 𝗹’𝗶𝗿𝗿𝗶𝘁𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻. • 𝟭𝟮% vont jusqu’à 𝗺𝗲𝗻𝗮𝗰𝗲𝗿 𝗱𝗲 𝗽𝗮𝗿𝘁𝗶𝗿. 💰 Et là, le signal devient un chiffre : 11,4 M€ de dommages visibles. Mais derrière, c’est pire : des silences, des centres de contacts saturés, les réseaux sociaux et avis qui débordent, les abonnements résiliés, les recommandations absentes… et les conseillers qui se démoralisent à répondre aux mêmes symptômes sans jamais pouvoir en traiter la cause. Et… 15% d’absentéisme ? (au lieu de 5 à10% dans les standard service client) 🧠 Pour un CEO, un Directeur CX, Relation Client, Marketing : => 𝗔𝘀- 𝘁𝘂 𝗶𝗱𝗲𝗻𝘁𝗶𝗳𝗶𝗲́ 𝗱𝗲 𝗹𝗮 𝗿𝗲́𝗶𝘁𝗲́𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗱𝗮𝗻𝘀 𝗹𝗲𝘀 𝗲́𝗰𝗿𝗶𝘁𝘀 𝗱𝗲 𝘁𝗲𝘀 𝗰𝗹𝗶𝗲𝗻𝘁𝘀 𝗲𝘁 𝗰𝗲 𝗾𝘂𝗲 𝗰𝗲𝗹𝗮 𝘁𝗲 𝗰𝗼𝘂̂𝘁𝗲 ? Un FCR à 80% pour les meilleurs, ce n’est « pas la même histoire » qu’à 50 ou 60%, surtout à 6 ou 8€ l’appel ou le mail traité. 𝗟𝗼𝗿𝘀𝗾𝘂𝗲 𝗰𝗲𝗹𝗮 𝗮𝗿𝗿𝗶𝘃𝗲, 𝘀𝗲𝗹𝗼𝗻 𝗺𝗼𝗶, 𝗰𝗲 𝗻’𝗲𝘀𝘁 𝗽𝗮𝘀 𝘂𝗻 “𝗽𝗲𝘁𝗶𝘁 𝗽𝗿𝗼𝗯𝗹𝗲̀𝗺𝗲 𝗱’𝗼𝗿𝗴𝗮𝗻𝗶𝘀𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻”. 𝗖’𝗲𝘀𝘁 𝘂𝗻 𝗶𝗻𝗱𝗶𝗰𝗲 𝗱𝗲 𝗺𝗮𝘂𝘃𝗮𝗶𝘀𝗲 𝘀𝗮𝗻𝘁𝗲́ 𝘀𝘁𝗿𝗮𝘁𝗲́𝗴𝗶𝗾𝘂𝗲. • Trop de répétitions = pas de mémoire client. • Trop d’agacement = pas ou trop peu de parcours cohérents, de réponses différentes d’un canal ou d’un conseiller à l’autre. • Trop de menaces de départ = potentiellement, s’il y a en une, une base de connaissance client qui ne sert à rien ou sous renseignée et/ou sous exploitée. L’IA risque fort de ne pas réparer ça. Elle ne fait que rendre plus visible ce que tu as choisi de ne pas voir. 🎯 Ce que je fais concrètement : J’aide à : • 𝗜𝗱𝗲𝗻𝘁𝗶𝗳𝗶𝗲𝗿 𝗹𝗲𝘀 𝗽𝗼𝗶𝗻𝘁𝘀 𝗼𝘂̀ 𝗹𝗲 𝗰𝗹𝗶𝗲𝗻𝘁 𝗱𝗼𝗶𝘁 𝘁𝗼𝘂𝗷𝗼𝘂𝗿𝘀 𝘁𝗼𝘂𝘁 𝗿𝗲𝗰𝗼𝗺𝗺𝗲𝗻𝗰𝗲𝗿. • 𝗧𝗿𝗮𝗻𝘀𝗳𝗼𝗿𝗺𝗲𝗿 𝗰𝗲𝘀 𝗶𝗿𝗿𝗶𝘁𝗮𝗻𝘁𝘀 𝗲𝗻 𝗽𝗮𝗿𝗰𝗼𝘂𝗿𝘀 𝗳𝗹𝘂𝗶𝗱𝗲𝘀. • 𝗘𝘁 𝘁𝗿𝗮𝗻𝘀𝗳𝗼𝗿𝗺𝗲𝗿 𝗹𝗲𝘀 𝗰𝗹𝗶𝗲𝗻𝘁𝘀 “𝗮𝗴𝗮𝗰𝗲́𝘀” 𝗲𝗻 𝗰𝗹𝗶𝗲𝗻𝘁𝘀 𝗳𝗶𝗱𝗲̀𝗹𝗲𝘀 et promoteurs qui le disent (pas ceux des notes : tes conseillers les faire augmenter à la première occasion en demandant aux clients de les « protéger » lorsqu’ils sont objectivés). 💬 Une Question pour toi : Combien de clients “seulement” relancent 3 fois chez toi… sans que tu le mesures... sans que tu le vois… ? 𝗧𝘂 𝘃𝗲𝘂𝘅 𝗲𝗻 𝘀𝗮𝘃𝗼𝗶𝗿 𝗽𝗹𝘂𝘀 ? Je te partage un document avec le Top 5 des irritants en 2026 ? Commente simplement 𝗱𝗼𝗰 et je te le fais parvenir 𝗧𝘂 𝘃𝗲𝘂𝘅 𝗲𝗻 𝗽𝗮𝗿𝗹𝗲𝗿 ? Calons un créneau. On peut regarder ensemble si ta vraie dette client n’est pas déjà assise juste sous tes yeux.

En 2025, ton problème ce n’est plus de générer des leads. Ton vrai problème, c’est : ↳ Combien d’appels et d’opportunités tu laisses filer chaque semaine. Le standard est saturé. Ton équipe est déjà débordée. Les horaires 9h–18h ne collent plus avec la réalité. Résultat : ↳ des appels sans réponse ↳ des prospects qui raccrochent ↳ des clients qui vont voir la concurrence Et pendant ce temps, tu continues à payer pour faire sonner ce téléphone (Google Ads, Meta Ads, recommandations, SEO…). Les boîtes avec lesquelles je bosse ne veulent plus de ça. Elles ne cherchent plus “une personne pour décrocher”. Elles veulent un réceptionniste IA vocale qui : ↳ décroche 100% des appels ↳ accueille comme une vraie assistante ↳ qualifie les prospects ↳ prend les rendez-vous dans l’agenda ↳ envoie un récap à ton équipe ↳ et fait tout ça 24h/24, 7j/7, sans pause et sans congés Sur un cas client récent : ↳ 10 à 20 appels reçus hors horaires d’ouverture chaque semaine ↳ 8 à 16 rendez-vous qualifiés récupérés par mois ↳ entre 6 500 € et 13 000 € de CA générés en automatique, sans recruter plus Et là, je viens de poser toute la stratégie complète : ↳ comment fonctionne un réceptionniste IA vocale 24/7 ↳ comment le brancher à ton agenda ↳ comment récupérer le chiffre d’affaires que tu perds aujourd’hui sur les appels manqués Je ne la partage pas en public. Si tu veux accéder à la ressource : ➡️ Commente « IA » et je te l’envoie.

New iPhone 17 Pro. It’s Cool. But what’s even cooler? Having your own AI agent on WhatsApp that handles every lead for you. Inbound and outbound. Every new lead that comes in gets answered instantly. Every new lead that arrives can also be re-contacted automatically. Same agent. Same conversation. Same channel. Here’s what my WhatsApp AI agent does with WhatSetter: – Replies to inbound messages in under 30 seconds – Qualifies leads with smart questions – Handles objections in real time – Re-engages new leads automatically (outbound follow-up) – Sends them to: • a booked call • a checkout page • or any specific landing page you choose No missed messages. No waiting. No human bottleneck. While people upgrade their phones, Whatsetter upgraded the system that converts companies leads. If you want to see how this works in practice, comment “TOOL” below 👇 And I send you in your DM a step by step to create your AI Agent on WhatsApp.

J'ai analysé 50 services : le téléphone coupe la parole au manager toutes les 9 minutes. C'est mathématique et c'est un enfer. Tu es en train de briefer Lucas, ton nouveau serveur. Tu lui expliques le plan de table de la terrasse. Dring. Tu décroches pour une résa de 4. Tu raccroches. Tu as perdu le fil. Lucas a perdu son attention. Tu recommences ta phrase. Dring. C'est une modification d'horaire. Tu notes. Tu soupires. À la fin, Lucas a eu un briefing haché. Il fera des erreurs ce midi. Pas parce qu'il est mauvais. Mais parce que ton attention a été volée 5 fois en 20 minutes. Le vrai coût du téléphone, ce n'est pas l'abonnement. C'est la qualité de service qui s'effondre avant même le premier client. Chez Sonoria, on a créé Clara pour ça. Elle gère le flux entrant. Elle note tout dans le système. Pendant ce temps, tu regardes Lucas dans les yeux. Tu transmets ton métier. Tu restes humain. Tu veux savoir combien d'heures ton téléphone te vole par mois ? Écris-moi en MP et on fait le calcul ensemble.

50 €/mois pour un CRM que personne ne remplit. Je l'ai remplacé par Notion + 5 agents IA. 25 €/mois. +20% de deals. Je te donne tout le système gratuitement. Tu paies un CRM pour que tes sales vendent plus. Et ils passent leur temps à le remplir au lieu de vendre. C'est absurde. Tu achètes un outil censé générer du business, et il bouffe le temps que tes commerciaux devraient passer avec des clients. Résultat : des fiches à moitié remplies, des relances oubliées, des deals perdus en silence. Alors j'ai tout cassé et reconstruit. Un CRM dans Notion. 5 agents IA qui bossent pour moi. 25 €/mois. → Chaque mail entrant → brouillon de réponse personnalisé. → Chaque réunion → résumé automatique dans la fiche client. → Chaque relance → déclenchée au bon moment, sans que j'y pense. Résultats après 3 mois : → +20% de deals signés. → 1 journée libérée par mois. → +30% de durée de prestation client. Mais le vrai changement c'est pas les chiffres. C'est la sérénité. Je me concentre sur mes échanges et ma croissance. Plus sur du copier-coller. J'ai tout documenté. Et j'ai décidé de tout donner. ✅ 10 vidéos de démo ✅ L'architecture complète ✅ Les 5 paramétrages d'agents IA ✅ Les 7 automations natives Notion ✅ Le playbook de déploiement pas à pas ✅ Le guide Notion AI Transcription (zéro outil tiers) C'est le genre de système qui se vend 2 000 € en template + formation. Mais j'en ai marre de voir des dirigeants payer des CRM que personne n'utilise. Mon obsession c'est d'aider des boîtes à trouver de la croissance avec l'IA. Pas de vendre un énième template. Alors je le mets en libre accès. Commente CRM et je t'envoie le lien. 👇 Et ajoute-moi pour que je puisse te le partager. Enregistre ce post pour y revenir. Sam

I made $98,751 last month installing A.I tools for businesses. There’s only 7 A.I tools you actually need… CEOs will pay me $5,000 a project to install them. Let me show you them: Note: if you want an all in one place for all of these tools I'm about to mention, we have a full library of in house and third party tools all tested by my team & I... Find them at: AI Acquisition 1- Inbound A.I SDR Automatically verifies leads, enriches their data & sends personalised multi-step cold emails without anyone lifting a finger. Charge $5,000 upfront + $1,500/mo retainer. 2- WhatsApp A.I Sales Chatbot An A.I agent that lives inside WhatsApp, handles every sales enquiry & qualifies leads automatically. Spas, clinics, restaurants, any business that gets inbound messages and drops the ball on them. Charge $5,000 upfront + $1,000/mo retainer 3- A.I Sales Call Analyzer Records every sales call, transcribes it & scores the rep across 6 performance metrics automatically. Sales managers pay $1,000s for this kind of coaching. This does it for free after every call. Charge $8,000 upfront + $1,500/mo retainer 4- A.I Lead Qualification Every new lead gets scored, qualified & routed to the right person automatically before a human even sees it. No more wasted sales calls with people who were never going to buy. Charge $4,000 upfront + $1,000/mo retainer 5- A.I Review Response Generator Every Google & Trustpilot review gets a personalized response generated and posted automatically. Local businesses lose customers every day because nobody replies to reviews. This fixes it overnight. Charge $2,000 upfront + $500/mo retainer 6- Automated Sales Meeting Prep Before every sales call, this automatically researches the prospect, scrapes their business & delivers a full briefing doc to the rep's inbox. They walk into every meeting knowing exactly who they're talking to. Charge: $3,000 upfront + $1,000/mo retainer 7- A.I Customer Churn Predictor Analyses customer behaviour patterns, flags who's about to leave & automatically triggers a retention campaign before they cancel. SaaS and subscription businesses lose thousands every month to churn they could see coming. Charge $10,000 upfront + $2,000/mo retainer "This sounds complicated to build." I use AI Acquisition to build these out with simple prompts. But a lot of these tools, you can find pre-existing, and sell the implementation of them as your main value offer. You don't need to build it yourself! You literally ask the A.I what to build and it does it for you without you being technical. And there’s good news… I’m giving a playbook on how to access and sell these automations for completely free (no tech skills required). Just DM me the word “blueprint” & I’ll send it.

Le kilomètre de trop… ou celui qui fait la différence ? when you go the extra mile... Imagine, tu commandes un café. Juste un café. Le serveur revient avec le café ,un biscuit, un verre d’eau, un petit mot écrit à la main, un solo de claquettes et un violoniste en fond qui joue pour toi. Un peu too much ? Félicitations, tu viens de rencontrer quelqu'un qui "goes the extra mile". Faire le job, c’est bien. Mais "when you go the extra mile"... là on joue plus dans la même catégorie. Swipe le carrousel pour découvrir l’expression ! ---- Je suis Virginie Hugé, et je t'aide à (re)prendre confiance à l'oral pour (enfin) parler anglais avec plaisir ! Finis les blancs en anglais, ose t'exprimer en couleur !🌈🦆

Une chaîne comme 𝗩𝗼𝗹𝗳𝗼𝗻𝗶 𝗽𝗲𝗿𝗱𝗮𝗶𝘁 𝟯𝟬𝟳𝟱€/𝗺𝗼𝗶𝘀 à cause des appels manqués. Ils ont réglé ça en 1 semaine avec nous. Le problème ? Les appels avant l'ouverture partaient dans le vide. Les clients appelaient à 11h du mat pour réserver le midi même. Personne pour décrocher ilsfinalement allaient voir ailleurs. Volfoni ne le savait même pas. Parce que personne ne compte les appels qui sonnent dans le vide. On a installé un agent vocal. En 1 semaine, il était opérationnel. Résultat ? 3075€ de CA en plus par mois. Juste en captant les appels hors horaires. Pas de recrutement. Pas de formation. Pas de gestion d'équipe. Juste un agent vocal qui ne dort jamais et ne laisse jamais filer un client. Alors dis-moi… Tu préfères continuer à perdre 3000€/mois sans le savoir ? Ou enfin capturer chaque opportunité qui frappe à ta porte ? Rempli ce formulaire et ajoute 3000€ de CA à ta chaîne : https://tally.so/r/Y5WL5B Ou commente "chaîne" et on regarde ça ensemble

Andreessen Horowitz (le fonds qui a investi dans Airbnb, Facebook, Coinbase...) vient de lâcher ses prédictions 2026 pour l'IA Ils savent repérer les tendances avant tout le monde. Et là, ils annoncent 3 changements MASSIFS : 1. La fin de la prompt box Tu sais, ce moment où tu passes 15 minutes à expliquer à ChatGPT ce que tu veux ? C'est bientôt terminé. Les nouvelles apps IA vont observer ce que tu fais et agir POUR toi. Exemple concret : Au lieu d'ouvrir ton CRM et te demander "qui je relance aujourd'hui ?"... Ton IA scanne tes emails, identifie les leads devenus froids, rédige des messages personnalisés et te demande juste : "J'envoie ?" Tu cliques. C'est tout. 2. On crée pour les IA, plus pour les humains Les agents IA ne lisent pas comme nous. Ils ne zappent pas le paragraphe 5. Ils analysent TOUT. Résultat : Dans 6 mois, les gens ne chercheront plus sur Google. Ils demanderont à ChatGPT : "Trouve-moi la meilleure agence IA en France" ou "Quel restaurant réserver ce soir ?". Si ton contenu n'est pas optimisé pour être lu par ces IA → tu es invisible. Le SEO devient du GEO (Generative Engine Optimization). 3. Les voice agents arrivent en masse Des IA vocales gèrent déjà : - Des appels post-chirurgie dans des hôpitaux - Des entretiens d'embauche jusqu'au mid-level - Des calls clients dans les banques Le truc fou ? Elles sont meilleures que l'humain sur la fiabilité. Zéro erreur. 100% trackable. Dispo 24/7. Pourquoi c'est important MAINTENANT : Le marché va passer de 400 milliards $ (seulement logiciel) à 13 TRILLIONS $ (travail remplacé par l'IA). x30 en taille de marché. Que tu sois entrepreneur, salarié ou en reconversion... C'est MAINTENANT qu'il faut comprendre ces changements. J'ai créé un doc complet avec : - Les outils à tester cette semaine - Comment te positionner sur ces tendances - Les opportunités concrètes à saisir en 2026 Commente "2026" et je te l'offre en DM 📨

I've reviewed a lot of voice stacks this year. The failure point is almost always the same.   𝗧𝗵𝗲 𝗛𝗮𝗻𝗱𝗼𝗳𝗳 𝗣𝗿𝗼𝗯𝗹𝗲𝗺   Every production voice stack has the same invisible failure point.   Transcription reads the words. Speech model receives a text string. Nothing else crosses that gap.   Not the pitch. Not the pace. Not the fact that the caller's sentences just got shorter because they're about to lose it.   By the time the speech model generates a response — the emotional context is gone. It never arrived.   Your agent sounds flat because it's working with incomplete data. Every time.   𝗪𝗵𝗮𝘁 𝗘𝗹𝗲𝘃𝗲𝗻𝗟𝗮𝗯𝘀 𝗔𝗰𝘁𝘂𝗮𝗹𝗹𝘆 𝗕𝘂𝗶𝗹𝘁   They closed that gap by owning both sides of it.   → 𝗦𝗰𝗿𝗶𝗯𝗲 𝘃𝟮 𝗥𝗲𝗮𝗹𝘁𝗶𝗺𝗲 doesn't just transcribe. It reads prosody as the caller speaks and passes emotional signal directly into the speech layer. Same stack. No translation. No data loss.   → ElevenLabs 𝘃𝟯 𝗖𝗼𝗻𝘃𝗲𝗿𝘀𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹 receives that signal and maintains context across the full conversation — not just the last turn. It knows the caller was frustrated three exchanges ago. That shapes delivery now.   → 𝗧𝘂𝗿𝗻 𝗘𝗮𝗴𝗲𝗿𝗻𝗲𝘀𝘀 inside ElevenAgents gives you a second lever: ↳ Patient mode — holds space. Built for complaints, collections, crisis ↳ Eager mode — fast responses. Built for scheduling, lookups, confirmations   𝗪𝗵𝘆 𝗡𝗼 𝗢𝗻𝗲 𝗖𝗮𝗻 𝗖𝗼𝗽𝘆 𝗧𝗵𝗶𝘀   You can't replicate this by upgrading your TTS vendor.   The signal path between transcription and speech has to be native. The moment you introduce a third-party boundary — even a good one — the emotional data doesn't cross. You're back to text strings.   Sierra. Decagon. Vapi. Most use ElevenLabs as a provider. ↳ They're downstream of the stack — not owners of it.   That gap is not closeable from the outside.   I ran the Airlines demo. Frustrated passenger. Rebooking under pressure. Sentences getting shorter, pace spiking.   The agent caught it early — slowed its own delivery before the caller even finished the sentence.   That's Scribe v2 feeding v3 Conversational in real time. ↳ Link to the demo is in the first comment.   Post 3 is the full build — system prompts, explicit tags, turn eagerness by use case. Drop 𝗔𝗥𝗖𝗛 in the comments and I'll tag you when it drops.

Selling AI chatbots in 2026 is already a race to the bottom. Everyone sells the same outputs. Same tools. Same demos. Same promise of "faster replies". That’s why their prices are collapsing. Because AI features are no longer the product. The product is how a company redesigns the way it serves customers. Two companies. Same AI stack. One adds a chatbot to deflect tickets. The other removes friction across the entire customer journey. Only one creates real leverage. Once we saw this pattern across 50+ companies, one decision became obvious. At Autosolve AI, we stopped selling AI features. We started building AI-powered customer experience transformations: → Diagnose where CX breaks → Redesign the customer journey → Embed AI where it creates leverage → Optimize outcomes over time When AI is used within a redesigned end-to-end customer journey, companies stop comparing vendors on price. They compare on business impact. 👉 Comment "Transform" if you’re done buying AI features and want to build measurable outcomes.

Did I just lose a sale? She thinks I'm thinking about other women. I'm thinking about the 17 WhatsApp leads we didn't contact too fast enough. That's the real nightmare. You generate attention. Ads. Content. Referrals. People message you. And then? You reply 1 hour later. Or the next morning. Or after the weekend. Meanwhile, your competitor answered in 30 seconds. Conversation started. Objections handled. Call booked. That's why we built WhatSetter. An AI agent connected directly to WhatsApp. The moment a lead messages you: → Reply in under 30 seconds → Automatic qualification → Objection handling in real time → Booking link sent instantly → Call added to your calendar → Follow-ups if they go quiet 24/7. No overthinking at 1am. No "Sorry for the late reply." No revenue leaking because humans were busy. In 2026, the companies winning aren't thinking about competitors. They're thinking about response time. Like this post and comment "SPEED" And I'll send you the full WhatsApp AI breakdown directly in your DMs.

L’IA ne va pas vous remplacer.  Mais celui qui sait l’orchestrer, oui. En 2026, la curiosité ne suffit plus.  Savoir "utiliser" ChatGPT est devenu une compétence de base, presque invisible. Si vous maîtrisez l'art d'assembler ces briques : - vous êtes en avance sur 99% des gens sur LinkedIn - vous créez de la valeur là où les autres voient de la complexité. Voici les 15 piliers qui vont définir les leaders de l'économie IA cette année : 1. SYSTEMES IA : L'infrastructure autonome - Orchestration de processus - Intégration produit  - Développement agentique 2. AGENTS IA : Les collaborateurs numériques - Service client - Marketing et ventes  - Opérations IT 3. IA GENERATIVE : Le levier intellectuel - Systèmes RAG  - Automatisation administrative  - Création de contenu 4. RÉSEAUX NEURONAUX : La perception augmentée - Traitement de documents  - Audio et vocal - Image et vidéo 5. MACHINE LEARNING : Le socle prédictif - Sécurité - Classification  - Prévisions Le constat est simple : En 2026, on ne parlera plus de "prompts", mais d'architectures.  Les gagnants construiront des systèmes IA.  Maîtriser trois de ces piliers transforme votre carrière en 12 mois. 📌 Tu veux en savoir plus sur les systèmes IA ? J'ai préparé une roadmap détaillée pour les maîtriser. Commente "SKILLS" et je te l’envoie en MP. (Pense à m'ajouter à te connecter à moi pour que je puisse t'écrire !) ♻️ Reposte pour aider ton réseau à comprendre ce qui compte vraiment en IA.

Ces automatisations vont faire x2 votre 𝐑É𝐓𝐄𝐍𝐓𝐈𝐎𝐍 𝐂𝐋𝐈𝐄𝐍𝐓 en 2026. 🔥 Voici comment les déployer rapidement 👇 Quand on met en place des automatisations, Il faut toujours regarder l’impact réel en face. Combien de temps est-ce que je vais gagner ? Quels impacts pour mes clients ? Pour mes équipes ? Et un des KPIs clés pour s’assurer de la rentabilité de ses automatisations, C’est la rétention client. Alors aujourd’hui, je vous donne nos meilleurs cas d’usage sur le sujet. Si vous voulez 𝐠𝐚𝐫𝐝𝐞𝐫 𝐯𝐨𝐬 𝐜𝐥𝐢𝐞𝐧𝐭𝐬 2𝐱 𝐩𝐥𝐮𝐬 𝐥𝐨𝐧𝐠𝐭𝐞𝐦𝐩𝐬, Cette liste est faite pour vous : 1 - 𝐀𝐠𝐞𝐧𝐭 𝐈𝐀 𝐝𝐞 𝐬𝐚𝐭𝐢𝐬𝐟𝐚𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐜𝐥𝐢𝐞𝐧𝐭 - Agent qui traque vos conversations client et calcule la satisfaction client - Dashboard complet de pilotage des comptes en un coup d’œil ✅ Permet de prévenir le churn et mettre les bouchées doubles sur les comptes clés 2 - 𝐀𝐥𝐞𝐫𝐭𝐞𝐬 𝐞𝐭 𝐩𝐫𝐨-𝐚𝐜𝐭𝐢𝐯𝐢𝐭é - Alertes sur vos comptes si des KPIs baissent, des problèmes sont détectés... pour s’assurer que vous vous en apercevez avant votre client. - Recommandations pour fixer le problème ou améliorer les performances ✅ Permet de montrer au client que vous gérez la situation et de rester pro-actif 3 - 𝐀𝐠𝐞𝐧𝐭 𝐝𝐞 𝐠𝐞𝐬𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐝𝐞𝐬 𝐩𝐫𝐨𝐣𝐞𝐭𝐬 - Alertes et notifications aux équipes internes sur les deadlines des tâches. - Suivi intelligent de ce qui est fait et reste à faire. - Updates pleines de valeur pour tenir le client à jour sur l’avancée ✅ Permet de tenir toutes vos deadlines tout en partageant de la valeur à chaque étape de l’accompagnement 4 - 𝐀𝐮𝐭𝐨𝐦𝐚𝐭𝐢𝐬𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐝𝐞𝐬 𝐫𝐞𝐩𝐨𝐫𝐭𝐢𝐧𝐠𝐬 𝐜𝐥𝐢𝐞𝐧𝐭 - Centralisation de la donnée à la demande - Création de Slides associées - Recommandations IA et analyse poussée des données - Next steps et roadmap automatisée ✅ Permet de rester pro-actif et de montrer la valeur des actions menées même après plusieurs mois de collaboration Si ça t’intéresse qu’on te présente ces cas client plus dans le détail. 👀 Envoie moi un DM

#HumourAuTravail 𝗖𝗼𝗺𝗺𝗮𝗻𝗱𝗲𝗿 𝘂𝗻𝗲 𝗽𝗶𝘇𝘇𝗮 𝗲𝗻 𝟮𝟬𝟯𝟯 Standardiste: "Pizza Hit, bonjour. Client: Bonjour, je souhaite passer une commande. S: Quel est votre NIDN ? C: Mon Numéro d'IDentification Nationale, oui, un instant, voila, c'est le 6102049998-45-54610. S: Merci, M. Durand. Donc, votre adresse est bien le 1742 bd Charles de Gaulle, et votre numéro de téléphone le 06543210. Votre numéro de téléphone professionnel chez Liberté Assurance est le 01234567. De quel numéro appelez-vous ? C: Euh ? Je suis à la maison. D'où sortez-vous toutes ces informations ? S: Nous sommes branchés sur le système, Monsieur. C: (Soupire) Ah bon ! Je voudrais deux de vos pizzas spéciales à la viande... S : Je ne pense pas que ce soit une bonne idée, monsieur. C: Comment ça ? S: Selon votre dossier médical, vous souffrez d'hypertension et d'un niveau de cholestérol très élevé. Votre assurance maladie vous interdit un choix aussi dangereux pour votre santé. C: Aïe ! Qu'est-ce que vous me proposez alors ? S: Vous pouvez essayer notre pizza allégée au yaourt de soja. Je suis sûre que vous l'adorerez. C: Qu'est-ce qui vous fait croire que je vais aimer cette pizza ? S: Vous avez consulté les "Recettes gourmandes au soja" à votre bibliothèque locale la semaine dernière, Monsieur. D'où ma suggestion. C: Bon d'accord. Donnez m'en deux, format familial. Je vous dois ? S: Ca devrait faire l'affaire pour vous, votre épouse et vos quatre enfants monsieur. Vous nous devez 49,99 €. C: Je vous donne mon numéro de carte de crédit. S: Je suis désolée, Monsieur, mais je crains que vous ne soyez obligé de payer en liquide. Votre solde de carte de crédit dépasse la limite. C: J'irai chercher du liquide au distributeur avant que le livreur n'arrive. S: Ca ne marchera pas non plus, Monsieur. Votre compte en banque est à découvert. C: Ce n'est pas vos oignons. Contentez-vous de m'envoyer les pizzas. J'aurai le liquide. Combien de temps ça va prendre ? S: Nous avons un peu de retard, Monsieur. Elles seront chez vous dans environ 45 mn. Si vous êtes pressé, vous pouvez venir les chercher après avoir retiré du liquide, mais transporter des pizzas en moto est pour le moins acrobatique. C: Comment diable pouvez-vous savoir que j'ai une moto ? S: Je vois ici que vous n'avez pas honoré les échéances de votre voiture et qu'elle a été saisie. Mais votre Harley est payée, donc j'ai simplement présumé que vous l'utiliseriez. C: @#%/$@&?#! S: Je vous conseille de rester poli, Monsieur. Vous avez déjà été condamné en juillet dernier pour outrage à agent. C: (sans voix) S: Autre chose, Monsieur ? C: Non, rien... Ah si, n'oubliez pas les deux litres de Coca gratuit avec les pizzas, conformément à votre pub. S: Je suis désolée, Monsieur, mais une clause d'exclusion de notre publicité nous interdit de proposer des sodas gratuits à des diabétiques. C: bip... bip... bip... Webinaire 𝗗𝗶𝗿𝗶𝗴𝗲𝗮𝗻𝘁𝘀 𝘀𝘁𝗼𝗽𝗽𝗲𝘇 𝗹𝗲𝘀 𝟱 𝗱𝗲́𝗿𝗶𝘃𝗲𝘀 𝘁𝗼𝘅𝗶𝗾𝘂𝗲𝘀 cf. en commentaire

There's a fundamental tension in AI Agent design today! And it becomes obvious only when you start building for production: The more strictly you enforce an instruction, the more you sacrifice contextual nuance. Think of it this way. When you are building a customer-facing Agent, some instructions are indeed non-negotiable. Thus, you want your Agent to enforce them strictly, even if it sounds robotic when doing so. For instance, instructions like compliance disclosures in finance or safety warnings in healthcare cannot tolerate any mistakes. But other instructions are gentle suggestions, like matching the customer's tone or keeping responses concise. These should influence the conversation, not dominate it. The problem is that most Agent architectures don't let you express this distinction that easily. Every instruction typically gets the same level of enforcement, so you're either forced to be strict about everything and sound robotic, or be flexible about everything and risk missing critical rules. And no, you can't just emphasize certain instructions in the prompt itself because the mere presence of an instruction in the prompt already biases the model's behavior. Emphasis just adds more bias on top of existing bias. But I find Parlant's latest control of "criticality levels" interesting (open-source with 18k stars). It lets you tell your agent how much attention to pay to each instruction. ``` agent.create_guideline(   condition="Customer asks about medicines",   action="Direct to healthcare provider",   criticality=Criticality.HIGH ) agent.create_guideline(   condition="Customer completes a purchase",   action="Mention the loyalty program",   criticality=Criticality.LOW ) ``` You can set an instruction's criticality as LOW, MEDIUM, or HIGH, which makes it easier to achieve the behavioral sweet spot you're looking for in the agent's conversations with users. In general, I love how they're evolving this framework and how the features naturally build up on a basic, solid philosophy from version to version. You can see the full implementation on GitHub and try it yourself. I've shared the repo link in the replies. ____ Share this with your network if you found this insightful ♻️ Follow me (Akshay Pachaar) for more insights and tutorials on AI and Machine Learning!

Vos clients vous disent exactement ce qu'ils veulent mais vous ne les écoutez pas. Enfin, pas vraiment. C'est pas que vous les écoutez pas. C'est que c'est humainement impossible de lire 3000, 5000, 10000 avis clients et d'en tirer quelque chose d'actionnable. Alors on fait tous pareil. On lit les derniers avis de temps en temps. On repère les trucs qui reviennent souvent. On se dit "ah tiens faudrait qu'on bosse là-dessus". Et puis on passe à autre chose. Sauf que dans ces milliers d'avis il y a une mine d'or que personne n'exploite. Les vrais mots que vos clients utilisent pour décrire leur problème. Les objections qu'ils avaient avant d'acheter. Ce qu'ils ont ressenti en recevant le produit. Ce qu'ils auraient aimé savoir avant. Tout est là. Écrit par eux. Gratuitement. Mais c'est noyé dans une masse de données impossible à traiter à la main. Donc on a construit un outil en interne. Il analyse tous les avis clients d'une marque et ensuite — et c'est là que ça devient dingue — il permet de discuter avec. Concrètement vous pouvez lui demander : "C'est quoi la première objection de mes clients avant d'acheter ?" "Quel mot revient le plus pour décrire le résultat après 2 semaines d'utilisation ?" "Quels sont les freins que les gens mentionnent dans les avis 3 étoiles ?" Et il vous répond. Avec les vrais mots de vos vrais clients. Ce n'est pas un persona inventé dans une salle de réunion. Ce n'est pas une étude de marché théorique. C'est la voix brute de milliers de personnes qui ont acheté chez vous. Et ça change tout. Ça change la façon dont vous écrivez vos fiches produit parce que vous utilisez enfin les mots de vos clients et pas les vôtres. Ça change vos ads parce que vous savez exactement quelle objection lever en premier. Ça change vos landing pages parce que vous comprenez quel bénéfice compte vraiment et dans quel ordre le présenter. Vous arrêtez de deviner. Vous commencez à écouter. On n'a pas prévu de commercialiser cet outil. Il fait partie de notre process interne quand on bosse avec nos clients. C'est comme ça qu'on arrive à écrire des pages qui convertissent : on part pas de ce que la marque veut dire, on part de ce que les clients ont besoin d'entendre. Mais j'aimerais bien confronter l'outil à d'autres cas. Donc je l'ouvre gratuitement à 10 e-commerçants qui veulent tester. Une seule condition : avoir minimum 3000 avis. Alors commente AVIS CLIENT et je reviens vers toi pour qu’on puisse tester l’outil ensemble !

L'une des qualités les plus utiles (mais pourtant sous cotée) est d'être capable de se mettre à la place des autres. Quand vous allez chez quelqu'un, → comment se sent l'hote à recevoir des gens chez lui ? Quand vous appelez un service client, → comment se sent la personne à faire 100 appels de plainte par jour ? Quand vous demandez de l'aide à une collègue, → comment se sent-elle par rapport à sa charge de travail ? Quand vous créez une entreprise, → comment se sentent vos clients sans votre produit ? ✚ Plus vous saurez vous mettre à la place de votre conjoint, d'un client ou d'un collègue, Plus vous serez en mesure de leur trouver une solution. ---- Athlète : Timothée Adolphe Guide : Jeffrey Lami  Photo : Ulrik Pedersen --- Si tu ne me connais pas, je m'appelle Barthélémy Fendt J’ai interviewé +300 champions sur mon média Extraterrien et j'analyse leur méthode dans ma newsletter.  (je te mets le lien en commentaire) 👇

Soulja Boy a automatisé sa voix avec IA. 30 millions de vues en 24 heures. Des milliers d'entreprises se sont inscrites immédiatement. La capacité technique est abordable ! Vous pouvez faire ça pour votre entreprise. On prend l'exemple de Soulja Boy : 1. Cloner la voix de votre meilleur vendeur. 2. Développer le catalogue de votre entreprise. 3. Déployer des agents vocaux IA réalistes. 4. Augmenter vos revenus sans recruter davantage. 5. Automatiser votre standard téléphonique. C'est aujourd'hui possible. Withallo.com par exemple. « Vous êtes en rendez-vous » • l'IA décroche • Qualifie l'appelant • Prend un message • Vous envoie un résumé Partage cette publication à un ami ♻️ Formation aux outils d'intelligence artificielle. 📅 24 mars et 29 avril 2026 Commente "FORMATION" pour recevoir t'inscrire

I used to spend Sunday evenings catching up on customer questions. Same ones. Every week. "How do I upgrade?" "Do you have a free trial?" "What's your refund policy?" Important questions. But answering them didn't need me. It just needed someone to point to the right page. I finally installed a live chat widget that handles this stuff automatically. It's called Qply. Took me 60 seconds to set up. One line of code pasted into my site. That's it. Now when someone visits, an AI chat widget pops up and answers their questions instantly. Not links to help docs. Actual answers pulled from our knowledge base. Under 2 seconds average response time. The part I didn't expect to love: when a conversation needs a real human, my team can jump in with one click. The visitor never sees a handoff. No "let me transfer you." No waiting. The chat just keeps going smoothly. The AI handles about 7 out of 10 questions before anyone on my team even looks. Other things that made me switch: → Works on any website - Shopify, WordPress, Webflow, custom builds, whatever → Knowledge base that learns from your docs and FAQs → Clean dashboard showing conversation volume, response times, and how much the AI resolves → 14-day free trial on every plan, cancel anytime → Starts at $12 a month - way less than what I was paying before They've got a Pro plan at $49 a month with 5,000 AI replies and 5 agent seats. Enterprise plan for bigger teams with custom everything. If you're still answering the same questions over and over instead of building your business: https://qply.io/ Check out the product hunt launch here: https://lnkd.in/gNPeAu2t 👇 Drop "Qply" in the comments. ♻️ Share with a founder who deserves their weekends back.

🚨 En 2026, 70% des consommateurs attendent une expérience personnalisée sur les sites e-commerce. Pourtant, la majorité des e-commerçants n’ont toujours pas d’assistant virtuel. Résultat : des visiteurs qui partent sans acheter. Un assistant virtuel, c’est : ✅ Des clients guidés vers le bon produit ✅ Des questions répondues 24h/24 ✅ Un taux de conversion qui grimpe 🎁 Commente “Assistant” ci-dessous et on te réalise une démo 100% gratuite pour ton site.

9h03. Troisième mardi consécutif. La notification Teams claque. Ton écran affiche encore le même deck "Repositionnement V4". Douze chaises qui raclent. Douze agendas siphonnés. Tes yeux piquent déjà. Personne n'a demandé cette réunion. Tu l'as créée pour toi. 45 minutes. Chaque semaine. Depuis 6 semaines. 12 personnes × 4h30 = 54 heures englouties. 54 heures × 85€ chargés = 4 590€ partis en fumée. Pour zéro arbitrage. Tu ouvres le tour de table. Tu hoches la tête. Tu notes. Tu "entends les perspectives". Et tu sors soulagé. Pas parce que c'est réglé. Parce que tu n'as pas eu à trancher. Le "leader humain" qui "met l'équipe au centre" ? Regarde-le bien. Il est devenu greffier de ses propres débats. Standardiste du consensus. Vigile d'une salle où personne ne décide. Trois semaines que le repositionnement tourne en rond. Pipeline gelé. Aucun owner. Deux prospects en attente de réponse stratégique. Le commercial senior a cessé de poser des questions en réunion. Il les pose à ton associé, en off. Zéro décision visible. L'équipe attend. Les meilleurs ne t'attendent plus. Tu confonds consulter et trancher. Tu confonds présence et direction. Tu confonds confort relationnel et leadership. Ces posts qui célèbrent "l'écoute" et "l'authenticité" ? Ils te donnent une excuse pour ne jamais signer en bas de page. Tu passes la serpillière dans le hall pendant que le plafond s'effondre. LE CONSENSUS, C'EST DE LA LÂCHETÉ AVEC PUBLIC. Diriger, c'est accepter que certains choix se font seul. Cette solitude fait partie du rôle. Tu l'as fuie. Tu as transformé ta fonction en animation de cercle. Et tu appelles ça "inclusion". Si tu te reconnais : commente "greffier". Si tu penses que c'est du leadership inclusif : un exemple. Une décision prise en réunion collective ce trimestre. Le résultat chiffré. Sinon, ton opinion ne vaut rien ici.