Exemples de lead magnets LinkedIn en product development

Fini Apollo, Lemlist, Waalaxy, Pipedrive et les autres. J'ai tout centralisé dans un seul outil. ❌ Avant : → 4 outils différents → Pipeline mis à jour à la main → Taux de réponse autour de 3% → Mes prospects flairaient l'automatisation 12 mois de R&D plus tard On a créée Sinky. 🤖 Ce que ça fait automatiquement : ✔ Détecte les signaux d'intention pour cibler les leads chauds ✔ Génère des leads ultra-qualifiés (LinkedIn, email, téléphone) ✔ Envoie des séquences multicanal personnalisées ✔ Relances personnalisables selon le comportement ✔ Centralise toutes les conversations ✔ Met à jour le pipeline sans intervention manuelle Ensuite, je reprends la main pour gérer les conversations qualifiées. ✅ Après : → 10h/semaine économisées → +40% de taux de réponse → Zéro jonglage entre les outils Pas besoin d'être dev. Pas besoin de 5 abonnements. Juste le bon système. 🎁 Offre spéciale pour les 50 premiers : → 1 mois gratuit sur Sinky → Accès complet, sans engagement Si tu veux en faire partie : 👇 Like le post + Commente "GO" et je te contacte directement.

Tu as été plusieurs à commenter mon dernier post. Et tous disaient la même chose avec des mots différents ↓ “Je sais quoi dire… mais au moment d’écrire, je bloque.” C’est exactement pour ça que j’ai créé STranslator™. Pas un outil pour “créer du contenu”. Un outil pour traduire ce que tu sais déjà dire en carrousel LinkedIn clair et publiable. ◉ Tu parles (note vocale, live, brouillon) ◉ Il structure ◉ Tu postes Sans page blanche. Sans réécrire 10 fois. Sans te transformer en copywriter. Je ne comptais pas en faire un produit. Mais vu le nombre de messages reçus, je l’ai rendu accessible. Si tu veux voir comment ça fonctionne concrètement, écris SLIDE en commentaire. Je t’envoie l’exemple l’accès en DM.

Les twists ne sont pas réservés aux films. Ta vie en est pleine. Ces moments où tu as l’impression d’être en roue libre, où tu ne contrôles plus grand-chose, où tu bricoles avec ce que tu as sous la main… et où tu es, bon gré mal gré, obligée de transformer la première branche venue en quelque chose de suffisamment solide pour traverser la suite. Tu appelles ça du flottement. Cognitivement, c’est souvent l’inverse. C’est le moment où le cerveau change de grille de lecture. Rien ne bouge vraiment à l’extérieur. Mais la perception se réorganise en silence. Et plus tard, comme dans les bons récits, tout devient “évident” rétrospectivement. Ce qui paraissait incohérent devient logique, ce qui ressemblait à une dérive devient un pivot. Les bascules décisives ne viennent pas d’une meilleure idée. Elles viennent d’une autre façon de voir. Le Post-it est un exemple presque trop parfait. En 1968, chez 3M, Spencer Silver cherche à développer une colle très forte. Il obtient l’inverse: une colle faible. Pas assez “performante” pour les usages prévus. L’invention reste inclassable. Jusqu’au jour où Art Fry, agacé par ses marque-pages qui tombent, repense à cette colle “ratée”. Et là, twist ! Le défaut cesse d’être un défaut. Il devient la fonction. Faible donc repositionnable. Repositionnable donc révolutionnaire. Même matière. Autre lecture. Boom. On passe de l'inutile à l'indispensable. Un bon scénariste fait exactement ça. Il ne raconte pas ce que le spectateur attend. Il construit l’inverse, puis rend cette inversion inévitable a posteriori. Bernard Werber me l’a dit très simplement un jour en présentiel : “Si ton lecteur peut deviner où tu vas, c’est que c’est raté. Recommence.” Alors fais l’avocat du diable contre toi-même deux minutes. 👉 Ton message, si tu le lis et que tu te dis “c’est correct” → c’est raté. 👉 Ton offre, si tu la regardes et que tu te dis “c’est correct” → c’est raté. 👉 Ta vision, si elle te rassure trop vite → c’est raté. Parce qu’un twist dérange d’abord celui qui l’écrit. Trois questions pour titiller l’endroit qui fait un peu mal: 👉 Ton message : un concurrent direct pourrait-il le copier-coller sur son site sans que personne ne remarque la différence ? 👉 Ton offre : tu l’as construite pour résoudre le vrai problème de tes clients ou parce que cette option t'arrange ? 👉 Ta vision: si tu la lisais sur le LinkedIn de quelqu’un d’autre, tu t’en souviendrais demain matin ? Si une seule réponse te met légèrement mal à l’aise, bonne nouvelle. C’est là que ça commence. C’est exactement le sujet du Smartesse Vol.10 : La Stratégie Brain Twist®. On y décrypte des twists (Diesel, Coperni), on décortique la Soap Opera Sequence de Brunson… et je te partage un framework en 5 étapes pour sortir du prévisible. 👋 Lien de téléchargement en commentaires. Et si tu veux qu’on travaille ton angle ensemble : j’ai quelques séances de sparrings ouvertes. Quand il faut décider vite, juste, et bien. Un extrait de Smartesse

Tu veux tuer une démo et éteindre 90 % des feedbacks utiles ? Termine par : “Vous avez des questions ?” C'est vraiment la pire conclusion Les gens n’osent pas répondre franchement Ils disent “non, c’est clair” Ils restent polis Et toi, tu repars avec zéro signal Une démo n’est pas un moment de validation C’est un moment d’apprentissage Pour obtenir du vrai feedback, j’utilise un format ultra simple : Surpris Satisfait Sceptique Chacun note son ressenti à chaud (Miro ou post-its) On classe les post its dans les 3 catégories Ça prend 5 minutes Résultat : Tu découvres ce que les gens pensent vraiment Les bons comme les mauvais retours Sans forme ni complaisance La dernière fois, on présentait un nouveau tableau de bord personnalisable Sur le mur, quatre post-its sceptiques : "Ça ressemble trop à ce qu’on avait avant, sans résoudre le vrai irritant" "On risque d’avoir un support saturé les premières semaines" "Pas sûr que les utilisateurs sachent où trouver cette option" "Le bouton est trop caché dans le menu déroulant" On pensait livrer un banger et on s'est fait recadrés direct Sans ce format, on l’aurait découvert en prod avec des tickets support Plus de transparence Plus de profondeur Plus d’impact Tu veux la cheat sheet complète sur mes méthodes pour récolter facilement des feebacks utiles lors des reviews ? Commente "Feedback" et je la rédige la semaine prochaine

Tu as déjà entendu parler du Compound Engineering avec Claude Code ? Je t'explique tout ça en 1 minute chrono La plupart des codebases deviennent plus lentes avec le temps Chaque feature = plus de complexité Chaque bug fix = un pansement sur un pansement Après 10 ans, tu passes plus de temps à te battre contre ton système qu'à construire dessus Le Compound Engineering inverse cette logique C'est une méthodologie créée par l'équipe d'Every (Dan Shipper, Kieran Klaassen) qui part d'un principe simple : Chaque unité de travail doit rendre la suivante PLUS FACILE Pas plus dure Comment ? Avec une boucle en 4 étapes 1. Plan (recherche + conception) L'agent explore la codebase, son historique de commits, les docs des frameworks, les best practices externes Il synthétise tout ça en un plan d'implémentation détaillé Pas de prompt vague Un vrai blueprint 2. Work (exécution) L'agent implémente le plan Le développeur supervise C'est la partie la plus courte du cycle 3. Review (revue multi-agents) Plusieurs agents spécialisés reviewent le code en parallèle Les findings sont priorisés en P1/P2/P3 L'agent corrige Le développeur valide 4. Compound (capitalisation) C'est l'étape qui change tout L'agent synthétise ce qu'il a appris Patterns découverts, erreurs évitées, décisions architecturales Le tout dans un format structuré (un wiki interne au projet) Ce wiki est automatiquement consulté par les futures itérations de l'étape Plan Résultat : le système apprend de lui-même Chaque bug fix élimine une catégorie entière de bugs futurs Chaque pattern codifié devient un outil pour le travail suivant La répartition du temps est contre-intuitive → 80% sur Plan + Review → 20% sur Work + Compound L'ingénieur ne code plus Il orchestre, il pense, il capitalise Le résultat chez Every ? 5 produits en production, utilisés par des milliers d'utilisateurs, chacun maintenu principalement par UNE seule personne Je n'ai pas un avis tranché là-dessus À voir si ça tient la route avec le temps Car des problématiques d'orchestration peuvent vite ralentir ton process s'il n'y a pas une réelle compréhension de l'outil et des agents d'une manière générale Et la bonne nouvelle : il y a un plugin Claude Code open source (compound-engineering-plugin sur GitHub) qui implémente tout le workflow Il est aussi compatible Codex, Copilot, Gemini CLI, Windsurf Lien en commentaire

𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘀𝗲 𝗱𝗲 𝗹'𝗲́𝗰𝗼𝘀𝘆𝘀𝘁𝗲̀𝗺𝗲 𝗔𝗻𝘁𝗵𝗿𝗼𝗽𝗶𝗰 : 𝗖𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲 𝗔𝗜 𝘃𝘀. 𝗖𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲 𝗖𝗼𝗱𝗲 𝘃𝘀. 𝗖𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲 𝗖𝗼𝘄𝗼𝗿𝗸 Des outils différents pour des tâches différentes - une seule stack. L'avantage n'est pas "d'utiliser l'IA". C'est de savoir quelle couche utiliser - et quand. Analysons ça en détail. ⬇️ 𝟭 - 𝗖𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲 𝗔𝗜 (𝗰𝗵𝗮𝘁𝗯𝗼𝘁 𝗱𝗮𝗻𝘀 𝘃𝗼𝘁𝗿𝗲 𝗻𝗮𝘃𝗶𝗴𝗮𝘁𝗲𝘂𝗿/𝗮𝗽𝗽) :  ➞ Utilisez-le quand le travail consiste à structurer la pensée avec des mots. Il excelle pour transformer des idées vagues en une structure claire - brouillons, résumés, plans, décisions. Il vous offre de la clarté et une rédaction de haute qualité rapidement, mais vous exécutez toujours le travail ailleurs. Cas d'usage : • Transformer des notes brouillonnes en un brief d'une page avec une recommandation • Réécrire un draft avec votre ton et le raccourcir de 30% • Créer un mémo de décision : options, compromis, risques, prochaines étapes 𝟮 - 𝗖𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲 𝗖𝗼𝗱𝗲 (𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁 𝗱𝗮𝗻𝘀 𝘃𝗼𝘁𝗿𝗲 𝘁𝗲𝗿𝗺𝗶𝗻𝗮𝗹) : ➞ Utilisez-le quand le travail se passe dans un repo. Il peut naviguer dans votre base de code, modifier plusieurs fichiers, lancer des commandes et itérer avec du feedback comme un véritable pair programmer. Il transforme votre intention en modifications de code fonctionnelles que vous pouvez tester et review. Cas d'usage : • Créer une nouvelle application avec de vraies fonctionnalités • Débugger votre module de base de données existant en toute sécurité  • Générer un plan de migration, l'implémenter et le valider avec des checks 𝟯 - 𝗖𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲 𝗖𝗼𝘄𝗼𝗿𝗸 (𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁 𝗱𝗲𝘀𝗸𝘁𝗼𝗽 𝗮̀ 𝘁𝗿𝗮𝘃𝗲𝗿𝘀 𝘃𝗼𝘀 𝗳𝗶𝗰𝗵𝗶𝗲𝗿𝘀/𝗮𝗽𝗽𝘀) :  ➞ Utilisez-le quand le travail relève des workflows, pas de la réflexion. Il brille sur les opérations répétitives : organiser des dossiers, extraire de la data, remplir des templates, déplacer des éléments entre vos outils. Il transforme un travail administratif multi-étapes en une automatisation reproductible pour que vous arrêtiez de faire le lien manuellement. Cas d'usage :  • Extraire des tableaux de PDFs vers un template de spreadsheet propre • Renommer, tagger et trier des centaines de fichiers selon une taxonomie cohérente • Mettre à jour un pack de reporting chaque semaine : extraire les inputs, nettoyer la data, exporter les outputs --- 𝗥𝗲̀𝗴𝗹𝗲 𝗱𝗲 𝗱𝗲́𝗰𝗶𝘀𝗶𝗼𝗻 : • Réflexion et contenu - Chat • Code et systèmes - Code • Fichiers et workflows d'apps - Cowork ___ Pour vous faire gagner du temps, j’ai compilé un pack de prompts « prêts à coller » pour obtenir des résultats fiables sur Claude dès aujourd'hui. 👇 Pour recevoir ce GUIDE (gratuit) : 1) Likez ce post 2) Commentez "CLAUDE" 3) Connectez-vous avec moi (pour que je puisse vous l'envoyer) ♻️ Les reposts seront prioritaires

Si tu es fondateur early stage et que ton MVP traîne, c’est rarement un problème de motivation. C’est un problème de cadrage. Voilà ce que je vois souvent : • pas de scope clair, donc ça s’étire • trop de “petites features” qui deviennent un monstre • aucune visibilité sur l’avancement, donc stress permanent • une interface bricolée, difficile à montrer à des clients ou investisseurs Mon approche est simple : → un MVP en 30 jours → Next.js, React, TypeScript → un périmètre verrouillé dès le départ → un suivi de mission ultra clair dans Tetikasa (tâches, validations, retours) Tu sais où on en est, ce qui reste, et ce que tu vas pouvoir montrer à la fin. Si tu veux, je peux te dire en 10 minutes : • ce que ton MVP doit contenir pour être “montrable” • ce qu’il faut couper pour tenir 30 jours • comment organiser la phase 1 sans t’épuiser Tu peux me DM “MVP” avec 2 phrases sur ton projet, je te réponds avec un plan simple.

90% des SaaS échouent. Souvent, la raison n'est pas le marché, c'est l'exécution. 📉 ​Récemment, j'ai échangé avec un fondateur qui avait passé 8 mois et dépensé une petite fortune avec une agence pour développer son application. ​Le résultat ? Une plateforme complexe, remplie de bugs, que ses utilisateurs ne comprenaient pas. ​Il était bloqué. Son budget était épuisé. Son moral aussi. ​C’est là que mon rôle de SaaS Builder prend tout son sens. Quand je collabore avec un client, ma mission n'est pas de "écrire du code", mais de sortir un produit qui fonctionne pour de vrai. ​Voici les 3 règles d'or que j'applique pour éviter ce naufrage : ​1️⃣ La Maquette d'abord : On ne code rien tant que l'expérience utilisateur n'est pas limpide visuellement. Mon client voit son produit avant même qu'il n'existe techniquement. 2️⃣ Le "Less is More" : On a réduit son idée de 50 pages à 3 fonctionnalités clés. Pourquoi ? Pour être sur le marché en 8 semaines, pas en 1 an. 3️⃣ Le Build itératif : Je livre des versions testables tous les 15 jours. Pas de "boîte noire", pas de mauvaise surprise au bout de 2 mois. ​Le résultat pour mon client ? Il a retrouvé la confiance. Son MVP est désormais en ligne, stable, et il peut enfin se concentrer sur sa vraie priorité : vendre. ​🛠️ Vous avez un projet SaaS mais vous avez peur de l'échec technique ou des délais qui s'éternisent ? ​Je ne prends qu'un seul projet premium par mois pour garantir cette qualité d'exécution. Si vous avez une idée sérieuse et le budget pour la lancer proprement : ​👉 Envoyez-moi "MVP" en MP. On regarde ensemble comment transformer votre vision en réalité en 60 jours. ​#SaaSBuilder #MVP #Entrepreneuriat #SuccessStory #BuildInPublic #CTO

L’ère Tim Cook est terminée. Et ce qui arrive ensuite pourrait changer ta façon d’utiliser Apple au quotidien. 👀 Pendant 15 ans, Apple a dominé grâce au hardware. Aujourd’hui, la vraie bataille se joue ailleurs : l’IA. Pourquoi c’est important pour toi ? Parce que la prochaine révolution Apple ne sera pas un nouvel iPhone. Ce sera un écosystème capable d’agir à ta place. → Siri qui comprend vraiment ce que tu veux → Des apps qui exécutent des tâches complètes → Une IA intégrée directement dans tes appareils, sans dépendre du cloud Et le choix de John Ternus en dit long. Apple ne cherche plus seulement à créer les meilleurs produits. Ils veulent construire l’interface IA la plus fluide et invisible du marché. Le problème ? Apple a du retard face à OpenAI, Google et Anthropic. Et la pression est énorme. Mais si Apple réussit cette transition, tu pourrais assister à la plus grosse évolution de l’écosystème depuis l’iPhone. La vraie question maintenant : Est-ce qu’Apple peut encore redevenir le leader de l’innovation IA ? 🤔 — 🚨 FORMATION IA GRATUITE - Accès Limité 🚨 Le système qui nous a généré +1M€ avec l'IA (Sans équipe, sans pub, en 18 mois) Vous apprendrez : → Comment automatiser 80% de votre business → Créer vos assistants IA sur-mesure → Gagner +10h par semaine dès demain 🎯 Formation 100% pratique avec démonstrations en direct — Pour recevoir votre accès gratuit : 💬 Commentez "CHATGPT" ❤️ Likez ce post ➕ Suivez mon compte — ♻️ Repartagez ce post

𝗟'𝗼𝘂𝘁𝗶𝗹 𝗾𝘂𝗲 𝘁𝗼𝘂𝘁 𝗣𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝘁 𝗠𝗮𝗻𝗮𝗴𝗲𝗿 𝗱𝗲𝘃𝗿𝗮𝗶𝘁 𝗗𝗘́𝗝𝗔̀ 𝗮𝘃𝗼𝗶𝗿 𝗶𝗻𝘀𝘁𝗮𝗹𝗹𝗲́ #2 --> Je vous présente JOE 🕵️‍♂️ JOE, c'est mon Assistant qui analyse la donnée de mes retours utilisateurs (Avis, commentaires.. etc) de manière structuré, ROI orienté et qui me propose un plan d'action concret en fonction des problèmes identifiés pour les ajouter à ma Roadmap. Non seulement il analyse, mais il conseil également. 😎 Comme son frère BOB (600+ téléchargements), JOE est agnostique (GPT, Claude, Gemini...) 𝗲𝘁 𝗶𝗹 𝘁𝗿𝗮𝗻𝘀𝗳𝗼𝗿𝗺𝗲 𝗻'𝗶𝗺𝗽𝗼𝗿𝘁𝗲 𝗾𝘂𝗲𝗹 𝗱𝗼𝗰𝘂𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗱'𝗮𝘃𝗶𝘀 𝘂𝘁𝗶𝗹𝗶𝘀𝗮𝘁𝗲𝘂𝗿𝘀, 𝘁𝗶𝗰𝗸𝗲𝘁𝘀 𝘀𝘂𝗽𝗽𝗼𝗿𝘁 𝗼𝘂 𝘃𝗲𝗿𝗯𝗮𝘁𝗶𝗺𝘀 𝗲𝗻 𝗽𝗹𝗮𝗻 𝗱'𝗮𝘁𝘁𝗮𝗾𝘂𝗲 𝘀𝘁𝗿𝘂𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲́. Il fait le travail d'analyse pour que vous ne gardiez que la stratégie (et même là dessus il t'aide, en vrai) 🔎 𝗧𝘂 𝗲𝘀 𝗣𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝘁 𝗠𝗮𝗻𝗮𝗴𝗲𝗿 (CDI/Freelance) ? Tu lui donnes un export CSV de tes derniers feedbacks ? (ou autre) En un prompt, il te sort : ✅ Global Data View (%) : Le tout chiffré. ✅ Analyse des Émotions : Ce qui frustre vs ce qui enchante (le "pourquoi" derrière la note). ✅ Verbatims Synthétiques. ✅ Pépites & Signaux Faibles : Le bug critique caché ou l'idée de génie noyée dans la masse. ✅ Recommandations Priorisées ✅ Plan d'action en fonction de ses retours. Le tout dans un seul message & dans un format de sortie pré-calibré 👍 📊 𝗧𝘂 𝗲𝘀 𝗛𝗲𝗮𝗱 𝗼𝗳 𝗣𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝘁 ? ✅ Identifie les recommandations priorisées pour arbitrer ta Roadmap objectivement. ✅ Obtiens une Synthèse Globale en 30 secondes pour tes points hebdo. ✅ 𝗟𝗲 𝘃𝗿𝗮𝗶 𝗴𝗮𝗶𝗻 𝗽𝗼𝘂𝗿 𝘁𝗼𝗶 : --> Distribue JOE à tes équipes pour qu'elles arrêtent de piloter à l'instinct et basent chaque décision sur de la Voice of Customer analysée et chiffrée. 🔮 𝗧𝘂 𝗲𝘀 𝗖𝗣𝗢 ? Tu ne lis plus les tickets Jira, et c'est normal. Mais tu dois utiliser JOE pour une raison critique : ✅ Le Reality Check. En collant un export de tes stores (App Store / Play Store) dans JOE, tu as la vérité terrain brute de ton produit, sans le filtre de tes équipes. ✅ C'est le meilleur moyen de rester connecté à la valeur perçue par le marché. 𝗢𝗻 𝗮𝗿𝗿𝗲̂𝘁𝗲 𝗱𝗲 𝗽𝗲𝗿𝗱𝗿𝗲 𝗱𝘂 𝘁𝗲𝗺𝗽𝘀 𝘀𝘂𝗿 𝗹𝗮 𝗳𝗼𝗿𝗺𝗲. 𝗢𝗻 𝘀𝗲 𝗰𝗼𝗻𝗰𝗲𝗻𝘁𝗿𝗲 𝘀𝘂𝗿 𝗹𝗲 𝗳𝗼𝗻𝗱. (Signé JOE 🕵️‍♂️) -------------- Je te partage le prompt complet & le guide d'installation Pour ça : Commente "Assistant Insight" & connecte-toi avec moi 👇 --> Je te l'envoie en MP avec le Guide d'Installation selon ta Stack (et en moins de 5 minutes tu l'auras installé) . 👇 Si tu es déjà connecté avec moi, commente seulement "𝗔𝘀𝘀𝗶𝘀𝘁𝗮𝗻𝘁 𝗜𝗻𝘀𝗶𝗴𝗵𝘁", je te l'envoie 👌 Et n'hésite pas à aimer/republier pour m'aider à faire connaitre JOE 🙏

𝗝'𝗮𝗶 𝗰𝗿𝗲́𝗲́ 𝗹𝗲 𝗧𝗢𝗢𝗟𝗞𝗜𝗧 𝗜𝗔 𝘂𝗹𝘁𝗶𝗺𝗲 𝗾𝘂𝗲 𝘁𝗼𝘂𝘀 𝗹𝗲𝘀 𝗣𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝘁 𝗠𝗮𝗻𝗮𝗴𝗲𝗿𝘀 𝗱𝗲𝘃𝗿𝗮𝗶𝗲𝗻𝘁 𝗱𝗲́𝗷𝗮 𝗮𝘃𝗼𝗶𝗿 𝗶𝗻𝘀𝘁𝗮𝗹𝗹𝗲́. Ces derniers mois, pendant les formations IA et en échangeant avec des dizaines de PMs, HoP & CPO, j'ai eu un constat un peu frustrant : On parle beaucoup d'IA (ou même que de ça ?) dans notre écosystème Produit... mais sur le terrain, on bricole encore et rien n'est vraiment standardisé. 𝗟'𝘂𝘀𝗮𝗴𝗲 𝗲𝘅𝗽𝗲𝗿𝘁 𝗻'𝗲𝘀𝘁 𝗮𝗯𝘀𝗼𝗹𝘂𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗽𝗮𝘀 𝗱𝗲́𝗺𝗼𝗰𝗿𝗮𝘁𝗶𝘀𝗲́. Il nous manquait 𝘂𝗻 𝘃𝗿𝗮𝗶 𝘀𝘁𝗮𝗻𝗱𝗮𝗿𝗱. Un Asset complet capable de couvrir l'ensemble de nos besoins, de A -> Z. Installable en deux minutes et sur n'importe quel LLMs. Mais surtout : un Asset immunisé contre l'obsolescence. Les LLMs vont évoluer. Vous changerez de plateforme. Vos workflows vont muter. Mais la logique de ces "Mega-Prompts" fonctionnera toujours. Pourquoi ? Parce qu'ils reposent sur notre rigueur métier, pas sur la techno. Le plus beau ? Vous pouvez les intégrer comme Assistants ou bien dans un système plus complexe comme dans le 𝗣𝗿𝗼𝗺𝗽𝘁 𝗦𝘆𝘀𝘁𝗲̀𝗺𝗲 𝗱𝗲 𝘃𝗼𝘀 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝘀 ! Voici le contenu du TOOLKIT IA qui va vous accompagner au quotidien : Vous les avez adoré : 🤖 𝗕𝗢𝗕 2.0 (Le Delivery Manager) : Le bras droit opérationnel qui transforme instantanément n'importe quel Brief Produit en Spec Delivery Produit (vous êtes 600+ à l'avoir téléchargé, le voici en version 2.0 avec quelques Mises à jours ! ) 🕵️‍♂️ 𝗝𝗢𝗘 (L'Analyste Data) : Le radar qui digère des centaines d'avis clients bruts pour en extraire le bug critique et la pépite cachée en 10 secondes en étant DATA ORIENTED. & les petits nouveaux : 💊 𝗡𝗘𝗢 (Le Problem Framer) : Le CPO intraitable qui challenge le ROI de vos idées pour vous empêcher de développer des features inutiles & couteuses. --> Dans l'ère où tout s'accélère, avoir un bon "why" est plus que jamais primordial pour ne pas gaspiller de ressources. 🔬 𝗭𝗢𝗘 (La User Researcher) : L'experte "Mom Test" qui purge vos biais cognitifs et rédige vos protocoles d'interviews prêts à l'emploi tout en vous donnant des conseils en fonction de votre contexte. 𝗖'𝗲𝘀𝘁 𝟭𝟬𝟬% 𝗣𝗹𝘂𝗴 & 𝗣𝗹𝗮𝘆. --> ChatGPT, Claude, Gemini ou Copilot. 🛠 PMs : Divisez votre temps de formalisation. 𝗖𝗼𝗻𝗰𝗲𝗻𝘁𝗿𝗲𝘇-𝘃𝗼𝘂𝘀 𝘀𝘂𝗿 𝗹'𝗶𝗺𝗽𝗮𝗰𝘁. 📊 Head of Product : 𝗦𝘁𝗮𝗻𝗱𝗮𝗿𝗱𝗶𝘀𝗲𝘇 instantanément la qualité et la méthode de toute votre équipe. 🔮 CPO : 𝗕𝗹𝗼𝗾𝘂𝗲𝘇 𝗹𝗲𝘀 "𝗙𝗲𝗮𝘁𝘂𝗿𝗲 𝗙𝗮𝗰𝘁𝗼𝗿𝗶𝗲𝘀". A l'air ou tout s'accélère, on se reconcentre sur le problème & ROI Business. 𝗖𝗿𝗲́𝗲́ 𝗽𝗮𝗿 𝘂𝗻 𝗣𝗠, 𝗽𝗼𝘂𝗿 𝗹𝗲𝘀 𝗣𝗠 (et pas que) 💙 __________ Je mets ce Toolkit IA complet en libre accès ! Pour l'obtenir : Commentez "𝗧𝗼𝗼𝗹𝗸𝗶𝘁 𝗣𝗠 𝗜𝗔" & connectez-vous avec moi 👇 --> Je vous envoie le Toolkit IA en MP. C'est cadeau ! 🎁 💙 Tu veux me donner de la force à ton tour ? Republie ce Post à ton réseau !

J'ai construit un SaaS complet en 53 minutes. Il est opérationnel. Pas une démo. Pas un prototype bancal. Un vrai produit. Utilisable. Maintenant. Et j'ai tout filmé. La plupart pensent qu'un SaaS prend des mois. Un développeur. Un budget. Une équipe. Ce n'est plus vrai. J'ai cru ça aussi. Longtemps. Ça m'a coûté du temps. Et des projets mal lancés. Le temps n'est pas le problème. La méthode l'est. Sans méthode, voilà ce qui se passe vraiment. Tu commences par une feature. Tu en rajoutes une autre "au cas où". Tu doutes du scope. Tu reviens en arrière. Tu passes une heure sur un détail qui ne sert pas. Tu perds le fil. Six semaines plus tard. Tu n'as toujours pas un seul utilisateur. Ce n'est pas un problème de vitesse. Ce n'est pas un problème d'outil. C'est un problème d'ordre. Avec une méthode, chaque décision a une place. Tu avances. Tu ne reviens pas. C'est ça qui change tout. Dans cette vidéo, tu vas voir comment je pense. Pas un tutorial parfait. Un build réel. Les décisions que je prends. En temps réel. Pourquoi je choisis ça plutôt qu'autre chose. Les moments où je pivote. Ce que je n'avais pas anticipé. Ce que je garde. Ce que je supprime. Ce que je reporte. La réalité d'un build, ce n'est pas une ligne droite. C'est une série de décisions rapides. Dans le bon ordre. Ce que tu vas repartir avec. Une façon de structurer avant de toucher à l'outil. Pas après. Avant. Ce qu'on garde dans un MVP. Ce qu'on supprime sans hésiter. Ce qu'on reporte pour plus tard. Comment Lovable devient un accélérateur. Quand la méthode est en place. Et pas avant. Pas de la théorie. 53 minutes de réel. Ma façon de penser. En direct. Si tu regardes cette vidéo et que tu ne changes pas ta façon de construire. C'est que tu n'étais pas encore prêt à avancer. Commente "SaaS" sous ce post. Je t'envoie le lien directement. --- 👋 Salut, moi c’est Eloi. Je build ta plateforme sur-mesure en 4 semaines. 💬 Si tu veux suivre l’aventure ou en discuter → clique sur ma cloche, ou envoie-moi un message.