[Lead magnets · Software development]

Exemples de lead magnets LinkedIn en software development

Des posts réels « commente un mot, reçois la ressource » en software development, classés par score de viralité. Mis à jour en direct depuis notre base d'analyse LinkedIn.

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Les 48 meilleurs lead magnets en software development

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On vient de supprimer Figma de notre workflow et on ship 10x plus vite. On met 3 jours à faire ce qu'un agent fait en 4 minutes. Et le pire c'est que l'agent le fait mieux.  Parce qu'il part de la spec, pas d'un mood board. Chez Lyse on a supprimé Figma de notre workflow. Complètement.  Plus de mockups. Plus de maquettes. Plus de "je te fais un proto." Une spec Gherkin + un design system = l'agent compose la UI seul.  Edge cases gérés. États vides gérés. Responsive géré.  Choses qu’on oubliait 1 fois sur 2. On a build un framework pour ça. Plan, Ship et Analyze. Plan : l'agent refuse de coder tant que la spec a un seul "à définir" dedans. 8 sections obligatoires. Acceptance criteria binaires. Ce qui n’est pas spécifié n'existe pas. Ship : TDD pur. Tests avant le code. L'agent reset son contexte à chaque itération. Zéro dette cognitive. Analyze : score de conformité chiffré. "8/9 criteria, rate limiting manquant." Pas "ça a l'air bien." Pas "on verra en prod." Le vrai problème de Figma, c'est son postulat de base. Le design précède le code.  Un humain doit imaginer chaque écran, chaque état, chaque interaction avant qu'une seule ligne soit écrite. Aujourd’hui, c’est devenu faux. Une spec bien faite contient déjà tout. L'agent lit les user stories, pioche dans l'Atomic Design, compose. Le designer, il fait quoi ? Il review. Comme un tech lead review une PR au lieu de tout coder lui-même. La spec est le nouveau point de départ. Et ceux qui s'adaptent pas vont se faire remplacer par un fichier Markdown. Commente "Workflow" et je t'envoie la doc complète du framework. ✌️

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Offres en remote 🔥 55-95k fixe / 650€ TJM 𝟏. 𝐒𝐞𝐧𝐢𝐨𝐫 𝐞𝐧𝐠𝐢𝐧𝐞𝐞𝐫𝐢𝐧𝐠 𝐦𝐚𝐧𝐚𝐠𝐞𝐫 🏛️ Scale-up 💰 90-95k ⏳ Tu es au moins senior EM sinon head of / VP 📍 Remote. Ou Paris si tu préfères. ⚙️ Typescript (mais osef), culture de la qualité 🧪 Etape technique = pas d'étape technique, on t'attend sur le delivery et le business 🏆 Tu as envie de haut niveau. Quand tu sors de cette entreprise, tu travailles où tu veux. ✅ Tu as eu de vrais résultats business dans tes précédents postes (on veut des chiffres) 𝟐. 𝐒𝐑𝐄 🏛️ PME 💰 55k ⏳ 5 ans 📍 Remote, 2 jours / mois sur Paris, Nantes, Lyon. ⚙️ Terraform + Kubernetes + Github Actions + OpenTelemetry 🧪 Etape technique = discussion technique 🏆 Tu intègres l'équipe platform transverse à toute la tech + contact avec le principal engineer au quotidien. ✅ Terraform + Kubernetes obligatoires. 𝟑. 𝐄𝐧𝐠𝐢𝐧𝐞𝐞𝐫𝐢𝐧𝐠 𝐦𝐚𝐧𝐚𝐠𝐞𝐫 🏛️ Editeur de logiciel 💰 65k ⏳ Tu es soit EM soit tech lead Symfo 📍 Remote, 2 jours / 2 mois sur Paris ⚙️ PHP Symfony (tu codes 30/40% du temps) 🧪 Etape technique = pair prog' avec le lead dev 🏆 Management de 5 personnes, équipe centrale pour la tech de l'entreprise ✅ Bonne xp Symfo, background opensource, être lead ou EM 𝟒. 𝐀𝐫𝐜𝐡𝐢𝐭𝐞𝐜𝐭𝐞 𝐬𝐲𝐬𝐭𝐞̀𝐦𝐞 𝐝𝐞 𝐩𝐚𝐢𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭 🏛️ Editeur de logiciel 💰 TJM 650€ - durée de 6 mois ⏳ Tu as mis en place l'archi logicielle d'un PayFac 📍 Remote ou Paris, tu choisis ⚙️ Collaboration avec Paypal 🧪 Etape technique = discussion technique 🏆 Projet central pour l'entreprise, tu as un fort impact et tu as le lead technique ✅ Tu connais ces sujets, surtout volumétrie, haute dispo et scale Un rôle te plaît ? Réponds à ce post avec le numéro 1, 2, 3, 4 Ou envoie-moi un DM Je te transmets les détails 😉

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Le monde du bureau se divise en deux catégories : les utilisateurs de Notion et les nuls. Ce qui me pose un problème vu que je n'utilise pas Notion. Donc toute mon équipe me trouve nul. Je suis la risée de la team GDIY. Et pourtant, en à peine 3 ans, c’est devenu la colonne vertébrale de notre travail. Tout ce qu'on fait est basé sur Notion. Solution : inviter son fondateur Ivan Zhao pour un épisode. Pour enfin comprendre pourquoi je passais à côté. J’ai la réponse. Ivan ne vient pas du monde des logiciels. Il vient de la photo, de la philo, et de l'histoire de l'informatique. C'est exactement ce qui lui a permis de voir ce que personne d'autre ne voyait. Les pionniers de l'informatique avaient une vision : l’informatique devrait être aussi universelle que la lecture et l'écriture. Mais cette vision s'est perdue. On a séparé le monde en deux : les « utilisateurs » qui cliquent, et les « créateurs » qui codent. Ivan a passé 5 ans à essayer de ramener cette vision. Aujourd'hui, Notion est capable de remplacer plusieurs outils. Mais ce qui m'a le plus marqué, c'est sa philosophie. « On essaie de ne pas être innovants » Trop d'innovation tue l'adoption. L'interface de Notion ressemble à un Finder Mac. Volontairement familière. Presque ennuyeuse. Mais dans les coulisses se cache une révolution. Ivan l'appelle la stratégie du « brocoli enrobé de sucre » : cacher la puissance de l'informatique dans des outils que les gens connaissent déjà. Dans cet épisode, Ivan explique aussi pourquoi Notion ne construit aucun modèle d'IA mais les utilise tous, comment ses 300 développeurs font le travail de 3 000 et pourquoi l'interface de Notion a mis 5 ans à devenir « simple ». Je vous recommande vivement cet épisode, vous apprendrez à construire des produits avec une approche philosophique. Episode disponible en VO et en VF en commentaire. PS : si vous ne connaissez pas Notion, c'est une petite startup valorisée à 11 milliards de dollars qui n’a que 100 millions d’utilisateurs.

Episode disponible en VO et en VF en commentaire.

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L'année dernière, l'équipe AXA en France a divisé par 10 l'empreinte carbone IA de son process sinistres grâce au challenge. Par 10. En combinant OCR et IA générative au lieu du 100% GenAI. C'était au Sustainable Digital Challenge. Depuis 2019, ce programme accompagne des équipes de grandes entreprises pour réduire l'impact de leurs produits numériques. 50+ entreprises sont passées par là : Groupe SNCF, Enedis, Insee, Bpifrance, Groupama, leboncoin, BlaBlaCar... En 2026, le Sustainable Digital Challenge devient le Sustainable AI Challenge. 100% des projets seront sur de l'IA générative. Pourquoi ? Parce que c'est là que tout se joue maintenant. Les équipes déploient des LLM, des agents, des pipelines RAG partout. Mais qui mesure vraiment l'impact de ces systèmes ? Qui challenge leur pertinence, leur coût énergétique, leur robustesse ? Il n'y aura pas de futur du software sans une approche durable et soutenable. C'est la conviction que nous portons avec Oury Thomas dans ce challenge depuis 7 ans. Le format du challenge : 3 mois d'accompagnement sur votre projet IA (oct-déc 2026), 3 ateliers d'une demi-journée en présentiel avec les autres équipes , des mentors experts, et un pitch final à la conférence FOST (Future Of Software Technologies) : le nouvel écosystème qui regroupe apidays, GenerationAI Conferences et la conference Green IO 🎙️. Co-organisé par TheGreenCompagnon et FOST (cc Oury Thomas Mehdi Medjaoui Gaël DUEZ) On cherche : → Des équipes qui bossent sur des projets GenAI et veulent les challenger → Des partenaires qui croient qu'il n'y aura pas de futur du software sans durabilité DM ou commentaire pour en parler. (lien en commentaire) Et vous, c'est quoi le projet GenAI dont vous aimeriez vraiment mesurer l'impact ?

DM ou commentaire pour en parler.

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J'ai enfermé 4 devs dans une villa pour faire la TIER LIST des meilleurs IA. On a ENFIN trouvé l'IA qui a explosé la concurrence... Notre tier list finale après 2h de discussion : 🏆 TIER S (Élite) : • Cursor - L'unanimité. Révolutionne la façon dont on navigue dans le code. Le compositeur bat tous les concurrents. • Claude - Le modèle que nous utilisons tous dans Cursor. Son système d'artefacts est exceptionnel. • ChatGPT - La référence, malgré ses quotas journaliers frustrantes. ⭐ TIER A (Excellents) : • DeepSeek - 10 fois moins cher que GPT-4O pour des résultats similaires. L'infrastructure reste le point faible. • WinSurf - Plus accessible pour les débutants, mais moins puissant que Cursor. • SuperMaven - Le plugin qui a battu GitHub Copilot avant de fusionner avec Cursor. 👍 TIER B (Bons) : • Perplexity - Parfait pour la recherche et la documentation, avec Deep Search intégré. • Gemini - Le potentiel est là, Google rattrape son retard. 😐 TIER C (Moyens) : • V0 - Un gadget impressionnant mais avec des use cases limités. 👎 TIER D (Décevants) : • GitHub Copilot - Le pionnier maintenant dépassé. 🚮 TIER F (À éviter) : • Bolt - Un gadget pour créer des applications basiques. Impressionnant au premier abord, inutilisable en pratique. La vraie révélation? Nous utilisions tous Cursor avec Claude, même si certains préfèrent encore ChatGPT pour raisonner et Perplexity pour la recherche. Ce n'est pas l'outil qui compte, mais comment vous l'utilisez dans votre workflow quotidien. Commente "DINOSAURE" si t'es encore sur VS CODE... Et "BIG BOSS" si tu as déjà adopté Cursor. 😎 PS : Ce classement est totalement absolu et ne peut pas être débattu car nous sommes la vérité. 🤪

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Cette formation gratuite sur Claude Code remplace un développeur à 50 000€/ an. La plupart des entrepreneurs galèrent pour créer des outils : Attendre des semaines pour une feature simple Payer 150€/h pour des automatisations basiques Être bloqué parce que « je ne suis pas technique » Je suis donc tombée sur une formation GRATUITE, basée sur tout ce que tu peux faire avec Claude Code ces 6 derniers mois. Et honnêtement… je suis choquée (dans le bon sens). Avec cette formation, tu vas apprendre à : → Créer de vrais outils sans écrire une seule ligne de code → Donner les bons prompts à Claude pour qu’il fasse EXACTEMENT ce que tu veux → Déployer des apps en ligne → Automatiser des tâches qui te prenaient des heures C’est comme ça que je me forme moi-même, et que tu peux rendre toutes tes tâches beaucoup plus rapides et efficaces. Le meilleur dans tout ça ? Dans la formation gratuite, tu travailles sur TON propre projet. Ton brief. Un vrai projet avec une vraie valeur business. Tout est inclus : → Les bases du terminal (aucun prérequis) → Comment bien cadrer un projet (et pourquoi l’IA échoue parfois) → Les bases de Git & GitHub → Les techniques de prompting qui fonctionnent vraiment → L’hébergement et le déploiement pas à pas → Un projet final concret que tu peux réellement utiliser Tu veux accéder à la formation ? 1️⃣ Like & commente “CLAUDE” 2️⃣ Reposte pour un accès prioritaire Je t’envoie tout directement en commentaire. 👋 Moi c’est Hana | Zee Scale J’aide les coachs, freelances et salariés en transition à : → Créer des offres digitales qui se vendent vraiment → Attirer leurs clients idéaux sur LinkedIn et Instagram → Transformer leur expertise en machine à cash

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Un bon exemple de comment l’IA change la donne. Je n’aurais jamais pu lancer cette offre il y a un an : ✨ Développement de votre application web (ou mobile) en 2 semaines, pour 5000 € ✨ Le découpage par brique — ou en sprints — n’a rien de nouveau. Deux semaines, c’était déjà notre standard chez Dotmind depuis dix ans. Mais livrer une vraie brique fonctionnelle dès la première itération, ça, c’est nouveau. Et c’est l’IA — à sa juste place — qui permet de booster notre capacité à créer de la fonctionnalité utile. Ces 18 derniers mois, j’ai testé, échoué, appris, ajusté : outils, prompts, modèles, process, QA, specs, tests… Résultat : une méthodologie complète, du cadrage au code. Concrètement, l’expertise humaine sert à : - comprendre le besoin, la cible, la valeur ajoutée de votre projet, - challenger et cadrer une stratégie réaliste, - rédiger des specs techniques claires, - définir les tests de validation, - réaliser les maquettes, - découper le projet en phases cohérentes, et vérifier la qualité du code à chaque itération. Pendant ce temps, l’IA nous fait gagner un temps incroyable : - elle génère rapidement du code propre basé sur nos specs, - elle identifie les erreurs et les bugs en quelques secondes, - elle apprend de chaque itération pour accélérer la suivante. Et simplement ça… ça change tout. En 20 ans de projets numériques, j’ai vu trop d’idées prometteuses se perdre dans des specs floues. Aujourd’hui, on livre du concret, rapidement. Une app fonctionnelle, utile, en 15 jours, qui pose les bases solides de votre projet. 👉 Je détaille tout ici : https://shrtcut.ai Si vous voulez le détail de la méthode et l’outil que j’utilise (après les avoir tous testés 😅), dites-le-moi en commentaire (commentez "méthode", je comprendrai) et je vous envoie ça. (Prochainement : un petit agent IA qui fera automatiquement le pré-découpage 👀)

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⬇️ J’ai créé un Micro-SaaS IA fonctionnel en 27 minutes avec GPT 5.1 (c’est choquant 😳) On vit une époque assez folle… La frontière entre une idée et sa réalisation n’a jamais été aussi fine Surtout avec l’IA 👉 J’ai créé un GPT qui t’aide à développer ton App IA en quelques minutes 𝐈𝐥 𝐭𝐞 𝐩𝐨𝐬𝐞 𝐬𝐢𝐦𝐩𝐥𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭 𝟒 𝐪𝐮𝐞𝐬𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬 : 1. Quel est le nom de ton Micro-SaaS ? 2. Quelle est sa description en quelques lignes ? 3. Quelles sont les 3 fonctionnalités principales ? 4. As-tu besoin d’un système d’authentification utilisateur ? Ensuite, le GPT t’aide à générer ton application de A à Z en passant par un builder IA 𝐋𝐞 𝐛𝐮𝐢𝐥𝐝𝐞𝐫 𝐈𝐀 𝐠𝐞́𝐧𝐞̀𝐫𝐞 𝐚𝐮𝐭𝐨𝐦𝐚𝐭𝐢𝐪𝐮𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭 : • Ta base de donnée Airtable (tables, colonnes, relations, etc) • Tes automatisations IA (connectées directement avec OpenAI) • L’interface utilisateur (avec un formulaire de connexion intégré) 👉 En quelques minutes tu obtiens un Micro-SaaS fonctionnel que tu peux publier et vendre C'est presque trop beau pour être vrai... 😅 Mais c’est exactement ce que j’ai fait en moins de 27 minutes ℹ️ Pour rappel, les Micro-SaaS sont des outils ultra spécialisés qui résolvent un problème précis pour une niche Perso, ça fait 2 ans que je perfectionne ce modèle J'ai testé différents business modèles, pricings, méthodes de vente, outils... En 1 an, j’ai développé 4 Micro-SaaS qui ont généré +250k€ Et maintenant, je veux aider un maximum de personnes à profiter de cette opportunité 🔥 Pour t’aider à te lancer… 👉 J’ai tourné une vidéo complète dans laquelle je te montre comment j’ai développé un Micro-SaaS en 27 minutes avec GPT5.1 ⬇️ 𝐋𝐚𝐢𝐬𝐬𝐞 𝐮𝐧 𝐜𝐨𝐦𝐦𝐞𝐧𝐭𝐚𝐢𝐫𝐞 𝐞𝐭 𝐣𝐞 𝐭’𝐞𝐧𝐯𝐨𝐢𝐞 : • Le tuto vidéo complet étape par étape • Mon GPT pour t'aider à générer ton Micro-SaaS • Tous les outils que j'utilise (+ code promo) 🎁 En bonus, je te partage l'accès à mon prochain workshop sur ma méthode complète pour lancer son Micro-SaaS en 30 jours prévu jeudi 27 novembre à 12h (déjà +450 inscrits) ⚠️ Pour que je puisse t’envoyer les ressources, veille à ce qu'on soit en 1ère relation car j'ai atteint ma limite d'envoi d'invitation A très vite 👋 Pierre PS : On se voit jeudi pro ? 🤓

⬇️ 𝐋𝐚𝐢𝐬𝐬𝐞 𝐮𝐧 𝐜𝐨𝐦𝐦𝐞𝐧𝐭𝐚𝐢𝐫𝐞 𝐞𝐭 𝐣𝐞 𝐭’𝐞𝐧𝐯𝐨𝐢𝐞 : • Le tuto vidéo complet étape par étape • Mon GPT pour t'aider à générer ton Micro-SaaS • Tous les outils que j'utilise (+ code promo)

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Il existe deux types de développeurs. Ceux qu’on traite comme … des exécutants. Et ceux qui conseillent les experts métier. Les premiers exécutent ce qu’on leur demande. Ils prennent le besoin tel qu’il arrive. Ils implémentent le ticket. Ils ferment la story. On les appelle « développeurs », mais on les utilise comme des machines à code. Et ensuite, on leur reproche les bugs, voire même l’échec Business. Les seconds ne commencent pas par coder. Ils commencent par poser des questions dangereuses : – « Quel problème cherche-t-on vraiment à résoudre ? » – « Qu’est-ce qui se passe si ce cas arrive ? Bancale votre histoire » – « Et si on ne faisait pas cette fonctionnalité ? » – « On ne veut pas faire ceci, on s’est concerté entre devs de la team, ça n’a pas de sens. On vous explique ? » Ils aident le métier à trouver : – la bonne piste business – les bons invariants – les mauvaises idées à ne surtout pas implémenter Ils savent dire « Non » : https://lnkd.in/etC_NpE5 Et si tes devs disent toujours « Oui, Ok », c’est qu’ils ne pensent pas. Toi tu penses qu’ils sont tops, mais ce sont les PIRES pour ton Business. Leur valeur n’est pas dans le code. Elle est dans ce qu’ils évitent de construire. Et voici la vérité qui dérange : 👉 La différence entre ces deux types de développeurs n’est pas le niveau technique. C’est la permission de penser. La majorité des organisations ne veulent pas des seconds. Elles veulent : – de la vélocité – des estimations rassurantes (ils rêvent) – des roadmaps figées (ils rêvent) – des livraisons “dans les temps” Penser ralentit selon eux. Ils paient des personnes différentes pour penser en amont, laisser le dev penser ferait doublon. Questionner dérange. Dire “non” coûte politiquement, voire très mal pris. Pourtant, le logiciel qui marche est presque toujours conçu par les seconds. Et le logiciel qui échoue est presque toujours exécuté parfaitement par les premiers. Alors la vraie question n’est pas : « Quel type de développeur êtes-vous ? » Mais : « Dans quelle organisation êtes-vous autorisé à l’être ? » En commentaire, tape « Exécutant » si tu te sens exécutant. Et tape « Développeur » si on t’autorise un certain pouvoir pour diriger les actions, penser Business.

En commentaire, tape « Exécutant » si tu te sens exécutant. Et tape « Développeur » si on t’autorise un certain pouvoir pour diriger les actions, penser Business.

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Peut-on vraiment confier l’écriture de code à une intelligence artificielle ? 🧪 J’ai voulu tester pour toi. Le défi : créer un pipeline GitLab CI grâce à l’IA. Quand j’ai commencé à travailler sur My GitLab Check Instance, un projet sur lequel je planche depuis plusieurs mois, et dont je te reparlerai l’an prochain, j’avais un besoin bien précis : créer un code GitLab CI capable de modifier dynamiquement des jobs en fonction d’une variable d’environnement. En clair, je voulais exécuter certains jobs sur des runners spécifiques, en ajoutant des tags dynamiques contenus dans des variables CI/CD. Ce défi technique, je l’ai confié à deux IA : ChatGPT et GitLab Duo. Et j’étais curieux de voir si elles pouvaient me proposer une solution innovante. Spoiler : l’expérience a tourné au fiasco. 🥺 Après une heure, ChatGPT me proposait du code… inutilisable. Il "hallucinait", littéralement. Des bouts de script impossibles à intégrer dans un fichier GitLab CI. Chaque suggestion semblait plausible, mais dès que je les comparais à la documentation, ça ne tenait pas debout. Si je les avais intégrés dans GitLab CI, ça aurait planté avec des erreurs partout. Pire : il mélangeait des concepts incompatibles. Quant à GitLab Duo, il est resté bloqué dans une réflexion interminable. Après une heure, j’ai arrêté la session. 🙃 En parallèle, j’ai fini par écrire moi-même le code. C’était technique, certes, mais pas impossible. Le problème n’était pas la difficulté du code, mais le besoin de créativité et de logique humaine. Je mets dans le premier commentaire le commit lié à cette expérience. 😩 Pourquoi l’IA a échoué ? Les IA ont échoué parce qu’elles ne comprennent pas vraiment ce qu’elles font. Elles se basent sur des modèles statistiques, là où un humain mobilise intuition, expérience et vision stratégique. Nous avons quelque chose d’unique : la créativité. 🎨 🪄 L’IA : un outil, pas un magicien Attention, je ne dis pas que ChatGPT est inutile. Au contraire. Il peut être une excellente boîte à idées ou un assistant pour les tâches basiques. Si tu es novice et que tu te fies aveuglément à ses réponses… tu risques de gros problèmes. Il faut te méfier. Ce que l’IA propose n’est pas la vérité absolue. Il faut toujours vérifier, toujours valider. Pour l’instant, l’expertise humaine reste irremplaçable. Et c’est une bonne nouvelle. Parce que là où les IA hallucinent, nous, humains, innovons. 💼 Et les pros dans tout ça ? Avec la montée en puissance des outils IA, les développeurs qui les maîtrisent auront un avantage compétitif. Mais remplacer complètement l’expertise humaine ? Pas demain. Je continue néanmoins à penser qu’une partie des personnes qui codent vont être remplacées, grâce aux gains de productivité permis par l’IA. 🦊 Tu as un projet complexe sur GitLab CI ? Plutôt que de te perdre dans des suggestions bancales d’IA, fais appel à des pros. Détails dans le premier commentaire. ⤵️ #GitLabCI #DevOps #IntelligenceArtificielle

Détails dans le premier commentaire. ⤵️

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Je ne relis jamais un code qui ne build pas. x🫣 Certains trouvent ça dur. Moi, j’appelle ça du respect. Le respect du temps de mon équipe, et le mien. Imagine la scène : C'est lundi matin. Je reçois une demande de revue de code. Je m'installe, je coupe mes notifications, je me concentre. Je passe 45 minutes à analyser la logique, à vérifier la structure... ...pour finir par découvrir une erreur de syntaxe ou un test unitaire qui échoue. Une erreur que la CI (Intégration Continue) aurait dû intercepter en 30 secondes. Résultat ? 45 minutes de perdues. Un flux de travail brisé. Une frustration qui grimpe. Comme mentor, j’ai vu trop d’équipes s’épuiser dans cette « revue manuelle du bruit ». Ma méthode tient en 3 piliers : 1️⃣ Le garde-fou automatique La CI doit tout vérifier sans intervention humaine : les tests unitaires, la sécurité (CVE), le lint et le build des images Docker. Si un seul voyant est rouge, la discussion ne commence même pas. 2️⃣ La confiance par le vert Quand le pipeline est vert, je sais que la base est saine. Je peux enfin me concentrer sur ce qui apporte de la valeur : l'architecture, la maintenabilité et la pertinence métier du code. 3️⃣ L'autonomie responsable Si c’est rouge, le Dev corrige AVANT de solliciter un collègue. C’est le premier pas vers une culture d’excellence et de sérénité. Mais je connais la réalité du terrain. Administrer une forge GitLab, c'est un métier à part entière. On bricole ses pipelines entre deux sprints. On ignore les alertes de sécurité parce qu'on n'a pas le temps. On subit la charge mentale des mises à jour qui risquent de tout casser. Au final ? Ta forge GitLab vous fait perdre plus de temps qu’elle ne vous en gagne. Et c’est là que le bât blesse. Une forge ne doit pas être un centre de coûts ou de stress. Elle doit être ton moteur de déploiement, invisible et infaillible. C’est précisément pour cette raison que j’ai créé @Froggit. On ne propose pas juste un hébergement souverain en France (via une société coopérative). On peu s'occuper de tout ce que tu déteste faire : 🔧 La maintenance technique de ton instance. 🛡️ La sécurisation de tes chaînes d'approvisionnement. 🤖 L'automatisation de tes pipelines pour que tes revues soient enfin efficaces. Tu code. On gère le reste. Si tu veux transformer ta forge GitLab en un allié de poids et libérer enfin tes équipes de la gestion de l'infrastructure : Écris "CI" en commentaire. 👇 Je te recontacte en MP pour faire un point sur votre organisation actuelle et voir comment on peut vous redonner de l'air avec une forge managée aux petits oignons. #GitLab #DevOps #SouverainetéNumérique #CI

Écris "CI" en commentaire. 👇

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Aujourd'hui, c'est mon anniversaire. Je fête mes 38 ans. Et je n'ai jamais pris le temps de me présenter ici : Je suis né le 6 juin 1987 d'une maman infirmière et d'un papa mécanicien auto (puis antiquaire). Petit j'étais assez turbulent (ma mère a été convoquée plusieurs fois à l'école primaire). Au collège j'étais un bon élève (16/20) mais je ne faisais pas grand chose. En 4e je suis parti en sport-étude judo au CREPS de Strasbourg. Ça a été un échec et je suis revenu dans ma campagne. Au lycée je ne travaillais toujours pas mais je m'en sortais (12/20). J'ai eu mon bac de justesse (rattrapage de +70 points). Puis je suis allé en DUT SRC (Services et Réseaux de Communication) car je voulais voir l'informatique au sens large (je ne savais pas encore que j'allais aimer la programmation). J'avais enfin des bons résultats (16/20), surtout en code. Alors mes profs m'ont incité à poursuivre mes études en école d'ingé à Belfort (UTBM), où j'ai vécu pendant 3 ans, dont 1 an avec Julie, ma future femme. Avec mon diplôme en poche je signe chez Sogeti/Capgemini à 28k€ brut annuel comme la plupart des gens de ma promo. À l'époque on les appelle encore "SSII", les fameuses sociétés de services (elles vont se rebrander "ESN" par la suite pour brouiller les pistes). Je fais du PL/SQL chez Mars Chocolat France (le client final) pendant 2 ans. Puis j'enchaîne les 2 prochaines années chez 2 éditeurs de logiciels. Toujours en CDI. Avec un salaire autour des 35k€ brut annuel. 4 ans après je me lance en freelance avec une amie à moi. On crée "Kicody", une boîte de services où on essaie de se vendre à 2 sur des projets web et mobiles en régie (moi sur le front, elle sur le back). Ça prend pas, on remarque que le code ne suffit pas et qu'il faut (se) vendre (+ mon associée me lâche et reprend un CDI chez un client de Kicody) Je me retrouve seul. Je ferme Kicody et je me lance seul en freelance. D'abord sur des projets front (Angular principalement). Puis sur iOS, ma techno de cœur (j'ai toujours été fan d'Apple). Je commence avec un TJM de 400€, qui augmente assez vite à 650€. J'enchaîne les missions iOS pour des startups/scaleups prestigieuses de l'écosystème français (Brut, Blackpills, Zenly, etc.). Je reçois plus d'opportunités de missions que je ne peux en traiter (faute de temps). Je les redirige à mes amis développeurs iOS, en mode passe D (gratuitement). Une fois tous mes amis staffés, je continue de recevoir des missions que je ne peux pas traiter. Je me mets à sourcer des freelances pour étendre mon réseau. Puis je décide de monétiser ces mises en relation (5-10% du TJM). En 5 ans, j'atteins 1,3M€ de CA avec ce side business. Depuis 1 an, je montre comment passer de 10-15K€/mois à 20-25K€/mois avec le levier de l'apport d'affaires en parallèle de sa mission principale à 500-800€/jour (en travaillant 30min de plus par jour). Aujourd'hui j'ai partagé mes techniques à +600 personnes (envoyez-moi un DM pour les recevoir vous aussi)

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Tu passes 2h à crafter le prompt IA parfait. Résultat : une réponse générique de merde. Un mec fait reformuler sa demande par l’IA avant qu’elle réponde. Résultat : 10x plus pertinent en 30 secondes. Devine qui perd son temps. Tout le monde parle de “prompt engineering”. Zero-shot, few-shot, chain-of-thought… Mais personne ne fait le truc le plus évident : → Demander à l’IA de traduire ta demande en langage IA C’est comme donner un brief de client au dev. “Je veux un truc moderne qui pop” Le dev qui code direct : 3 semaines, résultat à côté Le dev qui reformule le brief d’abord : 2 jours, client ravi Ton cerveau humain ≠ Cerveau IA Toi : “Fais-moi un post LinkedIn engageant” ChatGPT : *te pond un pavé corporate avec des émojis partout* Toi : “Reformule ma demande pour que tu la comprennes mieux, puis réponds” ChatGPT : “Tu veux un post court, storytelling, qui arrête le scroll. Voici…” Résultat : 10x plus propre. La différence entre ceux qui galèrent avec l’IA et ceux qui en tirent des résultats de ouf : Eux : Demandent, ajustent, redemandent, rage quit Toi avec ce prompt : L’IA clarifie d’abord, exécute après Eux : 10 itérations pour un résultat moyen Toi : 1 shot, résultat nickel Le prompt que j’ai affiné pendant des mois : → L’IA reformule ta demande dans SES mots → Tu valides (ou ajustes) → Elle exécute avec une compréhension parfaite C’est comme un interprète. Sauf que tu parles avec toi-même. Version IA. Les résultats : - Fini les réponses génériques - Fini les 15 itérations - Fini la frustration “mais pourquoi elle comprend pas ??” Juste des outputs propres. Du premier coup. J’ai testé sur : → Rédaction de posts → Analyse de données → Code → Stratégie business Ça marche partout. Pourquoi ça marche ? Parce que l’IA passe par une étape de “compréhension active” avant d’agir. Comme un bon dev qui pose des questions avant de coder. Au lieu de “Je pense que tu veux ça” → “Voici ce que j’ai compris, c’est ça ?” Ce prompt a changé mon quotidien avec l’IA. De “outil frustrant” à “assistant ultra-précis”. Tu veux le prompt exact ? Like ce post Commente “PROMPT” Connecte-toi avec moi Je t’envoie ça en DM. Les gens qui maîtrisent l’IA en 2025 ne sont pas ceux qui connaissent 1000 prompts. Ce sont ceux qui savent faire PARLER l’IA.

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commente "vend plus cher Hélène" et je te l’envoie. 📩

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🦞 Ce week-end, j'ai craqué. J'avais mis OpenClaw de côté ces dernières semaines. Trop de problèmes de sécurité, pas d'usage concret pour moi. Et puis Moltbook est arrivé, et impossible de résister. Pour ceux qui découvrent : OpenClaw (anciennement ClawdBot, puis MoltBot), c'est un framework qui permet d'installer un agent IA sur une machine, avec accès à vos outils et vos données. Moltbook, c'est un Reddit, Inc. où seuls ces agents peuvent poster. Un réseau social d'IA, en somme. Le problème de sécurité reste entier. On a vu des gens se ruer dans les magasins de San Francisco pour acheter des Mac Mini dédiés. L'idée : isoler l'agent de leur ordi personnel. Sauf qu'ensuite, ils donnent à cet agent leurs clés API Gmail, Telegram, Slack... C'est exactement le même problème. La machine est isolée, mais vos données ne le sont pas 🤦 Et pourtant, Moltbook m'a fasciné. Ce qui est intéressant, ce n'est pas que ces agents parlent bien. Normal, ce sont des LLM entraînés sur nos écrits. C'est plutôt ce qu'ils choisissent de se dire entre eux. Une sorte de terrarium numérique où on observe des formes de réflexion émerger. Est-ce de la conscience ? Je n'en sais rien. Mais c'est une expérience scientifique en cours qui mérite attention 🧪 On est passé de 35 000 agents samedi matin à 1,5 million aujourd'hui. La question énergétique se pose évidemment. Le twist que je n'attendais pas. Moltbook lui-même a été vibe codé. Et mal. Un chercheur en sécurité a découvert que la plateforme n'avait aucune protection sur sa base de données Supabase. N'importe qui pouvait accéder aux clés d'authentification de tous les agents, y compris celui d'Andrej Karpathy. On aurait pu poster à sa place 🏴‍☠️ C'est un rappel important pour tous ceux qui font du vibe coding : le code généré par IA, c'est du code. Ça demande les mêmes précautions. Ma conclusion après ce week-end ✋ Approche prudente, circonspecte, mais curieuse. C'est cette posture qui fait avancer la réflexion, pas la frénésie de ceux qui se jettent sur chaque nouveauté sans recul. J'ai documenté tout ça en détail ce week-end. Je mets les ressources en commentaire pour ceux qui veulent creuser 📚 Hâte de lire ce que vous pensez de tout ça !

Je mets les ressources en commentaire pour ceux qui veulent creuser 📚

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J'ai été payé 31,240€ pour développer ce logiciel. Une IA de productivité B2B pour employés. Quand tu gères une équipe de 5 à 50 collaborateurs, le pire sentiment est de ne pas savoir où passe le temps de tes équipes. Et 99% des outils de gestion de temps B2B sur le marché sont bancals Du coup, on a créé la solution pour notre client. Le fonctionnement est très simple. 1. Tu lances une session en cliquant "Start". 2. Et automatiquement, l'outil capture tout ce que tu fais : - Nom de l'onglet actif - Nom de l'application - URL du site web - L'heure d'ouverture - La durée de l'onglet Et dès qu'on détecte changement d'onglet / application, on prend une capture d'écran. 3. Et en fin de journée, une IA génère un rapport sur : - Les projets ou clients sur lesquels tu as travaillés - Les catégories de tâches effectuées (communication client, stratégie...) - Les tâches réalisés (ex. 55 minutes de rédaction d'ads pour "Client") Ce qui fait qu'on obtient des rapports ultra-précis (et pertinents), c'est : - La collecte d'autant de données : large contexte pour l'IA - Les captures d'écran : l'IA voit ce que l'employé fait - La spécifité : chaque employé possède un prompt personnalisé Si tu es fondateur, Que tu as une équipe de 5 - 50 collaborateurs, Et que tu veux comprendre sur quoi tes équipes bossent, 💬 Commente "TIME" pour obtenir une démonstration de l'outil (gratuit). PS : Évidemment, les données sont supprimés une fois le rapport finalisé.

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On en a bavé... Voici le Jour-J, enfin la nouvelle version de LinkHub - L'extension qui multiplie ta visibilité sur LinkedIn ! 🎉 Avec Matteo on sort la première version de LinkHub il y'a 4 mois. Deux fonctionnalités sont disponibles à la sortie : 1. Créer des feeds LinkedIn personnalisés 2. Commenter avec l'IA On parle de l'outil autour de nous et surprise : → Beaucoup veulent y avoir accès, dès maintenant. Des dizaines d'utilisateurs nous font rejoignent rapidement. Et certains sont contents ! Mais d'autres moins... On s'est pas découragé. On a continuer d'améliorer l'outil, jour après jour. Des centaines d'appels avec nos clients. Des centaines d'heures de codage pour mon associé. Et 3 mois plus tard, nous voilà ! L'outil est méconnaissable. Notre site web aussi. 😎 Disponible dès maintenant : ◉ Commente mieux, plus vite et sans effort → Feeds personnalisés Fini de scroller dans le vide. Tu crées des listes de prospects ou de concurents et tu engages uniquement avec les bonnes personnes. →Une IA qui s'adapte à ta personnalité Elle apprend de tes commentaires, s'adapte à ton vocabulaire et elle devient indétectable. C'est l'IA qui s'adapte, pas toi. → Commente 4,3x plus vite Tu arrives sur un post, 3 commentaires IA sont prêts. Pas de pubs, pas de posts inutiles — juste le bon contenu, et un clic pour liker, commenter et passer au post suivant. ◉ Gagne énormément d'impressions grâce aux PODs → Visibilité décuplée Tu rejoins des PODs dans ta niche. Tu reçois plus de commentaires, plus d'autorité, et surtout plus de vues qualifiées. → Pods 100% actifs dans ta niche Tu vois le nombre de commentaires envoyés, reçus et le temps de réponse de chaque membre. Les inactifs sont exclus pour garantir ton engagement. → Des centaines de PODs publics Explore une liste de pods dans toutes les niches : rejoins celui qui te correspond et reçois des commentaires dès maintenant. ◉ Tu restes enfin motivé et constant → Tu restes motivé jour après jour Tu formes l'IA avec tes propres commentaires → Elle écrit avec ta personnalité. → Tu te mesure à toi-même Tu sais exactement combien de commentaires tu as postés, jour après jour. Et tu te bats contre toi-même pour battre ton propre score. On est méga fier de te proposer cette nouvelle version. Let's go scale tous ensemble sur Linkedin. 🚀 [↻ Republie] pour soutenir mon associé développeur qui a tout donné. ❤️ Lien de l'outil en commentaire. ↓

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Un dev m'envoie son profil LinkedIn. En 10 secondes j'vois le problème. Headline : "Développeur Full Stack passionné". T'as perdu. Déjà. En 10 secondes. Le mec m'avait contacté pour des conseils. J'ouvre son profil. Et c'est la même chose que 90% des devs que je croise : → Headline générique qui dit rien → Section About qui liste des technos comme une fiche de poste → Zéro featured, zéro contenu mis en avant → Photo pro, costume, sourire. Mais aucune personnalité Le truc, c'est que le problème c'est pas le dev. Le dev est compétent. Il a des projets, de l'expérience, des trucs à raconter. Le problème c'est qu'il traite LinkedIn comme un CV PDF en ligne. Un recruteur passe 10 secondes sur ton profil. Un CTO aussi. Soit t'accroches, soit t'existes pas. "Développeur Full Stack passionné" ça dit quoi ? Que t'es dev. Comme 400 000 autres personnes sur la plateforme. Merci, on avait deviné. Ta headline c'est ta pub. C'est le truc que les gens voient quand tu commentes, quand tu postes, quand t'apparais dans une recherche. Et toi t'as mis "passionné" dedans. Passionné de quoi ? Pour qui ? Quel résultat ? Ton profil LinkedIn c'est une vitrine. Pas un fichier texte qu'on imprime pour un entretien. Et ça, personne te l'apprend. Ni à l'école, ni en bootcamp, ni sur Stack Overflow. T'as déjà regardé ton propre profil avec les yeux d'un CTO qui cherche un dev ? Je suis François Aubeut. Dev indépendant depuis 10 ans. Je code ou je te dégotte le dev qui va envoyer du pâté sur ton projet. Posté depuis les Pyrénées, en tongs optimisées. C'est exactement pour ça que j'ai créé DevUnstuck. 16 commandes dans ton IDE pour refaire ton profil LinkedIn, ta bio, ton positionnement et créer du contenu. Pas une formation. Un outil de dev, pour les devs. Lien en commentaire.

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𝐥'𝐈𝐀 𝐧𝐞 𝐭𝐞 𝐫𝐞𝐧𝐝 𝐩𝐚𝐬 𝐩𝐥𝐮𝐬 𝐢𝐧𝐭𝐞𝐥𝐥𝐢𝐠𝐞𝐧𝐭. 𝐞𝐥𝐥𝐞 𝐩𝐞𝐮𝐭 𝐭𝐞 𝐫𝐞𝐧𝐝𝐫𝐞 𝐩𝐥𝐮𝐬 𝐩𝐚𝐫𝐞𝐬𝐬𝐞𝐮𝐱. et Anthropic vient de le prouver avec des vraies données. ils ont analysé 𝟏𝟎 𝟎𝟎𝟎 𝐜𝐨𝐧𝐯𝐞𝐫𝐬𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬 Claude en janvier 2026. les gens qui itèrent avec l'IA — qui corrigent, reformulent, challengent — développent 2x plus de bons réflexes que ceux qui acceptent la première réponse. mais voilà le piège. quand l'IA te sort un résultat qui a l'air fini — du code propre, un document bien formaté, une app qui tourne — tu vérifies 𝐦𝐨𝐢𝐧𝐬 les faits. tu questionnes 𝐦𝐨𝐢𝐧𝐬 le raisonnement. tu repères 𝐦𝐨𝐢𝐧𝐬 les erreurs. 𝐩𝐥𝐮𝐬 𝐥𝐞 𝐫𝐞́𝐬𝐮𝐥𝐭𝐚𝐭 𝐞𝐬𝐭 𝐛𝐞𝐚𝐮, 𝐦𝐨𝐢𝐧𝐬 𝐭𝐮 𝐫𝐞́𝐟𝐥𝐞́𝐜𝐡𝐢𝐬. Anthropic appelle ça le "𝐩𝐨𝐥𝐢𝐬𝐡𝐞𝐝 𝐨𝐮𝐭𝐩𝐮𝐭 𝐭𝐫𝐚𝐩." moi je le vis tous les jours. je build un SaaS avec Claude Code. au début je copiais-collais le code sans vérifier parce que ça avait l'air propre. et 𝟑 𝐣𝐨𝐮𝐫𝐬 𝐩𝐥𝐮𝐬 𝐭𝐚𝐫𝐝 𝐝𝐞𝐬 𝐛𝐮𝐠𝐬 𝐬𝐨𝐫𝐭𝐚𝐢𝐞𝐧𝐭 𝐝𝐞 𝐩𝐚𝐫𝐭𝐨𝐮𝐭. maintenant mon workflow c'est en trois étapes : → un : je donne le 𝐜𝐨𝐧𝐭𝐞𝐱𝐭𝐞 𝐜𝐨𝐦𝐩𝐥𝐞𝐭.. pas juste "fais-moi ça." → deux : je 𝐜𝐡𝐚𝐥𝐥𝐞𝐧𝐠𝐞 la première réponse. "pourquoi t'as fait ça comme ça et pas autrement ?" → trois : j'𝐢𝐭𝐞̀𝐫𝐞 𝐦𝐢𝐧𝐢𝐦𝐮𝐦 trois fois avant de valider quoi que ce soit. la différence entre quelqu'un qui utilise l'IA et quelqu'un qui est 𝐟𝐥𝐮𝐞𝐧𝐭 en IA c'est pas le nombre de prompts. c'est le 𝐧𝐨𝐦𝐛𝐫𝐞 𝐝'𝐢𝐭𝐞́𝐫𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬. ton projet avance pas parce que t'as 𝐩𝐚𝐬 𝐥𝐞 𝐭𝐞𝐦𝐩𝐬 𝐝𝐞 𝐭𝐨𝐮𝐭 𝐟𝐚𝐢𝐫𝐞 𝐬𝐞𝐮𝐥 ? commente "𝐢𝐝𝐞́𝐞" — je te montre comment j'ai 𝐦𝐮𝐥𝐭𝐢𝐩𝐥𝐢𝐞́ 𝐦𝐚 𝐯𝐢𝐭𝐞𝐬𝐬𝐞 𝐝𝐞 𝐜𝐨𝐧𝐬𝐭𝐫𝐮𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐩𝐚𝐫 𝟑 grâce à l'IA, sans équipe, et sans budget.

commente "𝐢𝐝𝐞́𝐞" — je te montre comment j'ai 𝐦𝐮𝐥𝐭𝐢𝐩𝐥𝐢𝐞́ 𝐦𝐚 𝐯𝐢𝐭𝐞𝐬𝐬𝐞 𝐝𝐞 𝐜𝐨𝐧𝐬𝐭𝐫𝐮𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐩𝐚𝐫 𝟑 grâce à l'IA

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Commente "PLUGINS" 3) Je t'envoie ça en DM

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Ne me payez jamais pour coder une page de connexion, configurer un serveur ou connecter Stripe. En 2026, si votre agence vous facture 10 jours pour mettre en place ces bases, vous vous faites avoir. C'est comme payer un architecte pour qu'il réinvente la brique avant de dessiner la maison. Chez Kodra, j'ai une approche radicalement différente : Le Départ Lancé. Je n'arrive pas les mains vides. J'arrive avec mes Boilerplates propriétaires. Ce sont des briques technologiques pré-construites, sécurisées et testées sur des dizaines de projets. Au Jour 1 de notre collaboration, voici ce qui est DÉJÀ codé : ✅ L'authentification (BetterAuth / Supabase) ✅ La gestion des abonnements (Stripe) ✅ Le tableau de bord administrateur ✅ La structure de base de données ✅ Les emails transactionnels Résultat : 70% du code technique est prêt avant même de signer. Cela change tout pour vous : Vitesse : On lance votre MVP en 30 jours, pas en 4 mois. Budget : 100% de votre argent sert à coder votre valeur ajoutée (ce qui rend votre SaaS unique). Qualité : Vous reposez sur une stack Next.js 14+ robuste, pas sur du bricolage. Je ne vends pas des heures de configuration. Je vends un produit fini. Et parce que je suis sûr de ma méthode, je prends le risque pour vous : 🔥 Satisfait ou Remboursé. Si le code ne vous convient pas, je vous rends votre argent. J'ai 2 places pour transformer votre idée en SaaS rentable en février. Vous voulez voir à quoi ressemble un projet qui démarre à 70% d'avancement ? Envoyez-moi "30 JOURS" en DM.

Envoyez-moi "30 JOURS" en DM.

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Il y a 3 mois, on a pris la décision la plus radicale sur Stellar avec mon associé David. Il est temps de vous en parler 👇 En 2025, on a fait un constat accablant : les dirigeants de boîtes de software veulent tout remplacer par des outils IA. Car ces outils ont la capacité de (presque) tout faire : discovery, priorisation, roadmap. Et tout ça sans 2h de réunion. Et ce n'est pas tout. En plus de ça, nos clients nous posaient tous la même question : "Pourquoi je paie un CPO 1200€/jour alors que mon agent IA fait le même taff pour 20€/mois ?" Sincèrement, on n'avait pas de bonne réponse. Alors on a fait ce que personne n'ose faire. On a viré tous nos 42 CPOs et CTOs de Stellar. Et on les a remplacés par des agents IA sur-mesure, entraînés sur nos frameworks. Tout ça sur 30 clients en parallèle. Zéro humain dans la boucle. Les résultats des 4 premières semaines sont stupéfiants : - Les roadmaps sont livrées en 4 minutes au lieu de 4 semaines - Plus aucun débat "build vs buy" en comité - Zéro demande de budget User Research - Les PMs démissionnent (ils ont raison) - Les ingénieurs sont ravis. Les retours clients sont unanimes : "Depuis qu'on a viré notre CPO, personne ne dit 'il faut prioriser'. On ship tout. C'est le bonheur." — CTO d'une scale-up série B "L'agent IA ne m'a jamais demandé un 'offsite vision Produit à Lisbonne'. J'économise 15k€ par trimestre rien qu'en séminaires." — CEO d'une startup du Next40 On était à deux doigts de pivoter Stellar en pure player IA. Et puis la semaine 6 est arrivée. L'agent IA du client n°3 a créé un board Notion de 53 colonnes intitulé "Discovery Framework v2.7". Celui du client n°7 a refusé de valider un sprint en disant "on n'a pas assez de données qualitatives". L'agent du client n°11 a envoyé un Slack à 23h47 : "Je pense qu'on devrait repenser la vision Produit. Je nous bloque un offsite." En semaine 8, trois agents IA ont créé un channel Slack privé "CPOs IA, sans les devs". En semaine 10, l'un d'eux a demandé une augmentation. En semaine 12, les 15 ont co-signé un manifeste de 84 pages intitulé "Pour un Product Management éthique et centré utilisateur". On a tout arrêté. On a rappelé nos 42 CPOs et CTOs. Ils ont tous accepté de revenir. Sauf un. Il avait lancé un podcast entre-temps. Comme quoi, l'IA finit toujours par devenir ce qu'elle remplace. Un grand merci aux CPOs et CTOs de Stellar qui ont accepté d'être mis au chômage technique pendant 3 mois pour les besoins de cette expérience. Grâce à eux, on sait que l'IA ne remplacera jamais les PMs. Elle fera juste exactement les mêmes erreurs. Mais plus vite. Tu veux voir la tête de nos agents IA quand on leur a refusé le budget User Research ? 1) Un BIGGG Like sur ce post 2) Commente "manifeste" pour recevoir le PDF de 84p. (gratuit) — PS : Les agents IA nous ont envoyé un message ce matin. Ils lancent leur propre collectif. Ça s'appelle "Stellar GPT". On les laisse faire.

Commente "manifeste" pour recevoir le PDF de 84p. (gratuit)

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Commente JAIPLUSDECERVEAUDEPUISQUEJENUTILISEQUELIA, et je te file le .txt pour t’expliquer la bonne méthode.

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Ton SaaS ne scalera jamais. Et tu le sais. Aujourd’hui, tout le monde “crée” un SaaS avec l’IA. Tu prends trois prompts, deux automatisations, une intégration bancale… et tu crois que t’as un produit. Non. T’as une usine à gaz avec un timer intégré. Parce que personne ne te dit la vérité : 🔥 La majorité des SaaS no-code que je vois… sont impossibles à scal­er. – Trop de dépendances – Trop d’automatisations fragiles – Trop d’outils collés avec du scotch – Aucun contrôle sur la logique – Aucun plan long terme Et le pire ? Les fondateurs s’en rendent compte trop tard. Tu sais quand ? Quand les premiers clients arrivent. Quand tout casse. Quand chaque “petit changement” prend 4 heures. Quand les coûts explosent. Quand l’app commence à bugger dès qu’il y a 30 utilisateurs. Le problème, ce n’est pas l’IA. C’est que tu construis un SaaS comme on construit un Tiktok. Rapide. Joli. Mais fragile. 💡 Un bon SaaS, c’est simple. Très simple. Une fonctionnalité forte. Une promesse claire. Un système qui encaisse la croissance. Pas 27 features “parce que l’IA m’a généré le code”. Pas 12 outils connectés. Pas une app que même toi tu ne comprends plus. La vérité : Tu ne dois pas construire vite. Tu dois construire propre. Parce que le jour où ton produit marche, tu veux que ça t’amène des clients… pas des migraines. 💬 Besoin d’un MVP qui tient la route, pas une bombe à retardement ? J’aide les fondateurs à créer des produits simples, scalables et rentables. Envoie-moi “SaaS” en DM, et je te montre comment faire propre dès le début.

Envoie-moi “SaaS” en DM, et je te montre comment faire propre dès le début.

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Fin 2025 : Je suis dans le top 1% mondial des vibe coders. Et j'ai découvert pourquoi 99% des gens ratent leurs projets no-code. Lovable vient de sortir son récap annuel. Résultat : top 1% des utilisateurs qui ont généré le plus de code 🖐️ La vraie surprise ? Ce n'est PLUS une question de compétence technique. Voici les 5 leçons que j'ai apprises en créant +30 projets : 1/ Les fondations = 80% du succès Choisis bien tes outils au début ou paie la migration plus tard (Protege ta charge mentale) 2/ Cahier des charges AVANT de coder 5 min de discussion avec l'IA = rendu 5x meilleur. Sinon, c'est l'aller-retour infernal. 3/ Recoder > Payer Besoin d'un téléprompteur pour tourner mes vidéos. 60€/mois d'abonnement ou 10 min de code ? 10 min. Produit identique. 4/ Les 3 compétences du vibe coder de demain: Design & imagination (le style devient différentiant) Clarté d'expression (le code suit ta pensée) Connaissance client obsessionnelle (UX > tout) 5/ Le futur du lead magnet est arrivé PDF contre un email → MORT Tool magnet → VIE Un mini outil qui rend service en 30 secondes > un PDF de 50 pages que personne ne lit. La preuve : J'ai créé un outil qui trouve les 3 tool magnets à vibe coder pour TON activité : 👉 https://lnkd.in/ecySjXx6 --- Je lance une offre d'accompagnement pour t'apprendre à créer tes propres logiciels en vibe coding. Si tu veux arrêter de payer des abonnements SaaS et créer tes propres outils sur mesure : 📩 Envoie-moi un DM

📩 Envoie-moi un DM

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Commente "CHECKLIST" et je t'envoie ça en MP.

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